中国区域消费与经济_人口重心演变的时间多尺度研究

收稿时间：2013-08-15；修回时间：2013-12-10基金项目：国家自然科学基金项目（41271128）；江苏省高校自然科学基础研究项目（11KJB170003）；江苏高校优势学科建设工程项目（地理学）作者简介：李在军（1989—），男，山东临沂人，硕士研究生。

主要研究方向为区域经济与空间结构。

E-mail ：junzailinyi@ 。

※通讯作者：管卫华（1970—），男，江苏如皋人，博士，副教授。

主要研究方向为城市、区域经济与资源环境。

E-mail ：guanweihua@ 。

消费是拉动经济增长“三驾马车”中的主导力量，是社会再生产的终点和新的起点。

在较为合理中国区域消费与经济、人口重心演变的时间多尺度研究李在军，管卫华※，柯文前（南京师范大学地理科学学院，中国江苏南京210023）摘要：以1952—2011年我国分省的社会消费品零售额、GDP 和年末总人口分别表征区域消费、经济发展和人口数量，采用重心模型结合回归分析与EMD 方法，在界定三者重心转移轨迹基础上，从时间多尺度视角揭示60年来我国省区消费重心的演变特征及与经济、人口重心相互作用关系的演变成因机制，结果表明：①我国区域消费重心在纬度与经度向具有不同时间尺度的演变特征，纬度向上，区域消费重心的演变主要以30年尺度及趋势为主，今后有向北移动的趋势；经度向上，区域消费重心主要以8.5年的短时间尺度和世纪尺度为主，短时间来看区域消费重心将向东移动。

②区域消费与经济发展和人口分布存在较显著相关关系，但三者间的交互响应关系在时间多尺度的纬度向和经度向上存在明显差异。

整体来看，纬度向上，短周期内，经济发展基本上对消费发展起着拉动作用。

中长时间内，两者相互影响、相互促进。

而中短周期内，人口数量的变动对消费水平的提高影响不显著，长期来看，对消费水平的提高起到积极的推动作用；经度向上，短周期内，经济发展水平的提高、人口数量的变动促进消费水平的改善。

中周期内，经济发展与消费呈相互制约关系。

中长时间尺度中，人口数量的变动不会促进消费水平的提高。

最后提出促进区域消费水平的建议。

关键词：消费重心；经济重心；人口重心；EMD 分解；中国中图分类号：F127文献标识码：A 文章编号：1000-8462（2014）01-0007-08The Regional Gravity Evolution of Consumption,Economy and PopulationBased on the Multiple Time Scales in ChinaLI Zai -jun ，GUAN Wei -hua ，KE Wen -qian（School of Geography Science ，Nanjing Normal University ，Nanjing 210023，Jiangsu ，China ）Abstract:Regional consumption is the important driving force of the development of the economy.By analyzing thetransfer routine of consumption and GDP,population through the calculation of gravity centre between 1952and 2011in China,combing the traditional regression analysis and EMD methods,this paper explores the interaction relations of gravity evolution among them from multi-time scales perspective in the 60years.The results shows that the evolution of consumption gravity center evolution respectively presents different time scales in latitude and longitude.In latitude,the consumption gravity evolution is mainly composed of 30years scale and trend,and has a trend to move northwards in future;In longitude,the consumption gravity evolution is mainly composed of 8.5years short-scale and trend,and has a trend to move eastwards in short-time scale.there exsits obvious correlation and different time-scale interactions between regional consumption and economy,population.In latitude,from shorter time scale,economic development basically drives the development of consumption,from long time scale,they present mutual promotion and influence each other.While,from short-medium time scale,the population changing is not significant to raise the level of consumption,in the long run,it plays an active role.In longitude,from shorter time scale,the development of economy and population increase will promote the improvement of the level of consumption,from medium time scale,economic development and consumption show interactive restriction relation,from long time scale,population change will not improve the level of consumption.Finally,we put forward some suggestions to promote regional consumption levelKey words:consumption gravity center;economy gravity center;population gravity center;EMD decomposition;China第34卷第1期经济地理Vol.34，No.12014年1月ECONOMIC GEOGRAPHY Jan.，2014的情况下，消费增长将带动投资相应的增长，从根本上促进生产规模的扩大；使经济增长的动力将逐渐由供给转向需求，由生产转向消费，从而带来经济持久增长；消费结构通过其所创建出的需求结构影响产业结构，并在一定程度上决定着产业结构的变化[1-2]。

有关消费的研究在时间与空间维度上普遍展开，研究内容广泛涉及消费特征、消费关联因素及消费动因等[3-6]，而通过消费重心的演化来分析区域消费的空间分布差异的研究较少见，且多要素重心移动轨迹的相互作用关系分析上往往进行简单的对比分析，缺乏相关定量的深度研究，少有从时间序列多因素尺度变化的相互影响上对消费重心的演变进行深入探讨。

重心在时间维度上的变化，可以反映要素本身的动态演化过程并揭示区域发展不均衡，相关研究已被广泛应用于人口、经济、产业、土地[7-13]等领域中。

因此，消费重心的路径演变特征可以作为宏观经济分析的指标之一，用来研究国家或区域消费水平的发展方向与均衡等问题，以及评估区域空间消费政策实施的效果[14-15]。

社会经济系统中要素的时间变动往往具有复杂的非线性特征，其时间变化轨迹具有多尺度波动特征，EMD在处理线性、非平稳的数据的时间序列具有自适应强、多信号、多尺度、多信息等优势，已被广泛用于社会经济系统要素的时间变动研究，如经济与能源、耕地与粮食、旅游[16-22]等多要素间关系，通过要素模态的多尺度分解比较，可以更清晰地找出要素时间波动的多尺度相互作用关系。

因此，本文在以往学者研究的基础上，针对传统有关消费水平的长时间多尺度成因机制研究的不足，从重心的时间序列变化角度出发，深入探讨消费重心的时间演变过程及变化规律，并寻求其变化与经济、人口要素的响应机理及成因解释，以期丰富重心时间演变的机制分析，并为提高区域消费水平提供相应的建议与思考。

1数据来源与研究方法1.1数据来源与说明社会消费品零售额是表现国内消费需求最直接的数据，反映了一定时期内人民物质文化生活水平，及社会商品购买力的实现程度与零售市场的规模状况。

本文选取1952—2011年我国分省的社会消费品零售额反映社会消费水平，GDP用来表示社会经济的发展水平，年末人口总量反映人口规模，其中海南、广东、内蒙古若干年分社会消费品零售额数据缺失，本文采用插值的方法进行补充，所用数据获得于《新中国60年统计资料汇编》与《中国统计年鉴》（2010—2011）及网络中国统计数据库。

1.2研究方法1.2.1区域重心。

重心也称为加权平均中心（Weight⁃ed Mean Center）。

假设一个地区由n个次级区域P 构成，第i个次级区域的中心城市的坐标为（x i，y i），m i为i次区域的某种属性的量值（或称为质量），求其重心，则该区域某种属性重心的地理坐标为：xˉ=∑inmixi∑i n m i，yˉ=∑i n m i y i∑i n m i（1）在实际问题分析中，对于一个较大的区域，计算其区域重心时，可以将（x i，y i）取为各次级行政单元（如省、市或县）首府的坐标；m i可以为不同的属性值，本文分别为社会消费品零售额、GDP与人口总量[6-7]。

1.2.2经验模态分解。

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition EMD）方法是1998年Huang等提出的[23]，1999年又做了一些改进[24]。