六西格马概述
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
六西格玛介绍讲解
六西格玛介绍讲解六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程的一致性，实现业务流程的持续改进。
六西格玛方法被广泛应用于制造业和服务行业，以帮助组织提高质量、降低成本、提高效率，从而增强竞争力和客户满意度。
六西格玛是一种基于数据驱动的方法，其核心原理是通过收集和分析数据，识别并消除导致产品或服务质量不稳定的根本原因。
六西格玛追求的目标是使过程在六倍标准偏差范围内，即在一个百万次机会中只有不到3.4个缺陷。
这种近乎完美的质量水平被称为“六西格玛水平”，其所代表的质量水平较高，对于终端客户而言也是满意的。
六西格玛方法主要包括以下几个步骤：1.确定关键业务过程：要使用六西格玛方法改进一个过程，首先需要确定关键的业务过程，这通常是对组织最重要的过程或对顾客最有价值的过程。
2.测量当前性能：通过数据收集和测量，评估当前过程的性能水平，确定其存在的问题和缺陷，以便后续的改进工作。
3.分析数据：利用统计分析工具和技术，深入研究过程数据，找出导致质量问题的根本原因，确定改进的重点和方向。
4.改进过程：基于分析结果和数据，实施改进措施，消除存在的缺陷和问题，提高过程的性能和稳定性。
5.控制过程：通过建立监控机制和控制措施，确保改进后的过程可以持续保持在预期的水平，并避免出现新的问题和缺陷。
6.汇报和持续改进：将改进成果和数据结果向组织内部和外部汇报，同时继续监控和评估过程性能，寻找持续改进的机会，保持过程的稳定和持续改进。
六西格玛方法的核心技术工具主要包括以下几种：1. 流程映射（Process Mapping）：通过绘制流程图和流程图，全面了解流程的各个环节和步骤，帮助识别可能存在的问题和改进的机会。
2. 因果关系分析（Cause and Effect Analysis）：通过分析不同因素之间的关系和影响，找出导致问题和缺陷的根本原因，为改进提供决策依据。
3. 直方图和控制图（Histograms and Control Charts）：通过制作直方图和控制图，对过程数据进行可视化分析，了解数据的分布和变化规律。
六西格玛简介
•扩展6Sigma培训
•扩展6Sigma项目实 施范围
•主黑带培训
•内部化6Sigma
•形成6Sigma文化
•供应商、销售渠道 6Sigma推行
六西格玛领导力: 领导、沟通、推进、参与、评审、监督
六西格玛管理法导论
六西格玛推行步骤
倡导者与主黑带持续的项目规划与监督
项目 选择
批 定 评 测 评 分 评 改评 控 评 准 义 审 量 审 析 审 进审 制 审
定义
• 总则 • VOC • SIPOC • CE 矩阵
测量
• 数据采集计划 • Gage R&R • 控制图表 • 性能分析
控制
• QC 图表 • 文件整理 • 监控
改善
• 确定解决方案 • 风险分析 • 试行 • 计划
不仅是一个分类的工具,在流程 改善中确定每一步如何操作,可 以想像当每个人都使用同种方 法时会产生较大协同效应.
均值 拐点
六西格玛管理法导论
分布曲线越窄, 意 味着落在USL和 LSL之间越多；
LSL 下偏差
: 标准偏差，主要描 述一概率分布的离散 程度；
: 均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大, 反之, 亦 然；
1> 2> 3
3
4.5 6
六西格玛管理法导论
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方 便，你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际 上每天上班花多少时间呢？ 你收集整理一下你上班时间的数ห้องสมุดไป่ตู้，就会 发现，你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围， 尽管有这样、那样的原因。
需要什么
六西格玛管理法的概述
六西格玛管理法的概述1. 引言六西格玛管理法（Six Sigma）是一种管理方法和质量控制工具，旨在提高组织的绩效和效率。
它通过减少缺陷和提高流程的稳定性，帮助组织提供更高质量的产品和服务。
六西格玛管理法最早由摩托罗拉公司于1980年代开发，如今已经在世界各个行业和组织中得到了广泛应用。
2. 六西格玛的核心理念六西格玛管理法的核心理念是通过减少流程变异来提高质量和效率。
它注重使用统计工具和技术来识别和解决问题，以改进组织的业务流程。
六西格玛方法论强调以下几个关键概念：2.1 流程稳定性流程稳定性是指一个流程的输出在一定时间内能够保持相对稳定的特性。
通过减少变异性，组织可以更加稳定和一致地提供产品和服务。
2.2 客户导向六西格玛强调客户导向，即将客户需求作为改进和评估的中心。
通过深入了解客户需求和期望，组织可以更好地满足客户的期望并提供增值的产品和服务。
2.3 数据驱动决策六西格玛方法鼓励使用数据和事实来做决策，而不是主观猜测或经验判断。
采集和分析数据可以帮助组织理解问题的本质和根本原因，并作出更准确的改进决策。
2.4 团队合作六西格玛强调团队合作和跨部门合作。
通过组织跨学科和跨功能的团队，可以充分利用各方的专业知识和经验，共同解决问题和推动改进。
3. 六西格玛方法论的步骤六西格玛方法论通常包括以下步骤：3.1 定义阶段在定义阶段，团队明确定义项目的目标和范围，并确定关键的客户需求和业务流程。
此阶段的关键活动包括制定项目计划、建立团队和资源，以及明确项目的关键性能指标和目标。
在测量阶段，团队收集和分析数据，以了解当前业务流程的性能和问题。
这一阶段的关键活动包括确定核心的输入和输出变量，开展数据收集和测量，以及建立性能指标和度量。
3.3 分析阶段在分析阶段，团队分析数据以确定问题的根本原因，并找出改进和优化的机会。
这一阶段的关键活动包括使用统计工具和技术进行数据分析，并确定优化流程的关键因素。
3.4 改进阶段在改进阶段，团队开发并实施改进计划，以优化业务流程并解决问题。
六西格玛概述范文
六西格玛概述范文
六西格玛（Six Sigma）最初是由Motorola公司在1986年创建的一
种管理思想。
它旨在追求完美的产品质量，从而提高客户满意度。
六西格
玛方法学的基本思想是在产品质量的控制和改善方面使用统计学和管理工具。
其核心思想是将质量的不确定性降至最低，以达到最高的客户满意度，通过实施一系列的管理流程改进和统计控制技术来实现。
六西格玛方法学的核心是对每个过程中的浪费进行统计分析，分析后
再采取措施做出改进，使改进成为企业的核心价值观，每个流程都可以极
大地提高企业的效率而实现质量提升，从而使客户满意度提高。
六西格玛
概念包括：
（1）目标定位：确定动机和目标，针对的客户需求，对过程和技术
问题进行分析，确定质量改进的相关指标。
（2）流程控制：根据过程中
的因素、变量和数据对质量进行控制。
（3）管理团队：建立一个专业的
管理团队，对企业的整体质量水平进行科学管理。
（4）数据分析：对质
量问题给出的数据进行分析探索，以确定质量改进的各种技术手段。
（五）技术流程改进：改善质量控制技术，改进流程设计或流程操作，实施统计质量控制，实现质量改进。
六西格玛简介
六西格玛简介六西格玛是一种管理理念和方法论，旨在提高组织的质量、效率和盈利能力。
它以降低过程变异为核心，通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，不断优化组织的运营。
本文将介绍六西格玛的起源、原理、实施步骤以及在各行业中的应用。
一、起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最早由著名的汽车制造企业Motorola提出并应用。
在当时，美国汽车行业正面临来自日本的激烈竞争，而六西格玛被视为一种能够提升竞争力的工具。
随后，通用电气公司、IBM、惠普等大型跨国企业也相继引入六西格玛，并通过其在质量改进和成本控制方面的卓越表现，取得了显著的成功。
二、原理六西格玛的核心原理是通过减少过程的变异性，从而使组织能够稳定、可预测地提供高质量的产品和服务。
它采用统计学方法来分析数据，识别并解决导致过程不稳定和产生缺陷的关键因素。
具体而言，六西格玛将过程能力分为六个标准偏差，也就是“西格玛”，每个西格玛对应一定的缺陷率。
通过提高过程能力，组织可以达到接近零缺陷的目标。
三、实施步骤六西格玛的实施通常采用DMAIC的流程，即定义、测量、分析、改进和控制的五个步骤。
1. 定义阶段：明确改进项目的目标和范围，确定关键业绩指标（KPIs），并建立一个实施团队。
2. 测量阶段：收集和分析相关数据，了解当前过程的状态和性能，并识别存在的问题和瓶颈。
3. 分析阶段：通过统计工具和方法，分析数据，找出导致问题的根本原因，并确定改进的重点。
4. 改进阶段：制定和实施改进计划，在实践中验证和调整方案，并评估改进的效果。
5. 控制阶段：建立控制措施和监测机制，确保改进的持续效果，并防止问题的再次出现。
四、应用领域六西格玛可应用于各行各业，包括制造业、服务业、金融业、医疗保健等。
在制造业中，六西格玛常被用于生产线的改进、缺陷率的降低和成本的控制。
在服务业中，六西格玛可用于提升客户满意度、减少服务过程的变异和缩短交付周期。
在金融业中，六西格玛可应用于风险管理、流程优化和减少错误率。
六西格玛方法论
六西格玛强调从全局的角度来看待问题，通过流程图、流程模型等工具来分析整个流程，以便找出问 题的根源和最优解决方案。
事实和数据驱动
数据为基础
六西格玛强调以数据为基础，通过收集和分析数据来支持决策和改进。
定量分析
六西格玛使用定量分析的方法来评估和改进流程，通过数据分析和统计方法来找 出问题的根源和最优解决方案。
FMEA分析
识别和评估潜在的设计和流程故障，以及 这些故障发生的可能性和影响程度。
假设检验
01
假设检验的基本步 骤
提出原假设，构造检验统计量， 确定显著性水平，做出决策，以 及解释结果。
02
假设检验的优缺点
能够严格控制犯第一类错误的概 率，但无法完全避免第二类错误 的发生。
03
假设检验的应用范 围
了解并满足顾客的需求
六西格玛将顾客满意度作为核心驱动力，致力于了解并满足顾客的需求，通过改进产品和服务来提高顾客的满 意度和忠诚度。
关注顾客的声音
六西格玛强调倾听和理解顾客的声音，通过数据分析和市场调研来获取顾客的需求和反馈，以便更好地满足他 们的需求。
关注流程
流程导向
六西格玛将流程作为改进的对象，通过对流程的优化和改进来提高效率和减少浪费。
THANKS.
找出问题的根本原因
通过分析找出问题的根本原因，确定主要影响 因素。
确定主要影响因素
根据分析结果确定主要影响因素，为改进阶段提供依据。
改进阶段
制定改进方案
根据分析阶段的结果制定改进方案，明确改进的目标和措施。
通过实验设计等方法验证方案的有效性
通过实验设计等方法验证改进方案的有效性，确保方案能够达到预期的效果。
03 六西格玛的组织结
六西格玛概述范文
六西格玛概述范文
六西格玛(Six Sigma) 是一种管理和改进生产过程的系统性方法，有助于改善产品质量、提高生产率、降低成本、快速减少客户投诉，让企业的服务质量不断提升，达到更高水平。
六西格玛体系中的西格玛(Sigma)指的是产品或服务质量水平，以常见的正态分布来衡量，3σ - 6σ分别代表技术特性不同的质量水平，
6σ越靠近期望值，则表示该产品或服务的质量越高。
六西格玛是将标准工具和统计技术等综合应用于公司管理过程的，并最终通过决策分析、可视化等工具，持续改进公司业务效率，以达到提高效率的目的。
六西格玛的基本思想是：对业务进行定性及定量分析，再建立相关的KPI模型，从而改善组织的业务运作，最终实现绩效提升。
六西格玛体系有定性分析、流程分析、异常分析、测量分析等组成部分，它们的目的都是为了解决企业改善业务的问题，提高效率和质量。
六西格玛的定性分析是为了定性描述公司业务及管理的运作状况，用于发现业务的瓶颈，必要时，也可对管理模式进行重新改进；流程分析用于发现业务流程中可能存在的及时问题，通过时间、质量、成本等指标的监控，提高管理者的管理方式；异常分析。
品质管理六西格玛概述
品质管理六西格玛概述
六西格玛（英文：Six Sigma）是 1986 年由美国通用电气（GE）发
明的一种管理思想，是一种以改善产品质量为目标的系统化过程管理方法，也是一种基于可量化的分析，针对组织运营中的过程畸变进行优化并达到
品质持续改善的管理思想和技术工具。
六西格玛理论主要由两个术语序列
组成：统计控制和流程优化，两者增强了彼此的能力，使流程优化和开发
得到有效实现。
六西格玛从统计控制角度，以精确的统计数据做基础，确定了一系列
技术和工具，以保证产品和服务达到期望的品质水平。
通过建立过程质量
管理模型，提出DMAIC（定义-测量-分析-改善-控制）的5个步骤，帮助
企业深入分析，有效解决问题，从而提高过程的可预测性和可控性，把品
质水平提高到达到期望的水平。
六西格玛从流程优化角度，结合传统管理思想和现代思维方法，采取
一系列技术和工具，从根本上解决过程中的根本问题，目标是精确的管理
把控，提高产品和服务质量。
它强调了以客户为核心的服务模式，并采用
模式分析和设计、流程建模和模拟、动态管理和模拟优化等技术，帮助企
业实现优化，把过程管理提升到一个新的水平。
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
六西格玛基本知识
六西格玛基本知识六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法，通过精确的方法和数据分析，旨在减少错误、提高效率，在满足顾客需求的同时实现组织目标。
它起源于20世纪80年代的美国，由Motorola公司引入，并在90年代初被通用电气公司（General Electric）广泛采用，后来蔓延至全球各个领域。
六西格玛的核心思想是通过识别和消除过程变异，使得所有的工作流程保持在可控的范围内。
它以数据为基础，注重过程改善的量化和测量，以减少不必要的变动和误差。
在六西格玛中，一个关键的概念是DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）方法。
这是一个用于解决问题和改进过程的结构化方法。
首先，定义阶段旨在确定问题的关键因素，以及制定达到目标所需的具体指标。
在测量阶段，收集相关数据，并进行统计分析，以便了解过程的当前状态。
接下来，分析阶段通过使用工具和技术来识别和解决问题。
这些工具包括流程图、散点图、核查表等等，帮助找出可能引起问题的根本原因。
改进阶段的目标是设计并实施改进方案，以最大程度地减少变异和误差。
最后，控制阶段旨在通过监控和持续改进来确保改变的可持续性。
这包括建立控制计划、制定操作标准和培训相关人员。
六西格玛注重团队合作和全员参与。
它鼓励组织中的每个人在问题解决和改进过程中发挥作用。
团队成员接受特定的培训，以了解六西格玛的原则和工具，并作为问题解决的关键参与者。
通过采用六西格玛，组织可以实现多方面的好处。
首先，它可以提高产品或服务的质量，减少缺陷率和客户投诉。
其次，六西格玛可以帮助组织提高生产效率，减少浪费和不必要的成本。
此外，它还促进了创新和持续改进的文化，增强了组织的竞争力。
然而，要成功实施六西格玛，组织需要认识到这是一个长期过程，需要投入时间、资源和承诺。
同时，高层管理人员的支持和领导至关重要，他们应该成为六西格玛的倡导者，并在组织中树立榜样。
在不断变化和竞争日益激烈的商业环境中，六西格玛成为很多组织取得成功和持续发展的基石。
六西格玛基本统计
六西格玛基本统计什么是六西格玛？六西格玛（Six Sigma）是一种以统计学为基础的质量管理方法，旨在通过降低产品或服务过程的变异性来提高质量，减少缺陷率。
六西格玛的核心概念是“6西格玛”，意味着在一个标准差范围内有限制过程的变异性，从而减少产品或服务过程中的缺陷。
六西格玛是一种全面而系统的质量管理方法，利用统计学方法来分析和改进过程，以确保达到或超越客户的期望。
六西格玛的方法论六西格玛的实施遵循一套称为DMC的方法：1.定义（Define）：明确项目目标和范围，识别关键问题，制定度量指标。
2.测量（Measure）：收集相关数据和信息，分析当前过程的性能。
3.分析（Analyze）：通过统计工具和技术分析数据，确定引起问题的根本原因。
4.改进（Improve）：基于分析结果，开展创新改进，实施变革方案，并验证改进效果。
5.控制（Control）：制定可持续的控制措施，确保改进效果的持续性。
六西格玛方法论通常以项目团队的方式来实施，项目团队成员通过各自的角色和职责配合，推动项目的成功完成。
六西格玛的关键概念在六西格玛中，有一些关键的概念需要了解和掌握：1. DMC在六西格玛中，DMC是一种用于改进和优化过程的方法。
通过依次进行定义、测量、分析、改进和控制的步骤，来实现质量和效率的提升。
2. 标准差标准差是一种统计学上的概念，用来衡量一组数据的离散程度。
标准差越小，表示数据的变异性越小，表明过程的稳定性和一致性越高。
3. 缺陷率缺陷率是表示产品或服务过程中缺陷发生的频率。
通过降低缺陷率，可以提高产品或服务的质量和客户满意度。
4. 流程改进六西格玛的核心目标是改进和优化过程。
通过对各个环节和步骤进行分析和改进，可以减少不必要的浪费，提高效率和质量。
六西格玛统计工具在六西格玛的实施过程中，有许多统计工具和技术被广泛应用。
以下是一些常见的六西格玛统计工具：1.直方图：用于显示数据的分布情况，帮助识别数据的模式和特征。
六西格玛图文解说
六西格玛图文解说六西格玛（Six Sigma）是一种管理策略和质量管理方法，其目的是通过减少变异性，提升产品和服务的质量和效率。
六西格玛图（Six Sigma chart）是一种用于表达六西格玛过程性能的图表，它可以帮助管理者和团队成员更好地理解和分析过程中的变异性。
本文将介绍六西格玛图的基本概念、常见类型和使用方法。
六西格玛图的概述六西格玛图是一种可视化工具，用于展示过程的性能和变异性。
它通过图表的形式，将过程中的数据点进行统计分析，帮助我们识别出问题的根本原因，从而采取相应的措施进行改善。
六西格玛图通常由两个重要的轴线组成：X轴表示观测值或测量结果，Y轴表示观测值的频率或概率分布。
六西格玛图的类型直方图直方图是最基本和常见的六西格玛图类型之一。
它用于显示数据的分布情况。
直方图通过将观测值分成若干个区间，并统计每个区间内数据点的数量来表示数据的分布情况。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度以及可能存在的异常值。
散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
它将每个数据点以点的形式表示在坐标轴上。
通过观察数据点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性。
散点图通常被用于识别可能存在的异常值或离群点。
箱线图箱线图也是一种常用的六西格玛图类型。
它展示了数据的五个统计特征：最小值、最大值、中位数、上四分位数和下四分位数。
箱线图通过箱体和须线的形式，直观地展示了数据的分布情况。
箱线图可以帮助我们了解数据的离散程度和异常值的存在情况。
概率图概率图是一种用于表示数据分布的六西格玛图类型。
它通过连接各个数据点并绘制曲线来表示数据的分布情况。
概率图通常用于评估数据是否符合某种特定的分布模型，如正态分布。
通过对数据分布的了解，我们可以更好地进行过程性能的分析和控制。
六西格玛图的使用方法使用六西格玛图的过程通常包括以下几个步骤：1.收集数据：首先，我们需要收集相关的数据，并确保数据的准确性和完整性。
数据的质量和可靠性对六西格玛图的分析结果至关重要。
全员六西格玛实用知识手册
全员六西格玛实用知识手册六西格玛是一种管理方法，旨在通过减少变异性和提高过程质量，以提高组织绩效。
它将数据驱动的方法与统计分析相结合，通过识别和消除造成效率低下和质量问题的根本原因，来实现过程的改进。
在当今竞争激烈的商业环境中，六西格玛已经成为众多企业提高效率、降低成本以及提升客户满意度的利器。
本手册旨在为全员提供一些关于六西格玛的基础知识和实用技巧，帮助他们更好地理解和应用六西格玛方法。
第一章：六西格玛概述1.1 什么是六西格玛？六西格玛是一种以数据为基础的管理方法，其目标是通过减少过程中存在的变异性，提高产品或服务质量，从而提高组织的绩效。
六西格玛方法源自于质量管理领域，起源于20世纪80年代的美国工业界。
1.2 六西格玛的起源和发展六西格玛最初是由美国摩托罗拉公司提出并实践的，后来被通用电气公司引入，并逐渐在全球范围内被广泛采用。
六西格玛方法体系化、科学化的方法论逐渐成为了企业追求效率和质量的重要工具。
第二章：六西格玛的关键概念2.1 DMAIC流程DMAIC是六西格玛方法中的核心步骤，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）五个阶段。
通过这一流程，团队可以系统地识别问题、收集数据、进行分析，并最终实现持续改进。
2.2 关键质量概念在六西格玛中，有一些关键的质量概念需要被理解和运用。
比如正态分布、过程稳定性、容差限等概念，对于理解和评估过程中的变异性至关重要。
第三章：六西格玛实践技巧3.1 数据收集与分析方法数据在六西格玛中起着至关重要的作用，团队需要学会如何有效地收集、整理和分析数据，以发现过程中潜在的问题和改进机会。
常用的数据分析方法包括直方图、散点图、箱线图等。
3.2 过程改进工具与技术除了数据分析，团队还需要掌握一些过程改进工具和技术，比如因果图、流程图、质量功能展开等。
这些工具可以帮助团队深入分析问题根源，并采取有效的改进措施。
六西格玛基础知识
六西格玛基础知识什么是六西格玛？六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法论和质量管理体系，旨在通过减少缺陷和提高过程稳定性来提高业务绩效。
其名称来自于统计学中标准偏差（Standard Deviation）的符号“σ”。
六西格玛可以通过实施一系列工具和技术，从而能够使组织达到几乎没有缺陷的目标。
六西格玛的核心理念六西格玛的核心理念是基于数据驱动的决策和过程改进。
通过采集并分析数据，组织可以了解其过程的挑战和机会所在，并采取相应的改进措施。
六西格玛明确了以下三个关键概念：1.缺陷：运营过程中出现的不符合客户要求的情况，称为缺陷。
六西格玛的目标是减少缺陷，以提高产品和服务的质量。
2.DMC方法：DMC是六西格玛中的一种过程改进方法，它包括五个阶段：定义（Define）、衡量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
通过按照DMC方法进行逐步改进，组织可以达到更高的质量水平。
3.关键业绩指标：六西格玛强调关键业绩指标（Key Performance Indicators，简称KPIs）的重要性。
通过衡量和追踪KPIs，组织能够评估其绩效并识别改进的机会。
六西格玛的优势六西格玛的应用可以带来许多优势，包括但不限于以下几个方面：1.提高质量：六西格玛通过减少缺陷，提高产品和服务的质量。
这有助于提高客户满意度并增加组织的竞争力。
2.提高效率：通过优化业务流程和消除浪费，六西格玛可以提高工作效率。
这有助于组织节约成本并提升生产力。
3.数据驱动决策：六西格玛强调基于数据的决策。
通过收集和分析数据，组织可以做出更明智的决策，降低决策风险。
4.全员参与：六西格玛鼓励全员参与过程改进。
通过培训和激励，组织能够激发员工的积极性和创造力，实现持续改进的目标。
六西格玛的应用六西格玛可以应用于各个行业和组织，无论是制造业、服务业还是公共部门。
以下是一些常见的六西格玛应用领域：1.生产流程改进：通过分析和改进生产流程，减少缺陷和浪费，提高生产效率和产品质量。
精益六西格玛培训
25
精益生产方式（TPS）构架 “拉动式生产” VS“推动式生产”
推动式生产
销售的进度 不易传达到
前工序
集中生产
后工序
拉动式生产
销售的进度 得以传达
26
前工序
按销售(售后)顺序来生产
精益生产方式（TPS）构架 1“.2 拉“一动个式流生生产产””VSV“S推“大动批式量生生产产””
一般的产品制法
精益六西格玛项目
精益项目
流程散布太大 太多的返工 质量低下 流程不受控 无法解释的流程飘逸 检验效果差
无法按时交付 客户纳期过长 产能问题 停线时间过长
更换周期过长 内部纳期过长 存货过多 经常性瓶颈 流程不增值工序
32
流程改善工具
六西格玛工具
直方图 运行图 柏拉图 正态性检验 流程能力 C&E矩阵 FMEA
•
物料的移动和运输
物料定“置救不火合”理，造成在生产过程中搬运
的距离过长，或者需进行多次的搬运
• 动作浪费 • 过度加工浪费
操作过程中，频繁出现转身、移动，单手 作业
过度检测
• 过多库存浪费
过多半成品待加工，或者物料库存过多
• 制造不良品浪费
21
生产出不合格产品
减少浪费的作业 降低成本
各种浪费
益，即所有经营活动都要有益有效，具有经济性。精益生产是当前 工业界最佳的一种生产组织体系和方式。
17
精益概述
精益生产的实质是管理过程
包括： 人事组织管理的优化,减少非直接生产人员； 推进行生产均衡化、同步化，实现零库存与柔性生产； 推行全生产过程（包括整个供应链）的质量保证体系，实现零不良； 减少和降低任何环节上的浪费，实现零浪费； 最终实现拉动式准时化生产方式。 精益生产的特点是消除一切浪费，追求精益求精和不断改善。
六西格玛大y分解成小y的方法
六西格玛大y分解成小y的方法（原创实用版4篇）目录（篇1）1.六西格玛简介2.六西格玛大 y 的意义3.将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法4.实例解析5.总结正文（篇1）1.六西格玛简介六西格玛（6σ）是一种用于改进业务和工程过程的统计方法，旨在减少变异性并提高质量。
它将过程输出的变异性视为不良质量成本，并使用一系列工具和技术来量化和减少这种变异性。
六西格玛的目标是实现3.4σ（即六个标准差）的分布，这意味着过程输出的 95% 在规格限范围内。
2.六西格玛大 y 的意义在六西格玛方法中，大 y（也称为输出 y）是指过程的输出变量，通常是客户关心的关键质量指标。
例如，在制造业中，大 y 可能是产品的缺陷率或生产周期。
通过改进大 y，可以提高客户满意度、降低成本并提高企业的竞争力。
3.将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法要将六西格玛大 y 分解成小 y，需要使用一种称为“分解”的方法。
分解的目的是将复杂的大 y 变量分解为多个相互独立的小 y 变量，以便更容易地分析和改进每个小 y。
这通常包括以下步骤：- 确定大 y 的关键影响因素：分析大 y 变量的主要来源，以确定对大 y 影响最大的关键因素。
- 将大 y 分解为小 y：根据关键影响因素，将大 y 分解为多个小 y 变量。
这些小 y 变量应该是相互独立的，以便可以单独分析和改进每个变量。
- 确定小 y 的权重：为了确保每个小 y 变量得到适当的关注，需要为每个小 y 分配一个权重。
权重可以根据小 y 对大 y 的贡献程度进行分配。
4.实例解析假设一家制造公司希望降低其产品的缺陷率（大 y）。
首先，该公司需要分析影响缺陷率的关键因素，例如原材料质量、生产过程和员工培训。
然后，可以将缺陷率分解为多个小 y 变量，如原材料质量、生产过程稳定性和员工技能水平。
接下来，为每个小 y 变量分配权重，以确保对每个因素给予适当的关注。
最后，使用六西格玛方法改进每个小 y 变量，从而降低整个过程的缺陷率。
六西格玛基本知识介绍
六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和业绩度量体系，用于改进企业的质量和效率。
它的目标是通过减小过程的变异性，将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。
六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的，随后被通用电气公司引入，并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。
六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因，来减少过程的变异性。
它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。
六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面：1.客户导向：六西格玛强调以客户需求为中心，将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。
2.数据驱动：六西格玛注重数据的分析和利用，通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能，并识别引起问题的根本原因。
3.流程思维：六西格玛强调全局观念，将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤，以便更好地理解和优化整个过程。
4.持续改进：六西格玛是一个不断迭代的过程，它要求企业保持持续改进的态度，并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。
六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。
以下是六西格玛的两个核心指标：1.DPU（Defects Per Unit）：每单位产生的缺陷数。
DPU是六西格玛关注的一个关键指标，它用于衡量产品或服务的质量水平。
DPU越低，表示产品或服务的质量越好。
2.DPMO（Defects Per Million Opportunities）：每百万个机会中的缺陷数。
DPMO是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的流程稳定性和能力。
DPMO越低，表示过程的稳定性和能力越高。
六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。
以下是六西格玛的一些常用工具和方法：1.DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）：这是六西格玛的一个基本工具，它是一个五个阶段的闭环过程，用于解决问题和改进过程。
六西格玛简介
Thank you！
流程(process)旳定义是：一种或一系列有规律旳行动，这些行动以拟定旳方式发生或执行，造成特定成 果旳出现—单一或者一系列连续旳操作。简朴地说，流程就是将输入转化为输出旳一系列活动。
SIPOC是表达个人业务旳进行情况旳略图(Map),在定义顾客旳概念及改善Process突出Point 时旳关键Process分析手段
专注于“关键几种”
第八步……找到味道和“关键几种”直接旳关系(Xs) and Y
怎样找出关系“关键几种”(Xs) 和 味道 (Y)?
做一种更细致旳试验 关注：炉温从325到375°和3个品牌旳面粉
成果：
是最佳旳组合
第九步……建立“关键几种”旳公差(Xs)
怎样确保烤炉温度旳控制?
• 数据表白 350 °(±5 °)是最能降低 味道旳差别旳
“反复性”和“再现性”认可这个测量系统
第四步……拟定目前产品旳味道合格率(能力)
我们怎样来做？
• 烤几只“正常”情况下旳面 包
• 让教授评审员尝试并打分 • 平均分7.4 • 但差别太大，达不到六西格
玛要求
这个流程只有三西格玛3σ
第五步……制定改善目的Y(味道)
我们怎样制定改善旳目旳？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分数<7) • 拟定可“接受旳”流程水平 • 根据以上制定目旳
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
项目实施
六西格玛DMAIC项目环 业务流程改善遵照五步循环改善法，即DMAIC模式：
Define
控制[Control]——确保过程改善一 旦完毕能继续保持下去,而不会返回 到先前旳状态。
六西格玛角色及组织基础
和产品。
06
03 领导层在六西格玛
中的作用
提供战略和方向
制定六西格玛战略
领导层需明确六西格玛在组织中的定位和目标，制定全面的六西格玛战略，包括改进重点、目标设定和实施计 划等。
设定明确的目标和期望
领导层应设定明确、可衡量的短期和长期目标，并传达组织对六西格玛的期望，包括改进效果、文化变革和员 工发展等。
六西格玛的角色分类
黑带（Black Belt）
01
负责六西格玛项目的实施和管理，具有领导和指导团队的能力
。
绿带（Green Belt）
02
负责具体实施六西格玛项目，具有分析和解决问题的能力。
黄带（Yellow Belt）
03
负责了解六西格玛基础知识和方法，具有初步的数据分析和解
决问题的能力。
六西格玛的组织结构
VS
及时解决问题
在项目实施过程中，领导层应关注项目进 展，及时发现并解决问题，确保项目能够 顺利进行。
04 跨部门协作在六西
格玛中的重要性
跨部门协作的意义
01
提高工作效率
02
促进知识共享
03
增强团队凝聚力
通过跨部门协作，可以避免工作 重复和资源浪费，提高工作效率 。
跨部门协作有助于不同部门之间 的知识交流和共享，提高整个企 业的知识储备。
通过跨部门协作，可以增强团队 之间的联系和沟通，提高团队凝 聚力。
跨部门协作的障碍及解决措施
• 障碍 • 部门间沟通不畅：各部门语言和目标不同，导致沟通困难。 • 资源分配不均：资源分配不公，导致部门间存在竞争。 • 任务冲突：任务重叠或任务分配不合理，导致任务冲突。 • 解决措施 • 加强沟通培训：提高沟通技巧，促进有效沟通。 • 制定公平资源分配方案：根据实际需求和贡献，制定公平的资源分配
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六西格玛
共同目的
降低成本 改善质量 及时运输 消除浪费 人员参予 解决问题 预防问题 应用精益技术 持续改进
解决问题的项目 统计过程控制 根原因分析 减少变异 试验设计 回归分析 FMEA 故障模式分析 重复性和再现性测量
持续改进
下图说明了系统是怎பைடு நூலகம்工作的
供应商
不良品记录 步骤 1 不良品记录
• 六西格马是一种全新的思考方法 – 是我们从此必须坚持的过程 • 需要您的支持 – 六西格马将影响我们所做的一切 – 畅所欲言, 勇于提问, 多提意见
六西格马核心
• • • • • 用完美的工作赢得客户 迅速的突破 有效的先进的突破工具 积极的深刻的文化改变 真正最大限度节约财务成本
激情 + 实施 = 快速持久的成效
倡导者 -资源管理
• 人力资源
• 物料资源 • 财政资源
• 时间
• 感召力
倡导者-改进的推动力
• 创造分享机会
• 塑造观点 • 明确
• 一致
• 动员落实 • 保持改进后的成果 • 监督进程，改进过程
倡导者-良师益友
• 教练
• 激励黑腰带，绿腰带和小组成员 • 为黑腰带设计一个职业路线
• 鼓励支持
• 开发有效的工作小组 • 鼓励小组成员 • 开发行动方案并分配任务 • 传达项目进程
绿腰带 - 参与
• 制定项目定义、范围和目标 • 交流项目定义，目标 • 制定项目时间进度表
• 量化项目输出结果
• 协调小组资源和工作 • 指导项目方向
运用突破策略传播成功项目
方法 概述
六西格马入门
定义 - 问题说明 过程
成功实施要素
可见的由上而下的领导 建立实质性，有意义的组织结构 明确权利及责任 提升目标 教育和培训 成功案例
六西格马与精益生产比较
开山(Kaizan) • 以小组为单位 • 短期, 快速 • 关注于消灭七种浪费 • 根据历史数据,经验作 出决定 • 逐渐改进
六西格马 • 以小组为单位 • 长期, 全职 • 关注于满足客户要 求及消灭缺陷 • 通过数据统计分析 作出决定 • 显而易见的突破 • 通过控制过程参数 解决问题, y=f(x)
六西格马概述
绿腰带培训
帮助手册
什么是六西格马?
六西格马是一项严谨过程, 通过分 析数据, 系统地减少缺陷.
什么是六西格马?
• 六西格马用于预防缺陷的发生 • 在现有的产品及生产线上作出更改, 生产出优 良的产品 • 降低对客户而言最关键的缺陷 • 在全球每一个李尔工厂实施六西格马
起源:
六西格玛的历史
4 s阶段, 过程改进 挂在低处的果实 3 s阶段, 供应商改进 落在地上的果实
---------------------------------------
六西格马目标与绩效表现
s
过程能力
2 3 4 5 6
σ
3σ 4σ 5σ 6σ
308,537 66,807 6,210 233 3.4
PPM
百万个产品中 不合格品数量
黑腰带大师
• 全职 • 培训和指导黑带分析师
六西格玛黑腰带
• 全职 • 推动问题解决 • 培训和指导项目成员
职能描述
倡导者 黑腰带 绿腰带
倡导者的任务
• 战略业务领导
• 资源管理 • 改进的推动力 • 良师益友 • 提供基本资源的支持
倡导者 -战略业务领导
• 以客户为宗旨
• 选择项目 • 项目日程安排及先后顺序 • 设立项目目标 • 确定必要的组织结构 • 在公司各个机构推广成功的范例 • 监督业务成效 • 实施六西格马以获取最好的绩效 • 传播成功经验
阶段 V: 过程控制
六西格马突破步骤
定义
步骤 1 - 选择输出特性 - 定义过程输入/输出变量 步骤 2 - 确定绩效标准 步骤 3 - 定义测量系统 步骤 4 - 建立过程能力 步骤 5 - 定义绩效目标 步骤 6 - 定义差异来源 步骤 7 - 查找潜在因素 步骤 8 - 发掘变量之间相互关系 步骤 9 - 建立操作公差范围 步骤 10 - 重新验证测量系统 步骤 11 - 重新计算过程能力 步骤12 - 实施过程控制
99% 合格率 (3.8 Sigma)
99.99966%合格率(6 Sigma)
• 每小时丢失20,000 封邮件 • 每天有15分钟喝到不干净的水 • 每周有5000次外科手术失误 • 在最主要的机场每天有2次提 前或延迟降落 • 每年有200,000张错误的处方
• 每小时丢失7封信件 • 每7个月有1分钟喝道不干净的水 • 每周有1.7次外科手术失误 • 每5年有一次提前或延迟降落 • 每年有68张错误的处方
IMPROVED CUSTOMER DELIGHT 提高客户满意度
BUSINESS SUCCCESS 企业成功
减小差异的作用
$
减小生产 过程中的差异 更一致 的产品 • • • • 更易于冲切 更易于安装 更少的缺陷 Less field failures • • • • • 更低的成本 来源于… 更好的质量 更少的时间 更少的报废 更少的返工 Less Hassle
测量
分析
改进 控制
六西格马主要工具
测量 • • • • • 矩形图 工艺流程 原因/后果图 失效模式及后 果分析(FMEA) 量具分析 分析 • 多变量假设 实验 方差分析（ ANOVA） 实验设计（ DOE ）介绍 改进 DOE: • 全因素 • 2K 因素 • 部分因素 • 工厂实验 • 操作革新 控制 • • • • 控制计划 SPC 防错措施 自动控制
集中在此!
六西格马对李尔的意义?
• 六西格马将提升我们的表现; 帮助我们 在未来提高客户的期望值 • 李尔将成为本行业中最低成本,最高质 量的生产商 • 将使我们从杰出的救火员变为杰出的 防火员
为什么实施六西格马?
• 保持在汽车内饰件行业中的领导地 位
– 我们的客户和竞争者们正在这样做着
• 六西格马可用在任何过程中 • 通过分享集体智慧, 得到最大收益 • 提高与客户有关的产品质量,价格及 交货时间
美国 20世纪80年代 一场品质革命 最早应用 于摩托罗拉公司
在1987年，摩托罗拉的通信部门由乔治· 费希尔(George Fisher)领导，他后来成为柯达的首席执行官，他发明了一 种新方法，这种革新性的改进方法就是6σ管理法. 其中以通用电气(GE)和联合信号／霍尼韦尔公司的成功最 为显著，以通用电气(GE)的主席杰克· 韦尔奇被尊为6σ管理 的大师.
六西格玛-实施的意义
DEFECT REDUCTION 减少缺陷/差异
PROCESS YIELD IMPROVEMENT 提高产出
• 六西格马将提升我 们的表现; 帮助我 们在未来提高客户 的期望值 • 李尔将成为本行业 中最低成本,最高质 量的生产商 • 将使我们从杰出的 救火员变为杰出的 防火员
黑腰带-教学及辅导
• 对工厂员工就新工具，新策略进行培训 • 协助和/或指挥绿腰带培训 • 成为信息交流中心
• 提供一对一的支持
• 对每一个项目安排有效的工作小组
黑腰带-识别和发现
• 发现新的目标 • 确定新项目 • 寻找潜在的项目机会 • 与客户和供应商保持商业联系
• 追求最好的成果
黑腰带-参与
• 招聘，奖励，认可黑腰带，绿腰带和小组成员 • 发掘机会
倡导者-提供基础资源支持
• 观点和任务的描述
• • • • • • • • • • • • 组织目标 黑腰带，绿腰带挑选标准 评估过程 制定项目选择流程 预算流程 制定书面记录改进流程 组织结构和组织结构手册 职位描述，责任及结构 奖励标准 资格认可策略 项目回顾 人员调整政策和过程
• 每年有7小时的断电时间
• 每34年有1小时的断电时间
六西格马组织机构
公司管理层 • 掌管方向，整合 和结果 • 引导变化 一线主管 • 掌管过程 • 执行方案 • 引导变化 • 理解理念 • 用新观念指导 其工作 项目成员 • 兼职 • 只涉及特定项目 全员
六西格马绿腰 带
• 兼职 • 协助黑腰带
Y 有依赖的 输出 结果 现象 监视
X1 . . . XN 独立的 输入 原因 问题 控制
如果我们的输入很好, 为什么还要不断的测量、检验输出呢? Focus on X rather than Y, as done historically
© 1994 Six Sigma Academy
下一步?
• 统计学知识 • 相关知识 • 推动项目实施
绿腰带 - 协助黑腰带
• 成为工作小组中的核心成员 • 成功完成项目的一部分 • 协助和协调其它小组成员 • 收集和协助组织项目文件
• 确定过程要素
绿腰带 - 教学与辅导
• 与操作者和过程负责人一起工作
• 培训小组成员 • 六西格马方法论
• 新工具及应用
测量 - 掌握问题实际情况
分析 - 数理统计问题 改进 - 数理统计对策
在所有的过程中输 出特性 (Y)都由输 入特性(X)决定
控制 - 实施对策
y f ( x1 , x2 ,..., xk )
六西格马阶段
D M A I C
阶段 I: 过程定义
阶段 II: 过程测量
阶段 III: 过程分析
阶段 IV: 过程改进
六西格马将成为我们历史上最大的,最多个人利益,并且最终是最 有利的事业。
——杰克 韦尔奇
六西格玛的历史
推广：
从金融服务公司、运输公司到高科技公司，包括： Asea Brown Boveri、Black & Decker、Bombardier、 杜邦、陶氏化学、联邦快递、强生、柯达(2000年前期 就节省了8 500万美元)、Navistar、宝丽来、Seagate Technologies、Siebe Appliance Controls、索尼、东芝 目前，世界500强当中有超过40％企业在实施六西格玛。 在中国，中兴通讯 、宝钢、中远、上海航空、海南航空、 上汽通用、联想、美的、台州医院 、TCL、盐田国 际……