可靠性设计
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R(t) Ns (t) N0 N f (t) 1 N f (t)
N0
N0
N0
由于0≤Nf(t)≤N0,故0≤R(t)≤1。
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可靠度表达式-B
设t为零件(系统)的失效时间(随机变量),T为
要求运行的时间(规定时间)则零件失效的概率为:
F(t)=P(t≤T)(t>0) F(t)为失效累积分布函数或称为不可靠度函数。
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C.规定的工作时间:
产品之间可靠性比较的标准。
D.正常工作(满意运行):
指系统或零件是否能达到人们所要求的运行效能, 达到了就说它是处于正常的工作状态,反之说它是 失效的。
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E.概率:
基本事件发生的可能性。对于可靠性来讲,就 是失效或正常运行事件发生的可能性。在大量统 计的基础上,这种可能性可用该事件的概率来表 示,因此概率可用[0,1]区间的某个数表示。
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(2)开的概率:p=12/60=0.2,q=1-p=0.8
(3)f(r=10)=0.210=0.0000001024,
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2.失效率与故障函数h(t)
失效率:在某一段时间内,在提供可能失效的产品 数下,单位时间内的失效数。
dN f (t)
单位时间内的失效数
(t) 提供可能失效的产品数 (零件数)
dt Ns (t)
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令N0为投入的样品数,NS(t)为在时间t的残 存数,Nf(t)为时间t的失效数, N0=NS(t)+Nf(t)
2
它包含了五个要素:
A.对象:零件
指某个不可拆卸的独立体(如弹簧、齿轮), 也可指某一部件或机器(如发动机或减速器), 还可指某个系统(如某条生产线、某个车间等), 甚至包括人的判断与人的操作因素在内。
3
B.规定的工作条件:
为了比较某系统或零件的可靠程度,必须将 它的工作环境固定下来。同一种设备在不同的工 作环境下运行寿命是不同的,如汽车。因此,同 一产品在不同的工作条件下运行应有不同的设计 要求。
Fra Baidu bibliotek
dN f (t) dt 表示单位时间t内的失效数,N0为时间为0时提
供的样品数,对于一般时刻t,失效率函数为:
(t) 1 dN f (t) N0 1 dN f (t) N0 ( 1 dN f (t)) 1 f (t)
Ns (t) dt N0 Ns (t) dt Ns (t) N0 dt
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16 可靠性设计的常用指标
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衡量可靠性指标主要有: 概率指标和寿命指标;
衡量可靠性指标体系的有: 可靠性(reliability)、 维修度(maintainability) 可用度(availability)
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一、概率指标
1.可靠度与可靠度函数
一般情况下,产品的可靠度是时间的函数, 用R(t)表示,称为可靠度函数。
对于任一时间t内的可靠度为
R(t) Ns (t) N0 N f (t) 1 N f (t) 1 F(t)
N0
N0
N0
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上式对时间求导得:
而
f (t) dF(t) dt
dR(t) dF(t) 1 dN f (t)
dt
dt
N0 dt
由此得到:
f (t) 1 dN f (t) N0 dt
R(t)
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由此得到失效率、可靠度与概率密度之间的关 系为:
(t) f (t)
R(t)
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举例: 某零件的失效时间随机变量服从指数分布,为了让1000小时的可靠
度在80%以上,该零件的失效率应低于多少?
解:分析可知,失效时间随机变量服从指数分布,即 f (t) et
因为
R(t)
t f (t)dt
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可靠度表达式-C
如果定义可靠度是T时刻“成功”运行的概 率,则根据互补定理,可以定义可靠度函数为:
R(t)=1-F(t)=P(t>T)
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可靠度表达式-D
如果设失效时间随机变量t可用概率密度函数f (t)来描述,则可靠度函数为:
t
R(t) 1 F (t) 1 0 f (t)dt t f (t)dt
可靠度是一个累积分布函数,表示在规定的 时间内圆满工作的产品占全部工作产品累积起来 的百分比。
其表达式有以下几种:
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可靠度表达式-A
若设有N0个相同产品在相同条件下工作,到任一给定 的工作时间t时,累积有Nf(t)个产品失效,剩下Ns(t) 个产品仍能正常工作,则该产品到时间t的可靠度R(t)为:
e t dt e t
t
由于 所以
(t)
f (t) R (t )
et
et
0.8 e1000 0.000223 / 小时
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17 可靠性设计的常用概率分布
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1.二项分布——离散型分布函数
例:某车间有10台7.5kw的机床,如果每台机床使用情况是相互 独立的,且每台机床平均每小时开动12min,问全部机床用电超过 48kw的可能性是多少?
分析:由于在任意时间,各个机床都有“开、停”两种状态, 所以服从二项分布,用“p”表示“开”发生的概率,用“q”表示 “停”发生的概率,n表示事件的总数,r表示事件实际发生的次数, c表示事件允许发生(或要求发生)的次数,则有:
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对于二项分布,事件发生r次的概率f(r)为:
f (r)
C
r n
p
r
主要内容
可靠性设计常用的分布函数 可靠性设计的原理 零部件的可靠性设计 系统的可靠性设计
1
一、可靠性的概念
可靠性又称可靠度(Reliability),指零件或 系统在规定的运行条件下,规定的工作时间内,能 正常工作(或满意运行)的概率。
该定义将以往人们对产品可靠性只是出于模糊、 定性的概念发展转变为一个明确的“数”的概念。
q
nr
n! r!(n r)!
p r (1
p)nr
事件发生次数不超过c的累积概率F(c)为:
c
F (c) f (0) f (1) f (2) f (c) f (r) r 0
二项分布的均值E(r)=np,方差s=npq。
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解: (1)分析用电超过48kw的各种情况: 当10台全部开动时,用电量为75kw>48kw, 9台开动时用电量为9*7.5=67.5kw>48kw, 8台开动时用电量为8*7.5=60kw>48kw,当 7台开动时用电量为7*7.5kw>48kw, 当开动机床数小于7台时,用电量均不足48kw, 因此所求得概率值有10,9,8,7台开动时的累积概率。