初级统计过程控制.pptx
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– 1控制图的形成
– 将通常的正态分布图，转个方向，将自变量增加方向垂直 向上，并将μ，μ+3σ，μ-3σ分别标为CL，UCL和LCL。
第二节常规控制图
– 2控制图原理的第一种解释
• 小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生 即判异常
– 如为了控制螺丝质量，设每隔一个小时随机抽取一个车好的螺丝，测其 直径，将结果描在7.2.2的图中，前三个点子都在控制限内，第四个点子 超出了UCL。超出UCL意味着加工粗了，摆我们面前有两种可能： » 1若过程正常，分布不变，出现点子超过UCL的概率？ » 2若过程异常，分布曲线上移，发生这种情况的可能性很大， 其概率可能为情况1的几十倍乃至几百倍。 • 由于情形2发生的可能性要比 情形1大几十乃至于几百倍， 合乎逻辑的认为由情形2造成的
– 分类：
第二节常规控制图
• 七、常规控制图的分类及使用场合
– 使用场合：
• 1 X-R控制图：
– 计量值数据最常用最基本的控制图 – 控制对象：长度、重量、强度、纯度、时间、收率、生产
量 – X控制图：用于观察正态分布均值的变化 – R控制图：观察正态分布的波动控制情况或变异度的变化 – X-R控制图：两者联合运用，观察正态分布变化
• 六、3σ原则
– 休哈特提出：距离中心3σ是较好的
• UCL=μ+3σ • LCL=μ-3σ， • CL=μ
– 注意：
• μ，σ是总体参数，通过数据加以估计，样本统计量 已知
• 规范限：区分合格与不合格，不能作为控制限 • 控制限：区分偶波与异波
第二节常规控制图
• 七、常规控制图的分类及使用场合
• 6 np控制图：
– 用于控制对象为不合格品数的场合 – 相同样本量
• 7 c控制图：
– 用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定 单位中出现的缺陷数目
– 如：布匹上的疵点数，铸件上的砂眼数、机器设备的缺陷数、故 障次数、电子设备的焊接不良数、每页印刷错误，办公差错数
– 控制图：对过程质量特性值进行测定、记录、 评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种 用统计方法设计的图。
– 组成：
• 中 心 线 （CL，Central Line）
---实线
• 上控制限（UCL,Upper Control limited） ---虚线
• 下控制限（LCL,Lower Control limited） ---虚线
第二节常规控制图
• 二、控制图重要性
• 是贯彻预防原则的SPC的重要工具，是质量管理七 个工具的核心。
• 1984年名古屋工业大学调查115家日本各行各业的 中小型工厂，平均每家采用137张控制图；
• 柯达5000职工一共用了35000张控制图。 • 优质企业平均有73%(用SPC方法的)的过程Cpk超
• SPC主要工具：控制图
• 二、统计过程控制的特点
– 预防性 – 全员参与性 – 强调整个过程
第一节 统计过程控制的基本知识
• 三、统计过程诊断
– SPC判断过程的异常及时告警 – SPD统计过程诊断（statistical process
diagnosis）
第二节常规控制图
• 一、常规控制图构造
• 2 X-S控制图：
– 与X-R图相似，s图代替R图 – n>10时，R估计总体标准差效率低，用s代替R图
第二节常规控制图
• 七、常规控制图的分类及使用场合
– 使用场合：
• 3 Me-R控制图：
– 用Me图代替均值X图 – 中位数计算比均值简单 – 用于现场把测定数据直接记入控制图进行控制的场合 – 常规定n为奇数 – 受异常数据的影响较少
• 所以：点出界判异常
第二节常规控制图
– 3控制图原理的第二种解释
• 控制图实质：区分偶然因素或异常因素
第二节常规控制图
• 四、控制图作用
– 对生产过程的监控：发现趋势性变化，及时采取措wk.baidu.com – 点子突然出界，显示异常查，找异因及时消除 – 控制图的作用：及时告警，（课本上讲不可能起到预防作用）
• 五、统计控制状态
• 4 X-Rs控制图：
– 每件都检，采用自动化检查和测量的场合 – 取样费时、昂贵的场合； – 化工气体、液体与流体程式过程，样品均匀的场合 – 获得信息较少，检出过程变化的灵敏度也要差一些
第二节常规控制图
• 七、常规控制图的分类及使用场合
– 使用场合：
• 5 p控制图：
– 对象：不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合 – 选择重要检查项目作为判断不合格的依据 – 常用于：不合格率、交货延迟率、缺勤率、差错率等
– 过程只有偶因而无异因产生的变异的状态 – 统计状态的好处
• 质量有把握（教材p199的描述有问题） • 生产最经济 • 过程变异最小
– SPC以统计控制状态（稳态）为基准 – SPC能保证全过程的预防
• 稳定工序：一道工序达到统计控制状态 • 全稳定生产线：道道工序达到统计控制状态
第二节常规控制图
初级质量工程统计过程控制
葛虎泉 2008.3.10
第七章 统计过程控制
• 统计过程控制两方面内容
– 用控制图分析过程稳定性，过程异常因素预警
– 过程能力指数，分析稳定的过程能力满足技术 要求的程度，对过程质量进行评价
第一节 统计过程控制的基本知识
• 一、统计过程控制的概念
– 统计过程控制SPC
• 应用统计方法对过程各阶段进行评估和监控，建立 并保持过程处于可接收并稳定的水平，保证产品与 服务符合规定要求
过1.33，低质企业只有45%过程达到Cpk=1.33。 • Cpk>1.67的企业，平均销售收入增长率为11%以上，
而其它企业的数据为4.4%。 • 一家企业用了三年的时间使废品率降低58%，其使
用的方法：将使用SPC的过程比例由52%增加到 68%。
第二节常规控制图
• 三、控制图的形成及控制图原理解释
• 按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列
第二节常规控制图
• 控制图要素
• 纵坐标：数据（质量特性值或其统计量） • 横坐标：按时间顺序抽样的样本统计量数值 • 上虚线：上控制界限UCL • 下虚线：下控制界限LCL • 中实线：中心线CL
– 原理：描点落在UCL和LCL之外，或在UCL和LCL之间不 随机，则为过程异常
– 将通常的正态分布图，转个方向，将自变量增加方向垂直 向上，并将μ，μ+3σ，μ-3σ分别标为CL，UCL和LCL。
第二节常规控制图
– 2控制图原理的第一种解释
• 小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生 即判异常
– 如为了控制螺丝质量，设每隔一个小时随机抽取一个车好的螺丝，测其 直径，将结果描在7.2.2的图中，前三个点子都在控制限内，第四个点子 超出了UCL。超出UCL意味着加工粗了，摆我们面前有两种可能： » 1若过程正常，分布不变，出现点子超过UCL的概率？ » 2若过程异常，分布曲线上移，发生这种情况的可能性很大， 其概率可能为情况1的几十倍乃至几百倍。 • 由于情形2发生的可能性要比 情形1大几十乃至于几百倍， 合乎逻辑的认为由情形2造成的
– 分类：
第二节常规控制图
• 七、常规控制图的分类及使用场合
– 使用场合：
• 1 X-R控制图：
– 计量值数据最常用最基本的控制图 – 控制对象：长度、重量、强度、纯度、时间、收率、生产
量 – X控制图：用于观察正态分布均值的变化 – R控制图：观察正态分布的波动控制情况或变异度的变化 – X-R控制图：两者联合运用，观察正态分布变化
• 六、3σ原则
– 休哈特提出：距离中心3σ是较好的
• UCL=μ+3σ • LCL=μ-3σ， • CL=μ
– 注意：
• μ，σ是总体参数，通过数据加以估计，样本统计量 已知
• 规范限：区分合格与不合格，不能作为控制限 • 控制限：区分偶波与异波
第二节常规控制图
• 七、常规控制图的分类及使用场合
• 6 np控制图：
– 用于控制对象为不合格品数的场合 – 相同样本量
• 7 c控制图：
– 用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定 单位中出现的缺陷数目
– 如：布匹上的疵点数，铸件上的砂眼数、机器设备的缺陷数、故 障次数、电子设备的焊接不良数、每页印刷错误，办公差错数
– 控制图：对过程质量特性值进行测定、记录、 评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种 用统计方法设计的图。
– 组成：
• 中 心 线 （CL，Central Line）
---实线
• 上控制限（UCL,Upper Control limited） ---虚线
• 下控制限（LCL,Lower Control limited） ---虚线
第二节常规控制图
• 二、控制图重要性
• 是贯彻预防原则的SPC的重要工具，是质量管理七 个工具的核心。
• 1984年名古屋工业大学调查115家日本各行各业的 中小型工厂，平均每家采用137张控制图；
• 柯达5000职工一共用了35000张控制图。 • 优质企业平均有73%(用SPC方法的)的过程Cpk超
• SPC主要工具：控制图
• 二、统计过程控制的特点
– 预防性 – 全员参与性 – 强调整个过程
第一节 统计过程控制的基本知识
• 三、统计过程诊断
– SPC判断过程的异常及时告警 – SPD统计过程诊断（statistical process
diagnosis）
第二节常规控制图
• 一、常规控制图构造
• 2 X-S控制图：
– 与X-R图相似，s图代替R图 – n>10时，R估计总体标准差效率低，用s代替R图
第二节常规控制图
• 七、常规控制图的分类及使用场合
– 使用场合：
• 3 Me-R控制图：
– 用Me图代替均值X图 – 中位数计算比均值简单 – 用于现场把测定数据直接记入控制图进行控制的场合 – 常规定n为奇数 – 受异常数据的影响较少
• 所以：点出界判异常
第二节常规控制图
– 3控制图原理的第二种解释
• 控制图实质：区分偶然因素或异常因素
第二节常规控制图
• 四、控制图作用
– 对生产过程的监控：发现趋势性变化，及时采取措wk.baidu.com – 点子突然出界，显示异常查，找异因及时消除 – 控制图的作用：及时告警，（课本上讲不可能起到预防作用）
• 五、统计控制状态
• 4 X-Rs控制图：
– 每件都检，采用自动化检查和测量的场合 – 取样费时、昂贵的场合； – 化工气体、液体与流体程式过程，样品均匀的场合 – 获得信息较少，检出过程变化的灵敏度也要差一些
第二节常规控制图
• 七、常规控制图的分类及使用场合
– 使用场合：
• 5 p控制图：
– 对象：不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合 – 选择重要检查项目作为判断不合格的依据 – 常用于：不合格率、交货延迟率、缺勤率、差错率等
– 过程只有偶因而无异因产生的变异的状态 – 统计状态的好处
• 质量有把握（教材p199的描述有问题） • 生产最经济 • 过程变异最小
– SPC以统计控制状态（稳态）为基准 – SPC能保证全过程的预防
• 稳定工序：一道工序达到统计控制状态 • 全稳定生产线：道道工序达到统计控制状态
第二节常规控制图
初级质量工程统计过程控制
葛虎泉 2008.3.10
第七章 统计过程控制
• 统计过程控制两方面内容
– 用控制图分析过程稳定性，过程异常因素预警
– 过程能力指数，分析稳定的过程能力满足技术 要求的程度，对过程质量进行评价
第一节 统计过程控制的基本知识
• 一、统计过程控制的概念
– 统计过程控制SPC
• 应用统计方法对过程各阶段进行评估和监控，建立 并保持过程处于可接收并稳定的水平，保证产品与 服务符合规定要求
过1.33，低质企业只有45%过程达到Cpk=1.33。 • Cpk>1.67的企业，平均销售收入增长率为11%以上，
而其它企业的数据为4.4%。 • 一家企业用了三年的时间使废品率降低58%，其使
用的方法：将使用SPC的过程比例由52%增加到 68%。
第二节常规控制图
• 三、控制图的形成及控制图原理解释
• 按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列
第二节常规控制图
• 控制图要素
• 纵坐标：数据（质量特性值或其统计量） • 横坐标：按时间顺序抽样的样本统计量数值 • 上虚线：上控制界限UCL • 下虚线：下控制界限LCL • 中实线：中心线CL
– 原理：描点落在UCL和LCL之外，或在UCL和LCL之间不 随机，则为过程异常