第2章预测方法和技术

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2.4.1 趋势外推
基本假设
1、事物是在同一条件或相近条件下发展的,及决定过去事物 发展的原因,也是决定未来事物ຫໍສະໝຸດ Baidu展的原因; 2、事物发展的过程是渐近的,而不是跳跃的。
确定预测对象,选择 预测参数 步 骤 研究结果应用
搜集数据
根据已知数据,求出趋 势变动区县和趋势变动 方程
编写预测说明
趋势外推
常用方法
23
2.3 时间序列模型预测方法
时间序列一般是指一组按时间顺序排列的数据,展示了研究对象在一定时期 的发展变化过程。时间序列主要有水平型、季节型、循环型和趋势型四种。
适用范围
经济预测、商业预测、需求预测、库存预测
预测期限
主要是中短期,不适用长期
主要方法
移动平均、指数平滑、分解预测、鲍克斯-詹金斯……
公共管理的方法与技术(第二版)
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21世纪公共管理系列教材
公共管理的方法与技术
(第二版)
魏娜
主编
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第 2章
预测
预测方法与技术
是指人们利用已经掌握的知识和手段,预先推断事物未来或未 凭感官能感觉到的具体化了的社会 知状况的结果。
所谓社区,就是区域性的社会,换言之,就是人们
预测方法与技术
在政府的指导下,社区职能部门、社区单位、社区居 是指在预测过程中为实现预测结果的优化而运用的各种智能方 民对社区的各项公共事务和公益事业进行的自我管理 法与科学技术的总称。
沈阳市的社区自治探索 某校法学院的未来10年人事计划
2
开章案例
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主观 概率法
交叉影响 分析法 ……
指数 平滑法
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2.1 预测与预测方法
2.1.4 预测方法与技术的选择
A B
预测的时间期限
数据的散布形式
品牌核心
E
预测费用
价值五源法
C
精确度
D
适用性
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2.2 定性预测方法
重点问题
预测与预测方法 定性预测方法
时间序列模型预测方法
因果关系模型预测方法
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2.1 预测与预测方法
2.1.1 什么是预测
是指人们利用已经掌握的知识和手段,预先推断事物未来或未 知状况的结果。
预测各要素关系图
知识 (预测依据) 人 (预测者)
手段 (预测方法)
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2.2 定性预测方法
2.2.3 交叉影响分析法
方法原理
促进
处理过程
A
促进 阻碍
B
专家主观估计初始概率
确定事件之间交互作用
C
发展A来促进B 会适得其反吗?
组成交互矩阵
规定公式
计算机模拟
最终确定发生概率
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2.2.1 目标预测法 特点与适用范围
特点 不是探索在什么时间将达到什 么目标,而是在目标已定的情 况下,研究如何实现目标。 适用范围 宏观、中观和微观 经济、社会、科技、军事 适用范围 (1)确定准则与分解单元 (2)确定权数 (3)计算相关系数和相关途径
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2.2 定性预测方法
2.2.2 前导指标法
定义:是寻找、利用与预测对象在同一发展时期的、但在时间上有前后差别 的前导指标,对预测对象进行中、短期预测和转折点预测的一种分析方法。 前导指标法是趋势外推、因果统计和直观判断的结合。
滞后指标
落在预测对象后面的
前导指标
出现在预测对象前面的
同步指标
同预测对象大体同步的
移动平均 模型
自回归 -移动平均 模型
运行过程
模型识别
参数估计
诊断检验
进行预测
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2.4 因果关系模型预测方法
趋势外推 因果关系 模型
回归分析
计量经济 模型
投入产出 分析
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2.4 因果关系模型预测方法
1、水平式 2、脉冲式 3、阶梯式 4、斜坡式
使用移动平滑法最重 要的是周期N的选择, 选择方式主要有:
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2.3 时间序列模型预测方法
2.3.2 指数平滑法
指数平滑法是一种在逐次实际观察基础上系统地对一个预测模型的估计系数 进行修正的预测方法。其基本逻辑是:假如某一时期的预测结果太高,则将 其在下个周期里降低;反之,则将其提高。通常表示为:
科技预测
在对科技进步进行的预 测,主要研究科技进步 的发展态势等
军事预测
关于国防与战争问题的 预测,为国家军事政策 提供依据。
按应用领 域分类
预测领域 科技预测 市场销售预测 国民经济预测
短期预测 1-5年 1个月-3个月 1-5年
中期预测 5-15年 3个月-2年 5-10年
长期预测 15-20年 2年以上 10年以上
基本分类 基本分类
行为 方程式
技术 方程式
平衡 方程式
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2.4 因果关系模型预测方法
2.4.4 投入产出分析
投入产出分析是运用产出综合平衡模型,对国民经济各部门之间、各部门内部或企 业内部各组织之间生产和消费相互依存关系进行经济数量的分析与研究。它为经济 管理部门和生产单位从事经济平衡、计划管理、经济预测等提供科学的经济情报。 它是建立在投入产出表的基础上的。
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2.3 时间序列模型预测方法
2.3.1 移动平均模型
移动平均法实在算术平均的基础上发展起来的,其基本方法是:选一个固定 的周期数,对数据进行平均,每递推一个周期就加上后一个数据,舍去初始 数据,依次类推,直至把数据处理完毕。若移动平均的周期为N,其通式为:
M
(1) t
Yt Yt 1 Yt N 1 N
事物未来或 未知状况 (预测对象)
预先推断 (预测结果)
4
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2.1 预测与预测方法
2.1.2 预测的分类
预测的分类
社会预测 按应用领 域分类
有关社会发展的预测, 如 人口、环境、生态、资 源 ……
经济预测
关于经济领域中事物发 展变化的预测,如市场 预测、国民经济形势预 测……
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关键术语
预测 定性预测方法
目标预测法
前导指标法 交叉影响分析法
时间序列模型 分解预测 鲍克斯-詹金斯模型 多变量模 型 历史类推法 因果关系模型 趋势外推 回归分析
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复习思考题
1.何谓预测方法?预测方法的选择应该考虑哪些因素? 2.建树目标预测法的特点、适用范围及程序 3.简述交叉分析法的原理、程序及优缺点 4.简述时间序列模型方法的概念及其种类 5.简述因果关系模型方法及其应用
多元线性回归
非线性回归
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2.4 因果关系模型预测方法
2.4.3 计量经济模型
计量经济模型预测法是指根据一定的经济理论和某些假设条件,建 立一组联合方程描述各经济变量之间的相互关系,并用数理统计的 方法加以估计、检验与预测的预测方法。
定义 方程式
制度 方程式
1、一次直线法 2、指数曲线法 3、生长曲线法 4、包络曲线法
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2.4 因果关系模型预测方法
2.4.2 回归分析
回归分析主要用于研究不同变量之间的相互关系,是一种通过分析事物之间 的因果关系和影响程度进行预测的方法。主要包括以下几种:
一元线性回归
新的估计值=先前估计+平滑常数*误差
优点: 1、简单,容易理解 2、计算效率高 3、所需要的信息储量小 4、具有良好的适应性和一定的精确度 缺点: 1、不能预测转折点 2、仅适用于短期预测 3、对模型和平滑常数的选择在技术上存在困难 4、预测精确度有限
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2.3 时间序列模型预测方法
2.3.3 分解预测法
事物发展的各观察值实为各种不同作用因子同时作用的结果,为此就要将数 据模式分解成子模式,以便分别识别各种因子,这就是分解方法。基本数学 模式有以下四个分解模式:
长期趋势
数据=f(趋势、循环、季节)+误差
通用数学表述为:
循环因子
Yt f ( It , Tt , Ct , Et )
投入产出表的分类 按性质分类
实物型、价值型
按时间分类
报告期、计划期
按范围分类
全国性、地方性
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阅读材料
四川省旅游经济分析与预测
请指出在对四川省旅 游经济的预测中采用 的预测方法。
你认为本案例中对四川省的 旅游经济的分析与预测是否 合理?如果你是预测人员, 你将怎样进行预测?
Yt——t时期的时间数列值; I t——t时期的季节因子; Ct——t时期的循环因子; Et——随机干扰因子。
季节因子
随机因子
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2.3 时间序列模型预测方法
2.3.4 鲍克斯-詹金斯模型
鲍克斯-詹金斯模型是一大族模型的总称,可以分成三种基本模式
自回归模型
按预测方法 分类
定性预测、定量预测和综合预测
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2.1 预测与预测方法
2.1.3 预测方法与技术
所谓预测方法与技术,是指在预测过程中为实现预测结果的优化而运 用的各种智能方法与科学技术的总称。
具体的预测 方法列举
德尔菲法 头脑风暴 目标 Identity 预测法 单纯 外推法 先导 指标法 关联树法
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