网店物流配送

课件讨论实作

实作能最终作出选择。

一、了解物流的类型

1.普通邮递

邮政业务（平邮）是一种较为普通的邮寄方式，它是中国邮政提供的一种发货方式。

平邮既包括“普通平信”，还包括邮政普通包裹。在发货时卖家需要将货物交给邮

局进行发货，一般全国范围需要7-10天寄到。平邮的优点是价格比较实惠，同时

其覆盖网点多，可以寄往农村乡镇等偏远地方，也通达全球各地。但其显著缺点是

时效性较低，无法满足消费者对物流时效要求，因此它在网店运营中是卖家很少会

选择的一种物流方式。

2.快递发货

网上购物的兴起带动了快递行业的快速发展。快递公司指通过自身独立的网络或以

联网的方式，负责将包裹或货物进行快速投递，实现从发货方运送到收货方手中的

专业物流公司。快递是一种最典型的发货方式。我国快递企业有三种类型：外资快

递、国有快递和民营快递。

第一类是外资快递，一般用于发往境外的货物。有联邦快递（FEDEX）、敦豪（DHL）、

天地快运（TNT）、联合包裹（UPS）、高保物流（GLEX）等。外资快递企业有着发达

的全球网络和丰富的物流经验，是跨境平台的首选合作对象。

第二类是国有快递，代表有包括中国邮政（EMS）、民航快递（CAE）、中铁快运（CRE）

等。国有快递的国内网络体系比较庞大，并通过背景优势，在物流业中占有一席之

地。

其中，EMS是中国邮政推出的一个快递服务产品，它以高质量的服务服务特色为用

户传递各类文件资料和物品。EMS可以说是目前中国范围内最广的快递，其网络强

大，全国2000多个自营网点，任何地区都能到达，安全可靠，可以送货上门。这

种物流方式适合于对运输时间有较高要求的商品或用于国际商务的派送。

教师利用

PPT展现内

容，并展示各

大物流公司

的官网，让学

生更直观了

解特点。

学生认真听

讲，记录笔

记。

第三类是民营企业。典型代表为顺丰速运和四通一达。大型的民营快递企业通过多

年的摸索，已经逐步在国内市场立足，是目前多数网店卖家会选择的合作对象。

3. 货运物流

当网店商品的重量和体积较大时，卖家可采用货运物流方式进行发货。货运物流括公路货运、铁路货运和航空货运。货运物流一件物品的基础价格是20-30元，当商品体积或重量过大时，用该发货方式较为实惠。货运物流的代表企业有德邦、天地

华宇等。

二、了解快递企业

1.通过官方网站了解快递企业—以顺丰为例

“创业之星”团队结合网店销售的产品，决定采用快递发货这种物流方式。而当前的快递公司参差不齐，各具特色，可以选择EMS、顺丰速运和四通一达等企业，到底哪家公司适合自己？团队首先登陆快递公司官网进行了解。我们以顺丰速运的官方网站为例。

第1步：进入顺丰的官方网站，网站首页；教师利用PPT展现内容，并展示各大物流公司的官网，让学生更直观了解特点。

学生认真听讲，记录笔记。

第2步：了解顺丰的物流服务，顺丰公司的物流服务主要涉及及时配、快递服务

快运服务、冷运服务、医药服务、国际服务、增值服务等。

第3步：了解顺丰的企业理念和特色：顺丰公司是国内领先的综合物流服务提供商，

不仅提供高质量的物流服务，还为客户提供一体化的供应链解决方案。

第4步：查询附近的网点，可登录官网首页进行网店查询。学生登陆物流公司官网，进行实操。

2.查看运费时效—以顺丰为例

张小明认为运费时效是团队选择哪家快递企业的重要因素之一。因此他尝试在顺丰官网上初步查询单件产品发货的运费时效。

第1步：在官网首页点击运费时效查询；

第2步：在运费时效查询页面填写原寄地、目的地、重量等信息，即可查询费用，1公斤以内国内标快18元，国内特快23元。教师示范在物流公司官网进行操作。

电子商务是与数据分析关系非常紧密的重要行业之一，也是数据分析广泛应用的行业之一。通过数据分析对数据进行有效的整理和分析，为企业经营决策提供参考依据，进而为企业创造更多的价值，是数据分析在电子商务领域应用的主要目的。

电子商务数据分析的相关概念

电子商务数据分析是运用分析工具研究电子商务数据信息，搭建数据分析与电子商务管理的桥梁，指导电子商务决策的一门新兴学科。通常概念下，电子商务数据分析指的是对电子商务经营过程中产生的数据进行分析，在研究大量的数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，从而帮助商家做出决策。通过对相关数据的有效统计、分析和使用，形成多种模型，促进客户、商业伙伴之间的沟通及优化应用，通常需要计算机软件的支持。

数据分析

“数据”是人们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字，也可以是文字、图像、声音等。数据可用于各类研究、设计、查证等工作。“分析”是将研究对象的整体分为若干部分、方面、因素和层次，并分别加以考察的认识活动。分析的意义在于细致地寻找能够解决问题的主线，并以此解决问题。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助人们做出正确的判断，以便采取适当行动。数据分析的数学与统计学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学、统计学、计算机科学等相关学科相结合的产物。

数据分析的目的

数据分析的目的是把隐藏在大量看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当的行动。