医学科研设计与统计分析错误辨析与释疑PPT优秀课件
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医学研究的统计学设计ppt课件
统计设计：包括对资料收集、整理和分析全过程总的统计设
想和科学安排。可节省人力、物力和时间；可控制实验误差； 可提高实验效率。
科研设计是实验观察过程的依据，是对数据处理的前提， 也是提高科研成果质量的一个重要保证。
调查研究(survey，observational study)
医学科研
实验研究(experimental study)
查对象重复测量结果的一致程度，又称为精密度或 可靠性。
可接受性(acceptability)：被访者对调查表的
接受程度(内容、时间）。ppt课件.
11
问 卷 评 价
2020/8/13
调查问卷的评价
效度 信度
表面效度 *区分效度 内容效度 *标准关联效度 结构效度
重测信度 内部信度 测评者间一致性
ppt课件. 公共卫生学院 医学统计与流行病学系
实验效应（outcome)
结局指标（measurement) 主观 客观
精确（准确度，精确度） 灵敏（sensitive)
ppt课件.
9
调查设计是统计研究设计的很重要组 成部分,是医学科学研究重要手段,它的主 要特点：
1) 研究过程中没有人为施加干预措施,而 是客观地观察记录的某些现象的现状的相 关特征.这里的研究因素是客观存在的;
(一)空白对照（略）： 对照组不加任何处理因素。
例： 实验组儿童接种疫苗， 对照组儿童不接种疫苗。
特点：
简单易行，但容易引起心理差异，从而影响实验效应的 测定。
ppt课件.
17
对照的形式
(二)实验对照（略）： 施加基础实验条件（非处理因素）。
例：
赖氨酸面包+非处理因素→赖氨酸效应 + 面包效应+非处理因素效应
想和科学安排。可节省人力、物力和时间；可控制实验误差； 可提高实验效率。
科研设计是实验观察过程的依据，是对数据处理的前提， 也是提高科研成果质量的一个重要保证。
调查研究(survey，observational study)
医学科研
实验研究(experimental study)
查对象重复测量结果的一致程度，又称为精密度或 可靠性。
可接受性(acceptability)：被访者对调查表的
接受程度(内容、时间）。ppt课件.
11
问 卷 评 价
2020/8/13
调查问卷的评价
效度 信度
表面效度 *区分效度 内容效度 *标准关联效度 结构效度
重测信度 内部信度 测评者间一致性
ppt课件. 公共卫生学院 医学统计与流行病学系
实验效应（outcome)
结局指标（measurement) 主观 客观
精确（准确度，精确度） 灵敏（sensitive)
ppt课件.
9
调查设计是统计研究设计的很重要组 成部分,是医学科学研究重要手段,它的主 要特点：
1) 研究过程中没有人为施加干预措施,而 是客观地观察记录的某些现象的现状的相 关特征.这里的研究因素是客观存在的;
(一)空白对照（略）： 对照组不加任何处理因素。
例： 实验组儿童接种疫苗， 对照组儿童不接种疫苗。
特点：
简单易行，但容易引起心理差异，从而影响实验效应的 测定。
ppt课件.
17
对照的形式
(二)实验对照（略）： 施加基础实验条件（非处理因素）。
例：
赖氨酸面包+非处理因素→赖氨酸效应 + 面包效应+非处理因素效应
医学研究设计与数据统计学分析ppt课件
混杂偏倚
可靠性（信度） 如何评价？
八、 数据资料的整理和统计学分析
① 录入前的核对 ② 录入计算机，建立数据库（database） ③ 录入后的核对和整理 ☉逻辑核对（logic checking） ☉数据的编码（coding）和转换（transform） ☉建立新变量（new variable）
进行完试验后再找统计学家分析数据，如同病
人死后再找医生进行尸体解剖，医生会告诉病
人死亡的原因是什么。同样，统计学家会告诉 你试验失败的原因是什么。
－Ronand A. Fisher,1890-1962
一、明确研究目的
了解参数，用以说明总体。
研究变量间的关系，通过确立统计学联系来探索病因 或验证疗效等。
二、确定研究对象和观察单位
研究对象：对象来源－总体是什么？有多？
观察单位：个体？还是集体单位（班级）？
三、研究设计类型的选择 临床流行病学研究设计类型
描述性研究 包括现况研究（普查、抽样调查）等 分析性研究 病例对照研究、队列研究 实验性研究 包括临床试验、现场实验和社区干预等
c cd
Time
临床试验设计原理
有效应 实验组 研究 对象 随机分组 对照组 无效应 有效应 无效应
四、确定研究项目，拟定调查表（问卷） ① 调查和研究的项目的确定
包括分析项目、备选项目
② 调查表（问卷）设计
五、样本含量的估计
单纯随机抽样的样本量估计 实验设计的样本含量估计 流行病学研究的样本含量估计
5、完成自然科学基金项目情况
（三）经费申请说明（要求按照《国家自然科学基金经费管 理办法》认真填写，购置5万元以上固定资产及设备等，须
图文《医学统计学》PPT课件
步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
医学论文中的常见统计学错误ppt课件
1. 哑变量设置中的错误
下例是一个有关分类变量赋值的例子：
某个吸烟调查中一些自变量的意义及赋值
—————————————————————————————————————
变量名 变量意义
变量可能取值
研究者对变量的赋值
—————————————————————————————————————
A 如果想要烟，你认为
—————————————————————————————
1.率与构成比 某研究想了解筛查与自查相比发现的肝癌病例分期是否 存在差异，是否筛查更能发现早期肝癌病人。
7
一、计数资料分析中的常见错误举例
1. 率与构成比（续）
8
一、计数资料分析中的错误举例
2. 样本量/阳性例数较少时的统计分析
某地区乙肝表面抗原阳性率
年龄别 123451015合计
样本人数 38 56 25 87 321 1245 1453 3531
19
二、统计图表的错误使用
错误的横坐标表示
正确的横坐标表示
20
三、 Logistic 回归中的主要统计学错误
1. 哑变量设置中的错误 2. 比数比与相对危险度的关系 3. 用哑变量表示的自变量各个水平之间的比数比的估计 4. 比数比与相对危险度的正确解释（因素之间作用大小
的比较）
21
三、 Logistic 回归中的主要统计学错误
3
表1 高血压患者治疗２周后的效果
序号
001 002
性别 年龄 职业 治疗 分组
男 23 工人 A
男 32 农民 B
收缩压 舒张压 心电图
(mmHg) (mmHg)
156
120
…
医学论文中常用统计分析方法错误大全---副本PPT课件
1.1没有遵循随机原则
问题： 某研究者人为地选择发病在5d以内的病人进入治疗组，而对照组则没此限制。
辨析： 根据常识，早期治疗对疾病的预后具有重要影响，往往具有较高的治
愈率和较低的病死率。治疗组和对照组由于人为因素的干扰和影响，在 “病程”这一重要的非实验因素上并没有达到均衡，不具有可比性。
在制定实验设计方案时，应将重要的非实验因素考虑在内，用随机化 法使各组病人在重要的非处理因素方面尽量达到均衡一致，以便提高组间 的可比性。 正确的做法：对病程不做限制或均选择发病在5d之内的病人，在实验分组时遵 循随机的原则，减少人为因素的影响，使入选的任何一个病人有相同的机 会进人治疗组和对照组。
辨析：
作者没有按照交叉实验设计的要求收集数据。没有将各组两阶段的 数据分列出来，而是简单地将试验组第1周期的数据和对照组第2周 期的数据合并成试验周期(A为：参芪扶正注射液联合化疗所得的数 据)，将试验组第2周期的数据和对照组第1周期的数据合并成对照周 期(B为：单纯化疗所得的数据)，并按照化疗后的5个时间点将数据 列表。
表3 三组证型之间比较
例数
脾肺 气虚
脾肾 阳虚
心脾 肺肾 两虚 阴虚
50 43 3
11
49 32 5
53
50 32 10
13
149 107 18
77
62.42 17.45 6.71 6.04
心肾 阳虚 1 3 3 7 5.37
肝肾 阴虚 1 1 1（0.98） 3 2.01
1.8 样本含量过少
辨析：
本实验实际上涉及了 “rhEGF用否”、“Cur用否” 两个实验因素。正确的实验设 计应是这两个实验因素的全面 组合，所以应设4个组（2×2 析因设计）。
临床试验中常见科研设计与统计分析错误辨析
临床试验中常见科研设计与统计分析错误辨析临床试验过程包括设计、测量和评价( design，measurement and evaluation ，简称DME) 三大步骤，其每一步骤均遵循一定的原则：设计要遵循“分层、区组随机化分组，可比性(均衡)的平行对照，盲法，可重复性(样本量足够)”四大原则；测量必须保证取得的数据真实、可靠，避免各种可能的测量偏倚；评价包括正确选择统计分析技术及对统计分析结果的统计学推断和专业推断。
临床试验论文是反映药物临床设计、实施过程，并对试验结果作出分析、评价以供循证医学进行系统评价参考的总结性文章，真实、完整地描述事实，科学、准确地分析数据，客观、全面地评价结局是撰写试验论文的基本准则。
因此，充分理解DME过程遵循的原则有助于临床医生合理设计临床试验，选择正确的统计分析方法，书写科学严谨的试验论文。
本文拟系统分析医学论文中常见的科研设计与统计分析错误。
一、临床试验论文设计问题辨析临床试验论文中设计问题主要表现在违反试验设计的四大原则和测量方法的描述上。
因试验设计是科学研究的开始，设计中的错误所导致的后果是很严重的，甚至可能导致整个科研工作的全盘否定。
1．随机化问题随机化是临床科研设计的重要原则之一，是避免偏倚和混杂因素的最有效的方法。
常见随机化方面的问题有：未注明分组是否随机，或未采用随机化分组方法。
未说明随机的方法，只是笼统地说“将病例随机分为两组”，如某已发表论文对分组的描述：“35 例均为住院患者，随机分为两组，治疗组21 例，对照组15 例。
”从两组样本数相差悬殊即可断定分组并非随机。
随机化方法错误，如按奇偶数、单双日、入院顺序等。
如“按病情和就诊的先后顺序分组”，因病人就诊的先后顺序往往暗示其病情不同，尤其是当病人的病情轻重难以判断时若将先来就诊者分在一组，后来就诊者分在另一组，就不可避免的导致顺序误差(即一组病人的病情较另一组病人的病情重)，从而得出错误结论。
医学杂志论文中常见的统计学错误分析及对策ppt课件
计数资料统计分析的常见错误是： （1）错误选择了四格表卡方检验方法, 未 选用Fisher精确检验； （2）等级变量资料一律地使用卡方检验。
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15
计量资料统计分析的常见错误 （1）忽视了t检验的使用条件；
（2）多个样本均数比较错误地用多个t 检验代替方差分析；
（3）误用t检验分析重复测量设计资料
(2)统计图方面的主要错误有两个，其一，横坐标轴上 的刻度值不准确，等长的间隔代表的数量不等；在直 角坐标系中，从任何一个数值开始作为横轴或纵轴上
的第一个刻度值。其二，用条图或复式条图表达连 续性变量的变化趋势；
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4
(3)统计表中数据的含义未表达清楚，令人费解； (4)运用相对数时，混淆“百分比”与“百分率”；
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23
假设检验的案例三
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24
假设检验的案例三的分析与对策
本案例反映不同分娩方式重症肝炎孕妇 结局的比较。
原作者使用一般四格表卡方检验, 得: 卡 方值= 7. 24, P = 0. 007; 但观察了22例, 总例 数小于40, 不适合使用一般卡方检验。应用 Fisher精确概率检验法。
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10
实际上表中所提供的信息, 只能用来说明在 该腹泻门诊就诊的521例病人中, 各种腹泻 病人所占的比重, 并不能反映出各自发病率 的高低, 而且计数资料的案例一所列的% 号也未指明是构成比还是发病率, 容易引起 歧义。正确的描述应该是在腹泻门诊病人 中, 轮状病毒引起的腹泻所占的比例最高, 伤寒最低。
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13
假设检验中常见的统计学方法选择错误
定量资料进行假设检验的方法很多, 其常 见错误是:
（1）忽视t 检验和F (方差分析) 检验的前 提条件；
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15
计量资料统计分析的常见错误 （1）忽视了t检验的使用条件；
（2）多个样本均数比较错误地用多个t 检验代替方差分析；
（3）误用t检验分析重复测量设计资料
(2)统计图方面的主要错误有两个，其一，横坐标轴上 的刻度值不准确，等长的间隔代表的数量不等；在直 角坐标系中，从任何一个数值开始作为横轴或纵轴上
的第一个刻度值。其二，用条图或复式条图表达连 续性变量的变化趋势；
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4
(3)统计表中数据的含义未表达清楚，令人费解； (4)运用相对数时，混淆“百分比”与“百分率”；
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假设检验的案例三
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假设检验的案例三的分析与对策
本案例反映不同分娩方式重症肝炎孕妇 结局的比较。
原作者使用一般四格表卡方检验, 得: 卡 方值= 7. 24, P = 0. 007; 但观察了22例, 总例 数小于40, 不适合使用一般卡方检验。应用 Fisher精确概率检验法。
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实际上表中所提供的信息, 只能用来说明在 该腹泻门诊就诊的521例病人中, 各种腹泻 病人所占的比重, 并不能反映出各自发病率 的高低, 而且计数资料的案例一所列的% 号也未指明是构成比还是发病率, 容易引起 歧义。正确的描述应该是在腹泻门诊病人 中, 轮状病毒引起的腹泻所占的比例最高, 伤寒最低。
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假设检验中常见的统计学方法选择错误
定量资料进行假设检验的方法很多, 其常 见错误是:
（1）忽视t 检验和F (方差分析) 检验的前 提条件；
医学研究的统计学设计医学精品PPT课件
指实验组与对照组的非处理因素均衡一致。 即对照组除了处理因素外，其它条件应与实验组 完全一致和基本一致，即所谓保持实验条件的均 衡或齐同原则(balance)。
均衡性越好越能显示出处理因素的作用，消 除非处理因素对结果的影响。
均衡的原则
例：试用ADI药物预防肠道传染病的效果 观察设计。
方案一： 甲幼儿园(100人) 服ADI，肠道传染病↓ 乙幼儿园(100人) 不服ADI，肠道传染病↑
测定。
对照的形式
(二)实验对照（略）： 施加基础实验条件（非处理因素）。
例：
赖氨酸面包+非处理因素→赖氨酸效应 + 面包效应+非处理因素效应
面包+非处理因素→
面包效应+非处理因素效应
赖氨酸
赖氨酸效应
对照的形式
(三)标准对照： 以现有的标准或正常值作对照。
例 ①某种新的方法能否代替传统方法的研究； ②某病患者与正常人同一项生理、生化指标对照等。
分析：甲乙幼儿园的非处理因素（食堂卫生条件、儿童 卫生习惯）如不相同，则不均衡。
均衡的原则
方案二：
甲幼儿园（100人） 服ADI（50人） 不服ADI（50人）
乙幼儿园（100人） 服ADI（50人） 不服ADI（50人）
三、随机的原则
在实验中，许多混杂因素是没办法完 全达到均衡的，而且许多因素事先无法预 知会影响实验结果，也就未能在设计时加 以控制。这些因素在组间的均衡就依赖于 随机化来保障。
医学研究的统计学 设计
目的和要求
1.掌握医学研究设计的原则、要素 2.掌握常用的随机概率抽样方法及其应用 3.掌握调查表的制定与评价 4.掌握样本含量的估计及其影响因素 5.熟悉调查设计的基本步骤、常用的调查方法 6.了解调查研究的分类
均衡性越好越能显示出处理因素的作用，消 除非处理因素对结果的影响。
均衡的原则
例：试用ADI药物预防肠道传染病的效果 观察设计。
方案一： 甲幼儿园(100人) 服ADI，肠道传染病↓ 乙幼儿园(100人) 不服ADI，肠道传染病↑
测定。
对照的形式
(二)实验对照（略）： 施加基础实验条件（非处理因素）。
例：
赖氨酸面包+非处理因素→赖氨酸效应 + 面包效应+非处理因素效应
面包+非处理因素→
面包效应+非处理因素效应
赖氨酸
赖氨酸效应
对照的形式
(三)标准对照： 以现有的标准或正常值作对照。
例 ①某种新的方法能否代替传统方法的研究； ②某病患者与正常人同一项生理、生化指标对照等。
分析：甲乙幼儿园的非处理因素（食堂卫生条件、儿童 卫生习惯）如不相同，则不均衡。
均衡的原则
方案二：
甲幼儿园（100人） 服ADI（50人） 不服ADI（50人）
乙幼儿园（100人） 服ADI（50人） 不服ADI（50人）
三、随机的原则
在实验中，许多混杂因素是没办法完 全达到均衡的，而且许多因素事先无法预 知会影响实验结果，也就未能在设计时加 以控制。这些因素在组间的均衡就依赖于 随机化来保障。
医学研究的统计学 设计
目的和要求
1.掌握医学研究设计的原则、要素 2.掌握常用的随机概率抽样方法及其应用 3.掌握调查表的制定与评价 4.掌握样本含量的估计及其影响因素 5.熟悉调查设计的基本步骤、常用的调查方法 6.了解调查研究的分类
医学科研设计与统计分析错误辨析与释疑PPT课件
单因素设计（包括：单组 设计、配对设计、成组设计、 单因素多水平设计）；
析因设计；
具有重复测量设计。
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27
最常见的设计类型
三类常见实验 设计类型举例
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28
单组设计举例
【例1】已知正常人乙酰胆碱脂酶的平 均值为1.44单位，现测得13例慢性气 管炎患者的乙酰胆碱脂酶分别为： 1.50 ， 2.19 ， 2.32 ， 2.41 ， 2.11 ， 2.54 ， 2.20 ， 2.36 ， 1.42 ， 2.17 ， 1.84，1.96，2.39
安慰剂）对飞行员的降压效果，在一
段时间内让他们每人随机地依次服6
种药，每服一种药要重复观测7个数
据，即从每位飞行员身上要观测42个
数据，然后分析各药物的疗效。
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5
问题3：用t检验处理下面
的资料错在哪？
表 5 各组对小鼠小肠运动的影响
组别
剂量(g/kg)
推进率（％）
空白组 模型组 口服液低剂量组 口服液中剂量组 口服液高剂量组
统计学学术讲座
题目：医学科研设计与统计分析 错误辨析与释疑
作者：胡良平 单位：军事医学科学院
生物医学统计咨询中心
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1
问候
向您们重视科研工作科 学性与严谨性的人们表示 衷心地感谢！
希望我的讲课能给您们带 来一些欢乐和帮助！
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2
开场白
别人喜欢以美酒会友 本人习惯以问题酬宾 首先请大家思考并回答
一般指：同时考察影响结果的原 因变量有一个或多个，而结果变量 也有多个，如：
多因素设计资料的多元方差分析；
多重线性回归分析；
主成分分析、聚类分析，等。
检验医学中常见统计问题辨析及对策PPT课件
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5
1、引言
其中有些内容涉及到“诊 断试验的评价”问题，无 论从实验设计角度，还是 从统计分析方法的选择角 度看，都存在一些不足之 处。
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6
2、从实验设计角度看 存在的问题及其对策
有些论文中，目的旨在比较两种检 测方法的优劣，但在实验设计时考 虑不周，用两种方法对样品分别检 测，于是，为了比较两种检测方法 的优劣，只能按两个独立样本进行 假设检验，检验的灵敏度较低，因 此需要较大的样本。
8
2、从实验设计角度看 存在的问题及其对策
人们在进行实验设计时，常在“随 机、对照、重复、均衡”四个实验 设计基本原则上遵守不严，导致实 验结果的可靠性很低；
有些实验研究需要采用多因素实验 设计方法，人们常采用多次单因素 实验设计来实现。
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9
2、从实验设计角度看 存在的问题及其对策
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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12
修改后的统计表
表 2 氨苄西林/舒巴坦对氨苄西林耐药鲍氏不动杆菌的抗菌活性的观察结果
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
年 份 合用抗生素的株数 单用氨苄西林的株数 合用相对于单用的耐药率（%） ───────────────────────────────────────
其二，所选用的统计图类型与资料 的类型不吻合，如用条图表达连续 性资料，用线图表达离散性资料。
编辑版ppt
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4、从定量资料统计分析角度看 存在的问题及其对策
1. 误用t检验处理的单因素K水平设计（K≥3） 资料的例子有：“血清肿瘤标志在结直肠癌 诊断中的应用”一文（见《中华检验医学杂 志》2000年1月第23卷第1期P12表1），其资 料属于单因素5水平设计资料。若资料满足前 提条件，应先作单因素5水平设计资料的方差 分析，若P<0.05，再用DUNNETT的t检验， 进行多个实验组分别与一个对照组均数之间 的比较。
医学科研设计与统计分析错误辨析与释疑共106页
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
106
医学科研设计与统计分析错误辨析与
释疑
21、没有人陪你走一辈子，所以你要 适应孤 独，没 有人会 帮你一 辈子， 所以你 要奋斗 一生。 22、当眼泪流尽的时候，留下的应该 是坚强 。 23、要改变命运，首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之 首，因 为这种 德性保 证了所 有其余 的德性 。--温 斯顿． 丘吉尔 。 25、梯子的梯阶从来不是用来搁脚的 ，它只 是让人 们的脚 放上一 段时间 ，以便 让别一 只脚能 够再往 上登。
医学科研设计方法ppt课件
随机抽样方法
（1）单纯随机抽样：是最基本的抽样方法，
也是其他抽样方法的基础。即先将被研究的对 象编号，再用随机数字表或抽签、摸球、电子 计算机抽取等进行抽样。此法只能用于数目不 大的情况下，如几万人的调查就很难用单纯随 机抽样。
项目类别（按来源）
国家级项目 部委级项目 地方级项目：省、市厅局级科研课题 国际合作研究课题（含国际基金） 单位科研基金项目 其它项目：自选
国家自然科学基金的主要种类
常规基金：
面上项目（青年基金和地区基金） 重点项目 重大项目 杰出青年基金
主任基金
特殊基金：
科学研究
研究是探索事物的真理、性质、规 律等活动，通过创造性的探索活动 达到： 不知变为知 知少变知多 知其然变知其所以然 技术上的无变有、不能变能
科学研究
科技本身需不断发展和提高，科研 工作是推动科技进步的重要手段，科研方 法必须得到重视，科研方法本身也是一门 学科。 任何科研成果的获得都离不开科学 的科研方法。
医学科研设计
科学研究
1.R&D Research and Development 增进知识，利用知识 2.主要内容： 创造知识－－创新、发明、发现、探索未知 整理知识－－分析整理、鉴别和运用，使知 识规范化、系统化。 3.科学研究是一个继承与创新的过程 是从自然现象的发现到技术发明的过程 是从原理到产品的过程 是从基础理论研究到应用研究发展研究的过程
我们在读了大量文献之后或者过程中就会产生很多灵感，但是， 过了之后，就容易把它们忘记了。一般要采用做读书笔记的办法。 什么期刊，第几期，哪个作者，什么地方有关于什么问题的什么 论述，它对于我即将做的论文有什么参考作用
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4.6mmol/L）； 计数资料（如脉搏：72次/min）; 名义资料（如血型：A、B、O、AB）； 有序资料（如疗效：痊愈、好转、
无效、死亡）。
21
（4）什么叫交互作用？
假定某药对某病患者的疗效如下:
药物 剂量：小 中 大
A
优中差
B
中优差
C
差中优
三种药对某病的疗效将随着剂量 的改变而改变。
பைடு நூலகம்
22
（5）什么叫多因素统计分析？
24
（7）什么叫实验设计类型？
在设计实验和分析定量资料时， 都不可避免地要涉及到“实验设计 类型”的概念。
简单地说：实验设计类型就是 合理安排实验因素和区组因素的具 体方法，例如：
25
（7）什么叫实验设计类型？
例1：成组设计：分别测量学术厅内男性 与女性的身高所得的实验资料，就叫来 自“成组设计的定量资料”；
段时间内让他们每人随机地依次服6
种药，每服一种药要重复观测7个数
据，即从每位飞行员身上要观测42个
数据，然后分析各药物的疗效。
5
问题3：用t检验处理下面
的资料错在哪？
表 5 各组对小鼠小肠运动的影响
组别
剂量(g/kg)
推进率（％）
空白组 模型组 口服液低剂量组 口服液中剂量组 口服液高剂量组
0
86.18±5.81
下面的问题:
3
问题1：错在哪？
为了将某种治疗失眠的药物 与安慰剂的疗效进行比较，根据 失眠程度打分，1=轻度、2=中度、 3=重度、4=极重度，很多人用t检 验比较试验组与对照组失眠的平 均值；若有5个访视点，仍对每个 时间点进行t检验，对吗？
4
问题2：错在哪？
某单位试图比较6种降压药（含
安慰剂）对飞行员的降压效果，在一
11
培训班消息
科研设计和统计分析及 统计软件（SAS、SPSS）应 用培训班 时间：2004年08月12-17日 地点：北京市太平路27号 主讲：胡良平
12
与胡良平联系方式
电话及传真：010-66931130 E-mail: hulp@
lphu812@ 网站： 100850北京市太平路27号军事医
8
介绍
军事医学科学院 生物医学统计咨询中心 成果3项、著作7部、论文百篇 举办全国培训班数十期、… （业务范围详见下页）
9
服务范围
1、大、中型科研课题协作； 2、新药临床试验数据分析； 3、生物医学科研人员和临床大
夫科研素质的提高、科研设计 与统计分析能力的培养。
10
敬告
科研要创新，创新不容易； 理念很重要，设计定乾坤； 资料要准确，分析应合理； 推理有依据，结论方可信； 劝君别着急，我能帮助您！
药物种类（A、B、C）药； 药物剂量（1、5、10）mg。
19
（2.1）实验因素与区组因素？
实验因素： 研究者特别关心的实验条件，
如：温度、药物种类、药物剂量， 等； 区组因素：
即重要的非实验因素，如：性 别、年龄、体重。
20
（3）资料类型如何划分？
定量（计量、计数）；定性（名义、有序）。 计量资料（如成人血液中钾含量：
一般指：同时考察影响结果的原 因变量有多个，而结果变量只有一 个，如：
多因素设计资料的方差分析； 多元线性回归分析； 多元Logistic回归分析，等。
23
（6）什么叫多元统计分析？
一般指：同时考察影响结果的原 因变量有一个或多个，而结果变量 也有多个，如：
多因素设计资料的多元方差分析； 多重线性回归分析； 主成分分析、聚类分析，等。
0
75.83±5.56**
2.34
91.22±5.32＃＃
7.02
94.20±6.39＃＃△
21.06
95.00±3.87＃＃△
丸剂组 儿康宁组
2.34
80.20±12.22
2.34
92.20±9.03＃
6
问题4：这样下结论错在哪？
心功能不全*与溶栓的关系
组
别
有*例数 无*例数
溶 栓(n=216)
28
单组设计举例
【例1】已知正常人乙酰胆碱脂酶的平 均值为1.44单位，现测得13例慢性气 管炎患者的乙酰胆碱脂酶分别为： 1.50 ， 2.19 ， 2.32 ， 2.41 ， 2.11 ， 2.54 ， 2.20 ， 2.36 ， 1.42 ， 2.17 ， 1.84，1.96，2.39 问：慢性气管炎患者与正常人的平均 乙酰胆碱脂酶之间的差别有无显著性 意义?
统计学学术讲座
题目：医学科研设计与统计分析 错误辨析与释疑
作者：胡良平 单位：军事医学科学院
生物医学统计咨询中心
1
问候
向您们重视科研工作科 学性与严谨性的人们表示 衷心地感谢！
希望我的讲课能给您们带 来一些欢乐和帮助！
2
开场白
别人喜欢以美酒会友 本人习惯以问题酬宾 首先请大家思考并回答
例2：配对设计：将在场的所有人按性别、 年龄、身高配对，然后用两台血压计分 别测各对人的血压所得的资料叫来自 “条件相近者配对设计资料”。
26
最常见的设计类型
单因素设计（包括：单组 设计、配对设计、成组设计、 单因素多水平设计）；
析因设计； 具有重复测量设计。
27
最常见的设计类型
三类常见实验 设计类型举例
75
141
未溶栓(n=356)
162
194
计算结果：χ2=6.422，P<0.01。
原作者的结论：
溶栓与心功能不全的相关分析，发现两 者的联系有统计学差异。
7
问题的总结
在实际工作者运用统计学 的过程中，从基本概念、科研 设计、统计分析，到结论的陈 述，错误无处不在，80%的误用 率是十分保守的估计，我们生 物医学统计咨询中心试图通过 我们的努力，使80%<10%。
（5）什么叫多因素统计 分析？
（6）什么叫多元统计分析？ （7）什么叫实验设计类型？
17
（1）统计学包括哪些内容？
统计研究设计； 统计资料的表达与描述； 定量与定性资料统计分析； 相关与回归分析； 多元统计分析； 生存资料统计分析； 时间序列分析；
18
（2.1）什么叫因素和水平？
因素：研究者关心的实验条件； 水平：因素的具体表现形式。 例：温度（30、60、90）℃；
学科学院生物医学统计咨询中心
13
讲授计划
一、统计分析方法合理选用 的预备知识与要领
二、统计分析常见错误辨析 与释疑
14
专题一
统计分析方法 合理选用的预备知 识与要领
15
一、预备知识
（1）统计学包括哪些内容？ （2）什么叫因素和水平？ （3）资料类型如何划分？ （4）什么叫交互作用？
16
一、预备知识
无效、死亡）。
21
（4）什么叫交互作用？
假定某药对某病患者的疗效如下:
药物 剂量：小 中 大
A
优中差
B
中优差
C
差中优
三种药对某病的疗效将随着剂量 的改变而改变。
பைடு நூலகம்
22
（5）什么叫多因素统计分析？
24
（7）什么叫实验设计类型？
在设计实验和分析定量资料时， 都不可避免地要涉及到“实验设计 类型”的概念。
简单地说：实验设计类型就是 合理安排实验因素和区组因素的具 体方法，例如：
25
（7）什么叫实验设计类型？
例1：成组设计：分别测量学术厅内男性 与女性的身高所得的实验资料，就叫来 自“成组设计的定量资料”；
段时间内让他们每人随机地依次服6
种药，每服一种药要重复观测7个数
据，即从每位飞行员身上要观测42个
数据，然后分析各药物的疗效。
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问题3：用t检验处理下面
的资料错在哪？
表 5 各组对小鼠小肠运动的影响
组别
剂量(g/kg)
推进率（％）
空白组 模型组 口服液低剂量组 口服液中剂量组 口服液高剂量组
0
86.18±5.81
下面的问题:
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问题1：错在哪？
为了将某种治疗失眠的药物 与安慰剂的疗效进行比较，根据 失眠程度打分，1=轻度、2=中度、 3=重度、4=极重度，很多人用t检 验比较试验组与对照组失眠的平 均值；若有5个访视点，仍对每个 时间点进行t检验，对吗？
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问题2：错在哪？
某单位试图比较6种降压药（含
安慰剂）对飞行员的降压效果，在一
11
培训班消息
科研设计和统计分析及 统计软件（SAS、SPSS）应 用培训班 时间：2004年08月12-17日 地点：北京市太平路27号 主讲：胡良平
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与胡良平联系方式
电话及传真：010-66931130 E-mail: hulp@
lphu812@ 网站： 100850北京市太平路27号军事医
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介绍
军事医学科学院 生物医学统计咨询中心 成果3项、著作7部、论文百篇 举办全国培训班数十期、… （业务范围详见下页）
9
服务范围
1、大、中型科研课题协作； 2、新药临床试验数据分析； 3、生物医学科研人员和临床大
夫科研素质的提高、科研设计 与统计分析能力的培养。
10
敬告
科研要创新，创新不容易； 理念很重要，设计定乾坤； 资料要准确，分析应合理； 推理有依据，结论方可信； 劝君别着急，我能帮助您！
药物种类（A、B、C）药； 药物剂量（1、5、10）mg。
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（2.1）实验因素与区组因素？
实验因素： 研究者特别关心的实验条件，
如：温度、药物种类、药物剂量， 等； 区组因素：
即重要的非实验因素，如：性 别、年龄、体重。
20
（3）资料类型如何划分？
定量（计量、计数）；定性（名义、有序）。 计量资料（如成人血液中钾含量：
一般指：同时考察影响结果的原 因变量有多个，而结果变量只有一 个，如：
多因素设计资料的方差分析； 多元线性回归分析； 多元Logistic回归分析，等。
23
（6）什么叫多元统计分析？
一般指：同时考察影响结果的原 因变量有一个或多个，而结果变量 也有多个，如：
多因素设计资料的多元方差分析； 多重线性回归分析； 主成分分析、聚类分析，等。
0
75.83±5.56**
2.34
91.22±5.32＃＃
7.02
94.20±6.39＃＃△
21.06
95.00±3.87＃＃△
丸剂组 儿康宁组
2.34
80.20±12.22
2.34
92.20±9.03＃
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问题4：这样下结论错在哪？
心功能不全*与溶栓的关系
组
别
有*例数 无*例数
溶 栓(n=216)
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单组设计举例
【例1】已知正常人乙酰胆碱脂酶的平 均值为1.44单位，现测得13例慢性气 管炎患者的乙酰胆碱脂酶分别为： 1.50 ， 2.19 ， 2.32 ， 2.41 ， 2.11 ， 2.54 ， 2.20 ， 2.36 ， 1.42 ， 2.17 ， 1.84，1.96，2.39 问：慢性气管炎患者与正常人的平均 乙酰胆碱脂酶之间的差别有无显著性 意义?
统计学学术讲座
题目：医学科研设计与统计分析 错误辨析与释疑
作者：胡良平 单位：军事医学科学院
生物医学统计咨询中心
1
问候
向您们重视科研工作科 学性与严谨性的人们表示 衷心地感谢！
希望我的讲课能给您们带 来一些欢乐和帮助！
2
开场白
别人喜欢以美酒会友 本人习惯以问题酬宾 首先请大家思考并回答
例2：配对设计：将在场的所有人按性别、 年龄、身高配对，然后用两台血压计分 别测各对人的血压所得的资料叫来自 “条件相近者配对设计资料”。
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最常见的设计类型
单因素设计（包括：单组 设计、配对设计、成组设计、 单因素多水平设计）；
析因设计； 具有重复测量设计。
27
最常见的设计类型
三类常见实验 设计类型举例
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141
未溶栓(n=356)
162
194
计算结果：χ2=6.422，P<0.01。
原作者的结论：
溶栓与心功能不全的相关分析，发现两 者的联系有统计学差异。
7
问题的总结
在实际工作者运用统计学 的过程中，从基本概念、科研 设计、统计分析，到结论的陈 述，错误无处不在，80%的误用 率是十分保守的估计，我们生 物医学统计咨询中心试图通过 我们的努力，使80%<10%。
（5）什么叫多因素统计 分析？
（6）什么叫多元统计分析？ （7）什么叫实验设计类型？
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（1）统计学包括哪些内容？
统计研究设计； 统计资料的表达与描述； 定量与定性资料统计分析； 相关与回归分析； 多元统计分析； 生存资料统计分析； 时间序列分析；
18
（2.1）什么叫因素和水平？
因素：研究者关心的实验条件； 水平：因素的具体表现形式。 例：温度（30、60、90）℃；
学科学院生物医学统计咨询中心
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讲授计划
一、统计分析方法合理选用 的预备知识与要领
二、统计分析常见错误辨析 与释疑
14
专题一
统计分析方法 合理选用的预备知 识与要领
15
一、预备知识
（1）统计学包括哪些内容？ （2）什么叫因素和水平？ （3）资料类型如何划分？ （4）什么叫交互作用？
16
一、预备知识