全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。
以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。
二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。
三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。
四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。
课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。
培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。
实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。
实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。
总学分不少于32学分。
五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。
学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。
论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。
修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。
应用统计专业型硕士研究生培养方案
应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。
对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。
能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。
具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。
能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。
能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。
重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。
研究生专硕培养计划
应用统计（0252）专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标培养适应国家和地方社会发展需要的德、智、体、美全面发展的高素质创造性人才。
具体要求：1、树立爱国主义和集体主义思想，掌握马克思主义基本原理，树立科学的世界观与方法论。
2、掌握统计学基本理论和方法，能够熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能，具备独立从事应用统计工作的能力。
3、应较熟练地掌握一门外国语，可阅读本专业的外文资料。
4、具有良好的团队合作精神。
5、具有健康的体魄和良好的心理素质。
二、研究方向1、排队论及其应用；2、可靠性数学及其应用；3、寿险精算理论及其应用；4、统计质量管理；5、统计计算及其应用；6、实验设计理论及应用；三、学习方式及年限学制为2.5年。
全日制专业学位硕士研究生的在校学习时间不超过4年，提前、延期毕业按《关于全日制研究生最短答辩时限的决定》（燕大校字〔2006〕79号）、《燕山大学硕士研究生提前毕业暂行规定》（燕大校字〔2007〕179号）、《燕山大学研究生学籍管理实施细则（试行）》（2005年9月）等文件规定办理。
非全日制专业学位研究生的在校学习时间不超过5年。
四、培养方式采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。
1、全日制专业学位硕士研究生实行集中在校学习的方式。
2、非全日制专业学位硕士研究生采取“进校不离岗”的方式，可采用脱产或半脱产的学习方式。
3、实行“双导师”制。
校内导师作为研究生培养的第一责任人，负责研究生的全面指导工作；校外导师负责指导研究生的实践环节，为所指导的研究生创造条件进行学位论文的实践活动，并协助指导研究生完成学位论文。
说明：带*号的课程与“0714统计学”研究生课程相同，合并开设。
带+号的课程与“070105运筹学与控制论”研究生课程相同，合并开设。
六、学分要求及其他实行学分制。
全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于40分，非全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于28分。
0252应用统计硕士(mas——masterofappliedstatistics)
0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案培养单位：数学与统计学院(201)一、培养目标主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
基本要求如下：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
4、掌握一门外语的实际运用。
二、领域简介应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。
应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。
主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。
随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。
统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。
应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。
统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。
三、招生对象与学习年限具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。
数学与统计学院应用统计专业学位培养方案、就业方向
全日制应用统计专业学位硕士研究生培养方案代码： 025200 （Applied Statistics)“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。
应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。
“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
一、领域概况统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点：1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。
随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。
因此统计的应用越来越广泛。
统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。
客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。
在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。
普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。
北京理工大学-2016版专业学位硕士研究生培养方案(2017年修订)-应用统计硕士
北京理工大学2016版硕士专业学位研究生培养方案 类别：应用统计硕士 类别代码：025200应用统计硕士（025200）一、培养目标1.热爱祖国，遵纪守法，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，品行端正，具有良好的政治素质和职业道德。
展示2.掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事数据收集、整理、分析、和解释的基本技能。
能够独立从事实际领域的应用统计工作，具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作，具有良好的统计职业素养和较强实践能力的高层次应用型统计专门人才。
二、培养方式1.培养方式实行全日制和非全日制两种方式。
对于全日制硕士专业学位研究生，实行集中在校学习和社会实践相结合的培养方式，并增强实践教学培养环节。
对非全日制硕士专业学位研究生，采取在职不脱产的学习方式。
2.实行双导师负责制或导师指导小组负责制。
每位研究生配备1名校内学术导师和1名校外社会实践部门的导师，共同指导学生，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、部分课程与论文等环节的指导工作。
导师指导小组负责制是由3-5人组成的指导小组进行合作指导。
导师指导小组中必须有1人为首席导师，主要负责研究生的业务指导和思想政治教育，其余导师参与实践过程、项目研究、部分课程与论文等环节的指导工作。
三、学习年限应用统计硕士专业学位研究生学制一般为2年，最长学习年限一般不超过3年，不允许提前毕业。
四、课程设置与学分要求类别课程编码课程名称学时学分学期是否必修备注2700001中国特色社会主义理论与实践研究3621/2必修全选公共课2700002自然辩证法概论1811/2必修240001*硕士英语4831/2必修1700108应用数理统计4831/2选修1700110随机过程及其应用4831/2选修1700109多元统计与回归分析4831/2选修1700121试验设计4831/2选修≥ 14学分专业课1700118数据挖掘及其应用4831/2选修1700123金融中的统计模型3221/2选修1700124统计案例分析3221/2选修1700117时间序列分析4831/2选修1700125可靠性理论与工程3221/2选修。
(025200)专业学位研究生培养方案 - 上海师范大学数理学院
应用统计硕士（025200）专业学位研究生培养方案Master of Applied Statistics（简称MAS）一、培养目标和要求上海师范大学应用统计硕士专业学位旨在培养具备良好的职业道德和很强的社会责任心，拥有厚实的统计学理论基础与基本的金融投资业务知识，系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能，擅长货币金融统计与计量分析，能够熟练运用现代统计方法和计算机软件处理分析各类数据并解决实际问题，能够在国家机关、金融投资类企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息系统管理等工作的具有国际化视野的高层次统计应用专门人才。
二、学习年限采用全日制学习方式，学习年限为2年。
三、研究方向1、金融统计2、试验设计与分析3、面板（纵向）数据分析4、可靠性统计与生存分析四、课程设置与学分(一)必修课程（不少于28学分）1.学位公共课（不少于4学分）第一外国语（2学分）自然辩证法（2学分）2.学位基础课（不少于12学分）应用数理统计（Theory of Mathematical Statistics）3学分应用回归分析（Applied Regression Analysis）3学分常用统计方法（Applied Statistical Methods）3学分金融计量经济学（Financial Econometrics）3学分3.学位专业基础课（不少于12学分）金融时间序列分析（Analysis of Financial Time Series）3学分应用统计案例分析（案例分析）（Case Study of Applied Statistics）3学分统计分析与软件应用（Statistical Analysis and Software Applications）3学分金融数据挖掘（Financial Data Mining）3学分(二)选修课程（不少于10学分）可靠性统计（Statistics for Reliability）3学分现代试验设计与分析（Modern Experimental Design and Analysis）3学分空间统计与计量（Spatial Statistics and Econometrics）2学分货币金融统计学（Monetary and Financial Statistics）2学分高级投资组合与管理（Advanced Portfolio and Management）2学分中级金融风险管理（Intermediate Financial Risk Measurement）3学分金融计算与建模（Financial Computing and Modeling）2学分MA TLAB编程与量化分析（MA TLAB Program and Quantitative Analysis）3学分高维面板数据分析（High Dimensional Panel Data Analysis）3学分统计降维方法（Statistical Dimension Reduction Method）3学分Python数据分析（Python Data Analysis）3学分案例实务讲座（Lecture on case practice）3学分(三)专业实践（不少于5学分）本专业的实践环节包括实验教学、专家讲座、专业实习三个内容。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位-ujs
04.
全国硕士研究生 入学统一考试应 用统计硕士专业 学位-ujs的培 养方式
05.
全国硕士研究生 入学统一考试应 用统计硕士专业 学位-ujs的就 业前景和发展方 向
06.
全国硕士研究生 入学统一考试应 用统计硕士专业 学位-ujs的报 考流程和注意事 项
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01
全国硕士研究生入学统一考试应用 统计硕士专业学位-ujs的介绍
02
定义和目标
定义：全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位-ujs是一种专业 硕士学位，旨在培养具有应用统计理论和实践能力的高层次人才。
目标：通过全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位-ujs的培养， 使学生掌握应用统计的基本理论和方法，具备独立进行数据收集、整理、分 析和解释的能力，能够解决实际问题，并为相关领域的研究和管理提供支持。
培养目标和要求
培养目标：培养具 有扎实的统计学基 础、掌握数据处理 和统计分析方法的 应用统计人才
培养要求：掌握统 计学的基本理论和 方法，具备数据处 理、数据分析和数 据挖掘的能力
课程设置：涵盖统 计学基础、概率论 、数理统计、回归 分析、时间序列分 析等方面的课程
实践环节：强调实 践和应用，包括课 程实验、实习、社 会调查和毕业论文 等环节
招生对象和报考条件
招生对象：具有国民教育序列大 学本科学历（或本科同等学力） 人员
报名时间：每年9月下旬至10月 中旬
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报考条件：具备大学英语四级或 相当水平，年龄、工作年限不限
考试科目：英语、数学、统计学 基础及应用
考试科目和考试方式
考试科目：数学、英语、政治理论、统计学基础 考试方式：闭卷笔试，考试时间为180分钟，满分100分
云南大学研究生专业学位研究生培养方案
专业学位研究生培养方案云南大学研究生院编二〇一四年三月应用统计专业学位硕士研究生培养方案 (1)国际商务（MIB）专业学位硕士研究生培养方案 (5)资产评估专业学位硕士研究生培养方案 (8)审计（MAud）专业学位硕士研究生培养方案 (11)法律（非法学）专业学位硕士研究生培养方案 (14)法律（法学）专业学位硕士研究生培养方案 (19)在职攻读法律硕士专业学位研究生培养方案 (24)社会工作专业学位硕士研究生培养方案 (29)教育硕士（教育管理领域）专业学位研究生培养方案 (33)教育硕士（现代教育技术）专业硕士研究生培养方案 (36)汉语国际教育专业学位硕士研究生培养方案 (40)新闻与传播专业学位硕士研究生培养方案 (45)翻译硕士（英语笔译）专业学位研究生培养方案 (48)翻译硕士（法语笔译）专业学位研究生培养方案 (52)文物学与博物馆学专业学位硕士研究生培养方案 (56)工程硕士材料工程领域专业学位研究生培养方案 (59)工程硕士电子与通信工程领域专业学位研究生培养方案 (63)工程硕士控制工程领域硕士研究生培养方案 (67)工程硕士计算机技术领域研究生培养方案 (71)工程硕士软件工程领域硕士研究生培养方案 (75)工程硕士建筑与土木工程领域专业学位研究生培养方案 (80)在职攻读工程硕士建筑与土木工程领域研究生培养方案 (85)工程硕士化学工程领域专业学位研究生培养方案 (91)工程硕士制药工程领域硕士研究生培养方案 (95)工程硕士生物工程领域硕士研究生培养方案 (99)工程硕士项目管理领域专业学位研究生培养方案 (103)工商管理（MBA）硕士专业学位研究生培养方案......................................... 错误!未定义书签。
公共管理（MPA）专业学位硕士研究生培养方案 (113)会计（MPAcc）专业学位硕士研究生培养方案 (119)旅游管理（MTA）专业学位硕士研究生培养方案 (123)图书情报（MLIS）专业学位硕士研究生培养方案 (126)工程硕士工程管理领域专业学位研究生培养方案 (130)艺术硕士（MFA）专业学位研究生培养方案 (134)应用统计专业学位硕士研究生培养方案（专业代码：025200）一、培养目标（一）培养目标为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
应用统计专业硕士培养方案
全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标与要求1. 培养目标培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。
2. 基本要求具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。
毕业生应达到下面基本要求：1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德；2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作；4. 掌握一门外语的实际应用。
二、主要方向1. 教育统计2. 金融计量与风险管理3. 应用数理统计三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。
四、学习方式及年限全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。
五、培养方式应用统计专业硕士培养应注重：1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学；2. 专题讲座与实践相结合；3. 采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
六、课程设置及必修环节1. 课程与必修环节设置实行学分制，总学分31学分。
其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。
2. 必修环节要求（1）开题报告是学位论文工作的重要环节，学生必须在导师指导下认真查阅文献资料，撰写开题报告，并经校内外导师组成的3-5人的专家组公开论证。
南方科技大学创新英才计划全日制专业学位硕士研究生培养方案
南方科技大学“创新英才计划”全日制专业学位硕士研究生培养方案专业学位类型应用统计硕士专业领域代码 0252南方科技大学研究生院制表2017年10月关于全日制专业学位硕士研究生培养方案的编制说明1、学校按专业学位类型编制全日制专业学位硕士研究生培养方案。
2、课程类型分为公共课、专业课和seminar。
每学期为16教学周，其中，公共课和专业课每学分对应16学时；seminar的学分认定标准为：听16讲+自讲1讲=2学分。
培养办法对三种类型课程的规定均为最低学分要求，各学科可根据学科特点对学分进一步明确。
（注：须大于等于培养办法中相应类型学分）3、应用课题为必修环节，学分范围为9-12学分。
各学科须根据自身学科特点，将此项分数予以明确。
4、学术成果一项，请各学科根据自身学科特点分别确定。
制定标准时，请注意对照北京大学、哈尔滨工业大学等与我校合作单位相应学科要求，以免低于对方标准，影响学生顺利毕业。
一、项目介绍当今科学技术一体化、学科交叉融合、高新技术产业发展集群化等趋势明显，科技创新活动不断突破地域、组织、学科、技术、产业的界限。
在此形势下，科学技术发展引领新知识不断融合更替，人才培养面临新的机遇与挑战。
创新创业学院秉承"在创新中培养人才，在人才培养中再创新"的理念，致力于培养具有优秀的创新思维、较高理论水平和突出的解决实际问题能力的创新创业高端人才。
“创新英才计划”是创新创业学院与校内各院系、校外知名研发机构及企业深度融合，培养创新创业高端人才的全日制专业学位硕士项目。
该项目立足践行“研究、创新、企业家精神”的南科大办学理念，以实际问题为导向，以专业知识为支撑，以科研项目为平台，构建集创新教育、跨学科技术研发和创业实践为一体的专业硕士创新型培养体系。
二、培养目标培养具有优秀的创新思维、较高理论水平和突出的解决实际问题能力的创新创业高端人才。
三、培养方向四、培养模式项目第一阶段在相关院系学习学科专业基础课，第二阶段在本学院学习包括工业设计、管理与人文等创新创业课程，并在相关创新中心相对独立承担具有市场前景的先进技术研发。
统计学硕士研究生培养方案
统计学硕士研究生培养方案
（学科、专业代码：0714，授理学硕士学位）
一、培养目标
1．热爱祖国，遵纪守法，拥护中国共产党的领导，具备严谨求实、开拓进取的科学态度和学风，在企业、政府或学术领域从事统计学研究或应用工作的专业人才。
2．具有很好的数学和概率论基础或经济学基础，系统掌握数理统计和数据分析基础，能够熟练应用统计学知识及其软件分析数据，对本学科的前沿进展和研究动态有一定了解，受到较好的科研训练，初步具备独立从事本学科相关领域科研工作的能力。
较好的掌握交叉学科知识，能开展跨学科研究。
能胜任本学科或相邻学科的教学工作。
3．较熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，有一定的口语交流能力以及能用一门外文撰写本学科科研论文。
二、本学科设置如下研究方向
1．数理统计2．金融统计3．应用统计
4．统计计算5．生物统计6．机器学习与模式识别
三、学习年限
全日制硕士学位研究生的学习年限一般为3年。
四、学分要求
总学分要求≥38学分，其中学位课学分要求≥26学分，研究环节要求≥12学分.最低学分要求见表1。
硕士研究生可以选修博士生专修课程，考试成绩合格者取得相应的学分；对硕士阶段已取得博士专修课程学分且获得硕博连读博士生资格者，其博士专修课程学分转入博士阶段，博士阶段可免修该博士专修课程。
表1 统计学一级学科硕士学位研究生学分要求及学分分配表
五、课程设置及学分分配
六、研究环节与学位论文
执行学校有关规定。
应用统计研究生计划书
应用统计研究生计划书
一、学习目的
申请本学院应用统计研究生课程,旨在学习统计学在各个学科和行业的应用,掌握数据收集、理解、分析和研究等统计方法,以期将统计学知识运用于实际工作中,促进各行各业的发展。
二、学习计划
(一)在首年重点学习统计基础理论、概率论、回归分析、时间序列分析等课程。
(二)第二年学习、等统计软件的应用,同时选修生物统计学、教育统计学、经济统计学等专业应用课程。
(三)结合研究生个人兴趣,选择一门统计方法进行深入研究,参与课题组研究,撰写论文。
三、就业规划
本人学习应用统计以期将来可以在医药行业、教育行业、金融行业等行业开展工作,利用统计知识助力企业决策和产品研发,或在高校任教工作。
取得研究生学位后,将积极申请相关统计师资格,同时不断学习新技术与应用,为单位提供更优质的统计服务。
四、自我改进计划
(一)重视实践操作能力的培养,利用数据收集、分析项目锻炼应用技能。
(二)引导心态转变,不满足于理论掌握,着力解决实际问题。
(三)注重学习英语能力,阅读更多国外统计文献,拓宽视野。
(四)精进写作能力,撰写高质量论文。
以上就是我的应用统计研究生计划书大纲,我将努力完成学习目标,掌握实用性强的统计技能。
请指导老师提出宝贵意见。
统计学专业攻读硕士学位研究生学术型培养方案
统计学专业攻读硕士学位研究生（学术型）培养方案（专业代码：071400）一、培养目标旨在培养我国统计领域从事应用研究的专门人才。
具体要求如下：1、掌握当代社会主义优秀理论成果，热爱祖国，遵纪守法，品德高尚，有志于投身社会主义建设事业。
2、具有比较扎实的统计理论基础，在某研究方向上有系统的学习与研究，并能够利用统计理论解决实际应用问题。
3、掌握一门外国语，并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。
4、具有健康的体格和心理素质。
二、研究方向1、数理统计2、非参数统计3、非线性期望与统计推断4、金融统计5、量化金融与风险度量三、学习年限全日制硕士研究生的学制为3年，硕士研究生原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年。
提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI/CSSCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。
所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。
四、培养方式根据宽口径、厚基础的原则，提倡按一级学科培养硕士研究生；充分利用校内外优质教育资源，鼓励研究生进行“三种经历”，实行双导师合作培养。
五、应修满的总学分数应修总学分：30，其中必修24学分（含前沿讲座与社会实践），选修6学分。
六、课程的类别及设置硕士研究生课程分为必修课与选修课两大类。
1．必修课是为达到培养目标要求，保证研究生培养质量而必须学习的课程。
必修课分学位公共课、学位基础课和学位专业课。
学位基础课一般按一级学科进行设置，学位专业课一般按二级学科设置。
选修课必须含2门专业课。
经学校批准建设的全英语教学课程要纳入培养方案的课程体系中。
（1）思想政治理论，计3学分；（2）第一外国语，计3学分。
由学科开设的专业必修课包括：（1）专业外语，计2学分，学院考核。
重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。
如学习2门及以上全英语专业必修课程(各专业培养计划课程表中所标注的全英语课程，是我院全英语系列课程项目建设中的全英语课程，但是否已开始全英语授课，需经学院审核批准后，以授课语言全英语为准)，可免修专业外语，并通过申请可直接获得相应学分；（2）学位基础课2门，不少于6学分（测度与概率、高等数理统计引论、泛函分析基础、近世代数引论，四选二）；（3）学位专业课2门，不少于6学分（随机过程及其应用、倒向随机微分方程及其应用、线性统计模型理论及其应用，三选二）；（4）前沿讲座，计2学分；前沿讲座旨在使研究生熟悉本学科的重要学术理论和前沿性成果，提高硕士研究生参与学术活动的兴趣和学术交流能力。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案.doc
应用统计专业硕士学位研究生培养方案应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析2学分2、回归分析3学分3、多元统计3学分4、时间序列分析3学分5、统计调查2学分（三）专业选修课（9学分每个方向修满9学分）1、金融工程学3学分2、风险管理3学分3、社会研究方法3学分4、非参数统计3学分5、抽样技术3学分6、统计软件3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
应用统计研究生计划简况表
应用统计研究生计划简况表导言：统计学作为一门重要的学科，在现代社会中扮演着至关重要的角色。
统计学的应用广泛涉及各个领域，例如经济学、医学、环境科学等等。
本研究生计划将致力于培养学生在应用统计学领域的专业知识与技能，以满足社会对于统计学专业人才的需求。
1. 专业背景与招生要求本研究生计划适合那些对统计学有浓厚兴趣，并且具备数理基础的学生。
招生要求包括本科学历、数学与统计学等相关学科的学术背景，以及一定的英语水平。
2. 课程设置研究生课程设置旨在培养学生在统计学领域的专业知识与技能。
课程内容包括统计学基础、概率论、数理统计学、统计模型与推断等等。
通过理论与实践相结合的教学方法，学生将能够掌握统计学的基本理论，运用统计方法解决实际问题。
3. 科研与实践本研究生计划注重科研与实践的结合，鼓励学生参与各种实际项目和科研工作。
学生将有机会与企业、政府或研究机构合作，应用统计学方法解决实际问题，提供决策支持。
4. 学术导师本研究生计划将为每位学生配备专业的学术导师，导师将指导学生进行研究课题的选择与设计，并提供相关的学术指导与支持。
学生可以根据自己的兴趣与学术方向选择合适的导师。
5. 就业前景毕业后，学生将具备丰富的统计学知识与实践经验，能够胜任统计学相关领域的工作。
就业领域包括金融、医疗、市场研究等各个行业。
同时，学生还可以选择继续攻读博士学位，深入研究统计学领域。
总结：应用统计研究生计划旨在培养具备统计学专业知识与技能的人才，满足社会对于统计学专业人才的需求。
通过丰富的课程设置、科研与实践的结合以及个性化的学术指导，本计划将为学生提供良好的学术环境与发展平台。
同时，毕业后学生将有广阔的就业前景，能够在各个领域发挥统计学的重要作用。
期待有志于统计学研究的学子加入我们的研究生计划，共同追求学术卓越与社会贡献。
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0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)
全日制应用统计硕士专业学位
研究生培养方案
培养单位：数学与统计学院(201)
一、培养目标
主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
基本要求如下：
1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
4、掌握一门外语的实际运用。
二、领域简介
应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。
应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。
主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。
随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。
统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。
应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。
统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。
三、招生对象与学习年限
具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。
采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。
四、培养方式
1. 采用课堂教学、专业实践和学位论文相结合的培养方式。
2. 教学方法注重课堂讲授、模拟训练、案例分析、现场研究等多种形式相结合，充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性及解决实际问题能力的培养。
3. 突出应用统计实践导向，加强实践教学。
研究生在专家指导下参加专业实习，提交实习报告。
专业实践时间不少于6个月。
4. 实行导师负责的导师组制。
由专职教师和兼职教师组成导师组，由导师组指导学生确定专业方向和学习规划，指导学生进行专业实践和撰写学位论文。
五、课程设置
实行学分制，应获得总学分不少于39学分：
（一）学位课程不低于27学分，包括公共课5学分、专业必修课15学分、案例分析3学分和专业实践4学分；
（二）选修课程不低于12学分。
另外，须完成开题报告、论文中期报告两个必修环节。
具体课程设置及学分要求见附表。
六、实践环节
专业实践环节包括校内实践教学（如计算机操作及编程、案例分析、模拟训练等）和校外实践（如社会调查、现场研究、基地实习等）两部分。
实践环节时间不少于6个月，其中社会调查2-3周，实习基地实习6-8周。
校外专业实践一般安排在第3、4学期。
专业实践结束后须提交实践总结报告，其中含社会调查报告（合格计1分）和基地实习报告（合格计3分），由指导该环节的指导人（可以是校内外导师、也可以是实际部门的专家）作出评定。
《武汉大学专业学位研究生实践手册》是研究生院专门制定的重要材料，专业学位研究生每人一册，用以实时并详细记载其专业实践各环节的实施情况与评定，将在完成后连同实践总结报告一起存入研究生的学位档案。
七、学位论文
学位论文选题应紧密结合实际问题、实际数据和实际案例。
开始撰写学位论文之前，研究生须向导师组作开题报告，阐述论文选题的理论和实践意义、主要研究内容和研究方案等。
经导师组讨论通过后，开始撰写论文。
学位论文的形式可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告、数据分析报告或应用统计方法的实证研究等。
学位论文须在导师指导下，由研究生本人按计划独立完成。
论文撰写完成后除经导师写出详细的评阅意见外，还应有2位本领域或相近领域的专家评阅。
研究生完成培养方案中规定的所有环节，成绩合格，获得规定的学分，方可申请论文答辩。
答辩委员会应由5位与本领域相关的专家组成，其中至少1位是来自应用统计实践领域具有专业技术职务的专家。
通过论文答辩者，经校学位评定委员会审核通过，可授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。