实验一 Eviews的基本使用、线 性回归模型的估计和检验

specification”对话框，选OLS估计，即选
击“Least Squares”，键入“Y C X”，点“ok”或按回车，即出现如下表那样
的回归结果。
在本例中，参数估计的结果为：
（287.2649） (0.036928) t=(0.982520) (20.54026)
F=421.9023 df=29 方法二：在EViews命令框中直接键入“LS Y C X”，按回车，即出现回归 结果。 若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”，即出现剩 余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形，如图 所示。
二、估计参数
利用EViews作简单线性回归分析的步骤如下：
1、建立工作文件
首先，双击EViews图标，进入EViews主页。在菜单一次点击
File\New\Workfile，出现对话框“Workfile
Range”。在“Workfile
frequency”中选择数据频率：
Annual (年度)
Weekly ( 周数据 )
若要读取已存盘数据，点击“fire/Open”，在对话框的“Drives”点所存的
磁盘名，在“Directories”点文件路径，在“Fire
Name”点文件名，点
击“ok”即可。
3、估计参数
方法一：在EViews主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate
Equation”，出现“Equation
5574.72 6958.56
8988.48 11137.2
5413.44 7315.32
5459.64 6822.72
6360.24 7238.04
5413.08 6610.8
4598.28 5944.08
5827.92 7240.56
6952.44 8079.12
5278.04 6330.84
5064.24 6151.44
5042.52 6170.52
6104.92 6067.44
山东 5596.32 7614.36 新疆 5636.4 6899.64
河南 4504.68 6245.4
作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收 入(X)的散点图，如图
从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人 均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为 如下线性模型：
对回归系数的t检验：针对 和 ，由回归结果中还可以看出，估计的回归系数 的标准差和t值分别为： ， ； 的标准差和t值分别为： ， 。取 ，查t分布表得自由度为 的临界值 。因为 ，所以不能拒绝 ；因为 ，所以应拒绝 。这表明，城市人均年可支配收入对人均年消费支出有显著影响。
黑龙江 4462.08 6100.56 贵州
上海 10464 13249.8 云南
江苏 6042.6 8177.64 西藏
浙江 8713.08 11715.6 陕西
安徽 4736.52 6032.4 甘肃
福建 6631.68 9189.36 青海
江西 4549.32 6334.64 宁夏
Y
X
5608.92 6788.52
Y
X
北京 10284.6 12463.92 湖北
天津 7191.96 9337.56 湖南
河北 5069.28 6679.68 广东
山西 4710.96 5234.35 广西
内蒙古 4859.88 6051.06 海南
辽宁 5342.64 6524.52 重庆
百度文库
吉林 4973.88 6260.16 四川
指导操作，无论怎么操作，只要得到正确的结果即可）
一、模型的构建
表 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
地 城市居 城市居 地 城市居 城市居
区 民家庭 民人均 区 民家庭 民人均
平均每 年可支
平均每 年可支
人每年 配收
人每年 配收
消费支 入(元) 出(元)
消费支 入(元) 出(元)
Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周5天日数据 )
Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周7天日数据 )
Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的)
在本例中是截面数据，选择“Undated or irreqular”。并在“Start date”中输
入开始时间或顺序号，如“1”在“end date”中输入最后时间或顺序号，
如“31”点击“ok”出现“Workfile
UNTITLED”工作框。其中已有变
量：“c”—截距项 “resid”—剩余项。
在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中
选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”出现数据
… ”(多元时)，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、X下输
入数据。
若要对数据存盘，点击 “fire/Save As”，出现“Save As”对话框，
在“Drives”点所要存的盘，在“Directories”点存入的路径（文件名），
在“Fire Name”对所存文件命名，或点已存的文件名，再点“ok”。
三、模型检验 1、经济意义检验 所估计的参数
，说明城市居民人均年可支配收入每相差1元，可导致居民消费支 出相差0.758511元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2、拟合优度和统计检验 用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验 的相关数据。 拟合优度的度量：由结果中可以看出，本例中可决系数为0.935685，说 明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年 可支配收入”对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异 作出了解释。
实验一 Eviews的基本使用、线性回归模型的估
计和检验
实验目的与要求：熟悉Eviews软件基本使用功能、掌握线性回归模型的
参数估计及其检验。
实验内容：建立一个工作文件、数据的输入、数据的保存、生成新序
列、 作序列图和相关图。线性回归模型的参数估计及其检验。
实验步骤：（具体步骤同学们可按照课堂讲解的程序进行也可按下面的
编辑窗口。
若要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save”，在“SaveAs”对话框中给定
路径和文件名，再点击“ok”，文件即被保存。 2、输入数据 在数据编辑窗口中，首先按上行键“↑”，这时对应的“obs”字样的空格会 自动上跳，在对应列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名，如“Y”， 再按下行键“↓”，对因变量名下的列出现“NA”字样，即可依顺序输入 响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。 也可以在EViews命令框直接键入“data X Y ”(一元时) 或 “data Y