6 因果模型之交叉滞后模型
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1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.1 2.1020. 12.10Thursday, December 10, 2020
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2、阅读一切好书如同和过去最杰出的 人谈话 。01:3 3:5901: 33:5901 :3312/ 10/2020 1:33:59 AM
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3、越是没有本领的就越加自命不凡。 20.12.1 001:33: 5901:3 3Dec-20 10-Dec-20
7
四、因果模型统计模型
1. X与Y没有因果关系 采用自相关模型（变量的时间稳定性）
设定：b1 = b2 = b3
8
2. X是自变量，Y是因变量
采用单向因果模型 （在X1和Y1上设置误差项和不设置最 后结果一样）
设定:a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3=O, 且 d1 = d2 = d3；e1=e2=e3
•
6、意志坚强的人能把世界放在手中像 泥块一 样任意 揉捏。 2020年 12月10 日星期 四上午 1时33 分59秒0 1:33:59 20.12.1 0
•
7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我 。。20 20年12 月上午 1时33 分20.12. 1001:3 3December 10, 2020
•
4、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的 错儿。 01:33:5 901:33: 5901:3 3Thursday, December 10, 2020
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5、知人者智，自知者明。胜人者有力 ，自胜 者强。 20.12.1 020.12. 1001:3 3:5901: 33:59D ecembe r 10, 2020
11
4.X与Y互为因果
采用双向因果模型 设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 =
c3, 且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3
12
5. 加入控制变量 控制变量不随时间而改变
13
控制变量随时间而改变
14
五、分析过程 建立四个比较模型进行比较 稳定模型 单向因果模型 反向的单向因果模型 互为因果模型 2、3不能比较，2、3可以和4比较
• 13、无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异 纸上画饼充饥，无补于事。Thursday, December 10, 202
010-Dec-2020.12.10
• 14、我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自 己眷恋了。20.12.1001:33:5910 December 202001:33
•
8、业余生活要有意义，不要越轨。20 20年12 月10日 星期四 1时33 分59秒0 1:33:59 10 December 2020
•
9、一个人即使已登上顶峰，也仍要自 强不息 。上午 1时33 分59秒 上午1时 33分01 :33:592 0.12.10
• 10、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。12/10/
9
e1
e2
e3
1
1
1
Y1
a1 Y2 a2
Y3 a3
Y4
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c1
c2 e1
e2 c3
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X1
b1 X2 b2 X3 b3
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3. Y是自变量，X是因变量
采用单向因果模型
设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3, 且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3
因果模型之交叉滞后模型
0
面板数据（panel data ） 2-5次重复测量 用来分析变量之间的因果关系
亲子关系与问题行为的动态相互作用模型： 对儿童早期的追踪研究
1
一、因果推断法则 X与Y相关，且是偏相关 时间先后，自变量(X)在前，因变量(Y)在
后 操纵自变量(X)，可导致因变量发生பைடு நூலகம்Y)
2020 1:33:59 AM01:33:592020/12/10
• 11、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。12/10/
谢 谢 大 家 2020 1:33 AM12/10/2020 1:33 AM20.12.1020.12.10
• 12、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。10-Dec-2010 December 202020.12.10
2
二、两变量因果模型判断 X与Y没有因果关系 X是自变量，Y是因变量——单向因果 Y是自变量，X是因变量——单向因果 X与Y互为因果——双向因果
3
三、因果模型的类型 同步作用
4
滞后作用
5
同步+滞后
6
单向/双向×同步/滞后/同步滞后 滞后：单向/双向 交叉滞后模型(cross-lagged model)
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1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.1 2.1020. 12.10Thursday, December 10, 2020
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2、阅读一切好书如同和过去最杰出的 人谈话 。01:3 3:5901: 33:5901 :3312/ 10/2020 1:33:59 AM
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3、越是没有本领的就越加自命不凡。 20.12.1 001:33: 5901:3 3Dec-20 10-Dec-20
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四、因果模型统计模型
1. X与Y没有因果关系 采用自相关模型（变量的时间稳定性）
设定：b1 = b2 = b3
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2. X是自变量，Y是因变量
采用单向因果模型 （在X1和Y1上设置误差项和不设置最 后结果一样）
设定:a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3=O, 且 d1 = d2 = d3；e1=e2=e3
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6、意志坚强的人能把世界放在手中像 泥块一 样任意 揉捏。 2020年 12月10 日星期 四上午 1时33 分59秒0 1:33:59 20.12.1 0
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7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我 。。20 20年12 月上午 1时33 分20.12. 1001:3 3December 10, 2020
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4、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的 错儿。 01:33:5 901:33: 5901:3 3Thursday, December 10, 2020
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5、知人者智，自知者明。胜人者有力 ，自胜 者强。 20.12.1 020.12. 1001:3 3:5901: 33:59D ecembe r 10, 2020
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4.X与Y互为因果
采用双向因果模型 设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 =
c3, 且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3
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5. 加入控制变量 控制变量不随时间而改变
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控制变量随时间而改变
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五、分析过程 建立四个比较模型进行比较 稳定模型 单向因果模型 反向的单向因果模型 互为因果模型 2、3不能比较，2、3可以和4比较
• 13、无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异 纸上画饼充饥，无补于事。Thursday, December 10, 202
010-Dec-2020.12.10
• 14、我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自 己眷恋了。20.12.1001:33:5910 December 202001:33
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8、业余生活要有意义，不要越轨。20 20年12 月10日 星期四 1时33 分59秒0 1:33:59 10 December 2020
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9、一个人即使已登上顶峰，也仍要自 强不息 。上午 1时33 分59秒 上午1时 33分01 :33:592 0.12.10
• 10、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。12/10/
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b1 X2 b2 X3 b3
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3. Y是自变量，X是因变量
采用单向因果模型
设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3, 且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3
因果模型之交叉滞后模型
0
面板数据（panel data ） 2-5次重复测量 用来分析变量之间的因果关系
亲子关系与问题行为的动态相互作用模型： 对儿童早期的追踪研究
1
一、因果推断法则 X与Y相关，且是偏相关 时间先后，自变量(X)在前，因变量(Y)在
后 操纵自变量(X)，可导致因变量发生பைடு நூலகம்Y)
2020 1:33:59 AM01:33:592020/12/10
• 11、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。12/10/
谢 谢 大 家 2020 1:33 AM12/10/2020 1:33 AM20.12.1020.12.10
• 12、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。10-Dec-2010 December 202020.12.10
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二、两变量因果模型判断 X与Y没有因果关系 X是自变量，Y是因变量——单向因果 Y是自变量，X是因变量——单向因果 X与Y互为因果——双向因果
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三、因果模型的类型 同步作用
4
滞后作用
5
同步+滞后
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单向/双向×同步/滞后/同步滞后 滞后：单向/双向 交叉滞后模型(cross-lagged model)