样本规模与抽样误差

样本规模和抽样误差
▪抽样误差与样本容量密切相关，样本规 模越大，越接近总体，抽样误差越小； 反之，样本的规模越小，抽样误差就越 大。因此，样本的大小视研究所要求的 精确度，即允许误差与置信水平而定。 对样本的精确度要求越高，所允许的误 差则越小，样本规模就应越大，反之亦 然。
▪⑶总体的异质性：同质性越高，表明总体 在各种变量上的分布越集中，波动越小， 同样的样本对总体的反映就越准确；二异 质性程度越高，表明总体在各种变量上的 分布越分散，波动越大，同样规模的样本 对总体的反映就越不准确 ▪⑷调查中所拥有的经费，人力和时间 从理论上说，规模越大越好，但从实际出发 不得不考虑调查所投入的人员，经费和时 间，因为这些都是需要成本的，因此从调 查的可行性，简便性考虑，样本规模又是 越小越好
第四节、样本规模与抽样 误差
样本规模及计算
样本规模的定义：又称样本容量，它是指样 本内个体数量的多少。
计算公式: n=t²ó²/e²
o2为总体方差；o为总体标准差；n为样 本单位数。 e是抽样误差，t为置信度所 对应的临界值。
Hale Waihona Puke Baidu
影响样本规模确定的因素
▪可以从以下四个方面考虑： ▪⑴总体的规模
总体规模越大，样本规模也越大，这 样才能保证样本所得的精确度越高。但 当总体规模达到一定程度时，样本规模 的改变量很小。 ▪⑵抽样的精确性：一般来说，在其他条 件一定的情况下，置信度越高，则所要 求的样本规模就越大。