方差分析2

Excel中的单因素方差分析

一、目的要求

为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题，需要应用方差分析。方差分析是把试验看成一个整体，分解各种变异的原因。从总的方差中，将可能的变异原因逐个分出，并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准，如果已知变异原因的方差比误差方差大得多，那么，该方差就不是随机产生的，试验的处理间的差异不会是由于误差原因造成的，这时处理的效应是应该肯定的。

通过学习Excel中方差分析，掌握基本的分析操作，能够处理实验的数据。

二、实验工具

Microsoft Excel

三、试验方法

叶内平均含硼量的差异显著性。

在Excel统计中，完全随机试验设计的方差分析，只须经过单因素方差分析即可得出结果，具体步骤如下：

①打开Excel，向单元格中输入文字与数字，建立表格；

②单击“工具”，在出现的对话框中，选择“数据分析”，选取“方差分析：

单因素方差分析”；

③单击“确定”，单击“输入区域：”框右边的按钮，用鼠标选中数据，再次

单击按钮；其他设置选择α为0.05。分组方式：行。点选标志位于第一列。

④单击“确定”，即可输出单因素方差分析结果。

4、方差分析输出结果：

SUMMARY

组观测数求

和平均方差

A 6 52 8.666667 4.666667

B 6 245 40.83333 13.76667

C 6 96 16 11.6

D 6 169 28.16667 34.96667

E 6 249 41.5 3.5

差异源SS df MS F P-value F crit 组间5160.467 4 1290.117 94.1691 1.07E-14 2.75871 组内342.5 25 13.7

总计5502.967 29

5、多重比较：由方差分析的结果，采用新复极差测验法，再稍加计算比较处理，即可得出：

60.05

显著，并可知除E与B二处理间无极显著差异外，其他均有极显著差异。