提高分析结果准确度的方法优秀课件

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(3)仪器误差(Instrumental Errors) 如容量器皿刻度不准又未经校正, 电子仪器“噪声”过大等;
(4)主观误差(Personal Errors) 如观察颜色偏深或偏浅,第二次读数总是 想与第一次重复等。
系统误差的特点:
(1)重复性:同一条件下,重复测定中,重复地出现; (2)单向性:测定结果总是偏高或偏低; (3)恒定性:大小基本不变,对测定结果的影响固定。 (4)可校正性:其大小可以测定,可对结果进行校正。
又称均方根偏差,当测定次数趋於无限多时,称为总体标准
偏差,用σ表示如下:
n
(x )2
i1
n
μ为总体平均值,在校正了系统误差情况下,μ即代表真值;
n 为测定次数。
有限次测定时,标准偏差称为样本标准差,以 s 表示:
n
(xi x)2
s i1 n -1
用下式计算标准偏差更为方便:
s
n
n x i 2 x 2 i 1
一、分析检验中的误差
系统误差—可测误差(Determinate Error) 偶然误差—未定误差、随机误差(Indeterminate Errors) 1. 系统误差
产生的原因: (1)方法误差(Method Errors): 如反应不完全;
干扰成分的影响;指示剂选择不当; (2)试剂误差:试剂不纯;
常用纯物质的理论值、国家标准局提供的标准参考物质的证 书上给出的数值、或多次测定结果的平均值当作真值。
2. 偏差(Deviation)与精密度(Precision) (1) 偏差
个别测定结果 xi 与几次测定结果的平均值的差。
绝对偏差 di :测定结果 xi 与平均值 x 之差
相对偏差 dr :绝对偏差在平均值中所占的百分率
0.00 0110% 00.00% 8 1.2453 0.00 0110% 00.0% 4 0.2453 绝对误差相等,相对误差并不一定相同。
讨论
(1) 绝对误差相等,相对误差并不一定相同; (2) 同样的绝对误差,被测定的量较大时,相对误差就比较小, 测定的准确度也就比较高; (3) 用相对误差来表示各种情况下测定结果的准确度更为确切; (4) 绝对误差和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果 偏高,负值表示分析结果偏低; (5) 实际工作中,真值实际上是无法准确获知的。
重复性(r):同一操作者,在相同条件下,获得一系列 结果之间的一致程度。
再现性(R):不同的操作者,在不同条件下,用相同方 法获得的单个结果之间的一致程度。 • 用标准偏差比用算术平均偏差更合理。
i 1
n
n 1
s与平均值之比称为相对标准偏差,以CV 表示:
CV s 100% x
以百分率表示的相对标准偏差又称为 变异系数 CV (Coefficient of Variation)。
来自百度文库 (4)精密度
• 精密度:在确定条件下,将测试方法实施多次,求出 所得结果之间的一致程度。精密度的大小常用偏差表示。 • 精密度的高低还常用重复性(Repeatability)和再现性 (Reproducibility)表示。
误差出现的概率很小; 抵偿性;误差的算术平均值的极限为零。
lim n di 0
n n i1
二、分析检验的准确度与精密度
1. 误差(Error)与准确度(Accuracy) (1) 误差——测定值 xi 与真实值xT之差(真实值True Value —在观测的瞬时条件下,质量特性的确切数值)
误差的大小可用绝对误差 E(Absolute Error)和相对误 差 Er (Relative Error)表示。
2. 随机误差
产生的原因: 由一些无法控制的不确定因素引起,如。
(1)环境温度、湿度、电压、污染情况等的变化引 起样品质量、组成、仪器性能等的微小变化; (2)操作人员实验过程中操作上的微小差别; (3)其他不确定因素等所造成。 性质:时大时小,可正可负,不可避免,无法校正。
随机误差出现的规律---服从正态分布
提高分析结果准确度的方法优 秀课件
2020/11/13
第二节 提高分析结果准确度的方法
• 误差 是指测定值与真实值之间的差值。
误差越小-—测定结果与真实值越接近 -—准确度越高
• 实际分析工作中,误差总是客观存在的。?
• 为此,在定量分析时,既要测得待测组分的含 量,还需对所测结果进行合理评价,判断分析结 果的可靠程度,分析误差产生的原因,采取有效 的减免措施,从而提高分析结果的准确度。
di xi x
dr
xi
x x
10% 0
(2) 平均偏差
各偏差值的绝对值的平均值,称为单次测定的 平均偏差,又称算术平均偏差(Average Deviation):
d1n ni1
di
1 n ni1
xi x
其相对平均偏差表示为:
d
dr
100% x
(3)标准偏差(Standard Deviation)
横坐标:随机误差的值 纵坐标:误差出现的概率大小
(1) 服从正态分布的前提 测定次数无限多; 已排除系统误差。
(2)随机误差分布具有以下特点 对称性:相近的正误差和负误差出现的概率相等, 误
差分布曲线对称; 单峰性: 小误差出现的概率大,大误差的概率小。
误差分布曲线只有一个峰值。误差有明显集中趋势; 有界性:由随机误差造成的误差不可能很大,即大
是否存在系统误差,常可通过加标回收 试验予以检查。
回收试验:
在测定试样某组分含量(x1)的基础上,加入已 知量的该组分(x2) ,再次测定该组分含量(x3) 。由 回收试验所得数据计算出回收率。
回收率 x3x110% 0 x2
由回收率的高低来判断有无系统误差存在。 常量组分: 一般为99%以上, 微量组分: 90~110%。
E = xi- xT
E
Er =
xT
(2)准确度—测定平均值与真值接近的程度
准确度高低常用误差大小表示, 误差小,准确度高。
例1:
分析天平称量两物体的质量各为1.2452g 和0.2452 g,假定 两者的真实质量分别为1.2453 g 和0.2453 g,则两者称量的绝 对误差分别为:
(1.2452-1.2453) g = -0.0001 g (0.2452-0.2453) g = -0.0001 g 两者称量的相对误差分别为:
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