饿了么外卖数据采集
代理商BD工作手册
饿了么外卖BD工作手册一、基本工作职责职责1：数据分析分析数据:在系统后台查看自己负责的商家数据、竞对数据、用户数据等并进行分析，找到问题商家，尤其是对于非异较高的商家，及时进行问题调研和处理；职责2：商家拓展及维护商家拓展:寻找可开发的商家,与新商家签订《服务合同》，并完成商家的后台建店工作;商家维护：帮助商家解决日常出现的问题，如信息修改、活动修改、非异提醒等;并对商家进行定期到店拜访,了解商家经营情况及维护客情，同时对于线上的菜品、图片等进行优化；职责3:市场活动推广通过设置商家线上活动、线下品牌物料铺设(展架、海报、餐盒贴、门贴等）等工作做商家层面市场推广；通过扫楼、派单造势等活动对消费者进行市场推广；职责4：配送配合工作饿了么配送：要做好商家与配送站之间的沟通桥梁，协调安排运力，为商家的订单可以及时送到消费者手中提供支持；自配送或众包：需知晓商家的配送能力及运力实际情况，根据商家的接单量及配送人员数进行预估；职责5:其他市场调研:BD对市场的总体交易额、订单量;商家数、商家月交易额、订单量;竞争对手数、竞争对手月交易额、月订单量；用户年龄层分布、用户收入水平、商圈分布等数据进行搜集，为后续新业务开展提供依据；1学习与培训：学习上级通知、业务知识、参加培训等。
二、主要工作流程及注意事项3.1.商家合作洽谈通过电话预约——到店拜访的形式约谈商家,将饿了么外卖的品牌优势及产品特色、为商家带来的价值等信息传递给客户。
具体洽谈流程如下：●准备动作信息了解：对于洽谈商家的基本信息要提前了解,包括：商家经营情况、竞对情况、商家名称、地址、负责人电话、合同及饿了么平台介绍。
确定洽谈时间及地点：建议选择商家不忙的时间、地点约在商家所在门店。
资料准备：合作方案、名片、合同签署工具。
●寻找目标商家线上寻找方式：团购网站、地图等线下寻找方式：沿街搜寻、熟人推荐等●商家洽谈（可以提前预约，也可直接到店)到店→介绍来意→介绍饿了么外卖（品牌、外卖平台产品、成功数据及案例）→挖掘需求→资质认定（是否有营业执照、是否为优质商家）→处理商家异议→适当逼单→形成约谈意向→明确配送方式及支付方式→签约3.2.商家合同签订流程商家形成签约意向后，对商家品质进行认定,认定通过后签订《饿了么外卖商家服务合同》。
各大众包标注采集平台-学习笔记
一、百度数据众包平台人工采集人工采集：适用于各种复杂场景数据采集的需求，海量众包用户定制化线下采集，涵盖图片、文本、语音、视频等全维度多媒体数据全维度多媒体数据无缝采集：万名专职采集员应对各种需求、多种类型和方案完美覆盖采集需求、覆盖全国300+城市针对地理位置定制采集、多重审核机制保障数据质量。
文本数据采集基于众包的方式提供文本数据采集服务，可包括广告、杂志、报纸、教材等多种形式的文本数据。
采集灵活性高、速度快，能够根据需求制定文本采集方案。
（支持实体图片、人物图片、场景图片、基于地理位置的文本采集，并且可按照需求进行特定场景下的采集，采集的图片针对性强、质量高，不与其他用户共享。
采集的应用实例包括：特定人群人脸文本采集、药盒图片采集、医疗单文本采集、街道全景采集、名片采集、商铺多角度照片采集等）图片数据采集根据实际需求提供特定场景的图片数据采集服务，包括实体图片、任务图片、场景图片、基于地理位置的图片采集，采集的图片针对性强、质量高，不与其他用户共享。
语音视屏数据采集提供各种特定条件下的语音视频采集服务，采集目标人群分散广、覆盖全，采集数据高度真实有效。
能够多人并发采集，采集效率高。
O2O|LBS数据采集根据O2O行业的特性，提供基于LBS的O2O数据采集服务，数据采集专员分布覆盖全国300+城市，可快速有效的采集各类O2O数据。
数据标注适用于大规模的图像、视频、语音、文本以及其他特殊数据的数据清洗、评估、提取以及特殊信息标注，专业的标注团队高效、稳定提供数据标注服务数据众标服务专业的标注采集平台（支持定制化开发）数量庞大的高质量标注采集用户专业项目人员策划方案、实时跟进多重审核机制保障数据高质量数据分类/清洗评价内容分类、图片类型分类、图片标签分类、垃圾流量清洗、有效语音筛选数据校验评估文本语法校验、图片相关性评估、搜索相关性评估、情感倾向性评估、质量优劣评估数据内容提取图片特定内容提取、图片文字提取、文本关键词提取、语音转写文本、网页摘要撰写数据抓取适用于对互联网数据有需求的应用场景，通过自动化数据采集终端完成海量互联网数据的自动化采集互联网数据抓取强大的采集能力，超大并发量快速采集、多种应用领域文本，图片及网页数据、300+城市，30+运营商多地域数据抓取、线上监控和报警服务稳定高质量互联网网页抓取通过众包模式，提供互联网网站的定向采集，可更快、更准、更全量的采集需要的互联网网页数据定向站点数据订阅依托与众包模式的采集和抓取服务，积累了一系列常用、知名站点的数据获取和处理方案，可直接提供定向站点的数据订阅服务。
夜经济发展报告-数字点亮夜经济
深圳
《关于打造安全放心消费环境 促进消费提 策划实施“深圳美食地图”活动，挖掘夜间消费潜力，努力
升的若干措施》（2019年10月）
发展“夜间经济”，擦亮“美食深圳”新名片。
重庆
《重庆市人民政府关于发展夜市经济的 意 见》（2014年6月）
旅游品牌“夜山城”，打好“视觉重庆”“味觉重庆”“听觉重 庆”三张牌，延长游客消费链条。
62.3%
u 傍晚时段，男女食客的外卖单量五五分成，零点以 后的午夜时段，男性订单接近70%。
u 上海女性的夜间外卖订单占全天时段的比重最高， 达到42.5%，广州则最低，为33.6%。
年夜饭外卖：亲情不减，轻松加倍
u饿了么数据显示，元旦当天，平台“年夜饭”相关 套餐单量同比去年增长12倍。
u外卖备注中，“健康”出现频次是“暴富”的4.5倍， 其 中 80% 来 自 80 后 用 户 ； 迎 接 “ 二 胎 ” 的 群 体 中 60%是90后。
u 夜幕下的哈尔滨，无论是外卖还是 堂食在全天占比皆为最小，可能与 气候、温度及夜宵文化等因素有关。
从过午不食到深夜食堂，城市上班族晚餐时间不断推迟
夜间时段各时点外卖订单交易额占全天的比例
5.5
8.0
20点
21点 4.0
u 夜间线上外卖订单交易额占全天 的比重从2018年的35.4%，提高到
19点
22点 23点 3.2
2019年的36.4%。
9.9
18点 1点-5点0
点
2.4
午夜时段订单情况
0点
1.42
1点
0.88 u 22点时段的外卖订单增长最为明
0.30
0.27
2点
0.50
0.23
电商经营中的数据采集与分析方法
电商经营中的数据采集与分析方法电子商务的快速发展已经改变了商业模式和消费行为。
在这个数字时代，数据变得日益重要，数据采集和分析成为了电商经营的关键环节。
本文将探讨电商经营中的数据采集与分析方法。
一、数据采集方法1. 网站分析工具：通过使用网站分析工具（如Google Analytics、百度统计等），网商可以获得关键的网站流量数据，并了解用户访问行为、停留时间、页面跳转等，为优化网站性能和用户体验提供依据。
2. 用户调查：通过用户调查问卷、焦点小组访谈等方式，网商可以获取用户的需求、偏好、购物习惯等信息，为产品定位和市场推广提供参考。
3. 社交媒体监测：通过监测社交媒体平台上的讨论、评论和用户反馈等信息，网商可以了解用户对产品和品牌的态度和声誉，为品牌建设和危机公关提供支持。
4. 竞争对手分析：通过对竞争对手网站的数据收集与分析，网商可以了解市场趋势、竞争对手的定价策略、促销活动等，为制定市场营销策略提供参考。
二、数据分析方法1. 描述性分析：通过对数据进行整理、分类和汇总，网商可以获得有关用户数量、销售额、购物车转化率等基本信息，为制定业务发展策略提供依据。
2. 关联分析：通过分析用户行为和购买数据之间的关联性，网商可以发现用户喜好和购买偏好，进而进行个性化推荐和精准营销。
3. 预测分析：通过建立模型和算法，网商可以预测未来的销售趋势、用户流失率等，为库存管理和供应链优化提供指导。
4. 情感分析：通过对用户评论和社交媒体内容进行情感分析，网商可以了解用户对产品和服务的情感倾向，及时回应用户问题和投诉，提升用户满意度。
三、数据采集与分析实践案例以某电商平台为例，通过综合运用数据采集技术和分析方法，取得了较好的运营效果。
该电商平台首先使用网站分析工具对用户网站访问行为进行追踪，发现用户转化率较低，于是进行了用户调查，了解到用户对于物流时效的关注度较高，针对该问题进行了改进。
随后，通过社交媒体监测，发现有消费者在社交媒体上表达了对某品牌产品的正面评价，为加强该品牌推广提供了新的思路。
饿了么、美团外卖市场分析报告
饿了么、美团外卖市场分析报告2019年8月以来，中国外卖市场连续两个季度保持高速增长，根据艾瑞咨询的报告显示，2019年第三季度外卖总交易额达到3241亿元，同比增长36.7%。
而在这片火热的市场中，饿了么和美团外卖作为两大外卖巨头，一直争夺市场的领导地位，并且一直走在了市场的风口浪尖上。
本文拟就此提供一份饿了么、美团外卖市场分析报告，从不同的维度来了解这两家公司的市场现状及发展趋势。
1、市场份额首先分析的就是这两家公司的市场份额。
根据 QuestMobile 的数据来看，截至2019年9月，美团外卖的市场份额达到了64.5%，而饿了么为31.8%。
两大巨头的市场份额占比相当明显，超过95%以上，且仍在逐渐扩大。
与此同时，根据 QuestMobile 的数据，从2019年1月至2019年9月，饿了么的月活跃用户数呈现微降的态势，而美团外卖的月活跃用户数则节节攀升。
这两家公司的市场份额虽然明显，但二者之间的差距仍在逐渐增大。
2、用户画像用户画像对推广和市场营销都具有重要意义。
根据 QuestMobile 的数据，饿了么和美团外卖的用户画像还是有一定差异的。
以性别来看，饿了么用户中男性用户比例略高，达到55.5%，而美团外卖用户中则以女性为主，占比达到了65.5%。
不同性别比例的区别，影响到了各个细分市场营销和推广策略的制定。
以年龄来看，饿了么用户年龄分布跨度较大，以18-35岁为主，这个年龄段的用户占比达到73.7%。
而美团外卖的用户相对年轻，以18-24岁年龄段占主导地位，达到43.6%。
各个年龄段的用户的消费偏好和消费能力都不同，针对不同的年龄层制定不同的运营策略。
以地域来看，饿了么在一线城市占据了重要地位，分别为北京、上海、广州、深圳等，这些城市的用户基数尤其突出。
而美团外卖在3-5线城市的渗透率较高。
3、用餐时段外卖的用餐时段也是分析两家公司的市场现状及发展趋势的重要因素之一。
根据 QuestMobile 的数据来看，饿了么和美团外卖的用餐时段基本上都集中在了晚餐时间。
饿了么分析报告
饿了么分析报告1. 引言饿了么作为中国最大的外卖平台之一，影响着千家万户的用餐选择。
通过对饿了么的分析，我们可以了解到其背后的市场趋势、消费者行为和商家策略等信息。
本文将通过逐步思考的方式，对饿了么进行深入分析。
2. 市场趋势分析首先，我们需要了解当前外卖市场的整体趋势。
据统计数据显示，中国外卖市场规模呈现稳步增长的态势，年均增长率超过15%。
这种增长主要受到年轻人消费习惯的改变和城市化进程的推动。
饿了么在外卖市场中占据着相当大的份额，根据数据显示，饿了么的用户数量和订单量呈现增长趋势。
这说明饿了么在市场竞争中具有一定的优势，并且有望继续保持市场份额。
3. 消费者行为分析接下来，我们将分析饿了么用户的消费行为。
通过对用户购买数据的分析，我们可以发现以下几个特点：3.1 消费偏好用户在饿了么上的消费偏好主要受到口味、品牌和价格等因素的影响。
数据显示，用户在选择外卖时更加倾向于选择口味独特、品牌知名和价格适中的商家。
3.2 使用习惯用户在使用饿了么时的习惯也值得关注。
数据显示，用户更倾向于在晚餐时间和周末使用饿了么进行订餐，这与他们工作和生活节奏有关。
3.3 用户满意度通过用户评价数据的分析，我们可以了解到用户对餐厅和骑手的满意度。
数据显示，用户对餐厅的评价主要集中在口味、服务和配送速度等方面，而对骑手的评价主要集中在送餐速度和服务态度等方面。
4. 商家策略分析最后，我们将分析饿了么商家的运营策略。
通过对商家数据的分析，我们可以了解到以下几个方面的信息：4.1 菜品选择商家在饿了么上的菜品选择也是吸引用户的重要因素。
数据显示，口味独特、品种多样和价格适中的菜品更受用户喜爱。
4.2 促销活动商家通过促销活动来吸引用户下单也是常见的策略。
数据显示，折扣优惠和满减活动是商家常用的促销手段。
4.3 服务质量商家的服务质量也是用户选择的重要因素。
数据显示，商家的送餐速度和服务态度对用户的满意度产生重要影响。
5. 结论通过对饿了么的分析，我们可以得出以下几个结论：1.饿了么在外卖市场占据一席之地，有望继续保持市场份额；2.用户在选择外卖时更加关注口味、品牌和价格等因素；3.用户使用饿了么的习惯主要集中在晚餐时间和周末；4.用户对餐厅和骑手的满意度主要集中在口味、服务和配送速度等方面；5.商家在饿了么上的菜品选择、促销活动和服务质量等方面需注意用户需求。
饿了么季度工作总结 (3)
建议一
建议二
建议三
建议四
01
02
03
04
优化配ห้องสมุดไป่ตู้服务，缩短配送时间。
增加更多健康、优质的餐饮选择。
提升平台界面友好性和易用性。
加强用户隐私保护措施。
04
在过去的一个季度里，饿了么团队在各个方面都取得了显著的成果。以下是本季度的工作总结
05
业绩达成情况：本季度，饿了么在业务规模和用户满意度方面均取得了显著成绩。具体来说，我们的订单量增长了20%，用户满意度也提升到了90%。这些成绩得益于团队成员的共同努力和高效协作。
优化组织架构与沟通机制
我们将进一步梳理组织架构，明确各部门职责和分工，以提高工作效率。同时，我们也将加强内部沟通与协作，打破信息孤岛，促进知识共享和经验交流。
关注员工成长与福利
我们将关注员工的职业成长和个人发展，为其提供更多的晋升机会和学习资源。同时，我们也将不断优化员工福利政策，提高员工的工作积极性和满意度。
感谢观看
THANKS
用户反馈响应不及时
有时用户反馈的问题不能得到及时响应和处理。解决方案：建立快速响应机制，对用户反馈进行分类处理，确保常见问题能在24小时内得到解决。
02
团队成员之间相互支持，共同面对挑战，形成了良好的合作氛围。
团队合作氛围
团队成员根据各自的专业和特长进行分工，协作完成各项工作任务。
分工与协作
团队成员共同努力，按时完成了各项任务，取得了显著的成果。
提升服务质量与食品安全
03
我们将持续优化服务流程，提升服务质量，确保为用户提供高效、便捷的服务。同时，我们也将加强对食品安全的监管力度，确保用户吃得放心、安心。
加强人才培养与激励
app数据采集方案
App数据采集方案介绍在移动应用开发中，数据采集是非常重要的一项工作。
通过采集用户的行为数据、系统日志、性能指标等信息，可以帮助开发者了解用户的使用习惯、优化应用性能和提高用户粘性。
本文将介绍一种常用的App数据采集方案，帮助开发者进行数据采集和分析。
方案概述本方案基于移动应用收集和上传数据，并通过云平台进行数据的存储和分析。
以下是方案的主要步骤：1.客户端数据收集：在移动应用中集成数据采集模块，监测用户行为、系统日志和性能指标等信息。
2.数据上传：将采集到的数据通过网络上传到云平台。
3.云平台数据存储：在云平台上搭建数据存储系统，将上传的数据保存到数据库中。
4.数据分析和展示：通过数据分析工具对采集到的数据进行处理和分析，并提供图表和报表等形式展示。
下面将对各个步骤进行详细介绍。
客户端数据收集在移动应用中集成数据采集模块是数据采集的第一步。
数据采集模块可以通过埋点和Hook等方式实现对用户行为、系统日志和性能指标等数据的监测和采集。
常用的数据采集模块包括友盟、Google Analytics和Firebase等。
1.用户行为数据：可以通过埋点方式采集用户的点击、浏览、滑动等行为数据。
例如，当用户点击一个按钮时，通过代码埋点记录下按钮的点击事件，并将相关信息如按钮名称、页面名称等一并上传到云平台。
2.系统日志：记录应用在运行过程中产生的日志信息，包括错误日志、调试日志和运行时信息等。
可以使用系统提供的日志库或第三方库对日志进行收集和处理。
3.性能指标：通过监测应用的启动时间、页面加载时间、网络请求时间等指标来评估应用的性能。
可以使用性能监测工具对应用进行性能监测和指标采集。
数据上传采集到的数据需要通过网络上传到云平台进行存储和分析。
常用的上传方式有HTTP请求和WebSocket等。
1.HTTP请求：使用HTTP协议将采集到的数据打包成请求，发送到云平台的数据接收端。
可以使用常见的网络请求库如Volley、OkHttp等来实现数据上传功能。
饿了么操作手册
目录第一章公司介绍 (1)1.1公司介绍 (1)1.2发展历程 (1)1.3饿了么文化 (2)1.4饿了么方法伦 (2)1.5饿了么价值观 (2)第二章城市代理商组织架构 (3)2.1代理商介绍 (3)2.2城市代理架构 (3)第三章网上订餐业务产品工具应用 (3)3.1代理商系统 (3)3.1.1代理商后台登录 (3)3.1.2登录 (4)3.1.4.新建餐厅 (5)3.1.5餐厅基本设置 (6)3.2电脑端Napos (8)3.2.1电脑端Napos新建菜单 (8)3.2.2配送信息设置 (10)3.2.3餐厅账目查看 (11)3.3手机端Napos (11)3.3.1处理订单及查询已处理订单 (11)3.3.2餐厅管理 (12)3.3.3新建菜单 (12)3.3.4餐厅账目查看与手机端Napos设置 (13)第四章城市代理岗位通识 (14)4.1BD工作要求 (14)4.2BD工作手册 (14)4.2.1餐厅信息采集 (14)4.2.2筛选餐厅 (14)4.2.3洽谈合作 (15)4.2.4达成合作 (21)4.2.5餐厅维护 (23)4.2.6常见问题 (28)4.2.7客情维护 (31)4.2.8独家攻防 (32)4.2.9“饿了么”线下宣传规范 (32)4.3MKT工作要求 (34)4.3.1MKT工作流程及技巧 (34)4.3.2每日工作总结 (36)4.3.3目标 (36)第五章城市代理商各级人员工作职责 (37)5.1业务员工作职责 (37)5.1.1岗位定义 (37)5.1.2岗位内容 (37)5.1.3岗位要求 (37)5.2代理商管理人工作职责 (37)5.2.1岗位定义 (37)5.2.2岗位内容 (38)第六章城市代理商新增流程制度 (39)6.1新建餐厅流程制度 (39)6.2“饿了么”线上餐厅命名规范 (39)6.2.1“饿了么”线上餐厅命名规范 (40)6.2.2规范总则 (40)6.2.3文案细则 (40)6.2.4符号细则 (40)6.3“饿了么”品类审核手册 (42)6.4餐饮商户证照办理指南 (45)6.4.1优先引导商家自行去办理 (45)6.4.2协助商家 (45)第七章“饿了么”商家智能排名系统介绍 (48)7.1智能排名算法核心规则 (48)7.1.1商家质量 (49)7.1.2千人千面 (49)7.1.3业务调权 (49)7.2如何衡量智能排名的效果 (50)7.2.1商家进入率 (50)7.2.2商家如何优化排名 (53)第八章饿了么配送业务 (56)8.1饿了么配送介绍 (56)8.2饿了么配送商家接入流程 (56)8.3调度员工作内容 (57)8.3.1调度员的工作职责 (57)8.3.2调度员任职资格 (57)8.3.3了解商户端 (57)8.3.4了解配送端 (58)8.3.5调度日常工作指南 (58)8.4配送员工作流程 (59)8.4.1流程概述 (59)8.4.2上岗前转路考核 (60)8.4.3配送详细步骤 (60)8.4.4异常情况处理 (61)第九章饿了么配送产品工具应用 (62)9.1蜂鸟团队版加盟商权限后台 (62)9.2饿了么配送PC端调度系统 (66)9.3团队版App (78)9.4商家版配送功能使用指南 (90)第一章公司介绍1.1公司介绍饿了么（ele.me）是中国最大的网上订餐平台。
美团数据采集方法
美团数据采集方法美团集吃喝玩乐为一体，各种团购应有尽有，深受消费者喜爱。
所以会有很多商家有抓取美团数据的需求，比如抓取同类型的商家店铺的数据，然后分析每一家店铺的价格，销量，位置，人均消费，好评率等各种重要信息，以这些数据作为支撑，帮助你更好的做出判断和决策，及时根据当下主流用户的消费情况来调整自己店铺的东西，改善自己店铺的不足之处，以此来吸引更多的消费者来你的店铺消费，提升销售额。
下面就为大家介绍一下美团数据的采集方法。
本文主要介绍八爪鱼简易采集模式下的“美团数据抓取”的使用教程以及注意要点。
美团数据采集使用步骤步骤一、下载八爪鱼软件并登陆1、打开/download，即八爪鱼软件官方下载页面，点击图中的下载按钮。
2、软件下载好了之后，双击安装，安装完毕之后打开软件，输入八爪鱼用户名密码，然后点击登陆步骤二、设置美团数据抓取规则任务1、进入登陆界面之后就可以看到主页上的网站简易采集了，选择立即使用即可。
2、进去之后便可以看到目前网页简易模式里面内置的所有主流网站了，需要采集美团内容的，这里选择第四个--美团即可。
3、找到美团-》商家信息-关键词搜索这条爬虫规则，点击即可使用。
4、美团-商家信息-关键词搜索简易采集模式任务界面介绍查看详情：点开可以看到示例网址任务名：自定义任务名，默认为美食商家列表信息采集任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组城市页面地址：输入你要在美团网上采集的城市url（可放入多个）搜索关键词：设置你要搜索的关键词，填入即可示例数据：这个规则采集到的所有字段信息。
5、美团数据抓取规则设置示例例如要采集南昌市所有烧烤类的商家信息在设置里如下图所示：任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行城市页面地址：/搜索关键词：烧烤注意事项：URL列表中建议不超过2万条，大量的URL可以通过八爪鱼先抓取美团里每一个城市的url，少量可直接去浏览器里获取。
饿了么产品分析
饿了么产品分析一、市场分析（一）背景行业分析1.餐饮行业市场体量巨大吃是人们生活的一大要事，正所谓民以食为天，餐饮行业在第三产业中一直占有重要地位。
国家统计局数据显示，2014年中国餐饮行业市场规模为2.79万亿元，市场体量巨大。
2.O2O餐饮市场发展空间广阔移动网民的快速增长为O2O业态奠定了坚实的用户基础，同时移动设备一方面让用户的O2O行为更加高效，另一方面移动上网的低门槛也让O2O模式得以进入更广阔的线下领域。
而O2O餐饮作为O2O领域中最重要的一环，在庞大的线下餐饮市场体量的基础上，有着广阔的发展前景。
3.外卖O2O成为新风口因为具有自身门槛低，拥有明确用户场景，功能强大简单便捷等优势，和O2O的重要入口的地位，外卖O2O是餐饮O2O领域近期最受资本青睐的O2O模式，成为继团购之后的新风口。
4.饿了么领跑在线餐饮外卖市场2014年资本市场活动频繁，互联网巨头纷纷涌入餐饮外卖市场，外卖平台竞争升级，但2015年的行业的格局基本维持稳定，据易观智库报告显示，2014年中国互联网餐饮外卖市场订单份额方面，饿了么以30.58%位居外卖行业第一，在餐饮外卖细分市场方面，饿了么分别以35.6%、28.8%、18.5%的市场份额全面领跑校园、白领、家庭三大市场。
（二）产品概况饿了么2009年4月上线，是中国领先的在线外卖订餐平台。
为中国广泛地区的用户提供丰富多样、简单快捷的在线订餐服务；为不同类型的餐饮商户提供基于互联网技术的一体化运营解决方案。
饿了么目前覆盖全国260多个城市，用户数量2000万，加盟餐厅近20万家。
其日均订单超过100万单，峰值订单200万，来自移动端的订单量超过75%，目前饿了么已完成E轮融资。
1.产品分析定位和功能产品定位：中国最大的餐饮O2O平台，连接跟吃有关的一切。
用户群体：高校学生群体工作繁忙的都市白领懒于做饭，懒于外出的宅男宅女地域分布：根据百度指数对2015年1月1日到2015年5月23的关键词统计，饿了么主要集中在北上广等经济发达，白领用户群体和高校集中的地区。
美团外卖和饿了么的市场份额分析
美团外卖和饿了么的市场份额分析随着智能手机的普及和互联网技术的不断进步，互联网外卖行业也快速发展起来。
其中，美团外卖和饿了么作为国内外卖行业的龙头企业，市场份额一直受到大众关注和研究。
本文将从多个角度对比分析美团外卖和饿了么的市场份额、用户增长率、行业趋势等方面，以便更好地了解这两家企业的发展状况和未来走向。
一、市场份额据中国信息通信研究院的统计数据显示，截至2020年6月，美团外卖获得市场份额46.5%，饿了么获得市场份额31.3%，其余的13.4%则为百度外卖、口碑外卖等企业所占据，还有9%的消费者直接向餐厅下单。
从市场份额来看，美团外卖得到了全国范围内消费者的一致好评，而饿了么略显落后，处于劣势地位。
二、用户增长率根据第三方数据统计，2020年第二季度，美团外卖月活跃用户数突破4亿，同比增长48.4%；饿了么月活跃用户数约为2.3亿，同比增长30.6%。
从用户增长数来看，美团外卖的表现更为出色，已经成为了互联网外卖行业的领袖。
饿了么也有一定的增长幅度，但需要更加努力才能够进一步缩小与美团外卖之间的差距。
三、行业趋势外卖行业一直较为火爆，消费者对于外卖的需求和接受度也是不断提高。
随着消费者的需求不断改变，外卖行业也面临了一些新的发展趋势，未来的发展方向也将趋向于以下三个方面：1、多元化和细分化发展。
未来外卖行业的竞争将日益激烈，不同的外卖平台需要有自己独特的特色和优势，从而吸引更多的消费者。
因此，未来外卖行业的发展将走向多元化和细分化。
2、科技化和智能化。
未来互联网外卖平台需要依托先进的技术和智能化的平台，从而更好地满足消费者的需要，为用户提供更加高效、快捷、智能化的服务。
平台技术和客户体验是未来外卖公司发展的根本.3、社会化和体验化。
未来外卖行业不仅需要满足消费者的基本需求，还需要提供更多的社会互动和社交体验，使消费者可以在使用外卖的同时感受到更多的快乐和惊喜。
总之，美团外卖和饿了么是互联网外卖行业的领袖，虽然美团外卖的市场份额略胜一筹，但饿了么已经开始积极跟进，努力提高品牌形象和用户体验，从而不断挑战美团外卖的领导地位。
评价采集器使用方法
对于企业来说，评价数据是非常值得关注，因为评价一般代表用户的心声，从评价信息中可以提取出很多用户关注的信息，或者说从评论采集中可以及时发现企业负面信息，让客服人员及时处理回复，避免负面信息扩散。
目前有很多平台会有评价信息，比如社交媒体，电商网站，博客网站等等，通过利用评价采集器去采集自身或者竞品相关的评价，然后再做分词处理，在对相关关键词进行情感分析，然后就能第一时间找到用户对于产品关注的地方，以及自身负面相关的信息。
那么，下面为大家详细介绍评价采集器的使用方法。
注：本文以淘宝评价采集为例，要采集其它平台的评价也是一样可以配置规则，进行数据采集的。
步骤1：创建淘宝商品评论采集任务1）进入八爪鱼采集器主界面，选择自定义模式评价采集器使用步骤12）将要采集商品评论的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”，就创建了一个淘宝商品评论采集的任务。
评价采集器使用步骤23）淘宝商品评论位于页面中部的累计评价中，所以最好设置一个滚动页面。
设置方法为点击右上角流程按钮，然后点流程图中打开网页，勾上页面加载完成后向下滚动这个选项，设置如下图步骤3所示。
评价采集器使用步骤34）滚动页面至可以看到累计评价这个选项，然后点击，选择点击该链接，并设置ajax加载时间为2秒。
评价采集器使用步骤4评价采集器使用步骤5步骤2：创建淘宝评论翻页循环●∙找到翻页按钮，设置翻页循环●∙设置ajax翻页时间●∙设置滚动页面1）将页面下拉淘宝商品评论到底部，找到下一页按钮，鼠标点击，在右侧操作提示框中，选择“循环点击下一页”这个选项。
评价采集器使用步骤62）选择右上角的流程按钮，点击流程图中的点击翻页按钮，然后选中ajax加载数据，时间选择4秒。
并且页面加载加载完成后向下滚动这个选项也要勾上，参数根据自己实际情况选择。
评价采集器使用步骤7步骤3：淘宝商品评论采集●∙选中采集的淘宝商品评论内容，创建评论采集列表●∙提取评论数据1）点击要采集的淘宝商品评论内容，点击“选中全部”。
外卖平台数据运营管理
外卖平台数据运营管理引言外卖平台作为当前餐饮行业的主要销售渠道之一，其数据运营管理对于企业的发展和竞争力提升起着至关重要的作用。
本文将介绍外卖平台数据运营管理的概念、重要性及实施方法，旨在帮助企业更好地利用数据资源，优化运营策略，实现业务增长。
数据运营管理的概念数据运营管理是指通过收集、分析和利用各种与外卖平台相关的数据，来进行运营决策和管理的一系列活动。
它旨在通过运用数据分析、数据挖掘和数据可视化等技术手段，发现餐饮业务的潜在机会，探索用户需求，制定精准的营销策略，提高运营效率和盈利能力。
外卖平台数据运营管理的重要性外卖平台的数据运营管理对企业的发展具有重要意义：1.深入了解用户需求：通过分析用户订单数据、评价数据等，可以了解顾客的喜好、消费习惯和需求变化，从而优化商品或服务的供给方式，提高用户满意度。
2.精准营销提升销售额：通过数据分析建立用户画像，对用户进行分类和定位，通过精准推送个性化营销活动，提高用户留存率和消费频次，进而增加销售额。
3.优化供应链管理：通过数据分析和预测，优化供应链管理，降低库存成本和成本风险，提高订单配送效率，从而提高服务质量和用户体验。
4.评估运营效果：通过数据指标和分析，监控运营业绩，及时发现问题和机会，进行运营策略调整和优化，提高企业竞争力。
外卖平台数据运营管理的实施方法外卖平台数据运营管理的实施方法如下：1.数据收集：通过外卖平台系统收集订单数据、用户数据、评价数据等关键数据，并确保数据的完整性和准确性。
2.数据存储与处理：将收集到的数据进行分类、整理并存储在数据库中，为后续的数据分析和挖掘提供基础。
3.数据分析和挖掘：利用数据分析工具和算法，对数据进行挖掘和分析，发现用户消费习惯、潜在需求和市场趋势，为运营决策提供依据。
4.数据可视化呈现：通过数据可视化技术，将分析结果以图表、报表等形式直观地展现出来，以便管理层和决策者更好地理解和利用数据。
5.运营策略优化：根据数据分析和挖掘的结果，及时调整和优化运营策略，包括商品定价、促销策略、配送服务等，以最大程度地满足用户需求和提高销售效果。
饿了么运营绩效考核方案
饿了么运营绩效考核方案一、引言饿了么作为中国领先的在线外卖平台，致力于提供便捷、高效的配送服务，满足用户各种各样的美食需求。
为了保持公司的高效运营，饿了么需要建立一套科学的运营绩效考核方案，以评估和激励员工的表现，进而提高整体业务效率和运营质量。
本方案制定的目的是为了明确饿了么运营团队的绩效标准和考核流程，同时激励员工展现更好的工作表现，提升公司整体竞争力和市场占有率。
二、绩效考核指标1. 业务量指标- 订单数量：评估员工的业务拓展和推广能力，通过增加订单量来提升销售额。
- 客户满意度：通过客户评价和反馈来评估员工的服务质量和用户体验。
2. 运营效率指标- 配送时效：评估配送员工的配送速度和配送准时率，保证客户的用餐体验。
- 失误率：评估订单的错误率和退单率，保证订单的准确度和客户的满意度。
3. 营收指标- 销售额：评估员工的业务销售能力，通过增加销售额来提升公司的收入。
- 利润率：评估员工的成本控制和利润增长能力，提升公司的盈利能力。
4. 人员效能指标- 工作效率：评估员工的工作效率和绩效表现，激励员工高效完成工作任务。
- 团队协作：评估员工的团队协作能力和企业文化符合度，促进团队的凝聚力和合作效率。
三、绩效考核流程1. 设定目标- 针对每位员工和团队，设定合理的绩效目标，确保目标与公司业务发展目标相一致。
2. 评估绩效- 通过定期的绩效评估周期，对员工的绩效表现进行定性和定量评估，建立绩效数据档案。
3. 反馈和改进- 对绩效评估结果进行反馈，针对不足之处进行指导和改进，提供合理的支持和资源。
4. 激励和奖励- 根据绩效评估结果，对表现优秀的员工进行激励和奖励，包括晋升、薪酬调整和其他激励措施。
5. 持续改进- 根据绩效考核结果和反馈意见，持续改进绩效考核方案和流程，确保公司运营绩效持续提升。
四、绩效考核权重和标准1. 业务量指标：权重30%- 订单数量：20%- 客户满意度：10%2. 运营效率指标：权重25%- 配送时效：15%- 失误率：10%3. 营收指标：权重30%- 销售额：20%- 利润率：10%4. 人员效能指标：权重15%- 工作效率：10%- 团队协作：5%五、绩效考核结果运用1. 员工激励与奖励- 根据绩效考核结果，对表现优秀的员工进行薪酬和职位晋升等激励和奖励，以激发员工的工作积极性和创造力。
电商平台的用户数据收集与分析方法
电商平台的用户数据收集与分析方法随着互联网的飞速发展，电商平台在人们购物生活中扮演着愈发重要的角色。
而一项关键的运营工作就是收集和分析用户数据，通过这些数据来提升用户体验，优化产品和服务，进而提高销售业绩。
本文将探讨电商平台的用户数据收集与分析方法。
一、数据收集1. 用户注册信息用户在注册账号时，需要填写个人信息，如姓名、性别、年龄、联系方式等。
这些信息是电商平台的重要数据，可以帮助平台更好地了解用户的基本情况，针对用户需求推荐相应产品和服务。
2. 购物行为数据购物行为数据包括用户浏览商品页数、添加购物车次数、下单付款次数等。
这些数据可以反映用户的购买意向、喜好和需求，帮助电商平台优化产品展示和推荐算法，提升用户购物体验。
3. 位置数据通过收集用户的位置数据，电商平台可以了解用户所在地区的消费习惯和需求，提供更加定制化的服务，如基于用户位置的闪购活动或当地特色商品推荐等。
4. 反馈数据反馈数据包括用户对产品和服务的评价、建议和投诉等。
这些数据可以帮助电商平台了解用户对平台的满意度、改善点和需求，进而优化产品和服务。
二、数据分析1. 用户画像分析将用户注册信息、购物行为数据和位置数据等综合分析，可以得出用户画像，了解用户的年龄、性别、职业、地域等基本信息以及消费习惯、购买行为、偏好和需求等，从而为电商平台优化产品和服务提供基础。
2. 商品热度分析基于购物行为数据，可以分析出商品的热度，即哪些商品被用户更多地浏览和购买。
通过热度分析，电商平台可以了解用户需求，优化推荐算法和商品展示，提高用户购买转化率。
3. 用户留存率分析用户留存率是指用户使用电商平台的持续时间，是衡量电商平台成功的重要指标。
通过购物行为数据和反馈数据的分析，可以了解用户的留存情况，找出用户流失的原因并改善相应问题，提升用户忠诚度。
4. 订单成交率分析订单成交率是指用户下单成功的比率，是电商平台运营的另一重要指标。
通过购物行为数据和反馈数据的分析，可以了解用户下单和付款中存在的问题，优化支付流程和用户体验，提高订单成交率。
外卖营销数据统计与分析报告
通过本次研究，我们对外卖营销数据进行了全面的统 计与分析。研究发现，用户更倾向于选择价格适中、 口味独特、评价良好的餐厅，同时折扣、优惠券和新 品推广等营销策略能够有效提高订单量和用户活跃度 。此外，外卖市场在不断扩大，用户对于健康、绿色 、环保的要求越来越高，未来外卖行业将更加注重健 康、营养和品牌形象。
03
论依据。
研究方法与数据来源
采用统计学方法和数据分析工具，对外卖平台的 营销数据进行统计和分析。
数据来源为外卖平台的公开数据和用户调查数据 ，包括订单量、销售额、用户评价等。
对数据进行清洗、整理和分析，提取有用的信息 和指标，并对其进行深入挖掘和研究。
外卖营销数据统计
02
总体订单数据统计
总订单数
结论与展望
07
研究结论总结
用户偏好
通过分析用户在外卖平台上 的订单数据，发现用户更倾 向于选择价格适中、口味独
特、评价良好的餐厅。
营销策略效果
评估了不同营销策略对订单 转化率的影响，发现折扣、 优惠券和新品推广等策略能 够有效提高订单量和用户活
跃度。
行业趋势
外卖市场在不断扩大，用户 对于健康、绿色、环保的要 求越来越高，未来外卖行业 将更加注重健康、营养和品 牌形象。
客户的购买欲望。
促销活动可以增加客户的忠诚 度和满意度，提高客户再次购 买的可能性。
促销活动可以调整销售节奏， 缓解销售淡季的压力。
价格策略对订单量的影响
01
价格策略是影响订单量的重要因 素之一。
02
价格过高或过低都会影响订单量 ，合理的价格设置可以提高客户
的购买欲望。
价格策略可以用来调节销售节奏 ，通过价格调整来控制订单量的 波动。
饮食的信息技术应用场景
饮食的信息技术应用场景一、背景介绍不断发展的信息技术对各个领域都产生了深远的影响，饮食业也不例外。
信息技术的应用使得饮食更加便捷、安全、高效。
本文将探讨饮食的信息技术应用场景，并分析其对人们生活的影响。
二、餐饮外卖平台的兴起1. 订餐平台的出现互联网的普及和移动设备的迅猛发展，催生了许多餐饮外卖平台，如美团、饿了么等。
这些平台不仅提供了方便快捷的在线订餐服务，也为餐饮商家扩大了销售渠道。
用户可以通过订餐平台浏览各个餐厅的菜单，下单后可选择外卖配送或到店取餐，大大提高了就餐的效率。
2. 订单跟踪与评价系统随着信息技术的发展，订餐平台也逐渐引入了订单跟踪系统。
用户可以实时查看自己所订餐品的制作进度和配送状态，方便追踪订单。
同时，订餐平台还提供了评价系统，用户可以对餐厅和配送服务进行评分和评论，提供了更加透明和公正的信息供其他用户参考。
3. 数据挖掘与推荐系统订餐平台通过分析用户的订餐记录、评价和偏好，运用数据挖掘技术，为用户提供个性化的推荐菜单。
这不仅方便了用户的选择，也为餐厅提供了营销和经营策略的参考。
三、农产品溯源与食品安全1. 农产品溯源系统信息技术的应用还使得农产品溯源成为可能。
农产品溯源系统通过对农产品生产加工环节的数据记录和追溯，可以追踪到产品的生产地、生产日期、加工过程等信息，确保产品的质量和安全。
2. 食品安全管理系统信息技术在食品安全管理方面的应用也日益重要。
食品安全管理系统通过数据采集、分析和监控，可以实时监测食品生产加工环节的各项指标和参数，及时预警和处理食品安全问题。
这为食品行业提供了更加科学、高效的管理手段，确保了食品的安全和健康。
3. 电子标签与防伪技术为了保证食品的真实性和可靠性，信息技术还应用于食品的电子标签和防伪技术。
通过将食品包装上的电子标签与相关信息进行绑定，消费者可以通过扫描二维码等方式获取食品的详细信息，了解产品的来源、成分、生产过程等。
同时，通过采用防伪技术，可以对食品进行溯源和防伪验证，提高消费者对食品的信任度。
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饿了么外卖数据采集
本文介绍使用八爪鱼采集饿了么商家外卖数据的方法。
采集网站：
https://www.ele.me/place （不换外卖配送地址的采集网址）
采集的内容包括：店名，起送价，配送费，平均送达速度，月售，综合评价，商家地址，营业时间，服务态度，菜品评价。
使用功能点：
八爪鱼7.0教程——AJAX点击和翻页教程
/tutorialdetail-1/ajaxdjfy_7.html
步骤1：创建饿了么外卖数据任务
1）进入主界面，选择“自定义采集”
采集步骤1
2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”。
打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。
此时网页会迅速定位到当前地址，网址也会变成地址附近的商家。
如果想要修改成其他地址，在网址栏输入https://www.ele.me/home/，在首页的选项中选择“输入文字”，在文字框中输入“深圳软件园一期”（离八爪鱼公司较近），点击确定。
在页面中显示出来的下拉框中点击一个你要采集的地址，比如我点击了第一个地址，则地址更换完成。
步骤2：创建翻页循环
1）如图所示，饿了商家信息没有下一页，需要向下滚动刷新，并且在最下方是“点击加载更多商家”，因此需要做两个操作。
此操作涉及到AJAX点击和翻页教程，具体请看：
操作1：点击上一步已做好的“点击元素”，进行“滚动页面”设置。
在右侧高
级选项里勾选滚动页面，设置滚动4次，每次间隔3
秒，滚动方式直接滚动到
底部。
点击“确定”。
没有修改地址的用户可以直接在第一步“打开网页”中进行设置，设置方式相同。
操作2：点击最下方的“点击加载更多商家”，在选项框中选择“循环点击单个元素”，翻页循环步骤就在左上角流程里了。
在流程的点击翻页右侧高级选项里，勾选滚动页面，设置滚动4次，每次间隔3秒，滚动方式直接滚动到底部。
勾选ajax加载，超时5秒。
设置执行前等待2秒，点击“确定”。
步骤3：创建列表循环
1）鼠标先点击商品列表中第一个商品（注意要包括该商品全部子元素，如果只选择了标题或者配送费，可点击提示框最右下角的正方形加小斜线的图标，扩大选项范围），再点击第二个商品，此时所有商品已经全都选中，鼠标点击提示框中的“循环点击每个元素”，列表循环就创建完成，并进入到第一个循环项的详情页面。
2
）数据提取，接下来采集具体字段，分别选中页面店名，起送价，配送费，平
均送达速度，月售，综合评价，商家地址，营业时间，服务态度，菜品评价，再分别鼠标点击“点击该元素的文本”，再修改字段名称，数据提取完毕。
3）可在流程各个步骤的高级选项里设置“执行前等待”几秒时间，可减少访问页面较快出现防采集问题。
设置后点击“确定”。
步骤4：饿了么外卖数据采集及导出
1）点击左上角的“保存”，然后点击“开始采集”。
选择“启动本地采集”
3）采集完成后，会跳出提示，选择“导出数据”，选择“合适的导出方式”，将采集好的数据导出即可。
相关采集教程：
大众点评商家数据采集：
/tutorialdetail-1/dzdp2_7.html
淘宝数据采集：
/tutorialdetail-1/tbwsjcj-7.html
淘宝网宝贝采集器：
/tutorialdetail-1/cjtbsp-7.html
美团商家数据采集：
/tutorialdetail-1/mtsj_7.html
京东商品信息采集：
/tutorialdetail-1/jdsp_7.html
大众点评商家团购评价数据采集：
/tutorialdetail-1/dzdppj.html
八爪鱼——90万用户选择的网页数据采集器。
1、操作简单，任何人都可以用：无需技术背景，会上网就能采集。
完全可视化流程，点击鼠标完成操作，2分钟即可快速入门。
2、功能强大，任何网站都可以采：对于点击、登陆、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，均可经过简单设置进行采集。
3、云采集，关机也可以。
配置好采集任务后可关机，任务可在云端执行。
庞大云采集集群24*7不间断运行，不用担心IP被封，网络中断。
4、功能免费+增值服务，可按需选择。
免费版具备所有功能，能够满足用户的基本采集需求。
同时设置了一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需要。