2020年中国住宅销售价格预测

年中国住宅销售价格

预测

2020年中国住宅销售价格预测

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摘要：本文通过分析房价随时间变化的过程，揭示其发展变化规律，并对其未来房价走势进行预测。引用的数据为从2020年5月份到2020年12月份的中国住宅销售价格指数统计表。所用的变量为住宅销售价格指数。本文选取的是时间序列数据故采用时间序列的分析方法，运用SAS软件进行数据处理和预测的工作。

关键词：时间序列分析法；住宅销售价格；预测；对策；

Abstract：This article by analyzing the prices trended over time, the process of change, and future trends in forecasting the price. the data from the 2020 and 2020 china in december of the housing sales price index statistics. the argument for the housing sales price index. this tap is the time sequence data we use the time sequence of analysis and sas software for data processing and predictable.

Keywords：Time sequence of analysis ；the housing sales price ；forecast ；countermeasures ；

一、引言

住房问题，关系民生之根本，在2020年的两会上，这个话题根式被炒的沸沸扬扬。当今，对中国房地产市场的看法，几乎是个“万花筒”。宏观决策者、地方政府、开发商企业、行业主管、投资投机者、低收入百姓及各种媒体，对过去和当下的房价与房价政策，众说纷纭，公婆说理各有一套。过去不一样，现在仍不一样。一边是一些人在喋喋不休宣传“刚性需求”，一边是低收入百姓拼命感叹房价太高，“一套房子消灭一个中产者的一生消费”；一边在查囤地、增加土

地供应，一边不断出现创新高的“地王”，等等。当两会召开期间，中央和地方推出一些针对性措施，更是使得房地产问题成热点问题的榜首。房价问题从没有像今年这样备受关注，在各大网站的两会民意调查中，“住房问题”也都位居前列。

房价是影响居民购买力、家庭理财、教育投资和制定决策的重要考虑因素，而随着近年来房价的上下波动，人们在决定是否购房问题上总是犹豫不决。

本文通过分析房价随时间变化的过程，揭示其发展变化规律，并对其未来房价走势进行预测。

二、而相关数据收集

本文引用的数据为从2020年5月份到20 20年12月份的中国住宅销售价格指数统计表。所用的变量为住宅销售价格指数。住宅销售价格指数是综合反映住宅商品价格水平总体变化趋势和变化幅度的相对数。中国住宅销售价格指数由70个大中城市的新建住宅销售价格指数和二手住宅销售价格指数组成。

（数据来源：新浪财经网：宏观数据price：住房销售价格指数）

三、方法理论介绍