ERP的核心线性规划模型

ERP的核心线性规划模型

1982年，以美国布鲁克海文国家试验室与德国玉立希核研究中心牵头的多国能源系统协作项目大功告成，它为西方国家制定能源政策、化解由于石油价格暴涨所产生的能源危机做出了不可估量的奉献。该项目的目的是评判能源新工艺在以后国家级能源系统中的作用。毫无疑咨询，如此的评判需要建立一个通用的运算机化的模型。经认真考虑和多方比较，他们一致选择了多周期的线性规划模型。

15年过去了，我们对线性规划在治理、决策及ERP中作用的认识仍旧不够。从1996年到今年8月，《运算机世界》所发表的30多篇有关M RP或ERP的文章中，除两篇文章各有一处提到"优化"一词外，其余皆未提及。至于线性规划，则全未触及，看起来毫无关系。

优化：企业效益的源泉

从60年代初期的MRP到MRPⅡ再到90年代初的ERP，前后整整经历了30年的时刻，为时不短。就MRP与ERP的字面看，其差不仅仅是优化的资源种类由少变多、由局部变全部罢了。但有一个字没有变，那确实是"PLANNING"。什么是PLANNING？按字面讲是"做打算"、"做规划"或"打算"、"规划"。对企业而言，做打算并不是什么困难的情况，困难的是做一个好的，经得起推敲与论证同时又能给企业带来较大效益的打算。有鉴于此，我们宁可将"PLANNING"译为"做规划"或"规划"，因为由此才会联系到线性规划、非线性规划及动态规划，才会联系到目标与优化。事实上，MRP到MRPⅡ再到ERP的进展历程正是企业的线性规划模型与优化的范畴由小到大、由局部到全局的过程。企业的效益依靠于资源配置的优化，即依靠于线性规划模型的优化。优化的范畴越大，成效也就越好。如若不然，我们什么缘故还要将MRP扩大到MRPⅡ再扩大到ERP呢？

清仓查库、摸清资源、建立良好的会计系统与审计系统、机构重组、鼓舞机制及企业文化等亦可提升企业的效益。但这与ERP及模型的优化不是一个概念。前者是体会、艺术，是事务处理；而后者是揭示企业运作规律、猎取更大效益的科学与技术。随着时刻的推移，这类科技在企业治理中的

应用将更加深入、广泛。我们认为，企业利用科学与技术揭示其运作规律并猎取更大效益的举措亦是知识经济除信息化与全球化以外的又一明显特点。

优化的困难

我们将ERP线性规划模型的优化分成两种类型。一类是生产打算确定后的优化。对换这类运算，由于种种产品、原材料、零部件的价格差不多上确定的，广告与促销亦已确定，因此在这种情形下，ERP求解的是一个确定性的线性规划咨询题。相对而言，这一类的运算要容易一些。另一类运确实是让ERP支持企业以后的决策。从本质上讲，ERP仅仅是一个大的资源优化器而已，对以后的探究ERP是无能为力的。治理者（可能借助某些挖掘工具）必须分析以后的经济走势、分析以后的消费趋势并推测同行的产销动向，然后确定自己的产品价格、广告与促销策略，最后再将这些数据交给ERP运算。由于以后的经济走势、以后的消费趋势、同行以后的产销策略以及基于上述情形所确定的产品价格、广告与促销策略差不多上预先假定的、不确定的，因此第二类运算实际上是求解一个随机线性规划咨询题。据我们所知，此类咨询题仍在研究之中，尚无好的运算方法。这一类运算要比第一类复杂得多。

俗语讲："人无远虑，必有近优。"企业亦是如此。第二类运算确实是寻企业之远虑、找化解之计策、解企业之忧愁。第二类运算与企业的进展乃至命运是息息有关的，因此它比第一类运算更为重要、更困难。

国外有一个词叫做"SCENARIO"，国内常译为"假定方案"、"假设方案"等。SCENARIO的任务是研究系统以后的格局。由于经济、金融系统受政治及天灾人祸的阻碍，企业SCENARIO的研究不是一件轻松的情况。你能够随便搞一个SCENARIO，但ERP的优化未必能求出结果；确实是能够求得结果，如果以后的格局不像你所讲的那样，求得的结果又有什么意义？

现在人们所能做的是搞许多SCENARIO，然后对每一个SCENAR IO搞一次优化。SCENARIO搞得好，ERP的优化就好；SCENARIO搞得不行，ERP的优化只能跟着胡讲八道。不管SCENARIO搞得如何，最终的决策还得靠企业治理者。在那个地点，SCENARIO是更软、更艰深的任务。

亚洲金融风暴确实是铁证。请不要将探究以后的艰巨与实施ERP的困难混为一谈，这完全是两种不同的情况。对企业以后的探究是企业的任务，与E RP或ERP的供应商没有关系。

基于优化的ERP实施方案

既然ERP确实是企业资源配置的规划，而企业的效益又依靠于描述这种配置的线性规划模型的优化，那么就让我们把建立线性规划模型与模型的优化作为我们首要的同时也是最终的目标。其他任务都放在次要的从属地位上。项目的前期要建立经济与金融体系的评判准则及企业的计量体系。因此要摸清企业的资源。如何摸清企业的资源？第一种方法是先建网、建库、查询、文件转换，建立线性规划模型，由机器向ERP模型提奖学金数据，完全实现自动化。因此这是专门耗时、耗资、耗工的情况。在人力、财力、时刻承诺的情形下，将ERP的自动化水平搞得高一些，将一些辅助功能搞的好一些、全一些，这乃是大好的情况。咨询题是我们仍旧是一个进展中国家，仍不富裕，大量的国有企业仍处在亏损的劣境之中，要一下子拿出几百万元人民币，集中几十位运算机专家，实在是勉为其难。如果再拖上好几年，那就专门难让人忍耐这种无休无止的状态。产生这种状态的根源要么是企业治理纷乱，理不清财与物；要么是不明白ERP的最终目标怎么讲是什么，不明白线性规划大系统分析的方法学，总是在物流、开环、闭环上绕圈子。

第二种方法是缩小工作面，集中兵力打消灭战，即集中精力建立线性规划模型，集中精力摸清企业的资源，搜集模型所需要的数据，由人向运算机提供数据。在初见成效的情形下，在财力、人力承诺的情形下，再搞建网、建库、查询、数据采集、文件转换等情况，再来提升系统的自动化水平。我们决不是讲建网、建库、查询、数据采集、文件转换等情况应该在建立线性规划模型之后。我们的意见是在人力、财力有限的情形下，能够先将它们放一放，不要将这些任务作为实施ERP的必要性条件。需要指出的是，模型所需的数据常常需要折衷处理，SCENARIO所研究的以后事态更需人脑的分析与判定，不经分析与处理直截了当输入运算机是没有意义的，在今天的技术条件下也是不可能的。