质量管理的基本方法

计的表格，可以用来收集关于某些具体事件
出现的频率数据。例如：检查表、缺陷类别
调查表、工序分布调查表等。
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调查表
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分层法
将收集到的数据进行合理的分类，将
同等性质或同一生产条件下的数据归纳为一
个组，从而找到根本影响因素的方法。注意
：尽量采用复合分层；要分析分层标志之间
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散布图
通过分析两种变量之间的关系来控制影响产品质量相关
因素的一种有效方法。
类型：
强正相关&弱正相关 强负相关&弱负相关 不相关 曲线相关
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散布图
注意事项：剔除异常点，原因不明慎重对待；先进性分层处
理。
相r关=1系，数完r全：正（相线关性；）r=-1，完全负相关；
排列图
影响因素：
A类：主要因素，累计频率在0至80% B类：次要因素，累计频率在80%至90% C类：一般因素，累计频率在90%以上
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因果图
又称为鱼骨图，是用来展示质量问题产生的原因、分析
原因及结果之间关系的一种工具。
原因 5M1E分类：人（Man）机（Machine）材料（
质量管理的基本方法
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2020年4月11日星期六
•简介
质量管理通过搜集、整理数据，对数
据进行分析来找到造成过程中产生变异的根 本原因，并采取措施消除这些变异，方法有 新老七种工具。
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Content
过程变异和数据 常用的质量管理方法 质量管理的新七种工具
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关联图
是一种根据原因——结果——手段间的关系系统分析影
响某一个或多个质量问题的关键因素的方法。
步骤：
明确所分析的问题 组成4-6人小组，对问题进行统一认识 整理所有的问题要素 根据因果关系进行连接 对图形进行整体分析，达成一致意见 确定关键因素
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因果图
注意事项：
组长职责：激发组员的热情及创造性；忠诚组员的原 意；采用合理的提问方式；鼓励参与。 组员义务：不对他人的意见发表评论；积极思考与发 言；不约束自己的想像力。 对原因进行分析：是否容易被验证、出现的可能性、 解决的难易程度。
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•第三节 质量管理的新七种工
具 老七种工具主要是以数据及因果关系分析为主，以数量
统计为支撑方法；
新七种工具重视文字资料的整理和分析，以思考方法作
为技术手段，多角度解决管理过程中出现的问题。
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新七种工具
关联图法 亲和图法（KJ法） 系统图法 矩阵图法 矩阵数据分析法 过程决策程序图法 网络图法
因果图
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直方图
以频率的形式提供数据的分布状况，找出其统计规律以
便对总体特征进行推断。
直方图特点：
X轴连续、分组等距且宽度有实际意义 条柱连在一起没有间距 表示质量特征值
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直方图
步骤：
建立频数分布表：确定样本个数N，预定分组（K=N0.5）， 计算极差R，确实组距h=R/K，确定组限（LB1=MIN-0.5h）， 绘制频数分布表。 绘制直方图：绘制X与Y轴，绘制条柱，标注说明。
变异分类 随机性变异：由偶然因素引起的，会使
产品的质量特征值发生微小的变化，无法避 免，称为统计受控状态。（材料、设备、环 境等的微小变化）
系统性变异：是由于生产过程中出现某
路吾漫将漫 上其下修而远求种兮索, 异常现象引起的，通常会使产品质量发生
二、数据的分类
计量值（连续型）数据：
连续可测量；在给定范围内，一般可
以化整为零但仍保持其意义。
计数值（离散型）数据：
离散、分类或属性数据。
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•第二节 常用的质量管理方法
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老七种具
调查表 分层法 排列图 因果图 直方图 散布图 流程图
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调查表
按照可能出现的情况及其分类预先设
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•第一节 过程变异与数据
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一、质量管理中的过程变 异
变异：
在生产过程中采用相同的工艺方法，
用相同的设备加工同一批材料所得到的产品
的质量特征值并非完全相同，这就是生产过
程中的变异。
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一、质量管理中的过程变 异
Material)
测量（Measurement）方法（Method）环境 （
E原nv因ir罗on列me型nt：）头脑风暴法
鱼要骨素图分分解类型：：按照类型逐一考虑
工序分解型：先绘制工序再逐项考虑
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因果图
步骤：
明确表述问题，写在最外层 画出主干，箭头从上一级引出，表明分类项目 头脑风暴，完善图中原因及逻辑关系 确定最可能的原因以及解决问题的优先级 采取措施 检查效果
r=0，完全不相关； （0，1），正相关关系 （-1,0），负相关关系
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流程图
通过借助特定的符号展示过程步骤和决策点的图标。
步骤：
确定绘制的详细程度 观察流程 确定绘制方法 绘制草图 修订定稿 文档化
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流程图
应用：
现状流程分析，是否存在无增值作业。 减少或消除无价值增值作业
的关系。
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分层法
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排列图
利用20/80原则，区分出“关键的少数”和“次要的多数”。 步骤：
确定分析对象及其数据类型 确定数据收集时间、收集并整理数据 统计频数、计算频率及累计频率 绘图(柱状图+折线图)
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直方图
形态：
正态型 偏态型 孤岛型 锯齿型 平顶型 双峰型
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直方图
质量标准比较：
理想直方图，分布中心与质量标准重合。 一边有余量，一边重合，出现次品可能性大。 完全一致，两边无余量，过程能力不足，一定出现次品。 分布中心偏移，一侧超出标准界限，出现较多次品。 两侧超出标准界限，过程能力严重不足，出现大量次品。