(完整word版)数学建模学习体会(word文档良心出品)
数学建模的心得体会
数学建模的心得体会数学建模是一种将现实问题转化为数学模型，并通过数学方法进行求解和分析的过程。
在参与数学建模的过程中，我积累了一些心得体会，下面将分享给大家。
一、问题的理解与分析在进行数学建模之前，首先需要对问题进行深入的理解和分析。
这包括对问题的背景、目标和约束条件进行明确的界定，以及对问题的关键因素和变量进行分析和归纳。
只有对问题有全面的了解，才能准确地建立数学模型。
二、模型的建立与求解在建立数学模型时，需要根据问题的特点选择合适的数学方法和技巧。
这包括选择合适的数学模型类型（如优化模型、随机模型等），以及选择合适的数学工具和算法进行求解。
在建立模型和求解过程中，需要注意模型的合理性和准确性，以及算法的可行性和有效性。
三、结果的评估与验证在得到数学模型的结果之后，需要对结果进行评估和验证。
这包括对结果的合理性和可行性进行检验，以及与实际情况进行对比和验证。
只有通过评估和验证，才能确定模型的准确性和可靠性，以及结果的实用性和可行性。
四、结果的解释与应用在得到数学模型的结果之后，需要对结果进行解释和应用。
这包括对结果的含义和影响进行解读，以及对结果的应用和推广进行思考。
只有将结果与实际问题相结合，才能使数学建模具有实际意义和应用价值。
五、团队合作与沟通在参与数学建模的过程中，团队合作和沟通是非常重要的。
数学建模往往需要多个人的共同努力和协作，需要不同领域的专业知识和技能相互融合。
因此，良好的团队合作和沟通能力对于数学建模的成功非常关键。
总结起来，数学建模是一项复杂而有挑战性的任务，需要我们具备深入理解和分析问题的能力，熟练掌握数学方法和技巧，以及良好的团队合作和沟通能力。
通过不断的实践和探索，我们可以不断提高数学建模的水平和能力，为解决实际问题做出更大的贡献。
希望以上的心得体会对于正在进行数学建模的朋友们有所帮助，也希望我们能够共同努力，推动数学建模的发展和应用。
谢谢大家！。
数学建模心得体会
数学建模心得体会1500字数学建模是一门对数学知识进行综合运用和实际问题求解的学科。
在学习和实践中，我从数学建模中获得了很多的收获和启发。
首先，数学建模让我深刻感受到了数学的应用性和实用性。
通过数学建模，我学会了将抽象的数学知识应用到实际问题中，通过建立数学模型，分析和解决现实生活中的问题。
这让我深刻感受到了数学的实际用途，也让我对数学产生了更深的兴趣和热爱。
其次，数学建模让我学会了团队合作和沟通交流。
在进行数学建模的过程中，不仅需要个人的数学知识和技巧，还需要与队友密切合作，共同解决问题。
通过团队合作，我学会了与他人协作、分工合作和相互配合，从中体会到了团队的力量和集体的智慧。
另外，在建模过程中，我们还需要与指导老师和评委进行沟通交流，准确表达自己的想法和解决方案。
通过这一过程，我学会了更好地沟通和表达自己的观点，并尊重他人的意见和建议。
此外，数学建模还培养了我的逻辑思维和问题解决能力。
在建立数学模型的过程中，需要将实际问题进行抽象化，找到问题的本质和关键点；然后，通过逻辑推理、数学分析等方法解决问题。
这个过程不仅需要灵活运用数学知识，还需要具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。
通过数学建模，我逐渐养成了系统思考问题、分析问题、解决问题的思维方式。
数学建模还让我体验到了从问题到解决的全过程。
在建模过程中，我们首先需要确定问题的范围和目标，并进行问题的分析和研究；然后，我们需要在问题中提出合适的假设和模型，并进行数学建模和计算；最后，我们通过模型和计算结果对问题进行解释和分析，给出问题的解决方案。
这个过程中，我们需要不断调整和改进模型，使其更符合实际问题，也需要对结果进行验证和评估，确保解决方案的有效性。
通过这个过程，我学会了系统性思考问题和解决问题的方法。
最后，数学建模还让我学会了持续学习和创新。
在数学建模中，我们需要不断学习新的数学知识和方法，不断探索和尝试新的建模思路和技巧。
通过这个过程，我认识到数学是一个不断发展和进步的学科，也意识到只有不断学习和创新，才能在数学建模的领域中有所突破和成就。
(完整word版)数学日记形式及模板(word文档良心出品)
数学日记形式及模板“数学日记”，就是让学生以日记的形式记录下他们自己对每天数学教学内容的理解、评价及意见，包括自己在数学学习中的真实心态和想法。
数学日记在内容和形式上非常灵活，内容上可以是对数学学习的感受、生活中数学问题的观察、对学习中的反思、对数学规律的探讨等；在形式上可以是记叙，可以是故事、童话，也可以是表格、问题、解答、图文结合等。
学生在数学日记里能巩固教学中的知识、技能，能寻找数学与生活的联系，体验数学的价值反映对数学的情感态度，数学日记可以发展成为一个自我报告，以培养评价自己的能力或反思自己问题解决的策略的能力。
一、数学日记内容1、课堂日记：写心得体会，学生在学数学、上数学课后或做数学作业时有什么想法、有什么体会、有什么启发、有什么发现等，都可以在日记中写上通常会记录下学生在上课时对知识技能的掌握情况、听讲情况、合作情况、思维情况、创新情况、应用情况。
例如：我们今天学习了“三角形”，知道了什么叫三角形，三角形的特征，三角形的分类和三角形的稳定性在实践中的广泛应用等。
这节课，我学得最好的地方是三角形的特征，还有一个地方我还不理解：为什么钝角三角形中只能有一个钝角，不能三个角都是钝角呢?我问了其他几个同学，他们也不会，明天我得再请老师给我讲一讲。
你看，有问题就是好，它能让我想得多，把所学知识理解得透彻。
2、思维日记：要记录学生上课、作业、解决问题时的思维过程。
例如：老师给我们讲了一道题：5800万千米=( )亿千米。
一个小组是这样做的：万千米和亿千米之间的进率是10000，就用5800万千米除以进率10000，小数点向左移动四位，是0.58亿千米。
我还有一种想法：先把万千米改写成千米，是58000000千米，再在它亿位的右下角，点上小数点，是0.58亿千米。
怎么样，我的方法好吗?3、生活日记：主要用来记录孩子们在生活中遇到的感兴趣、并有亲身体验的有关数学的情景，使学生感到生活中处处有数学。
数学建模心得体会
数学建模心得体会这学期的公选课选的是《数学建模》，随着学期将要结束，公选课也接近了尾声。
现在再审视一下当初的选择，发现总是有好的一面，也有坏的一面。
先讲讲好的一面吧！通过《数学建模》的学习，我发现一个对数字特别敏感的人，他一定是个很厉害的人，当你发现你在看一切物体，你会自觉不自觉地关注它的数字特征，在你的眼里他就是一个个数字时，你会获得比别人多得多的信息，如果你还具备分析这些信息的能力的话，你就会变得非常敏感、敏锐。
数学建模就是教你如何分析处理你获得的数据的学问。
由此我们不难看出要想真正学好数学建模必须要有一份对数字的敏感。
比方说差分方程模型、蛛网模型、马氏链模型等等，他们的基础都是由抽象的问题转化来的数字。
再者，就是要想建立一个数学模型必须对事件的各个变量之间的联系有非常深刻地了解，只有了解了各个变量之间的深刻的因果关系，才能列出方程，进而建立模型。
我刚开始时认为自己有能力找出各个变量之间的关系，但是后来经过几次做题之后，我才发现这远没我想的那么简单，我需要非常的细致、小心才能真正找对关系。
除此之外，我还发现数学建模对于自己的将来大有用处，它能使我更准确的推测、决策。
假如能够熟谙数学建模中的各种模型，如马氏链模型或蛛网模型等，并能够非常熟悉建模的方法，在将来，不管遇到什么问题，都可将它拆解转化为数学模型，进而预测后果，作出最合理、最科学的决策。
最后，我还想说的是自从我学了数学建模后，有了这样的意识，在日常的生活中遇到问题会自觉不自觉的用数学建模的方法去分析它，因为我学习的时间较短，最终往往不能得出最后的结果，但这表示出至少我有这样的意识，同时在这个过程中我能发现很多乐趣，很多其它人发现不了的的乐趣。
上面就是我对数学建模这门课的认识和一些体会，也是我能够一直把这门课学习下去的精神支柱，我也相信这也是我将一生不辍的学习下去的不竭动力。
好了下面谈一谈具体的一上面我谈过那种能够将事物看成各种数字的能力，上次在图书馆看都一本书是讲决策的，是一个美国人写的，在书中他将决策的过程看成一个模型，把那些影响决策的因素都看成是变量，并且将他们对结果的影响程度量化用一些数字来表示它，再根据数学上概率论和数理统计的原理将它们之间的关系找出来，建立模型，最后找到各种结果的发生概率以及各种结果所带来的各种影响，将这些资料最为作出决策的最重要的参考资料，可以帮助你非常科学地作出决策。
数学建模感悟（精选五篇）
数学建模感悟（精选五篇）第一篇：数学建模感悟感想这一门数学建模课，实在是出乎我们的意料。
在上这门课之前，我们心中就惊恐：“建模”？不会吧？我们在担心，曾经高数带给我们的痛苦又要体会一遍。
而后，我们阻挡不了时间的意志，在赶鸭子上架之下，我们走进了3#433，开始了第一节课。
出乎我们的意料的是，老师讲课的方式好像在讲小故事一样，或者说，是在把一个个谜题给我们去解决。
而后，我们心里就释然了，还好，这明显就是在玩嘛。
抱着一颗非常轻松的心情，我们被老师引进了数学建模的世界。
原来数学建模不是一味的记公式讲题做题，而是实际事物的一种数学简化。
这就更好玩了，就跟看侦探故事一样，我们可以在看的时候可以想着怎么去解决问题。
数学建模常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。
要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。
而为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。
使用数学语言描述的事物就称为数学模型。
有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。
所以，很明显的，这是在解决生活中的问题。
以前我们在学数学的时候，常听到这种言论：数学学不好又怎样，难道你买菜还要用到sin，cos吗？但现在，我们心中的想法是，你能学好建模，甚至用好建模，自己就可以出去牛气一段时间了。
只是，有点奇怪的是，有些同学根本就将这门课当成自习课了，这就明白着表示不重视。
然而就想老师所说的那样，不论是什么课，只要你用心学了，你总会有所收获的。
是的，这也应了石油大王的那句话：不论什么时候，都不要放弃提升自己的机会。
或许，这个道理是我们在这门课上的额外收货。
第二篇：数学建模感悟学完数学建模，使我感触良多，古语云：“经一事，长一智，”然而从我当初参加学校举办的全国大学生数学建模培训开始，到现在的数学建模的结束，我却要感慨万千地说：“一次建模，终生受益。
数学建模心得体会(共4篇)
数学建模心得体会（共4篇）篇：数学建模一、在初中数学课堂中开展建模的必要性在生活中，处处存在数学，而有数学应用的地方就有数学建模。
荷兰著名的数学家弗赖登塔尔，国际数学教育权威，他主张“数学源于现实，寓于现实，用于现实”。
在新一轮的课程改革中，数学课本在教学内容方面进行强有力的变革。
加强了数学的应用性、创新性，注意培养学生的应用意识，重视联系学生生活实际和社会实践的要求。
因此，作为数学教师的我们在数学课堂教学上有必要，也必须要向学生渗透数学寓于现实生活这一理念。
我们的数学教学不能离开现实生活而教。
《课标》明确指出：有效的数学学习活动书不能单纯地依赖模仿与记忆，动手实践、自主探索与合作交流是学习数学的重要方式学生在课题学习过程中接触到一些有研究和探索价值题材和方法，有利于学生全面认识数学、了解数学，使数学在学生未来的职业和生活中发挥重要作用。
二、在初中数学课堂中渗透数学建模数学建模是指根据具体问题，在一定的假设下找出解这个问题数学框架，求出模型的解，并对它进行验证的全过程。
它是一个“迭代”的过程。
即：准备→假设→建模→求解→分析→检验→应用（必要时循环执行）。
数学模型在实际应用的数学问题有时过难，不宜作为教学内容；有时过易，不被人们重视，而中学数学教科书中“现成”的数学建模内容又很少，再加上我国数学建模研究起步较晚，数学建模的氛围在中学尚不浓厚，在这种情况下，只有在教学活动中起主导作用的教师首先具有数学建模的自觉意识，数学建模思想的教学渗透不仅仅是大学生、研究生的教育问题，在中学里逐步进行有关数学建模思想的渗透更是顺应了当前素质教育和教学改革的需要。
如何在初中数学课堂设计建模教学我们在初中数学课堂中渗透数学建模，目的是培养学生的创造能力和应用能力，把学生从纯理论解题的题海中解放出来，把学生应用数学的意识的培养贯穿于教学的始终，让学生学得有趣、学得生动活泼。
因此，在数学建模课堂教学设计方面要遵从以下几点：使学生体会数学与生活的密切联系，体会数学的应用价值，培养学生学习数学的应用意识。
学习数学建模的心得3篇
学习数学建模的心得学习数学建模的心得精选3篇（一）学习数学建模是一个非常有意义和有挑战性的过程。
在我的学习过程中，我总结了以下几点心得：1. 基础知识的扎实是前提：数学建模需要运用到各种数学理论和方法，因此掌握数学基础知识是非常重要的。
在学习建模之前，要先巩固数学的基本概念和技巧，包括微积分、线性代数、概率统计等，这样才能更好地理解和运用到建模中。
2. 实际问题的挖掘和分析：数学建模的前提是要有一个实际问题或者现象，因此在学习建模的过程中，我们要培养观察和思考问题的能力，学会从现实中捕捉一些有趣和有价值的问题。
在挖掘问题的过程中，要善于思考问题的背后原因和影响因素，分析问题的本质和特点，这对于后续的建模和求解是非常重要的。
3. 模型的建立和假设：在进行数学建模时，我们需要根据实际问题建立数学模型。
模型的建立要建立在对问题的充分理解和分析基础之上，要选择恰当的数学方法和理论来描述问题。
同时，由于实际问题的复杂性，建模过程中会存在很多不确定的因素和参数，因此需要合理地做出一些假设和简化，使问题能够得到合理的描述和求解。
4. 模型的求解和验证：在建立完模型之后，我们需要运用数学工具和方法来求解模型，并通过验证和比较模型的结果和实际数据来评估模型的准确性和可行性。
在求解过程中，要熟练掌握常用的数学工具和计算软件，同时还要具备一定的编程和算法设计能力，这样才能高效地求解复杂的模型。
总之，数学建模是一门非常综合和实践性很强的学科，它需要我们掌握扎实的数学基础知识，培养问题思考和分析的能力，同时要学会合理地建立模型和求解模型。
通过不断地实践和学习，我们可以不断提高数学建模的能力和水平。
学习数学建模的心得精选3篇（二）学习数学的心得体会：1. 理解概念的重要性：数学是一个基于逻辑推理的学科，概念的理解是非常关键的。
只有真正理解了概念，才能够运用它们解决问题。
2. 建立扎实的基础：数学的学习是一个渐进的过程，每个新的概念都依赖于前面所学的知识。
(完整word版)电脑横机制版软件(word文档良心出品)
主要界面介绍:本软件主界面由绘图区,参数设置区,工具选择区,颜色选择区及其他一些信息提示区域组成.1.主界面的顶部是菜单栏,本软件中所有的操作功能都可以在菜单栏中找到.2.菜单栏之下是工具栏,提供了最基本的文件操作.3.菜单栏之下是信息提示区,包括花型规格,出针信息提示(与当前鼠标光标点下颜色对应),网格坐标(提示当前鼠标光标点位置),当前区域(提示当前操作的范围).4.中间最左侧是花型绘制区,所有的绘图工作在该区域中完成.5.中间最右侧是参数设置区域,与编织相关的参数(如密度,编织速度,使用的纱嘴等等).6.底部左侧是颜色选择区域,(本软件中每一种颜色代表一种出针信息,如"1"号色代表前编织,"3"号色表示四平针) 共256种颜色.7.底部右侧是工具选择区域,分为图形编辑和花型工具.(其中包括了"画笔","直线","矩形"等等操作工具).文件说明:花型经过编译编译后共产生*.BMP,*.INA,*.OPT,*.CNT,*.PAT,*.UWD,*.PXP,*.YSY,*.BTH,*.WOK 等10个文件,其中*.CNT,*.PAT和*.WOK为数据编译后产生的文件.各个文件的作用含义如下:*.BMP文件:花型位图文件,本系统只支持256色的BMP位图位图文件.它保存了您所设计的花型图样.您也可以打开用其他软件(如系统自带的画图板等)绘制好的图形(格式必须为256色BMP格式).*.INA文件:提花,嵌花相关信息文件,其格式也是256色的BMP 文件格式.其颜色没有特别含义.他记录了提花,嵌花或V领的相关信息.*.OPT文件:参数文件,它记录了编织物的相关参数(如密度,提花,沙嘴,速度,摇床等信息),此类参数以行为单位进行设置.*.CNT文件:动作信息文件,电脑横机最终根据该文件中的信息动作.该文件在数据经过编译后产生.*.PAT文件:花样信息文件,该文件记录了编织物的花样信息,该文件要配合*.CNT文件才有意义.该文件也是数据经过编译后产生.*.UWD文件:使用者信息文件,记录相关的使用者信息.*.YSY文件:纱嘴信息文件,该文件记录了各个纱嘴的初始位置信息,以及提花是用到的纱嘴组设置信息.*.WOK文件:编织参数信息文件,记录编织物的编织参数.以上文件中用户主要操作*.BMP,*.INA,*.OPT,*.YSY文件. *.CNT,*.PAT文件主要由计算机根据用户所操作的文件自动产生.当花型设计完成后用户只需要将*.CNT,*.PAT文件用U盘复制到电脑横机上即可.工具栏工具栏：从左到右依次为“新建工程”，“打开工程”，“保存工程”，“复制”，“剪切”，“粘贴”，“花型撤消”，“花型重复”，“参数撤消”，“参数重复”，“编译生成动作文件”，“查看动作文件”，“模拟线圈图”，“计数器”，“帮助文档”，“画图板”。
数学建模心得体会文档3篇
数学建模心得体会文档3篇Experience document of mathematical modeling编订：JinTai College数学建模心得体会文档3篇小泰温馨提示：心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。
语言类读书心得同数学札记相近；体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。
本文档根据主题的心得体会内容要求展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。
本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】1、篇章1：数学建模心得体会文档2、篇章2：数学建模学习文档3、篇章3：数学建模心得体会文档篇章1:数学建模心得体会文档通过对专题七的学习，我知道了数学探究与数学建模在中学中学习的重要性，知道了什么是数学建模，数学建模就是把一个具体的实际问题转化为一个数学问题，然后用数学方法去解决它，之后我们再把它放回到实际当中去，用我们的模型解释现实生活中的种种现象和规律。
知道了数学建模的几点要求：一个是问题一定源于学生的日常生活和现实当中，了解和经历解决实际问题的过程，并且根据学生已有的经验发现要提出的问题。
同时，希望同学们在这一过程中感受数学的实用价值和获得良好的情感体验。
当然也希望同学们在这样的过程当中，学会通过实际上数学探究本身应该说在平时教学当中，老师有些在课堂上也是这样教学的，他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式，首先就是这个问题就是有点儿全新性，解决的方案不是很明了，这样学生要有一个尝试，一个探索的过程查询资料等手段来获取信息，之后采取各种合作的方式解决问题，养成与人交流的能力。
实际上数学探究本身应该说在平时教学当中，老师有些在课堂上也是这样教学的，他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式，首先就是这个问题就是有点儿全新性，解决的方案不是很明了，这样的话学生要有一个尝试，一个探索的过程。
数学建模学习心得体会2篇
数学建模学习心得体会数学建模学习心得体会精选2篇（一）数学建模是一个非常有趣和实用的学科，通过学习数学建模，我深刻体会到了数学的强大和广泛应用的能力。
以下是我在学习数学建模过程中的一些心得体会：1. 理论与实践的结合：数学建模不仅仅是纸上谈兵，更需要将理论应用于实际问题中。
在实际建模过程中，需要对问题进行抽象和简化，然后通过数学模型的建立和求解来得出解决问题的方案。
这让我更深入地理解了数学的实际价值和应用。
2. 团队合作的重要性：数学建模往往需要团队的协作和合作。
每个人可以带来不同的视角和想法，相互讨论和交流可以促进问题的全面分析和解决方案的探讨。
团队合作也能加快问题的解决速度和提高解决效果。
3. 数学基础的重要性：数学是数学建模的基础，学好数学是进行数学建模的前提条件。
数学建模往往涉及到多学科的知识，因此有扎实的数学基础可以更好地理解和应用其他学科的知识。
在学习数学建模过程中，我发现数学知识的不断强化和拓展对于进一步提高建模能力是至关重要的。
4. 实践操作的锻炼：数学建模需要进行大量的实践操作，通过实际问题的解决来提高自己的建模能力和解决问题的能力。
在实践操作中，我学会了如何选择合适的数学方法和工具，如何处理和分析数据，如何优化模型等等。
总的来说，数学建模是一门非常实用和有趣的学科。
通过学习数学建模，我不仅掌握了解决实际问题的方法和技巧，还加强了自己的数学基础和实践能力。
数学建模的学习经验将对我的未来学习和工作产生积极的影响。
数学建模学习心得体会精选2篇（二）在数学建模过程中，我获得了许多宝贵的经验和心得体会。
以下是我个人的总结：1. 清晰的问题定义和目标设定非常重要。
在开始建模之前，要确保对问题的理解清晰，并明确定义好要解决的问题和达到的目标。
这有助于确定建模的方向和方法。
2. 需要全面收集和整理问题所涉及的数据和信息。
在建模过程中，准确的数据和信息是基础，必须进行仔细的收集和整理。
这样才能保证建模的有效性和准确性。
完整word版课程设计模板word文档良心出品
课程设计2009秋季《嵌入式系统设计概论》测试学院姓名学号5详细设计方案 硬件设计方案（含功能框图） 软件设计方案设计概述设计方案2.12.22.3硬件设计概要3.13.23.33.4 软件设计概要4.14.2 4.3 4.4 主芯片..存储系统电源系统其他系统软件的启动过程流程图 ..................选择的嵌入式操作系统的介绍 ...........应用系统的任务详细实现说明（含流程图）主应用程序说明流程图 ..................设计方案原理图，提交 P ROTEL99SE 文件设计方案PCB 图纸，提交 PROTEL99SE 文件1设计概述（要求：不少于300字，阐释基于SEP4020嵌入式微处理器产品的应用目标, 主要功能和设计思路。
10分）2设计方案（要求：不少于1000字，有框图说明。
15分）2.1详细设计方案（具体都包含哪些功能模块，每个功能模块的性能指标）2.2硬件设计方案（含功能框图）（总的硬件功能框图及其说明）2.3软件设计方案（总体软件功能框图及其说明）3硬件设计概要（不少于1500字，硬件各个模块的详细说明，包括芯片选型的型号，芯片的功能说明和选型理由，以及周边分立器件的画图说明，20 分）3.1主芯片系统3.2存储系统3.3电源系统3.4其他系统软件设计概要（不少于1500字，软件各个模块的详细说明，包括系统启动，操作系统，任务划分等，20 分）4.1软件的启动过程流程图4.2选择的嵌入式操作系统的介绍4.3应用系统的任务详细实现说明（含流程图）4.4主应用程序说明流程图设计方案原理图，提交Protel99se 文件（以SEP4020为处理器，参考原理图设计，20分）6设计方案PCB S纸，提交Protel99se 文件（参考GE01MBT项目的PCB文件设计，15分）课程设计评分表:。
数学建模心得体会
数学建模心得体会数学建模是一门充满挑战和机遇的学科，通过对实际问题的抽象和数学方法的运用，可以帮助我们更好地理解和解决现实生活中的复杂问题。
在参加数学建模比赛的同时，我也深刻体会到了数学建模所带来的种种好处和启发。
首先，数学建模锻炼了我们的团队合作能力。
在数学建模比赛中，每个队员都要发挥自己的专长，同时与队友协作，共同完成一个完整的数学建模问题。
这要求我们具备良好的沟通和团队合作能力，能够高效地分配任务、协调合作，并及时解决遇到的问题。
通过与队友的互动，我学会了倾听和尊重他人的意见，也学会了在压力下保持冷静和沉稳，这些经验将对我未来的工作和生活有着重要的意义。
其次，数学建模培养了我们解决问题的能力。
数学建模比赛中的问题往往是比较复杂和具有挑战性的，需要我们将实际问题转化为数学模型，并运用数学方法对模型进行分析和求解。
这要求我们具备良好的数学思维能力和问题分析能力，能够从多个角度思考问题，灵活运用所学的数学知识和技巧，找到解决问题的最佳方法。
通过数学建模的实践，我体会到了数学的美和力量，也提高了自己解决问题的能力和思维水平。
再次，数学建模扩展了我们的知识领域和视野。
数学建模的实际问题往往涉及多个学科，需要我们了解和运用不同学科的知识和方法。
比如，在解决交通流量问题时，我们既要运用数学建模的方法，又要了解交通学的基本原理和规律。
通过对实际问题的研究和分析，我们可以更全面地了解各个学科之间的相互联系和交叉应用，从而拓宽自己的知识面和学科视野。
这不仅可以帮助我们综合运用多个学科的知识解决问题，也可以增加我们在学术和实践方面的竞争力。
最后，数学建模提高了我们的自学能力和创新能力。
在数学建模比赛中，我们常常需要自己去查阅文献、查找资料，并学习和掌握新的数学知识和方法。
通过对新知识的学习和应用，我们不仅可以提高自己的自学能力，也可以培养自己的创新思维和创新能力。
在解决问题的过程中，我们还可以提出新的观点和方法，挖掘问题的深层次内涵，并提出自己的见解和建议。
(完整版)数据模型与决策学习体会
《数据模型与决策》课程学习体会“数据、模型与决策"，看这个名字给人的感觉是既理论又实践还颇有些高深。
所谓的数据模型与决策就是管理科学的另外一种称呼方式。
管理科学（mangement science），它包含了管理和科学两门课程的内容，或者说是管理的科学。
如果这个定义还是非常的模糊，那么还可以这么解释，它就是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门科学。
再说的通俗一些,就是将管理过程中出现的定量问题，运用科学的方法，建立相应的模型进行分析,从而为管理者提供决策的依据。
我在课程学习过程中感受到其实质内容主要是线性规划模型和概率统计（检验、估计）,内容主要包括统计学和数据模型决策两部分。
我自己以前没有学过线性规划，所以感觉课程的这部分是成功的，通过课程的学习懂得了高级线性规划和应用。
统计学主要讲授数据收集方法和数据处理方法，包括抽样方法、样本分布、参数估计、置信区间、假设检验、方差分析和回归分析。
数据模型决策主要讲述线性规划内容，包括线性规划模型的建立、求解模型的软件使用.通过该课程学习我了解和掌握数据、模型和决策的基本原理、基本方法及其在管理决策中的广泛应用,提升了计算机数量分析的应用分析能力.统计决策的思想贯穿了企业管理的始终，对各种决策方案进行科学评估，为管理决策服务，使得企业管理者更有效合理地利用有限资源.优胜劣汰，适者生存，这是自然界的生存法则，也是企业的生存法则.只有那些能够成功地应付环境挑战的企业，才是得以继续生存和发展的企业。
作为企业的管理者，把握并运用好数据模型与决策的理念定会取得“运筹帷幄之中,决胜千里之外”之功效.一、企业发展原则与战略管理企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段,充分利用本企业的人、财、物等资源，以达到优化管理，提高经济效益的目的。
随着我国经济市场化的日益加深,市场竞争日趋激烈，我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。
学习数学建模心得体会3篇.doc
学习数学建模心得体会3篇数学建模已成为国际、国内数学教育中稳定的内容和热点之一。
下面是为大家准备的学习数学建模心得体会，希望大家喜欢!学习数学建模心得体会范文1自从大二下学期真正开了数学模型这一门课之后，我对数学认识又进一步加深。
虽然我是学纯数学即数学与应用数学，但是在我的认知中，数学最多的是单纯地证明一些定理抑或是反复的计算一些步骤比较多的题进而求解。
随着老师在课堂上一点一点的引导、介绍、讲解，我渐渐地发现数学真的是很万能啊(在我看来)，任何实际问题只要运用数学建立模型都可以抽象成一个数学方面的问题，进而单纯的分析、计算、求解。
这只是我大体的认识。
首先，通过数学模型这一门课我解开了数学模型的神秘面纱，与数学模型紧密相连的就是数学建模，简而言之来说数学建模就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程，也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数，并应用某些规律建立变量与参数之间的关系的数学问题(或称一个数学模型)，在借用计算机求解该数学问题，并解释，检验，评价所得的解，从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环，不断深化的过程。
以下是我学习数学模型的一些心得：第一，数学模型是数学的一个分支，它还没有脱离数学，众所周知数学是一门比较抽象的课程，主要需要和训练的还是逻辑思维。
因此数学模型需要和训练的都基本是思维，但和纯数学区别的是数学模型只要抽象出数学问题的本质，进而建模，那之后不是非得自己一步步地演算、求解。
第二，数学模型最后的求解很多时候都不可避免地要用到计算机，比如像matlab,spss,linggo之类的数学软件。
因此在学习过程中我们也得对这些软件有一定的了解和认识。
这也就与平常的学习方式产生了区别，平常的数学方式因为其内容和讲授被限制在了平常的阶梯教室，但数学模型这一门课就必须通过自己的实践运用计算机来达到自己的目的。
因此我们的学习方式就多了一项(通过计算机进一步了解数学模型的魅力)。
第三，因为数学模型是对现实问题的分析，因此老师在课堂上进行的授课通常会是老师引导、师生之间相互商量，因此课堂氛围一般都比较活泼，学习起来会相对的比较轻松。
(完整word版)数学建模个人认识和心得体会
数学建模的体会思考经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为一个数学系的学生，一直都有一个疑问，数学的应用在那里。
对了，就在这里，在这里，我看到了很多,也学到了很多，关于各个学科,各个领域,都少不了数学，都是用建模的思想，来解决实际问题，很神奇。
数学建模给了我很多的感触:它所教给我们的不单是一些数学方面的知识,更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高.它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力,使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高.它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答,再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果.其实，数学建模对我们来说并不陌生,在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案……这些问题和建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前,我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式,只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代.这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质,不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外,还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的.它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在,这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数学建模学习体会以前在大一时就曾听说过数学建模这一学科，但只是很肤浅的了解，还错误的以为这门学科只是跟数学有关系，只要数学学好了，学好数学建模就轻而易举了。
因为自己数学一直很好，对数学建模很感兴趣，也很自信，于是，大二时毫无疑问地选修了数学建模这门专业选修课，但是选择了以后才发现根本不像自己想象的那样简单。
选修课时，对数学建模有了进一步了解，数学建模主要包括三大部分的内容：统计，优化，微分和差分。
但是这也只是表面上的了解而已，上课老师只针对某一部分，告诉你要针对这一部分具体该怎么做，只是一种固定的模式，没有自己的任何建模思想。
百度上对数学建模的定义是这样子的：当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。
这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
数学建模是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模数学建模数学建模数学建模。
经过了这段时间对数学建模的学习，我终于对数学建模有了进一步的认识，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。
它给我们再现了一种“微型科研”的过程。
它激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验；有利于我们自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展；有利于我们体会和感悟数学思想方法。
记得第一节课时，老师给我们解释什么是数学建模，老师举了一个简单的例子，“问题：树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只？”，当时我们都觉得很奇怪，这问题很高深吗？这和数学建模有什么关系吗？紧接着老师就给我们解释了这道题，“是无声手枪或别的无声的枪吗？不是。
枪声有多大？80—100分贝。
那就是说会震得耳朵疼？是。
在这个城市里打鸟犯不犯法？不犯。
您确定鸟里真的没有聋子？没有。
有没有关在笼子里的？没有。
边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟？没有有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟？没有。
打鸟的人眼有没有花？保证是十只？没有花，就十只。
有没有傻得不怕死的鸟？都怕死。
会不会一枪打死两只？不会。
所有的鸟都可以自由活动吗？完全可以。
如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，若果掉下来，就一只不剩。
”这就是数学建模。
从不同度思考一个问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一失，这才是数学建模的高手。
然后，老师讲了数学建模能力的培养与提升，让我们感觉到，原来学好数学建模并不是一件简单的事，它靠的是分析题意的能力、查找资料的能力、建立数学模型的能力、问题的转化能力、现学现用的能力、编程能力、论文写作能力等多方面的能力。
同时数学建模论文也有固定的结构，其中包括摘要、问题重述与分析、问题假设、符号说明、模型建立与求解、模型检验、结果分析、模型的进一步讨论、模型优缺点等一系列的步骤。
与此同时数学建摸论文的模块设计也有固定的格式，问题的背景、问题的重述、基本假设与符号说明、问题的分析与模型的准备、模型的建立、模型的求解、模型的检验、模型的灵敏度与稳定性分析、模型的科学性及现实意义、模型的使用说明、模型的进一步讨论与改进、模型评价与推广、写给××的意见、参考文献、附录等。
紧接着老师又给我们讲述了数学建模论文的一系列写作技巧，让我获益匪浅。
数学建模中常用算法有很多种，1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合\参数估计\插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）3、线性规划\整数规划\多元规划\二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划\回溯搜索\分治算法\分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）但是数学建模到底是什么样子的，举几个例子：例子一：三个学生住旅馆，服务员收费30元，于是三个学生每人交了10元。
后来老板对服务员说当天特价，只用收25元，要服务员把多的5元退给三人。
爱贪小便宜的服务员想：“5元给三个人也不好分，自己留下2元，给他们一人一元正好。
”于是，服务员退还了学生3元并私吞了2元。
现在的结果是：每个学生只出了9元，一共27元，加上服务员的2元，才29元。
剩下的1元钱哪里去了？我们先从最易理解的角度考虑，三位顾客付了30英镑，其中25英镑是餐费，3英镑是找头，2英镑是小费。
于是……这个等式完全成立，并且不存在丢失钱的问题。
但这种分析却不能打消困惑者的疑惑。
27-2=25.这是个有意义的加法公式，27+2=29，纯属不三不四的胡扯，用来混淆视听，迷惑人。
只是由于结果及其接近30，从而使人相信这两个数字是有着紧密连续的，实际上这个式子没有任何意义。
例子二：两支军队，我们称为红军R和蓝军B，进行战斗，在这场常规战中，伤亡是由于直接交火（步兵）和火炮射击（炮兵）。
假设直接交火的伤亡率与敌军步兵数乘正比。
有炮火造成的伤亡与敌军的炮兵数和友军的密度两者都有关系。
红军聚集了5个师袭击了2个师的蓝军。
蓝军具有防御能力强的武器精良的优势。
蓝军为赢得战斗该付出多大的努力？重新考虑战斗问题。
对这个问题我们考虑天气对战争的影响。
坏天气和糟糕的能见度会降低双方直接交火武器的效率。
间接交火武器的效率相对而言不太受天气的影响。
我们可以在模型中表达坏天气的影响。
重新考虑战斗问题。
对这个问题我们考虑战术对战争的影响。
红军的指挥官正在考虑选择5个师中的2个师保留到战斗的第二天或第三天。
你可以做两个独立的实验去模拟偏离基本情况的每种可能。
首先模拟战斗的第一天或前两天，两个蓝军对抗三个红军师。
然后将模拟得到的结果作为下一步战斗的初始条件，除此之外红军增加两个师。
重新考虑战斗问题。
对这个问题我们考虑战术核武器对战争的影响。
处在绝望情形，蓝军指挥官考虑实施一次战术核武器攻击。
估计这样一次攻击会杀害或重创70%的红军和35%的蓝军。
例子三：假定现在有两分工作可供选择。
每一份工作的底薪都是年薪18000元。
第一份每年加薪2000元，而第二份每半年加薪500元。
你选哪一份工作？凭直接，人们会认为答案是明显的，每年加薪2000元看起来比没年似乎总共加薪1000元要好。
因此考虑每隔六个月每份工作的薪金。
从对比中清楚可见，第二份工作在每年的后半年有更好的收入，很显然是后一个工作好。
这是直觉失败的一个例证。
通过以上的几个例子，我们不难得出结论，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。
它给我们再现了一种“微型科研”的过程。
通过学习数学建模，我觉得不管对我的学习还是对我的人生都是一次很重要的成长，通过学习数学建模使我懂得了利用数学的知识去解决的生活中的问题，以前我刚进入大学的时候得知我学习的学习的专业可是数学的时候就常抱怨说，学习以后能干吗啊？，数学在生活中能有什么作用啊？但是通过建模课，让我对数学有了新的认识，数学无处不在。
重要的是我们只要懂得怎么样用数学的知识通过建立模型去解决生活中的问题。
通过学习让我知道了睡你觉数学建模，当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。
这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
通过这段时间的数学建模学习，我学到了很多东西，也体会到很多，受益匪浅。
首先，我学会了忍耐坚持，有时在做某些事时，当你感觉自己坚持不下去了，那就咬牙再多坚持一下下，挺过去，那么你就会发现，你的坚持是对的，最终你会得到比你所期待得到的更多。
再次，因为这次培训我提升了自己的执行力还有拓展了自己的知识面，也学会了很多计算机的操作以及数据的收集与处理。
另外，通过阅读学习优秀数模论文，更加懂得怎样把论文写好。
最重要的是深深体会到，有些事情，在你没有经历的时候，你或许会有很多想法，但是在你真正去做之前，这都只是你的想法而已，只有你真正开始去做了，才能亲身感受那种经历的真切，数学建模确实很难，但是当你专注投入其中，尤其是当你能把握住它，甚至很好的控制它的时候，这又会让你感觉数模乐趣无穷。
所以，在做任何事之前，不要轻易下结论，但是一旦决定了去做某件事，就投入去做，只要经历了，就不会有失败。
最后，虽然训练很苦很累，但是努力了就会有收获，经历了就不言失败！同时数学建模也激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验；有利于我们自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展；有利于我们体会和感悟数学思想方法。