第8章抽样调查理论与方法
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第8章抽样调查理论与方 法
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2020/11/27
第8章抽样调查理论与方法
第8章 抽样调查理论与方法
F 8.1 抽样调查的意义 F 8.2 抽样调查的基本概念 F 8.3 抽样误差 F 8.4 抽样方案设计 F 8.5 样本容量的确定
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第8章抽样调查理论与方法
制
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第8章抽样调查理论与方法
8.1.3 抽样调查的应用领域
F 社会经济现象的调查 如：人口变动、农产量、城市居民家计、农村经济、小型 工业企业生产情况、小型商业企业交易情况调查
F 社会性的民意调查 F 市场调查 F 卫生调查 F 资源环境调查
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2020/11/27
第8章抽样调查理论与方法
概率抽样
(probability sampling)
F 又称随机抽样，是指依据随机原则，按照某种事 先设计的程序，从总体中抽取部分单元的抽样方 法
F 特点
ü 按一定的概率以随机原则抽取样本
F 抽取样本时使每个单位都有一定的机会（概率）被 抽中
F “随机”不等于“随便” F “随机”不等于“等概率” ü 用样本指标数值去推断总体的指标数值
ü 抽样调查会产生抽样误差，这个误差可以计算，并且 可以加以控制
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第8章抽样调查理论与方法
概率抽样 (probability sampling)
F 概率抽样被视为狭义的抽样调查，在实践中被广 泛加以采用，通常所谓的抽样调查，均指概率抽 样调查。
F 概率抽样有多种形式：简单随机抽样、分层抽样、 系统抽样、整群抽样等，这些方法将在8.4节逐一 介绍。
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第8章抽样调查理论与方法
配额抽样
F 独立控制配额抽样：根据调查总体的不同特性，对具 有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额 ● 优点：方法简单易行，调查人员选择余地较大 ● 缺点：调查人员可能图一时方便，选择样本过 于偏向某一组别，从而影响样本的代表性
F 交叉控制配额抽样：是根据调查对象的各个特性的样 本数额交叉分配 ●由于各个特性都同时得到了控制，从而克服了 独立控制配额抽样的缺点，提高了样本的代表性。
配额抽样
F 先将总体中的所有单元按一定的标志分为若干 （组），然后在每个类（组）中按照事先规定的 比例或数量（即配额）用便利抽样或判断抽样方 法选取样本点
分类依据通常就是总体单元的某些属性、特征，如 受调查者的年龄、性别、社会阶层等
F 方法简单易行，可以保证总体的各个类别都能包 括在所抽样本之中，使得样本的结构和总体的结 构类似
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第8章抽样调查理论与方法
便利抽样
F 是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种非概 率抽样方法。典型的形式是“拦截式”调查。调 查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入 抽样本的单位
ü调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦 截调查
ü厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查 F 优点：容易实施，调查的成本低
●非全面调查：又称为抽样调查，它是指从 研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元 作为样本进行观察，并根据观察结果来推断 全体，以此达到对全体目标量的了解。这是 广义的抽样调查的概念。例：调查北京市民 对出租车行业的满意度调查
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第8章抽样调查理论与方法
抽样调查的分类
8.1 抽样调查的意义
F 8.1.1 抽样调查的概念 F 8.1.2 抽样调查的作用 F 8.1.3 抽样调查的应用领域
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第8章抽样调查理论与方法
8.1.1 抽样调查的概念
F 统计调查：是获取数据资料的一种重要手段， 它又分为全面调查与非全面调查两类。
●全面调查: 普查
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第8章抽样调查理论与方法
8.1.2 抽样调查的作用
F 实际工作不可能进行全面调查，而又需要了解其 全面情况的现象
F 对虽然可以进行全面调查，但调查时范围大、单 位数目多，又缺乏原始记录作依据的现象
F 对普查资料的质量进行检查和修正 F 抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控
F 缺点：样本单位的确定带有偶然性，样本无法代 表有明确定义的总体，调查结果无法根据样本信 息对总体进行数量特征的推断，样本不适合描述 性研究和因果关系研究
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第8章抽样调查理论与方法
判断抽样
F 是一种凭研究人员的主观意愿、经验和知识，从总 体中选择具有典型意义和代表性的样本点构成样本 作为调查客体的一种非概率抽样方法。
第8章抽样调查理论与方法
8.2 抽样调查的基本概念
F 8.2.1 总体与样本 F 8.2.2 总体参数与统计量 F 8.2.3 抽样单元与抽样框 F 8.2.4 抽样方法与样本可能数目 F 8.2.5 精度与费用
依据样本抽取的同，抽样可以分为非概率抽样和概 率抽样两类。
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第8章抽样调查理论与方法
非概率抽样
(non-probability sampling)
与概率抽样相对的一种抽样。又称非随机抽样，是指抽样 时不遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其他 条件来抽取样本的一种抽样方法。 问题： (1) 其效果好坏依赖于抽样者的主观判断能力和经验 (2) 无法计算和控制抽样误差。无法用样本的量化数据来 推断总体。
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第8章抽样调查理论与方法
滚雪球抽样
F 是以“滚雪球”的方式抽取样本，即通过 一些“种子”样本点以获取更多样本点的 信息，样本量逐渐扩大
F 优点：便于有针对性找到被调查者，调 查的成本也比较低
F 缺点：要求样本单元之间必须有一定的联
系并且愿意保持和提供这种关系
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一般选择“平均型” 、“众数型”、“特殊型” 单元作为样本
F 样本量小及样本不易分门别类挑选时有其较大的优 越性
F 由于其估计精度严重依赖于研究者对调查对象的了 解程度、判断水平和对结果的解释情况，所以，一 般不轻易地用于对总体进行数量方面的判断
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第8章 抽样调查理论与方法
F 8.1 抽样调查的意义 F 8.2 抽样调查的基本概念 F 8.3 抽样误差 F 8.4 抽样方案设计 F 8.5 样本容量的确定
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第8章抽样调查理论与方法
制
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第8章抽样调查理论与方法
8.1.3 抽样调查的应用领域
F 社会经济现象的调查 如：人口变动、农产量、城市居民家计、农村经济、小型 工业企业生产情况、小型商业企业交易情况调查
F 社会性的民意调查 F 市场调查 F 卫生调查 F 资源环境调查
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第8章抽样调查理论与方法
概率抽样
(probability sampling)
F 又称随机抽样，是指依据随机原则，按照某种事 先设计的程序，从总体中抽取部分单元的抽样方 法
F 特点
ü 按一定的概率以随机原则抽取样本
F 抽取样本时使每个单位都有一定的机会（概率）被 抽中
F “随机”不等于“随便” F “随机”不等于“等概率” ü 用样本指标数值去推断总体的指标数值
ü 抽样调查会产生抽样误差，这个误差可以计算，并且 可以加以控制
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第8章抽样调查理论与方法
概率抽样 (probability sampling)
F 概率抽样被视为狭义的抽样调查，在实践中被广 泛加以采用，通常所谓的抽样调查，均指概率抽 样调查。
F 概率抽样有多种形式：简单随机抽样、分层抽样、 系统抽样、整群抽样等，这些方法将在8.4节逐一 介绍。
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第8章抽样调查理论与方法
配额抽样
F 独立控制配额抽样：根据调查总体的不同特性，对具 有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额 ● 优点：方法简单易行，调查人员选择余地较大 ● 缺点：调查人员可能图一时方便，选择样本过 于偏向某一组别，从而影响样本的代表性
F 交叉控制配额抽样：是根据调查对象的各个特性的样 本数额交叉分配 ●由于各个特性都同时得到了控制，从而克服了 独立控制配额抽样的缺点，提高了样本的代表性。
配额抽样
F 先将总体中的所有单元按一定的标志分为若干 （组），然后在每个类（组）中按照事先规定的 比例或数量（即配额）用便利抽样或判断抽样方 法选取样本点
分类依据通常就是总体单元的某些属性、特征，如 受调查者的年龄、性别、社会阶层等
F 方法简单易行，可以保证总体的各个类别都能包 括在所抽样本之中，使得样本的结构和总体的结 构类似
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第8章抽样调查理论与方法
便利抽样
F 是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种非概 率抽样方法。典型的形式是“拦截式”调查。调 查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入 抽样本的单位
ü调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦 截调查
ü厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查 F 优点：容易实施，调查的成本低
●非全面调查：又称为抽样调查，它是指从 研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元 作为样本进行观察，并根据观察结果来推断 全体，以此达到对全体目标量的了解。这是 广义的抽样调查的概念。例：调查北京市民 对出租车行业的满意度调查
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第8章抽样调查理论与方法
抽样调查的分类
8.1 抽样调查的意义
F 8.1.1 抽样调查的概念 F 8.1.2 抽样调查的作用 F 8.1.3 抽样调查的应用领域
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第8章抽样调查理论与方法
8.1.1 抽样调查的概念
F 统计调查：是获取数据资料的一种重要手段， 它又分为全面调查与非全面调查两类。
●全面调查: 普查
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第8章抽样调查理论与方法
8.1.2 抽样调查的作用
F 实际工作不可能进行全面调查，而又需要了解其 全面情况的现象
F 对虽然可以进行全面调查，但调查时范围大、单 位数目多，又缺乏原始记录作依据的现象
F 对普查资料的质量进行检查和修正 F 抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控
F 缺点：样本单位的确定带有偶然性，样本无法代 表有明确定义的总体，调查结果无法根据样本信 息对总体进行数量特征的推断，样本不适合描述 性研究和因果关系研究
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第8章抽样调查理论与方法
判断抽样
F 是一种凭研究人员的主观意愿、经验和知识，从总 体中选择具有典型意义和代表性的样本点构成样本 作为调查客体的一种非概率抽样方法。
第8章抽样调查理论与方法
8.2 抽样调查的基本概念
F 8.2.1 总体与样本 F 8.2.2 总体参数与统计量 F 8.2.3 抽样单元与抽样框 F 8.2.4 抽样方法与样本可能数目 F 8.2.5 精度与费用
依据样本抽取的同，抽样可以分为非概率抽样和概 率抽样两类。
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第8章抽样调查理论与方法
非概率抽样
(non-probability sampling)
与概率抽样相对的一种抽样。又称非随机抽样，是指抽样 时不遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其他 条件来抽取样本的一种抽样方法。 问题： (1) 其效果好坏依赖于抽样者的主观判断能力和经验 (2) 无法计算和控制抽样误差。无法用样本的量化数据来 推断总体。
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第8章抽样调查理论与方法
滚雪球抽样
F 是以“滚雪球”的方式抽取样本，即通过 一些“种子”样本点以获取更多样本点的 信息，样本量逐渐扩大
F 优点：便于有针对性找到被调查者，调 查的成本也比较低
F 缺点：要求样本单元之间必须有一定的联
系并且愿意保持和提供这种关系
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一般选择“平均型” 、“众数型”、“特殊型” 单元作为样本
F 样本量小及样本不易分门别类挑选时有其较大的优 越性
F 由于其估计精度严重依赖于研究者对调查对象的了 解程度、判断水平和对结果的解释情况，所以，一 般不轻易地用于对总体进行数量方面的判断
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第8章抽样调查理论与方法