TS16949五大工具教材
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2
五大工具使用与学习顺序-建议
五大工具的使用先后顺序：
通常是APQP，FMEA，CP，MSA，SPC，PPAP（注意顾客的PPAP要求可能对各个方 面都有规定，所以在每个工具的应用时必须考虑顾客的要求）。
五大工具的学习顺序：
通常是SPC，MSA，CP，FMEA，PPAP，APQP（方便理解和掌握）。
需要
改进过程（如改进设备以减 小普通原因变差）。
10
常见直方图类型解读—续
图形
类型
存在异常
平顶型 产品经全检
双峰型
混入不同分布 某种要素缓慢劣化
措施 必要性
措施
需要
改进过程并按规定取样(随机 而非在全检后的产品中取 样）。
需要
重新分层后再取样。 修复劣化的要素。
孤岛型 混入少量不同分布
需要 重新分层后再取样。
• 步骤5：检验/试验
选择已对该特性进行分析的测量系统（结果应该满足要求）。 选择合适的检验或试验指导书。 进行检验或试验。 记录相应测量数据（注意一定要分层清晰）。
• 步骤6：绘制控制图
计算控制限。 控制图上描控制限。 描点。 或将所获取之数据录入软件或EXCEL自动计算表格中（可以直接取代上述三项操作）。
8
• 步骤7：过程是否正常判定
有时可能需要使用直方图判定过程是否呈正态分布。 8条判异准则（根据实际情况选择其中的一条或多条，增加判异准则时，灵敏度增强，
但同时错报风险加大）。 三条判稳准则（根据实际情况选择其中一条）。
计数型只有一种图形; 计量型先判定R，MR，S图形是否稳定（因为另一图形均与前面所列图形的均值相关）。 所选取之过程能力或过程实绩指数是否满足要求。 过程能力或实绩指数通常需与顾客获得共识。 异常与不合格的区别：不是异常了就产生不合格品。 ●异常的识别： 异常是根据判异准则来判断的； 比较的对象是单个和多个点所落的区域及其呈现的规律性的概率值来判断的； 涉及到中心线、控制限和区域。 ●不合格的识别： 未满足要求； 是根据规格值来判断的； 只能判断合格与否，不能预见趋势性变化。
主讲：品冠顾问陈远景
培训师主要资质
1
五大工具最新版本
五大工具
产品质量先期策划和控制计划 （APQP&CP）2nd 2008.7
潜在失效模式及后果分析 （FMEA）4th 2008.6
生产件批准程序 （PPAP）4th 2006.3
统计过程控制 （SPC）2nd 2005.7
测量系统分析 （MSA）4th 2010.6
程参数的选择应基于抓源头即起因，如温度影响胶粘度，则将温度列为关键 质量特性）； 该特性一定是可以测量的，定义其测量系统； 法律、法规或是顾客关注的关键产品特性或过程参数； 特性影响装配、下一工序或是对产品特性有重大影响的过程参数； 按控制计划规定的要求进行管制。
6
• 步骤3：选择控制图
确定特性
12
判异准则及可能的异常原因
准则
准则内容
UCL A
B
C
1
点出界(即一点在A区外） CL
C
B
LCL A
图示
UCL A
B
2
连续7点在中心线同一侧 （国标选择的是连续9点）
C CL
C
B
LCL A
可能的异常原因 1.计算错误或描点错误（包含数 据输入错误）; 2.测量系统变化（如测量方法、 测量位置、分辨率降低）; 3.过程变化导致零件差异大。
4
控制图的实施步骤
建立环境 定义特性
延长控制限 Yes
对策有效
选择控制图
抽取样本
检验/试验 No
绘制控制图
原因分析/对策 No
过程是 否正常
5
延长控制限 Yes
• 步骤1：建立环境。
确定需要控制的过程（如过程矩阵图的方式）； 提供对过程进行SPC控制所需的人员/测量设备(经测量系统分析并符合要求）等资源； 规定抽样计划（分层清晰。取样时间间隔--首件、巡检及人机料法环等变化时。样本容
11
直方图与公差限比较
图形
类型
措施 必要性
LSL
USL
充分满足公差要求
无需
措施 无
LSL
Hale Waihona Puke BaiduUSL
满足但不充分
需要
1.视必要减少普通原因变差（如改进设备等）。
LSL
USL
满足但不居中
需要
1.目标值置中。
LSL
USL
LSL
USL
不能满足
需要
1.减少普通原因变差（如改进设备等）。
不能满足/不置中
需要
1.目标值置中; 2.减少普通原因变差（如改进设备等）。
3
工具之SPC
SPC与其他工具之间的关系
FMEA与SPC的关系： 当所分析的特性为特殊特性时，FMEA中的现行控制措施（预防措施）中可能使 用SPC。 MSA与SPC的关系： 用于进行SPC分析的特性，需要对其测量系统进行分析。 APQP与SPC的关系： 过程设计和开发阶段，需要确定测量系统分析计划及初始过程能力研究计划。 产品和过程确认阶段，需要进行测量系统分析及初始过程能力研究。 反馈、评定和纠正措施阶段，需要对制造过程进行持续改进。 CP与SPC的关系： 如果特殊特性使用SPC管制时，控制计划中的控制方法需要体现选择的方法。 PPAP与SPC的关系： SPC是PPAP中的一部分，顾客通常要求提交统计过程研究的结果。
9
常见直方图类型解读
图形
类型
存在异常
标准型 无异常。
措施 必要性
无需 无。
措施
1.数据分组过多;或 锯齿型 2.测量方法有问题或数据读错
。
需要
1.减少分组;或 2.重新测量并获取读数。
偏峰型
1.产品特性受公差影响。 2.受加工习惯的影响。
需要 重新设定目标值。
陡壁型
1.工序能力不足经全检。 2.过程存在自动反馈功能。
计量型 是
关注
否
不合格
品
是
样本恒定
否 否P
图
是 np或p图
关注 缺陷
是
样本恒定
否u 图
是 c或u图
性质均匀/ 破坏性/样 本不足
是
X—MR
否
容易计算
是
均值
否
中位数—R （此图极少用）
子组容量 是 ≥9
否 X—R图
容易计算 S值
否 X—R图
是 X—S图
7
• 步骤4：抽取样本
注意分层进行抽样。 按规定抽样计划进行取样。 抽样的时机、样本容量应符合要求。 记录取样的时机。
量：通常取连续4-5件之间，样本容量低于4件时，精度变化较大，样本容量超过5件 时，精度增加不明显，且检验成本提高。子组数大小—通常25-30组）； 规划控制图的选择方案。
• 步骤2：定义特性(关键质量特性，CTQ，Critical to Quality)
不限于计量型或计数型，但首先需准确确定属于哪种类型； 可以是产品质量特性，也可以是过程参数（如果存在因果关系时，特性或过
五大工具使用与学习顺序-建议
五大工具的使用先后顺序：
通常是APQP，FMEA，CP，MSA，SPC，PPAP（注意顾客的PPAP要求可能对各个方 面都有规定，所以在每个工具的应用时必须考虑顾客的要求）。
五大工具的学习顺序：
通常是SPC，MSA，CP，FMEA，PPAP，APQP（方便理解和掌握）。
需要
改进过程（如改进设备以减 小普通原因变差）。
10
常见直方图类型解读—续
图形
类型
存在异常
平顶型 产品经全检
双峰型
混入不同分布 某种要素缓慢劣化
措施 必要性
措施
需要
改进过程并按规定取样(随机 而非在全检后的产品中取 样）。
需要
重新分层后再取样。 修复劣化的要素。
孤岛型 混入少量不同分布
需要 重新分层后再取样。
• 步骤5：检验/试验
选择已对该特性进行分析的测量系统（结果应该满足要求）。 选择合适的检验或试验指导书。 进行检验或试验。 记录相应测量数据（注意一定要分层清晰）。
• 步骤6：绘制控制图
计算控制限。 控制图上描控制限。 描点。 或将所获取之数据录入软件或EXCEL自动计算表格中（可以直接取代上述三项操作）。
8
• 步骤7：过程是否正常判定
有时可能需要使用直方图判定过程是否呈正态分布。 8条判异准则（根据实际情况选择其中的一条或多条，增加判异准则时，灵敏度增强，
但同时错报风险加大）。 三条判稳准则（根据实际情况选择其中一条）。
计数型只有一种图形; 计量型先判定R，MR，S图形是否稳定（因为另一图形均与前面所列图形的均值相关）。 所选取之过程能力或过程实绩指数是否满足要求。 过程能力或实绩指数通常需与顾客获得共识。 异常与不合格的区别：不是异常了就产生不合格品。 ●异常的识别： 异常是根据判异准则来判断的； 比较的对象是单个和多个点所落的区域及其呈现的规律性的概率值来判断的； 涉及到中心线、控制限和区域。 ●不合格的识别： 未满足要求； 是根据规格值来判断的； 只能判断合格与否，不能预见趋势性变化。
主讲：品冠顾问陈远景
培训师主要资质
1
五大工具最新版本
五大工具
产品质量先期策划和控制计划 （APQP&CP）2nd 2008.7
潜在失效模式及后果分析 （FMEA）4th 2008.6
生产件批准程序 （PPAP）4th 2006.3
统计过程控制 （SPC）2nd 2005.7
测量系统分析 （MSA）4th 2010.6
程参数的选择应基于抓源头即起因，如温度影响胶粘度，则将温度列为关键 质量特性）； 该特性一定是可以测量的，定义其测量系统； 法律、法规或是顾客关注的关键产品特性或过程参数； 特性影响装配、下一工序或是对产品特性有重大影响的过程参数； 按控制计划规定的要求进行管制。
6
• 步骤3：选择控制图
确定特性
12
判异准则及可能的异常原因
准则
准则内容
UCL A
B
C
1
点出界(即一点在A区外） CL
C
B
LCL A
图示
UCL A
B
2
连续7点在中心线同一侧 （国标选择的是连续9点）
C CL
C
B
LCL A
可能的异常原因 1.计算错误或描点错误（包含数 据输入错误）; 2.测量系统变化（如测量方法、 测量位置、分辨率降低）; 3.过程变化导致零件差异大。
4
控制图的实施步骤
建立环境 定义特性
延长控制限 Yes
对策有效
选择控制图
抽取样本
检验/试验 No
绘制控制图
原因分析/对策 No
过程是 否正常
5
延长控制限 Yes
• 步骤1：建立环境。
确定需要控制的过程（如过程矩阵图的方式）； 提供对过程进行SPC控制所需的人员/测量设备(经测量系统分析并符合要求）等资源； 规定抽样计划（分层清晰。取样时间间隔--首件、巡检及人机料法环等变化时。样本容
11
直方图与公差限比较
图形
类型
措施 必要性
LSL
USL
充分满足公差要求
无需
措施 无
LSL
Hale Waihona Puke BaiduUSL
满足但不充分
需要
1.视必要减少普通原因变差（如改进设备等）。
LSL
USL
满足但不居中
需要
1.目标值置中。
LSL
USL
LSL
USL
不能满足
需要
1.减少普通原因变差（如改进设备等）。
不能满足/不置中
需要
1.目标值置中; 2.减少普通原因变差（如改进设备等）。
3
工具之SPC
SPC与其他工具之间的关系
FMEA与SPC的关系： 当所分析的特性为特殊特性时，FMEA中的现行控制措施（预防措施）中可能使 用SPC。 MSA与SPC的关系： 用于进行SPC分析的特性，需要对其测量系统进行分析。 APQP与SPC的关系： 过程设计和开发阶段，需要确定测量系统分析计划及初始过程能力研究计划。 产品和过程确认阶段，需要进行测量系统分析及初始过程能力研究。 反馈、评定和纠正措施阶段，需要对制造过程进行持续改进。 CP与SPC的关系： 如果特殊特性使用SPC管制时，控制计划中的控制方法需要体现选择的方法。 PPAP与SPC的关系： SPC是PPAP中的一部分，顾客通常要求提交统计过程研究的结果。
9
常见直方图类型解读
图形
类型
存在异常
标准型 无异常。
措施 必要性
无需 无。
措施
1.数据分组过多;或 锯齿型 2.测量方法有问题或数据读错
。
需要
1.减少分组;或 2.重新测量并获取读数。
偏峰型
1.产品特性受公差影响。 2.受加工习惯的影响。
需要 重新设定目标值。
陡壁型
1.工序能力不足经全检。 2.过程存在自动反馈功能。
计量型 是
关注
否
不合格
品
是
样本恒定
否 否P
图
是 np或p图
关注 缺陷
是
样本恒定
否u 图
是 c或u图
性质均匀/ 破坏性/样 本不足
是
X—MR
否
容易计算
是
均值
否
中位数—R （此图极少用）
子组容量 是 ≥9
否 X—R图
容易计算 S值
否 X—R图
是 X—S图
7
• 步骤4：抽取样本
注意分层进行抽样。 按规定抽样计划进行取样。 抽样的时机、样本容量应符合要求。 记录取样的时机。
量：通常取连续4-5件之间，样本容量低于4件时，精度变化较大，样本容量超过5件 时，精度增加不明显，且检验成本提高。子组数大小—通常25-30组）； 规划控制图的选择方案。
• 步骤2：定义特性(关键质量特性，CTQ，Critical to Quality)
不限于计量型或计数型，但首先需准确确定属于哪种类型； 可以是产品质量特性，也可以是过程参数（如果存在因果关系时，特性或过