2018年春北师大版七年级数学下6.2第2课时抛硬币试验ppt公开课优质教学课件

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北师大版七年级数学下册6.2 第2课时 抛硬币试验 教学课件

北师大版七年级数学下册6.2 第2课时  抛硬币试验 教学课件

摸球的次数n 100 150 200 500
摸到黑球的次数
m
23 31 60 130
摸到黑球的频率 0.23 0.21 0.30 0.26
800 203 0.25
1000 251 ____
(1)补全上表中的有关数据,根据上表数据估计 从袋中摸出一个球是黑球的概率是多少;
(2)估算袋中白球的个数. 解:(1)251÷1000≈0.25.∵大量重复试验事 件发生的频率逐渐稳定到0.25附近,∴估计从 袋中摸出一个球是黑球的概率是0.25; (2)设袋中白球为x个,1=0.25(1+x),x=3.
答:估计袋中有3个白球.
例2 瓷砖生产受烧制时间、温度、材质的影响,一块 砖坯放在炉中烧制,可能成为合格品,也可能成为次 品或废品,究竟发生那种结果,在烧制前无法预知, 所以这是一种随机现象.而烧制的结果是“合格品”是 一个随机事件,这个事件的概率称为“合格品率”.
由于烧制结果不是等可能的,我们常用“合格品” 的频率作为“合格品率”的估计.
视频:转转盘试验
归纳总结 无论是掷质地均匀的硬币还是掷图钉,在试
验次数很大时正面朝上(钉尖朝上)的频率都会 在一个常数附近摆动,这就是频率的稳定性.
我们把刻画事件A发生的可能性大小的数值, 称为事件A发生的概率,记为P(A).
一般的,大量重复的试验中,我们常 用随机事件A发生的频率来估计事件A发生 的概率.
(2)估计这种瓷砖的合格品率(精确到0.01);
(3)若该厂本月生产该型号瓷砖500000块,试估计合格 品数.
(1)逐项计算,填表如下:
抽取瓷砖数n
合格品数m
合格品率m
n
100 200 300 400 500 600 800 1000 2000 95 192 287 385 481 577 770 961 1924 0.950 0.960 0.957 0.963 0.962 0.962 0.963 0.961 0.962

北师大版七年级数学下册《6.2.2抛硬币试验》课件

北师大版七年级数学下册《6.2.2抛硬币试验》课件
解:(1)251÷1000≈0.25.∵大量重复试验事 件发生的频率逐渐稳定到0.25附近,∴估计从 袋中摸出一个球是黑球的概率是0.25; (2)设袋中白球为x个,1=0.25(1+x),x=3.
答:估计袋中有3个白球.
例2 瓷砖生产受烧制时间、温度、材质的影响,一块 砖坯放在炉中烧制,可能成为合格品,也可能成为次 品或废品,究竟发生那种结果,在烧制前无法预知,
第六章 概率初步
2 频率的稳定性
第2课时 抛硬币试验
导入新课 讲授新课 当堂练习 课堂小结
学习目标
1.学会根据问题的特点,用统计来估计事件发生的
概率,培养分析问题,解决问题的能力;(重点)
2.通过对问题的分析,理解并掌握用频率来估计概
率的方法,渗透转化和估算的思想方法.(难点)
导入新课
问题引入 抛掷一枚均匀的硬币,硬币落下后,会出 现两种情况:
合格品率
m n
稳定在0.96号瓷砖的合格品率的估计.
(3)500000×96%=480000(块),可以估计该型号合格品
数为480000块.
联系:
频率与概率的关系 稳定性 频率 概率
事件发生的 频繁程度
大量重复试验
事件发生的 可能性大小
在实际问题中,若事件的概率未知,常用频率作 为它的估计值.
历史上掷硬币实验 下表列出了一些历史上的数学家所做的 掷硬币实验的数据: 试验者 投掷 次数n 正面出现 次数m 正面出现 的频率 m/n
布 丰 德∙摩根 费 勒
4040 4092 10000
2048 2048 4979
0.5069 0.5005 0.4979
历史上掷硬币实验
试验者 皮尔逊 皮尔逊 维 尼 罗曼诺 夫斯基 投掷 次数n 12000 24000 30000 80640 正面出现 次数m 6019 12012 14994 39699 正面出现 的频率m/n 0.5016 0.5005 0.4998 0.4923

频率的稳定性(第2课时)北师大数学七年级下册PPT课件

频率的稳定性(第2课时)北师大数学七年级下册PPT课件

800 1000 203 251 0.25 ____
探究新知
(1)补全上表中的有关数据,根据上表数据估计从袋中摸出 一个球是黑球的概率是多少?
(2)估算袋中白球的个数.
解:(1)251÷1000≈0.25.因为大量重复试验事件发生的频率 逐渐稳定到0.25附近,所以估计从袋中摸出一个球是黑球的 概率是0.25; (2)设袋中白球为x个,1=0.25(1+x),x=3. 答:估计袋中有3个白球.
随机抽取的乒 乓球数n 优等品数m
优等品率m/n
10 20 7 16
0.7 0.8
50 100 200 500 1000 43 81 164 414 825
0.86 0.81 0.82 0.828 0.825
(1)完成上表;
课堂检测
(2)根据上表,在这批乒乓球中任取一个,它为 优等品的概率大约是多少? 0.82
探究新知
下表列出了一些历史上的数学家所做的掷硬币实验 的数据:
试验者
布丰 德∙摩根 费勒
投掷 次数n
4040 4092 10000
正面出现 次数m
2048 2048 4979
正面出现 的频率 m/n
0.5069 0.5005 0.4979
探究新知
试验者
皮尔逊 皮尔逊 维画事件A发生的可能性大小的数值,称为事件A发生的 概率,记为P(A).
一般地,大量重复的试验中,我们常用随机事件A发生的频率 来估计事件A发生的概率.
探究新知 事件A发生的概率P(A)的取值范围是什么?必然事件发
生的概率是多少?不可能事件发生的概率又是多少?
必然事件发生的概率为1;不可能事件发生的概率为 0;随机事件A发生的概率P(A)是0与1之间的一个常数.

初中数学北师大版七年级下册《6.2频率的稳定性之硬币实验》课件

初中数学北师大版七年级下册《6.2频率的稳定性之硬币实验》课件
A.从口袋中拿一个球恰为红球 B.从口袋中拿出2个球都是白球 C.拿出6个球中至少有一个球是红球 D.从口袋中拿出的球恰为3红2白
3.小凡做了5次抛掷平均硬币的实验,其中3次正面朝上,2次正面朝下,他认
为正面朝上的概率大约为 3 ,朝下的概率为 2 ,你同意他的观点吗?你认为
5
5
他再多做一些实验,结果还是这样吗?95 Nhomakorabea8
16
10
(1)请运算显现向上点数为3的频率及显现向上点数为5的频率; 解析 (1)向上点数为3的频率为 5,
54
向上点数为5的频率为16 = 8.
54 27
(2)王强说:“根据实验,一次实验中显现向上点数为5的概率最大.”李刚分析说:“如果抛540次,那么显 现向上点数为6的次数正好是100次.”请判定王强和李刚的说法的对错.
发觉在屡次重复的抽取检测中,“优质蓝莓”显现的频率逐渐稳固在0.7,该果农今年的蓝莓总产
量约为800 kg,由此估计该果农今年的“优质蓝莓”产量约是
kg.
答案 560 解析 800×0.7=560 kg.
2.(甘肃兰州中考)一个不透亮的口袋里装有若干个除色彩外其他完全相同的小球,其中有6个黄球,将
实验者 布丰 德∙摩根 费勒 皮尔逊 皮尔逊 维尼 罗曼诺夫斯基
投掷次数n 4040 4092 10000 12000 24000 30000 80640
正面显现次数m 2048 2048 4979 6019 12012 14994 39699
正面显现的频率 m/n 0.5069 0.5005 0.4979 0.5016 0.5005 0.4998 0.4923
随机事件的概率
我们把刻画事件A产生的可能性大小的 必定事件产生的概率为1 不可能事件产生的概率为0 随机事件产生的概率是0与1之

七年级数学北师大版下册初一数学--第六单元 6.2《频率的稳定性》第二课时-课件

七年级数学北师大版下册初一数学--第六单元 6.2《频率的稳定性》第二课时-课件

新课学习
游戏环节:掷硬币实验
(1) 同桌两人做20次掷硬币的游戏,并将记 录记载在下表中:
试验总次数 正面朝上的次数 正面朝下的次数 正面朝上的频率
动起 来! 你能 行。
正面朝下的频率
新课学习
掷硬币实验
(2)累计全班同学的试验结果, 并将实验数据汇总 填入下表: 实验总次数 20 40 6 80 100 120 140 160 180 200
20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
(4)观察上面的折线统计图,你 发现了什么规律?
新课学习
历史上掷硬币实验
下表列出了一些历史上的数学家所做的 掷硬币实验的数据:
试验者
布丰 德∙摩根 费勒
投掷 次数n
4040 4092 10000
正面出现 次数m
2048 2048 4979
正面出现 的频率 m/n
0.5069 0.5005 0.4979
新课学习 历史上掷硬币实验
试验者
投掷 正面出现 次数n 次数m
正面出现 的频率 m/n
皮尔逊 皮尔逊 维尼 罗曼诺 夫斯基
12000 24000 30000 80640
6019 12012 14994 39699
0.5016 0.5005 0.4998 0.4923
表中的数据支持你发现的规律吗?
结论总结
1、 在实验次数很大时事件发生的频率,都会在 一个常数附近摆动,这个性质称为 频率的稳定 2性、。我们把这个刻画事件A发生的可能性大小的数 值,称为
事件A发生的概率,记为P(A)。
一般的,大量重复的实验中,我 们常用不确定事件A发生的频率来估计事件 A发生的概率。

北师大版七年级数学下册第六章 概率初步2 第2课时 抛硬币试验

北师大版七年级数学下册第六章  概率初步2 第2课时  抛硬币试验

2. 小明掷一枚均匀的硬币,正面朝上的概率为
1 2
Байду номын сангаас

那么,抛掷 100 次硬币,你能保证恰好 50 次正面
朝上吗?
答:不能,这是因为频数和频率的随机性,以及 一定的规律性.或者说概率是针对大量重复试验 而言的,大量重复试验反映的规律并非在每一次 试验中都发生.
1. 频率具有稳定性;
2. 事件 A 的概率,记为 P(A).
正面朝下的频率
(2)累计全班同学的试验结果,并将数据汇总填入下表:
实验总次数 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 正面朝上
的次数
正面朝上 的频率
正面朝下 的次数
正面朝下 的频率
(3) 根据上表,完成下面的折线统计图. 频率
1.0 0.7 0.5 0.2
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 实验总次数
分析试验结果及下面数学家大量重复试验数据,大家 有何发现? “正面向上”的频率 m
n
0.5
4040 12000
0 2048 10000 试验次数越多频率越接近 0. 5.
抛掷次数 n 24000
归纳总结 无论是掷质地均匀的硬币还是掷图钉,在试验
次数很大时正面朝上(钉尖朝上)的频率都会在一 个常数附近摆动,这就是频率的稳定性.
(4) 观察上面的折线统计图,你发现了什么规律? 当实验的次数较少时,折线在“0.5 水平直线” 的上下摆动的幅度较大,随着实验的次数的增 加,折线在“0.5 水平直线”的上下摆动的幅度 会逐渐变小.
当试验次数很多时, 正面朝上的频率折线 差不多稳定在“ 0.5 水平线” 上.

北师大版数学七年级下册6 抛硬币试验课件

北师大版数学七年级下册6 抛硬币试验课件

区别:频率本身是随机的,在试验前不能确定,做同样次 数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能不同, 而概率是一个确定数,是客观存在的,与每次试验无关.
当堂练习
1. 下列事件发生的可能性为 0 的是( D ) A. 掷两枚骰子,同时出现数字“ 6 ”朝上 B. 小明从家里到学校用了 10 分钟,从学校回到家
抽取瓷砖数n 100 200 300 400 500 600 800 1000 2000
合格品数m 合格品率 m
n
95 192 287 385 481 577 770 961 1924
(1)计算上表中合格品率的各频率 (精确到0.001);
(2)估计这种瓷砖的合格品率 (精确到0.01);
(3)若该厂本月生产该型号瓷砖 500000 块,试估计合格 品数.
我们把刻画事件 A 发生的可能性大小的数值, 称为事件 A 发生的概率,记为 P(A).
一般地,大量重复的试验中,我们常 用随机事件 A 发生的频率来估计事件 A 发 生的概率.
想一想
必然事件发生的概率为 1;不可能事件发 生的概率为 0;随机事件 A 发生的概率 P(A) 是 0 与 1 之间的一个常数.
的次数
正面朝上 的频率
正面朝下 的次数
正面朝下 的频率
(3) 根据上表,完成下面的折线统计图. 频率
1.0 0.7 0.5 0.2
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 实验总次数
当实验的次数较少时,折线在“0.5 水平直线” 的上下摆动的幅度较大,随着实验的次数的增 加,折线在“0.5 水平直线”的上下摆动的幅度 会逐渐变小.
3
2
5
5
4. 小明掷一枚均匀的硬币,正面朝上的概率为

北师数学七年级下6.2 第2课时 抛硬币试验

北师数学七年级下6.2 第2课时  抛硬币试验

随堂即练
2.口袋中有9个球,其中4个红球,3个蓝球, 2个白球,在下列事件中,发生的可能性为1 的是( C ) A.从口袋中拿一个球恰为红球 B.从口袋中拿出2个球都是白球 C.拿出6个球中至少有一个球是红球 D.从口袋中拿出的球恰为3红2白
随堂即练
3.小凡做了5次抛掷均匀硬币的实验,其中有
3次正面朝上,2次正面朝下,他认为正面朝
品数.
(1)逐项计算,填表如下:
新课讲解
抽取瓷砖数n 100 200 300 400 500 600 800 1000 2000
合格品数m 合格品率 m
n
95 192 287 385 481 577 770 961 1924 0.950 0.960 0.957 0.963 0.962 0.962 0.963 0.961 0.962
稳定性 大量重复试验
概率
事件发生的 可能性大小
在实际问题中,若事件的概率未知,常用频率作 为它的估计值.
区别:频率本身是随机的,在试验前不能确定,做同
样次数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能 不同,而概率是一个确定数,是客观 存在的,与每次试 验无关.
随堂即练
1.下列事件发生的可能性为0的是( D ) A.掷两枚骰子,同时出现数字“6”朝上 B.小明从家里到学校用了10分钟, 从学校回到家里却用了15分钟 C.今天是星期天,昨天必定是星期六 D.小明步行的速度是每小时40千米
0.5069 0.5005 0.4979
试验者
皮尔逊 皮尔逊 维尼 罗曼诺 夫斯基
历史上掷硬币实验
投掷 次数n 12000 24000 30000
80640
正面出现 次数m
6019 12012 14994
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历史上掷硬币实验 下表列出了一些历史上的数学家所做的 掷硬币实验的数据: 试验者 布 丰 德∙摩根 费 勒 投掷 次数n 4040 4092 10000 正面出现 次数m 2048 2048 4979 正面出现 的频率 m/n 0.5069 0.5005 0.4979
历史上掷硬币实验
试验者 皮尔逊 皮尔逊 维 尼 投掷 次数n 12000 24000 30000 正面出现 次数m 6019 12012 14994 正面出现 的频率m/n 0.5016 0.5005 0.4998
解:(1)251÷1000≈0.25.∵大量重复试验事 件发生的频率逐渐稳定到0.25附近,∴估计从 袋中摸出一个球是黑球的概率是0.25; (2)设袋中白球为x个,1=0.25(1+x),x=3.
答:估计袋中有3个白球.
例2 瓷砖生产受烧制时间、温度、材质的影响,一块 砖坯放在炉中烧制,可能成为合格品,也可能成为次 品或废品,究竟发生那种结果,在烧制前无法预知,
m n
稳定在0.962的附近,
所以我们可取p=0.96作为该型号瓷砖的合格品率的估计.
(3)500000×96%=480000(块),可以估计该型号合格品
数为480000块.
频率与概率的关系 联系: 频率
事件发生的 频繁程度
稳定性 大量重复试验
概率
事件发生的 可能性大小
在实际问题中,若事件的概率未知,常用频率作 为它的估计值.
摸球的次数n 100 150 31 200 60 500 130 800 203 0.25 1000 251 ____
摸到黑球的次数 23 m
摸到黑球的频率 0.23 0.21 0.30 0.26
(1)补全上表中的有关数据,根据上表数据估计 从袋中摸出一个球是黑球的概率是多少;
(2)估算袋中白球的个数.
区别:频率本身是随机的,在试验前不能确定,做同
样次数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能 不同,而概率是一个确定数,是客观 存在的,与每次试 验无关.
当堂练习
1.下列事件发生的可能性为0的是( D ) A.掷两枚骰子,同时出现数字“6”朝上 B.小明从家里到学校用了10分钟, 从学校回到家里却用了15分钟 C.今天是星期天,昨天必定是星期六 D.小明步行的速度是每小时40千米
所以这是一种随机现象.而烧制的结果是“合格品”是
一个随机事件,这个事件的概率称为“合格品率”. 由于烧制结果不是等可能的,我们常用“合格品” 的频率作为“合格品率”的估计.
某瓷砖厂对最近出炉的一大批某型号瓷砖进行质量
抽检,结果如下:
抽取瓷砖数n 合格品数m 合格品率
m n
100 95
200 192
正面朝上 正面朝下
你认为正面朝上和正面朝下的可 能性相同吗?
讲授新课
频率与概率 做一做 (1) 同桌两人做20次掷硬币的游戏,并将记录 记载在下表中: 试验总次数 正面朝上的次数 正面朝下的次数 正面朝上的频率 正面朝下的频率
(2)累计全班同学的试验结果, 并将实验数据 汇总填入下表:
实验总次数 正面朝上 的次数 正面朝上 的频率 正面朝下 的次数 正面朝下 的频率 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
n
100 95
200 192
300 287
400 385
500 481
600 577
800 770
1000 961
2000 1924
0.950 0.960 0.957 0.963 0.962 0.962 0.963 0.961 0.962
(2)观察上表,可以发现,当抽取的瓷砖数n≥400时,
合格品率
罗曼诺 夫斯基
80640
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ39699
0.4923
分析试验结果及下面数学家大量重复试验数据, 大家有何发现?
“正面向上” m 频率
n
0.5
0
2048 4040 1000012000
24000
抛掷次数n
试验次数越多频率越接近0. 5.
视频:抛骰子试验
视频:转转盘试验
归纳总结
无论是掷质地均匀的硬币还是掷图钉,在试 验次数很大时正面朝上(钉尖朝上)的频率都会 在一个常数附近摆动,这就是频率的稳定性. 我们把刻画事件A发生的可能性大小的数值, 称为事件A发生的概率,记为P(A). 一般的,大量重复的试验中,我们常 用随机事件A发生的频率来估计事件A发生 的概率.
300 287
400 385
500 481
600 577
800 770
1000 2000 961 1924
(1)计算上表中合格品率的各频率(精确到0.001);
(2)估计这种瓷砖的合格品率(精确到0.01);
(3)若该厂本月生产该型号瓷砖500000块,试估计合格
品数.
(1)逐项计算,填表如下:
抽取瓷砖数n 合格品数m 合格品率m
第六章 概率初步
6.2 频率的稳定性
第2课时 抛硬币试验
导入新课 讲授新课 当堂练习 课堂小结
学习目标
1.学会根据问题的特点,用统计来估计事件发生的
概率,培养分析问题,解决问题的能力;(重点)
2.通过对问题的分析,理解并掌握用频率来估计概
率的方法,渗透转化和估算的思想方法.(难点)
导入新课
问题引入 抛掷一枚均匀的硬币,硬币落下后,会出 现两种情况:
(3)根据上表,完成下面的折线统计图.
频率 1.0
0.7 0.5 0.2
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 实验总次数
(4)观察上面的折线统计图,你发现了什么规律?
当实验的次数较少时,折线在“0.5水平直线” 的上下摆动的幅度较大,随着实验的次数的增 加,折线在“0.5水平直线”的上下摆动的幅度 会逐渐变小. 当试验次数很多时, 正面朝上的频率折线 差不多稳定在“ 0.5 水平直线” 上.
想一想
事件A发生的概率P(A)的取值范围是什么?必 然事件发生的概率是多少?不可能事件发生的概 率又是多少?
必然事件发生的概率为1;不可能事件发 生的概率为0;随机事件A发生的概率P(A)是0 与1之间的一个常数.
典例精析
例 王老师将1个黑球和若干个白球放入一个不 透明的口袋并搅匀,让若干学生进行摸球实验, 每次摸出一个球(有放回),下表是活动进行中的 一组统计数据(结果保留两位小数):
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