KHV模型对我国房地产上市公司信用风险度量的实证研究

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V d) N(1S

务D, 司偿还 债务, 公 企业股 东权益的价值为偿还债务
后的剩余 , 即V— 而 当企业资产市场价值小于其债务 D;
( 2)
其 中 , E为 公 司 股 权 市 场 价 值 , v为 公 司
时, 企业则无法偿 还贷款 , 择违约, 东权 益变得毫 资 产 价 值 , N ()为 标 准 正 态 累 积 分 布 函 数 , 选 股 无价值 , 股权所有者将会选择放弃公 司的所 有权 。 - n KM V 型评 价公 司信 用风 险 的基本 思路 是 以违 模 —言万一 , 为公司违约点, 为无风险利率, D r 约距离DD表 示公司 资产市 场价值 期望 值距 离违 约点 t 当前时 间 ,信用风 险评 价通 常以一年 为时段 ,设 表示
— ], ] f++ × :f
作者简介Fra Baidu bibliotekt 周琼, 西安工程大学, 研究方向为财务分析。
21第1 场 0年 1 1 期辛
f 2 5 9 括
表1
非流通股定价模型回归分析结果
未标准化系数 B 标准误差 B t ea
t 47 6 .9
0. 6 21.3 94 90
上 的 预 期违 约频 率 来 代替 。假设 公 司资 产价 值服 从 对 数正 态 分布 ,这样 就 能 利
用MAT AD软件 计算理论 上的违 约概 HC 率 ,计算公 式为 :
5.6 58 5 00
865 E-0 . 1 3 300 E-0 . 0 2
50 E-0 .00 2

( )计算公司资产价值v 一 和资产波 动率s v
由于 公司股权 市场价值 可 以采 用B S — 期权定价模 型来构建公 司资产价值和股权价值之间的关 系 ,即 :
E V ( )D ~ (,( ) = Nd - eN d)1
B—S 权 定 价 模 型 中公 司 股 票 的 波 动 率 S 和 期 ,
表2

2家样本公司计算结果 7
类DD 一类E 二类DD 二类E 三类DD DF DF 三类E = D1
13 7E-08 .4 171 01 430 E-0 . 3 0 . 0 2 2. 02 0 38 3 1.7 87 8 92
1. 02 9 64 8
份 欧式 看涨期权 , 即企业所 有者持 有一 份以公 司债 资 产 的波 动 率 S 之 间 存 在 如 下 关 系 :2 一 d= S 务面值为执行 价格 , 以公 司资产市场价值为标的欧式看 S = J( S ,联 立得 : V )
涨期权。如果负债到期时企业资产市场价值v 高于 其债
S V;二 是计算公 司的违 约距离DD并得 出一个期望违
约率E 。 DF
K 模 型是根据Metn MV r 将有关 期权 定价理 论运用 o 于风 险贷款和证 券投资 而开发 出的一 种实用高效 的分 析模型 ,用以衡 量公司的信用风险。 KMV  ̄ } 型又称预期违约率模型 ( x etdd fut e p ce ea l fe u n y E 模型 ) 该模型将企业负债看作是买入 rq e c , DF ,
后 的KV 型 适 用性 并 分析 违 约距 离 的合 理控 制 范 围。 M模
关键词 ;K Vj M}型  ̄
信 用风险
违 约距 离 文章编号 :4— 6 8 F( 0 1 10 2— 3 4 1 6/ 2 1 )l— 0 90
中 图分类号 tF 9 .3 233
文献标识码 :A


引言
D ( f l P it De ut on )的远近 ,距离越远 ,公 司发生违 约 a
2 1 年来 ,国 家针对房地产 的政策不 断出 台,致 的可 能性越小 ,反之越 大 。违 约点D通常处 于流动 负 00
使房地产 公司发展 面临诸多风 险。2 1年 1月份 ,银 债与总负债面值之间的某一点;违约距离常以资产市 00 1 监会 抽取6 家大型 房地产公 司调 研的结果 表明 :负债 场价值标 准差的倍数表 示。该模型基于公 司违约数据 0 率整体上 升 ,资金链趋 紧 ,信 用风 险 已成 为房 地产公 库 ,根据公司的违约距离确定公 司的预 期违 约概率 。
司监管层心头之患 。本文采用修正 的K MV 模型 ,以求 三 、I V ( 模型 的计算方法 M KM V 型 的计算 有两个 重要 的步骤 :一 是利 用 模
更适合我 国房地产 上司公 司的特 点 ,更加有效 的对数
约距离控制在哪一个范围 。
二 ,1 V 型的基本原理 (模 S
据进行实 证研究 ,分析公 司在信 用风 险管理 中应 将违 B— 模 型 倒推 出公 司资 产 的市 场 价 值V及 其 波 动 率 s
D D=
’ … V
() 3
Sg i. 00 0 0
0.00 0
方程 1 a

04 5 . 9
0.95 8
01 1 . 0
0. 2 05
KMV公 司根据 违 约距 离 ,基于 违 约 数 据库 ,可以映射 出公司的期望违 约频 率 E 。由于我国 当前还没有公开 的违 约的 DF 数 据库 可以使用 ,所以我们暂且采 用理 论
5.55 88 2.42 4 4 4 E-08 2. 0 0 68 34 3.7 6 7E-0 3
4. 79 76 09 9.0 3 7E-07 2.32 26 1 0 170 E-0 . 0 2
KV型 我 房 产 市 司 用 险 量 实 研 M模 对 国 地 上 公 信 风 度 的 证 究

( 安工 程 大 学 西

陕西 西 安 70 4 ) 1 0 8
摘要 t ̄
--OO 中国加 大对房地产行业调控 的现 状和 中国房地产上市公 司独有的特 点,运 用修 -2 l年 I
正后 的K V M 模型 ,选取 沪深两市2 家房地产上市公 司的数据进行 实证研 究,根据 实证结果 ,判别修正 7
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