绿色创新1

2.1理论基础

2.1.1绿色创新理论

在创新的基础上，通过不断的发展实现绿色创新，其概念比较宽泛，具有创新方面的新颖性和价值性内容，有利于提高资源利用率，并减少环境污染，这就是绿色创新。生态环境方面的创新，也属于绿色创新的范畴，具有一定的可持续性，例如B ernauer等(2006)认为，在生态环境方面实现的创新，就是绿色创新。戴鸿轶等（2009）深入研究了世界各国绿色创新理论概念的应用状况发现，相比较于其他相近概念，绿色创新的应用更为频繁。世界各国学者针对绿色创新，开展了各项研究活动，但是在绿色创新的定义上，还未达成一致性意见。

Fussier（1996）在其专业性著作中指出，实现产品及技术方面的创新，一方面能为公司及客户创造更大的价值，另一方面有利于实现环境保护，他是绿色创新首位提出者。Driessen等（2013）通过研究发现，实施绿色创新，要将其目标定位于实现良好的经济效益，而非是保护生态环境。Chen等（2006）认为，绿色创新就是各类硬件、软件方面的创新，他们与环保产品及绿色生产活动密切相关，主要有节能环保技术、减污技术、废物再利用技术及环保产品设计等。Schiederig 等（2012）分析了各种绿色创新的定义，并对其中的六项不同指标进行总结：①创新对象:主要有产品、服务及生产方式等；②市场定位:客户需求得以满足，市场竞争环境；③环境效益: 将不利影响降到最低；④作用阶段: 将整个生命周期考虑在内；⑤创新动机:主要是为了将经济及环境所承受的风险降到最低；⑥创新的层次:从公司层面，来完成创新标准的设计，在他们看来，这六项指标，包含了当今绿色创新的概念。

在上世纪九十年代，我国首次使用“绿色创新”概念，进入新世纪以来，其应用范围越来越广，并占据主导地位。我国所用的绿色创新，是广义上的，创新活动不再局限于环境、技术、组织、制度及管理方面的创新。刘薇（2012）全面介绍了世界各国在绿色创新方面的研究状况，认为绿色创新的内容包含了技术、制度及文化方面的创新，其中核心内容是技术方面的绿色创新，除此之外，创新制度及管理活动，也属于其中的内容。冯志军（2013）指出，在整个创新活动中，充分遵循生态学理论及经济性内容，创新活动不再依赖于各项资源的利用，有效保护自然生态，从而实现经济、生态及环境的全面协调发展，不但能创造良好的经济效益，还能实现较高的环境效益。张钢等（2013）对绿色创新研究活动的各项问题，进行了全面介绍和总结，全面整理各个专家的研究成果，总结出三类定义，分别为：降低环境污染的创新；在环境绩效中纳入其中的创新；环境创新或提升环境绩效水平。

绿色内容包含的内容较多，和过去意义上的创新有明显差异，开展这一创新

活动，要将环境方面的影响内容考虑在内，其目标是既要全面提升企业的经济收益水平，还要有效协调经济、社会及环境，确保发展的可持续性。除此之外，两者的差异还表现为，绿色创新的驱动力不再局限于技术革新及市场需求，政府政策对其也有促进作用。由此可知，绿色技术、市场需求及政府政策三方面的内容，推动了绿色创新的不断发展。绿色创新的快速发展，绿色技术对它的推动作用最大，通过分析传统、绿色技术可知，前者的主要目标在于提升劳动力及资本价值实现水平，而后者的侧重点在于减少能耗水平，并降低污染物排放量，改善生态环境。除此之外，开展绿色创新活动，最终目的是使生态系统中，有更多的资源，加快其中不同物质的转化，使其在经济发展过程中，发挥更重要的作用，创建节约型社会，加强生态建设。由此可知，开展绿色创新活动，就是将经济和生态统一起来，目标的实现，不管运用哪类方式，都会促进新技术的出现及发展，降低能源消耗，减少污染物排放。

通过上文分析，对于绿色创新，该文给出的定义为，受制于能源数量及自然环境，通过充分所掌握的人财物及知识等，全面追求经济、环境及社会综合效益，这一过程就是绿色创新。这一系统比较复杂，包含经济、环境及社会三方面的内容。

2.1.2空间计量经济学理论

空间计量经济学属于综合性的学科，其中涵盖了计算机、统计学及运筹学等，有效解析面板数据等各类数据，用于不同区域经济活动变化状况，是在空间地理理论的基础上，创建的一项原理。其关键性理念就是，将空间特性，赋予区域数据中。Paelinek（1974）是这一理论的首创者，在之后的时间里，cliff（198l）和Anselin（1988）不断丰富其内容，最终发展为具有较高整体性的计量经济学体系。

通过分析不同区域的经济行为可知，它们之间的空间效应问题，是普遍存在的，其主要表现形式就是，各项地理空间数据在空间上，有一定特性。对这类数据的空间效应进行验证，可从空间计量经济学当中提取实证工具及理论。现阶段，在验证过程中主要运用的两种理论，由Anselin创建，分别为：

①空间依赖性

空间效益是否出现于区域数据中，对其进行验证，所用的一种识别来源，这就是空间依赖性，也被叫做空间自相关性。Anselin（1991）对其实施有效扩展，并提出这里所讲的空间，有真实和干扰之分。前者是客观存在的，由区域经济等变化发展而来，各个区域在空间上的相互作用，出现空间耦合影响、示范作用等，是其主要表现形式。工艺改进、资本输送及创新发展等，都是通过它而表现出来。测量空间时出现的误差，会对其有明显影响，会导致所收集数据无法匹配空间，

或者是和空间假设有一定差异。对地理空间单元进行全局性测量时，出现一定误差，分析其原因，是应用于区域经济进步衡量的空间单元，和观测单元存在差异导致的。

② 空间异质性

空间效应是否存在于区域数据中，对其实施验证，其中的一项识别来源，就是空间异质性。它也被叫做空间差异性，其空间质性不均衡，主要原因是不同地理空间内容，对其产生影响，例如发达地区和欠发达地区，它们之间有明显的差异，主要表现为经济发展及创新方面的差异，属于空间经济地理的主要内容。通过分析可明显看出，各个空间单元的异质性，其主要表现形式为经济快速发展，及不均衡的创新活动。要解决这一问题，常规的计量经济学理论很难发挥作用，必须创建空间计量模型，方能处理该问题。

现阶段，这一模型有很多类型，而空间自回归模型及误差模型，应用最为广泛。通常情况下，将空间效应添加到一般性的面板数据模型中，这就是其表现形式。对模型的空间相关性进行检验，会用到各种指标，例如err -LM 、sar -LM 及err -LM Robust 等。运用sar -LM 、err -LM 指标进行统计，其效果不明显，此时在面板数据中进行回归，就能解决这一问题；若统计效果非常好，而且前者的统计量更高，在预测空间模型时，其首选就是第一种模型。在空间计量模型中，进行估计时，要是再使用OLS ，模型中的内生性问题无法有效处理，所得的结果有一定偏差，这是区别于常规计量模型的重要内容。在这种情况下，有较好效果的模型估计法，有IV 、ML 或GMM 、GLS 。

2.2 相关概念界定

2.2.1 雾霾高发区

熊欢欢等（2017）通过深入分析我国2014年至2015年的PM2.5时间空间分布状况，运用了空间数据统计模型，我国被分为二十个城市群：南方的有珠三角、长三角、成都重庆、北部湾及黔中等九个城市群，北方的有哈长、关中、晋中、天山及胶东半岛等是一个城市群。通过分析可知，如果按照年平均限值35ug /m 3来计算，在2015年，江北地区、长三角、胶东半岛及京津冀等城市群的PM2.5数值较高，属于高污染地区。除此之外，相比较于上一年度，2015年PM2.5有更高的聚集性，高浓度地区范围不断缩小，京津冀及周边地区，其热点地区的密度非常大。

该文借鉴了熊欢欢等得出的研究成果，设定一个地区为频发雾霾区域，则其

PM2.5的每年平均限值超过35ug /m 3，

我国雾霾最严重的地区为京津冀及周边区域，因此该城市群中的十三个城市为该文的核心研究对象。