正交试验报告ppt课件
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正交试验设计PPT课件
验设计方法提供依据。
03
扩展正交试验设计的应用领域
研究正交试验设计在其他领域的应用可能性，如社会科学、人文科学等。
谢谢
THANKS
正交表的选择与设计
根据试验目的和因素数量选择合 适的正交表。
确定水平数，即各因素的取值数 量。
确定试验次数，即正交表的行数。
试验方案的制定
根据正交表，确定每个因素的取值组合。 确定试验的顺序，以避免误差的积累。
制定详细的试验步骤和操作规程。
试验数据的收集与分析
按照试验步骤进行试验，并记 录每个试验的结果。
降低试验成本
通过优化试验次数，可以减少 人力、物力和时间的投入，从 而降低试验成本。
加速试验进程
较少的试验次数意味着更短的 时间和更快的反馈，有助于加
速产品研发和优化进程。
因素水平的优化
确定关键因素
在正交试验设计中，首先需要明确哪 些因素是关键因素，并针对这些因素 进行优化。
选择合适水平
针对每个关键因素，选择合适的水平 进行试验，以获得最佳的试验效果。
CHAPTER
人工智能与机器学习在正交试验设计中的应用
机器学习算法优化正交试验设计过程
01
通过机器学习算法，可以自动分析历史数据，预测最佳试验条
件，从而减少试验次数，提高试验效率。
数据挖掘与知识发现
02
利用机器学习技术对大量试验数据进行挖掘，发现隐藏的模式
和关系，为后续试验提供指导。
自动化与智能化
03
结合人工智能技术，实现正交试验设计的自动化和智能化，减
少人为干预，提高试验精度和可靠性。
多目标优化问题的正交试验设计研究
1 2 3
多目标决策理论的应用
《正交实验法》课件
临床试验设计
正交实验法可用于设计临 床试验方案，优化试验参 数，提高试验的可靠性和 效率。
医学诊断方法优化
通过正交实验法，可以优 化医学诊断方法，提高诊 断的准确性和可靠性。
PART 04
正交实验法的扩展与改进
多因素正交实验设计
பைடு நூலகம்
定义
优点
多因素正交实验设计是正交实验法的 一种扩展，它用于研究多个因素对实 验结果的影响。
对于非水平因素或非参数实验 ，正交实验法可能不适用。
正交表的选择和实验设计需要 经验积累，否则可能导致实验
结果不准确。
PART 02
正交实验法的基本原理
正交表的概念与分类
总结词
正交表是正交实验法中的核心工具，用于安排多因素多水平的实验。
详细描述
正交表是一张预先制定的表格，用于安排实验并记录实验结果。根据实验因素的数量和每个因素的水平数，可以 选择不同的正交表。正交表有多种类型，如L4(2^3)、L8(2^7)等，其中L表示正交表，括号内数字表示实验因素 数和每个因素的水平数。
农药配制
通过正交实验法，可以找 到最佳的农药配方，有效 防治病虫害，同时减少对 环境的负面影响。
种植技术优化
正交实验法可以帮助农业 科研人员优化种植技术， 提高作物的生长速度和抗 逆性。
医学研究中的应用
新药研发
在药物研发过程中，正交 实验法可用于筛选最佳的 药物配方和剂量，提高药 物的疗效和安全性。
交互效应和水平间的差异。
优点
能够同时研究不同水平因素之间 的交互作用，更全面地了解实验
系统的特性。
正交实验与其他实验设计方法的比较
与单因素实验设计比较
单因素实验设计只考虑单个因素对实验结果的影响，无法全面了解多因素之间 的交互作用。正交实验设计能够同时研究多个因素，更全面地了解实验系统的 特性。
质量管理学第七章正交试验ppt课件
五、进行试验
试验结果记录并填入正交表的最后一列。
第三节 正交试验结果分析
一、因素之间没有交互作用的正交试验。
例：某厂某车间对影响产品的质量原因进行研究。
1、试验指标：产品不合格率y，越小越好。
2、确定因素水平：影响产品质量的因素经分 析当时的主要因素有3个：①操作方式，该车间 采用三种操作方式（水平3）。②班组成员的技 术水平，当时有3个等级（水平3）。③产品的 种类，该车间生产用原料有3类（水平3）。
第二节 正交试验计划的安排
一、明确试验目的，确定试验的考核目标。
﹝如某药厂某药品收得率不理想，经常出现 收得率偏小的质量问题。因此改进工艺操 作规程，探求较好的工艺条件，这就是试 验的目的，考核指标就是药品的收得率。 ﹞
二、挑因素，选水平，制定因素水平表。
﹝挑因素，选水平应充分发挥有关人员的理 论知识、专业技术和生产经验等特长，把 因素与水平找得比较准确。﹞
351
361 359 359
356 372
373
363 365 365
12
20
22
2
6
6
1、直观分析
在8个试验中，收得率最高为第6号试验。 其 使试收验得条率件更为高A呢2B？1C这2D需1。要有计没算有一更下好。的条件
2、计算分析
对正交的试验结果，通过简单的计算，往
往能找到更好的条件。分别计算出各因素的 各个水平结果之和﹝I II﹞及各因素的各个水 平结果和之差 。因素的主次排列顺序是：
列号
1
2
3
试验号
1
1
1
1
2
2
1
2
3
1
2
2
4
试验结果记录并填入正交表的最后一列。
第三节 正交试验结果分析
一、因素之间没有交互作用的正交试验。
例：某厂某车间对影响产品的质量原因进行研究。
1、试验指标：产品不合格率y，越小越好。
2、确定因素水平：影响产品质量的因素经分 析当时的主要因素有3个：①操作方式，该车间 采用三种操作方式（水平3）。②班组成员的技 术水平，当时有3个等级（水平3）。③产品的 种类，该车间生产用原料有3类（水平3）。
第二节 正交试验计划的安排
一、明确试验目的，确定试验的考核目标。
﹝如某药厂某药品收得率不理想，经常出现 收得率偏小的质量问题。因此改进工艺操 作规程，探求较好的工艺条件，这就是试 验的目的，考核指标就是药品的收得率。 ﹞
二、挑因素，选水平，制定因素水平表。
﹝挑因素，选水平应充分发挥有关人员的理 论知识、专业技术和生产经验等特长，把 因素与水平找得比较准确。﹞
351
361 359 359
356 372
373
363 365 365
12
20
22
2
6
6
1、直观分析
在8个试验中，收得率最高为第6号试验。 其 使试收验得条率件更为高A呢2B？1C这2D需1。要有计没算有一更下好。的条件
2、计算分析
对正交的试验结果，通过简单的计算，往
往能找到更好的条件。分别计算出各因素的 各个水平结果之和﹝I II﹞及各因素的各个水 平结果和之差 。因素的主次排列顺序是：
列号
1
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试验号
1
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4
《正交试验设计》PPT幻灯片PPT
或实体
➢ 在试验性研究中，感兴趣的变量是明确规定的， 因此，研究中的一个或多个因素可以被控制，使 得数据可以按照因素如何影响变量来获取
➢ 对完全随机化设计的数据采用单因素方差分析
4
完全随机化设计-例题分析
【例】一家种业开发股份公司研究出三个新的小 麦品种：品种1、品种2、品种3。为研究不同品 种对产量的影响，需要选择一些地块，在每个地 块种上不同的品种，然后获得产量数据进行分析 。这一过程就是试验设计的过程
得3个产量的数据，也就是对应于每个处理的样本 容量为1；为获得每个品种的更多数据，必须重复 基本试验步骤。假定不是抽取3个地块，而是12个 地块，然后将每个品种之一随机地指派给其中的4 个地块，这就相当于重复做了4次试验。
6
完全随机化设计-例题分析
试验数据：
7
完全随机化设计-例题分析
方差分析：
➢ 二水平正交表: L4(23) ， L8(27) L16(215) ，L32(231)…
➢ 三水平正交表: L9(34) ， L27(313)… ➢ 四水平正交表: L16(45)， L64(421)… ➢ 五水平正交表: L25(56)…
这类正交表的一般代号：Ln(m k )，且满足：
n mk , m 2,3,4, k n1
12
11 12 13 21 22 23 31 32 33
34
11 22 33 23 31 12 32 13 21
➢ L:正交表记号
➢ 9:该表有9行，可以做九个不同条件的试验
➢ 4:该表有4列，最多只能考虑四个因子
➢ 3:这张表的主体中仅有三个不同的数字，每个因子取三个水平
➢
一个正交表中也可以各列的水平一种设计方法，并进 一步分析对所研究对象的指标的影响程度
➢ 在试验性研究中，感兴趣的变量是明确规定的， 因此，研究中的一个或多个因素可以被控制，使 得数据可以按照因素如何影响变量来获取
➢ 对完全随机化设计的数据采用单因素方差分析
4
完全随机化设计-例题分析
【例】一家种业开发股份公司研究出三个新的小 麦品种：品种1、品种2、品种3。为研究不同品 种对产量的影响，需要选择一些地块，在每个地 块种上不同的品种，然后获得产量数据进行分析 。这一过程就是试验设计的过程
得3个产量的数据，也就是对应于每个处理的样本 容量为1；为获得每个品种的更多数据，必须重复 基本试验步骤。假定不是抽取3个地块，而是12个 地块，然后将每个品种之一随机地指派给其中的4 个地块，这就相当于重复做了4次试验。
6
完全随机化设计-例题分析
试验数据：
7
完全随机化设计-例题分析
方差分析：
➢ 二水平正交表: L4(23) ， L8(27) L16(215) ，L32(231)…
➢ 三水平正交表: L9(34) ， L27(313)… ➢ 四水平正交表: L16(45)， L64(421)… ➢ 五水平正交表: L25(56)…
这类正交表的一般代号：Ln(m k )，且满足：
n mk , m 2,3,4, k n1
12
11 12 13 21 22 23 31 32 33
34
11 22 33 23 31 12 32 13 21
➢ L:正交表记号
➢ 9:该表有9行，可以做九个不同条件的试验
➢ 4:该表有4列，最多只能考虑四个因子
➢ 3:这张表的主体中仅有三个不同的数字，每个因子取三个水平
➢
一个正交表中也可以各列的水平一种设计方法，并进 一步分析对所研究对象的指标的影响程度
正交试验设计PPT课件精选全文
所谓均衡分散，是指用正交表挑选出来的 各因素水平组合在全部水平组合中的分布是均 匀的 。 由 图10-1可以看出，在立方体中 ，任 一平面内都包含 3 个“(·)”， 任一直线上都包 含1个“(·)” ，因此 ，这些点代表性强 ，能够 较好地反映全面试验的情况。
上一张 下一张 主 页 退 出
整齐可比是指每一个因素的各水平间 具有可比性。因为正交表中每一因素的任 一水平下都均衡地包含着另外因素的各个 水平 ，当比较某因素不同水平时，其它 因素的效应都彼此抵消。如在A、B、C 3个因素中，A因素的3个水平 A1、A2、 A3 条件下各有 B 、C 的 3个不同水计计 算算
Kk 值值
计 算 极 差
R
绘 制 因 素 指 标 趋
势
图
计算各列偏差平方和、 自由度
列方差分析表，
进行F 检验
优水平 优组合
因素主次顺序
结论
分析检验结果， 写出结论
实例：为提高山楂原料的利用率，研究酶法液化工艺 制造山楂原汁，拟通过正交试验来寻找酶法液化的最 佳工艺条件。
例如，要考察增稠剂用量、pH值和杀菌温度对豆奶稳 定性的影响。每个因素设置3个水平进行试验 。
A因素是增稠剂用量，设A1、A2、A3 3个水平；B因素 是pH值，设B1、B2、B3 3个水平；C因素为杀菌温度，设 C1、C2、C3 3个水平。这是一个3因素3水平的试验，各因 素的水平之间全部可能组合有27种 。
9个试验点均衡地分布于整个立方体内 ，有很强 的代表性 ， 能 够比较全面地反映选优区内的基本情 况。
上一张 下一张 主 页 退 出
1.3 正交表及其基本性质
1.3.1 正交表
由于正交设计安排试验和分析试验结果都要用正 交表，因此，我们先对正交表作一介绍。
上一张 下一张 主 页 退 出
整齐可比是指每一个因素的各水平间 具有可比性。因为正交表中每一因素的任 一水平下都均衡地包含着另外因素的各个 水平 ，当比较某因素不同水平时，其它 因素的效应都彼此抵消。如在A、B、C 3个因素中，A因素的3个水平 A1、A2、 A3 条件下各有 B 、C 的 3个不同水计计 算算
Kk 值值
计 算 极 差
R
绘 制 因 素 指 标 趋
势
图
计算各列偏差平方和、 自由度
列方差分析表，
进行F 检验
优水平 优组合
因素主次顺序
结论
分析检验结果， 写出结论
实例：为提高山楂原料的利用率，研究酶法液化工艺 制造山楂原汁，拟通过正交试验来寻找酶法液化的最 佳工艺条件。
例如，要考察增稠剂用量、pH值和杀菌温度对豆奶稳 定性的影响。每个因素设置3个水平进行试验 。
A因素是增稠剂用量，设A1、A2、A3 3个水平；B因素 是pH值，设B1、B2、B3 3个水平；C因素为杀菌温度，设 C1、C2、C3 3个水平。这是一个3因素3水平的试验，各因 素的水平之间全部可能组合有27种 。
9个试验点均衡地分布于整个立方体内 ，有很强 的代表性 ， 能 够比较全面地反映选优区内的基本情 况。
上一张 下一张 主 页 退 出
1.3 正交表及其基本性质
1.3.1 正交表
由于正交设计安排试验和分析试验结果都要用正 交表，因此，我们先对正交表作一介绍。
《正交实验简介》课件
04
正交实验的优化与应用
实验优化
实验设计
通过合理安排实验因素和水平，减少实验 次数，提高实验效率。
数据分析
采用合适的统计分析方法，对实验数据进 行处理和解释，以获得更准确的结果。
实验误差控制
通过控制实验条件和操作过程，降低实验 误差，提高实验结果的可靠性。
应用实例
化学工业
在化学工业中，正交实验常用于 优化反应条件和工艺参数，提高
最优条件。
应用领域
化学和化工
生物和医药
在化学和化工领域中，正交实验设计常用 于优化化学反应条件、确定最佳配方和工 艺参数等。
在生物和医药领域中，正交实验设计可用 于筛选有效药物成分、优化生物培养条件 等。
农业和食品
工程和技术
在农业和食品领域中，正交实验设计可用 于研究影响农产品产量和品质的因素，优 化种植和加工条件。
《正交实验简介》ppt课件
CONTENTS
• 正交实验的概念 • 正交实验的设计方法 • 正交实验的结果分析 • 正交实验的优化与应用 • 总结与展望
01
正交实验的概念
定义
01
正交实验是一种实验设计方法， 通过合理地选择实验条件，控制 实验因素，以最小实验次数获得 尽可能多的有效实验信息。
02
验结果的准确性和可靠性。
指导生产实践
正交实验的应用范围广泛，不仅 可用于科研领域，还可用于指导 生产实践，优化生产过程，提高
产品质量和效益。
未来发展方向与挑战
拓展应用领域
随着科学技术的发展，正交实验的应用领 域将不断拓展，包括生物医学、材料科学
、环境科学等。
提高智能化水平
借助人工智能、大数据等技术手段，可以 提高正交实验的智能化水平，实现自动化 实验和数据分析，提高实验效率和精度。
八正交试验设计讲PPT课件
数理统计 08-05
平
这是三因素三水
试验，通常有两种试验 B3
方法：
（1）全面实验法：
B2
对所有的搭配做试验，共
B1
需进行3³=27次试验。如图 A1
所示，立方体包含了27个
节点，分别表示27次试验。
C3
C2
A2
A3 C1
数理统计
08-06 表8-1
数理统计 08-07
• 全面试验法的优缺点： 优点：对各因素与试验指标之间的关系剖析得比 较清楚，可以分析各因素的效应及交互作用，也 可选出最优条件组合。 缺点：(1) 试验次数太多，费时、费事，当因素 水平比较多时，试验无法完成；
的生产条件。
3
B3
2
B2
6 5 8
4
1
B1
A1
A2
9
7
C3 C2 A3 C1
用正交试验法（ L9 (34 ) ）安排试验只需要9次试验
数理统计 08-14
图8-2
(1)A1B1C1 (3)A1B3C3 (4)A2B1C2 (6)A2B3C1
(2)A1B2C2 (5)A2B2C3
数理统计
08•-1正5 交试验法的优点：
数理统计
08-18
• 正交表的正交性（以L9 (34 )为例）
数理统计 08-04
在例1中，对因素A、B、C在试验范围内分 别选取三个水平： A：A1＝80℃、A2＝85℃、A3＝90℃ B：B1＝90Min、B2＝120Min、B3＝150Min C：C1＝5%、C2＝6%、C3＝7%
（正交试验设计中，因素可以是定量的， 也 可以是定性的。而定量因素各水平间的距离可以 相等也可以不等）。
正交试验设计—直观分析法(试验设计与数据处理课件)
（5）计算极差，确定因素的主次顺序
R越大，因素越重要 若空列R较大，可能原因：
➢ 漏掉某重要因素 ➢ 因素之间可能存在不可忽略的交互作用
（6）最优方案的确定
➢ 优方案：在所做的试验范围内，各因素较优的水平组合 ➢ 若指标越大越好 ，应选取使指标大的水平 ➢ 若指标越小越好，应选取使指标小的水平 ➢ 还应考虑：降低消耗、提高效率等
② 例题6-3
水平
(A)乙醇浓度/%
1
80
2
60
3
70
目标：检验三个指标 ：
（B）液固比
7 6 8
（C）回流次数
1 2 3
提取物得率
总黄酮含量
葛根素含量
注意：三个指标都是越大越好。
对三个指标分别进行直观分析： ➢ 提取物得率： 因素主次：C A B 优方案：C3A2B2 或C3A2B3 ➢ 总黄酮含量： 因素主次：A C B 优方案：A3C3B3 ➢ 葛根素含量 ： 因素主次：C A B 优方案：C3A3B2
110
120 130 温度/℃
2
3
4
时间/h
趋势图
甲
乙
丙
催化剂种类
多指标正交试验设计及其结果 的直观分析
多指标正交试验设计及其结果的直观分析
有两种分析方法： ➢ 综合平衡法 ➢ 综合评分法
（1）综合平衡法
❖ 先对每个指标分别进行单指标的直观分析 ❖ 对各指标的分析结果进行综合比较和分析，得出较优方案
❖ 选 L9(34) 正交表
（2）表头设计
➢ 将试验因素安排到所选正交表相应的列中 ➢ 因不考虑因素间的交互作用，一个因素占有一列（可以随机排列） ➢ 空白列（空列）：最好留有至少一个空白列
正交试验设计—正交表(试验设计与数据处理课件)
❖ 表中任一列，不同的数字出现的次数相同 ; ❖ 表中任意两列;，各种同行数字对（或称水平搭配）出现
的次数相同 ❖ 两性质合称为“正交性” ：使试验点在试验范围内排列
整齐、规律，也使试验点在试验范围内散布均匀 ; —— “均匀分散，齐整可比”
（2）混合水平正交表 各因素的水平数不完全相同的正交表
（2）混合பைடு நூலகம்平正交表
正交表
正交表(orthogonal table)
（1）等水平正交表： 各因素水平数相等的正交表 ①记号 ：Ln( r m ) ➢ L——正交表代号 ➢ n——正交表横行数（试验次数） ➢ r——因素水平数 ➢ m——正交表纵列数(最多能安排的因数个数)
（1）等水平正交表
（1）等水平正交表
（1）等水平正交表 ② 等水平正交表特点
混合水平正交表性质： （1）表中任一列，不同数字出现次数相同 （2）每两列，同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出
现的次数是相同的，但不同的两列间所组成的水平搭配种 类及出现次数是不完全相同
的次数相同 ❖ 两性质合称为“正交性” ：使试验点在试验范围内排列
整齐、规律，也使试验点在试验范围内散布均匀 ; —— “均匀分散，齐整可比”
（2）混合水平正交表 各因素的水平数不完全相同的正交表
（2）混合பைடு நூலகம்平正交表
正交表
正交表(orthogonal table)
（1）等水平正交表： 各因素水平数相等的正交表 ①记号 ：Ln( r m ) ➢ L——正交表代号 ➢ n——正交表横行数（试验次数） ➢ r——因素水平数 ➢ m——正交表纵列数(最多能安排的因数个数)
（1）等水平正交表
（1）等水平正交表
（1）等水平正交表 ② 等水平正交表特点
混合水平正交表性质： （1）表中任一列，不同数字出现次数相同 （2）每两列，同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出
现的次数是相同的，但不同的两列间所组成的水平搭配种 类及出现次数是不完全相同
正交试验设计(PPT 19页)
例：某农场对四块大豆试验田作施肥试验。每块田以不同的方式施以磷肥
和氮肥，其产量如下：
可以看出
当施氮肥和不施氮肥时，施以4公斤磷肥后的增产数量是不同的 当施磷肥和不施磷肥时，施以6公斤氮肥后的增产数量是不同的6 若N, P分别起作用时增产为50, 30kg。但同时施时其效果并不是
4 正交表的性质
二 挑升温因速素度、A 选恒温水温平度、B 制恒温定时因间素C 水降平温速表度D
1 300C晶/小体时退火6工00艺0C 试验因6小素时水平表1.5安培
因素
2水平 500C/小时
4500C
2小时
1.7安培
3 1000C/小时 5000C * 4小时 *150C/小时 *
*
10
晶体退火工艺试验安排及试验结果分析表
1 合理安排试验，减少实验次数，当因素越多时，正交
试验设计的这一优越性越突出 2 在众多影响因素中，分清因素主次，抓住主要矛盾 3 正交试验设计是掌握各影响因素与产品质量指标之间
关系的有效手段，为生产过程的质量控制提供有利的条件 4 找出最优的设计参数和工艺条件 5 指出进一步试验方向
3
三 正交表及其特点
2 因素 ● 定义：在试验中，影响试验结果的试验条件称为因素 ● 分类：可控因素：在试验中可以人为地加以调节和控制的因素。 不可控因素：由于自然、技术和设备等条件的限制，暂时还不能为人
们控制和调节的因素。如气温、降雨量等
● 在正交试验中，所考察的因素都是可控因素，被考察因素通常以大写英文字 母A、B、C…表示。
12
六 试验结果分析
1 计算试验结果总和
2 对每一列计算每个水平的试验结果总和Байду номын сангаасij Tij——第j列第i水平的试验结果之和
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试验材料和仪器
试验材料 悬浮培养于1/2MS液体培养基的铁皮石解原球茎，于60度烘干后，经粉碎、干 燥恒重处理后备用。
试剂
氯仿、苯酚、浓硫酸、正丁醇、乙醇、葡萄糖、冰醋酸、胃蛋白酶、考马斯亮 蓝G-250、牛血清蛋白均为分析纯。 仪器 UV-1700型分光光度计、索氏提取器、HH-S恒温水浴涡、ZFQ85A旋转蒸发仪、 SHZ-200型双配套循环水式多用真空泵、冷冻干燥机。
金钗石斛类原球茎诱导及增殖的正交试验 3种石斛兰以茎段为外植体的离体快繁技术 霍山石斛细胞悬浮培养及条件优化
不同因素对大苞鞘石斛原球茎分化的影响
金钗石斛原生质体的制备与融合 铁皮石斛组培苗生根条件优化研究
石斛ISSR-PCR体系的优化
春石斛和铁皮石斛试管苗壮苗生根条件的优化
多糖提取条件的确立
采用L8(24)正交设计，试验重复2次，各处理内容见表1。
ห้องสมุดไป่ตู้
何铁光, 杨丽涛, 李扬瑞等. (2006). 铁皮石斛原球茎多糖提取最佳工艺研究. 西北农业学报, 15(5), 240-243.
石斛快繁技术
稀土微肥对铁皮石斛试管苗壮苗的影响 铁皮石斛原球茎液体悬浮培养的研究 霍山石斛原球茎液体培养条件的优化 不同激素浓度对铁皮石斛高效快繁体系的影响
正交试验优选环草石斛
不同氮磷钾营养水平对铁皮石斛组培苗生长的影响 大苞鞘石斛组织培养快繁研究
大苞鞘石斛胚组织培养及植株再生研究
• 多糖含量：
多糖含量 = 总糖 - 还原糖。
石斛多糖含量的测定方法：苯酚硫酸法
苯酚制取:取苯酚200g，加铝片O.2g和碳酸氢钠O.1g，蒸馏， 收集182摄氏度馏分，称取一定量重蒸苯酚，加入蒸馏水混匀， 溶解即得。置棕色瓶中，放冰箱内备用。
不同提取方法对石斛多糖含量测定的影响
方法：分别采用回流提取、改进回流提取、超声波提取与超声辅助热 回流提取法对石斛多糖进行提取，通过苯酚- 硫酸法检测其多糖含量。 结果：4种提取方法所测得的多糖含量分别为（13.473±0.634）％、 （15.692±0.743）％、（11.87±0.536）％、（16.29±0.407）％。
热水法回流提取多糖工艺流程：
原料→称重→回流去杂质→热水浸提→过滤→滤液浓缩→80％乙醇
（4～5倍）沉淀→过滤→烘干→复溶→Sevage法除蛋白（多糖粗品的
纯化过程）→醇沉→烘干→铁皮石斛类原球茎多糖。
影响因素：
加水量、水温、浸提时间、提取次数
优缺点：是传统的多糖的提取方法，成本低，取材方便，提取条件易于 控制，经济适用，操作方法相对简单但是繁杂，重复提取次数较多，提 取时间过长，提取效率相对较低。
——赵立等. (2017). 市售铁皮石斛多糖及甘露糖含量比较研究. 海峡药学, 29(7), 29-31. ——李彩霞, & 竹剑平. (2010). 不同采收期铁皮石斛中多糖含量比较. 药物分析杂志(6), 1138-1139.
考查指标及方法
• 多糖得率=提取得到的多糖质量/原料质量×100%
春石斛离体培养条件优化及其试管开花研究 石斛明目胶囊药材水煎醇沉工艺的正交试验 金属离子对霍山石斛类原球茎增殖及植株 再生的影响
石斛多糖提取工艺优化
石斛多糖含量的市场调查
多糖质量分数
赵立，阚(kàn)永军，庞文生等按照 2015 版《中国药典》铁 皮石斛项下多糖及甘露糖含量测定方法，随机检测了目前市售铁皮 石斛的质量，结果显示不同产地铁皮石斛多糖含量在 34% ～42% 之 间，甘露糖含量在 19% ～27% 之间。市售铁皮石斛含量差别较大， 这可能与其品种、产地、采收期及种植年限有关，但其含量均符合 药典规定范围( 总多糖含量不低于 25%，甘露糖含量在 13%～ 37% 之间) ，可作为铁皮石斛药材入药。
省区。
制剂开发
目前市场上已研制开发出了铁皮枫斗、 铁皮石斛冲剂（颗粒）、铁皮石斛饮料、 铁皮石斛微粉、铁皮石斛酒、铁皮石斛 茶、复方天人百合铁皮石斛 、复方鲜石 斛胶囊、复方鲜石斛片、复方鲜石斛丸、 纳米石斛明目制剂药物、鲜石斛晶、纳 米石斛夜光制剂药物、铁皮石斛复方制 剂等系列保健产品。
更多的产品有待于进一步的研究与开 发。
前景分析
从目前的市场看，特级纯正铁皮枫斗价格在每公 斤十万元左右。一级枫斗价格在每公斤二到三万元， 且有价无货，其产量只有需求量的0.004% ，可谓一 克难求。预计在10年内铁皮石斛的产量仍难以满足市 场的需求。（供不应求） 据全国中资源普察统计，目前，整个石斛市场年 需求总量在8000～10000吨，且以每年10%～15%的需 求递增。而人工种植刚刚起步，再加上其产品的开发 商家逐年增加，导致几乎已无法获取到其成品进行加 工，所以许多企业处于半停产或待料生产状态。
国内石斛研究热点分析
热点分析 （一）
石斛多糖提取工艺
铁皮石斛原球茎多糖提取最佳工艺研究 超声法提取铁皮石斛多糖工艺的研究 正交试验优选铁皮石斛类原球茎多糖的提取纯化工艺 石斛中石斛多糖的提取工艺研究 棒节石斛中的多糖分布及提取工艺研究 超声波辅助提取金钗石斛多糖工艺优化研究 基于正交试验法的铁皮石斛原球茎生长和多糖合成研究 闪式提取铁皮石斛多糖
“救命仙草"石斛
Shihu DENDROBII CAULIS
石斛简介
我石斛属兰科石斛属多年生草本植物， 全世界约有1400 种，其中铁皮石斛 (Dendrobium candidumWal.l exLind.l )是我 国常见的石斛品种之一。 铁皮石斛具有抗肿瘤、抗氧化、降血糖 和降血脂等多种功效，现代药理学研究表 明，石斛多糖是石斛中的主要功能成分。 产地：主产于广西、贵州、广东、云南、四川等
结论：采用超声辅助热回流提取法所得含量最高，而且提取时间短、 提取较为彻底，该方法比较技术先进，提取效率较高，优于水提法， 提取过程中能量消耗大，成本相对较高。
罗傲雪, 范益军, 罗傲霜. (2010). 不同提取方法对石斛多糖含量测定的影响. 中国药房, 21(7), 601-602.
多糖工艺流程