基于随机粒子仿真的海上搜寻区域确定

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移 模 型 。采 用 该 整 体 漂 移 模 型 对 落水 人 员 漂 移 区 域进 行 了数 值 预 测 仿 真 。仿 真 结 果 表 明 : 随机 粒 子 仿 真 法 能 准 确 预测 搜 寻 区域 , 好 地 利 用 现 有 的 环 境数 据库 信 息 , 时 计 算 搜 寻 区 域 的包 含 率 , 成 指 定 时 刻 的概 率 分 布 图 , 较 实 生 相 比于采 用 传 统 解 析 方 法 预 测搜 寻 区域 约 缩 小 1 2 /。 ’
t r i e c y T h nii s rbuto ft r tlc ton i o pu e a e n u t— c na i p o h. A n el e m n d quikl . e i talditi in o a ge o a i sc m t d b s d o a m lis e ro a pr ac r—
关键 词 : 水路 运输 ; 上搜 救 ; 机粒 子仿 真 ; 海 随 漂移 模 型 ; 寻 区域 搜
中图 分 类 号 : 7 . 3 TP 9 . U6 6 8 ; 3 1 9 文 献标 志码 : A
De e m i a i n o a ii e S a c e s d o t c a tc t rBiblioteka Baidun to f M r tm e r h Ar a Ba e n S o h s i Pa tc e S mu a i n r i l i l to
s mbed itmo e o e rh o jc sc n tu tdb sd o h tc a t a t l smuaina p o c t up t e l rf d l fs ac be ti o sr ce a e n teso h si p ri e i lt p ra h wiho t us c c o
o arne e io fm i nv r nm e t lnu e ia e c i od 1 T h s e s m b e drf o 1 on i r fe e n a m rc lpr diton m e. i n e l it m de c sde s dif r ntSA R s e a is c n ro a op ry c r c e ie h nc r an iso c a n ion e tdaa a m piia e wa o fiint Thedrf r nd pr e l ha a t rz st e u e t ite fo e n e v r m n t nd e rc lle y c e fc e . ita —
肖方兵 , 尹 勇 , 金 一 丞 , 张新 宇
( 大连 海事大 学 航 海 动态仿真及 控制交 通部重 点实验 室 ,辽 宁 大连 1 6 2 ) 1 0 6
摘 要 : 提 高 海 上 搜 救 的成 功 率 , 大 限度 地 减 少 生命 和 财产 损 失 , 要 快 速 确 定 包 含 搜 寻 目标 漂 移 后 的 最 小 搜 为 最 需
e ft e s r i a u tca e s n i- t rt r e a e n smu a e a e n t e e s mb ed i d 1 ao h u v v l i ld p r o -n wa e a g th sb e i l td b s d o h n e l rf mo e .Si lto s t mu a in
ls e fl ea d p o et o t ema i m x e t nmu sa c rao bet ,b iga rf,n e st ed — o s so i n r p ryt h xmu e tn ,amii m erh a e f jcs en d it ed o b e f o
第 3 4卷 第 3期
21 0 1年 9月
中 国 航

Vo . 4 NO 3 13 .
S p. 2 1 e 0 1
N AV I GA T1 N F 0 O CH I A N
文章编号:9o 6321)3 04 6 1o一45 (010—03 —0
基 于 随 机 粒 子 仿 真 的 海 上 搜 寻 区域 确 定
寻 区 域 。在海 洋 环 境 数 值 预 报 模 式 下 , 虑 了 不 同 的遇 险 推 测 场 景 条 件 , 用 随 机 粒 子 仿 真 法 确 定 了 目标 初 始 概 考 采 率 分 布 , 当 地 描 述 了 海洋 环境 数 据 以及 风压 系数 中 的不 确 定 性 因素 对 目标 漂 移 的 影 响 , 立 了搜 寻 目标 整 体 漂 恰 建
Da i n 1 0 6,Ch n la 6 2 1 i a)
Ab ta t n o d rt mp o ePr b b l y o u c s P )o e r h a d Re c e( AR)o e a i n n e u e t e s r c :I r e o i r v o a i t fS c e s( OS i fS a c n s u S p r t sa d r d c h o
Xi oF n bn a a g i g, Y n J nYih n , Z a g Xi y o g, i c e g h n n u
( y L b r tr fM a ieSm ua in a d C n r l Ke a o a o y o rn i l t n o t o ,Da in M a ii i e st o l rtme Un v r i a y,
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