8-6-1多元微分在几何上的应用
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多元微分
x y x y
6 2
3
lim
kx
6
4 2 2
x 0
x k x
lim
kx
4
2 2
x 0
x k
0
但
lim
y kx
x y x y
6 2
3
x 0
lim
x
6
6 6
x 0
x x
xy x y
2 2
1 2
故
( x , y ) ( x0 , y 0 )
lim
f ( x, y )
F a)一元隐函数: ( x , y ) 0 且 F ( x , y ) 在 ( x 0 , y 0 ) 的某邻域有一阶连续的偏
导数,且 其中
Fx
'
F ( x0 , y0 ) 0
,若
Fy ( x0 , y0 ) 0
'
则存在 y y ( x )
'
Fy
'
' ,F y 是二元函数 F ( x , y ) 对 x , y 的偏导数 .
''
y x
(
z
)
z
2
xy
f xy ( x , y ),
''
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z
2
x y yx
,
x y
(
z
)
z
2
yx
f yx ( x , y ),
''
y y
(
z
)
z
2
y
多元函数微分学在几何上的应用
x(0) 1,y(0) 2, z(0) 3, x 0 y 1 z 2 , 故所求切线方程为 1 2 3 法平面方程为 x 2( y 1) 3( z 2) 0,
即 x 2 y 3z 8 0 .
y y( x ) 特别地,如果空间曲线方程为 , z z( x ) 则曲线上点 M ( x0 , y0 , z0 ) 处的切线方程为
是曲面在点 M 的法向量. 曲面在点 M 的法线方程为: x x0 y y0 z z0 . Fx ( x0 , y0 , z0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 ) Fz ( x0 , y0 , z0 )
Fz ( x0 , y0 , z0 )( z z0 ) 0 .
第六节
多元函数微分学在几何上的应用
一、空间曲线的切线与法平面
设空间曲线 的参数方程为 x x(t ) 其中的 x(t), y(t), z(t) 均可导, y y( t ) 且其导数不同时为零. z z(t ) 点 M ( x0 , y0 , z0 ) 是曲线上对应于参数t t0 的点, 点 M ( x0 x, y0 y, z0 z ) 是
2. 曲面的切平面与法线的求法
设曲面方程为 F ( x , y , z ) 0, n T 点 M ( x0 , y0 , z0 ) 是曲面上一点, M 在曲面上任取一条通过点 M 的曲线 , x x( t ) 设其方程为 : y y ( t ), z z(t ) 点 M ( x0 , y0 , z0 ) 对应的参数为t0, 则曲线在M 处的切向量 T { x( t0 ), y( t0 ), z( Байду номын сангаас0 )}, 又曲线在曲面上,所以 F x( t ), y( t ), z( t ) 0 (*) 在(*)两端关于t 求导得 Fx x(t ) Fy y(t ) Fz z(t ) 0.
多元函数微分学
同样, 同样, 当固定 v = v0 或固定 u = u0 , 可分别得 曲线: 到一条 u曲线:r = r (u, v0 ) , 一条 v曲线: 曲线:
r = r (u0 , v) , 所有这样的 u曲线和 v曲线构
上的参数曲线网 参数曲线网, 成曲面 S 上的参数曲线网, 而影射 r 将
uov 平面上的区域 D 变成 R 3 中的曲面 S.
z
= R sin ϕ sin θ
ϕ
o
P( x, y, z)
z = OP cos ϕ
= R cos ϕ
R
ϕ R y
R
y
x
x
θ
M
( x , y, 0)
的球面参数方程: 于是得半径为 R 的球面参数方程:
r = r (ϕ ,θ ) = { R sin ϕ cosθ , R sinϕ sinθ , R cosϕ }
= rv′ ( u0 , v ) v0
19
曲面S 在点P (u0 , v0 )处的v曲线的切向量 0
r
v0
N
u = u0
P0 = r (u0 , v0 )
S
v = v0
o
20
满足
ru′ × rv′
P0
P0
( u0 , v 0 )
≠ 0,
′ 这说明 ru × rv′
n
P0
是个确定了方向的向量,且 是个确定了方向的向量 且
曲线: 得球面的 ϕ曲线: 一族以球心为圆心的大 的交线(经线 经线)。 圆——是球面与射面θ = θ 0 的交线 经线 。 是球面与射面 正螺面的参数方程。 例4 正螺面的参数方程。 或
x = u ⋅ cos( 0 .3 v ) y = u ⋅ sin( 0 .3 v ) z = 4v
r = r (u0 , v) , 所有这样的 u曲线和 v曲线构
上的参数曲线网 参数曲线网, 成曲面 S 上的参数曲线网, 而影射 r 将
uov 平面上的区域 D 变成 R 3 中的曲面 S.
z
= R sin ϕ sin θ
ϕ
o
P( x, y, z)
z = OP cos ϕ
= R cos ϕ
R
ϕ R y
R
y
x
x
θ
M
( x , y, 0)
的球面参数方程: 于是得半径为 R 的球面参数方程:
r = r (ϕ ,θ ) = { R sin ϕ cosθ , R sinϕ sinθ , R cosϕ }
= rv′ ( u0 , v ) v0
19
曲面S 在点P (u0 , v0 )处的v曲线的切向量 0
r
v0
N
u = u0
P0 = r (u0 , v0 )
S
v = v0
o
20
满足
ru′ × rv′
P0
P0
( u0 , v 0 )
≠ 0,
′ 这说明 ru × rv′
n
P0
是个确定了方向的向量,且 是个确定了方向的向量 且
曲线: 得球面的 ϕ曲线: 一族以球心为圆心的大 的交线(经线 经线)。 圆——是球面与射面θ = θ 0 的交线 经线 。 是球面与射面 正螺面的参数方程。 例4 正螺面的参数方程。 或
x = u ⋅ cos( 0 .3 v ) y = u ⋅ sin( 0 .3 v ) z = 4v
多元函数微分学的几何应用
dt
(5) d [u (t ) v(t )] u(t ) v(t ) u (t ) v(t )
dt
(6) d [u (t ) v(t )] u(t ) v(t ) u (t ) v(t )
(7 )
dt d
u (t ) (t )u (t )
M 一、一元向量值函数及其导数 引例: 已知空间曲线 的参数方程: r x (t ) 任意给定一个 t y O y (t ) t [ , ] 可得曲线 上唯一一点 x z (t ) M ( x, y, z ) r ( x, y, z) ( (t ), (t ), (t )) (t )i (t ) j (t )k 的向量方程 一元向量值函数 r f (t ), t [ , ] 记r f (t ) (t )i (t ) j (t )k 是 r 的终点M 的轨迹 , 或者f (t ) ( (t ), (t ), (t )) 此轨迹称为向量值函数的终端曲线 .
点 M (1,–2, 1) 处的切向量 T (1, 0 , 1)
切线方程
即 法平面方程 1 ( x 1) 0 ( y 2) (1) ( z 1) 0
即
xz 0
三、曲面的切平面与法线 设 有光滑曲面 通过其上定点
任意引一条光滑曲线
设 t t0 对应点 M, 且
x 1 y 1 z 1
思考: 光滑曲线
y ( x) : z ( x)
1
2
3
的切向量有何特点?
x x : y ( x) z ( x)
法平面方程为
(5) d [u (t ) v(t )] u(t ) v(t ) u (t ) v(t )
dt
(6) d [u (t ) v(t )] u(t ) v(t ) u (t ) v(t )
(7 )
dt d
u (t ) (t )u (t )
M 一、一元向量值函数及其导数 引例: 已知空间曲线 的参数方程: r x (t ) 任意给定一个 t y O y (t ) t [ , ] 可得曲线 上唯一一点 x z (t ) M ( x, y, z ) r ( x, y, z) ( (t ), (t ), (t )) (t )i (t ) j (t )k 的向量方程 一元向量值函数 r f (t ), t [ , ] 记r f (t ) (t )i (t ) j (t )k 是 r 的终点M 的轨迹 , 或者f (t ) ( (t ), (t ), (t )) 此轨迹称为向量值函数的终端曲线 .
点 M (1,–2, 1) 处的切向量 T (1, 0 , 1)
切线方程
即 法平面方程 1 ( x 1) 0 ( y 2) (1) ( z 1) 0
即
xz 0
三、曲面的切平面与法线 设 有光滑曲面 通过其上定点
任意引一条光滑曲线
设 t t0 对应点 M, 且
x 1 y 1 z 1
思考: 光滑曲线
y ( x) : z ( x)
1
2
3
的切向量有何特点?
x x : y ( x) z ( x)
法平面方程为
第二章 多元函数微分法及其应用 第四节 多元函数微分法在几何上的应用
Fz ( x0 , y0 , z0 ) ( t0 ) 0
- 15 -
第四节
多元函数微分在几何上的应用
令 T { ( t0 ) , ( t0 ) , ( t0 )}
第 八 章 切向量 T n 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用
n { Fx ( x0 , y0 , z0 ) , Fy ( x0 , y0 , z0 ) , Fz ( x0 , y0 , z0 )}
第四节
多元函数微分在几何上的应用
切平面方程
第 八 章
Fx ( x0 , y0 , z0 ) ( x x0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 ) ( y y0 )
Fz ( x0 , y0 , z0 )( z z0 ) 0
多 元 通过点 M ( x 0 , y 0 , z 0 ) 而垂直于切平面的直线称为曲 函 数 面在该点的法线.法线方程 微 分 x x0 y y0 z z0 法 Fx ( x0 , y0 , z0 ) Fz ( x0 , y0 , z0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 ) 及 其 应 用
第 八 章
在
解: 由于
M 0 (0 , R , k ) 2 z
多 对应的切向量为 T ( R , 0 , k ) , 故 元 函 yR zk x 2 切线方程 数 微 0 R k 分 法 k x Rz R k 0 2 即 及 其 yR0 应 用 法平面方程 R x k ( z k ) 0 2
- 17 -
第四节
多元函数微分在几何上的应用
垂直于曲面上切平面的向量称为曲面的法向量. 曲面在M 处的法向量即
第 八 章 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用
多元函数微分学的几何应用
多元函数微分学的几何应用一、多元函数微分学多元函数微分学是微积分的一个分支,研究的是多个自变量的函数的导数、微分和全微分等概念。
与一元函数微分学不同的是,多元函数在求导时需要通过偏导数来计算,而全微分可以看做多元函数在某一点上的线性近似。
多元函数微分学在实际生活中有着广泛的应用,尤其是在几何学方面。
二、几何应用1. 向量场和梯度向量场是一个函数与向量的映射关系,在几何学中经常用于描述速度场、磁场等。
其中,梯度是向量场的一个重要概念。
梯度表示在某一点上函数变化增加最快的方向。
例如,在平面上的某一点上,一个函数的梯度表示了函数值增加最快的方向及增加的速率。
2. 方向导数和梯度的应用方向导数表示函数在某一点上沿着某一给定方向上的导数。
在平面几何中,方向导数可以用来求解曲面的切平面方程。
具体来说,可以通过梯度和方向向量的点积计算出方向导数,从而得到曲面上某一点的切平面方程。
3. 曲面积分曲面积分是对曲面上的函数进行积分,类似于线积分。
在计算曲面积分时,需要用到曲面的面积元素,这里面积元素的计算需要用到微积分中的偏微分。
具体来说,可以通过将曲面分成小的面元,计算每个面元的面积和函数值,然后将它们累加起来,从而得到曲面上的积分值。
4. 极值和拐点在多元函数中,类似于一元函数中的极值和拐点的概念。
在平面几何中,可以将这些概念应用于曲线的局部特征的分析中。
通过极值和拐点的计算,可以得到曲线上的最大和最小值,以及拐点的位置和拐点的类型等信息。
总之,多元函数微分学在几何学中有着广泛的应用。
通过对向量场、梯度、方向导数、曲面积分、极值和拐点等概念的研究,可以深入分析曲线、曲面的本质特征和局部特征,从而为实际问题的求解提供了精确的数学工具。
多元函数微分学
7、理解多元复合函数的一阶、二阶偏导数的求法 8、了解隐函数存在定理,会求多元函数的偏导数 9、了解空间曲线的切线和法平面,以及曲面的切
平面和法线的概念,会求他们的方程 10、了解二元函数的泰勒公式 11、理解多元函数的极值和条件极值的概念,掌握 多元函数的极值存在的必要条件 12、了解二元函数极值存在的充分条件
13、会求二元函数的极值 14、会用拉格朗日乘数法求条件极值 15、会求简单多元函数的最大值和最小值并
解决一些简单的应用问题
多元微分法在几上应用
考试要求
1、理解多元函数的概念、理解二元函数的几何意
义 2、了解二元函数的极限与连续的概念 3、有界闭区域上连续二元函数的性质 4、理解多元函数的偏导数和全微分的概念 5、会求全微分,了解全微分存在的充分条件和必 要条件,了解全微分形式的不变性 6、理解方向导数和梯度的概念,掌握其计算方法
多元函数微分学
2008-6-24
考试内容
1、多元函数的概念 2、二元函数的几何意义 3、二元函数的极限、连续的概念 4、有界闭区域上多元连续函数的性质 5、多元函数的偏导数和全导数 6、全微分存在的充分条件和必要条件 7、多元复合函数、隐函数的求导法 8、二阶偏导
9、方向导数和梯度 10、空间曲线的切线和法平面 11、曲线的切平面和法线 12、二元函数的二阶泰勒公式 13、多元函数极值和条件极值 14、多元函数最大值、最小值和应用
多元函数微分学在几何上的应用
多元函数微分学在几 何上的应用
目录
CONTENTS
• 引言 • 多元函数微分学基础 • 多元函数微分学在几何中的应用 • 具体案例分析 • 结论与展望
01
引言
主题简介
多元函数微分学是数学的一个重要分 支,主要研究多元函数的可微性、微 分法则和微分方程等。
在几何上,多元函数微分学可以用来 研究曲面、曲线和流形等的几何性质 和变化。
05
结论与展望
研究结论
多元函数微分学在几何上有着广泛的应用,它为解决几何问题提供了重要 的理论工具。
通过多元函数微分学,我们可以更好地理解几何对象的性质,例如曲面、 曲线和流形等的几何特征。
多元函数微分学在解决几何问题时具有高效性和精确性,为几何学的发展 提供了重要的推动力。
研究展望
01
随着数学理论和计算机技术的 不断发展,多元函数微分学在 几何上的应用将更加深入和广 泛。
球面函数的微分学分析
总结词
通过球面函数的微分学分析,可以研究球面上的几何性质和变多元函数,其定义域为球面。通过研究球面函数的导数和微分,可以了解球面上点的切线和法线, 以及曲面在一点的切平面和法线方向。这些信息对于研究球面的几何性质和变化规律非常重要,例如球面上的曲 线、曲面和体积等。
二次曲面在几何中的应用
总结词
二次曲面是一类重要的几何对象,可以通过二次曲面 的微分学分析来研究其几何性质和变化规律。
详细描述
二次曲面是由两个二元二次多项式定义的曲面。通过 研究二次曲面的导数和微分,可以了解曲面的切线和 法线,以及曲面在一点的切平面和法线方向。这些信 息对于研究二次曲面的几何性质和变化规律非常重要 ,例如二次曲面的面积、体积和质量分布等。此外, 二次曲面在几何、物理和工程等领域也有着广泛的应 用,例如地球表面形状、光学和力学等。
目录
CONTENTS
• 引言 • 多元函数微分学基础 • 多元函数微分学在几何中的应用 • 具体案例分析 • 结论与展望
01
引言
主题简介
多元函数微分学是数学的一个重要分 支,主要研究多元函数的可微性、微 分法则和微分方程等。
在几何上,多元函数微分学可以用来 研究曲面、曲线和流形等的几何性质 和变化。
05
结论与展望
研究结论
多元函数微分学在几何上有着广泛的应用,它为解决几何问题提供了重要 的理论工具。
通过多元函数微分学,我们可以更好地理解几何对象的性质,例如曲面、 曲线和流形等的几何特征。
多元函数微分学在解决几何问题时具有高效性和精确性,为几何学的发展 提供了重要的推动力。
研究展望
01
随着数学理论和计算机技术的 不断发展,多元函数微分学在 几何上的应用将更加深入和广 泛。
球面函数的微分学分析
总结词
通过球面函数的微分学分析,可以研究球面上的几何性质和变多元函数,其定义域为球面。通过研究球面函数的导数和微分,可以了解球面上点的切线和法线, 以及曲面在一点的切平面和法线方向。这些信息对于研究球面的几何性质和变化规律非常重要,例如球面上的曲 线、曲面和体积等。
二次曲面在几何中的应用
总结词
二次曲面是一类重要的几何对象,可以通过二次曲面 的微分学分析来研究其几何性质和变化规律。
详细描述
二次曲面是由两个二元二次多项式定义的曲面。通过 研究二次曲面的导数和微分,可以了解曲面的切线和 法线,以及曲面在一点的切平面和法线方向。这些信 息对于研究二次曲面的几何性质和变化规律非常重要 ,例如二次曲面的面积、体积和质量分布等。此外, 二次曲面在几何、物理和工程等领域也有着广泛的应 用,例如地球表面形状、光学和力学等。
第9讲多元微分学在几何中的应用资料
其中, y(x), z(x)可导.
.Q
.P
L
T
曲线 L 在点P 处的切线方程为
x x0 y y0 z z0
1
y(x0 ) z(x0 )
其方向向量 l (1, y(x0 ), z(x0 )) .
例
例
求圆柱螺旋线 x a cost , y a sin t , z bt
y y(x) z z(x)
a xb
设曲线 L 的参数方程为
x x(t)
y
y(t)
z z(t)
t
其中,x(t) , y(t) , z(t)可导。
.Q
.P
L
T
P t0 : P(x(t0 ), y(t0 ), z(t0 )) P(x0, y0, z0 ) Q t0 t : Q(x(t0 t), y(t0 t), z(t0 t))
多元微分学在几何中的应用
一. 空间曲线的切线 二. 空间曲线的法平面 三. 空间曲面的切平面与法线
本节关键概念和理论
曲线的切线、法平面 曲面的切平面、法线
一.空间曲线的切线
曲线 L 在点 P 处点切线为 点 Q 沿曲线 L 趋向点 P 时 割线 PQ 的极限位置 PT
L
P
Q
t
t
t
引入 t
x(t0 ) y(t0 ) z(t0 )
设曲线 L 的参数方程为
x x(t)
y
y(t)
z z(t)
t
其中,x(t) , y(t) , z(t)可导。
.Q
.P
.Q
.P
L
T
曲线 L 在点P 处的切线方程为
x x0 y y0 z z0
1
y(x0 ) z(x0 )
其方向向量 l (1, y(x0 ), z(x0 )) .
例
例
求圆柱螺旋线 x a cost , y a sin t , z bt
y y(x) z z(x)
a xb
设曲线 L 的参数方程为
x x(t)
y
y(t)
z z(t)
t
其中,x(t) , y(t) , z(t)可导。
.Q
.P
L
T
P t0 : P(x(t0 ), y(t0 ), z(t0 )) P(x0, y0, z0 ) Q t0 t : Q(x(t0 t), y(t0 t), z(t0 t))
多元微分学在几何中的应用
一. 空间曲线的切线 二. 空间曲线的法平面 三. 空间曲面的切平面与法线
本节关键概念和理论
曲线的切线、法平面 曲面的切平面、法线
一.空间曲线的切线
曲线 L 在点 P 处点切线为 点 Q 沿曲线 L 趋向点 P 时 割线 PQ 的极限位置 PT
L
P
Q
t
t
t
引入 t
x(t0 ) y(t0 ) z(t0 )
设曲线 L 的参数方程为
x x(t)
y
y(t)
z z(t)
t
其中,x(t) , y(t) , z(t)可导。
.Q
.P
高等数学D56多元函数微分学在几何上的简单应用
通过引入拉格朗日乘子,将条件极值问题转化为无条件极值问题进行求解,适用于等式 约束条件。
罚函数法
将约束条件以罚函数的形式加入到目标函数中,通过求解罚函数的极值来得到原问题的 近似解,适用于不等式约束条件。
无条件极值问题求解方法
一阶导数法
通过求解函数的一阶导数并令其等于零 ,得到函数的驻点,进一步判断驻点是 否为极值点。
03
CATALOGUE
多元函数微分学在几何中的应用
空间曲线切线与法平面方程求解
参数方程表示的曲线切线方程
通过求导得到切线方向向量,利用点向式得到切线方程。
法平面方程
由切线方向向量得到法向量,利用点法式得到法平面方程。
空间曲面切平面与法线方程求解
切平面方程
通过求偏导数得到曲面在一点的法向量,利用点法式得到切 平面方程。
案例分析
以最小二乘法为例,介绍多元函 数微分学在几何优化问题中的应 用。通过构造目标函数并求解其 极值,可以得到拟合数据的最佳 参数。
05
CATALOGUE
多元函数微分学在几何建模中的应用
参数化曲线和曲面设计原理
参数化曲线
通过参数方程来描述曲线上的点,参数通常取实数范围。参数化 曲线可以方便地表示复杂形状,并且易于进行数学分析和计算。
切平面与法线
通过多元函数的偏导数可以求出曲面在某一点的 切平面和法线,这对于研究曲面的局部性质非常 重要。
极值与最值
多元函数的极值和最值问题在实际问题中经常遇 到,如优化问题、经济学中的效用最大化等。通 过多元函数的微分学可以求出函数的极值和最值 ,以及对应的自变量取值。
02
CATALOGUE
多元函数微分学基本概念
方向导数
方向导数是多元函数在某一点沿某一特定方向的变化率。在几何上,方向导数对应于多元函数在某一点 沿指定方向的切线斜率。
罚函数法
将约束条件以罚函数的形式加入到目标函数中,通过求解罚函数的极值来得到原问题的 近似解,适用于不等式约束条件。
无条件极值问题求解方法
一阶导数法
通过求解函数的一阶导数并令其等于零 ,得到函数的驻点,进一步判断驻点是 否为极值点。
03
CATALOGUE
多元函数微分学在几何中的应用
空间曲线切线与法平面方程求解
参数方程表示的曲线切线方程
通过求导得到切线方向向量,利用点向式得到切线方程。
法平面方程
由切线方向向量得到法向量,利用点法式得到法平面方程。
空间曲面切平面与法线方程求解
切平面方程
通过求偏导数得到曲面在一点的法向量,利用点法式得到切 平面方程。
案例分析
以最小二乘法为例,介绍多元函 数微分学在几何优化问题中的应 用。通过构造目标函数并求解其 极值,可以得到拟合数据的最佳 参数。
05
CATALOGUE
多元函数微分学在几何建模中的应用
参数化曲线和曲面设计原理
参数化曲线
通过参数方程来描述曲线上的点,参数通常取实数范围。参数化 曲线可以方便地表示复杂形状,并且易于进行数学分析和计算。
切平面与法线
通过多元函数的偏导数可以求出曲面在某一点的 切平面和法线,这对于研究曲面的局部性质非常 重要。
极值与最值
多元函数的极值和最值问题在实际问题中经常遇 到,如优化问题、经济学中的效用最大化等。通 过多元函数的微分学可以求出函数的极值和最值 ,以及对应的自变量取值。
02
CATALOGUE
多元函数微分学基本概念
方向导数
方向导数是多元函数在某一点沿某一特定方向的变化率。在几何上,方向导数对应于多元函数在某一点 沿指定方向的切线斜率。
第八章 多元微分在几何上应用
x x(t ) i)参数式: y y (t ) z z (t )
ii)一般式: 6.空间曲线投影
F ( x, y , z ) 0 F ( x, y , z ) 0
题型一
【例 8.3】 1)
建立柱面方程
求下列曲线绕指定的轴旋转产生的旋转面的方程 ,分别绕 x 轴和 y 轴旋转.
2)计算: 若 z f ( x, y) 可微,则 2.梯度: 1)定义: gradz .
f f f cos cos . l x y
82
高等数学精编教程 第八章 多元函数微分学几何应用
2)计算: gradz
f f i j. x y
y 2 z 2 ) 在点 A(1,0,1) 处沿 A 指向 B(3,2,2) 方向的方向导
题型一
【例 8.1】 .
向量运算
.
设 (a b) c 2, 则 [(a b) (b c)] (c a)
【例 8.2】
已知 | a | 2, | b |
2 ,且 a b 2 ,则 | a b |
.
79
高等数学精编教程 第八章 多元函数微分学几何应用
d
5.点到直线距离
Ax0 By0 Cz0 D A2 B 2 C 2
点 ( x0 , y0 , z 0 ) 到直线
x x1 y y1 z z1 的距离为 l m n
d
{x1 x0 , y1 y0 , z1 z0 } {l , m, n} l 2 m2 n 2
(abc) (a b) c
1) 代数表示:
ax (abc ) bx cx
2) 运算规律:
多元函数微分学的几何应用ppt课件
9.6 多元函数微分学的几何应用
2. 空间曲线的方程为 两个柱面 的交线
x
设曲线直角坐标方程为
x0 y y0 z z0
y z
y( x) ,
z( x)
x(t0 ) y(t0 ) z(t0 )
x x
令
x为参数,
曲线的参数方程是
y
y(
x)
z z( x) 由前面得到的结果, 在M(x0, y0, z0)处,
5
9.6 多元函数微分学的几何应用
(3)向量值函数的图像
设向量 r 的起点在坐标原点,则终
点M随t的改变而移动,点M的轨迹 Γ
称为向量值函数 r=f(t) 的终端曲 x
线,也称为该函数的图像,记作Γ
反过来,向量值函数
z
•M
rf
(t)
o
y
r f (t) ( f1(t), f2 (t), f3 (t))
f (2) (4,4,2), f (2) 42 42 22 6.
所求单位切向量一个是:(4,4,2) 2 , 2 , 1 6 3 3 3
另一个是: 2 , 2 , 1
其指向与t的增长方向一致
3 3 3 其指向与t的增长方向相反
16
9.6 多元函数微分学的几何应用
二、空间曲线的切线与法平面
lim
t t0
f
(t)
r0
7
9.6 多元函数微分学的几何应用
说明 设 f (t) ( f1(t), f2(t), f3(t))
r 0 (m, n, p),
则lim f (t) t t0
r0
lltt iimmtt00
f1(t) f3(t)
m,
8-6第六节多元函数微分学的几何应用-精选文档
高 等 数 学 电 子 教 案
若φ(x), ψ(x)都在x=x0处可导,那么由上述讨论可知, T=(1, φ’ (x0 ),Ψ’(x0 )),因此曲线C在点M(x0,y0,z0)处的切线方 程为
x x y y z z 0 0 0 ( 5 ) 1 ( x ) ( x ) 0 0
2 1 3
法平面方程为 ( 2 x 1 ) ( y 1 ) ( 3 z 1 ) 0 2 x y 3 z 0
武 汉 科 技 学 院 数 理 系
(1)现在我们讨论空间曲线C的方程以y=φ(x), z=ψ(x)的形式 出现,取x为参数,它可表示为参数方程的形式: x=x, y=φ(x), z=ψ(x).
矢量曲线.根据R3中向量的模的概念与向量的线性运算法则,
可定义一元向量值函数r(t)的连续性与可导性:
r ( t) r ( t ) 0 0 设r(t)在点t0的某邻域内有定义,如果 lim t t 0
则称r(t)在t0连续;又若存在常向量T=(a,b,c)使得
武 汉 科 技 学 院 数 理 系
1 y 1 x 1 z 1 故在点 ( 1 , , 1 ) 处的切线方程为 : 2 2 1 2 2
法平面方程为 :x 2 y 2 z 0
法平面方程为 :x 2 y 2 z 0
高 等 数 学 电 子 教 案
曲线的向量方程及向量值函数的导数 曲线C的参数方程(1)[x=x(t), y=y(t), z=z(t)]也可写成向量的形 式.记 r=xi+yj+zk, r(t)=φ(t)i+ψ(t)j+ω(t)k z 则方程(1)就成为向量方程 r=r(t), t∈[α,β] (4) r(t0) r(t)-r(t0) r(t) y C
10多元微分学在几何中的应用-精品文档
x0 22y0 23z0 221得所求切点为:(1,2,2), (1,2,2),
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高等数学(下)主讲杨益民
例6 确定正数 使曲面 xyz与球面 x2y2z2a2 在点
M(x0, y0, z0) 相切。
解: 二曲面在 M 点的法向量分别为
n 1 ( y 0 z 0 , x 0 z 0 , x 0 y 0 ) ,n 2 ( x 0 , y 0 , z 0 )
切线方程:
xx0 yy0 zz0
1 (x0) (x0)
法平面方程:( x x 0 ) ( x 0 ) ( y y 0 ) ( x 0 ) ( z z 0 ) 0
例3 求曲线 y2x,zsinx在P0 (, 2, 0)的切线方
与且平面程方程。
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3. 空间曲线为一般式方程
F (x,y,z)0 : G (x,y,z)0, P 0(x0,y0,z0) , 则 在P0 (x0, y0, z0)处有
切向量(法向量):
dy dz Tn1, dx P0 , dx P0
在
2
对应点处的切线方程和法平面方程。
z
o
x
y
注:在方程中一般要求
(t0),(t0),(t0)不全为0,
如个别为0, 则理解为分子也为 0。
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高等数学(下)主讲杨益民
2. 空间曲线方程为
:
y(x) z(x),
(x0,y0,z0),
则在(x0, y0, z0)处有
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高等数学(下)主讲杨益民
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三、求出曲线 x t , y t 2 , z t 3 上的点,使在该点的切线平行
于平面 x 2 y z 4 .
z x 2 y 2 的交线在 四、求球面 x y z 6 与抛物面
2 2 2
(1,1,2) 处的切线方程 .
五、求椭球面 x 2 2 y 2 z 2 1上平行于平面 x y 2z 0 的切 平面方程.
6 x 0 2 y0 2 z 0 3 3
y0 x0 ,
z0 3 x0 ,
切点满足曲面和平面方程
3 x0 2 x0 9 x0 16 0 , 2 2 2 3 x0 2 x0 9 x0 16 0
2.
练习题
例 2 求曲线 x 2 y 2 z 2 6 , x y z 0 在点(1,2, 1) 处的切 线及法平面方程.
解1 直接利用公式;
解2
将所给方程的两边对 x 求导并移项,得
dz dy y dx z dx x dy dz 1 dx dx
第六节 多元函数微分学的几何应用
一、空间曲线的切线与法平面 二、曲面的切平面与法线
第八章
一、空间曲线的切线与法平面
空间光滑曲线在点 M 处的切线为此点处割线的极限位置. 过点 M 与切线垂直的平面称为曲线在该点的法平面.
M
T
点击图中任意点动画开始或暂停
一、空间曲线的切线与法平面
x (t ) 设空间曲线的方程 y ( t ) z (t )
解
设 ( x0 , y0 , z0 )
为曲面上的切点,
切平面方程为
2 x0 ( x x0 ) 4 y0 ( y y0 ) 6 z0 ( z z0 ) 0
依题意,切平面方程平行于已知平面,得
2 x 0 4 y0 6 z 0 , 1 4 6
2 x0 y0 z0 .
xz0
二、曲面的切平面与法线
设曲面方程为 F ( x, y, z ) 0 在曲面上任取一条通过 点M的曲线 x (t ) : y ( t ), z (t ) 曲线在M处的切向量 T { ( t0 ), ( t0 ), ( t0 )},
法线方程.
解
n ( 2,1,4 ) { 2 x , 2 y , 1} ( 2,1,){4, 2,1}, f ( x , y ) x y 1, 4
2 2
切平面方程为 4( x 2) 2( y 1) ( z 4) 0,
4 x 2 y z 6 0, 法线方程为 x 2 y 1 z 4 . 4 2 1
y 2 sin t cos t ,
z 1 e 3 t , 在 t 0处的切线和法平面方程.
解 当 t 0 时, x 0, y 1, z 2,
x e t cos t ,
x(0) 1,
y 2 cos t sin t , y(0) 2,
z 3e 3t ,
一、 填空题: t 1 t 1、曲线 x ,y , z t 2 在对应于 t 1 的点处切线 1 t t 方程为________________; 法平面方程为________________. 2、 曲 面 e z z xy 3 在 点 (2,1,0) 处 的 切 平 面 方 程 为 __________________; 法线方程为__________________.
函数z f ( x , y )在点( x0 , y0 )的全微分
表示曲面 z f ( x , y )在点 z f ( x , y )在 ( x0 , y0 ) 的全微分, ( x0 , y0 , z0 )处的切平面上的点的竖坐标的增量.
例 3
求旋转抛物面 z x 2 y 2 1 在点( 2,1,4) 处的切平面及
三、小结
空间曲线的切线与法平面 曲面的切平面与法线
思考题
如果平面 3 x y 3 z 16 0 与椭球面
3 x y z 16 相切,求 .
2 2 2
思考题解答
设切点 ( x0 , y0 , z0 ),
n {6 x0 , 2 y0 , 2 z0 },
依题意知切向量为 {3, ,3}
n
M
T
令 n { Fx ( x0 , y0 , z0 ), F y ( x0 , y0 , z0 ), Fz ( x0 , y0 , z0 )} 则 n T ,
由于曲线是曲面上通过 M 的任意一条曲线, 它们在 M 的切 线都与同一向量 n 垂直,故曲面上通过 M 的一切曲线在点 M 的 切线都在同一平面上,这个平面称为曲面在点 M 的切平面.
切线方程为 法平面方程为
Fy Gy Fz Gz
0
x x0 y y0 z z0 , Fz Fx F y Fz Fx F y Gy Gz
Fz Gz
0
Gz
Fx Gx 0
Gx 0
Gx
Fx Gx
Gy
Fy Gy
0
( x x0 )
( y y0 )
( z z0 ) 0.
0
练习题答案
1 x 2 y 2 z 1 ,2 x 8 y 16 z 1 0 ; 一、1、 1 4 8 x 2 y 1 2、 x 2 y 4 0, 1 2 . z 0 1 1 1 二、 P1 ( 1,1,1)及P2 ( , , ) . 3 9 27 x 1 y 1 z 2 x y 2 0 或 三、 . 1 1 0 z 2 0 11 x y 2z 四、 . 2
在M ( x0 , y0 , z0 )处,
x x 0 y y0 z z 0 , 1 ( x 0 ) ( x 0 )
法平面方程为
( x x0 ) ( x0 )( y y0 ) ( x0 )( z z0 ) 0.
F ( x, y, z ) 0 , 2.空间曲线方程为 G ( x , y , z ) 0
4( x 1) 2( y 2) 0 ( z 0) 0, 2 x y 4 0,
x 1 y 2 z 0 . 2 1 0
法线方程
例5
求曲面 x 2 2 y 2 3 z 2 21 平行于平面 x 4 y 6z 0 的 各切平面方程.
z(0) 3,
切线方程 法平面方程
x 0 y 1 z 2 , 1 2 3
x 2( y 1) 3( z 2) 0,
即 x 2 y 3z 8 0.
特殊地:
y ( x) , 1.空间曲线方程为 z ( x)
切线方程为
x x0 y y0 z z0 法线方程为 Fx ( x0 , y0 , z0 ) F y ( x0 , y0 , z0 ) Fz ( x0 , y0 , z0 )
垂直于曲面上切平面的向量称为曲面的法向量.
曲面在M处的法向量即 n { Fx ( x0 , y0 , z0 ), F y ( x0 , y0 , z0 ), Fz ( x0 , y0 , z0 )}
切向量:切线的方向向量称为曲线的切向量.
T ( t0 ), ( t0 ), ( t0 )
法平面:过M点且与切线垂直的平面.
( t0 )( x x0 ) ( t0 )( y y0 ) ( t0 )( z z0 ) 0
t 例1 求曲线 : x 0 e u cos udu ,
特殊地:空间曲面方程形为 z f ( x , y ) 令
F ( x, y, z ) f ( x, y ) z ,
曲面在M处的切平面方程为
f x ( x0 , y0 )( x x0 ) f y ( x0 , y0 )( y y0 ) z z0 ,
曲面在M处的法线方程为
x x0 y y0 z z0 . f x ( x 0 , y0 ) f y ( x 0 , y0 ) 1
全微分的几何意义
因为曲面在M处的切平面方程为
z z0 f x ( x0 , y0 )( x x0 ) f y ( x0 , y0 )( y y0 )
切平面上点的 竖坐标的增量
考察割线趋近于极限位置——切线的过程 上式分母同除以 t ,
z
M
M
x
o
y
x x 0 y y0 z z 0 , x y z t t t
当M M ,即t 0时 , 曲线在M处的切线方程
x x 0 y y0 z z 0 . ( t 0 ) ( t 0 ) ( t 0 )
切平面方程为
Fx ( x0 , y0 , z0 )( x x0 ) F y ( x0 , y0 , z0 )( y y0 ) Fz ( x0 , y0 , z0 )( z z0 ) 0
通过点 M ( x0 , y0 , z0 ) 而垂直于切平面的直线称为曲面在该点 的法线.
dy z x , dx y z dz x y , dx y z
dy 0, dx (1, 2, 1)
dz 1, dx (1, 2, 1)
由此得切向量
所求切线方程为
T {1, 0,1},
x 1 y 2 z 1 , 1 0 1
法平面方程为 ( x 1) 0 ( y 2) ( z 1) 0,
z
(1)