大数据技术在钢铁企业运营中的应用分析_酒钢集团大数据

甘肃科技纵横2015年（第44卷）第7期

信息技术

１钢铁企业发展现状

近年来，中国国内钢铁行业产能过剩态势表现明显，钢铁企业的利润持续下滑，行业利润率处于低水平，部分钢铁企业因为连续的亏损，对企业自身的生存造成了巨大的威胁。虽然国家有“一带一路”、基础投资等提振钢铁需求的战略及项目，但低需求增长、低钢材价格、钢企低效益和行业高压力的“三低一高”钢铁行业新常态还将持续[1]，市场竞争压力迫使钢企从过去的追求规模化、重量型向产品市场占有率及利润最大化、质量型发展，在风险可控的前提下积极谋求转型升级。

ERP、MES以及自动控制等系统的发展为满足企业的发展提供了重要的技术支持，成为协助企业管理工作开展，实现企业价值提升的重要技术手段[2]。目前钢铁企业大部分都已经应用了这些系统，像酒钢已在全集团范围基本建成高度集成的SAP ERP管理平台，碳钢薄板厂冷轧MES系统和不锈钢厂MES系统也建成投入运行。但是由于缺乏相关的处理技术，大量的数据仅仅被存储在硬盘中，未得到深度分析和加工转换，数据的价值利用大打折扣，对数据的高效处理也成为了企业信息化深度应用的一个瓶颈。另外，企业信息化的发展需要引入各类系统，这些系统需要服务器及存储资源，系统可能独占资源无法实现共享，需要大量的投入硬件成本，给企业的信息化投资、运维及能耗等方面带来了非常大的压力。

２大数据技术发展动态

近年来，大数据技术已经在互联网、运营商、IT服务提供商，以及众多传统企业中落地实践。2014年，我们才真切地感受到数据分析价值的真实存在:从处理数据的硬件到精准的广告投放，能够产生数据的行业都在截止过去的这个时间点在大数据领域取得了令人激动的成果。大数据生态系统（数据从产生、处理、价值提取、消费）得到了飞速发展，各种技术在“应用为王”的大前提下飞速迭代，数据真正体现出它的高价值。数据经过提炼、挖掘和分析后才有可能体现出价值，数据原型本身并不具备价值。目前，大数据的受益者主要来自于IT技术水准高超的互联网企业或者IT企业，大多数行业还没有在大数据浪潮中收获真正的商业价值。

３大数据技术在钢铁企业中的应用

从建成投产的ERP系统、MES系统及协同办公平台系统来看，酒钢已初步具备了大数据的部分数据基础，拥有物流业务数据、生产制造数据、财务成本数据以及用户行为数据。类似于酒钢这样的钢铁制造企业，是应用大数据，还是为大数据应用提供服务，关乎企业成本的两个方面：应用大数据意味着企业自身对数据价值的挖掘；而为大数据应用提供服务的直观理解体

大数据技术在钢铁企业运营中的应用分析

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—酒钢集团大数据初探

刘银山，董效弟

（酒泉钢铁集团公司信息中心，甘肃嘉峪关735100）

摘要：随着信息技术的快速发展，企业在运营过程中会产生大量的数据，一些信息技术公司也适时地推出了大数据相关的产品，为企业的发展带来了良好的效果。在相对传统的钢铁行业，随着ERP、M ES、CRM、SCM、电子商务等系统的建设，信息系统也得到了广泛的应用。尽管钢铁企业通常对新的信息技术的发展敏感性较差，引入应用也表现迟缓和慎重，但革命性的信息技术所带来的管理和运营效益对钢铁企业仍旧产生了极大的吸引力。在这种背景下，本论述对大数据技术在钢铁企业运营中的应用进行分析，希望能够为钢铁企业的发展和进步提供一定的参考。

关键词：大数据；钢铁企业；冶金；信息化

作者简介：刘银山（1975-），男，汉族，甘肃会宁人，大学本科，高级工程师，主要从事钢铁企业信息化建设工作。

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2015年（第44卷）第7期甘肃科技纵横

信息技术

现在“智能企业”，物联网是一个较恰当的例子。基于钢铁企业目前面临的各类问题，大数据技术的发展为解决这些问题提供了很好的途径，对于钢铁企业而言可以采用以下的措施获得数据化支持。

３．１建立多元合作平台

目前市场上，各类专业的大数据信息技术公司通过与企业、政府的合作，建立了不同行业的海量数据平台，对钢铁行业而言，钢铁电商、期货公司掌握的数据非常丰富，钢铁企业可以展开与国内的钢铁电商及期货公司合作，借助他们的平台，获取对自身业务开展有价值的数据信息，为企业运营决策提供支持。可参照的实例如淘宝网上的商家通过购买淘宝网后台所收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务发展决策的依据。再如卡夫食品有限公司通过与IBM合作，在论坛、博客的内容中抓取了数十万条与自身产品相关的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱度以及主要的消费方式。

３．２建立自己在互联网上的平台

比如宝钢集团就有自己的宝钢采购电子商务平台，通过设置采购组织与物料、在线交易、服务中心和网上超市板块，不仅可以密切关注产品的交易情况，还可以收集用户浏览网页的信息，国内一些钢企也建立了类似的网络平台。酒钢集团近年完善、升级了协同办公平台系统，开发开通企业微信、微博等平台，通过员工行为数据的收集、挖掘，分析员工的行为轨迹，找到数据间的相关性，为企业管理提供有价值的信息。３．３与大数据分析和挖掘公司合作

目前，大多如钢铁企业这样的传统企业不具备分析海量数据的能力，但可以与目前市场上已经有的如IBM等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司合作，这是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。酒钢在这方面积极探索，展开了相关工作，在已建成的BW、BO系统（商务智能BI）系统的基础上，近年建成数据监控平台，实时提取、分析各类数据情况，进而达到规范用户行为、提高业务流程执行效率、完善系统数据质量、减少错误数据和垃圾数据等目标；推行虚拟化服务器应用，将部分应用系统所需服务器进行虚拟化；试点内存服务器应用等，通过这些措施积极布局大数据及云计算。

上述建议可以归纳为两个方面：一方面是企业对外部市场大数据研究及应用，可采取拿来主义，从经济运行、企业转型、市场环境等方面引进国内外成熟的大数据工具平台，为企业的经济运行、生产经营提供决策支持；另一方面就是企业内部管理、运营及生产的数据价值发现，可采取自主研发、选取突破点、以监管促应用的方式，促进流程规范、操作精准，使企业信息系统数据从正确向准确、从粗放向精细化转变，提升信息系统数据质量，进而使数据资源有价值并回馈企业的生产运营环节。

４钢铁企业应用大数据技术需要注意的问题

钢铁企业在应用大数据技术的过程中需要注意以下几方面的问题[3]。

４．１投资与效益方面

钢铁企业紧张的资金只可能向生产经营倾斜，信息化的投资在一定程度上会被压缩，而实现大数据又需要较大的费用，因此信息部门必须提供足够精准且真实可见的效益去打动高层领导。前期可以通过设备利旧构建大数据平台，资源充分得到利用同时又可减少硬件设备的购置费用，此外要与采购、生产、质量、营销和财务等重要部门的专业人员进行分析，挑选一些领导关注、业务需求强烈、难以用传统方式得到的信息，用大数据方式进行解决。钢铁企业运营的资金都非常庞大，如果引入新的信息技术能为产品品质提升、成本精准分析与控制、市场预测等方面哪怕有很小的百分比提升，带来的经济效益也会非常巨大，进而引起决策层的兴趣。

４．２技术方面

大数据的应用对企业信息技术能力的挑战，新技术的应用会对企业的信息技术人员提出更高技能要求。钢铁企业纷繁复杂的应用导致系统本身就是一个浩大的工程，钢铁企业连续生产的特性要求系统必须稳定运行，保障企业生产运行的安全，实现这些系统平稳的迁移，技术人员要承担巨大的技术风险。因此，建设大数据的应用企业必须做好IT技术准备。

４．３安全方面

现在全社会重视大数据，是由于看到了数据的价值，有些在目前看似无用的数据在未来的价值并不可预测，企业要防患于未然，及早评估企业信息系统所处环境的安全状态，建立信息系统安全事件（下转64页）

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