基于人工神经网络的可取式桥塞胶筒密封性能预测

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摘要：可取式桥塞是井下作业中使用的主要ｌ，其中胶筒结构参数的合理性卣接影响油井产量和安全生产。为此提一种基于＿具ＢＰ网络和正交试验法的桥塞胶筒密封性能的预测方法，在Ａａｕ软件环境中建立可取桥塞胶筒模型进行仿真，得到】数据ｂｑｓ０组构成网络训练样本，用ＢＰ网络建立映射关系，建立胶筒的密封性能预测模型。结果表明建立的ＢＰ网络模型具有较高预测精度，使用ＢＰ网络预测胶筒密封性能可行、高效。
关键词：可取桥塞胶筒；有限元法；正交试验法；ＢＰ网络
Biblioteka Baidu
中图分类号：Ｔ９Ｅ３
文献标识码：Ａ
文章编号：１Ｈ — ４２ｆ０１２０７ — ４０９９９２１）ｌ－０８００
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