基于灰色关联度的农业类上市公司经营评价
基于灰色聚类的上市公司财务风险评价
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａｃ ｔ： Ｂｅ ｃ ａ ｕ ｓ ｅ ｌ ｉ ｓ ｔ ｅ ｄ ｃ ｏ ｍｐａ ｎ ｙ ｉ ｓ ｔ ｈｅ ｃ ｉｔ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ｏ ｒ ｇ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｍ ｏ ｆ ｔ ｈｅ ｍｏ ｄ ｅ ｒ ｎ ｅ ｎｔ ｅ ｒ ｐ ｉｓ ｒ ｅ，ｉ ｔ ｓ ｉｎ ｆ ａ ｎｃ ｉ ￣ ｓ ｔ ａ ｔ ｕ ｓ ｄ ｅ — ｐ ｅ ｎ ｄ ｓ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｉｎ ｆ ａ ｎ ｃ ｉ ｌ ａ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ａ ｎ ｄ ｓ ｕ ｓ ｔ ａ ｉ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ．Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｔ ｈ ｅ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｉｎ ｆ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｉｓ ｒ ｋ ｏ ｆ ｌ ｉ ｓ ｔ ｅ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｎ ｙ，ｔ ｈ ｅ ｔ ｈｅ ｓ ｉ ｓ ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｅ ｓ Ｄｅ ｌ ｐ ｈ ｉ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎｉ ｑｕ ｅ ａ ｎ ｄ ｍｉ ｎ ｉ ｍｕ ｍ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｖ ａ ｉａ ｒ ｎ ｃ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｔ ｏ ｂ ｕｉ ｌ ｄ ｕ ｐ ｔ ｈ ｅ ｉｎ ｆ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ．Ｆｉ ｒ ｓ ｔ ｏ ｆ ａ ｌ ｌ ，ｔ ｈｅ ａ ｕ ｔ ｈ ｏ ｒ ｓ ｅ ｔ ｓ ｕ ｐ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｂ ｙ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｖ ａ ｉａ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ；Ｔ ｈ ｅ ｎ，ｔ ｈ ｅ ａ ｕ ｔ ｈ ｏ ｒ ｕ ｓ ｅ ｓ ｇ ｒ ｅ ｙ ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｉｎ ｒ ｇ ｔ ｏ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ｉｎ ｆ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｉｓ ｒ ｋ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍｅ ｎ ｔ ｍｏ ｄｅ ｌ ；ｆ ｉｎ ａ ｌ ｌ ｙ，ｃ ａ ｒ ｒ ｙ ｓ ｏ ｕ ｔ ｔ ｈ ｅ ｉｎ ｆ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｉｓ ｒ ｋ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍｅ ｎ ｔ ｂ ｙ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｉｎ ｆ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｒ ｉ ｓ ｋ ｏ ｆ ｔ ｈｅ １ ０ ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｌ ｉ ｓ ｔ ｅ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｎ ｉ ｅ ｓ ｉ ｎ ２ ０１ ２． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ： ｉｎ ｆ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｒ ｉ ｓ ｋ；ｇ ｒ ｅ ｙ ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ；ｍｉ ｎ ｉ ｍｕ ｍ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｎ ｃ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ；ｃ ｏ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ
基于灰色关联度分析的中国上市银行绩效评价
、
中 国 上 市 银 行 绩 效 评 价 指 标 体 系 的
构 建
（ ） 定评 价 指标 的原 则 一 确 中国上 市银 行 绩效 评价 指 标体 系 的建 立 就是 为 了构 造 评价 系统 ．从 多个视 角和层 次 反应 上 市银 行 的经 营 管理 状况 ．作 为考 核上 市银 行 生存 能 力与 发 展潜 力 的标 准 和尺 度 ． 为管 理 和决 策 服务 。 了使 测 为 评 结果 全 面 、 准确 、 观 ， 章 在选 取评 价 指标 时 ， 客 文 遵
２关联 性 及 重要 性 原 则 所 选 择 的 每个 指 标 至 ． 少 能 够在 一 定程 度 上近 似反 映 上市 银行 绩 效某 （ ｏ ｓ Ｄ ａｏ ｅｔ １ ９ ） 、 驼 评 Ｒ ｏ ＆ ｒｇ ｎ ｔ ，９ ７ 骆 ｉ
价 体 系 （ Ａ Ｌ Ｒ ｔ ｇＳ ｓ ｍ） Ｄ ｍｉｉ ， ｄ Ｃ ＭＥ ａｉ ｙｔ （ ｏ ｎｅ Ｍａ ｅ＆ ｎ ｅ
Ｋ ｎｏ ２ ０ ）８ 主成 分 分 析 法 （ ａ ｂ ｓ ａ ｕ ｅｔ ｎ．０ ２ ［和 ２ Ｃ ｎ ａ ，Ｃ ｂ ｋ＆
Ｋｌ 。０ ５ ］ 。 国 内有 关 商 业 银行 绩 效 评 估 的研 ｉｅ２０ ） 等 ｉ ９ 究起 步较晚 ． 主要 使 用 的方 法 有 因 子 分 析 法 （ 中 谭 明 ，ｏ ２ ］ Ｖ 高莉 和樊 卫 东 ，０ ３ ］ Ｅ 张 ２ ｏ ）０ Ｅ Ａ（ ｌ、 ２ ０ ） 、 Ａ（ ”Ｄ 健 华 ，０ ３ ２ Ｂ Ｃ（ 国 杰 和 赵 红 梅 ，０ ４ ３ ， ２ ｏ ）１、 Ｓ 赵 ］ ２ ０ ）ｌ等 较 具 代 表 性 的研 究 成 果 很 有 限 。本 文 在 构 建 上 市 银 行 绩 效 评 价 指 标 体 系 的 基 础 上 ． 用 企 业 绩 效 利 评 估 中 常 用 的灰 色 关 联 度 分 析 方 法 ．对 １ ６家 上
灰色关联分析在农业现代化评价体系中的应用
６
农、 广经营形成较 为发达的社 会分工 协作关 系 ．各 个 Ｉ ： 农业服务礼会化 环节都有社会 化服 务组 织提供 孥门的服 务。多种所有制 、 多种形式的农业服务组织构成高教的农业社会服务网络。
资源环境现代化和农 民生 活消费现代化等 ｌ 个方面。 ０
依据农业现代化 的基本 内容我们把 这 １ ０个方 面
设为 １ ０个一级指标 ，见表 １ 。
现代信息 技术成为农 业宏观 蛹控 的重要 手段 ，基本建 赢 ７ 农业宏观调控信息化 起农 业地 理信息系统 、生产统计 信息 系统 、农 产品市场 信息 系统 ，政 府依据 全 面可靠 的信息 反馈 ，语用 财政 、
价格 、信贷等杠杆对农业产销进行有效词控。 包括思想 观念现代化 和科学技术 知识现 代化 ．现代农 要求劳 动者具有一定 的专 业知识 ，具有 接受 和应用现代 农民素质的现代化 农业技术 的素质和技 能 ，有较 强的现代 市场意 识和管理 才能 。能熟 练地使用 农业先进 机械和设 备 ，提 高劳动生
重 要 内容 。
一
建寺充 分发挥各地资 源 、Ｋ位 、经济 、人 文等综 合优势
ｌ 农ｑ 经济结构现代化 ｋ 的农业 区域 结构 ，形 成具有市场 竞争力 和经济规 模的农 业支柱产业 、品牌产品和特色农业产业带。 全面整治 和加强农 业基 础设施 ，建立适 台当地 实际 、设 施配套 、功能齐 全的机电排灌设施 和农 田水 利工程体系 ．
有效灌溉 面积分别衡量农业机械化 、电气化 、化学 化
和水利化 ，见表 ２ 。 本文 以农业生产手段现代化 的子指标为例 ，进行
资源环境现 代化是农 业现代化 建设的 重要内 容，也是农 业可持续 发展的必然 要求 ＋在农 业现代 化进程 巾 ，必颁 ９ 农业资源环境现代化 用现代化 的手段保护农 业资源 环境 ．要 始终把 环境保护 摆在第 一仲 ，使农村 及其社 Ｋ环境变得 档卉 、洁净 、美 化 、富裕和丰富多彩。
农业综合开发产业化经营项目投资绩效评价——基于灰色综合关联度的分析
５ ４
呵北 农 林 科 技 大 学 学 报 （ 会 科 学版 ） 社
第 １ ２卷
响具 有滞 后性 。 田祥 宇［ 运 用 １ ９ —２ ０ ５ ９ ４ ０ ８年 相 关 数据 和 Ｃ —Ｄ生产 函数 分析 了基 于农 民收入 增 长 的
政 农业 支 出资金 整体 效 率 不 高 ， 存 在 逐 年下 降 的 并
一
业产 业 化迅 速发 展 的主要 力量 。推 动农业 综 合开发
产业 化 经营项 目发展 ， 以通 过 扶 持 农 业 产业 化 龙 可 头企 业等 经 营 主体 ， 以延长 农业 产业化 链 条 ， 而达 从 到推 进农 业 和农村 经 济 结 构 的战 略性 调 整 、 高 农 提
、
文 献 综 述
第 １ ２卷 第 ５期
２ １ 年 ９ 月 ０２
西 北 农 林 科 技 大 学 学报 （ 会 科 学 版 ） 社
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｒｈ ｓ ｉｅｓｔ （ ｏ ｉｌ ｃｅ ｃ ｄｔ ｎ ｏ ｒ ａ ｆＮｏ ｔ ｗｅ ｔＡ＆Ｊ Ｕｎｖ ｒｉｙ Ｓ ｃａ Ｓ ｉｎ ｅＥ ｉｏ ） Ｆ ｉ
数 据 ， 用 灰 色 综 合 关 联 度 分 析 方 法 ， 农 业 综 合 开 采 对
收 稿 日期 ： ０ ２ ０ —８ ２ １ ２ １
投 入 对农 民人均 收 入 具有 单 向的 因 果关 系 ， 政 资 财
金 投入 对农 民人 均 收入 的变 化影 响力 最 强 ， 其 影 但
作 者简 介 ： 海 丽 （９ ２ ） 女 ， 北 农 林 科 技 大 学 经 济 管 理 学 院博 士研 究 生 ， 究 方 向为 投 资 经 济 与 项 目管 理 。 郭 １８ ， 西 研
国财政支 持农 业产业 化经 营项 目影 响农 民收入 增长 的程 度 ， 研究 结果 表 明财 政 支持 农 业 产业 化 经 营 其
农业产业结构调整与农业经济发展的灰色关联度分析——以黑龙江省为例
农业产业结构调整实质上就是调整农业内部各行业、 各 品种生产的比例关系。目前， 我国农业产业结构调整主要体 牧、 现在农业内部结构从以种植业为主转变为种植业和林、 渔业共同发展；从各产业内部看， 种植业结构由以粮食为主 经、 饲作物全面协调发展， 畜牧业注重肉、 蛋、 奶的 转变为粮、 全面发展等。农业产业结构的转变必然会带动农业经济发 拟利用灰 展和农民收入水平的提高。笔者以黑龙江省为例， 色关联度的方法来分析农业产业结构调整与农业经济发展 的关系， 并对不同灰色关联度的计算结果进行比较， 以期为 优化农业产业产业结构、 促进农业经济快速发展提供依据。 1 1. 1 研究方法、 指标选取和数据来源 研究方法 灰色关联是指事物之间的不确定关系， 或
摘要 介绍了灰色关联的内涵及灰色关联度的计算方法。基于灰色关联度模型， 利用线性加权灰色关联度、 邓式灰色关联度、 灰色欧几 灰色加权欧几里德关联度 4 种关联度分析方法， 根据 2002 ～ 2008 年相关数据， 实证分析了黑龙江省农业产业结构与农业经 里德关联度、 并比较了 4 种灰色关联度计算结果。研究表明， 利用邓氏灰色关联度和线性加权灰色关联度的方法进行计算和分 济发展之间的关系， 析更为适合；畜牧业的发展与农业经济发展之间的关联度是最高的， 其中， 肉产量与农业经济发展的关联度大大高于其他行业；而农业 提出了推进黑龙江省农业经济发展的相关对策建议：一是发展畜牧业和农产品加工业；二是加 与第一产业的关联度是最低的。基于此， 大农业内部结构调整；三是根据区域特点和市场需求， 科学、 合理地制定不同地区应优先发展的产业， 并给予扶持；四是完善和配套相关 产业发展体系。 关键词 农业产业结构；灰色关联度；无量纲化；评价 中图分类号 F 303. 3 文献标识码 A 文章编号 0517 － 6611（2010）14 － 07597 － 02 Gray Correlation Degree Between the Industrial Structure Adjustment of Agriculture and the Agricultural Economic Development LIU Nan （ Department of Economics and Management，Daqing Normal University，Daqing， Heilongjiang 163712） Abstract Calculation method of gray correlation degree and the connotation of gray correlation are introduced. Based on the model of gray correlation degree，relationship between agricultural industrial structure and agricultural economic development is analyzed by using four analysis methods of correlation degree and according to the relevant data in the years 2002 － 2008. The calculation results of four types of gray correlation degree are compared. Research shows that combining the linear weighted gray correlation degree and Duncan gray correlation degree is more appropriate. Development of animal husbandry has the highest correlation degree with the development of agricultural economy. Meat yield production has higher correlation degree with agricultural economic development than other industries，while the correlation degree between agriculture related countermeasures are put forward in order to promote the agricultural economic developand primary industry is the lowest. Based on this， ment of Heilongjiang Province. Firstly， develop animal husbandry and agricultural processing industry. Secondly， promote the internal restructuring of agriculture. Thirdly，find out the industry that should be given priority in different areas according to the regional characteristics and market demand. Fourthly，improve the related industrial development system. Key words Agricultural industrial structure； Gray correlation degree； Dimensionless； Evaluation
基于灰色关联理论的海南农业经济发展分析
基于灰色关联理论的海南农业经济发展分析摘要：本文研究了基于灰色关联理论的海南农业经济发展分析。
为了全面了解海南农业经济发展状况，我们考察了海南农业生产活动、农产品出口和农村居民收入之间关联程度并基于灰色关联理论进行了实证分析。
研究发现，海南农业经济发展不仅受到农业生产活动和农产品出口的影响，而且受到农村居民收入的影响，这三者之间存在一定的灰色关联关系，特别是农业生产活动与农产品出口之间的关联程度较大。
本文的研究为海南农业经济的可持续发展提供了一定的参考。
关键词：海南农业经济发展农业生产活动灰色关联理论农产品出口农村居民收入正文：一、研究背景海南省位于我国南方，是一个重要的农业和旅游消费市场，拥有丰富的生态资源和海洋财富，农业经济发展具有独特的地理和历史优势，但也面临着共性和特殊的发展问题。
因此，以海南农业经济发展为研究对象，分析农业生产活动、农产品出口和农村居民收入之间的灰色关联程度，便具有重要意义。
二、灰色关联理论在海南农业经济发展研究中的应用灰色关联理论是综合信息系统和复杂系统理论的延伸，是定量描述不确定性关联现象的理论体系。
在农业经济发展的研究中，灰色关联理论可以用来表示农业生产活动、农产品出口和农村居民收入之间的相互影响，从而对海南农业经济发展给出明确的依据。
三、实证分析为了全面了解海南农业经济发展状况，我们通过观察和比较，分析了海南省2006~2017年农业生产活动、农产品出口和农村居民收入的数据，并基于灰色关联理论进行了实证分析，最后给出了结果。
1) 三者关联性分析（1）农业生产活动与农产品出口的关联程度最大，达到0.96，表明这两者之间很密切地相互影响；（2）农业生产活动与农村居民收入也有一定程度的关联，其关联程度为0.86，表明农业经济发展也受到农村居民收入的影响；（3）农产品出口与农村居民收入之间的关联程度也较大，为0.91，表明农产品出口对农村居民收入也有积极影响。
2) 农业生产活动、农产品出口和农村居民收入之间关联程度的实证分析结果表明，这三者之间存在一定的灰色关联关系，特别是农业生产活动与农产品出口之间的关联程度较大，关联系数高达0.96。
基于灰色系统的上市公司财务绩效主因子综合评价方法
利润额增长率（ ） ％
净资产增长率（ ％）
总资产增长率（ ） ％
销售毛利率 （ ％）
净资产 收益率 （ ％）
总资产收益率（ ％）
利息保障倍数（ ） 倍
债务股权比率（ ％）
有形资产净值债务率（ ） ％
总资产周转率 （ ） ％
股东权益周转率（ ％）
现金债务总额 比（ ％）
对于 相 同行 业上 市 公 司财 务绩 效 的综合 评 价 ， 可 以直接从 中选 取适 当指 标 进 行 ， 础 数 据 本身 已具有 基 较强 的横 向 可 比性 。但 是 ， 于 不 同 行业 上 市 公 司财 对 务绩效的综合评价， 这些财务指标就不能直接相互比 较， 因为它们 没有共 同的 比较基 准 ， 也 是上 市公 司财 这 务 报表分 析的基 本原则 。 （ ） 二 企业绩 效评 价行业 标准值 的财务 比率 指标 体系 要解决 不 同行业 上 市公 司财 务指 标 的横 向可 比性 的问题， 必须统一比较基准 ， 利用 国务院国资委统计评 价局每年定期发布的企业绩效评价行业标准值 （ 有代 表性 的是优秀值和平均值 ， 其指标体系见表 ２ 来处理 ） 基础 数据 ， 相 对 财 务 比率 指 标 变 为 相 对 财 务 比较 把 指标 。
金 融学 院 ， 南 云
关键词： 市公 司； 上 财务绩 效； 灰色系统； 因子分析 ； 综合评价 摘 要： 我们借助企业绩效评价标准值统 一不 同行业上 市公 司财 务 比率指标 的比较基准 ， 构建上 市公 司财 务绩效综合评价 的“ 相对比较” 指标体 系， 出基于灰色系统 的上 市公 司财 务绩效 主因子综合评 价方 法。 提 通过 因 子分析法对上市公司财务绩效灰色关联分析 的误差进 行适 当修 正。 中图分类号 ：８ ２ ４ １ ３ ．８ ７ 文献标识码 ： Ａ 文章 编号：６２— ７ ５ ２ １ ）４— ０ ２— ３ １７ ４ ５ （０ ０ ０ ０７ ０
219368791_基于灰色关联分析和ＰＥＳＴ_分析中国粮食主产区农业高质量发展评价体系研究
析法研究各省实现农业高质量发展中存在的现状与问题ꎬ 最后通过 ＰＥＳＴ 分析ꎬ 探索代表省份安徽省的发展问题
与举措ꎮ 实证研究发现: 山东省、 江苏省、 黑龙江省的农业高质量发展水平较高ꎻ 投入要素中的农村投递线路与
关联程度的数量表示ꎮ 关联度计算公式:
ｒｉ ＝
值ｒ ｉ 就称为 Ｙ ( ｋ) 与Ｘ ｉ ( ｋ) 的关联度ꎮ
２ ３ ３ ＰＥＳＴ 分析法
本文基于实证研究结果ꎬ 选取具有发展代表性的省
份———安徽省ꎬ 运用 ＰＥＳＴ 分析法对宏观环境 (ｐｏｌｉｔｉｃｓꎬ
ｅｃｏｎｏｍｙꎬ ｓｏｃｉｅｔｙꎬ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ) 分层细化 [８] ꎬ 进而研究
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１ ６０ ２０２３ꎬ Ｖｏｌ ４３ꎬ Ｎｏ １１
农业与技术 ※农业经济
１ ｎ
∑ Ｐ ｌｎ ( Ｐ ｉｊ )
ｌｎｎ ｉ ＝ １ ｉｊ
(４)
式中ꎬ ０ ≤ ｅ ｊ ≤ １ꎻ ｎ 为年数ꎮ
计算差异系数:
确定各指标的权重:
Ｗｊ ＝
Ｇｉ
∑Ｇ
(６)
ｍ
ｉ＝１
(５)
ｉ
计算各年份绿色发展水平综合得分:
２ ３ 研究和分析方法
Ｓｉ ＝
２ ３ １ 熵值法
熵值法是一种客观赋权评价方法 [６] ꎬ 主要是基于
表 ２ ２０１０—２０１９ 年粮食主产区农业高质量发展综合指数
省份
辽宁
河北
山东
吉林
内蒙古
江西
湖南
基于灰色关联度的我国上市保险公司财务绩效评价研究
基于灰色关联度的我国上市保险公司财务绩效评价研究
随着保险业的快速发展，保险公司的财务绩效评价变得越来越重要。
本文将基于灰色
关联度的方法对我国上市保险公司的财务绩效进行评价。
本文将选择我国上市保险公司的主要财务指标作为评价指标。
这些指标包括营业收入、净利润、资产总额、偿付能力充足率等。
然后，利用灰色关联度分析方法对这些指标进行
综合评价。
灰色关联度是一种基于灰色理论的数学分析方法，能够在数据样本数量不足的情况下，对样本进行分析和预测。
它能够评估不同因素之间的相关性，并得出综合评价结果。
在使用灰色关联度方法之前，首先需要将各个指标的数据进行标准化处理，以便比较
不同指标之间的关联性。
然后，根据标准化后的数据，计算各个指标之间的关联度。
根据
计算的关联度结果，对保险公司的财务绩效进行评价和排序。
本文将选择5家我国上市保险公司作为研究对象，分别为中国人寿保险公司、中国平
安保险公司、中国太平洋保险公司、中国人保保险公司和新华保险公司。
通过对这些公司
的财务绩效进行评价，可以了解它们的经营状况和发展趋势。
本文将分析评价结果，并提出相应的建议。
通过对上市保险公司财务绩效的评价，可
以为公司提供改进经营策略和提高财务绩效的指导意见。
基于灰色关联度的农业现代化发展对耕地产出率影响分析
基于灰色关联度的农业现代化发展对耕地产出率影响分析作者：来源：《世界热带农业信息》2020年第11期本文以农业现代化发展为背景，结合云南省农业生产的实际情况，选取了单位面积耕地面积机械总动力、单位面积化肥施用量、单位耕地面积用电量、农业从业人员率、有效灌溉率、复种指数、林地覆盖率和财政支农比重这8个指标，运用灰色关联法分析这8个指标与耕地产出率的关联程度。
根据灰色关联度分析的结果，对耕地产出率产生影响的排序为单位耕地面积用电量、单位面积耕地面积机械总动力、单位面积化肥施用量、林地覆盖率、财政支农比重、复种指数、有效灌溉率、农业从业人员率。
本文为推动云南省农业现代化发展及促进耕地生产力增长提出了一些建议。
近10年来，中共中央为解决农业农村农民这一关乎国计民生的根本性问题，提出要把农村建设成现代化农村。
2017年中央一号文件《中共中央、国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》、2018年中央一号文件《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》、2019年中央一号文件《中共中央、国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》都指出，要加强新时期科技兴农战略的实施。
国家对于农业现代化发展高度重视，从另一个方面也体现出中国现代化发展较为落后的客观局面，对现代化农业发展的研究势在必行[1]。
云南省地处中国西南边陲，经济发展状况较为落后于其他省份。
作为农业大省，农业现代化发展一直是云南省发展经济发展重点。
云南省虽然土地面积较大，但因地形独特，耕地占比较小。
因此，需要提高耕地产出率，创造更高的农业生产总值，解决农民贫困问题，对于全面建设小康社会有着重要意义。
1分析方法和数据来源1.1分析方法灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度来判断因素之间关联程度的方法。
灰色关联分析的具体计算步骤如下：1.2指标选取和数据来源本文主要以耕地产出率为因变量，研究人员对于农业现代化指标的研究，选取了单位面积耕地面积机械总动力、单位面积化肥施用量、单位耕地面积用电量、农业从业人员率、有效灌溉率、复种指数、林地覆盖率和财政支农比重这8个指标作为自变量，模型变量构成见表1[2-3]。
基于灰关联分析的上市公司绩效评价
灰关联分析是通过对系统统计数列几何关系的 比较来分析系统 中多因素间的关联程度 ， 即认为因 素变量所表示 的曲线的几何形状越接近， 则因素发 展变化态 势越接 近 ， 因而 它们 之间 的关 联程度 越 大 ． Ｊ灰关联分析的实质就是 比较若 干数列所构成 的曲线到理想数列所构成 的曲线几何形状 的贴近 度， 出关联序 ， 列 即评价对象的优劣次序 ， 评价标准 是灰关联度越大 ， 评价结果越好． 由于灰关联分析对 数据分布类型及变量之间的相 关性无特殊要求 ， 适
孙
伟等 ： 基于灰关联分析的上市公司绩效评价
６ ｌ
１建立被评价对象 的指标体 系， ） 确定各指标权
重 ｗ＝（ １ ， ， ） Ｗ， … ； ２
绩效指标
２构造理想化样本 把各评价对象中每一项指标 ）
的最佳值作为理想化样本得知标志 最佳值从参加 比 选的被评比对 象中选区， 对不同影响因素而言， 有的指 标以最大为好， 有的指标以最小为好， 有的指标以平均 为好． 基于最佳值， 便可构造理想化样本的指标值 ；
发 展 Байду номын сангаас
能 力
状 况
３ 将样本无量纲 化 设 有 几个被评 价对象 ， ） 每
个被评价对象有Ｐ 个指标． ＝｛
Ｇｒ ｙ Ｃｏ ｒ ｌｔ ｎ Ａｎ ｌｓｓ ｔ ｓ ｓ ｈ ｓ ｌ ａ —ｅａ ｉ ａｙ ｉ ｏ Ａｓ ｅ ｓ ｔ ｅ Ｒｅ ｕｔ ｏ ｓ ｏ ｉａ’ ｉｔ ｄ Ｓ ｅ ｌ ｍｐ ｎ ｆＣｈｎ Ｓ Ｌｓｅ ｔ ｅ Ｃｏ ａｙ
ＳＵＮ Ｗ （ ｃｎｍ ｃＭａａｅ ｎ Ｃ ｌ ｇ ，Ｈ ｒｉ Ｕ ｉ ｃ．Ｔ ｃ． ａｂｎ１０ ４ ，Ｃ ｉａ Ｅ ｏ ｏ ｉ ｎ ｇｍｅｔ ｏｅｅ ａｂｎ ｎｖ ｌ ．Ｓｉ ｅｈ ，Ｈ ｒｉ ５ ０ ０ ｈｎ ）
灰色评价在企业财务评价中应用
X2（ N）
…… 第 1 个会计期财务状况指标序列 …… 第 2 个会计期财务状况指标序列
… XM（ N） …… 第 M 个会计期财务状况指标序列
（ 二） 样本序列的灰色变换
因为所选取的各个财务指标的经济意义不同和一些指标之间存
在一定数量级差，所以不能直接对它们进行比较。为了保证结果的
可靠性，需要对样本指标原值数据进行无量纲化处理，在企业财务 评价中可以采用均值化方法进行灰色变换［3］。
对样本空间中的向量 Xk = ｛ Xk （ 1） ，Xk （ 2） ，…，Xk （ N） ｝ 作如下
灰色变换，可得区间值化序列 Yk = ｛ Yk （ 1） ，Yk （ 2） ，…，Yk （ N） ｝ ：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Yk
=
Xk （ i） － minXk （ i） maxXj （ i） － minXj （ i）
其中，i = 1，2，3，…，N 为指标号，j，k = 1，2，…，M 为会计期代
号，下同。
（ 三） 求差序列，获得两级差
变 化 后 得： Yk = ｛ Yk （ 1） ，Yk （ 2） ，…，Yk （ N） ｝ ， 由 δ0k （ j） = | Y0 （ j） － Yk （ j） | ，可求得差序列，与此同时可获得最大绝对差 δmax 和最小绝对差 δmin 。
δmax = maxk maxj δ0k （ j） δmin = mink minj δ0k （ j） （ 四） 计算关联系数，获得关联序
原因。
三、灰色财务评价案例分析过程及评价结果
现有中粮地产企业 2017 第三季度至 2018 第三季度即 （ 17Q3、
17Q4、18Q1、18Q2、18Q3） 会计期间筛选出的几项财务指标原始
灰色关联因子分析法在综合评价中的应用——以企业盈利能力综合评
灰色关联因子分析法在综合评价中的应用——以企业盈利能力综合评价为例作者：刘攀，冯长焕来源：《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2017年第9期摘要：基于加权算数平均数，提出“企业理想盈利指标”的概念；基于灰色关联分析，筛选出与“企业理想盈利指标”关联度较高的财务指标，以此进行因子分析，对我国16家农业上市公司的盈利能力进行综合评价，建立了一种灰色因子分析综合评价模型。
关键词：加权算数平均；灰色关联分析；因子分析；综合评价中图分类号：F224：F830.9文献标识码：A目前，对企业经营业绩综合评价的方法有很多。
任福匀、陈伟等使用因子分析法；黄丽、李庆东等使用聚类分析法；刘泽亮、滕克等用突变级数法；李圣梅、蔺小林等采用灰色关联度分析法；董沛武等采用遗传算法与神经网络结合的方法。
因子分析法（或主成分分析法）是综合评价中最常用的一种方法。
但并不是每一组数据都适合因子分析。
只有当各指标间的相关程度较高时，才能使用因子分析，进而提取众多指标的“公因子”达到降维的目的。
本文首先基于财务指标中的每股收益和净资产收益率引入“企业理想盈利指标”的概念，然后基于灰色关联分析理论，筛选出与“企业理想盈利指标”关联度较高的指标，最后对筛选出的指标进行因子分析，建立了一种新的上市公司盈利能力综合评价模型，即灰色关联因子分析模型。
1 模型的原理和方法1.1 企业理想盈利指标每股收益和净资产收益率是体现上市公司盈利能力的两个重要指标。
有的专家认为每股收益是最重要的，而有的专家认为净资产收益率最重要。
在企业盈利能力综合评价时，笔者认为可以综合考虑这两项指标。
定义2 由每股收益和净资产收益率得到的加权算数平均指标，称为企业理想盈利指标。
1.2 灰色关联分析邓聚龙在20世纪80年代创立了灰色系统理论，其中的灰色关联分析方法是灰色系统理论中十分活跃的一个分支，其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断参考序列与比较序列之间联系是否紧密。
基于灰色关联度评价法的公司盈利能力评价研究
1灰色关联理论与财务分析1.1灰色关联理论概述1982年，华中理工大学邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。
所谓灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种过渡系统。
灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的小样本、贫信息不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发来提取有价值的信息。
通过近年来的发展，现今的灰色系统理论认为，由于客观事物的复杂性，人们对客观事物的认识具有广泛的灰色性，即信息不完全性和不确定性，影响分析对象的各个指标就会有不确定性。
灰色关联度分析的目的就是通过一定的方法揭示这些因素间的主要关系，找出影响目标值的重要因素，使各因素之间的“灰”关系清晰化。
1.2灰色关联理论应用于财务分析的可行性首先，企业是一个复杂系统，影响企业财务分析效果的因素很多，因此，人们现有的研究和描述可能还未达到精确，这使得企业财务分析具有典型的信息不完备的灰性；其次，灰色关联分析是一种用灰色关联度顺序来描述因素间关系的强弱、大小、次序的方法，灰色关联分析为企业财务分析提供了一个相对客观的评价指标权重测度方法，能最大限度地避免主观因素对于评估结果所造成的误差。
2灰色关联度评价模型灰色系统理论提出的关联度分析法，即对系统中所包含的相互联系、相互影响、相互制约的因数（如指标）之间，在发展过程中，其同步（或同向）变化的程度进行比较的一种定量研究方法，可以克服传统财务分析方法的缺陷。
但是传统的灰色关联分析法需要对指标数据进行无量纲化处理，这就有可能对指标的作用产生影响，因此，华中理工大学邓聚龙教授提出了改良的灰色关联分析法的概念。
2.1改良灰色关联度评价方法第一步：设有n 个被评价对象，p 个指标。
第二步：确定参考数列X 0。
根据指标的经济含义找出n 个对象中的最佳值组成X 0，为理想化样本（评价标准）。
第三步：直接求关联系数中的二级差。
△ij =|X 0—X ij |，并从中找出最小值和最大值：△min 、△max 。
基于灰色关联度的我国上市保险公司财务绩效评价研究
基于灰色关联度的我国上市保险公司财务绩效评价研究
灰色关联度是一种比较常用的综合评价方法，可以用来评估不同保险公司的财务绩效。
本文旨在探讨基于灰色关联度的我国上市保险公司财务绩效评价。
我们需要选择一组指标来衡量保险公司的财务绩效。
常见的指标包括资产收益率、保
费收入增长率、赔付率、净利润增长率等。
这些指标可以客观地反映保险公司的经营状况
和盈利能力。
接下来，我们可以利用灰色关联度模型来计算各个指标之间的关联度。
灰色关联度分
析是通过建立数学模型来研究各指标之间的相关性和灰色关联度的大小。
该模型可以帮助
我们了解不同指标对于保险公司财务绩效的影响程度，并确定各个指标在评价中的权重。
然后，我们可以利用计算出的指标权重来评价不同保险公司的财务绩效。
通过对每个
指标的实际数据进行灰色关联度计算，可以得出各家保险公司的综合评价结果。
灰色关联
度较大的公司具有较好的财务绩效，灰色关联度较小的公司则表示其财务绩效较差。
我们可以根据评价结果，对不同保险公司的财务绩效进行比较和分析。
通过对比分析，可以了解各个保险公司在财务绩效方面的优劣势，为投资者和决策者提供决策参考。
基于灰色关联度的我国上市保险公司财务绩效评价是一种有效的评价方法。
通过该方法，我们可以客观地评价不同保险公司的绩效，并对其进行比较和分析。
这有助于投资者
和决策者做出明智的决策，提高投资效益和保险公司的经营水平。
基于灰色关联度的我国上市保险公司财务绩效评价研究
基于灰色关联度的我国上市保险公司财务绩效评价研究
灰色关联度是一种常用的评价指标，可以用于评估公司的财务绩效。
本文将基于灰色
关联度，对我国上市保险公司的财务绩效进行评价研究。
介绍灰色关联度模型。
灰色关联度模型是一种基于灰色系统的关联度计算方法，可以
通过比较序列之间的关联度，来评价它们的相似程度和相关性。
在本研究中，我们将使用
灰色关联度模型来分析上市保险公司的财务指标之间的关联程度。
接下来，我们选取一些代表性的财务指标，包括保险公司的净利润、总资产、净资产、保费收入等，来评价它们之间的关联程度。
我们将以年度数据为基础，选取过去几年的财
务数据，建立数据序列。
然后，我们将计算不同序列之间的关联系数。
通过计算不同序列之间的关联系数，我
们可以评估它们之间的相似程度和相关性。
我们将根据计算结果，对上市保险公司的财务绩效进行评价。
我们将根据不同财务指
标之间的关联系数的大小，评估公司的盈利能力、资产规模、财务稳定性等方面的绩效。
通过以上的研究方法和评价指标，我们可以对我国上市保险公司的财务绩效进行全面
的评估和分析。
这对于评价保险公司的经营状况和财务健康程度，有着重要的参考价值。
这也可以为保险公司提供改进经营策略和提高财务绩效的建议和决策支持。
基于灰色关联度的农业物流与农村市场发展关联性研究
基于灰色关联度的农业物流与农村市场发展关联性研究1. 研究背景与意义随着社会经济的快速发展，农业物流与农村市场的联系日益紧密。
农业物流作为农业生产、加工、销售的重要支撑，对农村市场的繁荣和乡村振兴战略的实施具有不可忽视的作用。
当前我国农业物流与农村市场的发展水平较低，且存在诸多问题，如基础设施如交通网络建设薄弱、物流技术和管理水平较低、信息不对称等。
研究农业物流与农村市场发展的关联性，对于提高农业物流效率、降低农产品成本、拓宽农村市场、促进农村经济发展具有重要意义。
本研究以灰色关联度为方法论，通过对农业物流与农村市场发展相关指标的分析，探讨两者之间的关联程度及影响因素，旨在为政府和企业提供决策依据，推动农业物流与农村市场的协同发展。
1.1 农业物流的发展现状经过多年的建设与发展，我国农业物流体系逐渐完善。
以农业科技园区和现代农业示范区为中心，构建了一批现代化的农产品物流节点，初步形成了覆盖生产、加工、存储、运输和销售的农业物流网络。
新型农业经营主体的培育以及农民专业合作社的发展壮大，提高了农业生产组织化程度，也为农业物流的专业化和规模化发展创造了条件。
为提升农产品流通效率，保障农产品质量安全，国家大力投入资金支持农业物流基础设施建设。
农村公路网、农村仓储设施以及农产品冷链物流等关键领域得到显著改善。
特别是随着乡村振兴战略的实施，农村物流服务体系日益完善，农业物流基础设施的短板逐步补齐。
信息技术的快速发展为农业物流带来了新机遇，物联网、大数据、云计算等技术的应用，优化了农业物流的供应链管理，提高了物流效率和透明度。
智能物流技术的应用也推动了农业物流的现代化进程，使得农产品的流通更加智能化和便捷化。
随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，农业物流服务与模式创新不断涌现。
“互联网+农业物流”模式的兴起，使得农产品电商物流蓬勃发展；第三方物流和第四方物流等模式的引入，提高了农业物流的专业化程度；绿色物流理念的推广，促进了农业物流的可持续发展。
基于灰色关联度的农业农村信息化水平及影响因素分析
第２２卷第３期２０２０年５月河北农业大学学报（社会科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｂｅｉＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）基于灰色关联度的农业农村信息化水平及影响因素分析金福子，吴林奕，刘仕宇（燕山大学文法学院，河北秦皇岛０６６００４）收稿日期：２０２０－０４－１４基金项目：河北省社会科学发展研究课题：“乡村振兴战略下信息鸿沟对现代农业经营主体的影响研究”（编号：２０１９０５０２０２００２）；河北省软科学研究专项：“多元利益协同目标下乡村科技创新供求机制优化策略研究”（编号：２０５５７６５０Ｄ）。
作者简介：金福子（１９６４－），女，博士，教授，主要研究方向为管理决策、信息经济，Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｉｎｆｕｚｉ５１２＠１６３．ｃｏｍ。
摘 要：农业农村信息化建设是推进农业高质量发展、全面深化农村改革的重要支撑，对全面推行乡村振兴战略、从根本上解决“三农”问题具有重要促进作用。
通过层次分析法与熵权法的融合使用对我国农业农村信息化发展水平进行评估，同时运用灰色关联法对我国农业农村信息化影响因素进行定量分析。
研究表明，我国农业农村信息化发展总指数和分维度指数均呈逐年上升趋势，农业农村生产、经营、管理、服务和信息化基础支撑等主要影响因素与我国农业农村信息化水平均呈较强的正向关联性，其中农业农村信息化基础支撑情况对其影响最为显著。
据此，为更好更快推动我国农业农村信息化进一步发展提出系列对策建议。
关键词：农业农村信息化；熵值法；层次分析法；影响因素；灰色关联度中图分类号：Ｆ３２３文献标志码：Ａ文章编号：１００８６９２７（２０２０）０３００４６０８开放科学（资源服务）标志码（ＯＳＩＤ）：ＤＯＩ号：１０．１３３２０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊａｕｈｅ．２０２０．００４４ 随着移动互联网、物联网、大数据、智能决策等现代信息技术在农业生产与农村生活中的加速应用，农业生产正在实现精细化、数字化、智能化管理，农村生活也朝着便捷高效的方向前进，信息和知识日益成为推动农业农村发展的主要资源和动力。
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The Evaluation of Operating Performance of Listed Agribusiness Based on Gray Correlation Degree
司的经营绩效越高。关联度的大小顺序，就是被评价 的 15 家公司经营绩效的次序。 研究模型的构建步骤如 下： 3.2.1. 确定参考数列（评价对象）和比较数列（评价 标准）
一级指标 二级指标 每股收益 盈利能力 营业利润率 销售净利率 净资产收益率 流动比率 偿债能力 速动比率 权益乘数 应收账款周转率 营运能力 存货周转率 总资产周转率 每股净资产 扩张能力 每股公积金 每股未分配利润 指标单位 元 % % % % % —— % % % 元 元 元
对象的接近次序，即被评价对象的优劣次序。基于灰 色关联度的灰色综合评价方法是利用各评价方案与 理想方案之间关联度的大小对评价对象进行比较、排 序
基于灰色关联度的农业类上市公司经营评价
李明杰，朱玉林
中南林业科技大学经济学院，长沙 Email:changfenglmj@ 收稿日期：2011 年 3 月 21 日；修回日期：2011 年 4 月 2 日；录用日期：2011 年 4 月 13 日
摘 要：作为农业产业化经营的市场开拓者、组织者、带动者和技术创新主体， 农业类上市公司是实 现农业产业化经营的营运中心、信息中心和服务中心，是带动整个农业产业链条运行和深化，带领广大 农民面对市场、生产致富的关键。因此，其经营状况对于国民经济的发展具有非常重要的意义。为对我 国农业类上市公司经营状况进行评价，本文选取了已经在国内上市的农业类公司作为研究对象，在建立 农业类上市公司经营绩效综合评价指标体系的基础上，运用灰色关联度分析法，对这 15 家公司的经营 绩效作了排序和评价分析。结果发现除星河生物、登海种业以及荃银高科以外，其他 12 家农业类上市 公司经营绩效的灰色关联度得分差距不是很大，排名第 4 位的万象德农与排名第 15 位的亚盛集团两者 经营绩效的灰色关联度得分之差仅为 0.1082。 关键词：农业类上市公司；经营绩效；灰色关联度
X i xi (k ) k 1, 2, , n ，i 1, 2, , m 。 参考数列为：
直到求出最高层次指标的关联度为止。 3.2.5. 评价分析 根据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行 排序，建立评价对象的关联序，关联度越大其评价结 果越好。同时通过对各一级指标和二级指标的关联系 数的分析，发现各个评价对象存在的问题和改进的方 法。
Modern Management 现代管理, 2011, 1, 22-28
doi:10.4236/mm.2011.11005 Published Online April 2011 (/journal/mm/)
The Evaluation of Operating Performance of Listed Agribusiness Based on Gray Correlation Degree
MM
基于灰色关联度的农业类上市公司经营评价
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农业类企业开始上市，获得了融资机会，使源源不断 的增量资金注入农业，有效缓解和克服了由于农业自 我积累缓慢和吸引外来投资不足等因素而造成的资本 制约。我国农业类上市公司大多是以农产品加工、流 通和服务为主，通过各种利益联结机制与农户相互联 系，带动农户进入市场，使农产品生产、加工、销售 有机结合，相互促进
Mingjie Li, Yulin Zhu
School of Economy, Central South University of Forestry & Technology, Changsha Email:changfenglmj@ Received: Mar. 21st, 2011; revised: Apr. 2nd, 2011; accepted: Apr. 13th, 2011.
[15-17]
。
3.2. 研究模型的构建
本文采用灰色关联分析法评价我国农业类上市 公司经营绩效的基本思路是：根据各比较数列构成的 曲线与参考数列构成的几何相似程度来确定比较数 列与参考数列之间的关联度，其中以丰乐种业、新中 基、隆平高科、登海种业、绿大地、荃银高科、星河 生物、禾嘉股份、亚盛集团、敦煌种业、新农开发、 万向德农、新赛股份、北大荒等 15 家农业类上市公 司各指标的原始数据作为标准化处理前的比较数列 Vi 的各实体 v ik ，以各经济指标的目标值作为标准化处 理前参考数列 V0 的各实体 v0k，然后对它们进行标准 化处理， 得到标准化处理后的比较数列 Xi 和参考数列 X0，求关联度 r i ，关联度越大，说明被评价的上市公
设评价对象为 m 个，评价指标为 n 个。比较数列为：
X 0 x0 (k ) k 1, 2, , n 。
4. 我国农业类上市公司经营绩效实证分析
4.1. 数据来源
由于受到所能够收集到的统计资料和数据的限 制，本文选取了丰乐种业、新中基、隆平高科、登海 种业、绿大地、荃银高科、星河生物、禾嘉股份、亚 盛集团、敦煌种业、新农开发、万向德农、新赛股份、 北大荒等 15 家已经在国内沪深两市上市的农业类上市 公司作为研究对象，为了使数据更加具有可比性，剔 除了 ST 香梨和*ST 九发这两家农业类上市公司，本次 研究所需的原始数据来源于 2010 年第三季度各公司公 布的公司季度报告及上海、深圳证券交易所公布的相 关统计数据。把这 15 家公司的各个指标的具体值就作 为标准化处理前的比较数列 Vi 的各个实体 v ik 。
1. 引言
为提高我国农业的竞争力，从 20 世纪 90 年代初 开始，我国政府开始大力倡导农业产业化经营，进行
制度创新，按市场化模式运作，加快我国农业生产经 营的组织化进程，促使农业生产和经营活动向第二、 三产业延伸。随着农业市场化程度的不断深入，多家
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3.2.2. 确定各指标对应的权重 考虑到各指标的重要程度不一样，所以在计算关 联度时可以采取权重乘以关联系数的办法。根据专家 调查法得到某一层的各指标相对于上层指标的重要程 度为：
Wk w 1 , w 2 , , w n
式中： w k 1 ，t 表示该层中指标的个数，W k 为第
Abstract: As the market pioneer, organizer, promoter and technological innovation of the agricultural industrialization, the listed agribusiness is the operation center, information center and service center to achieve agricultural industrialization, it's also the key to bring the operation and deepen the agricultural industry chain, and to led the farmers to face the market and production. Therefore, the operating performance of listed agribusiness has very important significance for the development of national economy. To evaluate the operating performance of listed agribusiness in our country, we select 15 agribusinesses which has listed in Shanghai or Shenzhen as the research objects, we eliminate two businesses in order to make the data more comparable, based on the evaluation index and model which reflects the operating performance of listed agribusiness, we use the method of the gray correlation degree to sort and analyse the operating performance of the 15 agribusinesses. The results show that the gap of gray correlation degree of 12 agribusinesses is not very big, except Xinghe-Shengwu, Denghai-Zhongye and Quanyin-Gaoke. The gap of gray correlation degree between Wanxiang-Dengnong that ranked the fourth and Yasheng-Jituan that ranked the last is only 0.1082. Keywords: Listed Agribusiness; Operating Performance; Gray Correlation Degree
[1-3]
作性原则、导向性原则，以及我国农业类上经
[7-11]
营业绩综合评价指标体系
的基础上，本文建立了
我国农业类上市公司经营绩效综合评价指标体系，所 构建的指标体系由盈利能力、偿债能力、营运能力和 扩展能力等四类一级指标，每股收益、营业利润率、 销售净利率、净资产收益率、流动比率、速动比率、 权益乘数、应收账款周转率、存货周转率、总资产周 转率、每股净资产、每股公积金、每股未分配利润等 13 个具体明细指标构成。具体的评价指标体系如表 1 所示。