复杂网络研究的机遇与挑战_周涛
专栏评述
许小可率领的团队最终获得了唯一的一等奖。为此，我特意邀请小可撰写了 这篇文章，希望他能结合参赛 谈一谈网络科 学应用 的体 会。我们 坚信 ，在大数据时代 ，网络科学在现代服务 业中的应用必将越来越广泛
和深入 ，并将对人们 的生活 、学习与工作产生越来越大的影响。
◎评 《 大数据时代的交通工程 》
本期 “ 复杂性科学 ”
专 栏 评 述 ◆ 汪 小 帆 ◆
◎评 《 网络科学的发展新动力 ：大数据与众包 》
２ ０ １ ３ 年ｌ １ 月１ １ 日的阿里巴巴集团总部 的光明顶的大屏幕不断实时显示着 “ 双十一”“ 购物狂欢节的天 猫交易数据。 这一天， 支付宝完成 了 １ ． ７亿笔交易， 成交金额达到 ３ ５ ０ 亿，比去年同一天的 １ ９ １ 亿增长 ８ ３ ％。
周涛等人在 《 电子科技大学学报》２ ０ １ ３年第 ４期发表 了题为 人类行为时空特性 的统计力学》的长达
６ Ｏ页的综述，不少读者大呼过瘾。现在大家看到的这篇文章则是第一篇把人类行为和交通 网络相结合 的综 述。文章的第一作者王璞博士 曾经是 Ｂ ａ ｒ ａ ｂ ￣ｉ 教授 的博士生，我最初是通过 Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ 上的一篇关于手机病毒 传播的文章（ 即参考文献【 ｌ ６ 】 ） 注意到他的。 ２ ０ ０ ９ 年夏天，在意大利威尼斯举行的 Ｎ ｅ ｔ Ｓ ｃ ｉ 会议上，我和王璞第 次相见并有 了愉快的交流 ，他在会上报告 了这篇 Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ 文章，我还拷贝 了 他 的报告 Ｐ Ｐ Ｔ 。王璞在攻读博
一
士学位期 间的研究主要是 关于人类出行行为的。后来他回国到 中南大学交通运输学院工作并被聘为 “ 升华 学者”特聘教授。他在谈到选择去交通运输学院的原 因时就强调他希望 能够把人类出行行为与交通工程研 究相 结合。在短短不到两年 的时间里王璞博士就在两者的结合方 面取得可喜进展。在大数据的背景下，网 络科学在工程领域 的应用是非常值得期盼的。
2023最新-机遇与挑战并存议论文【精彩3篇】
机遇与挑战并存议论文【精彩3篇】演讲稿是讲给人听的，因此要了解听众对象。
演讲稿要把演讲者在头脑中构思的一切都写出来或者说出来。
这次帅气的小编为您整理了机遇与挑战并存议论文【精彩3篇】，希望大家可以喜欢并分享出去。
机遇与挑战作文篇一曾国藩曾言：“天可补，海可填，南山可移。
日月既往，不可复追。
”那转瞬即逝，不可逆转的岁月留给每个人的机遇都是一样的。
而机遇往往只偏爱那些善于把握，勇于挑战的人。
时代就像筛子，筛得多数人流离失所，筛得少数人出类拔萃。
何不以机遇为翼，凭挑战为刃，善面机遇与挑战，让自己成为那些少数人。
为什么要成为这些少数人中的一员呢？一个善于把握机遇的人，一定有着“直挂云帆济沧海”的决心，空有才华，不握机遇，最终你的才华会因为岁月的打磨而逐渐褪色。
一个勇于直面挑战的人，一定有着“更上一层楼”的自我期冀，一定深知只有挑战才能让鹅卵石臻于完美，在时代的潮流中仍能光彩夺目。
机遇给你展现的机会，挑战会突破自我，“明日萧条醉尽醒，残花烂漫开何益，”人生只有一个少年时，需把握机遇，勇于挑战，莫要白了少年头，再徒叹伤怀。
人生不能像做菜，把所有的料都准备好了才下锅。
机遇也分大小，做事不能眼高于顶。
即使机遇再小，也是一次机会，既要把握好平常的，又要把握好特别的。
合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累士；干里之行，始于足下。
要把握好每一次机遇，完成从火烛到太阳的蜕变。
黄渤从一个普通的群众演员到演技精湛的影帝，正是因为他正确对待每一次机遇，认认真真演好每个角色，即使这角色再脏再丑再没地位，他都能将自己融入进去，用心去对待每一次机遇。
导演管虎曾这样评价过他：他眼里闪烁着特别努力的光芒，那是别人所没有的。
如果黄渤对每次小机遇都嗤之以鼻，那么今天的大机遇就不会叩响他的门，也不会成就如今光鲜耀眼的他。
《人间失格》中写道：日日重复同样的事，遵循着与昨日相同的惯例，若能避开猛烈的狂喜，自然也不会有悲痛的来袭。
诚然，平平淡淡过一生，没有跌宕起伏，没有惊心动魄，这样未免不是一种幸福。
国际科学合作领域研究的国家合作网络图谱分析
国际科学合作领域研究的国家合作网络图谱分析侯剑华【摘要】在美国科技情报研究所(ISI)的引文索引数据库中,检索科学合作领域研究相关的文献数据,通过CiteSpace信息可视化软件绘制该领域国家合作-主题词混合网络知识图谱,对国际科学合作领域的国家合作情况进行可视化分析,揭示当前国际科学合作领域研究的国家地域分布,探测科学合作领域的主要研究力量布局；分析中国科学合作领域研究的研究热点和研究前沿问题以及中国在世界科学合作领域研究中的地位和作用.%This paper collected the data on scientific collaboration from web of cience of ISI, U. S. A. Then it drew coun-tries collaboration - burst terms mixed citation network by CiteSpace software, in which we can analysis the countries col-laboration of scientific collaboration research. It showed the countries and regions distribution of scientific collaboration and research collaboration. At the same time, the paper detected the research focus and research fronts of scientific collabora-tion in China and its level and effect in international scientific collaboration research domain.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2012(032)009【总页数】4页(P18-21)【关键词】科学合作;信息可视化;合作网络;CiteSpace;科学计量【作者】侯剑华【作者单位】大连大学人文学部,辽宁大连116622【正文语种】中文【中图分类】G301科学合作已经成为科学研究中的一个重要方面，这源于科学发展的复杂性、技术的飞速变化和知识的动态增长以及高度发展的专门知识和技能，个体科学家通常不能支付全部的昂贵试验耗费和研究资源，必须通过合作来解决复杂的科学研究问题[1]。
周涛-复杂网络中信息过滤
Pinning Control Epidemic Spreading Navigation
Link Prediction
• It aims at estimating the likelihood of the existence of a link between two nodes. • It can help in understanding the factors underlying network evolution. • It can help in evaluating various measurements of node similarity. • For biological networks, it may reduce the experimental costs. • For online social networks, it can generate good recommendations. • It can be applied in solving the link classification problem in partially labeled networks. • etc.
J. L. Herlocker et al., ACM Trans. Inf. Syst. 22 (2004) 5 T. Zhou et al., EPL 81 (2008) 58004 T. Zhou et al., NJP 11 (2009) 123008 T. Zhou et al., PNAS 107 (2010) 4511
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互联网发展趋势解析未来十年的机遇与挑战
互联网发展趋势解析未来十年的机遇与挑战随着科技的不断进步和互联网的普及，互联网已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
它不仅改变了人们的生活方式，也对各行各业产生了深远的影响。
那么，在未来的十年里，互联网将会面临哪些机遇和挑战呢？本文将对互联网发展趋势进行解析，探讨未来十年的机遇与挑战。
一、机遇1. 人工智能的发展：人工智能是互联网发展的重要方向之一。
未来十年，随着人工智能技术的不断进步，人们将能够享受到更加智能化的服务。
例如，智能家居、智能交通等领域将会得到快速发展，为人们的生活带来更多便利。
2. 5G技术的普及：5G技术的到来将会给互联网带来巨大的机遇。
5G网络的高速和低延迟将使得更多的设备能够连接到互联网，推动物联网的发展。
同时，5G技术也将为云计算、大数据等领域提供更强大的支持，加速互联网的发展。
3. 云计算的普及：云计算已经成为了互联网发展的重要驱动力之一。
未来十年，随着云计算技术的不断成熟和普及，更多的企业和个人将会将数据和应用迁移到云端。
云计算将为企业提供更高效、更灵活的解决方案，为个人提供更多的便利和娱乐选择。
4. 区块链技术的应用：区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，具有很大的潜力。
未来十年，随着区块链技术的不断发展和应用，将会在金融、物流、医疗等领域带来革命性的变化。
区块链技术的应用将提高数据的安全性和可信度，推动互联网的发展。
二、挑战1. 数据安全与隐私保护：随着互联网的发展，数据安全和隐私保护成为了互联网面临的重要挑战。
未来十年，随着互联网的普及和数据的大规模采集，数据泄露和隐私泄露的风险将会进一步增加。
因此，加强数据安全和隐私保护将成为互联网发展的重要任务。
2. 信息泛滥与虚假信息：互联网的快速发展带来了大量的信息，但同时也带来了信息泛滥和虚假信息的问题。
未来十年，如何过滤和筛选信息，提供真实可信的信息将成为互联网发展的重要挑战。
3. 人工智能的发展与就业问题：人工智能的发展将会对就业市场产生深远的影响。
周涛：教授今年28_名人故事
周涛：教授今年282010年1月5日，电子科技大学特聘周涛到计算机科学与工程学院。
目前，他是四川省最年轻的教授。
“天才神童”的离奇童年1982年4月，周涛出生在成都市一户普通人家里。
几个月就会说话，1岁多就会下棋、识字，2岁多看连环画，3岁开始打麻将，5岁就能看长篇小说……但是这位“天才神童”的童年相当离奇坎坷。
周涛幼年体弱多病，经常发高烧，医院曾两次下病危通知书。
因为身体差，周涛很少能下楼和其他小朋友玩。
爸妈上班去了，他只能把自己关在楼上屋子里，用一些独特的方式消磨时间——下棋、看连环画、打麻将、读小说。
一次，外婆教妈妈打麻将，他在旁边瞅着瞅着就学会了，带着智力训练意味的麻将成了他小学前最钟爱的游戏。
他和父母还“打钱”，每次他都赢，因为只要自己洗过的牌他几乎都能记住。
有时，别人点炮了他也不“和”，因为周涛知道再过几张牌就能自摸。
上学后，周涛表现出了在数学、物理方面的天赋。
一次，妈妈买了一个计算器，周涛发现这是一个很好玩的东西。
于是，他自己出题，然后计算出结果，再用计算器来核对，乐此不疲。
6岁以前，周涛自学完了小学4年的课程。
他就读的东桂街小学，是一所计算机特色学校。
他很少听课，很多时间都花在攻克数学和计算机难题上了。
逃课“大王”2000年，周涛从成都七中毕业，进人中国科技大学为拔尖学生专门设立的零零班。
在大学的第一个学期即将结束时，周涛手里捏着一本Pascal语言的教材，找到教授“计算机程序设计”的老师，请老师为他勾画重点。
老师接过教材，看了一眼，对周涛说：“我们学的是C语言。
”那一刻，周涛尴尬至极。
因为周涛从未去上过这门课，压根儿就不知道。
第二天就要考试了，这几乎是最后的“垂死挣扎”。
可是，结果却让那位老师大为惊奇：周涛考了95分，全班110多名同学，他名列第一。
逃课分为两种：积极的逃课和消极的逃课。
前者是为了比上课更重要的活动，比如为学科竞赛和学术研究腾出时间；后者是为了偷懒为了玩，比如打游戏、睡懒觉。
网络时代的传播学挑战与机遇并存
网络时代的传播学挑战与机遇并存在网络时代，传播学面临着前所未有的挑战与机遇并存。
随着互联网的普及和发展，信息传播的速度和范围空前扩大，传播形式和方式也日新月异。
传统的传播模式被颠覆，新兴的传播技术层出不穷，这给传播学带来了诸多挑战，同时也为传播学的发展带来了前所未有的机遇。
首先，网络时代的传播学面临的挑战之一是信息过载。
在互联网时代，人们可以随时随地获取各种信息，信息量庞大且多样化，这就导致了信息过载的问题。
信息过载不仅使人们难以从海量信息中筛选出有用的信息，也容易让人产生疲劳和焦虑，影响信息的传播效果。
传播学需要思考如何在信息过载的环境下更好地传播信息，提高信息的传达效果。
其次，网络时代的传播学面临的挑战之二是信息真实性和可信度问题。
在互联网上，信息的真实性难以保障，虚假信息、谣言和不实报道充斥着网络空间，给人们的生活和工作带来了诸多困扰。
传播学需要思考如何在网络传播中提高信息的真实性和可信度，加强信息的筛选和核实，确保人们获取到的信息是真实可靠的。
此外，网络时代的传播学面临的挑战之三是个人隐私和信息安全问题。
随着互联网的发展，个人信息在网络上的流通和传播变得越来越频繁，个人隐私面临着被泄露和侵犯的风险。
信息安全问题也日益突出，网络黑客、病毒攻击等威胁不容忽视。
传播学需要思考如何在网络传播中保护个人隐私和信息安全，建立健全的信息安全体系，确保信息传播的安全可靠。
然而，网络时代也为传播学带来了前所未有的机遇。
首先，互联网的普及和发展为传播学研究提供了丰富的数据资源。
通过大数据分析和数据挖掘技术，传播学可以更好地了解人们的传播行为和偏好，深入研究信息传播规律，为传播策略的制定提供科学依据。
其次，互联网的互动性和多样性为传播学研究提供了广阔的空间。
在传统的传播模式中，信息的传播是单向的，而在互联网时代，人们可以通过各种互动平台进行信息交流和互动，传播过程更加多元化和立体化。
传播学可以借助互联网平台开展更加深入和全面的研究，探讨信息传播的新模式和新趋势。
大数据时代作者周涛个人简历
大数据时代XX周涛个人简历语：为你细心整理的大数据时代周涛个人简历,盼望对你有关怀! 假如喜爱就请继续关注我们〔〕的后续更新吧！大数据时代周涛个人简历篇一：20XX大数据时代读后感《大数据时代》读后感大数据时代读后感《大数据时代》是由英国维克托麦尔·舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。
这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
本书舍恩伯格在大数据领域是最受人敬重的权威发言人之一。
他二十多年来始终致力于XX络经济、信息与创新、信息监管、XX络规范与战略治理方面的讨论，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛XX大学，世界上最有名的互联XX讨论学府都留下了他的脚印。
开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。
他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、fcebook、twitter、VIS等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将把握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清楚的预见。
文中清楚的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都特别具有价值。
将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要肯定精确；要相关不要因果；第二部分从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲解并描述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最终一部分，描绘了大数据帝国前夜的脆弱和担心，包括大数据时代周涛个人简历篇二：大数据时代《大数据时代》读后感《大数据时代》是由英国维克托麦尔·舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。
是讨论大数据这方面的大师，译者也翻译得很有水平。
本书从思维、商业、治理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。
互联网给传统产业带来的机遇与挑战
互联网给传统产业带来的机遇与挑战现代互联网的兴起和快速发展为传统产业带来了前所未有的机遇和挑战。
在互联网的冲击下，许多传统产业正在发生巨大的转变。
本文将探讨互联网给传统产业带来的机遇和挑战，并分析如何应对这些变革。
一、互联网带来的机遇1. 拓展市场：互联网使得传统产业可以突破地域限制，通过网上平台将产品推向全球市场，实现业务的全球化。
通过互联网，传统产业可以更快速、更直观地与潜在客户建立联系，实现销售增长。
2. 提升效率：互联网技术的引入，使得传统产业的生产和管理更加高效。
通过互联网，企业可以实现生产流程的数字化管理，提高生产效率，降低成本。
3. 创新业态：互联网的蓬勃发展催生了一批新兴业态，如共享经济、云计算、大数据等。
传统产业可以借助互联网的力量，结合新技术和新业态，开展创新业务，实现转型升级。
二、互联网带来的挑战1. 市场竞争加剧：互联网的兴起改变了传统产业的竞争格局，互联网企业通过低成本、高效率的运作模式，迅速挤压传统企业的市场份额，加大了传统企业的市场竞争压力。
2. 供应链变革：互联网改变了传统产业的供应链模式，传统企业需要适应快速变化的市场需求和供应链结构，提升供应链的灵活性和响应速度。
3. 客户需求变化：互联网改变了人们的购物方式和行为习惯，通过互联网消费者可以更方便、快速地购买产品和服务。
传统企业需要适应消费者需求的变化，提供更加个性化、定制化的产品和服务。
三、应对之策1. 积极转型：传统产业需要积极转型升级，通过引入互联网技术和新兴业态，开展创新业务，加强数字化、智能化建设，提升产品和服务的附加值。
2. 加强合作：传统企业可以与互联网企业进行合作，共享资源，形成合力。
通过与互联网企业合作，传统企业可以借助互联网渠道快速拓展市场，提高竞争力。
3. 加强人才培养：传统产业需要培养适应互联网时代需求的人才队伍，提升员工的技术水平和创新能力，促进企业的转型和发展。
总结起来，互联网给传统产业带来了广阔的机遇和深刻的挑战。
基于统计学习的网络异常行为检测技术_周涛
未知的安全威胁一直都是研究的热点， 相 关研究成 果包括： K i m等提出了一种基于 Netflow数据的异常行为检测框架 [2]， 能够 对蠕虫、 DDoS攻击、 网络扫描等行为进行 检测， 该技术侧重对大规模异常的检测， 对于A P T 攻击这类注重自身隐蔽性、 不引 起网络流量显著异常的攻击行为检测能力 有限。 McCusker等建立了一套用于描述网 络攻击的行为基元 [3] ， 并基于Netflow数据 设计了相应的检 测原型， 能够实现 对AP T 攻击中信标等行为的检 测， 但在检 测中采 用了SVM算法进行分类模型训练， 这在实 际 应 用中 往 往会 遇 到训 练 样 本 难 以 采 集 的问题 。 B h a t t 等提出了一种基于攻击 链 （k ill chain） 的AP T 攻击描述模型 [4] ， 能 够对攻击的过程和结果进行建模， 并提出 了基于H a d o o p平台的系统框架， 但 对于 如 何 进 行 攻击 行 为 检 测 并 未 给出具体 的 算法描述。 本文从利用大数据检测APT 攻击的应 用背景出发， 以网络异常行为检测为重点， 提 出了一 种 基 于 统 计 学习 的 异 常 检 测 技 术。 本文的主要贡献如下。 （1） 提出了一种面向A P T 攻击的网络 异 常 行 为 检 测 技 术 框 架 。本 文 对 比了人 工 提 取特 征 和 深 度 学习两 种 方 式 的 优 缺 点， 根 据 现 状确 定了基 于 特 征 建 模 的 技 术路线， 并 建 立了大 数 据 异 常 检 测 平台 框架。 （2） 以APT 攻击过程中的两个典型环 节 （命令与控制、 信息获取） 为例， 详细介绍 了特征提取方法， 给出了完整的特征定义。 （3） 结合真实网络环 境 数据， 对算法 的有效性 进行了验 证， 结果表明：本文 所 述的检 测算法， 对AP T 攻击过程中不造成 网络流量显著异常的攻击行为， 仍然能够 进行有效检测。
移动互联网时代的挑战与机遇
移动互联网时代的挑战与机遇随着移动互联网的快速发展，我们正处于一个信息爆炸的时代。
移动互联网给我们的生活带来了巨大的改变，同时也带来了一系列的挑战和机遇。
本文将探讨移动互联网时代所面临的挑战，并分析其中蕴含的机遇。
一、挑战1.信息过载移动互联网时代，信息的获取变得异常容易，但同时也带来了信息过载的问题。
人们每天接收到的信息量庞大，如何从海量的信息中筛选出有价值的内容成为了一个难题。
信息过载不仅浪费了人们的时间和精力，还可能导致信息的混乱和误导。
2.隐私泄露在移动互联网时代，人们的个人信息被广泛收集和利用。
无论是购物网站、社交媒体还是手机应用，都需要我们提供个人信息。
然而，个人信息的泄露问题也随之而来。
黑客攻击、数据泄露等问题频频发生，给人们的隐私安全带来了威胁。
3.网络安全随着移动互联网的普及，网络安全问题也日益突出。
网络病毒、网络诈骗、网络攻击等威胁不断涌现，给个人和企业的信息安全带来了巨大的风险。
网络安全问题的解决需要政府、企业和个人共同努力。
二、机遇1.商业机遇移动互联网时代，商业模式发生了巨大的变革。
传统企业通过移动互联网可以拓展更广阔的市场，实现线上线下的融合。
同时，移动支付、电子商务等新兴行业也迅速崛起，为企业带来了更多的商机。
2.创新机遇移动互联网时代，创新成为了推动社会发展的重要力量。
移动应用、智能设备、人工智能等新技术的不断涌现，为创业者提供了更多的机会。
创新不仅可以改变人们的生活方式，还可以推动社会进步。
3.教育机遇移动互联网时代，教育也发生了巨大的变革。
在线教育、远程教育等新模式的出现，为学习者提供了更多的选择和便利。
无论是在校学生还是职场人士，都可以通过移动互联网获得更多的学习资源和机会。
4.社交机遇移动互联网时代，社交媒体的兴起改变了人们的社交方式。
人们可以通过社交媒体与朋友、家人保持联系，也可以通过社交媒体结识新朋友。
社交媒体的发展为人们提供了更多的社交机会和交流平台。
复杂网络及其在国内研究进展的综述
复杂网络及其在国内研究进展的综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展，复杂网络作为一种描述现实世界中复杂系统的有效工具，正逐渐受到学术界的广泛关注。
复杂网络广泛存在于我们的生活中，包括社交网络、生物网络、互联网、交通网络等，它们以复杂而多样的方式连接着世界的各个角落。
因此，对复杂网络的研究不仅具有理论价值，也具有深远的现实意义。
本文旨在全面综述复杂网络的基本理论、研究方法以及在国内的研究进展。
我们将对复杂网络的基本概念和特性进行介绍，包括网络的拓扑结构、节点间的连接关系、网络的动态演化等。
然后，我们将重点介绍复杂网络研究中的一些重要理论和方法，如网络模型、网络动力学、网络演化、网络同步等。
在此基础上，我们将对国内复杂网络研究的现状进行梳理和评价，包括研究成果、研究热点、存在问题以及未来发展趋势等。
通过对复杂网络及其在国内研究进展的综述，我们希望能够为相关领域的研究者提供一个全面的参考，推动复杂网络研究的深入发展，同时也为我国在该领域的创新研究提供有益的借鉴和启示。
二、复杂网络的基本理论复杂网络，作为一种描述现实世界中各种复杂系统的有力工具，其基本理论涵盖了图论、统计物理、非线性科学等多个学科。
其基本构成元素包括节点（Node）和边（Edge），节点通常代表系统中的个体，而边则代表个体之间的联系或相互作用。
网络中的节点和边的组合方式以及它们所承载的信息，决定了网络的复杂性和多样性。
在复杂网络理论中，有几个核心的概念和度量指标。
首先是网络的度分布（Degree Distribution），它描述了网络中节点连接数的分布情况，对于理解网络的拓扑结构和动力学行为至关重要。
其次是网络的聚类系数（Clustering Coefficient），它反映了网络中节点的聚集程度，即一个节点的邻居节点之间也成为邻居的可能性。
网络的路径长度（Path Length）和介数中心性（Betweenness Centrality）等也是重要的度量指标，它们分别描述了网络中信息传播的效率和节点在网络中的影响力。
复杂网络上的传播行为
复杂网络上的传播行为周涛蒋品群汪秉宏自然界中存在的大量复杂系统都可以通过形形色色的网络加以描述。
一个典型的网络是由许多节点与连接两个节点之间的一些边组成的，其中节点用来代表真实系统中不同的个体，而边则用来表示个体间的关系，往往是两个节点之间具有某种特定的关系则连一条边，反之则不连边，有边相连的两个节点被看作是相邻的。
例如，神经系统可以看作大量神经细胞通过神经纤维相互连接形成的网络；计算机网络可以看作是自主工作的计算机通过通信介质如光缆、双绞线、同轴电缆等相互连接形成的网络。
类似的还有电力网络、社会关系网络、食物链网络等等[1]。
计算机病毒在计算机网络上的蔓延、传染病在人群中的流行、谣言在社会中的扩散等等，都可以看作是服从某种规律的网络传播行为。
如何去描述这种传播行为，揭示它的特性，寻找出对该行为进行有效控制的方法，一直是数学家、物理学家和计算机学家共同关注的焦点。
2003年的春夏，正是SARS肆虐之际，如果我们把每一个人看作网络中的一个节点，在经常接触从而有可能相互传染的人之间连一条边，那么SARS的流行就可以看作是在上述人群关系网络上的一种特殊的传播行为,对其加以研究既有利于我们更好地认识SARS传播的特点，又有助于我们利用有限的资源最大限度地遏制SARS的传播。
如何进行研究呢？首先我们需要了解代表真实系统的网络到底具有哪些统计上的性质。
复杂网络及其统计特性数学家和物理学家在考虑网络的时候，往往只关心节点之间有没有边相连，至于节点到底在什么位置，边是长还是短，是弯曲还是平直，有没有相交等等都是他们不在意的。
在这里，我们把网络不依赖于节点的具体位置和边的具体形态就能表现出来的性质叫做网络的拓扑性质，相应的结构叫做网络的拓扑结构。
那么，什么样的拓扑结构比较适合用来描述真实的系统呢？两百多年来，对这个问题的研究经历了三个阶段。
在最初的一百多年里，科学家们认为真实系统各因素之间的关系可以用一些规则的结构表示，例如二维平面上的欧拉格子，它看起来像是格子体恤衫上的花纹；又或者最近邻环网，它总是会让你想到一群手牵着手围着篝火跳圆圈舞的姑娘。
复杂系统与复杂性科学
第5卷第4期 复杂系统与复杂性科学 Vol .5No .42008年12月 COM P LEX SYSTE M S AND COM P LEX I TY SC I E NCE Dec .2008文章编号:1672-3813(2008)04-0021-08收稿日期:2008-10-10基金项目:国家基础研究计划973项目(2006CB705500);国家自然科学基金(60744003,10635040,10532060,10472116);中国科学院院长基金特别支持项目计划《复杂网络的结构与功能及动力学性质研究》;高等学校博士学科点专项科研基金(20060358065)作者简介:汪秉宏(1944-),男,江西婺源人,教授,中国科学技术大学理论物理研究所所长,主要研究方向为复杂系统理论、复杂性科学、统计物理、计算物理和非线性动力学。
当前复杂系统研究的几个方向汪秉宏1,2,周 涛1,3,王文旭4,杨会杰2,5,刘建国1,3,赵 明1,6,殷传洋7,韩筱璞1,谢彦波1(1.中国科学技术大学近代物理系理论物理研究所复杂系统研究组,合肥230026;2.上海系统科学研究院及上海理工大学复杂适应系统研究所,上海200093;3.瑞士弗里堡大学物理系,瑞士弗里堡CH-1700;4.亚利桑那州立大学电子工程系,美国亚利桑那州85287-5706;5.新加坡国立大学物理系,新加坡119077;6.香港浸会大学物理系,香港;7.南京信息工程大学,南京210044)摘要:复杂系统与复杂性科学被誉为21世纪的科学,是吸引跨学科广泛注意的新型交叉科学。
简要概述了复杂系统研究的几个重要方向,包括网络同步、网络交通流、新一代信息网络的结构和动力学、演化合作博弈、生物网络复杂性、人类动力学和信息物理学。
关键词:复杂系统;复杂性科学;复杂网络;人类动力学;信息物理学中图分类号:N94文献标识码:ASevera l D i recti on s i n Co m plex Syste m ResearchWANG B ing 2hong 1,2,Z HOU Tao1,3,WANG W en 2xu 4,Y ANG Hui 2jie 2,5,L IU J ian 2guo 1,3,ZHAO M ing 1,6,YIN Chuan 2yang 7,HAN Xiao 2pu 1,X IE Yan 2bo1(1.Depart m ent of Modern Physics,I nstitute of Theoretical Physics and Gr oup of Comp lex Syste m,University of Science and Technol ogy of China,Hefei 230026,China;2.I nstitute of Comp lex Adap tive Syste m s,Shanghai Acade my of Syste m Science and University ofShanghai f or Science and Technol ogy,Shanghai 200093,China;3.Depart m ent of Physics,University of Fribourg,Fribourg CH -1700,S witzerland;4.Depart m ent of Electr onic Engineering,A rizona State University,A rizona 85287-5706,US A;5.Depart m ent of Physics,Nati onal University of Singapore,119077,Singapore;6.Depart m ent of Physics,Hong Kong Bap tist University,Hong Kong,China;7.Nanjing University of I nfor mati on Science and Technol ogy,Nanjing 210044,China )Abstract:A s the 21st 2century ’s science,the comp lexity science is attracting wide attenti on fr om the sci 2entific community .I n this paper,we highlight s ome relevant key issues,including net w ork 2based syn 2chr onizati on,traffic dyna m ics on net w orks,structure and evoluti on of inf or mati on net w orks in the nextgenerati on,ev oluti onary cooperating ga me,comp lexity of bi ol ogical net w orks,human dyna m ics and inf o 2physics . 复杂系统与复杂性科学2008年12月Key words:comp lex syste m s;comp lexity;comp lex net w orks;human dyna m ics;inf ophysics1 引言复杂性科学,复杂系统的模型与行为,复杂网络的结构、功能和动力学的研究是从20世纪末以来出现的科学研究的新热点。
拥抱大数据此时此刻——访《大数据时代》译者周涛
拥抱大数据此时此刻——访《大数据时代》译者周涛2013年07月12日 08:04:33周涛：百分点首席科学家，瑞士弗里堡大学物理系哲学博士、电子科技大学教授、互联网科学中心主任，先后获中组部拔尖人才计划，四川省委组织部百人计划，教育部新世纪优秀人才计划，国家自然基金委优秀青年科学基金等支持。
浙江日报讯就在一个“Big Bang”的大爆炸声之后，“大数据”的话题在全球同步热传，从硅谷到杭州。
一场关乎每个人生活、工作和思维的大变革正在发生，一场深刻的产业革命呼之欲出，我们准备好了吗？如果你还在等待和顾盼，不妨听听《大数据时代》一书的译者、电子科技大学教授周涛博士的劝告：大数据的道路上没有戈多，我们已经在路上，晃晃悠悠。
举重若轻又行云流水下班路上，你走进单位附近的川菜馆，在手机上发布了“签到”信息；等菜的几分钟里，你上网拍下了中意很久的新款手机，填写了送货地址和手机号码；接下来你为口味地道的水煮牛肉拍下照片，发布了微博……所有的这些看似无意义的数据碎片一点点被记录和连结起来，拼叠出一个三维全景的“你”。
“如果每一个数据都是一个孤岛，只能在其直接关联的领域发挥自身的价值，那么这不是值得我们兴奋的所谓‘大数据’。
我们要找到和实现数据之间一加一远大于二的价值，也就是发挥数据的外部性。
”究竟什么才是真正的大数据，周涛给出了这样的答案。
真正的大数据时代，需要满足“举重若轻”和“行云流水”两个条件：既使研发人员能够像处理小数据一样处理大数据，又能让数据发挥出巨大的价值——譬如用智能电表数据估算房屋空置率，用淘宝销售数据估计物价指数……回顾历史，历次工业革命达到的高度和影响，取决于能源、材料和先进的工艺技术。
对于大数据时代的变革而言，能源就是计算，材料就是数据，新工艺技术就是聪明的大脑。
可以设想，在大数据时代，计算将像电力一样成为自由流动并被销售的能源，今天我们为5度电付费，明天我们会为来自云基地的“10度”计算付费。
大数据有多火,周涛就有多火
大数据有多火，周涛就有多火作者：暂无来源：《读报参考》 2016年第8期周涛拥有多重身份——电子科大曾经最年轻的教授、大数据领域领军专家、市值超百亿企业的联合创始人、CCTV2015年度科技创新人物，他需要在这些身份间频繁、快速切换。
2010年，27岁的周涛受聘为电子科技大学教授时，也许还有些人质疑他的资格。
6年过去了，他用自己的研究、行动证明他名至实归。
站在大数据的风口2012年夏，周涛穿一件宽大的无袖篮球衫、短裤、白色球鞋，像刚从篮球场上下来，在电子科大内部一个论坛上侃侃而谈：“不要做大家都做的事情，有时候无法避免会一样，但也要尽量不要完全一样，至少有些地方你要与众不同。
这样，才有可持续性。
”这是他的人生感触，也是他的人生经验。
他在选择方向时，留意到了大数据。
这是一个全新的领域，很少有人研究过。
“用物理学的理念、方法来研究解决信息学数据挖掘方面的问题，很有理论的挑战性，但是有广阔的应用前景。
”他为自己定下目标，要在三四年间成为全球知名学者。
2010年，他被破格聘为电子科大教授。
2012年，随着大数据概念进入中国，以及此后他翻译的《大数据时代》出版，逐渐成为舆论热点。
“大数据有多火，他就有多火。
他自身能力确实强，也会把握热点。
”电子科大一名老师称，比如用大数据分析饮食习惯等等。
从“大数据在商业模式的‘外化’到“大数据的社会化革命”，他一直活跃在各界宣传大数据。
在周涛看来，大数据能给整个社会带来从生活到思维上革命性的变化。
借助大数据，企业和政府管理人员的决策，将会从“经验即决策”过渡到“数据辅助决策”，最后实现“数据即决策”；教育培训、零售业和医疗服务等行业，也将实现对服务对象的数字化和个性化定量服务。
“他的演讲水平可以和他的科研水平相提并论。
他语速很快，让下面听的人有一种瀑布宣泄而下的感觉。
”听过他多次演讲的一名创业者称。
2012年，周涛在电子科大新生开学典礼上，不仅引经据典、妙语连珠，还巧用甄嬛体鼓励新生，每次言毕都能“唤起”一片掌声。
链接：泽万物以生机
链接：泽万物以生机
周涛
【期刊名称】《商业价值》
【年(卷),期】2013(000)009
【摘要】《链接》这本书是复杂网络最初四五年激动人心成果的一次总结。
书中提到的很多发表不久的成果，都成了复杂网络研究的奠基之作：尽管节点倾向于在局部紧密连接，但少量“捷径”或者“弱连接”让真实网络变成了小世界；网络在富者愈富的马太效应驱动下生长，使得总有少量的枢纽节点拥有远远大于平均数的链接；枢纽节点的存在，使得网络同时具备面对噪音的健壮性和面对蓄意攻击的脆弱性，也使得病毒可以在感染率很低的情况下长期存在。
【总页数】1页(P130-130)
【作者】周涛
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】G633.302
【相关文献】
1.妙悟万物自得生机——谈创新需深入生活以万物为师 [J], 李宜宣
2.链接万物创新融合加速推进区块链技术产业发展 [J], 林州波
3.龙动云兴云兴雨泽万物始盛 [J], 十里青山
4.水润万物课泽童心
——"水文化"校本课程建设实践探究 [J], 孙建兵
5.张春生:以酒为媒,链接万物 [J], 罗玉婷
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计算机网络安全问题与解决措施 周涛
计算机网络安全问题与解决措施周涛摘要：网络安全一直是人们关注的热门话题之一，它关系着我们日常的生活和工作的很多方面，不容忽视，一但网络安全出现了问题，那么后果将不堪设想。
基于此，本文对计算机网络安全隐患管理与维护提出了自己的看法。
关键词：计算机网络；安全隐患管理；维护策略随着经济的迅速发展,中国计算机科学技术也得到了很大的发展空间,计算机普遍运用到人们生活和工作范围中。
计算机网络安全是个全面性的问题。
随着智能时代的到来，人们越来越关注计算机网络安全问题。
这篇文章首先分析计算机网络存在的安全问题，探究出现问题的原因，提出解决问题的方法。
1计算机网络安全的内容网络技术是现如今人们使用的最广的一种通讯手段和工具，在计算机网络安全中，网络技术保护有至关重要的作用。
为防止信息泄露出现严重的后果，要更加加强对网络信息平台的保护以及实时监管，防止有人在其中破坏，获得非法利益。
同时需要注意的是网络技术的管理方面的内容。
网络技术的管理不单单是对网络的管理，更加是对信息的管理，对传输过程的监管。
其是一种十分综合的管理系统。
一方面，要在通讯过程中做好加密手段，另一方面，也需要对网络技术中的硬件以及软件进行安全升级和安全监测等等，做好相关监管以及维护，为计算机网络安全作出相关贡献。
2大数据时代影响计算机网络安全的因素2.1黑客攻击在大数据背景下，计算机的应用也逐渐体现出包容性、开放性的特征。
在这些特征的基础上，计算机网络的安全隐患也变得十分突出。
其中最为常见的网络安全隐患就是黑客的攻击问题。
这是由于我国的网络基本都选择TCP/IP协议，安全性不高，所以很容易受到外界的影响与共计。
在信息数据量较大的情况下，防范难度也相对增加，所以数据被恶意篡改等问题也会变得十分严重。
2.2计算机病毒当计算机硬件的遭受病毒侵害时，其自身的数据结构以及相关信息会被篡改以及泄露，造成计算机不能正常运行或运行不当。
同时，病毒传播的特性还在于其不可控制，可以一直复制导致计算机的大规模瘫痪，严重时，在科研或是工作过程中，还可以体现为局域网的瘫痪，进而造成经济利益的损失。
网络大数据--复杂网络的新挑战：如何从海量数据获取信息?
网络大数据--复杂网络的新挑战：如何从海量数据获取信息？周涛
【期刊名称】《电子科技大学学报》
【年(卷),期】2013(000)001
【摘要】2012年3月，奥巴马政府公布了“大数据研发计划”，美国国家科学基金会、国防部、能源部、国家健康研究所、地质勘探局和国防部先进研究计划局六个联邦部门和机构共同投资2亿美元，致力于提高和改进人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力。
这是美国1993年宣布“信息高速公路”计划后又一次重大科技发展部署。
2012年5月，我国召开第424次香山科学会议，
【总页数】2页(P7-8)
【作者】周涛
【作者单位】电子科技大学互联网科学中心成都 610054
【正文语种】中文
【相关文献】
1.全球科技领军人才跨国流动网络研究——基于文献信息计量的复杂网络大数据分析 [J], 王寅秋;罗晖;李正风
2.复杂网络大数据中重叠社区检测算法 [J], 乔少杰;韩楠;张凯峰;邹磊;王宏
志;Louis Alberto GUTIERREZ
3.复杂网络大数据中重叠社区自动检测仿真 [J], 柳原;白金牛
4.复杂网络大数据异构多模态目标识别方法研究 [J], 孟庆玉
5.复杂网络大数据中网络信息安全及防护策略 [J], 路开鑫
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230026; 13. School of Information and Communication, Dalian
Nationalities University Dalian Liaoning 116605; 14. School of Computer Science, Fudan University Yangpu Shanghai 200433)
解决的情况下，各种相关的研究和讨论就不是严 格的。
3 从网络科学到网络工程
针对具体的实际系统和实际问题，如实际交通 系统的优化、传染病的防控等，提出具体的解决方 案，是网络科学产生社会经济影响的必要途径。在 这方面， 虽然暂时可能无法达到理论与实际的统一， 以形成普适性的研究方法和成果，但是对于实际系 统的理解是一个认识逐渐深化的过程。需要在这方 面进行逐步的探索，如实际遇到的超大规模网络、 智能电网、移动互联网、物联网等的研究[8-9]。特别 地，复杂网络分析在社会科学和生命科学领域应该 大有可为！ 网络科学与网络工程之间的连接桥梁是数学模 型的建立、分析与求解。真实网络首先在自然、社 会和工程中存在。为了从科学的角度来认识并描述 这些网络，人们开始建立各种各样的网络模型。有 了模型，数学分析、计算、仿真便可以进行。这些 科学研究结果被用来解释和预测真实网络的本质、 特性和行为，并建议改造、利用和控制真实网络的 策略。目前的研究尚停留在从真实网络到理论模型 建立和分析这个阶段，要回到网络工程去验证和实 现科学研究的结果，还有很长的一段路要走。
1 从大数据到好网络
随着我们能够收集的数据规模和种类的不断增 大， 如何从大数据构建合适的网络也变得日益重要。 如何获得高质量的网络结构数据？如何科学分析数 据质量？基于对不完整的网络结构数据所做的分析 在多大程度上能够推广到整个网络？ 在这方面的另一个重大挑战是抽样问题。2005 年《美国科学院院刊》发表的一篇论文[3]，证明从 任何严格幂律分布的网络抽样所得的子网络都不是 严格幂律的。而实际上所用的数据大多都是抽样的 结果。反过来，抽样得到了一个具有幂律度分布的 网络，原网络的分布形式如何——这个问题也没有 严格清晰的答案。如何针对所要研究的问题设计合 适的抽样算法，以及如何从抽样网络中预测原始网 络的性质仍然面临许多挑战，因为不同抽样算法下 抽样网络和原始网络的关系也不同。与网络采样相 对应的一个问题是能否以及如何从不完整数据推得 原始实际网络的结构，特别是如何通过恢复丢失连 边和去除虚假连边来还原原始实际网络[4-5]。
(1. Web Sciences Center, University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731; 2. Alibaba Research Center for Complexity Sciences, Hangzhou Normal University Hangzhou 310036; 3. Department of Electronic Engineering, City University of HongKong Kowloon HongKong China; 4. School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University Minhang Shanghai 200240; 5. Department of Mathematics, Shanghai University Baoshan Shanghai 200444; 6. School of Systems Science, Beijing Normal University Haidian Beijing 100875; 7. China Institute of Atomic Energy Fangshan Beijing 102413; 8. School of Management, University of Shanghai for Science and Technology Yangpu Shanghai 200093; 9. Institute of Theoretical Physics and Department of Physics, East China Normal University Minhang Shanghai 200241; 10. School of Mathematics and Statistics, Wuhan University Wuhan 430072; 11. Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences 12. School of Physical Science, University of Science and Technology of China Hefei Haidian Beijing 100190;
200444; 6. 北京师范大学系统科学学院 北京 海淀区 100875; 7. 中国原子能研究院
8. 上海理工大学管理学院 上海 杨浦区 200093; 9. 华东师范大学物理系 上海 闵行区 200241; 10. 武汉大学数学与统计学院 武汉 11. 中国科学院数学与系统科学研究院 北京 海淀区 13. 大连民族学院信息与通讯工程学院 辽宁 大连 100190; 12. 中国科学技术大学物理学院 合肥 230026;
116605; 14. 复旦大学计算机科学技术学院 上海 杨浦区 200433)
【摘要】该文是2013年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展，包含了与会多名学者共同 讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10个挑战，这些挑战既是当前复杂网络前沿研究的提炼，又结合了大 数据发展的宏观背景。该文旨在为对复杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义的研究方向和建议。 关 键 词 大数据; 复杂网络; 功能; 结构 中图分类号 N94 文献标志码 A doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001
第 43 卷 第 1 期 2014年1月
电 子 科 技 大 学 学 报 Journal of University of Electronic Science and Technology of China
Vol.43 No.1 Jan. 2014
复杂网络研究的机遇与挑战
周 涛1，张子柯2，陈关荣3，汪小帆4，史定华5，狄增如6，樊 瑛6， 方锦清7，韩筱璞2，刘建国8，刘润然2，刘宗华9，陆君安10，吕金虎11， 吕琳媛2，荣智海1，汪秉宏12，许小可13，章忠志14
算法问题涉及非常广泛，包含网络结构和动力 学的基本分析工具[10]、社区挖掘问题[11]、图的匹配 问题[12]、图的模体识别和子图挖掘问题[13]等。可以 说，算法是进行网络建模和分析的技术基础，也是 包括信息推荐、人工智能优化等一系列具有极为广 泛科学意义和应用价值的网络研究工具和手段[14]。 复杂网络的算法问题， 特别是算法复杂性问题、 快速近似算法问题、并行计算问题、分布式存储问 题等等， 是在大数据背景下的新挑战——如何快速、 准确地处理包含数千万甚至数亿节点的超巨网络？ 基于大数据的有效算法分析与设计将成为未来复杂 性科学研究的技术基石之一。
收稿日期：2013 11 15; 修回日期：2014 01 02 作者简介：周涛(1983 )，男，教授，主要从事网络科学与工程、信息挖掘、人类动力学和群集动力学等方面的研究.
2
电 子 科 ห้องสมุดไป่ตู้ 大 学 学 报
第 43 卷
进入了大数据时代[1-2]，基于海量数据的定量化分析 有可能重塑社会学、心理学、管理学等多个学科的 研究范式，与此同时助推复杂性科学和多个学科的 结合和发展。因此，如何适应并推动大数据时代下 复杂网络的研究和发展，为复杂网络领域的年轻一 代指明研究方向成为了当务之急。 通过集中研讨和频繁的邮件交流，我们根据学 科特点和时代背景，拟定了大数据时代下复杂网络 研究所亟需解决的十大问题。这些问题旨在为对复 杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义 的研究方向和建议。当然，复杂网络的研究并不仅 局限于这些方向，更广阔的领域有待广大学者们在 实际研究工作中更深入地加以发掘和补充。
The Opportunities and Challenges of Complex Networks Research
ZHOU Tao1，ZHANG Zi-ke2，CHEN Guan-rong3，WANG Xiao-fan4，SHI Ding-hua5，DI Zeng-ru6，FAN Ying6， FANG Jin-qing7，HAN Xiao-pu2，LIU Jian-guo8，LIU Run-ran2，LIU Zong-hua9，LU Jun-an10，LÜ Jin-hu11, LÜ Lin-yuan2，RONG Zhi-hai1，WANG Bing-Hong12，XU Xiao-ke13，and ZHANG Zhong-zhi14
4
复杂网络算法分析与设计
2 网络科学的基本理论
目前关于复杂网络的基本理论遇到了很多困 难，需要有系统且严格的理论去描述网络科学中的 概念及规律[6]。当前最突出的问题就是幂律分布的 定义问题[7]。现在判断一个分布是否为幂律分布， 大多是观察双对数坐标下的分布图是否成一条直 线。 其实幂律分布可以进一步细分为严格幂律尾部、 具有幂律行为和广义幂律关系等，具体是从概率分 布、概率密度函数还是补分布来判断是否为幂律， 都需要数学论证。在这种严格的科学定义没有有效