销售预测案例

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销售预测案例

华艺家用电器厂引进国外先进技术试制一批新的毛皮大衣和高级呢绒服装的清洁吸尘器。这种产品在当地还没有销售记录。于是,工厂决定聘请专家多人来预测明年投放市场后可能的销售量。

在预测前,他们首先对产品的样式、特点和性能用途及可能的售价连同其他地区和国外市场的销售情况作了详细介绍,同时发给每人一张书面意见表,让各人进行判断,经过三次反馈得到资料如下:

专家姓名第一次预测(台)第二次预测(台)第三次预测(台)最低可能最高最低可能最高最低可能最高

A 2100 7000 11900 3300 7000 11900 3600 8000 12800

B 1500 5000 9100 2100 5500 9800 2700 6000 12000

C 2700 6500 11900 3300 7500 11900 3300 7000 12000

D 4200 8500 20000 3900 7000 15300 3300 5000 20000

E 900 2500 5600 1500 4500 7700 2100 5500 10400

F 2000 4500 9800 1800 5000 10500 2100 5500 10400

G 1500 3000 5600 1200 3500 11300 2700 4500 9600

H 1900 3500 6800 2400 4500 9100 2400 4500 10400

I 2100 4500 13800 2100 5000 15100 2100 8000 10400 平均

2100 5000 10500 2400 5500 11400 2700 6000 12000

对资料加以整理,并运用概率进行测算,最低销售量、可能销售量和最高销售量的概率分别为:0.2、0.5、0.3。

该厂零售店经理从该市各大服装公司了解到去年的清洁吸尘器和毛皮大衣及高级呢绒中西服装的销售量有十分密切的关系。已知国外市场为1:3,国内市场为1:23,零售店经理估计该市可能的比例为1:35,销售量约18429台。

该厂销售人员对如何预测其销售产量产生了不同意见。

第一种意见认为:只要把专家预测判断数加以平均,再加以适当的考虑概率因素便可,以此作为销售预测量。

第二种意见认为:应排除专家预测中的各种最大和最小因素后,才加以平均,因此也无须考虑概率因素。

第三种意见则坚持按服装和产品的比率来确定全年的销售量,认为无须考虑专家预测因素。

上述几种方案,哪种最合理(说明理由)?具体预测销售量应为多少?

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