中国大数据发展调查报告(2018年)
2019年中山狼卷及答案
2019年中山狼卷语文试卷注意事项:1.答卷前,考生务必将自己的姓名和座位号填写在答题卡上。
2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。
如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其它答案标号。
回答非选择题时,将答案写在答题卡上。
写在本试卷上无效。
3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。
一、现代文阅读(36分)(一)论述类文本阅读(9分,每小题3分)阅读下面的文字,完成1~3题。
文化自信是人类特有的一种具有超生物性、超自然性、超现实性的文化生命机能, 是人类社会实践在个体生命内部建构的高级文化结构, 也是人类主观能动性和文化创造性的具体表现。
从大的方面看, 中国学人最关注的一直是文化发展的物质条件与客观环境, 并由此形成了“物质在前, 精神在后”的客观语境。
但在某种意义上, “物质在前, 精神在后”的思维定势在当下不仅相当流行, 而且已成为影响当代文化研究的一个深层病症, 很多虚假的学术问题与错误判断正是由此而生。
就中国文化发展的现状而言, 在文化发展的物质条件与外部环境解决以后, 主体方面的素质与能力正在变得更加重要。
而对文化发展主体因素与语境的忽视与无知, 在某种意义上正是当代文化思考和建设出现过多混乱与闹剧的根源。
要想深入探讨中国文化发展问题, 首先要做的是进行“从客观到主体”的语境调整。
中国文化的发展不仅需要强大的经济实力与综合国力, 同时也需要主体必须具有一定的特殊结构或达到相当的发展水平。
对于文化自信这种文化生命机能也是如此。
自近现代以来, 人们普遍将中国文化自信的衰落归结为物质条件或社会制度等“硬件”方面的问题, 这是形成文化发展客观语境或经济决定论的重要原因。
而从主体语境开始则意味着, 需要一种什么样的主体条件, 才能理解或完成中华文化自信的当代建构。
由此可知, 主体语境构成了文化自信的研究、阐释与现实重建的深层理论框架。
在主体语境中, 文化自信的消长取决于其作为文化生命机能的性质与存在方式。
陕西省“电商时代”商务数据分析人才需求
陕西省“电商时代”商务数据分析人才需求作者:张文来源:《商业文化》2020年第11期进入21世纪以来,科技的迅猛发展,使得计算机技术在经济发展的各个领域得到了深层次应用。
伴随而来的是“电商时代”的兴起,它提升了社会经济的发展速度,颠覆了传统的商业模式,改变了人们的消费方式。
与之相关的数据量也在呈现爆炸性增长。
与此同时,对于专业数据分析运用人才的需求量日益加大,如何在人才培养的过程中,适应社会经济和企业对于人才的需求,是我们关注和亟待解决的问题。
陕西省充分利用本省的教育资源优势,发挥高校作用,通过调整对高校专业定位,明确人才培养目标,施行相关人才培养模式,从而在很大程度上弥补了人才的需求缺口。
商务数据分析人才的需求早在2015年,国务院就印发了《国务院关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》(国发〔2015〕24号)。
文件指出,要大力发展电子商务,与现代商务的快速发展相伴随而来的是数据流量的增长,由此说明了商务数据和现代商务发展之间的关联性。
2016年,国务院又印发了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》,提到全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期将在未来的5到10年出现。
物联网、云计算、大数据、人工智能等技术所代表的信息革命进程将加速推进,成为国家实力新的标志之一。
有专家指出,电商数据分析人才将成为制约传统行业发展电商的重要障碍,如何聚集专业社会资源搭建电商数据应用人才培养平台,是解决电子商务人才匮乏问题的当务之急。
为了更好地贯彻落实国家关于新兴产业发展规划,陕西省在2017年发布了《陕西省“十三五”电子商务发展规划》。
其中提到,陕西省全省到2020年,电子商务交易总额达8000亿元,年均增长25%左右,计划比“十二五”末翻一番。
而網络零售交易额年均增长达20%,突破1700亿元。
国家大数据战略的持续推进,大数据运用新模式不断创新,广泛应用于我国工业、农业、服务业、商业等领域。
中国省域大数据发展指数分析报告
中国省域大数据发展指数分析报告一总体情况评估中国省域大数据发展评估是基于大数据发展指数3.0评价指标体系,依据国家官方数据和权威机构数据,从大数据政用、商用、民用三个维度对全国31个省(区、市)进行综合评估,最终得出各地区2018年大数据发展指数。
(一)总体排名从本次评价结果来看,北京和广东的大数据发展状况依然处于全国领先的地位,其大数据发展指数得分均在60.00分以上。
各地区大数据发展指数的平均得分为39.09分,有12个省份超过总指数平均分,所占比例达到38.7%。
其中,北京、广东、浙江、上海和贵州分别位列此次大数据发展指数排名的前5位,大数据发展状况处于全国前列。
排名第一的北京总得分为74.11分,是排名最低的西藏总得分的7倍左右,差距较2017年有所缩小,但省域间大数据发展的差距依然明显(见表1)。
|Excel下载表1 2018年各地区大数据发展指数评价结果从2018年各地区大数据政用、民用和商用指数的平均得分来看(见图1),大数据政用指数依然占据着较为重要的位置,大数据民用指数逐渐赶超,大数据商用指数发展则相对缓慢。
这种情况主要表现在排名较为靠前及多数排名位于中等偏下的地区,如贵州、吉林、黑龙江、宁夏等,大数据民用得分均高于商用得分,表明其大数据在民用方面的重要性正在显现。
图1 2018年各地区大数据政用、民用和商用指数得分情况(二)历年排名对比从2016~2018年各地区大数据总指数排名来看,各地区大数据发展指数排名变化较为稳定。
除宁夏和湖北外,2018年排名较2016年排名变化幅度均在0~4个位次。
变化最大的宁夏由2016年的第30名上升至2018年的第21名,提升了9个位次(见表2)。
分析发现其在政用、商用方面的指数得分并未出现大幅波动,但在民用方面的指数得分较高。
近年来,宁夏在聚焦数据资源共享开放、提升政务民生服务水平方面重点突破,搭建互联互通的数据流通渠道,通信基础设施得到快速发展,已形成以银川、中卫两市为核心,错位发展、齐头并进的良好发展态势,这些都在不同程度上提升了宁夏大数据发展指数的得分与排名。
中国互联网发展报告(精华版)
目录2018年中国互联网用户与市场重要数据1 2018年中国互联网基础资源发展情况 2 2018年中国互联网基础设施建设情况 3 2018年中国云计算发展状况 5 2018年中国大数据发展状况 6 2018年中国人工智能发展状况7 2018年中国物联网发展状况8 2018年中国虚拟现实发展状况9 2018年中国工业互联网发展状况10 2018年中国移动互联网发展状况11 2018年中国电子政务发展状况13 2018年中国网络资本发展状况14 2018年中国互联网金融服务发展状况16 2018年中国电子商务发展状况19 2018年中国网络游戏发展状况20 2018年中国搜索引擎发展状况21 2018年中国网络音视频发展状况22 2018年中国在线教育发展状况23 2018年中国网络医疗健康服务发展状况24 2018年中国网络出行服务发展状况25 2018年中国网络广告发展状况272018年中国互联网用户与市场重要数据用户市场网民第三方支付8.29亿208.07万亿即时通讯电子商务7.92亿31.63万亿搜索引擎网络零售6.81亿9.01万亿网络新闻网络广告6.75亿4914亿网络视频网络教育6.12亿3734.1亿网络购物网络游戏6.10亿2871亿网民使用率网民规模保持平稳增长 手机网民数量持续增长 截至2018年底,我国手机网民规模达8.17亿,较2017年底增加手机网民6433万,其中网民中使用手机上网的比例由2017年底的97.5%提升至2018年底的98.6%。
2018年中国手机网民规模和网民占比 数据来源:CNNIC 域名略有减少,“.CN ”域名略有增加 截至2018年底,我国域名总数为3792.8万个,较2017年底减少1.4%,其中,“.CN ”域名总数为2124.3万个,较2017年底增长1.9%,占我国域名总数的56.0%。
数据来源:CNNIC 网页数量达2816亿 截至2018年底,我国网页数量为2816亿个,较2017年底增长8.2%。
2018年下半年事业单位联考C类综合应用能力真题及答案
2018年下半年全国事业单位联考《综合应用能力》真题(C类)(贵州、青海)一、给定资料资料1从20世纪30年代至今,科学界从未停止对暗物质的探索。
那么,什么是暗物质?找到它难在哪里?探索它又有何意义?2015年12月17日,由中国科学院总体研发的我国首颗暗物质粒子探测卫星“悟空”发射升空,它的一个使命就是寻找暗物质存在的证据。
一般情况下,凭借肉眼或借助工具就能看到普通物质,但暗物质是个例外。
暗物质最早是天文学家观测宇宙时“发现”的。
20世纪30年代,瑞士天文学家茨威基研究发现:在星系团中,看得见的星系占总质量的1/300以下,而99%以上的质量是看不见的。
这一结论意味着星系团中有某种神秘物质被人忽略。
在当时,多数人并不认同茨威基的观点。
不过,后来的宇宙观测结果越来越验证这一观点的可信性。
因为按照万有引力原理,物体围绕中心旋转,越往外转动速度越低。
但20世纪70年代,科学家在观测宇宙一些星系中的恒星运行速度时发现,往外看,围绕中心的速度并不都是衰减下去,有些和内圈恒星的速度差不多。
理论上讲,越往外,物质越少,引力也越小,速度也应该越低。
科学家由此推测:外圈的那些能被直接观测到的、数出来的星星数目变少了,但其实内部的物质数量并没有减少,引力也没有变小,只不过没被观测到而已。
这些天文观测直接看不到的物质被称为暗物质。
“虽然我们从来没有直接‘看到’宇宙中存在这种物质,但我们却发现了由于这种物质的引力作用对于其他可见的物质运动的影响,这是我们断定宇宙中存在这种物质的理由。
”中科院高能物理所研究员毕效军说。
暗物质的物理组成到底是什么?毕效军说,通常认为暗物质是一种不发光、不发出电磁波、不参与电磁相互作用的全新粒子。
与通常物质一样,暗物质也有引力作用。
根据引力效应,天文学家估算,宇宙由27%的暗物质,68%的暗能量和5%的普通物质组成。
这些看不见的“大多数”就像披上了隐身衣一样,使得长期以来在宇宙中占比最多的东西反而是人类最迟也是最难了解的,至今仅知道它们存在,还不清楚它们的性质。
2018年中国智慧物流大数据发展分析报告
2018年中国智慧物流大数据发展分析报告一、2016年中国智慧物流发展回顾(一)智慧物流成为物流业发展新动能(二)利好政策推动智慧物流快速发展 (三)智慧物流提质增效降本成效显著 二、2016年中国智慧物流热点分析(一)协同创新和资源共享 (二)一切业务数据化和一切数据业务化 (三)人工智能和万物互联(四)节能减排和绿色发展 三、智慧物流大数据发展指数(一)智慧物流大数据发展评价指标体系(二)2016年智慧物流大数据发展指数分析目 录近年来,在电子商务迅猛发展和全社会互联网化的影响下,我国物流业市场规模持续扩大、结构深入优化,新理念、新模式、新业态、新技术不断涌现,物流碎片化、去中心化等趋势特征日趋显著,信息联通、开放共享和智能2016年7月,国务院总理李克强主持召开了国务院常务会议,部署推进“互联网+”高效物流。
这标志着以互联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导的智慧物流进入了全新的发展阶段。
从实践效果看,智慧物流已成为我国物流业提质增效、转型发展的新动能。
一、2016年中国智慧物流发展回顾(一)智慧物流成为物流业发展新动能化等核心理念得到普遍认可。
1.智慧物流引领行业发展趋势快递服务异军突起。
进入21世纪以来,我国物流业增速经历了由快趋缓、逐步企稳的过程。
2001-2008年,我国社会物流总额年均增长在20%以上。
2008年全球金融危机爆发后,社会物流总额增速出现了较大波动。
2012年-2016年,社会物流总额年均增长8% , 其中2015年、2016年增速回落至3%和5%。
与此同时,随着电子商务的快速兴起,快递市场规模迅速扩大,呈现出连续跨越式增长态势。
据邮政局统计,继2014年、2015年我国快递年业务量先后突破100亿件和200亿件后,2016年再上新台阶,超过300亿件。
全年快递企业业务量达312.8亿件,同比增长51.4%;业务收入累计完成3974.4亿元,同比增长43.5%。
物流碎片化特征日益显著。
2020届高考政治二轮复习时事热点专题:18--《数字中国建设发展报告(2018年)》发布 Word版含解析
考法09《数字中国建设发展报告(2018年)》发布2019年5月6日,《数字中国建设发展报告(2018年)》在第二届数字中国建设峰会上发布。
该报告指出,2018年中国数字经济规模达31.3万亿元(人民币,下同),占GDP的比重达到34.8%。
当天,第二届数字中国建设峰会在福建省福州市开幕,聚焦“以信息化培育新动能,用新动能推动新发展,以新发展创造新辉煌”主题。
中国国家互联网信息办公室副主任杨小伟出席峰会主论坛,并介绍了2018年数字中国建设发展情况。
材料一当前,以互联网、大数据等为代表的数字经济,正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力。
壮大数字经济,支持新业态新模式发展,是迈向高质量发展的必然选择。
要加快在各行业各领域推进“互联网+”,要在物联网领域,让云计算、大数据、人工智能、区块链等技术得到大量应用,推动工业物联网、智慧农业等新兴产业不断成熟。
要进一步出台鼓励互联网运用的政策,让更多行业从“互联网+”中受益。
材料二正因为数字经济将带来的这些革命性变化,数字经济便成为当前国际竞争的主战场。
5G正在给数字经济带来新一轮洗牌,必须重视5G对于数字经济的推动作用,谁能够走在前头,谁就占领了下一轮世界经济竞争的制高点,就可以在这场主战场、主阵地上争取到地位。
中国经济由高速增长转向高质量的发展,不是简单的规模,而是质量的提升,不是数量的改变,而是能级的提升。
其中,数字经济是一个重要的发动机。
不仅要有从事数字经济生产制造和服务硬件的、软件的提供商,所有的传统企业也都要紧紧地拥抱新一轮技术革命,投身到数字经济当中。
材料三当下,“数字阅读”为“全民阅读”提了速。
2019年4月12日至14日,第五届中国数字阅读大会在杭州召开。
杭州市民吴先生带着读高二的儿子赶到西湖文体中心,现场感受了一场数字阅读盛宴:翻开一本秦兵马俑画册,5G技术在屏幕上展示出各种秦俑的立体造型;戴上VR眼镜,立即身临其境于京杭大运河上的文化地标。
2018 中国在线旅游发展大数据指数报告
中国在线旅游发展大数据指数报告2018中国旅游研究院&携程联合实验室报告人:马仪亮1区域在线旅游发展指数2区域在线旅游渗透率指数3区域旅游成本指数4在线旅游用户特征目录Contents1区域在线旅游发展指数上线旅游企业数大于6万家上线旅游企业数大于3万小于6万家上线旅游企业数小于3万家省域线上旅游企业规模分级:1、符合胡焕庸线规律;2、凹型分布——与旅游市场热度正相关。
每万人拥有线上旅游企业大于15家每万人拥有线上旅游企业介于8至15家之间每万人拥有线上旅游企业小于8家省域线上旅游企业规模分级:1、东西强,中部优势不再;2、哑铃型——客源地组团企业和目的地接待企业双领先。
92.6 91.5 90.084.0 82.1 81.1 78.8 74.3 73.7 73.4 73.2 71.4 69.5 67.9 67.0 66.9 64.9 64.8 60.4 58.8 57.4 54.3 52.4 51.9 50.6 49.4 46.9 46.941.2 39.3 39.2广东浙江江苏山东四川北京安徽湖北福建河南上海云南湖南河北辽宁陕西广西重庆江西海南贵州黑龙江山西天津内蒙古甘肃新疆吉林青海宁夏西藏区域在线旅游发展综合指数结合供给端订单数、各类企业数、交易额、非标酒店占比等大数据,以及需求端搜索量、净流入、点评等大数据得出:⏹省域在线旅游发展指数较不均衡,广东最高为92.6,紧随其后为浙江、江苏、山东、四川和北京等省市。
指数均在80以上;⏹安徽、湖北、河南等中部省份线上旅游企业规模不领先,但在线旅游发展较好;⏹西北和东北等平均气温低的省域,在线旅游发展滞后。
96.0 92.5 91.9 83.372.3 71.4 69.7 65.5 64.0 62.4 62.3 60.9 60.6 60.4 58.6 56.4 53.4 50.9 50.2 50.0 47.6 46.8 46.3 43.1 39.0 38.8 37.0 35.9 34.7 34.4 33.0浙江江苏广东山东四川北京云南湖北安徽河北福建上海广西河南陕西湖南江西贵州重庆辽宁甘肃海南山西内蒙古黑龙江新疆天津西藏吉林青海宁夏线上旅游企业规模指数94.1 93.0 90.0 89.6 87.6 86.4 84.0 84.0 82.4 81.3 80.5 79.7 78.3 78.3 77.3 76.3 75.9 73.4 71.6 68.7 67.8 67.2 65.1 63.9 63.0 62.8 62.6 60.8 53.3 52.6 50.7广东浙江江苏四川山东北京福建云南河南湖南安徽湖北重庆海南广西辽宁陕西河北江西上海黑龙江贵州山西内蒙古新疆吉林甘肃天津青海宁夏西藏线上旅游企业交易活跃指数91.8 89.7 88.3 87.8 86.0 84.1 82.9 80.9 76.4 75.3 73.2 72.3 68.9 67.0 65.0 63.8 60.4 56.0 55.9 55.1 53.9 53.1 49.7 45.1 43.8 41.4 37.8 37.8 35.0 31.5 30.4广东安徽上海江苏浙江北京四川山东湖北河南福建辽宁湖南河北陕西重庆云南广西天津江西黑龙江贵州海南山西内蒙古吉林新疆甘肃青海宁夏西藏游客服务价值感知指数2区域在线旅游渗透率指数区域线上客流渗透指数95.3 93.2 92.390.4 88.486.3 85.9 83.281.9 79.376.2 75.7 74.2 73.572.3 69.3 68.768.4 68.0 66.5 66.164.3 63.4 61.6 60.9 60.857.4 56.0 53.851.5 49.6海南上海西藏云南北京重庆天津陕西青海辽宁宁夏贵州吉林新疆甘肃山西福建湖南湖北黑龙江河北四川江西浙江内蒙古安徽广西河南江苏山东广东线上客流渗透指数广东、山东、江苏、河南、广西、安徽为游客接待大省,巨大的游客基数拉低线上客流比例3区域旅游成本指数省域旅游成本指数依据包价产品平均日价、机场航线平均每公里价格、各类酒店加权均价、各类景区加权均价等大数据得出: 旅游成本与距离成正比; 旅游成本与经济发展水平正相关(酒店等价格高); 中部地区旅游成本普遍较低。
2019年高考语文模拟“中山狼卷”试题及答案解析
2019年高考中山狼卷试题及答案解析2019年高考中山狼卷试题及答案解析一、现代文阅读(36分)(一)论述类文本阅读(9分,每小题3分)阅读下面的文字,完成1~3题。
文化自信是人类特有的一种具有超生物性、超自然性、超现实性的文化生命机能, 是人类社会实践在个体生命内部建构的高级文化结构,也是人类主观能动性和文化创造性的具体表现。
从大的方面看, 中国学人最关注的一直是文化发展的物质条件与客观环境, 并由此形成了物质在前,精神在后的客观语境。
但在某种意义上, 物质在前, 精神在后的思维定势在当下不仅相当流行,而且已成为影响当代文化研究的一个深层病症, 很多虚假的学术问题与错误判断正是由此而生。
就中国文化发展的现状而言, 在文化发展的物质条件与外部环境解决以后,主体方面的素质与能力正在变得更加重要。
而对文化发展主体因素与语境的忽视与无知,在某种意义上正是当代文化思考和建设出现过多混乱与闹剧的根源。
要想深入探讨中国文化发展问题,首先要做的是进行从客观到主体的语境调整。
中国文化的发展不仅需要强大的经济实力与综合国力,同时也需要主体必须具有一定的特殊结构或达到相当的发展水平。
对于文化自信这种文化生命机能也是如此。
自近现代以来,人们普遍将中国文化自信的衰落归结为物质条件或社会制度等硬件方面的问题,这是形成文化发展客观语境或经济决定论的重要原因。
而从主体语境开始则意味着, 需要一种什么样的主体条件,才能理解或完成中华文化自信的当代建构。
由此可知, 主体语境构成了文化自信的研究、阐释与现实重建的深层理论框架。
在主体语境中, 文化自信的消长取决于其作为文化生命机能的性质与存在方式。
在逻辑分析上,主体可细分出知识、伦理与审美三种文化生命机能。
但正如康德说审美机能在人类身上总是很薄弱的,真正影响主体文化生命的建构与实践的是知识与伦理机能。
知识与伦理是人类一切实践活动的内在条件,也是文化自信发生和消长最重要的主体基础。
在考察中华文化自信的历史流变时, 不难发现一种相当普遍的矛盾现象。
技术调查大数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量。
本报告旨在通过对当前大数据分析技术的调查,分析大数据分析在各个领域的应用现状、发展趋势及面临的挑战,为我国大数据分析技术的发展提供参考。
二、大数据分析技术概述1. 大数据分析定义大数据分析是指对海量数据进行分析、挖掘,以发现数据背后的规律、趋势和关联性,从而为决策提供支持的过程。
大数据分析技术包括数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析等多个环节。
2. 大数据分析技术分类(1)数据采集技术:包括爬虫技术、API接口、传感器数据等。
(2)数据存储技术:如Hadoop、Spark、Flink等分布式存储系统。
(3)数据处理技术:包括数据清洗、数据集成、数据转换等。
(4)数据挖掘技术:如关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等。
(5)数据分析技术:包括统计分析、可视化分析、预测分析等。
三、大数据分析在各领域的应用1. 金融领域大数据分析在金融领域的应用主要体现在风险控制、精准营销、客户关系管理等方面。
通过对海量交易数据、客户行为数据等进行分析,金融机构可以更好地了解客户需求,降低风险,提高盈利能力。
2. 医疗领域大数据分析在医疗领域的应用主要包括疾病预测、药物研发、患者管理等方面。
通过对患者病历、基因数据、医疗设备数据等进行分析,有助于提高医疗诊断的准确性,缩短研发周期,降低医疗成本。
3. 零售领域大数据分析在零售领域的应用主要包括库存管理、精准营销、供应链优化等方面。
通过对销售数据、客户行为数据等进行分析,零售企业可以更好地把握市场动态,提高库存周转率,提升客户满意度。
4. 交通领域大数据分析在交通领域的应用主要包括交通流量预测、交通信号控制、公共交通优化等方面。
通过对交通数据、气象数据、地理信息数据等进行分析,有助于提高交通效率,降低交通事故发生率。
5. 教育领域大数据分析在教育领域的应用主要包括学生学习行为分析、课程推荐、教学质量评估等方面。
公安院校开设大数据本科专业问题探讨——以广西警察学院为例
2021Vol.34No.1 Journal of Guangxi Police College公安院校开设大数据本科专业问题探讨以广西警察学院为例农忠海,刘向荣,于小川(广西警察学院,广西南宁530029)[摘要]简要分析数据科学与大数据技术专业在公安院校的专业布局和学科定位,从国家规划需要、公安实战工作需要、广西经济发展需要和当前的大数据人才需求,论述设置数据科学与大数据技术本科专业的必要性。
从师资条件、前期科研成果、实验室软硬件建设和图书馆现状等条件,论证设置数据科学与大数据技术本科专业的可行性,并探讨如何结合公安院校学科专业发展规划,办好数据科学与大数据技术本科专业。
[关键词]座数据科学;大数据技术;公安院校;专业设置[中图分类号]D631.15[文献标识码]A[文章编号]2096-4048(2021)01-0111-06DOI:10.19736/ki.gxjcxyxb.2021.0116一、开设数据科学与大数据技术专业符合公安院校的专业布局和学科定位公安院校既是培养警察的摇篮,又是全日制高等学历教育的单位;既有公安行业的特点,又有学历教育的普遍性。
一个省一般只有一所全日制学历教育的公安院校。
长期以来,广西警察学院坚持“贴近实战、服务实战”的办学特色,形成了融“研、教、学、练、战、思”为一体的应用型人才培养模式叫是广西公安、检察、法院、司法、安全等政法机关和社会各类专门人才的摇篮。
目前全日制在校生11148人,其中公安本科专业学生3026人。
目前,广西警察学院已开设有计算机应用技术、信息安全与管理、网络安全与执法、侦查、治安管理、禁毒、刑事科学技术、法学、社会工作等26个专业叫增设“数据科学与大数据技术”本科专业后,将有助于更深层次和更有效地推动多学科的交叉融合。
同时,通过整合与优化本科和专科相关专业的资源,可以为数据科学与大数据技术专业课程体系建设提供基础支撑。
基于广西警察学院长期在公安、检察、法院、司法、安全等政法领域的专业优势,为了满足当前日益增长的大数据人才需求,根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》(简称“十三五”规划)、教育部《普通高等学校本科专业设置管理规定》(教高〔2012〕9号)、广西壮族自治区人民政府《关于印发广西数字经济发展规划(2018—2025年)的通知》(桂政发〔2018〕39号)等文件精神,结合对数据科学与大数据技术专业人才需求状况的分析预测,可以说,增设数据科学与大数据技术本科专业,有利于构建产学研一体化平台,能更好地服务于广西的公安大数据建设、服务于广西的经济发展。
中国家庭健康大数据分析报告
中国家庭健康大数据报告(2018)中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会/中国家庭报社目录前言01一、年度家庭健康状况03(一)家庭健康聚焦一老一小03(二)互联网在家庭健康中扮演重要角色04二、家庭健康掌门人角色更清晰08(一)健康掌门人多为已婚女性08(二)掌门人有明确的学习意愿和行动11(三)掌门人承担全家人的就医决策14(四)掌门人安排家庭的健康消费16(五)掌门人管理家庭的健康保险17三、家庭健康守门人服务更务实19(一)守门人工作重点转向质量和效率19(二)守门人有意愿提供创新的健康教育20(三)守门人有能力提供全方位健康服务22(四)守门人有优势提供持续的医疗服务23四、在线就医渐成常态26(一)年度在线就医特点26(二)老年人需求是促进在线就医增长的重要因素31(三)在线就医越来越得到心理疾病患者青睐32五、年度健康热词35(一)年度事件35(二)疾病信息38(三)健康生活38(四)健康消费39六、总结和展望40(一)新技术应用促进家庭健康管理40(二)健康养老成为家庭健康关键41(三)心理健康得到更多重视41报告声明43中国家庭健康大数据报告(2018)前言健康是人类生存和社会发展的基础。
一个人的健康,关系一个家庭的命运;13亿人的健康,决定一个国家和民族的前途。
健康中国的新蓝图,凝聚着政府、社会和人民群众的共同目标。
人人健康,家家幸福,是时代的呼唤,也是人民的期盼。
瞩怂润厉钐瘗睐枥庑赖赁轫。
2018年是全面贯彻落实党的十九大精神的开局之年,是改革开放40周年,是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键之年,也是全面推进健康中国建设的重要一年。
根据国务院机构改革方案,随着国家卫生健康委、国家医保局、国家药监局等机构的组建,标志着我国大卫生、大健康的顶层设计布局基本形成。
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2018年也是互联网技术在医疗健康领域大跨越、大融合、大发展之年。
大数据分析与挖掘教学内容
➢ 一卡通大量使用,乘客出行的海量数据
➢ 预埋传感器,收集车流量、客流量信息Байду номын сангаас
➢ 卫星地图数据对道路交通情况进行分析
➢ 出租车提供实时数据,了解主要道路的路况
➢ 智能手机使用地图应用,分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流
动趋势或特定区域的人员聚集程度
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对大数据的初步认识(3) 大数据分析电信诈骗
➢ 根据2015年的统计数据,我国公民个人 信息泄露数量已经达到40亿条左右。
有用的数据仅仅有一两秒 ④ 速度快:产生了大量的高速动态数据流,对数据流的实时
分析与处理要求不断增加,数据处理的越及时,产生的价 值越大。
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大数据基本特征的第五个V:Veracity 数据的不确定性
数据挖掘:Data Mining
概念
从大量数据中抽取出(隐含
的、有潜在用途的、未知的、 人们可以理解的)有价值的 信息和模式的过程。这些新 发现的规律、模式、信息和 概念具有潜在使用价值。
➢ 这种先有结果再反推原因的做法,和过去通过因果关系推导出结果的 做法截然相反。无疑,这样的做法会比较快,当然,前提是有足够多 的数据支持。
在大数据时代,我们能够得益于一种新的思维方法—从大 量的数据中直接找到答案,即使不知道原因。
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数据挖掘背后的 大数据思维
在数据挖掘的思想中,知识的学习是不需 要通过具体问题的专业知识建模。
这其实是模拟了人的原始学习过程 --- 比 如你要预测一个人跑100米要多久时间, 可以根据之前了解的他这样体型的人跑 100米用的多少时间做一个估计,而不会 使用牛顿定律来算。
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数据挖掘:Data Mining 一般流程
数据挖掘:Data Mining 功能
①中山市2019年狼卷 试题
2019年中山狼卷语文试卷注意事项:1.答卷前,考生务必将自己的姓名和座位号填写在答题卡上。
2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。
如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其它答案标号。
回答非选择题时,将答案写在答题卡上。
写在本试卷上无效。
3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。
一、现代文阅读(36分)(一)论述类文本阅读(9分,每小题3分)阅读下面的文字,完成1~3题。
文化自信是人类特有的一种具有超生物性、超自然性、超现实性的文化生命机能, 是人类社会实践在个体生命内部建构的高级文化结构, 也是人类主观能动性和文化创造性的具体表现。
从大的方面看, 中国学人最关注的一直是文化发展的物质条件与客观环境, 并由此形成了“物质在前, 精神在后”的客观语境。
但在某种意义上, “物质在前, 精神在后”的思维定势在当下不仅相当流行, 而且已成为影响当代文化研究的一个深层病症, 很多虚假的学术问题与错误判断正是由此而生。
就中国文化发展的现状而言, 在文化发展的物质条件与外部环境解决以后, 主体方面的素质与能力正在变得更加重要。
而对文化发展主体因素与语境的忽视与无知, 在某种意义上正是当代文化思考和建设出现过多混乱与闹剧的根源。
要想深入探讨中国文化发展问题, 首先要做的是进行“从客观到主体”的语境调整。
中国文化的发展不仅需要强大的经济实力与综合国力, 同时也需要主体必须具有一定的特殊结构或达到相当的发展水平。
对于文化自信这种文化生命机能也是如此。
自近现代以来, 人们普遍将中国文化自信的衰落归结为物质条件或社会制度等“硬件”方面的问题, 这是形成文化发展客观语境或经济决定论的重要原因。
而从主体语境开始则意味着, 需要一种什么样的主体条件, 才能理解或完成中华文化自信的当代建构。
由此可知, 主体语境构成了文化自信的研究、阐释与现实重建的深层理论框架。
在主体语境中, 文化自信的消长取决于其作为文化生命机能的性质与存在方式。
中等职业学校1+X证书论证报告(电子商务数据分析职业技能等级证书)
附件2:
教育部1+X证书试点申报论证报告
试点证书名称:电子商务数据分析职业技能等级证书
申报单位:(盖章)
论证日期:****年**月**日
1国务院.国家职业教育改革实施方案
[EB/OL]./zhengce/content/2019-02/13/content_5365341.htm,2019-05-13.
2唐以志.1+X证书制度:新时代职业教育制度设计的创新[J].中国职业技术教育,2019(16):5-11.
3李永健,邓桂兵,李一辉.高职院校“1+X”证书制度试点的理解、思考与准备[J].湖北成人教育学院学报,2019,25(05):1-3.
推进“X”职业技能等级证书培训和技能提升,确保电子商务数据分析人
才培养工作有序衔接和持续健康发展,围绕提升教师队伍理论水平与实践
教学能力,培育一批职业技能等级证书培训教师。
建立多维度的岗位技能
认证,提供岗位技能认证证书考核,检验学习效果,培训评价组织将结合
内部资源认证中心将相关的1+X认证链接到学校,学生通过学习自愿参加
认证考试,课程资源中嵌套的案例、良好的实验环境等会使学生的技能不
断提升。
(1+X电子商务数据分析职业技能等级证书)
论证意见
论证意见(组长填写)
****年**月**日,专家组认真审议了由培训评价组织北京博导前程信息技术股份有限公司开发的电子商务数据分析职业技能等级证书试点申报,重点听取了情况汇报,并进行了质询,形成如下评审意见:
专家组一致认为,电子商务数据分析职业技能等级证书内容紧扣电子商务数据分析产业链发展前沿和国家对电子商务数据分析发展的最新要求,对标电子商务数据分析人才链最新需求,标准内容覆盖9大工作领域、29项工。
2018年中国国民健康与营养大数据报告
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消费大数据中心
疾病年轻化
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70后、80后已经成为癌症青睐的对象了。一项保险行业的 数据显示,重大疾病平均索赔年龄是42岁!
消费大数据中心
医疗大数据
1/3:有三分之一的病人死于 药物的不良反应。 40%:普通疾病的误诊率高达 27%左右;重大疾病的误诊率 高达40%左右。 85%:英国研究证实:有85% 的药品是无效的,对病人最好 的措施就是尽量减少医疗干 预。
中国7个城市中小学生早餐行为调查显示: 我国超过80%学生早餐营养质量较差,均没有达到国家标准! 中国青少年青春期贫血的发病率达38%。
消费大数据中心
青少年健康数据
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中国预防医学科学院调查显示: 目前中国2.7亿在校生蛋白摄入量, 仅为标准的65%。 铁、钙、锌严重不足,维生素A的摄 入量仅为标准的15%。 青春期贫血的发病率达38%。
慢性病患病率已达23%,死亡数已占总死亡 数的86%。
过去十年,平均每年新增慢性病例接近了2 倍。心脏病和恶性肿瘤病例增加了近1倍!
消费大数据中心
肥胖人口将达到3.25亿
肥胖人口将达到3.25亿,未来20 年将会增长一倍,腰围只要增长 一英寸(2.54厘米),血管就会 增长4英里,患癌风险高8倍!
2018年中国国民健康与营养大数据报告
目录/Contents
01 02 03 04 05 06
中国人健康大数据不容乐观 中国人寿命的三大“杀手” 中国国民营养状况堪忧! 营养食品产业发展方向 互联网+大健康产业 大健康产业品牌战略思维
01
健康大数据不容乐观
疾病总人口和发病率数据超乎你的想象
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中国大数据发展调查报告(2018年)版权声明本调查报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。
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I中国大数据发展调查报告(2018年)报告目录前言 (III)观点摘要 (4)一、调查背景 (6)(一)调查方法及样本 (6)(二)报告术语界定 (7)二、大数据产业规模 (8)(一)大数据产业总体规模 (8)(二)大数据核心产业规模 (9)(三)细分领域规模 (9)三、大数据应用 (10)(一)大数据应用现状 (10)(二)大数据应用场景 (13)(三)大数据应用带来的效果 (13)(四)大数据应用的主要障碍 (14)(五)未来大数据投入趋势 (15)四、大数据资源 (16)(一)数据规模 (16)(二)数据来源 (16)(三)数据类型 (18)(四)数据共享 (19)(五)数据管理 (20)五、大数据平台 (21)(一)建设模式 (21)(二)自建大数据平台模式 (22)(三)采购公有云服务模式 (24)(四)大数据产品选型 (25)六、政策需求和资源需求 (26)(一)政策需求 (26)(二)资源需求 (27)II中国大数据发展调查报告(2018年)前言在国家政策的推动下,2017年大数据市场发展迅速,与此同时国内重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。
为进一步掌握中国大数据发展和应用情况,中国信息通信研究院开展了2017—2018年度中国大数据发展状况的调查。
本次活动采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式,对中国大数据产业规模、应用现状、数据资源情况、大数据平台、政策和数据需求等问题进行了调研,共回收有效问卷1572份。
本报告以调查数据为基础,结合行业专家的访谈,力争详实客观的反映中国大数据发展现状,为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考,也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大数据发展报告。
本报告的数据搜集工作得到了相关政府部门、大数据解决方案提供商、企业用户以及社会各界的大力支持。
我们在此表示最衷心的感谢!同时也对接受大数据调查访问的企业朋友表示最诚挚的谢意!中国信息通信研究院2018年4月16日III中国大数据发展调查报告(2018年)1观点摘要大数据产业规模➢2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币,同比增长30%;2017年大数据核心产业规模为236亿元人民币,增速达到40.5%,预计2018-2020年增速将保持在30%以上。
大数据应用➢接近2/3的企业已经成立了相关的数据分析部门,企业对数据分析的重视程度进一步提高。
65.2%的受访企业已经成立了数据分析部门;正在计划成立相关数据部门的企业占比为24.4%。
➢近四成的企业已经应用了大数据。
在接受调查的1572家企业中,已经应用大数据的企业有623家,占比为39.6%,与2016年相比上升4.5%,垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。
➢大数据应用帮助企业实现了智能决策、提高了运行效率和风险管理能力。
应用大数据实现了智能决策的企业占比最高(55.2%);其次,46.6%的企业表示应用大数据后提升了运营效果,35.9%的企业应用大数据后能够更好的管理风险。
➢接近六成的企业在大数据领域的投入将持续增加。
调查发现,58.2%的受访企业预计未来将加大大数据投入力度,相比2016年上升了6.7%;其中,大数据投入增加超过50%的企业占比达到了25.5%;另有32.7%的企业在大数据方面的投入增加在50%以内。
大数据资源➢在受访企业中,内部生产数据和客户/用户数据是企业的两大数据来源。
54.3%和48.8%的企业数据来自其内部生产数据和客户/用户数据,与2016年相比分别上升5.3%和1%。
➢87.6%的企业非结构化数据已超过一半比例。
其中,非结构化数据比例超过90%的企业占比为16.2%,与2016年相比上升1.5%;非结构化数据占数据总量70%-90%的企业占比55.8%,比2016年上升了4.4%;非结构化数据比例在50%-70%之间的企业占比为15.6%。
➢22.5%的企业已经聘用专职首席数据官(CDO)。
调查发现,12.3%的受访企业聘用专职首席数据官已经超过两年;聘用专职首席数据官(在两年以内)的企业占比为10.2%。
此外,33.4%的受访企业表示将在一年内聘用或正在考虑聘用专职首席数据官。
随着对数据管理和利用数据支撑战略中国大数据发展调查报告(2018年)决策的企业越来越多,未来聘用专职首席数据官的企业比例有望进一步提升。
大数据平台➢本地部署仍是企业进行大数据平台建设的首选方式,同时云服务商大数据服务的使用率有所提升。
选择自建大数据平台企业占比最大(49.1%);35.6%的企业倾向选择云服务商提供大数据服务,较2016年上升了2.5%。
➢基于非结构化数据架构的大数据平台应用最为广泛。
38.6%和23.8%的受访企业分别选择非结构化的批处理架构(如Hadoop)以及非结构化数据的内存架构(如Spark)作为大数据平台的技术架构。
➢六成以上的受访企业自建大数据平台的服务器数量在50台以下。
调查显示,28%的企业部署的服务器数量在20台以下,与去年相比提高了0.5个百分点;服务器数量在20-50台的企业占比超过三成。
➢与其他产品相比,企业对在线可视化工具的选择增幅最大。
采用在线可视化工具的企业占比为23.3%,与2016年相比提高了6.5%;增幅次之的是在线大数据分析工具(2.3%)。
政策需求和资源需求➢六成以上的企业认为完善行业标准、健全法律法规将有助于推动大数据的发展。
据调查,68.3%的受访企业认为完善行业标准及法律法规对于推动大数据市场的发展至关重要;其次,43.1%的企业表示应加强个人信息保护,比2016年上升了1.9%;此外,企业对开放更多政府公开信息资源(42.7%)和资助更多大数据领域的科研项目(36.3%)的呼吁较高。
➢企业对市政管理、教育科研以及交通服务类公共数据资源的需求增强。
在对政府公共数据资源需求情况调查中,2017年企业对市政管理(36.4%)、教育科研(36%)以及交通服务(35.2%)类数据资源需求均有一定程度的提升。
中国大数据发展调查报告(2018年)一、调查背景(一)调查方法及样本1、调查方法本次报告信息收集采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式,收集到1,572份大数据用户的有效问卷。
其中,通过现场访问收集问卷712份,通过电话访谈收集问卷486份,通过在线调查收集问卷374份。
2、样本描述参与调查企业规模:以中小企业为主,年营业额在1亿元以下的企业占总体样本的64.8%。
图 1 企业营业额分布 (N=1,572)数据来源:中国信息通信研究院参与调查企业所在区域:覆盖华北、东北、华东、中南、西南、西北以及海外地区。
14.0%22.9%13.4%14.5%12.8%10.1%12.3%500万以下500-2000万2000-5000万5000万-1亿1-5亿5-10亿10亿以上中国大数据发展调查报告(2018年)图 2 企业区域分布 (N=1,572)数据来源:中国信息通信研究院参与调查企业所在行业:包括互联网、软件及信息技术服务、电信、金融、制造、交通及物流、能源、医疗、政府、科教文卫和农林牧渔等行业。
(二)报告术语界定大数据产业:本报告所称大数据产业,指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。
大数据核心产业:本报告所称大数据核心产业,指大数据直接相关的软件、硬件及专业服务。
大数据市场规模的计算口径,相应的包含大数据软件、硬件及服务的直接产值,不含因大数据应用产生的附加值。
大数据软件:本报告所称大数据软件,主要指以Hadoop 、Spark 等技术架构为基础的新型分布式平台软件,以及基于这类平台软件的应用软件。
大数据服务:本报告所称大数据服务,主要包括大数据分析公有云服务及大数据系统相关的咨询、设计和系统集成服务等。
大数据硬件:本报告所称大数据硬件,是企业购买的用于支撑企业内部大数据相关业务的硬件基础设施,主要包括服务器、网络设备和存储设备等。
特别说明,大数据系统一般使用通用硬件,技术上并无特殊性,但同时也包含部分经过专门优化的一体机设备。
40.3%23.4%12.8%10.3%8.7%3.1%1.4%华北地区华东地区中南地区东北地区西南地区西北地区海外中国大数据发展调查报告(2018年)二、大数据产业规模(一)大数据产业总体规模对于我国大数据产业的规模,目前各个研究机构均采取间接方法估算。
中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算,2017年我国大数据产业规模为4700亿元人民币,同比增长30%。
图 3 中国大数据产业总体规模及增速(单位:亿元)数据来源:中国信息通信研究院2800 3600 4700 6200 8000 10100 28.6%30.6%31.9%29.0%26.3%0200040006000800010000120002015201620172018E 2019E 2020E 产业总体规模中国大数据发展调查报告(2018年)(二)大数据核心产业规模中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研得出,2017年中国大数据核心产业规模为236亿元人民币,较2016年相比增速达40.5%。
预计未来几年,大数据市场仍将保持30%以上的增速,到2020年中国大数据市场规模将达到586亿元人民币。
图 4 中国大数据核心产业规模及增速(单位:亿元)数据来源:中国信息通信研究院(三)细分领域规模软件及服务依然占据大数据市场的主导地位,硬件比例略有下降。
2017年中国大数据硬件市场规模为72.0亿元,占比为30.5%,与2016年相比下降了1.6%;软件市场规模为104.1亿元,占比达到44.1%,比2016年上升0.9个百分点;服务市场规模为59.9亿元,较去年上升了0.7%。
图 5 中国大数据细分领域构成数据来源:中国信息通信研究院116 168 236 329 443 586 38.0%45.0%40.5%39.4%34.7%32.3%01002003004005006002015201620172018E 2019E 2020E 核心产业规模增速30.5%32.1%44.1%43.2%25.4%24.7%2017年2016年硬件软件服务三、大数据应用(一)大数据应用现状接近2/3的企业已经成立了数据分析相关部门,企业对数据分析的重视程度进一步提高。