灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用_李玉辉
改进的灰色关联分析法在综合评价高职学生成绩中的应用
改进的灰色关联分析法在综合评价高职学生成绩中的应用刘连成;杨丹莹
【期刊名称】《襄阳职业技术学院学报》
【年(卷),期】2011(010)006
【摘要】应用改进的灰色关联分析法,通过对学生成绩的无量纲化处理,对某班20名学生成绩的影响因素进行灰色关联分析.考虑的影响因素有文化课平均值(A1)、实习成绩(A2)、毕业论文(A3)、思想品德(A4)、表彰与奖励(A5)、处分(A6).得出各影响因素与学生成绩之间的定量关系,具有一定的客观性和科学性.且计算简便快速,通俗易懂,无量纲化简单.
【总页数】4页(P23-26)
【作者】刘连成;杨丹莹
【作者单位】吉林大学应用技术学院, 长春130012;吉林大学应用技术学院, 长春130012
【正文语种】中文
【中图分类】O224
【相关文献】
1.AHP－模糊综合评价法在高职高专学生成绩考核指标体系的应用 [J], 安然
2.层次分析法-灰色关联分析法在浑河水环境质量综合评价中的应用 [J], 王鑫舜
3.灰色关联分析法在职业卫生监督工作质量综合评价中的应用 [J], 刘波;孙爱峰
4.灰色关联分析法在淮河流域水环境质量综合评价中的应用 [J], 周宾
5.改进的灰色关联分析法在渭河宝鸡段水质综合评价中的应用 [J], 崔芳;袁博
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灰色关联分析法在高速公路标准化管理绩效评价中的应用
灰色关联分析法在高速公路标准化管理绩效评价中的应用宋皓【摘要】Gray relative analysis method can be used to process the information not completely clear gray system, the accuracy is higher for the evaluation problem of small sample index without rules. For the uncertainty in expressway standard management system and management performance evaluation study deletion ,we firstly set the index grading standards and determine the weight of each index by AHP,and then use the gray correlation analysis method to establish the highway standardized management performance evaluation model. According to the comprehensive evaluation of six Henan Province Highways standardized management,the results show that the method can make the researcher to understand highway standardized management present situation more intuitively, and accurately,and provide references for the improvement direction.%灰色关联分析法针对信息不完全明确的灰色系统，能够提高小样本无规律指标的评价问题的准确性。
灰色关联分析在水库水质评价中的应用
灰色关联分析在水库水质评价中的应用摘要：灰色系统理论已经成功的运用于环境质量评价中。
本文根据参窝水库水质监测资料，采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法，对该水库水质进行了评价。
结果表明，参窝水库总体水质状况良好。
关键词：灰色关联分析水库水质评价水环境质量评价，是通过一定的数理方法与手段，对某一水环境区域进行环境要素分析，对其做出定量描述。
通过水环境质量评价，对摸清区域水环境质量发展趋势及其变化规律，为区域环境系统的污染控制规划及区域环境系统工程方案的制定提供依据。
1 研究区域参窝水库坝址位于辽阳市弓长岭区南沙村东，地处太子河干流中部，本溪、辽阳两市之间，距辽阳市39km，是一座以防洪、灌溉、工业供水为主，结合工农业供水进行发电的综合利用的大（Ⅱ）型水库水利枢纽工程，总库容7.91亿m3，坝址以上流域面积6,175km2，占太子河流域面积的44.5%。
2 评价原理及步骤2.1 评价原理灰色关联分析法是根据离散数列之间几何相似程度来判断关联度大小进行排序的。
在进行水质分级评价时，选择评价对象的评价因子实测值为参考序列，水质指标分级标准为比较序列，根据求出的多个关联度，选出最大关联度所对应水质标准比较序列对应的级别，即为待评价水质的级别。
2.2 评价步骤2.2.1 比较序列与参考序列的确定设某水域有m个待分级评价的断面，每个断面又有n项水质指标，水样实测值组成的序列为Xi（k），其中Xi（k）=﹛Xi（1）Xi（2）… Xi（n）﹜（i=1,2，…，m）。
通常设水体分为P级，评价因子有k个，则水质标准参考序列为Sp（k）=﹛Sp（1）Sp（2）… Sp（n）﹜（p=1,2，…，p）。
本次评价根据《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）进行分级。
2.2.2 数列归一化处理对各个断面水质评价而言，各个水质指标的量级有可能不同，单位也不尽一样，通过归一化后，可以一是将元素转为无量纲，二是使元素值转变为［０，１］内的数。
灰色关联度分析法在花生新品系评价中的应用
灰色关联度分析法在花生新品系评价中的应用
庄明川
【期刊名称】《福建农业科技》
【年(卷),期】1999()1
【摘要】作物品种（系）的评价是育种工作的一个重要环节。
在新品种（系）选育过程中，目前对品种（系）的评价一般是对它们的产量、抗性等单一性状进行分析和评定，以决定取舍。
这种方法具有一定的局限性，而且由于缺乏综合性的分析与比较，可能造成优良材料的丢失和普通材料的误...
【总页数】2页(P26-27)
【关键词】花生;品系评价;灰色关联度
【作者】庄明川
【作者单位】泉州市农科所
【正文语种】中文
【中图分类】S565.202
【相关文献】
1.灰色关联度分析法在花生品种综合评价上的应用 [J], 牛海龙;刘红欣;李伟堂;朱统国;王佰众;李晓伟;李玉发;何中国
2.应用灰色关联度分析法对远缘杂交选育的小麦新品系评价 [J], 丁明亮;赵红;浦秋红;崔永祯;李宏生;顾坚;田玉仙;杨木军;李绍祥
3.应用灰色关联度分析法对小麦新品系的综合评价 [J], 许海霞;周扬;詹克慧;程西
永;董中东;崔党群
4.应用灰色关联度分析法对昭觉县高寒粳稻新品系分析评价 [J], 华劲松;戴红燕;苏解放;蔡光泽;苏云龙
5.浅析灰色关联度分析法在水稻新品系评价上的应用 [J], 李培富;胡子诚;贾锦娟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
灰色关联分析在房地产评估中的应用
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（ １ ）
关 键 词 ：灰 色 关联 分 析 ；权 重
１ ． 引 言
灰色 系统理论是 由邓聚龙教授首先提 出的，它是 以 “ 一部分信息 已 知 ，部分信息未知的小样本 、贫信息” 不确定系统为研 究对象的一 门系 统科学学科 Ｊ ，目前 受 到国 内外 越来 越多 的学 者重视 ，并且 在信 息处 理 、工业工程 、经济管理等领域有着广泛 的应用 。Ｊ 。灰 色关 联分析是 灰色系统 中重要理论 ，该方法计算简单 ，并且通过该方法得 到的结果 直 接依赖于原始数据 ，因而在处理离散数据和多 目标决策 问题上 有一定 的 优势 。在评估城市综合经济实力 的各个指标时 ，为 了更好 的反应指标 的 重要性 ，本文根据决策矩阵反映出来的信息 ，结合决策者 的偏 好 ，给 出 了一种基于灰色关联定权 的改进的主客观结合的赋权方法 ，该 方法客观 的反应 了指标的贡献程度 ，为全面的评估提供了科学的理论依据。 近年来 ，我 国的房地产产 业发展迅 速 ，带动 的便 是房 价不 断攀升 。 不少开发商便到处开发楼盘 ，因此如何利用 已有的信息来预测 哪种楼盘 的性价 比最高遍也成为越来越多买房者来说最关心 的问题 。模 糊模式识 别： 黾 模糊数学应用的领域之 一 ， 以现实 中模糊 现象 的普遍存 在 为依据 ， 将客观标准的模糊性与人类认知行为 的模糊 性结合起来 ， 更加 真实地反 映研究对象 的状态 ；同时从整个系统 出发 ，科学地确定各个对 象对应指 标 的权重 ，最终使研究结果能够帮助决策 者做出理性选 择。本文 以该理 论 勾基础 ，分析 了某城市 ７个楼盘的性价 比情况。
灰色关联分析法在教学评价中的应用研究
灰色关联分析法在教学评价中的应用研究【摘要】本文提出了一种比较科学的教学评价方法-灰色关联分析法,尝试对我校教师课堂教学质量进行多因素综合评价, 帮助教师认识在教学中的优势和不足以及形成原因,促进教师在课堂教学中不断认识自我,完善自我,发展自我,提高教学质量,培养出更多优秀人才。
【关键词】灰色关联分析;综合评判;教学评价在现代教育科学研究和教育实践领域中,教育评价已成为不可缺少的重要部分。
教育评价的领域非常广泛,涉及到与教育直接、间接有关的所有方面。
总体来看,可分为学生评价、教师评价、教学评价、学校评价、教育条件与环境评价、教育行政评价、教育在社会中的地位与功能的评价等不同层次,并互相联系成一体。
在学校教育中,教学工作是学校实施教育的最基本途径,所产生的教育作用最全面、最深刻、最系统,占去的时间也最多,是学校工作的重心。
一个学校的教育质量主要就是由它的各课程教学质量来决定的。
为此,关于教学质量的评价在整个教育评价领域中占有尤为重要和突出的地位。
教学质量评价是一个系统工程,影响因素多,在众多的因素中,我们应该找出哪些因素对教学质量是主要的、次要的;哪些因素影响大、影响小;哪些因素对教学质量起推动作用、抑制作用。
教学评价目的是更好地促进教师的教学行为转变和教师的专业发展,更好地促进学生的全面发展。
传统的评价方法有回归分析法、方差分析法、主成分分析法等。
这些方法存在不足之处。
一是要求有大量的数据,数据量少就难以找出统计规律;二是要求样本服从某个典型的概率分布,要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系且各因素之间彼此无关;三是计算量大;四是可能出现量化结果与定性分析结果不符合的现象。
作者在对灰色系统理论研究的基础上,提出了灰色关联分析,并将该方法应用于教学评价中,该方法能够弥补数理统计方法作系统分析导致的缺陷。
对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。
灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用(精)
灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用李玉辉,张建2(1.长沙理工大学,湖南长沙410076;2.济南市公路管理局,山东济南250013)摘要:基于灰色系统理论,研究了灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用。
并通过实例对该方法进行了实证研究,表明了该方法的有效性。
关键词:灰色关联度;综合评价;指标体系中图分类号:U491文献标识码:A的标准数据列,记为X0,设第一个指标值记为X0(1),第二个指标值记为X0(2),第k 个指标值记为X0(k),因此参考数据列可以用如下公式表示X0=X0(i) i=1,2,3,,n ……………(1)比较数据列是研究的对象数据列,记为X1,X2,,,Xm,可以用如下公式表示X1=X1(i) i=1,2,3,,nX2=X2(i) i=1,2,3,,n,,Xm=Xm(i) i=1,2,3,, (2)引言系统综合评价的方法很多,如层次分析法、模糊综合评判法、主成分分析法、因子分析法等。
这些方法都有各自的优点,但是也存在着一定的不足。
例如模糊综合评判法是对难以精确化的复杂系统进行分析的间接评判法,这种方法的重要步骤是确定评价指标的隶属度,如果隶属函数选择的不合适,则容易引起较大的误差;层次分析法是将人们的定性思维转化为定量分析的过程,很大程度上依赖于人的经验;主成分分析法则要求有多个非线性相关的指标,指标太少的话,会在很大程度上影响评价的客观性。
笔者应用灰色系统的有关理论,研究了灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用。
1.2 关联系数在分析参考数据列和比较数据列的关联程度时,首先分析各个指标间的关联程度,用关联系数这个概念表示,计算公式如下Gi(J)=vMin+K#vMax (3)i(J)+K#vMax其中,vi(J)=&Xi(J)-X0(J)&;vMin=MiinMJin&Xi(J)-X0(J)&:vMax=MiaxMJax&Xi(J)-X0(J)&Gi(J)为Xi对X0的k指标关联系数;K为分辨系数,一般在0与1之间,通过计算验证,笔者取为0.5,结果较为合理。
灰色关联度分析法在汽车4S企业顾客满意度综合评价上的应用
素 间相对变化 的情况 ，如果二者在发展过程 中的相对变 化基本一致 ．则认 为二者关联 度 大 ，反之 ，则认为二者关联度 就小 。
在现 实世 界 中 ，许 多 因素 之 问 的关联 度 都 是 灰 色 的 ， 即 无 法 确 定 其 全 部 信 息 以 及 相 互 之 间 的 联 系 程 度 为 此 ， 我 们 分
特 征 的研 究 ，达 到对 事 物 内 部 本 质 和 变 化 发
展 的规律性认识 ｌ ｌ Ｉ 。 目前灰 色系统论 的研 究更多的侧重 于社
会 经 济 及 商 业 方 面 的 研 究 。 随 着 研 究 的 深
入 ，灰色系统论将 在企业 规划 、商业活 动的 测评等方面起着愈来愈大的作用 。
因此 ，在控制论体系中 ，信息未知 的系 统称之为黑色系统 ，信息完全确定 的系统称 之为 白色系统 ，而介于两者之间的 ，信息 尚
没 有 完 全 确 定 或 已知 的 系统 ，则 称 之 为灰 色
系统 。
门人 。 江 汉 大 学 副 教授 。 硕 士 。 研 究 方 向 为 汽 车 技 术 服 务 和 汽 车 生 态 工 程
构 和特性 全部未知的黑箱 ，到部分结构 、特
． ．
性 未 知 的灰 箱 ，再 到 灰 色 系统 。 所 谓 “ 箱” ，
即意味着从 系统 外部 特征 去研 究 ， “ 箱 ”内 部分 已知的信 息是无 法利用的。然而 ，灰色 系统 则打破 “ 箱”的约束 ，尽量发挥现有 已 知 信息 的作 用 ，着 重从事 内部结 构 、参 数 、
５ ６ 汽车工业研究 ・ 月刊
２ ０ １ ４ 年第１ １ 期
度 的概 念 ，利 关联 度来 衡量 各 个因素 之 间 的关联 性大 小 ，定 量地捕 述各 凶素 之 问相 对
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5 结束语
通过以上研究表明 , 灰色关联度分析法在系统综
Xi 其中 , Xi=1nκ∑n=1Xi(κ)。 均值化常用于抽样序列 数据 。 3.2 确定参考数据列 参考数据列是各个备选方案的比选标准 , 这个数 据列中各项因素可以 参考备选方 案评价指标最 佳值
确定 , 可以认为参考数据列是由最优方案的评价指标 组成 。 3.3 计算关联度
比较数据列和参考数据列确定以后 , 可以利用公
只有具备上述的相关设备 , 特殊情况下高速公路 交通管理决策支持系统才能实现高度自动化 , 支持高 速公路管理者做出科学合理且迅速的决策 。
(上接第 10 页 ) 求出任意顶点对之间的最短路径 , 在交通量分配时采 用同一终点批量分配法 , 而不是单个节点的交通量分 配 , 大大节约了运 行时间 。 用上 述程序在 PⅢ 593 机 器上运行 , 在运算 25 个节点时运行时间为 25s左右 , 在运算 50个节点时运行时间为 72s左右 , 均未出现溢 出情况 , 运行稳定 。 此程序的编制能大大节约交通量 分配的计算 时间 , 提高公路网规划工作 的效率 , 并且 可以为从事公路网规 划的同行们 提供一些借鉴 和参
表 1 各方案对应的指标数据
指标
方案 1 方案 2 方案 3 方案 4 方案 5 方案 6
交通功能 (%) 88 36 62 36 36 62
工程造价 (万元 ) 26550 46880 33430 46160 44760 25490
拆迁费 (万元 ) 17700 2620 11880 495 495 11800
⑵信息发布设备 :负责将系统处理后需要发布的 信息反映给相关部门 ,促成管理行为 。 信息发布设备 包括道路限速设备 、路况信息显示设备 、通讯设备等 。 道路限速设备可以与 天气检测设 备共同构成一 个独 立的限速系统 ,同时又可以将信息传入决策支持系统
中 , 减小决策 支持 系统 的复 杂性 , 有利 于系 统维 护 。 路况信息显示设备包括各种可变情报板 、固定的标志 牌和临时 摆放 的标 志牌 。 通 讯设 备包 括电话 、传真 机 、短信平台 、局域网等 , 可以直接根据事件拨通相应 电话自动报 警 , 通 过传真 机传 递相 关材 料到 对应部 门 , 发送短信给进入高速公路的使用者和高速公路的 管理者 , 通过局域网发布信息以使各个路段之间信息 快速沟通 。
参考文献 : [ 1] 邓聚龙 .灰色控制理论 [ M] .武汉:华中工 学院出版社 , 1985. [ 2] 方守恩等 .道路互通式立交方案综合评价使用办法 [ J] . 华东公路 , 1994, (4) [ 3] 程建权 .城 市系统 工程 [ M] .武 汉 :武 汉大 学出 版社 , 2002.
度的量化值 , 根据关联度的大小 , 可以确定 参考数据 列和比较数据 列的拟合程 度的大小 。 一般假设 参考 数据列为最 优序列 , 如果关联度越大 , 则表 示数据列 Xi与参考数据列 X0 越接近 , 在一系列的比 较数据列 中为较优数据列 。
2 综合评价指标体系的建立
应用灰色关联分析法 进行系统综 合评价与 分析 时 , 需要建立 比较数据列和参考数据列 , 这 两类数据 列由备选方案 的评价指标 构成 。 评价指标的建 立主 要应该考 虑全面性 、独立性和可操作 性等基本原则 。 首先 , 应该考虑全面性原则 , 紧紧围绕预定目标 , 找出 所有可能作为评判准则的指标 , 仔细分析后建立评价 指标体系 。 其次 , 要考虑 独立性原则 , 各个指标 之间 尽可能是相 互独 立的 , 指标之 间不 应相 互包 含 。另 外 , 还要考虑 所建立指标的可操作性原 则 , 即要求指 标实用和便于计算 。
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山东交通科技 2005 年第 4 期
合评价中是一种极为有效的方法 , 它能够充分利用备 选方案的各指标值来构造数据序列 , 从而分析计算出 备选方案 和理 想方案 的灰 色关 联度 , 来 确定 最佳 方 案 。 灰色关联度分析 法在很大程 度上克服了系 统综 合评价中由于专家的主观性 、随意性和倾向性所带来 的偏差 , 较好 地保证了评价结果的客观 性 、公平性和 科学性 。 灰色关联度分析模型可操作性好 , 具有很好
关键词 :灰色关联度 ;综合评价 ;指标体系
中图分类号 :U491
文献标识码 :A
引言
系统综合评价的方法很 多 , 如层次 分析法 、模糊
综合评判法 、主 成分分析法 、因 子分析法等 。 这 些方
法都有各自的优点 , 但是也存在着一定的不足 。 例如
模糊综合评判法是对 难以精确化 的复杂系统进 行分
第二步 , 将第一步得到的评价指标的量化值进行 无量纲化 处理 , 这主要是因为对于量 纲不同的指标 , 要化为无量纲的数据 ,以方便进行比较 。 主要有两种 方法 :
(1)初值化 :Xi'(κ)=XXii((κl))… … …… … … (5) 初值化通常用于时间序列数据或经济序列数据 。 (2)均值化 :Xi'(κ)=Xi—(κ) ……………… (6)
ri=1nκ∑n =1 ακηi(κ)…… … … …… (4)
为交通 运输规划与管理 。
式中 :ri为参考数据列 X0 和比较数据列 Xi的关
联度 ;ακ为第 k个指标的权系数 , 可以取 1, 或通过层
— 11 —
李玉辉 , 张 建 :灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用
次分析法得到 ,笔者取 1。 关联度 ri表示参考 数据列和比较数据列接 近程
式 (3)和 (4)求出各比较数据列和参考数据列的关联 度。 3.4 较优方案的评判
根据计算得到的各个备选方案关联度 , 关联度越 大 , 其越接近最优方案 , 从而确定为较优方案 。
4 应用实例
在某城市规 划中 , 改建 城市 干道 工程 可行 方 案 有 :①分车道 方案 ;②快 速轨 道方 案 ;③混行 双层 方 案 ;④地铁方 案 ;⑤架设 轨道 方案 ;⑥高 架桥 分层 方 案 。被选择用 于综合评价 的主要指标 有 :交通功 能 ; 工程造价 ;拆迁费 ;交通量 ;车 速 ;线路 标准 ;公害 ;安 全 ;综合系数 ;施工难 易程度 。 各方案对应 的指标 数 据见表 1。 利用灰色关联度分析法进行工程方案的综 合评价 , 选出最好方案 。
(2)负指标 :即越小越好 , 如工程造价 , 拆迁费等 , 选取 MiinXi(κ), i=1, 2, … , 6
从 而 得 到 参 考 序 列 为 :X0 =(88, 25490, 495, 3500, 0.75, 0.33, 0.83, 3.25, 0.2)
根据关联度计 算公式得各 方案与理想 方案的 关
3 灰色关联分析法的基本步骤
在系统综 合评 价过 程中 , 将会 确定 几个 备选 方 案 , 对每一个 备选方案而言 , 其评价指标值 可以构成 比较数据列 , 在确定了参考数据列的情 况下 , 可以应 用灰色关联分析法进行评价 。 3.1 建立比较数据列
第一步 , 通过计算或者评估得到能够反映各指标 特性的有量纲的数据 。
析的间接评判法 , 这种方法的重要步骤是确定评价指
标的隶属度 , 如果隶属函数选择的不合 适 , 则容易引
的标准数据列 , 记为 X0 , 设第一个指标值记为 X0 (1), 第二个 指 标值 记 为 X0 (2 ), 第 k个 指标 值 记 为 X0 (k),因此参考数据列可以用如下公式表示
X0 = X0 (i) i=1, 2, 3, … n …………… (1) 比较数据 列是研究 的对象 数据 列 , 记为 X1 , X2 , … , Xm, 可以用如下公式表示 X1 = X1 (i) i=1, 2, 3, … n X2 = X2 (i) i=1, 2, 3, … n …………… (2) …… Xm = Xm(i) i=1, 2, 3, … n 1.2 关联系数 在分析参考数据列和比较数据列的关联程度时 ,
用灰色系统的有关理论 , 研究了灰色关联度分析法在
其中 , ■i(κ)=│ Xi(κ)-X0 (κ)│;■Min =
系统综合评价中的应用 。
1 灰色关联分析法的基本原理
灰色关联分析 法的 思路 是 :在 许多 客观 事物 之
MinMin│ iκ
Xi(κ)-X0 (κ)│
:
■Max =MiaxMκax│Xi(κ)-X0 (κ)│
为关联度 , 用 ri表示 。 ri可以用各指标关联系数的均 值表示 , 也可以考虑各 个指标相对重要程度 , 乘以 相
列为比较数据 列 。 参 考数据列是 灰色关联分析 法中 应的权系数得到 。 计算公式如下 :
收稿日 期 :2005— 04— 18 作者简 介 :李玉辉 (1982— ), 男 , 山东青州人 , 研究生 , 研究方向
关联系数演变而来 。由于参考数据列 X0 和比较数据 列 Xi的各个指 标的关联系数共有 n个 , 如果分别 比 较 , 则造成信息比较 分散 。 因 此 , 需要将各 个指标 的
1.1 灰色关联分析法研究的对象
关联系数通过一定的关系整合成为一个综合值 , 定义
灰色关联分析法研究的基本对象是数据列 , 分为 母序列和子序列 。 通常称母序列为参考数据列 , 子序
的推广应用价值 。
(上接第 8页 ) 可以及时地获得当前路面的环境数据 , 使系统做出快 速准确的反应 。路况信息内容非常丰富 , 包括道路使 用者信息 、交 通事案件信息 、道路养护信息 等多个方 面 , 可以是即时获取的事件信息 (如 :交通事故 ), 也可 以是提前预约的事件信息 (如 :道 路养护施工路 段和 时间信息 、政要通过等 )。