市场调查资料的整理和分析
市场调查资料的整理与分析最新
▪ 统计图的类型有很多，常用的主要有：
2024/3/8
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
1.饼形图
▪ 饼形图又称圆形图，是将资料数据展示在一个圆平面上。
2.环形图
▪ 环形图与饼形图类似，但又有区别。环形图中间有一个“空 洞”，总体或样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
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第一节 市场调查整理的含义与意义
二、市场调查资料整理的意义
▪ 1.市场调查资料整理是进行资料分析的前提 ▪ 2.市场调查资料的整理可以大大提高调查资料的使
用价值 ▪ 3.市场调查资料的整理是实现从感性认识到理性认
识的重要过渡 ▪ 4.市场调查资料的整理是保存调查资料的客观要求
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第一节 市场调查整理的含义与意义
三、市场调查资料整理的原则
▪ 为了保证质量，在市场调查资料整理的过程中，应坚持以下 几点原则：
▪ 1.真实性原则 ▪ 2.完整性原则 ▪ 3.准确性原则 ▪ 4.系统性原则 ▪ 5.统一性原则
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▪ 1.简单分组和复合分组
▪ 按照分组标志个数多少的不同，统计分组可分为： ▪ （1）简单分组。 ▪ （2）复合分组。
▪ 2.品质标志分组和数量标志分组
▪ 按照分组标志性质的不同，统计分组可分为： ▪ （1）品质标志分组。 ▪ （2）数量标志分组。
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
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第十二章.调查资料整理与分析
3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误，一般也有 三种情形： （1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事实，或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正，无法核 实的按“不详值”对待； （2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进行纠正， 或按“不详值”对待； （3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定编号答案， 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷，应彻 底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数目，且集中出现在同一类 问题群上，应把这些问卷作为一个独立的子样本看待，在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称，可以分为品质标志和数量标志。
定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值直接表示的
属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值直接表示的， 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定，各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够，应查明原 因，采取补救措施，如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问， 如延迟了访问，则应作出不同情况的处理：如延迟访问对调查结 果没有什么影响，则问卷仍是合格的；若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时，则应废弃这样的调查表或问卷。
如何有效地收集和整理市场调研数据
如何有效地收集和整理市场调研数据市场调研是企业了解目标市场、消费者需求和竞争对手的重要工具，而收集和整理市场调研数据是市场调研的关键一步。
本文将分享一些关于如何有效地收集和整理市场调研数据的经验和技巧。
一、确定调研目标和需求在进行市场调研之前，首先要明确调研的目标和需求。
明确调研目标有助于确定所需数据的类型和来源，以便更好地收集和整理数据。
二、选择合适的数据收集方法市场调研数据可以通过多种方法收集，包括问卷调查、深度访谈、焦点小组讨论等。
根据调研目标和需求选择合适的数据收集方法，并设计相应的调研工具。
1. 问卷调查：问卷调查是最常见和常用的数据收集方法之一。
可以通过在线调查平台、面对面访谈等方式进行问卷调查，收集来自不同群体的意见和反馈。
2. 深度访谈：深度访谈是一种针对个体的详细访谈方式。
通过与受访者一对一的深入交流，可以获取详细、全面的调研数据。
3. 焦点小组讨论：焦点小组讨论是一种在群体中进行的半结构化访谈，旨在了解不同观点、看法和意见。
通过多个参与者的互动交流，可以收集到丰富的市场调研数据。
三、合理规划数据收集过程在收集市场调研数据时，需要合理规划数据收集的过程，确保数据的准确性和可靠性。
1. 制定调研计划：在开始数据收集之前，制定详细的调研计划，明确各个环节的具体操作步骤和时间安排。
2. 确定受访群体：根据调研目标，确定受访群体的特征和规模，以便有针对性地进行数据收集。
3. 选择合适的调研工具：根据调研目标和需求，选择合适的调研工具，并设计问卷或访谈大纲。
4. 建立有效的数据收集渠道：根据受访群体的特点和偏好，选择合适的数据收集渠道，如在线调查平台、电话访谈等。
四、加强数据整理和分析数据收集完毕后，需要对数据进行整理和分析，以进一步挖掘有价值的信息。
1. 数据整理：对收集到的市场调研数据进行整理，包括数据清洗、分类和归档等。
确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析：通过数据分析工具和方法对数据进行分析，提取出有用的信息和结论。
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二、动态分析
动态数列的概念
• 动态，是指现象在时间上的发展变化。把反映 某现象的同一指标，在不同时间上的指标数值， 按时间(如按年、季、月、日等)先后顺序编排 所形成的数列，称为动态数列或时间数列的每 一行有序数值，就是一个动态数列，上表共五 个动态数列。可见，任何一个动态数列，均由 两个基本要素构成：一个是现象所属的时间， 另一个是反映现象所属时间的发展水平即统计 指标数值。
第四 章
市场调查资料的 整理与分析
2020/10/31
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第一节 市场调查资料的整理
知识点 • 1．调查资料整理的含义、步骤与内容 • 2．市场调查资料整理的基本方法 技能 • 市场调查资料整理和分析的基本方法
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© 安徽农业大学管理科学学院
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一、资料整理的步骤和内容
• 1．步骤和内容 ①设计和编制资料整理方案。 ②对原始资料进行审核。 ③综合汇总表的项目。 ④对整理好的资料在进行一次审核。
（1）归纳分析法
归纳分析法分为完全归纳法和不完全归纳法，后者又分 为简单枚举法和科学归纳法。
（2）演绎分析法
（3）比较分析法
比较分析法是把两个或两类事物的调查资料相对比，从 而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。
（4）结构分析法
在市场调查的定性分析中，我们通过调查资料，分析某 现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本 质的方法，称为结构分析法。
3）无法进行补充调查的应坚决剔除那 些有错误的资料，以保证资料的真实准确。
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二、资料整理的方法——统计分组法
（一）分组涵义 • 统计分组，是指根据社会调查的目的和要求，按照一定标志，将所研究
市场调研的数据收集和分析方法
市场调研的数据收集和分析方法市场调研是指企业或组织通过对目标市场进行数据收集和分析，以了解市场需求、竞争情况等相关信息的过程。
它是市场营销决策的重要依据之一，有助于企业制定合适的营销策略，提高产品或服务的竞争力。
在进行市场调研时，数据收集和分析是不可或缺的环节。
本文将详细介绍市场调研的数据收集和分析方法，并分点列出具体步骤。
一、数据收集方法1.1 二手资料收集：通过收集已公开发布的报告、统计数据、研究论文等二手资料，获取相关市场信息。
这些资料通常由政府部门、市场研究机构、行业协会等发布，具有一定的可信度和权威性。
1.2 市场观察法：通过实地观察市场，了解消费者的购买行为、消费习惯等信息。
可以通过店面观察、产品展示会、市场调查等方法进行市场观察，从而获取一手的市场信息。
1.3问卷调查法：通过设计并发放问卷调查，收集消费者的意见、偏好、购买行为等数据。
问卷调查可以通过线上或线下方式进行，比如通过邮件、手机短信、微信群发等方式发布问卷，也可以通过面对面的实地调查方式进行。
1.4重点访谈法：通过与相关专家、行业从业者、业内人士进行深入交流，获取有关市场的专业见解和经验。
重点访谈法适用于一些特定的领域或行业，可以获取到更加精准和深入的市场信息。
二、数据分析方法2.1 描述性分析：对收集到的数据进行整理、分类、总结，形成表格、图表等视觉化展示形式。
描述性分析可以帮助快速了解市场现状和趋势，比如通过制作统计表和统计图，可以直观地展示市场规模、增长率、市场份额等方面的数据。
2.2 相关性分析：通过分析市场调研数据中的各个因素之间的相关性，找出影响市场需求、竞争状况的主要因素。
常用的相关性分析方法包括回归分析、相关系数分析等，通过这些方法，可以深入了解不同因素之间的关联程度及影响力。
2.3 传统统计分析：使用统计学方法对市场调研数据进行统计分析，如平均值、中位数、百分比、标准差等等。
传统统计分析可以通过对数据的计算和比较，获得更多关于市场的深入洞察。
调查资料的整理与分析
情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类，A类的单位数占10%~20%，而指标值占 70%~80%；B类的单位数占20%~25%，而指标值占15%~20%； C 类的单位数占60%~65%，而指标值占5%~10%，然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
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• （3）三变量交叉列表。如表6-10。
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• 三、汇总 按照市场调查的目的和要求，对分组后的调查资
料进行计算统计，使之成为反映市场调查对象 总体客观情况资料的工作过程。 就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进 行统计汇总。 • （一）手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • （二）计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉 性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式 对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济 范畴、经济理论和经济规律，对市场调研的问题进行 判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料，通过分析各组成 分的性质和结构，进而判断和认识现质属性和特征。
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第四节 资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的，运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究，通过综合、提炼、归纳、概括 得出调研结论，进行对策研究，撰写市场调研报告的过程。 • 本质：数据深加工，从数据导向结论，从结论导向对策
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• （一）市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、 条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实 物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研 数据。
• 1．直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别，纵轴代表各
组的频数或频率。
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研究的目的和方向。 • 2、状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表
第五章市场调查资料的整理与分析
①□联想 ②□康柏 ③ □IBM
④□同创
⑤□HP
⑥□其他〔请注明〕
3〕请问您家的电脑买多久了？ ①□最近半年 ②□一年 ③□二年 ④□三年以上
3.预先编码
预先编码指的是研讨者在调查曾经 实施，、效果曾经作答之后，给予每一 个变量和能够答案一个数字代码或符号。
通常需求预先编码的有：
1〕封锁式问答题的〝其他〞项 2〕开放式问答题 3〕无结构问卷
控制缺失值的方法
事前控制
审核阶段严把关，控制数据质量， 并采取再次回访调查或核实数据等
预先控制
用平均值替代
用模型计算值替代
个案删除
配对删除
五、过失与核对
在停止图表化和数据剖析之前，还必需再反省一遍能否有错误!
1.审核方法
抽取25 %-30 %的问卷停止复查
2.双机录入 3.分歧性查错和逻辑查错
性别 Frequency Valid Percent Cumulative Percent
2〕编辑反省〔又称二审〕
〔1〕访员能否没问某些效果，或许没有记 载某些效果的答案。
〔2〕访员能否遵照了规则的跳问路途。 〔3〕开放式效果的答案能否真实合理。
三、编码与录入
编码，就是将问卷信息〔包括调查 效果和答案〕转化为一致设计的计算机 可识别的代码，以便于对其停止数据整 理与剖析。
〔二〕编码的方式 1.编码设计的内容
题无回
为主要来源，
主要
51 V174 数值型 1 0或 l 0或4
答
为0则不是
来源
另一种做法是-----
将变量定义为所选题号，变量值为选 项号，变量陈列顺序即为选择答案的顺 序。
Q17 效果的编码〔方法二〕
市场调查资料的整理与分析
市场调查资料的整理与分析市场调查是企业进行市场研究的重要手段，通过市场调查可以了解市场需求、竞争对手、消费者行为等关键信息，从而为企业制定市场营销策略提供依据。
然而，市场调查所得到的大量数据需要经过整理和分析才能发挥作用。
本文将从整理和分析两个方面介绍市场调查资料的处理方法。
一、资料整理1.数据清洗市场调查所得到的数据可能包括各种各样的信息，其中一些信息可能是不完整或者重复的，需要进行数据清洗。
数据清洗的目的是去除无效数据，使得数据集更加规范和准确。
2.数据分类根据市场调查的目的和需求，可以将数据按照不同的属性进行分类整理。
比如可以按照地区、行业、产品等进行分类，这样可以更加方便后续的分析和使用。
3.数据统计将市场调查所得到的数据进行统计分析，比如计算均值、中位数、标准差等指标，以便更好地理解数据的分布和变化趋势。
4.数据可视化通过图表的形式呈现数据，可以使得数据更加直观和易于理解。
比如可以使用柱状图、折线图、饼状图等来展示数据的分布和比例。
二、资料分析1.市场需求分析通过对市场调查数据的分析，可以了解市场的需求情况。
比如可以分析不同地区、不同人群对其中一种产品的需求情况，从而有针对性地进行产品开发和推广。
2.竞争对手分析通过对市场调查数据的分析，可以了解竞争对手的情况。
比如可以分析竞争对手的产品特点、价格、市场份额等，从而找到自身的竞争优势和劣势，制定相应的竞争策略。
3.消费者行为分析通过对市场调查数据的分析，可以了解消费者的购买行为和偏好。
比如可以分析消费者对不同产品的评价、购买渠道和购买动机等，从而指导市场推广和销售策略的制定。
4.市场趋势分析通过对市场调查数据的分析，可以发现市场的变化趋势。
比如可以分析市场的增长率、市场份额的变化等，从而预测市场的发展方向和潜在机会。
在整理和分析市场调查资料的过程中，需要注意以下几点：1.数据的质量和准确性市场调查数据的质量和准确性对于后续的分析和决策有着重要影响。
市场调研报告的数据整理与分析
市场调研报告的数据整理与分析市场调研报告是企业决策制定和市场战略实施的重要依据。
而数据整理与分析是市场调研报告的核心内容。
一、数据整理数据整理是将收集到的原始数据进行整合、归类和清洗的过程。
在数据整理阶段，需要注意以下几点。
首先，需要对收集到的原始数据进行归类。
根据市场调研的主题和目标，将不同来源的数据进行分类，如消费者调查数据、竞争对手数据、市场趋势数据等。
其次，要对数据进行清洗。
原始数据可能存在错误、重复或不完整的问题，需要进行筛选和修正。
删除重复数据和异常值，补充缺失数据，并确保数据的一致性和准确性。
然后，将数据进行整合。
将不同来源和不同格式的数据整合成一个统一的数据集。
可以使用数据处理软件，如Excel或SQL等工具，对数据进行整合和转换，以便后续的分析。
最后，需要对整理后的数据进行标准化和格式化。
给数据添加合适的单位、标签和注释，以提高数据的可读性和可理解性。
二、数据分析数据分析是对整理后的数据进行进一步的处理和揭示隐藏信息的过程。
在数据分析阶段，需要遵循以下原则。
首先，明确研究的目标和问题。
根据市场调研的目的，确定需要回答的问题，如市场规模、消费者需求、竞争格局等。
在分析过程中，要围绕这些问题展开分析，并对数据结果进行解读和解释。
其次，选取适当的数据分析方法和工具。
根据研究的问题和数据的特点，选择合适的数据分析方法，如统计分析、趋势分析、相关性分析等。
可以使用数据分析软件，如SPSS、Tableau等工具，帮助进行复杂的分析。
然后，进行数据可视化。
使用图表、图形等方式将分析结果呈现出来，以便更好地理解和沟通。
数据可视化不仅能够展示数据的结论和趋势，还可以发现数据中的隐藏模式和规律。
最后，对数据进行解读和得出结论。
根据分析结果，进行数据解读，形成有意义的结论和建议。
在得出结论时，要注意数据的可靠性和有效性，并结合相关背景知识和市场经验进行综合判断。
总而言之，市场调研报告的数据整理与分析是一项复杂而重要的任务。
第六章市场调查的整理和分析ppt课件
4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时，可用符号“…”表示；不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同，可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下，应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来，在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验，他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作，重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题，这些问题的答案不能直接输入数字代码，解决的办法是根据项目分类设计编码，或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说：“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本，对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码，分析过程就会令人厌烦，而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示：大专以上的受访者中无论是高收入，中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多，都在60%以上，而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”，而不是“收入水平”与“拥有情况”，他们之间的相关性是虚假的。
市场调查资料的整理名词解释
市场调查资料的整理名词解释市场调查是企业在开展业务之前或在业务运营过程中，为了了解市场环境、竞争对手、消费者需求等信息而进行的系统性调查研究。
而市场调查资料的整理则是指对收集到的市场调查数据进行分类、整理和分析，以便更好地应用于企业的决策和战略制定。
下面，我们将对市场调查资料整理过程中的一些重要名词进行解释。
1.数据收集：市场调查的第一步是收集各种相关的市场数据，包括消费者行为、市场规模、竞争对手情况等。
数据收集可以通过不同的方法进行，如问卷调查、访谈、观察等。
2.数据清洗：数据清洗是指对收集到的数据进行筛选、清理和过滤，以去除不准确、重复或无效的数据。
数据清洗可以确保最终整理出的数据准确可信，为后续的分析提供可靠的基础。
3.数据分类：在数据清洗完成后，需要对数据进行分类，将不同类型的数据进行归类整理。
常见的分类方式包括按地域、按产品、按渠道、按时间等。
4.数据整合：数据整合是将不同来源和不同类型的数据进行汇总和整合，以形成一个完整的数据集。
通过数据整合，可以更好地对市场情况进行全面分析。
5.数据分析：数据分析是对整理好的数据进行统计和分析，以发现数据中隐藏的规律和趋势。
常用的数据分析方法包括描述性统计、推断性统计、回归分析、因子分析等。
6.数据可视化：数据可视化是将分析结果以图表或图像的形式呈现出来，以便更直观地展示数据的特征和规律。
常见的数据可视化工具包括柱状图、折线图、饼图、热力图等。
7.报告撰写：在整理完市场调查资料并进行数据分析后，需要将结果整理成报告的形式。
报告应包括调查目的、方法、结果和建议等内容，以便于企业管理层参考和决策。
市场调查资料的整理对企业的决策和战略制定具有重要意义。
通过对市场数据的整理和分析，企业可以更全面地了解市场状况和竞争对手，更准确地把握消费者需求，从而为产品开发、营销策略等方面提供支持和指导。
市场调查资料的整理名词解释提供了对市场调查数据整理过程中的关键环节的解释，有助于读者对市场调查资料整理的理解和应用。
第六章市场调查资料的整理与分析
❖2. 横列表法
❖ 横列表法的开始就是形成一维的数据，然后把 这些数据分成两个或多个类目。
❖ 横列表使用的成功取决于研究者选择关键因素 以及根据这些因素组成横列表的能力。使用横 列表的目的是发现可能存在于某些因素之间的 联系。
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市场调查与预测
第六章
第六章 市场调查资料的整理与分析
本章学习要点
掌握市场调查资料整理与分析以及撰写调查报告的 技巧。主要包括对市场调查资料的审核、整理、分 析、调查报告撰写的技巧和常用方法，并在此基础 上能写出有一定实用价值的市场分析报告。
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第一节 市场调查资料的审核
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二、分类或分组
❖ (一)分类或分组的涵义 ❖ 调查资料的分类，就是按照品质标志把调查得到的资料
划分为性质不同的类别，也就是将相异的资料区别开来 ，将相同或相近的资料合为一类的过程 。 ❖ 就调查过程而言，调查资料的分类有两种，即前分类和 后分类。前分类，就是在设计调查提纲、调查表或调查 问卷时，就按照事物或现象的类别设计调查项目的类别 ，然后再按类搜集资料、整理资料。这样，分类工作在 调查前就完成了。后分类，是指在调查资料搜集起来之 后，再根据资料的性质、内容或特征，将它们分别集合 成类。
(二)对实验调查法所得资料的审核
❖ 1．实验的各种环境条件是否具有一般的典型代 表性。
❖ 2．测定某一因素对实验对象的影响作用时，其 他因素是否得以控制。
❖ 3．实验组的选定及其所参照的控制组的确定是 否具有科学性。
❖ 4．实验进行的次数或者选定的样本是否足以说 明问题，实验数据是否正确无误。
市场调查资料整理方案
市场调查资料整理方案1. 背景介绍市场调查是企业决策的重要依据，通过收集、整理和分析市场数据，帮助企业了解市场需求、竞争对手、消费者行为等信息，为企业制定战略提供有力支持。
在进行市场调查后，整理所得的资料能够帮助企业系统地了解市场状况，并为进一步分析和决策提供基础数据。
因此，合理的市场调查资料整理方案对于企业具有重要的意义。
2. 资料整理步骤2.1 数据收集在市场调查过程中，需要通过多种途径收集市场数据，如问卷调查、访谈、观察、网络搜索等。
在数据收集阶段，需要根据调查目的及问题设计科学的调查工具，并选择适当的调查对象进行数据采集。
2.2 数据清洗在数据收集完成后，需要对数据进行清洗和筛选。
数据清洗的目的是去除无效数据、填补缺失数据、修正错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
此外，还需要对采集到的数据进行初步归类，便于后续的整理和分析。
2.3 数据整理和分析数据整理是将收集到的数据进行分类、排序和归纳，形成清晰的数据结构，便于后续的分析和利用。
在整理数据时，可以使用Excel等工具进行数据的处理和清理。
对于大规模的数据集，可以考虑使用数据分析软件进行处理，以提高效率和准确性。
数据分析是对整理后的数据进行统计和分析的过程。
通过统计指标、图表等方式，深入剖析数据，发现其中蕴含的规律和关联性。
数据分析过程中可以使用各种统计方法和模型，如回归分析、因子分析、聚类分析等，从不同维度深入研究市场数据。
2.4 数据可视化数据可视化是将整理和分析后的数据以图表、报告等形式进行展示，使数据更加直观和易于理解。
通过数据可视化，可以将冗长的数据转化为简洁和易懂的表达方式，帮助企业管理层和决策者更好地理解市场状况。
3. 资料整理工具和软件选择3.1 ExcelExcel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，具有强大的数据整理和计算功能。
可以利用Excel进行数据的筛选、排序、分类和统计分析，满足大部分市场调查数据整理的需求。
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K值由下表查得，它由n、P1和P2三个参数决定：n 为样本单位数；P1为置信度，通常采用0.95和0.99;P2 为数据落在区间内 (Y KS , Y KS )的概率。 P1 0.95 0.99 K
n
10 15 20 25 30 35 40 45 50 60
P2 0.99
4.43 3.88 3.61 3.46 3.35 3.27 3.21 3.16 3.13 3.07
3．结合历史条件和经济状况，选择分组标志 事物都处于不断地发展和变化之中，在不同阶段 研究对象所表现出的性质和特征都会有所不同。因此， 在进行分组时，必须用动态的观点选择分组标志。这 一点在研究历史资料，进行时间序列分析和预测中需 要特别注意。
（二）资料分组的方法。 常用的资料分组有：品质标志、数量标志分组方 法。 1. 品质标志分组 当资料的度量尺度是定类尺度或定序尺度，这些 资料反映调查对象的性质或品质，在对各单位分组时 可采用按品质标志分组。 （1）按类别分组 例如，按照企业进行产品宣传的媒体类别标志分 组，可划分为： 招贴、报刊杂志、广播、电视、互联网等； 例如，居民按文化程度标志分组，可划分为： 大学、大学以上、高中、初中、小学、文盲和半 文盲等。
二、市场调查资料整理的内容 市场调查资料的整理依据市场调查整理方案进行。 市场调查资料整理内容如下： 1、对调查资料进行审核、订正； 2、剔除异常数据、缺漏数据； 3、根据市场调查的目的、要求对获得的资料进行 分类或分组并汇总； 4、将汇总的资料用图表的形式简明扼要的表示出 来。（直方图、饼图、散点图等） 5、用表格或图形等形式，将整理过程的市场调查资 料简明扼要、系统有序地表现出来。
料建立购买量与家庭人口数、家庭可支配收入之间的回归模型， 然后把被调查者填报的家庭人口数、家庭可支配收入作为自变 量代入回归模型估计出该家庭对该种消费品的购买量）。
随机抽取法、近距离确定法 都是依照某些规则指定其他被调查者的填报值替 代异常值或缺失值的资料修补方法。 五、资料分组
资料分组，是根据市场研究的需要，按一定的标 志，将研究资料划分为若干个组的整理方法。通过分 组，使得同一组内的各数据在分组标志上具有同质性， 不同组之间的单位具有差异性。因此，通过分组可以 区分市场的类型、市场内部结构。
市场调查取得的资料反映的是调查对象各单位的 具体情况,它们是分散、表面和零散的，而且精粗并存， 真伪混杂，不能体现事物的全貌。要说明调查对象的 总体情况，揭示其总体特征、变化发展过程和本质联 系，还需要对这些调查资料去粗存精、去伪存真、由 表及里、由此及彼的加工整理和分析。 第一节 市场调查资料整理 一、调查资料的度量尺度 1.定类尺度（nominal scale ） 是指资料用来确认被调查者的品质特征或名称时， 所采用的度量尺度叫做定性尺度。
则正常数据的区间为(917.95-1742.05),可知1845为异常。
(二)对有残缺数据序列进行加工
对异常数据的处理，通常要在定性分析的基础上， 结合序列数据的具体情况采用不同的方法加工处理。 常用的方法有： 1.剔除法
当非时间序列数据较多,对不合理的异常数据可以 剔除掉. 2.插补法
当时间序列数据较少时,剔除掉不合理的异常数据 后可根据序列散点图所显示的数据变化趋势,用相应的 方法补齐所缺数据，具体做法如下：
0.999
5.65 4.95 4.61 4.41 4.28 4.18 4.10 4.04 3.99 3.92
0.99
5.59 4.60 4.16 3.90 3.73 3.61 3.52 3.44 3.38 3.29
0.999
7.13 5.88 5.31 4.99 4.77 4.61 4.49 4.40 4.32 4.21
三、资料的审核 （一）完整性
主要审核被调查的单位是否全部被调查，调查问 卷或调查表中的各项目是否都填写齐全。如果发现单 位漏查或项目漏填的情况，必须查明原因，采取切实 有效的措施补全应填而未填的空白表格或项目；如果 问卷中出现“不知道”的答案所占比重过大，应采取 适当的措施处理并加以说明，以免影响市场调查资料 的完整性。
（1）当散点图呈水平变化趋势时，异常数据可用算术 平均代替。
（2）当散点图呈线性变化趋势时，异常数据可用其前 后的算术平均代替。
（3）当散点图呈非线性变化趋势时，异常数据可用前 后两数据的几何平均代替。 3.口径法
有些序列数据虽然异常，但经过分析后，这些数据能够反 映调查对象的未来发展趋势，如行政区变更（指标计算口径、 计算方法、计量单位变更、市场开放与保护等变更引起的近期 数据跳跃性波动等）。显然，这种异常数据非但不能被剔除， 还必须作为基础数据，并以此数据的口径来调整其他历史数据， 形成新的序列数据。
用滤波法判断数据异常举例
某地区连续30年降雨量资料分别为:(单位:mm)
1243 1274 1845 1320 1236 1245 1628 1383 1230 1275 1350 1383 1240 1251 1266 1273 1252 1301 1264 1282 1310 1304 1323 1352 1347 1328 1326 1333 1371 1344 1360
现要求按95%的可靠度,使99%的数据落在允许的范 围内,试找出异常数据。 解：n=30, Y =1330,S=123,P1=0.95,P2=0.99，查表得 K=3.35, Y上 Y KS 1330 3.35 123 1742 .05
Y下 Y KS 1330 3.35 123 917 .95
是使用变量的平均值替代其中某些异常值或缺失 值。这种修补法的优点是能保持变量均值不变，变量 的其他统计量（如标准差、相关系数）因此受到的影 响也较小。
回归插值法 回归插值法是根据现有的数据，分析该变量与其 他变量之间的联系，建立回归模型，然后根据被调查 者对其他变量的回答，估计残缺资料的取值。
（例如，估计居民家庭对某种消费品的购买量，可依据现有资
(一)分组标志的选择 对市场调查资料分组的关键在于正确地选择分组 标志。分组标志就是进行分组的标准或依据。分组标 准选择是否正确，是资料分组能否发挥其作用的基本 前提。分组标志一旦确定，在整理中就会突出单位在 该标志下的差异，而掩盖了单位在其他方面的不同。 因此，同一调查总体由于选择的分组标志不同，由此 得出的认识结论也会有所不同，甚至是相反的结论。 为此，在进行分组是应遵循以下原则选择分组标志： 1. 依照调查研究的目的选择分组标志 对同一研究对象的总体，由于研究目的不同，需 要采用不同的分组标志。
口径调整法举例
某地区各年度水泥销售量如下表
年份
调整前某地销售量 单位:万元
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 115 21 136 113 22 133 117 23 140 125 26 151 130 28 158 192 29 192 198 30 198
某县销售量
例如，研究某地区的消费品零售市场时： （1）研究的目的是分析某种商品的市场供应结构，分 组时应采用消费品的生产厂商或品牌作为分组标志； （2）当研究目的在于分析该种商品的消费结构，分组 标志应选择居民的户型或收入水平等。 总之，根据不同的研究目的，选择合适的分组标 志，才能使分组资料更好地满足进行研究的需要。 2．选择分组标志应当反映现象本质特征 反映事物的差异的标志很多，分组时应当抓住反 映其最具本质区别的关键性标志作为分组标志。 例如，在研究投资的规模效益时，对简单劳动密 集型企业的规模分组标志应当选用职工人数；对资金 密集型企业的规模分组标志应当选用固定资产原值等。
安徽理工大学
主讲 雷思友 副教授/硕导/工商管理系主任
同学们，上课啦！ Be quiet! Shut your mouth!!
Market survey & Forecast 市场调查与预测
(3)
主讲：雷思友 系主任/副教授/硕导
安徽理工大学经济与管理学院工商管理系
2012年8月
第三章
市场调查资料整理与分析
调整后某地销售量
从上表可以算出,在调整前某地销售量自2003年后 的销售量出现了跳跃性的增加,为异常数据.经过调查 了解到,从2003年起,该地区行政划分发生ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ变化,增加 了一个县.故2003、2004年的数据是正常的，应保留。
4.残缺数据修补法 在调查数据较少，残缺数据不止一个，或有连续 若干个异常数据或数据空缺时，不能简单剔除残缺数 据，可用均值替代法、回归估计法、随机抽取法、近 距离确定法等修补残缺数据。 均值替代法
四、资料的数据处理 (一)判断是否有异常数据 判断异常数据的方法可以凭借审核人员的工作经 验与实践用逻辑分析进行，也可以用滤波方法进行。 滤波方法 是利用正态分布确定数据允许在合理范围，超出 该范围的数据视为异常数据。 数据合理允许范围可用下列式子表示： Y上(下) Y KS
Y上(下) 数据允许的上限和下限, Y 样本的序列数据均值, S 样本的标准差.
（三）及时性审核 主要审核各个被调查对象是否都按规定的日期填 写、送达调查问卷或调查表和填写的资料是否是最新 的。由于市场变化越来越快，只有收集市场最新状态 的信息才能最大限度地满足预测与决策的要求。 在市场调查结束后，对所有的调查问卷或调查表 都必须进行审核，通过审核将无效的或不能接受的调 查问卷或调查表退回使之重新调查，或视为缺失数据 或放弃不用。无效的问卷或调查表主要包括：回答不 完全（相当多的问题没有填写答案、错答了问卷、或没有按照 要求回答问题、缺页的问卷或调查表格）、 在截止日期之后 收回的问卷或调查表等。
例如，在进行消费者的家庭结构调查中，得到的 单身家庭、夫妻二人家庭、两代人家庭、三代人家庭 等资料的度量尺度称为定类尺度。 为了便于资料的收集并做好资料录入计算机建立 数据库的工作，通常定类尺度的资料用数字代码来表 示。例如，用1表示单身家庭；用2表示夫妻二人家庭； 用3表示两代家庭；用4表示三代家庭等等。虽然定类 尺度的资料各类中能够计算出它所拥有的单位数，但 不能反映第一类的一个单位可以相当于第二类的几个 单位等等。定类尺度的资料在整理中一般作为分组标 志使用。