灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用_李玉辉
改进的灰色关联分析法在综合评价高职学生成绩中的应用
改进的灰色关联分析法在综合评价高职学生成绩中的应用刘连成;杨丹莹
【期刊名称】《襄阳职业技术学院学报》
【年(卷),期】2011(010)006
【摘要】应用改进的灰色关联分析法,通过对学生成绩的无量纲化处理,对某班20名学生成绩的影响因素进行灰色关联分析.考虑的影响因素有文化课平均值(A1)、实习成绩(A2)、毕业论文(A3)、思想品德(A4)、表彰与奖励(A5)、处分(A6).得出各影响因素与学生成绩之间的定量关系,具有一定的客观性和科学性.且计算简便快速,通俗易懂,无量纲化简单.
【总页数】4页(P23-26)
【作者】刘连成;杨丹莹
【作者单位】吉林大学应用技术学院, 长春130012;吉林大学应用技术学院, 长春130012
【正文语种】中文
【中图分类】O224
【相关文献】
1.AHP－模糊综合评价法在高职高专学生成绩考核指标体系的应用 [J], 安然
2.层次分析法-灰色关联分析法在浑河水环境质量综合评价中的应用 [J], 王鑫舜
3.灰色关联分析法在职业卫生监督工作质量综合评价中的应用 [J], 刘波;孙爱峰
4.灰色关联分析法在淮河流域水环境质量综合评价中的应用 [J], 周宾
5.改进的灰色关联分析法在渭河宝鸡段水质综合评价中的应用 [J], 崔芳;袁博
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灰色关联分析法在高速公路标准化管理绩效评价中的应用
灰色关联分析法在高速公路标准化管理绩效评价中的应用宋皓【摘要】Gray relative analysis method can be used to process the information not completely clear gray system, the accuracy is higher for the evaluation problem of small sample index without rules. For the uncertainty in expressway standard management system and management performance evaluation study deletion ,we firstly set the index grading standards and determine the weight of each index by AHP,and then use the gray correlation analysis method to establish the highway standardized management performance evaluation model. According to the comprehensive evaluation of six Henan Province Highways standardized management,the results show that the method can make the researcher to understand highway standardized management present situation more intuitively, and accurately,and provide references for the improvement direction.%灰色关联分析法针对信息不完全明确的灰色系统，能够提高小样本无规律指标的评价问题的准确性。
灰色关联分析在水库水质评价中的应用
灰色关联分析在水库水质评价中的应用摘要：灰色系统理论已经成功的运用于环境质量评价中。
本文根据参窝水库水质监测资料，采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法，对该水库水质进行了评价。
结果表明，参窝水库总体水质状况良好。
关键词：灰色关联分析水库水质评价水环境质量评价，是通过一定的数理方法与手段，对某一水环境区域进行环境要素分析，对其做出定量描述。
通过水环境质量评价，对摸清区域水环境质量发展趋势及其变化规律，为区域环境系统的污染控制规划及区域环境系统工程方案的制定提供依据。
1 研究区域参窝水库坝址位于辽阳市弓长岭区南沙村东，地处太子河干流中部，本溪、辽阳两市之间，距辽阳市39km，是一座以防洪、灌溉、工业供水为主，结合工农业供水进行发电的综合利用的大（Ⅱ）型水库水利枢纽工程，总库容7.91亿m3，坝址以上流域面积6,175km2，占太子河流域面积的44.5%。
2 评价原理及步骤2.1 评价原理灰色关联分析法是根据离散数列之间几何相似程度来判断关联度大小进行排序的。
在进行水质分级评价时，选择评价对象的评价因子实测值为参考序列，水质指标分级标准为比较序列，根据求出的多个关联度，选出最大关联度所对应水质标准比较序列对应的级别，即为待评价水质的级别。
2.2 评价步骤2.2.1 比较序列与参考序列的确定设某水域有m个待分级评价的断面，每个断面又有n项水质指标，水样实测值组成的序列为Xi（k），其中Xi（k）=﹛Xi（1）Xi（2）… Xi（n）﹜（i=1,2，…，m）。
通常设水体分为P级，评价因子有k个，则水质标准参考序列为Sp（k）=﹛Sp（1）Sp（2）… Sp（n）﹜（p=1,2，…，p）。
本次评价根据《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）进行分级。
2.2.2 数列归一化处理对各个断面水质评价而言，各个水质指标的量级有可能不同，单位也不尽一样，通过归一化后，可以一是将元素转为无量纲，二是使元素值转变为［０，１］内的数。
灰色关联度分析法在花生新品系评价中的应用
灰色关联度分析法在花生新品系评价中的应用
庄明川
【期刊名称】《福建农业科技》
【年(卷),期】1999()1
【摘要】作物品种（系）的评价是育种工作的一个重要环节。
在新品种（系）选育过程中，目前对品种（系）的评价一般是对它们的产量、抗性等单一性状进行分析和评定，以决定取舍。
这种方法具有一定的局限性，而且由于缺乏综合性的分析与比较，可能造成优良材料的丢失和普通材料的误...
【总页数】2页(P26-27)
【关键词】花生;品系评价;灰色关联度
【作者】庄明川
【作者单位】泉州市农科所
【正文语种】中文
【中图分类】S565.202
【相关文献】
1.灰色关联度分析法在花生品种综合评价上的应用 [J], 牛海龙;刘红欣;李伟堂;朱统国;王佰众;李晓伟;李玉发;何中国
2.应用灰色关联度分析法对远缘杂交选育的小麦新品系评价 [J], 丁明亮;赵红;浦秋红;崔永祯;李宏生;顾坚;田玉仙;杨木军;李绍祥
3.应用灰色关联度分析法对小麦新品系的综合评价 [J], 许海霞;周扬;詹克慧;程西
永;董中东;崔党群
4.应用灰色关联度分析法对昭觉县高寒粳稻新品系分析评价 [J], 华劲松;戴红燕;苏解放;蔡光泽;苏云龙
5.浅析灰色关联度分析法在水稻新品系评价上的应用 [J], 李培富;胡子诚;贾锦娟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
灰色关联分析在房地产评估中的应用
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关 键 词 ：灰 色 关联 分 析 ；权 重
１ ． 引 言
灰色 系统理论是 由邓聚龙教授首先提 出的，它是 以 “ 一部分信息 已 知 ，部分信息未知的小样本 、贫信息” 不确定系统为研 究对象的一 门系 统科学学科 Ｊ ，目前 受 到国 内外 越来 越多 的学 者重视 ，并且 在信 息处 理 、工业工程 、经济管理等领域有着广泛 的应用 。Ｊ 。灰 色关 联分析是 灰色系统 中重要理论 ，该方法计算简单 ，并且通过该方法得 到的结果 直 接依赖于原始数据 ，因而在处理离散数据和多 目标决策 问题上 有一定 的 优势 。在评估城市综合经济实力 的各个指标时 ，为 了更好 的反应指标 的 重要性 ，本文根据决策矩阵反映出来的信息 ，结合决策者 的偏 好 ，给 出 了一种基于灰色关联定权 的改进的主客观结合的赋权方法 ，该 方法客观 的反应 了指标的贡献程度 ，为全面的评估提供了科学的理论依据。 近年来 ，我 国的房地产产 业发展迅 速 ，带动 的便 是房 价不 断攀升 。 不少开发商便到处开发楼盘 ，因此如何利用 已有的信息来预测 哪种楼盘 的性价 比最高遍也成为越来越多买房者来说最关心 的问题 。模 糊模式识 别： 黾 模糊数学应用的领域之 一 ， 以现实 中模糊 现象 的普遍存 在 为依据 ， 将客观标准的模糊性与人类认知行为 的模糊 性结合起来 ， 更加 真实地反 映研究对象 的状态 ；同时从整个系统 出发 ，科学地确定各个对 象对应指 标 的权重 ，最终使研究结果能够帮助决策 者做出理性选 择。本文 以该理 论 勾基础 ，分析 了某城市 ７个楼盘的性价 比情况。
灰色关联分析法在教学评价中的应用研究
灰色关联分析法在教学评价中的应用研究【摘要】本文提出了一种比较科学的教学评价方法-灰色关联分析法,尝试对我校教师课堂教学质量进行多因素综合评价, 帮助教师认识在教学中的优势和不足以及形成原因,促进教师在课堂教学中不断认识自我,完善自我,发展自我,提高教学质量,培养出更多优秀人才。
【关键词】灰色关联分析;综合评判;教学评价在现代教育科学研究和教育实践领域中,教育评价已成为不可缺少的重要部分。
教育评价的领域非常广泛,涉及到与教育直接、间接有关的所有方面。
总体来看,可分为学生评价、教师评价、教学评价、学校评价、教育条件与环境评价、教育行政评价、教育在社会中的地位与功能的评价等不同层次,并互相联系成一体。
在学校教育中,教学工作是学校实施教育的最基本途径,所产生的教育作用最全面、最深刻、最系统,占去的时间也最多,是学校工作的重心。
一个学校的教育质量主要就是由它的各课程教学质量来决定的。
为此,关于教学质量的评价在整个教育评价领域中占有尤为重要和突出的地位。
教学质量评价是一个系统工程,影响因素多,在众多的因素中,我们应该找出哪些因素对教学质量是主要的、次要的;哪些因素影响大、影响小;哪些因素对教学质量起推动作用、抑制作用。
教学评价目的是更好地促进教师的教学行为转变和教师的专业发展,更好地促进学生的全面发展。
传统的评价方法有回归分析法、方差分析法、主成分分析法等。
这些方法存在不足之处。
一是要求有大量的数据,数据量少就难以找出统计规律;二是要求样本服从某个典型的概率分布,要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系且各因素之间彼此无关;三是计算量大;四是可能出现量化结果与定性分析结果不符合的现象。
作者在对灰色系统理论研究的基础上,提出了灰色关联分析,并将该方法应用于教学评价中,该方法能够弥补数理统计方法作系统分析导致的缺陷。
对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。
灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用(精)
灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用李玉辉,张建2(1.长沙理工大学,湖南长沙410076;2.济南市公路管理局,山东济南250013)摘要:基于灰色系统理论,研究了灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用。
并通过实例对该方法进行了实证研究,表明了该方法的有效性。
关键词:灰色关联度;综合评价;指标体系中图分类号:U491文献标识码:A的标准数据列,记为X0,设第一个指标值记为X0(1),第二个指标值记为X0(2),第k 个指标值记为X0(k),因此参考数据列可以用如下公式表示X0=X0(i) i=1,2,3,,n ……………(1)比较数据列是研究的对象数据列,记为X1,X2,,,Xm,可以用如下公式表示X1=X1(i) i=1,2,3,,nX2=X2(i) i=1,2,3,,n,,Xm=Xm(i) i=1,2,3,, (2)引言系统综合评价的方法很多,如层次分析法、模糊综合评判法、主成分分析法、因子分析法等。
这些方法都有各自的优点,但是也存在着一定的不足。
例如模糊综合评判法是对难以精确化的复杂系统进行分析的间接评判法,这种方法的重要步骤是确定评价指标的隶属度,如果隶属函数选择的不合适,则容易引起较大的误差;层次分析法是将人们的定性思维转化为定量分析的过程,很大程度上依赖于人的经验;主成分分析法则要求有多个非线性相关的指标,指标太少的话,会在很大程度上影响评价的客观性。
笔者应用灰色系统的有关理论,研究了灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用。
1.2 关联系数在分析参考数据列和比较数据列的关联程度时,首先分析各个指标间的关联程度,用关联系数这个概念表示,计算公式如下Gi(J)=vMin+K#vMax (3)i(J)+K#vMax其中,vi(J)=&Xi(J)-X0(J)&;vMin=MiinMJin&Xi(J)-X0(J)&:vMax=MiaxMJax&Xi(J)-X0(J)&Gi(J)为Xi对X0的k指标关联系数;K为分辨系数,一般在0与1之间,通过计算验证,笔者取为0.5,结果较为合理。
灰色关联度分析法在汽车4S企业顾客满意度综合评价上的应用
素 间相对变化 的情况 ，如果二者在发展过程 中的相对变 化基本一致 ．则认 为二者关联 度 大 ，反之 ，则认为二者关联度 就小 。
在现 实世 界 中 ，许 多 因素 之 问 的关联 度 都 是 灰 色 的 ， 即 无 法 确 定 其 全 部 信 息 以 及 相 互 之 间 的 联 系 程 度 为 此 ， 我 们 分
特 征 的研 究 ，达 到对 事 物 内 部 本 质 和 变 化 发
展 的规律性认识 ｌ ｌ Ｉ 。 目前灰 色系统论 的研 究更多的侧重 于社
会 经 济 及 商 业 方 面 的 研 究 。 随 着 研 究 的 深
入 ，灰色系统论将 在企业 规划 、商业活 动的 测评等方面起着愈来愈大的作用 。
因此 ，在控制论体系中 ，信息未知 的系 统称之为黑色系统 ，信息完全确定 的系统称 之为 白色系统 ，而介于两者之间的 ，信息 尚
没 有 完 全 确 定 或 已知 的 系统 ，则 称 之 为灰 色
系统 。
门人 。 江 汉 大 学 副 教授 。 硕 士 。 研 究 方 向 为 汽 车 技 术 服 务 和 汽 车 生 态 工 程
构 和特性 全部未知的黑箱 ，到部分结构 、特
． ．
性 未 知 的灰 箱 ，再 到 灰 色 系统 。 所 谓 “ 箱” ，
即意味着从 系统 外部 特征 去研 究 ， “ 箱 ”内 部分 已知的信 息是无 法利用的。然而 ，灰色 系统 则打破 “ 箱”的约束 ，尽量发挥现有 已 知 信息 的作 用 ，着 重从事 内部结 构 、参 数 、
５ ６ 汽车工业研究 ・ 月刊
２ ０ １ ４ 年第１ １ 期
度 的概 念 ，利 关联 度来 衡量 各 个因素 之 间 的关联 性大 小 ，定 量地捕 述各 凶素 之 问相 对
灰色关联分析法在聚类评估中的应用
灰色关联分析法在聚类评估中的应用
杨元;黎放;胡剑
【期刊名称】《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
【年(卷),期】2007(029)004
【摘要】聚类分析可以解决类与类之间的相似关系但不能解决同一类中优化排序的问题,而灰色关联分析法可有效描述因素间关系的强弱、大小和次序.将分析灰色关联分析法与聚类方法相结合,不仅能将一个混杂的集合进行分类,而且可对同一类进行比较排序.通过8艘作战舰艇实例,说明使用该方法的步骤,并与常规的聚类方法做出比较,说明该评估方法的特点和优点.
【总页数】5页(P94-98)
【作者】杨元;黎放;胡剑
【作者单位】海军工程大学,管理科学与工程系,湖北,武汉,430033;海军工程大学,管理科学与工程系,湖北,武汉,430033;海军驻438厂军代表室,湖北,武汉430046【正文语种】中文
【中图分类】C934
【相关文献】
1.灰色关联分析法在烤烟品种综合评估中的应用 [J], 孙焕;俎焕新;郭芳阳;侯咏;段旺军;李耀宇;刘风兰;王素琴;李彦平;李雪君;马浩波
2.灰色关联分析法在清洁生产水平评估中的应用研究 [J], 李向蓉
3.改进灰色关联分析法在雷达低截获性能评估中的应用 [J], 陈钦;赵玉辉;杜军
4.改进灰色关联分析法在工程造价评估中的应用——以房地产项目的全生命周期为
研究视角 [J], 欧为
5.灰色关联分析法在重大错报风险评估中的应用研究 [J], 顾晓安;李毅
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灰色关联度分析在小麦品种综合评价上的应用
灰色关联度分析在小麦品种综合评价上的应用
曲祥春;何中国;郝文媛;李玉发
【期刊名称】《辽宁农业科学》
【年(卷),期】2004(000)006
【摘要】应用灰色关联度分析法,对参加2001～2002年度国家东北春麦区早熟旱地组小麦品种区域试验10个品种(系)的9个主要农艺性状进行了综合描述和量化评估,较为全面、客观地评价了参试品种(系)的优劣.结果表明:在等权关联度排序和加权关联度排序相比的结果来看,加权关联度排序更能反映品种的多个农艺性状的实际表现;赤94-5、沈免96086在产量水平和加权关联度排序上均居于首要位置,农艺性状表现突出,适宜大面积推广.
【总页数】4页(P6-9)
【作者】曲祥春;何中国;郝文媛;李玉发
【作者单位】吉林省农业科学院,吉林,公主岭,136100;吉林省农业科学院,吉林,公主岭,136100;吉林省农业科学院,吉林,公主岭,136100;吉林省农业科学院,吉林,公主岭,136100
【正文语种】中文
【中图分类】S512.103.3
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1.灰色关联度分析法在小麦新品种综合评价上的应用 [J], 孟丽梅;杨子光;张珂;孙军伟;冀天会
2.灰色关联度在小麦品种(系)综合评价中的应用 [J], 孙宪印;吴科;钱兆国;丛新军;沙英;邢丽云
3.应用灰色关联度分析综合评价优质小麦新品种 [J], 李平路;孙合军;张志军;韩清霞
4.灰色关联度分析在小麦品种综合评价中的应用 [J], 王敏
5.应用灰色关联度分析对春小麦新品种选育的综合评价 [J], 樊明;张双喜;魏亦勤;刘旺清;裘敏;王存忠;李红霞
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灰色关联度分析法在综合绩效评价中的应用
灰色关联度分析法在综合绩效评价中的应用作者：郭肖君来源：《价值工程》2020年第11期摘要：在复杂变化且信息不对称的市场经济环境中，企业的财务状况、综合绩效是一个典型的灰色系统。
因此，本文以有色金属类上市公司H企业并购V项目为例，从与企业财务绩效相关的盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力四个指标入手，同时，根据有色金属行业特点和H企业的战略发展目标，又融入了研发支出与成果、职工学历层次、环保投入等非财务指标，构建了评价H企业综合绩效的灰色关联分析模型，进而分析样本组指标与对照组指标的接近程度。
旨在通过实证分析的方法，研究在不确定的经济环境因素下评价企业综合绩效的可行性。
Abstract： In the market economy environment with complex changes and asymmetric information， the financial situation and comprehensive performance of an enterprise is a typical grey system. Therefore， Therefore， this article takes the non-ferrous metal listed company H enterprisemerger and acquisition V project as an example， starting with four indicators related to corporate financial performance： profitability， solvency， operating capacity， and development capacity，at the same time， according to the characteristics of non-ferrous metal industry and the strategic development goals of H enterprise， and integrating non-financial indicators such as R & D expenditure and achievements， staff education level， environmental protection investment，constructes a grey correlation analysis model to evaluate the comprehensive performance of H enterprise， and then analyzes the proximity of sample group indicators and control group indicators. The purpose is to study the feasibility of evaluating the comprehensive performance of an enterprise under the uncertain economic environment by empirical analysis.关键词：综合绩效评价;灰色关联度分析法Key words： comprehensive performance evaluation;grey correlation analysis中图分类号：F275; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文章编号：1006-4311（2020）11-0104-040; 引言财务状况不仅是企业经营状态的晴雨表，对于上市企业而言，更是投资者了解企业发展的重要渠道。
灰色关联分析法(灰色综合评价法)
灰色关联分析法对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。
在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。
因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。
应用于综合评价（灰色综合评价）步骤：（1） 确定比较对象（评价对象）和参考数列（评价标准）。
设评价对象有m 个，评价指标有n 个，参考数列为{}00()|1,2,,x x k k n ==⋅⋅⋅，比较数列为{}()|1,2,,,1,2,,i i x x k k n i m ==⋅⋅⋅=⋅⋅⋅。
（2） 对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。
因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。
设无量纲化后参考数列为{}00()|1,2,,x x k k n ''==⋅⋅⋅，无量纲化后比较数列为{}()|1,2,,,i i x x k k n ''==⋅⋅⋅1,2,,i m =⋅⋅⋅。
（3） 确定各指标值对应的权重。
可用层次分析法等确定各指标对应的权重[]12,,,n w w w w =⋅⋅⋅，其中(1,2,,)k w k n =⋅⋅⋅为第k 个评价指标对应的权重。
（4） 计算灰色关联系数：0000min min ()()max max ()()()()()max max ()()s s s t s t i i s s tx t x t x t x t k x k x k x t x t ρξρ''''-+-=''''-+- 为比较数列i x 对参考数列0x 在第k 个指标上的关联系数，其中[]0,1ρ∈为分辨系数，称0min min ()()s s t x t x t ''-、0max max ()()s s tx t x t ''-分别为两级最小差及两级最大差。
灰色关联评价模型及其应用
灰色关联分析优点
1.灰色关联分析方法弥补了用数理统计方 法作系统分析所导致的缺憾，它对样本量 的多少和样本有无规律同样适用，而且计 算量小，十分简便，更不会出现量化结果 与定性分析结果不符的情况。
2.在对非线性、离散以及动态的数据进行 量化分析和评价等领域具有独特的优越性 。
3.它根据序列曲线几何形状的相似程度来 判断为了克服系统分析中的回归分析的局 限性。
分别对定量指标进行区间值化处理。 对k=8安全管理人员平均资历(年)这一指标作区间值化处 理由于：
故同理，分别对k=9，12，14，15，30，31指标作区间值 化处理。
4.得到新的参评数据序列
5.确定标准数据序列
根据高校校园安全灰色关联评价模型原理和 数据处理方式，对于新的安全评价指标数据 ，不同学校的同一指标数据相比较，选择能 说明学校安全状态最好的数据作为标准数据 序列，除重大事故发生频率(次/季度)和千人 死亡率(%0)这两个指标外，其他的指标数据 数值越大说明该校园在某一方面安全现状越 好。标准数据选用各项评价指标的最优值。
灰色关联系数
是第一级最小差 是第二级最小差 ; 是第二级最大差; 为分辨系数，是为了消弱最大绝对差因过大而失真的 影响，以提高灰色关联系数之间的差异显著性而人为 给定的系数，取值范围为0.1一 1.0，一般取0.5。
由于关联系数
数目较多，信息不集中，不能够进
行单元比较，为此将 与 关联系数取平均值
定义为
序列之间的关 联度，即:
1.建立原始数据表
2.数据处理及计算
1.评价指标及编号 令:k=1，校园安全领导机构安全；k=2，安全管理 ;k=3，安全教学管理；k=4，校园安全文化建设； k=5，校园治安状况；k=6，周边治安状况 2.对定性指标量化处理
灰色关联度法在烟叶化学成分综合评价中的应用
灰色关联度法在烟叶化学成分综合评价中的应用邓君;曹建昌;周玉龙【期刊名称】《作物研究》【年(卷),期】2014(000)005【摘要】以云南省文山烟区3个主栽品种K326、云烟87和KRK26的烟叶主要化学成分为分析数据，应用灰色关联度法对烟叶主要化学成分进行综合评价。
结果表明，加权关联度法的结果比等权关联度法的结果更接近实际，权重对于灰色关联度法在烟叶化学成分综合评价中有重要作用，加权灰色关联度分析法可应用于烟叶主要化学成分综合评价。
%The grey related degree method was applied to comprehensively evaluate the main chemical components of flue -cured tobacco of 3 main cultivars,K326,Yunyan 87 and KRK26,in tobacco area of Wenshan,Yunnan.The results indica-ted that the evaluating results of grey weighted related degree method were closer to practice compared to grey equal related degree method.It showed that weight was important to grey related degree method in comprehensive evaluation on main chemical components in tobacco leaves.Grey weighted related degree method could be applied in comprehensive evaluation on main chemical components in tobacco leaves.【总页数】4页(P509-512)【作者】邓君;曹建昌;周玉龙【作者单位】湖南农业大学烟草研究院，长沙410128; 云南省烟草公司文山州公司，文山663000;云南省烟草公司文山州公司，文山663000;云南省烟草公司文山州公司，文山663000【正文语种】中文【中图分类】S572【相关文献】1.烟叶化学成分-品质综合评价物元模型的建立与应用 [J], 陈景云;胡建军2.DTOPSIS法和灰色关联度法在甘蔗新品种综合评价中的应用比较 [J], 杨昆;吴才文;覃伟;赵培方;刘家勇;蔡青3.灰色关联度法在优质棉品种综合评价中的应用 [J], 马辉;戴路;阿布都艾尼·阿布都维力;田立文;张新华4.灰色关联度法和DTOPSIS法在机采棉2次脱叶综合评价中的应用 [J], 马辉;戴路;李雨沁;龙朝宇;赵玉萍;艾买尔江·阿布力提甫;李静;刘正兴5.灰色关联度法和DTOPSIS法在机采棉品种综合评价中的应用 [J], 马辉;戴路;刘燕因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
灰色关联度的原理及应用
灰色关联度的原理及应用灰色关联分析是一种多因素系统的分析方法，它的原理是根据灰色系统理论，通过对于多个因素之间的关联进行计算和分析，得到各个因素之间的关联度，从而找出主要影响因素，并依据关联系数来进行排序。
灰色关联分析主要应用于多因素多层次评价、趋势预测、关联度排序等领域。
灰色关联度的原理主要包括灰色关联度模型建立和关联度计算两部分。
首先，根据因素之间的关联性，建立灰色关联度模型。
其次，通过计算因素之间的关联度，进行排序和评估。
在灰色关联度模型建立中，需要进行数据的预处理和指标的选取。
数据预处理包括数据归一化处理和序列生成两个步骤。
数据归一化处理是将原始数据进行标准化处理，以避免指标之间尺度大小的影响。
序列生成是将归一化后的数据序列进行形成序列。
指标的选取是根据所研究问题的要求，选择与问题相关的指标作为模型的建立基础。
在关联度计算中，常用的方法包括灰色关联度加权平均法、灰色关联度加权积累法和灰色关联度矩阵法。
其中，灰色关联度加权平均法是常用的计算方法，它通过计算各因素与参考序列之间的关联度来得到各因素之间的关联度。
具体步骤是：先计算各因素与参考序列之间的差值序列，然后将差值序列进行正向化，并进行加权平均计算，最后得到各因素的关联度。
灰色关联度模型的应用十分广泛，以下是几个典型的应用场景：1. 多因素多层次评价：在某些问题中，需要对多个指标进行综合考虑和分析，如企业绩效评价。
通过灰色关联度分析，可以对各个指标之间的关联程度进行计算，从而综合评估各个指标对于绩效的贡献度，提供决策依据。
2. 趋势预测：在时间序列数据的分析中，可以利用灰色关联度分析方法对历史数据进行分析，预测未来的趋势。
通过计算历史数据与未来数据的关联度，可以得到未来发展的趋势，为决策提供依据。
3. 关联度排序：在多因素综合评估和决策中，灰色关联度分析可以帮助对各个因素进行排序和比较。
通过计算各个因素与参考序列的关联度，可以得到各个因素对于参考序列的贡献度，从而进行排序和比较。
灰色关联法在乡村生态环境评价中的应用
灰色关联法在乡村生态环境评价中的应用
胡海滨
【期刊名称】《福建工程学院学报》
【年(卷),期】2017(015)001
【摘要】在研究灰色系统理论的基础上,以福建省生态村的评估工作为例,将灰色关联分析法应用到乡村生态环境质量的综合评定中,建立以多重指标下的生态环境灰色关联模型,并进行实例应用.结果证明该方法可行,得出了实测值分别与标准值和理想值的关联度,而且可以进行同级别的比较分析.
【总页数】5页(P88-92)
【作者】胡海滨
【作者单位】福建工程学院建筑与城乡规划学院,福建福州350118;福建师范大学环境科学与工程学院,福建福州350117
【正文语种】中文
【中图分类】X822
【相关文献】
1.基于耦合赋权法与灰色关联法在小流域生态安全评价中的应用 [J], 罗斌; 杨雄; 何毅
2.灰色关联法中权系数的确定及在采矿中的应用 [J], 吴艳辉;吴超
3.改进的灰色关联法在流溪河流域地下水环境质量评价中的应用研究 [J], 庞园;曾慧;张明珠
4.灰色关联法在地磁匹配导航中的应用 [J], 贺亚杰;范荣双;王勇
5.乡村建设生态环境评价的内在要求与指标体系 [J], 陈鹏;田璐
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灰色关联分析在企业绩效评价中的应用研究
灰色关联分析在企业绩效评价中的应用研究绪论企业绩效评价是企业管理中至关重要的一个方面。
不论是内部管理还是外部投资者对企业的评估，都离不开对企业绩效的准确衡量与分析。
然而，由于企业绩效受到诸多内外因素的影响，如市场环境、竞争对手、经济周期等，传统的评价方法往往无法对这些多元因素进行综合分析。
在这种情况下，灰色关联分析作为一种新兴的数据分析技术，被广泛应用在企业绩效评价中。
本文旨在探讨灰色关联分析在企业绩效评价中的应用，并研究其优势和适用性。
一、灰色关联分析概述灰色关联分析是一种基于灰色系统理论的数据分析方法。
它可用于解决数据不完备、信息不确定的问题。
与传统的数据分析方法相比，灰色关联分析能够更好地描述数据之间的联系。
该方法通过构建灰关联度模型，将各因素之间的关联程度定量化，从而得出全面的评价结果。
在企业绩效评价中，灰色关联分析能够帮助企业管理者和投资者了解企业的核心竞争力与发展状况，从而指导决策并优化企业的运营。
二、灰色关联分析在企业绩效评价中的应用1. 确定关键因素在企业绩效评价中，确定关键因素是至关重要的一步。
灰色关联分析能够通过计算各因素之间的灰关联度来确定关键因素。
例如，我们可以将企业经营自由现金流、销售收入、市场份额等作为因素，通过灰色关联度模型，从中找到对企业绩效影响最大的关键因素。
这有助于企业管理者更好地把握核心竞争力所在，并针对关键因素采取相应措施。
2. 分析绩效影响因素灰色关联分析在企业绩效评价中的另一个应用是通过分析各因素之间的关联程度，来揭示绩效的影响因素。
通过对企业绩效数据进行灰色关联分析，我们可以发现隐藏在大量数据背后的规律性。
例如，我们可以将销售额与广告投入、产品质量、市场拓展等因素进行关联分析，从而找到对销售额影响最大的因素。
这有助于企业管理者更好地优化资源配置，提升绩效。
3. 绩效预测与优化灰色关联分析还可以用于企业绩效的预测与优化。
通过建立灰色关联度模型，我们可以将历史绩效数据与其他关联因素进行关联分析，从而预测未来绩效的发展趋势。
电力系统中的灰色关联度分析及应用研究
电力系统中的灰色关联度分析及应用研究近年来，电力系统在全球范围内得到了广泛的应用和发展。
随着能源需求的不断增加和环境污染问题的日益加剧，电力系统的可靠性和稳定性变得尤为重要。
为了更好地评估电力系统的运行状况和预测潜在故障，研究人员开始利用灰色关联度分析方法来进行研究和应用。
灰色关联度分析方法是一种多因素综合评判的数学模型，它可以用于确定不同变量之间的联系和影响程度。
在电力系统中，灰色关联度分析方法可以用于研究系统的可靠性、故障预测和系统优化控制等方面。
首先，电力系统的可靠性是评估其安全性和稳定性的重要指标。
利用灰色关联度分析方法，可以将电力系统的关键指标与过去的实际数据进行关联，从而建立起可靠性评估模型。
通过对系统关键指标的关联度进行分析，可以及时发现系统中的问题和隐患，并采取相应的措施来提高电力系统的可靠性。
其次，灰色关联度分析方法在电力系统中的故障预测方面具有重要意义。
传统的故障预测方法通常基于统计学模型，但对于电力系统这样非线性和复杂的系统来说，常规的统计学方法并不适用。
通过利用灰色关联度分析方法，可以将电力系统中的各种变量、指标和特征进行综合分析，从而有效地预测故障的发生和可能的影响。
这种基于灰色关联度分析的故障预测方法可以帮助运营商提前采取必要的修复措施，避免电力系统的不必要停电和损失。
此外，灰色关联度分析方法还可以应用于电力系统的优化控制。
通过对电力系统各种参数和指标之间的关联度进行分析和建模，可以找到最佳的系统控制策略和优化方法，从而提高电力系统的性能和效率。
例如，在电力系统中，通过对负荷、输电线路和发电机等关键指标的关联度分析，可以优化负荷分配和发电策略，提高电力系统的整体效能，并减少能源消耗和环境污染。
然而，灰色关联度分析方法在电力系统中的应用也面临一些挑战和限制。
首先，由于电力系统的复杂性和非线性特征，灰色关联度分析模型的建立和参数选择需要一定的专业知识和经验。
此外，灰色关联度分析方法还需要充分收集和整理大量的数据，并对数据进行预处理和分析，以确保结果的准确性和可靠性。
灰色关联分析法评价矿山安全管理综合效果探讨
灰色关联分析法评价矿山安全管理综合效果探讨
李孜军
【期刊名称】《《工业安全与防尘》》
【年(卷),期】1996(000)006
【摘要】安全问题一直是矿山生产过程中的首要问题,搞好矿山安全生产管理工作,对于有效地控制事故和职业病的发生,有着十分重要的现实意义。
本文探讨了应用灰色系统理论的关联分析法来评价矿山安全管理的综合效果,实例分析表明,这是一种行而有效的方法。
1
【总页数】3页(P22-23,21)
【作者】李孜军
【作者单位】中南工业大学
【正文语种】中文
【中图分类】TD7
【相关文献】
1.基于集值统计的矿山安全管理模糊综合评价 [J], 侯东毅
2.矿山安全管理的模糊综合评价 [J], 王文杰;张云鹏
3.改进的层次分析法在矿山安全管理综合评价中的应用 [J], 陈远江; 吴超
4.基于比较矩阵-灰色关联分析法高模量沥青路用性能综合评价 [J], 李新鹏;李辉;赵文婧
5.基于灰色关联分析法的观光瓜果蔬菜综合评价 [J], 池福铃;李锋;阮惠明;何毓光
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关于灰色关联度计算方法的研究
关于灰色关联度计算方法的研究
李宏艳
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2004(026)009
【摘要】灰色关联度是关联分析的基础,是灰色理论的重要组成部分.然而关联度的计算还存在一些缺陷,学者们在改进以前关联度计算方法的时候,往往又产生了一些新的问题.究其原因,主要对关联度的计算应该满足的最基本条件缺乏系统研究,才导致提出新计算方法的时候顾此失彼.详细论述了灰色关联度的实质(即关联度要达到与实际相符,应具备最基本的性质),并在此基础上提出了一种基于实质的关联度计算方法,论证了它具有良好的性质,从而弥补了以往灰色关联度不完全符合实际的缺陷.【总页数】4页(P1231-1233,1270)
【作者】李宏艳
【作者单位】山东工商学院数学学院,山东,烟台,264005
【正文语种】中文
【中图分类】O159
【相关文献】
1.基于灰色关联度分析的理论线损计算方法 [J], 李振新;赵亮;刘诗
2.一种新灰色关联度的计算方法 [J], 陈瑶;魏勇
3.几种新的接近性灰色关联度的计算方法及其应用 [J], 陈瑶
4.广义灰色关联度的简便计算方法 [J], 虞亚平;王冠中;李大治
5.对灰色关联度计算方法的改进 [J], 曹明霞;党耀国;张蓉;陆建峰
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5 结束语
通过以上研究表明 , 灰色关联度分析法在系统综
Xi 其中 , Xi=1nκ∑n=1Xi(κ)。 均值化常用于抽样序列 数据 。 3.2 确定参考数据列 参考数据列是各个备选方案的比选标准 , 这个数 据列中各项因素可以 参考备选方 案评价指标最 佳值
确定 , 可以认为参考数据列是由最优方案的评价指标 组成 。 3.3 计算关联度
比较数据列和参考数据列确定以后 , 可以利用公
只有具备上述的相关设备 , 特殊情况下高速公路 交通管理决策支持系统才能实现高度自动化 , 支持高 速公路管理者做出科学合理且迅速的决策 。
(上接第 10 页 ) 求出任意顶点对之间的最短路径 , 在交通量分配时采 用同一终点批量分配法 , 而不是单个节点的交通量分 配 , 大大节约了运 行时间 。 用上 述程序在 PⅢ 593 机 器上运行 , 在运算 25 个节点时运行时间为 25s左右 , 在运算 50个节点时运行时间为 72s左右 , 均未出现溢 出情况 , 运行稳定 。 此程序的编制能大大节约交通量 分配的计算 时间 , 提高公路网规划工作 的效率 , 并且 可以为从事公路网规 划的同行们 提供一些借鉴 和参
表 1 各方案对应的指标数据
指标
方案 1 方案 2 方案 3 方案 4 方案 5 方案 6
交通功能 (%) 88 36 62 36 36 62
工程造价 (万元 ) 26550 46880 33430 46160 44760 25490
拆迁费 (万元 ) 17700 2620 11880 495 495 11800
⑵信息发布设备 :负责将系统处理后需要发布的 信息反映给相关部门 ,促成管理行为 。 信息发布设备 包括道路限速设备 、路况信息显示设备 、通讯设备等 。 道路限速设备可以与 天气检测设 备共同构成一 个独 立的限速系统 ,同时又可以将信息传入决策支持系统
中 , 减小决策 支持 系统 的复 杂性 , 有利 于系 统维 护 。 路况信息显示设备包括各种可变情报板 、固定的标志 牌和临时 摆放 的标 志牌 。 通 讯设 备包 括电话 、传真 机 、短信平台 、局域网等 , 可以直接根据事件拨通相应 电话自动报 警 , 通 过传真 机传 递相 关材 料到 对应部 门 , 发送短信给进入高速公路的使用者和高速公路的 管理者 , 通过局域网发布信息以使各个路段之间信息 快速沟通 。
参考文献 : [ 1] 邓聚龙 .灰色控制理论 [ M] .武汉:华中工 学院出版社 , 1985. [ 2] 方守恩等 .道路互通式立交方案综合评价使用办法 [ J] . 华东公路 , 1994, (4) [ 3] 程建权 .城 市系统 工程 [ M] .武 汉 :武 汉大 学出 版社 , 2002.
度的量化值 , 根据关联度的大小 , 可以确定 参考数据 列和比较数据 列的拟合程 度的大小 。 一般假设 参考 数据列为最 优序列 , 如果关联度越大 , 则表 示数据列 Xi与参考数据列 X0 越接近 , 在一系列的比 较数据列 中为较优数据列 。
2 综合评价指标体系的建立
应用灰色关联分析法 进行系统综 合评价与 分析 时 , 需要建立 比较数据列和参考数据列 , 这 两类数据 列由备选方案 的评价指标 构成 。 评价指标的建 立主 要应该考 虑全面性 、独立性和可操作 性等基本原则 。 首先 , 应该考虑全面性原则 , 紧紧围绕预定目标 , 找出 所有可能作为评判准则的指标 , 仔细分析后建立评价 指标体系 。 其次 , 要考虑 独立性原则 , 各个指标 之间 尽可能是相 互独 立的 , 指标之 间不 应相 互包 含 。另 外 , 还要考虑 所建立指标的可操作性原 则 , 即要求指 标实用和便于计算 。
— 12 —
山东交通科技 2005 年第 4 期
合评价中是一种极为有效的方法 , 它能够充分利用备 选方案的各指标值来构造数据序列 , 从而分析计算出 备选方案 和理 想方案 的灰 色关 联度 , 来 确定 最佳 方 案 。 灰色关联度分析 法在很大程 度上克服了系 统综 合评价中由于专家的主观性 、随意性和倾向性所带来 的偏差 , 较好 地保证了评价结果的客观 性 、公平性和 科学性 。 灰色关联度分析模型可操作性好 , 具有很好
关键词 :灰色关联度 ;综合评价 ;指标体系
中图分类号 :U491
文献标识码 :A
引言
系统综合评价的方法很 多 , 如层次 分析法 、模糊
综合评判法 、主 成分分析法 、因 子分析法等 。 这 些方
法都有各自的优点 , 但是也存在着一定的不足 。 例如
模糊综合评判法是对 难以精确化 的复杂系统进 行分
第二步 , 将第一步得到的评价指标的量化值进行 无量纲化 处理 , 这主要是因为对于量 纲不同的指标 , 要化为无量纲的数据 ,以方便进行比较 。 主要有两种 方法 :
(1)初值化 :Xi'(κ)=XXii((κl))… … …… … … (5) 初值化通常用于时间序列数据或经济序列数据 。 (2)均值化 :Xi'(κ)=Xi—(κ) ……………… (6)
ri=1nκ∑n =1 ακηi(κ)…… … … …… (4)
为交通 运输规划与管理 。
式中 :ri为参考数据列 X0 和比较数据列 Xi的关
联度 ;ακ为第 k个指标的权系数 , 可以取 1, 或通过层
— 11 —
李玉辉 , 张 建 :灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用
次分析法得到 ,笔者取 1。 关联度 ri表示参考 数据列和比较数据列接 近程
式 (3)和 (4)求出各比较数据列和参考数据列的关联 度。 3.4 较优方案的评判
根据计算得到的各个备选方案关联度 , 关联度越 大 , 其越接近最优方案 , 从而确定为较优方案 。
4 应用实例
在某城市规 划中 , 改建 城市 干道 工程 可行 方 案 有 :①分车道 方案 ;②快 速轨 道方 案 ;③混行 双层 方 案 ;④地铁方 案 ;⑤架设 轨道 方案 ;⑥高 架桥 分层 方 案 。被选择用 于综合评价 的主要指标 有 :交通功 能 ; 工程造价 ;拆迁费 ;交通量 ;车 速 ;线路 标准 ;公害 ;安 全 ;综合系数 ;施工难 易程度 。 各方案对应 的指标 数 据见表 1。 利用灰色关联度分析法进行工程方案的综 合评价 , 选出最好方案 。
(2)负指标 :即越小越好 , 如工程造价 , 拆迁费等 , 选取 MiinXi(κ), i=1, 2, … , 6
从 而 得 到 参 考 序 列 为 :X0 =(88, 25490, 495, 3500, 0.75, 0.33, 0.83, 3.25, 0.2)
根据关联度计 算公式得各 方案与理想 方案的 关
3 灰色关联分析法的基本步骤
在系统综 合评 价过 程中 , 将会 确定 几个 备选 方 案 , 对每一个 备选方案而言 , 其评价指标值 可以构成 比较数据列 , 在确定了参考数据列的情 况下 , 可以应 用灰色关联分析法进行评价 。 3.1 建立比较数据列
第一步 , 通过计算或者评估得到能够反映各指标 特性的有量纲的数据 。
析的间接评判法 , 这种方法的重要步骤是确定评价指
标的隶属度 , 如果隶属函数选择的不合 适 , 则容易引
的标准数据列 , 记为 X0 , 设第一个指标值记为 X0 (1), 第二个 指 标值 记 为 X0 (2 ), 第 k个 指标 值 记 为 X0 (k),因此参考数据列可以用如下公式表示
X0 = X0 (i) i=1, 2, 3, … n …………… (1) 比较数据 列是研究 的对象 数据 列 , 记为 X1 , X2 , … , Xm, 可以用如下公式表示 X1 = X1 (i) i=1, 2, 3, … n X2 = X2 (i) i=1, 2, 3, … n …………… (2) …… Xm = Xm(i) i=1, 2, 3, … n 1.2 关联系数 在分析参考数据列和比较数据列的关联程度时 ,
用灰色系统的有关理论 , 研究了灰色关联度分析法在
其中 , ■i(κ)=│ Xi(κ)-X0 (κ)│;■Min =
系统综合评价中的应用 。
1 灰色关联分析法的基本原理
灰色关联分析 法的 思路 是 :在 许多 客观 事物 之
MinMin│ iκ
Xi(κ)-X0 (κ)│
:
■Max =MiaxMκax│Xi(κ)-X0 (κ)│
为关联度 , 用 ri表示 。 ri可以用各指标关联系数的均 值表示 , 也可以考虑各 个指标相对重要程度 , 乘以 相
列为比较数据 列 。 参 考数据列是 灰色关联分析 法中 应的权系数得到 。 计算公式如下 :
收稿日 期 :2005— 04— 18 作者简 介 :李玉辉 (1982— ), 男 , 山东青州人 , 研究生 , 研究方向
关联系数演变而来 。由于参考数据列 X0 和比较数据 列 Xi的各个指 标的关联系数共有 n个 , 如果分别 比 较 , 则造成信息比较 分散 。 因 此 , 需要将各 个指标 的
1.1 灰色关联分析法研究的对象
关联系数通过一定的关系整合成为一个综合值 , 定义
灰色关联分析法研究的基本对象是数据列 , 分为 母序列和子序列 。 通常称母序列为参考数据列 , 子序
的推广应用价值 。
(上接第 8页 ) 可以及时地获得当前路面的环境数据 , 使系统做出快 速准确的反应 。路况信息内容非常丰富 , 包括道路使 用者信息 、交 通事案件信息 、道路养护信息 等多个方 面 , 可以是即时获取的事件信息 (如 :交通事故 ), 也可 以是提前预约的事件信息 (如 :道 路养护施工路 段和 时间信息 、政要通过等 )。