Review Manager 5实例

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输入结局名称：针刺治疗前列腺炎临床随机对照研究文献的Meta分析 组标签分别输入：治疗组和对照组
• 选择分析方法：
• 效应量：是指临床上有意义的值或改变量。 连续型变量资料(Continuous) • 常用的效应指标包括：WMD(weighted mean difference,加权均 数差)和SMD（standardized mean difference,标准化均数差） • 效应指标的选择：如果数据资料为每一次试验中采用同一 种标准化方法测量得出，则使用WMD，比如，身高、血压、 生化指标等。若各试验数据采用不同的测量工具用不同的 测量单位记录数据时，则用SMD，例如，同一种疾病多种 设计不同的评分量表的情况。 • 连续型变量资料统计分析方法有：方差倒数权重法Inverse variance、D-L法（DerSimonian-Laird）
Review Manager 5.1实例操作讲解
Review Mannager软件简介 实例详解软件操作步骤 森林图及漏斗图结果分析
Review Manager 软件简介
ຫໍສະໝຸດ Baidu
• Review Manager 是Cochrane协作网出品的免费Meta分析软件， 它和Cochrane的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系 统（ Cochrane Information Management System ,IMS）。注册 成为Cochrane评价小组的成员后，评价者就可利用Revman 进行Cochrane系统评价的准备和维护，如不注册，也可应 用该软件，但是完成后的评价不能进入Cochrane系统评价 资料库。 • 作为Cochrane协作网的系统综述协作软件，Revman已内置 系统综述的模板，评价者只需要按要求填写即可。
试验组
对照组
有效
31 28 74 43
总数
32 30 84 46
有效
30 23 46 23
总数
32 30 74 29
• 新建一个系统评价,File--------New
• 点击NEXT
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选择系统评价的类型： Intervention review 干预评价 Diagnostic test accuracy review诊断试验精确评价 Methodology review方法学评价 Overview of reviews同类综述评价
谢谢！
• 某中学发生一起因饮水引起的甲型肝炎爆发，经调查发现， 该校部分学生有生饮自来水的习惯，34名甲肝患者中有22 人生饮自来水；而1449名健康学生中，生饮自来水的有255 人，试估计该中学甲肝发病与生饮自来水的比值比。 • 比值比OR=病例组暴露的比值/对照组暴露的比值=（22/12） /(255/1194)=8.58 • 说明说明甲肝患者生饮自来水与未生饮自来水比值是健康 学生的8.58倍。
• 图表细节设定： • Left/Right graph label可设定坐标轴下方试验组与对照组标签 名称。 • Scale(效应范围)可改变坐标轴上的效应范围。 • Sort By(研究文献排列顺序)，可按照文献名称、年份、权重、 效应量、偏移风险以及用户自定义顺序排序。
• 为结局添加相关研究 • 这里选择 Add study data for the new outcome为结局添加研究 数据，点击Continue
Review Manager 5.1为例进行实例讲解
• • 通过Revman软件分析结果，评价针刺治疗慢性前列腺炎的有效性， 数据及资料来源于中国知网，下载符合要求的RCT文献数4篇。 资料提取如下： 发表 年份 2011 2011 2011 2011
作者
陈鹏典 陈云龙 文翠芬 朱 伟
研究质 量评估
• 选择纳入研究 • 按住Ctrl键，选择全部4个研究，点击Finish
• 根据之前的表格，在表中输入数据：
• 森林图和漏斗图绘制 • 点击 得到森林图，点击
得到漏斗图。
Review Manager 软件分析结果解释 森林图 • Study or subgroup组和亚组下面是研究。Events该组发生结果 或结局的人数，Total是该组的总人数。Weight权重，各纳 入研究在合并效应量时所占的权重。M-H表示采用M-H分析 法。Fixed固定效应模式。95%CI效应量95%的置信区间。 • 图中方块 研究效应量的点估计值，大小表示每个研究的 权重，方块两边延伸出去的直线表示效应量的置信区间， 线段越长，置信区间越宽，结果越不精确，反之亦然。0 的垂直线为无效线，若研究的置信区间与无效线相交，表 示该项研究效应量无统计学意义，反之，有统计学意义。 • 菱形 代表合并效应量，菱形的重心是合并效应的点估 计值，宽是合并效应量的置信区间。
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二分类变量资料 常用效应量指标有：比值比OR（Odds ratio）、相对危险度 RR(Relatve risk)、危险度差值RD（Risk difference）。 OR是指病例组有无暴露于某种危险因素的比值与对照组有无 暴露于同一危险因素的比值之比——(A/B)/(C/D)。EX RR是指暴露于某种危险因素的观察对象发病危险度与低暴露 或非暴露的观察对象的发病危险度之间的比值—— (A/A+B)/(C/C+D) EX RD是指暴露于某种危险因素的观察对象发病危险度与低暴露 或非暴露的观察对象的发病危险度之间的差值——(A/A+B)(C/C+D) 效应指标的选择：OR目前常用于病例对照研究（回顾性的病 因学分析）；RR适用于队列研究，随机对照试验（前瞻性）； RD也适用于随机对照试验（前瞻性）。
• 点击Finish,弹出如下界面：
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标，再次点击References to studies（研究的参考文献） 旁的钥匙图标，在Included Studies（纳入的研究）点击鼠标 右键，选择Add study（添加研究）。
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法 一般方差法、M-H 法 D-L法 方差倒数权重法 D-L法
• 结果输出选项 • Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。 • Study confidence interval（研究置信区间）可设定计算纳入研 究效应量的90%、95%、和99%的置信区间。 • Total confidence interval（总体置信区间）可设定计算总体效 应量的90%、95%、和99%的置信区间。
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Dichotomous二分类变量（定性资料），录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量（定量资料），录入时需要输入各组的例数，结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料，罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料，罕见情况下涉及。
• 某锡矿为了了解一线作业对工人健康的影响，对1000名新 参加工作的工人进行而来20年的追踪随访，结果发现从事 一线作业的680名工人有5人发生了肺癌，而从事非一线作 业320名工人仅1人发生了肺癌。试估计该锡矿一线作业工 人患肺癌的相对危险度RR。 • RR=一线作业工人的发病率/非一线作业工人发病率 =(5/680)/(1/320)=2.35 • 可见该锡矿一线作业工人的发生肺癌危险是非一线作业工 人的2.35倍。
• 二分类变量资料常用的分析方法有：方差倒数权重法 Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法 （DerSimonian-Laird）
常见的合并效应量计算方法的选择
资料类型 分类变量 合并效应量 OR 统计模型 固定 随机 RR或RD 固定 随机 数值变量 WMD或SMD 固定 随机 计算方法
• 需要注意：无论是二分类变量的指标OR\RR，还是连续性 变量的指标WMD\SMD，若置信区间落在无效线的右侧，则 表示试验组的效应量大于对照组。若某研究的置信区间落 在无效线的左侧，则表示试验组的效应量小于对照组。 • 例如：本例中合并效应量落在无效线的右侧，表明试验组 的效应量（针刺治疗前列腺炎的有效率）大于对照组的效 应量（药物治疗前列腺炎的有效率），又因为研究为“有 利事件”，所以表明试验组的实验因素会增加有利事件的 发生。 • 若研究为无效率 、死亡率、某疾病的症状积分等为不利事 件时，合并效应量落在无效线的右侧(试验组的效应量大于 对照组的效应量)，表明该实验因素会增加“不利事件”的 发生率。
• 添加比较： • 在Data and analysises上点击鼠标右键，选择Add comparison • 在弹出的对话框里输入比较名称，点击Next
• 添加结局： • 这里选择Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型：
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例，在此输 入： • 适合Meta分析的题材：Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献，这类文献的综合分析结果较为可靠，单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文，Protocol草案
• Heterogeneity异质性分析：使用OR的CochraneQ检验（卡方） 的P=0.95>0.1，异质指数I²=22%，表明无异质性。 • CochraneQ检验：本质为卡方检验，异质性定性分析的方法， 也是RevMan默认进行的计算方法，此法敏感性不高，多数 人主张取显著性水平α=0.1以提高其敏感性，P>0.1表示研 究间无统计学异质性，相反，P<0.1，表示研究间存在异质 性。 • I²：此法为异质性定量分析，I²=100%×（Q-df）/Q，认为较 卡方检验敏感，特别是样本量较小时。当I²值超过25%、 50%、75%时，提示研究间具有低度、中度、高度异质性， 一般认为I²>50存在实质性的异质性。 • 对于同质性好的研究宜采用固定效应模型分析，对于存在 较明显异质性的研究，应采用随机效应模型合并，随机效 应模型计算的可信区间较宽，因此，结果更为“保守”。
• 添加研究识别码： • 如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。 • 这里我们不填加，继续点击Next
• 继续添加下一个研究，选择Add another study in the same section • 点击Continue,依照上述方法，继续将剩余三项研究添加进 去。
• 将四项研究全部添加完成后，可以看到在Included stydies里 显示出了已经添加的研究：
• 输入研究名称：作者+年份（作者与年份通过空格隔开）
• 选择研究文献来源： • Published data only (unpublished not sought)已发表研究（未 检索未发表） • Published and unpublished data已发表和未发表研究 • Unpulished data only未发表研究 • Published data only (unpublished sought but not used)已发表研 究（检索但未包含未发表研究）
漏斗图 • 漏斗图（Funnel plots）是从直观上识别发表偏倚的方法。 • 横坐标为原研究的效应量，若为连续性变量可直接用原始 测量值，若为关联性指标可用自然对数转换后的值。纵坐 标为原研究的样本量或标准误或精确度（标准误的倒数）。 样本量越小，分布越分散，样本量大，分布越集中。若没 有偏倚，呈对称的漏斗状。相反，图形不对称有偏向，表 示存在偏倚。