第五章 综合生产计划

营销人员的预测 29.6% 29.6% 22.2%
预测误差
误差来源 偏移误差：来源于变量有误、变量间关系定义错 误、趋势曲线不正确、季节性需求偏离正常轨道 、存在某些未知趋势 ； 随机误差：无法由现有预测模型解释的误差项。
平均绝对误差（ MAD) =
A －F
t t =1
n
t
n
综合生产计划
寻找通过散点的拟合曲线
Y
Yt = a + bx
a = y - bx xy - n( y )( x ) b = x 2 - n( x ) 2
a
0 1 2 3 4 5 x (Time)
已知下列数据, 可以使用简单的线性回归模型预测第6周 的销售量吗?（某商场不同时间销售的服装数量）
Week 1 2 3 4 5
需求预测定性方法
2. 用户调查法
用户调查法是通过信函、电话或访问的方式对
现实的或潜在的顾客购买意图进行调查，得到需
求的预测结果。
需求预测定性方法
这种方法的优点是: (1）预测直接来源于顾客购买意图，较好地 反映了市场需求情况； (2）可以获得丰富的信息，如顾客对产品优 缺点的看法，这有利于企业改善产品，有利于 开发新产品和有针对性地开展促销活动。
回归直线:
Yt = 143.5 + 6.3x
请问第六周的预测销量是？
实际销售曲线、用于预测的回归直线如下图: 180 175 170 165 160 155 150 145 140 135
Sales
Forecast
Sales
1
2
3 Perio
4
5
需求预测定量方法
2.移动平均法—产品需求比较平稳，不存在季节性变化的
0.1 820.00 820.00 815.50 801.95 787.26 783.53 785.38 786.64 776.88 776.69
0.6 820.00 820.00 820.00 817.30 808.09 795.59 788.35 786.57 786.61 780.77
a 对预测的影响
需求预测定性方法
德尔菲法预测的步骤如下：(1）设计调查 问卷；(2）选择调查专家；(3）征询专家意见； (4）综合归纳分析结果，再反复进行调查；(5） 提出预测结论。预测过程如图4－1所示。 德尔菲法的特点：(1）匿名性。(2）反馈性。 (3）统计性。
需求预测定性方法
德尔菲法应用的原则：(1）问题要集中。(2）不 能将调查小组的意见强加专家，防止诱导。(3）避免 组合事件。 (4）考虑可能的偏差。 德尔菲法通常用于采集数据成本太高或不便于进 行技术分析时采用，适用于长期趋势和对新产品的预 测。
企业战略规划 需求预测 营销计划 需求管理 业务规划 生产计划 综合计划 财务计划 资源计划
主生产计划（出产进度计划） 物料需求计划
存货状
态数据
材料单
劳动力与 顾客排程
采购 计划
劳动力与 生产排程
1、2生产计划的编制步骤和内容
1、2、1 调查研究、收集资料、弄清情况 1、2、2 拟定计划指标方案 1、2、3 综合平衡，确定最佳方案
Demand 3-Week 6-Week
需求预测定量方法
加权移动平均数法：对各期时序数据给以不同的权数。适用 于需求变动存在增长或降低趋势的时候。一次加权移动平均数为
Ft＝ w1Dt-1+w2Dt-2+w3Dt-3+.....+wnDt-n
加权系数满足下式 ∑wi=1
月份
销售量 10
权重
预测值
季、月
周、日、班
产品线、企业规模、 生产速率、库存水平 生产品种、数量、质 设施选择、供应渠道 工作时间、外协量 量、顺序、单位
综合生产计划 一 需求预测 二 生产能力与能力计划 三 综合生产计划 四 主生产计划
一
需求预测
需求预测定性方法
需求预测定量方法 预测误差及监控 预测方法选择
需求预测定性方法
Sales 150 157 162 166 177
a = y - bx xy - n( y )( x ) b = x 2 - n( x ) 2
Simple Linear Regression Model
Week x 1 2 3 4 5 3
x=3
Week*Week x*x
a = y - bx xy - n( y )( x ) b = x 2 - n( x ) 2
产品品种、质量、产量、产值和利润等指标 1、2、4 编制年度生产计划表 生产任务与生产能力的平衡 各种产品品种的合理搭配和出产进度的合理安排 生产任务与劳动力的平衡 生产指标分解为各个分厂(或车间)的生产任务指 标等工作 生产任务与物资供应的平衡 生产任务与生产技术准备的平衡 生产任务与资金占用的平衡
指数平滑
用 a=0.1 和 a=0.6. 求10余份的预测值
Week 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Actual 820 775 680 655 750 802 798 689 775
Week 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Actual 820 775 680 655 750 802 798 689 775
2、生产能力与能力计划
2、1 2、2 2、3 生产能力概念与种类 生产能力核算 生产能力计划
需求量比较稳定的时候，可选用比较 小的α值来降低短期波动或者随机变化 的影响 需求量的变化幅度比较大时，需要选 用比较大的α值，来跟踪这种变化
900
Demand
800 700 600 500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Week
Demand 0.1 0.6
预测误差及监控
预测误差是指在给定的时间间隔内实际值与预测值之间 的差异，反映预测精度。 评价方法：
Week*Sales x*y
Sales y
1 150 150 4 157 314 9 162 486 16 166 664 25 177 885 55 162.4 2499 2 ∑x=55 y=162wk.baidu.com4 ∑XY=2499
2 2
xy - n(y)(x ) 2499- 5(162.4)(3 ) 63 b= = = 6.3 55 5(9) 10 x - n(x) a = y - b x = 162.4- (6.3)(3)= 143.5
详细程度 不确定性 空间范围 时间单位 决策变量 公 年 高度综合 高 司 工 概 中 厂 车间 季、月 略 详细、具体 低 、班组 周、日、班
产品线、企业规模、 生产速率、库存水平 生产品种、数量、质 设施选择、供应渠道 工作时间、外协量 量、顺序、单位
1、1生产与运作计划体系
长 期 计 划 中 期 计 划 短 期 计 划
短期预测。其一次移动平均数计算公式为
Ft＝ Dt-1+Dt-2+Dt-3+.....+Dt-n n
Ft——第t时期的需求预测值 Dt-i——过去发生的实际需求值 N——每一时段的时序数据数目
简单移动平均
某公司的历史销售数据如图所示，请利用移动平均法预测第4 周的销售量，分别以3周、6周为移动周期
Week 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Actual 3-Week 6-Week 650 650+678+720)/3=682.67 678 720 785 682.67 (650+678+720+785+859+920)/6 =768.67 859 727.67 920 788.00 850 854.67 768.67 758 876.33 802.00 892 842.67 815.33 920 833.33 844.00 789 856.67 866.50 844 867.00 854.83
长期计划(战略) 中期计划(战术) 短期计划(作业) 适当配置资源、能力 基层管理者 计划总任务 制定总目标获取资源 有效利用现有资源 管理层次 计划期 详细程度 不确定性 空间范围 时间单位 决策变量 公 年 企业高层管理者 中层管理者
3—5年
高度综合 高 司
1年左右
概 中 工 厂 略
1年以内
详细、具体 低 车间 、班组
需求预测定性方法
这种方法的缺点是: (1）在调查中顾客有时不配合调查，影响调查结果 的准确性； (2）顾客购买意图容易随着一些新的情况（如办展 销会）出现而发生变化； (3）调查时需耗费较多的人力和时间。一般使用这 种方法对新产品或缺乏销售记录的产品需求进行预测。
需求预测定性方法
3.部门主管讨论法 部门主管讨论法是一些高层管理人员，如营销部门、生 产运作部门、财务部门等管理人员，聚集在一起进行集体讨 论，对产品需求作出预测。 优点 ：（1）预测简单、经济易行；（2）不需要准备和统 计历史资料；（3）汇集了各主管的丰富经验与聪明才智； （4）如果市场情况发生变化，可以立即进行修正。 不足 ：（1）个别人（权威）的观点可能左右其他人发表 意见；(2)预测的责任分散，会导致管理者发表的意见过于草 率。这种方法常用于制定长期规划以及开发新产品预测。
某汽车专营店连续12个 月某种型号汽车的销售 量如表所示，最近3个月 的权重分别是1/2、1/3 和1/6，试预测第13个月 的汽车销售情况
1
2
3 4 5 6
12
13 16 19 23 26 30 28 18 16 14 1/6 1/3 1/2
1/2*14+1/3*16+1/6*18
7 8 9 10 11 12 13
选择最佳区间很重要，平均区间越长，对随机误差的平滑效果越好。
简单移动平均 应用：长期趋势的预测。 优点：便于计算，易于理解。
缺点：移动平均时没有考虑不同时期对近期预测的影响程度不同。
1000 900
Demand
800 700 600 500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Week
D －F
t t =1
n
t
平均误差和平均绝对误差 平均绝对误差（ MAD) = 平均相对误差和平均相对误差绝对值 预测误差的方差和标准差
n
预测方法选择
选择预测方法时应该考虑成本、精确度、数据的可获性、时间
跨度、产品和服务的性质和抗干扰能力等。
美国企业预测方法的应用情况 预测方法 经营者的判断 移动平均法 回归分析法 中小企业 40.7% 大企业 39.6% 35.4% 29.2% 27.1%
1．德尔菲法 它以预先选定的专家作为征询意见的对象， 预测小组以匿名的方式给各位专家发放调查问 卷，函询征求专家的意见，然后将收集到的专 家意见汇总整理，在参考反馈意见的基础上， 预测小组重新设计出新的调查问卷，再对每个 专家进行调查，专家可以根据多次反馈的信息 做出判断。如此多次反复，专家的意见逐步趋 于一致，即得出预测结果。
=15.3
15.3
需求预测定量方法
3.指数平滑法---是对移动平均数法的改进，它对最近期的历
史数据给予较大的权重，对较远期的数据给予递减的权重。适用于
存在趋势和季节性变动（水平波动）的需求进行的短期预测，
一次指数平滑法计算公式为
Ft+1=Ft+α(Dt-Ft)
式中 Ft+1—第t+1期的需求预测值 α——最近一期的需求权重 Dt——第t时期的实际需求量
综合生产计划
王代娣
生产与运作计划体系
长 期 计 划 中 期 计 划 短 期 计 划
企业战略规划 需求预测 营销计划 需求管理 业务规划 生产计划 综合计划 财务计划 资源计划
主生产计划（出产进度计划） 物料需求计划
存货状
态数据
材料单
劳动力与 顾客排程
采购 计划
劳动力与 生产排程
各类计划的不同特点
王代娣
综合生产计划 一 生产计划 二 生产能力与能力计划 三 综合生产计划 四 主生产计划
各类计划的不同特点
长期计划(战略) 中期计划(战术) 短期计划(作业) 计划总任务 制定总目标获取资源 有效利用现有资源 适当配置资源、能力 生产计划：根据国家和市场的需求和企业的技术、设备、人
力、物资、动力等资源能力条件，合理地安排计划期内应当生产 管理层次 企业高层管理者 基层管理者 中层管理者 的品种、产量和出产进度，充分地满足社会和用户的需要 计划期 3—5年 1年左右 1年以内
需求预测定性方法
4．销售人员集中法 销售人员集中法是根据每个销售人员对需 求预测的情况进行综合得出预测结果。
需求预测定量方法
因果关系模型：回归预测法 时间序列模型：移动平均、加权移动平均和指数平滑法
销 售 量
时间
需求预测定量方法
1.一元线性回归法 （假定未来趋势是过去的延续）
设X、Y两变量满足趋势变动直线方程:Y=a+bX