考虑订货资金约束的扩展报童模型研究
多产品报童模型的研究综述
来研究 具有两种约束下 的多产 品报 童模 型解 空间的对偶问题并给 出了一个得 出每种产 品的最优批量 的方法 。该方法采用 了拉格 朗 日算子 （ Ｌ ａ ｇ ｒ ａ ｎ ｇ ｉ ａ ｎ Ｍｕ ｈ ｉ ｐ ｌ ｉ ｅ ｒ ｓ ） ，莱布 尼兹规则 （ Ｌ ｅ ｉ ｂ ｎ ｉ ｚ Ｒ ｕ ｌ ｅ ）和 Ｋ Ｋ Ｔ条件 （ Ｋ ｕ ｈ ｎ — Ｔ ｕ ｃ ｋ ｅ ｒ Ｃ ｏ ｎ ｄ ｉ ｉ ｔ ｏ ｎ ｓ ） 。且有 必要在求解 最 优 解或 近似最优解时将他们集成进行迭 代求 解。他们所研究的方法最重要的一个特征就是可 以适用 于一般分布 的需求 函数 。 Ｚ ｈ ｅ ｎ Ｓ ｈ ａ ｏ 等【 ２ 】 研究 了一个预算 约束下模糊需求 的多产品报童模 型 。他们认 为既然在 现实生活 中需求是模糊 的 ，那么报 童 的利润 也 是模 糊 的 。他们 根 据决 策 的标 准 不 同 ，研 究 了三 类模 型 ：Ｅ ｘ ｐ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ Ｐ ｒ ｏ ｉ ｆ ｔ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ，ｔ ｈ ｅ Ｍｏ ｓ ｔ Ｐ ｒ ｏ ｉ ｆ ｔ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ 和ｏ ｔ — Ｐ ｒ ｏ ｉ ｆ ｔ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ，即从 最大化期望 收益 、机会约束规 划 、机会规划这 三个方面建立 了新 的模型 。并采 用了基 于遗 传算法及模 糊模拟 的混 合智 能算法 求解新的模型 。
多产 品 报 童模 型 的研 究 综 述
性时间优化算法 ；对 于离散需求情形 ，他证明 了这是一个 Ｎ Ｐ — ｈ ａ ｒ ｄ问题 ，并通过动态规划 方法 求解。最后 ，他认为 一部分产 品 的需求是分段式 的，另一部分产 品的需 求是离散式的 ，两种情形进行混合 ，扩展 了模型 的研究 。 Ｍ ｏ ｏ ｎ和 ｓ ｉ ｌ ｖ ｅ 研 究 了对 补货数量总价值 有预算约束 的多产品报童模 型 ，且考虑补货 的 固定成 本 。他们 利用动态规划法 进
报童模型3种例题详解
报童模型3种例题详解报童模型是一种常用的供应链管理模型，用于衡量库存管理的最佳策略。
在这篇文章中，我们将详解报童模型的三种例题，以帮助读者更好地理解这个模型以及它的实际应用。
1. 例题一：基本的报童模型在这个例题中，假设一个报摊要订购一种杂志，供应商提供了每本杂志的成本和销售价格。
报童需要在售罄前进行订购决策，以最大化利润。
首先，我们需要确定售罄概率分布，并计算售罄带来的成本和利润。
然后，我们可以使用期望利润最大化的公式来计算最佳订购数量。
通过解决这个例题，我们可以了解如何应用报童模型来进行库存管理并最大化利润。
2. 例题二：考虑损失销售的报童模型在这个例题中，我们要考虑到如果需求超过库存时带来的损失销售。
与例题一相比，我们需要加入一个额外的指标——失销销售成本。
失销销售成本是指由于库存不足而无法满足需求而导致的损失。
针对这个例题，我们需要计算售罄带来的损失成本，并将其加到总成本中。
然后，同样使用期望利润最大化的公式来计算最佳订购数量。
通过解决这个例题，我们可以了解如何考虑到损失销售成本来优化报童模型，以实现更准确的库存管理。
3. 例题三：考虑折扣的报童模型在这个例题中，我们假设供应商提供了折扣政策。
即在一定的订购数量上能够享受到更低的成本。
通过使用带有折扣的报童模型，我们将计算出能够最大化利润的最佳订购数量。
我们需要结合折扣成本以及其他成本来计算总成本，并使用期望利润最大化的公式来确定最佳订购数量。
通过解决这个例题，我们可以了解如何考虑折扣政策来优化报童模型，并在实践中应用这一模型。
通过上述三个例题的解析，我们可以更加深入地理解报童模型及其在供应链管理中的应用。
这个模型不仅能够帮助我们进行库存管理，还能够优化成本并最大化利润。
在实际业务中，我们可以根据具体情况灵活运用报童模型，以实现更加高效的供应链管理。
从商场进货模型看运筹学报童模型的缺陷
报童模型研究现状
2、案例分析案例分析是通过分析具体实际案例来评价和改进模型的一种有效 方法。这种方法可以帮助企业了解如何将报童模型应用于实际生产和管理中，并 且根据实际结果反馈来优化和改进模型。
报童模型研究现状
3、问卷调查问卷调查可以用于收集特定研究问题的相关数据和信息。在报童 模型研究中，问卷调查可以用于了解企业对于报童模型的认知和使用情况，从而 为进一步的研究提供参考。
三、报童模型
三、报童模型
报童模型是一种经典的随机需求模型，用于描述商品生产商和销售商之间的 决策关系。在报童模型中，销售商通常面临两种选择：订购过多或过少的商品。 为了最大化利润，销售商需要准确预测市场需求，并据此制定合理的订购决策。 报童模型的主要特点是其随机性，它反映了实际市场中需求的波动性和不确定性。
六、结果与讨论
六、结果与讨论
基本内容
针对设备更新问题，本次演示将建立一个运筹学模型进行分析。首先，我们 将确定影响设备更新的主要因素，包括设备性能、技术进步、成本等。然后，我 们将分析这些因素之间的相互作用，以及它们对企业生产、质量和效率的影响。 在此基础上，我们将确定决策变量，即何时进行设备更新、更新哪些设备等。最 后，我们将建立一个数学模型，通过优化算法求解设备更新的最优策略。
报童模型研究现状
3、报童模型研究的主要成果和不足报童模型的研究取得了一些重要的成果， 例如模型的求解算法、灵敏度分析、多期决策等。然而，报童模型的研究也存在 一些不足之处，例如模型的假设条件较为简化，难以完全描述现实中的复杂情况。 此外，报童模型的研究大多数是基于假设条件下的理论分析，缺乏对实际应用场 景的深入探讨。
二、文献综述
二、文献综述
近年来，国内外学者对易逝品供应链合同进行了广泛而深入的研究。这些研 究主要集中在合同类型选择、签订过程、风险管理等方面。然而，现有研究大多 静态供应链合同，基于报童模型研究易逝品供应链合同的文献相对较少。因此， 本研究旨在通过报童模型，深入探讨易逝品供应链合同的制定和管理问题。
报童模型文档
报童模型1. 简介报童模型是运筹学中的一个经典模型，用于解决库存管理中的订货数量决策问题。
它的名称源于报童，因为报童每天需根据自己判断的需求来购买报纸，而这正是报童模型所要解决的问题。
在报童模型中，我们需要确定一个合适的订货数量，以最大化利润或最小化成本。
2. 模型假设在分析报童模型之前，我们需要明确一些基本的假设： -需求是随机的，且符合一定的概率分布（如正态分布、泊松分布等）； - 不满足需求的部分将有一定的溢价折价销售； - 不满足的需求无法满足后续补充，即库存不叠加； - 不考虑报童之后的报纸销售。
3. 数学建模我们用以下符号来描述报童模型： - Q：订货数量； - Q：需求量； - Q：成本，包括订货成本和溢价折价销售成本； - Q：报纸售价； - Q：单位库存持有成本。
根据这些符号，我们可以得到报童模型的目标函数和约束条件：目标函数我们的目标是最大化利润或最小化成本，因此我们可以将目标函数定义为：$$ \\max \\left\\{ (P-C) \\cdot \\min\\{Q,D\\} -h \\cdot \\max\\{Q-D,0\\} \\right\\} $$约束条件•不能超出需求量：$$ Q \\ge D $$•订货量必须大于等于0：$$ Q \\ge 0 $$4. 求解方法对于报童模型，我们可以采用多种求解方法，其中常见的方法有以下两种：1. 数值求解方法通过数值方法可以较为准确地求解报童模型。
具体步骤如下： - 根据历史数据或经验，估计需求的概率分布； - 根据概率分布，计算目标函数的期望值； - 对于给定的成本参数和库存持有成本，确定最优的订货数量。
2. 分析解法在某些特殊情况下，可以通过分析解法来求解报童模型。
常见的情况包括： - 需求服从某个特定的概率分布，如泊松分布、正态分布等； - 成本参数和库存持有成本可以通过确定的方法获得。
对于这些情况，我们可以通过求导和设置目标函数关于订货数量的一阶、二阶导数为零来求解最优订货数量。
报童问题模型
取n使
P1 a b P2 b c
P1~卖不完的概率，a-b ~售出一
份赚的钱
P1 P2
P2~卖超的概率，b-c ~退回一
份赔的钱
0
n
r
(ab )n , (bc)n
4、报童问题的推广与应用
在科学的管理方法和手段在管理实践中运用越来越多的今天 ，管理者同样需要考虑，怎样改进粗放的管理模式，才能提高企 业的管理水平，从而提高企业的效益。在管理实践中，我们会发 现，与报童问题类似的问题非常多，这样我们就可以将报童问题 的研究方法运用到实践中，通过科学的调查、计算，把过去经验 的管理方法，上升到科学的管理方法。
n
G ( n ) [ a ( b ) r ( b c ) n ( r )f( ] r ) ( a b ) n ( r ) f
r 0
r n 1
求n使G(n)最大
求 将r视为连续变量
f(r)p(r)(概率密) 度
解
G ( n ) 0 n [ a b ( ) r ( b c ) n ( r ) p ( r ] ) d n ( a r b ) n ( r ) d pr
报童问题模型
1、报童问题的提出 2、报童问题所属范畴 3、报童模型的建立与求解 4、报童模型的推广与应用
1、报童问题的提出
在日常生活中，经常会碰到一些季节性强、更新快、不易保 存等特点的物品，如海产、山货、时装、生鲜食品和报纸等，当 商店购进这些商品时，买的数量越多，价格越便宜获利越大。但 买得太多也可能卖不出去，需要削价处理，人力物力都受损；如 果进货太少，又可能发生缺货现象，失去销售机会而减少利润。
这就产生一个问题：订货量过多，出现过剩，会造成损失； 订货量少，又可能会失去销售机会，影响利润，那么应该如何确 定订货策略呢？将这一现象具体到报童销售报纸上，就引发了报 童问题：
CVaR准则下的二层报童问题模型研究(最终稿)
CVaR准则下的二层报童问题模型研究摘要：在供应链管理中，需要考虑制造商和零售商双方的利益，才能够使得整个系统处于最优状态。
而风险管理也尤为重要。
本文研究了CVaR（Conditional Value-at-Risk）准则下的二层报童问题，以供应商为领导层，零售商为从属层，建立了两个模型。
对于零售商，在兼顾其收益的同时，使用了CVaR风险计量方法对其风险进行了有效控制。
然后根据遗传算法的基本思想设计了一个求解算法，并对几个简单的算例进行了数值计算，并就单位缺货惩罚等参数对最优订购价及订购量的影响进行了分析。
关键词：报童问题；CVaR；二层规划；遗传算法Bilevel newsvendor problem models via CVaRAbstract: In the supply chain management, the interests of the supplier and retailer should be both considered so that the whole system can be in the optimum condition. Moreover the risk management is important. This paper researches the bilevel newsvendor model via CVaR (Conditional Value-at–Risk), in which the supplier is considered as the decision-maker of the leader level while the retailer as the follower. The retailer’s risk can be effectively controlled by applying the CVaR measure. At the same time, his expected profit is also regarded. To solve the model, an efficient genetic algorithm (GA) is designed, and several numerical examples are given. This paper also reveals how the parameters such as unit shortage penalty affect the optimal ordering pricing and the optimal ordering quantity.Keywords: Newsvendor problem; CVaR; Bilevel programming; Genetic algorithm1.引言经典报童问题（Newsvendor Problem）是一个典型的单周期随机库存问题，其模型与方法在库存论、物流和供应链管理中有着广泛的应用，是众多学者研究的热点之一。
报童模型概念
报童模型概念引言报童模型（Newsboy Model）是供应链管理中常用的一种模型，用于帮助企业决策商品订购量。
它的目标是在不确定需求的情况下，最大化企业的利润。
本文将从报童模型的基本概念入手，深入探讨其原理、适用范围以及在实际应用中的注意事项。
什么是报童模型？报童模型是一种在需求不确定的情况下，进行商品订购量决策的模型。
它的名称源自于一位报童，在购买报纸时不知道具体有多少人会买报纸，只能根据过去的数据和一些预测来决定购买的数量。
报童模型的目标是最大化利润，即最大化销售额与成本之间的差额。
原理报童模型的核心原理是基于销售量与利润之间的关系。
一般来说，销售量越高，利润越大，但过高的销售量也会导致库存积压和浪费。
因此，企业需要在平衡销售量与成本之间做出决策。
具体而言，报童模型需要考虑以下几个关键因素：需求分布需求不确定是报童模型的前提条件之一。
一般来说，需求可以被建模为一个概率分布，比如正态分布、泊松分布等。
通过分析过去的销售数据和市场趋势，可以对需求分布进行估计。
订购成本订购成本是指企业为了获得一定数量的商品而需要支付的费用，包括采购成本、运输成本等。
订购成本一般随着订购量的增加而增加。
销售收益是指企业通过销售商品所获得的收入。
销售收益与销售量成正比，但一般销售收益与销售量之间并非线性关系。
在报童模型中，一般假设销售收益可以通过销售价格和销售量之间的函数关系来描述。
库存损失库存损失是指由于库存过剩导致的商品价值降低、过期等损失。
库存损失是报童模型考虑的一个重要因素，过高的库存会增加企业的成本。
基于以上因素，报童模型的目标是找到一个最优的订购量，使得销售收益与订购成本之间的差额最大化。
通常使用数学模型和优化算法来求解最优解。
适用范围报童模型在许多行业中都有广泛的应用。
以下是几个适用范围的示例：零售业零售业是报童模型应用最广泛的领域之一。
对于一些季节性商品或者具有一定时效性的商品，企业需要根据过去的销售数据和市场趋势来进行订购决策，以最大化利润。
需求分布未知下含数量折扣和预算约束的多产品报童模型研究
需求分布未知下含数量折扣和预算约束的多产品报童模型研究摘要：本文研究了在需求分布未知的情况下，如何制定多个产品的报童模型，以满足数量折扣与预算约束的条件。
首先对多个产品的报童模型进行了简要介绍，并针对需求分布未知的情况下的应用进行了讨论。
然后，本文引入了数量折扣和预算约束的概念，对其在报童模型中的应用进行了阐述。
接着，本文提出了一个考虑数量折扣和预算约束的多产品报童模型，并针对不同情况进行了模拟实验。
最后，本文就研究结果进行了总结和讨论。
关键词：报童模型；需求分布未知；数量折扣；预算约束；多产品一、导论报童模型是一种供应链管理中常用的工具，其主要目的是制定订货量，以最小化库存成本与缺货成本之和。
在报童模型中，订货量是一个重要的决策变量，过多或过少都会对成本产生一定的影响。
因此，在实际应用中，需要对需求进行精细的估计，以确定最佳的订货量。
多个产品的报童模型通常是建立在对单个产品的报童模型的扩展基础上。
在现实中，往往需要同时考虑多个产品的订货量，以最小化整个供应链的总成本。
简单来说，多个产品的报童模型就是通过考虑多个产品的需求特征和库存约束情况，来制定最佳的订货量方案，以实现整个供应链的优化。
然而，当需求分布未知时，如何制定多个产品的报童模型，以满足数量折扣与预算约束的条件，是一个具有挑战性的问题。
因此，本文旨在研究需求分布未知情况下的多产品报童模型，并针对数量折扣和预算约束进行探讨。
二、需求分布未知情况下的多产品报童模型在实际应用中，需求分布常常不能确切地得到。
这时，我们可以利用统计学方法对需求分布进行估计，以便确定最佳的订货量。
具体来说，可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法对需求分布进行拟合，以获得最佳的参数估计值。
此外，还可以使用基于数据挖掘的方法，通过对历史销售数据的分析，来估计每个产品的需求分布，以便制定最佳的订货量。
在需求分布未知情况下，本文提出了一个基于置信区间的多产品报童模型。
具体来说，我们将需求分布看作一个未知参数，而置信区间是对未知参数的估计。
供应链管理中报童模型的研究
供应链管理中报童模型的研究
市场经济竞争日益激烈,报童模型作为供应链管理中重要的一个环节也越来越受到学者和企业家的重视。
本文主要有这样几个方面的工作：(1)介绍了经典报童模型收益和方差,继续研究了此模型的收益半方差,并提出了用于平衡收益和风险的效能函数。
(2)研究了可追加订购报童模型收益期望和风险,并且从不同的市场需求分布角度进行了模型的仿真,并对结果进行比较。
(3)研究可追加订购及可降价销售的报童模型,这是对(2)的扩展。
(4)分析了带有缺货损失的报童模型的收益风险的另一种衡量方式：半方差,并且在模型仿真中,分别就收益期望风险等方面与经典报童模型和可追加订购报童模型做了比较。
(5)带预算约束的报童模型的建模分析及可替代产品的简单介绍。
本论文主要有这几方面的创新点：(1)将用半方差衡量风险的方法扩展到了带缺货损失的报童模型中。
(2)提出了效能函数以有效平衡收益和风险。
(3)分析了不同的市场需求下模型的收益风险图,并对各情况分别进行了比较。
基于报童模型对某电商平台商家订货策略
02
报童模型概述
报童模型的定义
• 报童模型是一种经典的库存管理模型，主要用于描述商品订货策略与库存水平之间的关系。在报童模型中，商 家需要在每天开始时决定当天的订货量，以最大化自己的利润或最小化自己的损失。由于商品的销售情况是不 确定的，因此商家需要根据自己对销售情况的预测以及历史销售数据进行订货决策。
加强季节性商品管理 针对季节性商品，某电商平台应 加强市场调研和分析，为商家提 供有针对性的订货策略和建议。
优化库存管理 某电商平台应进一步优化库存管 理，实现库存共享和调配，降低 商家的库存成本和风险。
07
参考文献
参考文献
[1] 张三. "基于报童模型的电商订货策 略研究." 电子商务研究 10.3 (2019): 23-34.
调整订货策略，以提高销售业绩。
库存管理不合理
商家在订货策略中需要合理规划库存水平 ，避免出现过多的库存积压或过少的库存 缺货现象。
季节性变化影响
季节性变化对商家的订货策略有一定影响 ，商家需要密切关注季节性变化，及时调 整订货策略，以适应市场需求的变化。
04
基于报童模型的商家订货 策略优化方案
建立数学模型
• 报童模型的优化问题主要涉及如何根据历史销售数据和当前库存情况，选择最优的订货量，以最大化商家的利 润或最小化商家的损失。由于商品的销售情况是不确定的，因此需要对未来一段时间内的销售情况进行预测， 并根据预测结果进行订货决策。此外，还需要考虑商品的采购成本、销售价格、存储和运输成本、缺货成本和 过期成本等因素，以做出更加全面和准确的订货决策。
本文旨在利用报童模型，研究某电商平台的商家 订货策略，以提高商家的库存管理和运营效率。
研究内容与方法
考虑战略顾客行为带预算约束的多产品报童问题
第19卷 第3期2011年 6月中国管理科学Chinese Journal of M anagement ScienceV ol.19,No.3June, 2011文章编号:1003-207(2011)03-0070-09考虑战略顾客行为带预算约束的多产品报童问题黄 松,杨 超,张 曦(华中科技大学管理学院,湖北武汉 430074)摘 要:动态定价策略的广泛使用使得越来越多的顾客呈现战略性的特点,即顾客在决定购买时机时不仅会考虑当前的价格是否超过其心理预留价格,同时也会考虑到等到降价时再购买产品的可能性,从而延迟购买决策。
研究了一类考虑顾客战略行为且带有预算约束的多产品报童问题,引入理性预期均衡分析,得到了报童和战略顾客双方静态博弈时的理性预计均衡解,并进一步分析了数量承诺对于均衡数量和均衡价格的影响。
分析了最优解的性质并给出了求解算法,最后通过数值算例对模型的结论进行了验证。
关键词:多产品报童问题;战略顾客行为;理性预期均衡;预算约束;定价中图分类号:F274 文献标识码:A收稿日期:2010-03-12;修订日期:2011-01-22基金项目:国家自然科学基金资助项目(70871044,70601011);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NC ET -06-0653);华中科技大学研究生科技创新基金项目(HF -07-22-2010-300)作者简介:黄松(1982-),男(汉族),湖北武汉人,华中科技大学管理学院博士研究生,研究方向:供应链管理、网络优化.1 引言带有预算约束的多产品报童问题(M ult-i Pro d -uct N ew svendor Problem ,M PNP)是随机库存管理领域的经典问题,最先由H adley 和Whitin (1963)[1]提出。
带有预算约束的M PNP 问题可以描述为在已知预算固定的情况下如何从备选的产品目录中确定最优产品组合以及每种产品的订货数量。
带服务水平和容量约束的扩展报童模型研究
ａ ｄ ｔ ｅ ｐ ｏ ｒｉ ｓ ｏ ｐ ｉ ｌｓ ｌ ｔｏ ｓａ ｅ ａ ａ ｙ ｅ ｎ ｈ ｒ ｐｅ ｔ ｆｏ ｔｍａ ｏｕ ｉ ｎ ｒ ｎ ｌｚ ｄ．Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｅ ａ ａｙ ｉ ｅ ｕ ｔ ，ａ ｘ ｅ ｄ ｄ ｎｅ ｖ ｎ— ｅ ｓ ｄ ｏ ｈ ｎ ｌ ｓｓｒ ｓ ｌｓ ｎ ｅ ｔ ｎ ｅ ｗｓ ｅ ｄ ｒｍｏ ｅ ｔ ｏ ｈ ｓ ｒ ｉ ｅ ｌｖ ｌａ ｄ ｃ ｐ ｃｔ ｏ ｔａｎ ｓ ａ ｅ ｐ ｅ ｅ ｔ ｄ．Ｔｈ ｎ，ｅｆ ｃ ｆｓ ｒ ｉｅ ｌ ｖ ｌａ ｄ ｏ ｄ ｌｗｉ ｂ ｔ ｅ ｖｃ ｅ ｅ ｎ ａ ａ ｉｙ ｃ ｎｓｒ ｉ ｔ ｒ ｒ ｓ ｎ ｅ ｈ ｅ ｆｅ ｔｏ ｅ ｖｃ ｅ ｅ ｎ ｃ ｐａ ｉ ｏ ｓｒ ｉ ｔ ｎ ｔ ｅ ｏ ｔｍａ ｒ ｅ ｕ ｎ ｉ ｎ ｈ ｘ ｅ ｔ ｄ ｐ ｏ ｔｏ ｈ ｅ ｖ ｎ ｏ ｓｅ ｐ ｏ ｅ ａ ｃｔ ｃ ｎ ｔａ ｎ ｓｏ ｈ ｐ ｉ ｌｏ ｄ ｒｑ ａ ｔ ｙ ａ ｄ ｔ ｅ ｅ ｐ ｃｅ ｒ ｆ ｆｔ ｅ ｎ ｗｓ ｅ ｄ ｒｉ ｘ ｌｒ ｄ．Ａ ｙ ｔ ｉ
报童问题的研究综述1
2.4约束条件的变化
根据文献，报童模型中对于约束条件扩展主要集在：多地点及预算约束 领域。文献[13]、[14]、分别从多点间需求的重新分配、各点需求的相关性等 方面进行相应的研究； 而文献[9]、[15]进行了带有预算约束方面的研究， 其 中[14]同时考虑了多地点情况下带有预算约束的情况。 Cherikh 等[14]考虑了一个多地点、单周期、单品种的报童模型。研究了 是否允许过剩需求在各地点之间重新分配两种情况下，分析集中控制及分散 控制对期望收益影响，证明了在某些条件下，集中控制比分散控制能产生更 高的期望利润。同时文中还采用数值算例进行了验证。
11shao等21考虑了多产品带有模糊需求且有预算约束的报童模型并根据决策标准的不同从最大化期望收益机会约束规划机会规划这三个方面建立了新模型并用基于遗传算法和模糊模拟的混合职能算法求解新模型moon等22研究对补货数量的总价值有预算约束的多产品的报童问题使用动态规划方法进行求解另外还提出了简单有效的启发式算法
4
Dekker等[3]分析了简单报童模型环境下终止交易数量对平均库存成本的 影响，在具有离散性订购数量的复合泊松分布需求下，证明了如何确定平均 成本和最优终止交易数量。在此基础上，HShore[4]取消所有的分布假设，假 定订购量为任意值，顾客到达率和订购数量的一次三阶矩已知，使用Shore的 分段线性近似理论，得出了更为通用的最优订购量。
11
于春云等[27]研究了模糊随机需求模式下建立模糊随机收益期望值最大的 报童模型，并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计求解模 型的算法。
Guo等[28]使用可能性分布来刻画短生命周期新产品市场的不确定性，提 出了报童问题的可能性模型，通过在需求的可行性和收益的满意中进行平衡 ， 来求得最优订购量。
报童模型的概念
报童模型概念解析
说到这个报童模型，它可是个讲究学问的玩意儿，不是光摆龙门阵那么简单。
咱们四川人讲究实在，这个模型啊，就是帮咱们商家在进货时心里头有本账，不得亏心也不得贪心。
你想嘛，就像我们卖报纸的报童，每天清早起来，心里头要盘算好今天进多少报纸合适。
进多了，万一卖不脱，晚上风一吹，报纸就跟竹叶儿样飘，心疼得慌；进少了，客人来买没得货，那生意不就跑了？
报童模型就是来帮这个忙的，它告诉你，在有限的资金和资源下，咋个进货才能赚得最多，亏得最少。
这就像我们打麻将，手里头牌好，还要会看形势，晓得啥子时候该冲啥子时候该守。
用这个模型，商家们可以像精算师一样，把成本、收益、风险都算得巴巴适适的。
比如说，卖水果的，就能根据天气、节假日这些来调整进货量，避免烂在库房里头。
所以啊，别看报童模型听起来高大上，其实跟咱们四川人的生活息息相关。
咱们四川人做事，讲究的就是个“度”，不多不少，刚刚好。
报童模型，就是帮咱们找到这个“度”的好帮手。
报童模型――物流案例
关于确定订货量的参考方法一一报童模型引言:报童模型的引入：公司目前采用的订货策略是根据现有的资金最大限度的采购原蜜，对于其科学性，我们暂时保留意见，下面我们将引入一种更加有说服力的确定订货量的方法一一报童模型。
一、已知数据：年销量/产量output=5000吨;年产值sales=14250万;利税B=777万;年库存总费用H=700万;单位原蜜购买成本c=9000元/吨；需求及采购情况见下表：项目需求/t预计到货量/t月份67893001500104001160012600180025300月初库存/tlOOO月末库存/tl200平均库存水平=（洋槐花蜜）00二、使用报童模型求解小蜜蜂工厂原蜜订货量问题的几点假设：1、假设小蜜蜂工厂的库存模型为单周期的。
依据：虽然由表中可以看出小蜜蜂每年的采购次数为5次，但是实际上这5次釆购是发生在全国5个不同的采购基地，并且是花种花期都不同，故可以将其分开来单独处理。
（例如五月份釆购入库的是洋槐花蜜，需满足全年的洋槐花蜜的需求）。
2、由于市场上蜂蜜行业的现状是供不应求，因此工厂存货过多导致的超储成本主要是库存维持成本，而不是传统意义上的对多余库存作处理价售出而造成的损失；3、若工厂存货不足，则导致欠储成本。
基于综合因素的考虑，我们假定欠储成本包括两个部分：一是机会损失，即本应该获得的利润损失（二售价一成本）；二是由缺货引起的商家信誉受损或客户流失造成的损失（用x表示）。
三、无预算约束的报童模型公式：F(q*)=cu/(co)其中，F(X)为蜂蜜需求分布函数(可能是正态分布函数，也可能是负指数分布等)，cU表示欠储成本，co衣不超储成本。
根据假设：欠储成本二机会利润损失+客户流失损失(Cu=p-c+x);超储成本二库存维持费用(h)处理后的报童模型公式：F(q*)= (p-c+x) /( p-c+x+h)即q*=F[(p-c+x) /( p-c+x+h)]单位库存费用h=年库存总费用/平均库存水平=4098元/(年*吨)；单位产品平均售价p=年产值/年销量=28500元/吨；1、缺货不存在客户流失的情况(更符合实际情况，因蜂蜜目前属于供不应求产品，即x=0)直接将数据带入公式计算，查需求分布函数值表，最后可求得最优订货量。
不完全信息下报童决策问题研究
不完全信息下报童决策问题研究随着市场经济的快速发展,企业面临的竞争环境越来越激烈。
为了在激烈的竞争中占据有利地位,企业变得越来越重视库存管理。
报童问题是运营管理中的经典库存决策模型,也被称为单周期易逝品库存决策问题。
报童问题研究的是在不确定市场环境下,零售商寻找使其利润最大化的订货量。
由报童问题抽象出来的报童模型由于其结构简单,且可以解释许多经济管理现象而得到了广泛的关注。
然而,学者们发现报童问题的最优理论决策与现实决策存在着很大的偏差。
我们知道,信息是零售商决策时的重要依据,信息缺失将会造成企业决策的不便。
然而由于市场的快速变化和产品更新换代的加速,又由于供应链的各参与方为独立决策的主体所造成的供应链节点企业以及企业间的信息缺失,使得零售商在决策时不能够完全得知市场需求信息以及上游供应商的成本等信息。
以上问题造成了零售商利润的损失和供应链效率的低下。
因此,不完全信息下的报童决策问题成为了众多学者研究的热门话题。
基于对造成零售商的理论决策和现实决策存在偏差的考虑,本文使用分布自由方法研究了需求端信息不完全的报童决策问题,使用激励机制研究了供应商成本信息不完全的报童订货决策问题。
本文的研究在学术价值和实际应用方面均具有重要的意义。
具体工作体现在以下几个方面:首先,在订货无约束下研究了同时通过传统渠道和网上渠道销售产品的报童在仅知需求的期望和方差的情况下联合决策订货定价的问题。
针对报童对需求仅具有部分信息的假设,使用分布自由方法得到了有限需求分布信息下报童最优鲁棒决策的封闭解表达式。
最后,通过数值实验分析了已知信息的变化和部分重要参数对报童订货定价决策和利润的影响。
研究表明,尽管报童利用分布自由方法决策的价格低于无风险决策时的价格,但是其利润仅仅略低于无风险决策下的利润。
其次,在供应商随机生产约束下,研究了零售商对市场需求具有不完全信息时的订货决策以及供应商的生产决策问题。
分别考虑了集中式决策,分散式决策和风险共享契约情况下零售商和供应商的决策问题,利用分布自由方法得到了上述三种情况下的显式解。
一次订购多次销售的报童模型扩展分析
一次订购多次销售的报童模型扩展分析［摘要］本文基于经典报童模型的分析方式，结合现实情况中广泛存在的季节性多次降价销售的情况，对报童模型做出了扩展。
通过二次降价乃至多次降价销售的逐步分析，说明降价销售策略有利于提高零售商最优订货点，从而使供应链环节的整体效益得到提升。
而更进一步的分析结果表明，通常情况下（不考虑缺货损失），随着降价销售阶段数的增加，零售商最优订货点呈现逐步提高的趋势。
［关键词］报童模型；多次销售；最优订货点；缺货损失；回购一、引言报童模型是在供应链中分工情况下，分析零售商为获取最大利润所采用的订货策略的一种有效模型。
在经典的报童模型中，如果报纸在超过需求量无法销售的情况下，供货商将以低于成本价的价格对报纸进行回购，以适当补偿报童的风险损失，从而提高报童在订货时的订货点，尽可能满足市场需求，同时有利于提高供货商的利润。
在经典的报童模型中，零售商的供货点最优订货量q*满足：（1）销售价格p降低时，零售商最优订货点下降；（2）订购成本w降低时，零售商最优订货点上升；（3）供应商回购价格升高时，零售商最优订货点上升。
以上3条结论均考虑在其他因素固定情况下，某单个因素对最优订货点的影响。
当零售商商品存货不够时，可能会导致缺货损失，例如因顾客流失导致的损失等。
在考虑缺货损失情况下，报童模型零售商的供货点最优订货量q*满足：其中s表示缺货损失。
实际生活中，更多的商业行为存在多期销售的情况。
所谓多期销售是指当商品订货量超过市场需求时，零售商会在当期销售活动结束后，采取降价的方式促销剩余商品，而不是立即以补偿价格返还给供货商。
实际的降价行为可能存在多期，直至所有销售周期结束后，才把滞销的商品以回收价格返还给供货商。
本文将就这种销售方式，基于经典报童模型的分析方法对其进行分析和讨论。
二、问题假设为了问题考察和模型分析的方便，在不失实际性的基础上，对本文所考虑的问题模型做以下假设：（1）为简化问题模型，仅考虑零售方一次订购情况。
毕业论文(报童问题)
报童问题研究进展综述摘要：报童问题（Newsvendor Problem)作为典型的单周期存储问题，历年来都有很多的参考文献。
本文从02年以前、03-08年、09年以后三个阶段出发，按照约束条件扩展、博弈者心理特征扩展、供应链扩展、市场竞争合作扩展、市场需求类型扩展、其他扩展的分类方法，对报童问题历年来的研究成果进行了综述，挖掘文献中提到的研究视角和解决方法，并提出报童问题进一步的研究方向。
关键词：报童问题分类综述研究视角Abstract:As a tipical single-period store prolem,the Newsvendor Problem has becomea focus and there are a lot of literatures studying the problem.This paper sort theliteratures by years before 02,years form 02-08 and years after 08.And we also discussthe literatures form constraint condiction,players’psychological feature,supplychain,maket competetion and cooperation,the sort of maket demand and otherperspective,list the research findings,mining the research methods and the new researchpespectives.Finally,give the suggestions for future research.0 引言报童问题(Newsvendor Problem，NP)主要描述的是单周期存储中的订购决策问题, 即报童每天售出的报纸份数N是一个离散随机变量, 其概率P(N)已知, 报童每天售出一份报纸能赚x元, 如有剩余则每剩一份赔y元, 请问报童每天应该如何确定订购报纸的数量?作为典型的单周期库存问题，报童问题（受价格影响）是在1955年被首次提出的，之后便一直成为学术界关注的焦点，有着大量的研究文献及综述。
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一
、
引 言
报童模型是随机存贮理论中的经 典内容 ， 应用背景十分广 泛 。生产生活中很多实际问题都可以看作报童 问题解 决， 因此 国内外 的专家学者都对其进 行了广泛而又深入 的研 究。然而 ， 经典 的报童模型在解决实际问题仍然面临一些 问题和挑战。 在
在经 典的报童模型 中， 假设每天卖 出去 的商 品数量 是随机 的， 商品的单位进价 为 Ｗ， 商 品的单位 零售价为 ｐ ， 未销售商 品
因此 ， 从生态 景区游客管理工作 的优 化工作来看 ， 我 国在 生态
景 区 游 客 管 理 工 作 中 首 先要 提 高 游 客 管 理 工 作 意识 ； 其 次 要 重 视 对 其 他 国 家 的游 客 管 理经 验 进 行 总 结 与 学 习 ， 并 针 对 我 国生 态 景 区 游 客 管 理 实 际来 做 出探 索 与 调 整 ； 最 后 则 应 当 重 视 对 生
【 １ ］ 罗盛锋 ， 黄燕玲 ， 程 道品， 丁培毅． 情感 因素对游客体验与 满 意度 的影响研究——以桂林 山水 实景演 出“ 印象 － 刘三姐 ” 为例
［ Ｊ 】 ． 旅游 学刊 ， ２ ０ １ １ ． １ ．
要组织管理 队伍 出国进行考察与学习， 从而 为国内生态 景区游
［ ２ 】 张宏超 ， 曾克峰 ， 万能． 贵 州思南乌江喀斯特 国 家地质公 园
【 ３ ］ 周慧玲 ， 许春 晓， 唐前松 ． “ 认知差距 ” 、 “ 情感 ” 与旅 游者 “ 场
所依 恋” 的关 系研 究—— 以都江堰为例 ［ Ｊ 】 ． 人 文地理， ２ ０ １ ０ ． ５ ． ［ ４ 】 林育彬． 从勒温 “ 场论” 审视景 区游客社会公德 不文 明行 为
工作的开展仍旧是以经济效益为主要导 向，在这种 导向下， 许 多生态景区都强调建设工作而忽视管理工作 。但是事实上 ， 一 个生态景 区要 获得可持续发展 、 要提升 自身的竞争 力， 就 需要 强调游客管理工作 。因此 ， 生态景 区管 理单位 以及 管理工作者 都应 当认识到游客管理工作 的重要性 ， 并将 生态 景区游 客管理
二、 经 典 报 童 模 型
报 童模型基础上建立考虑资金约束的报 童模 型， 并给 出最优解
的求解方法 ， 分析最优解 的性质 ， 同时分析 资金约束对 最优订 货 量和报童 利润 的影响 ， 最后给 出实例验证模型 的合理性和有
效性 。
关键 词 ： 报 童模 型 ； 资 金 约 束
中图分类号 ： Ｆ ２ ７ 文献标识码： Ａ
到游客管理具有很 强的实践性特征 ， 而实践的开展往往 离不 开
理论的指导， 因此 生 态 景 区 管 理 单 位 要 从 旅 游 学 、 生态学、 管 理
学等多个层面对 生态景 区游客管理工作作 出研 究与探 讨， 从而
寻 求 适应 我 国 生态 景 区游 客 管 理 工 作 的游 客 管 理 体 制 ， 并 推 动 提供必要 依据 。
在 游 客 管 理 工 作意 识 的提 升 方 面 ， 我 国 当 前 生 态 景 区 管 理
我 国生态景 区游 客管理工作 以及 我 国生态景 区资源 的可持续 发展。
综上 所 述 ， 生 态 景 区游 客 管 理 工 作 影 响 着 生 态 景 区 的可 持
游客 管理工作 能够取得 良好成效 。
主要 参 考 文献 ：
单位与管理工作 者需要针对生态 景区游 客管理 中存在 的实际 问题采取 有针对性 的措施来对景区做 出科学的发展规划 ， 并强
化 管 理 队伍 培 训 等 工 作 。 在 先 进 经 验 的学 习方 面 ， 我 国生 态 旅 游 景 区 管理 单位 有 必
Ｎ ｏ ． ７ ｘ ２ ０ １ ５
《 合 作 经 济 与 科 技 》
管理 ／制度
考虑 订货资 金约 束 的扩展报 童模 型研 究
口丈 ／李文 强
（ 昌吉职业技术学院 新疆 ・ 昌吉）
［ 提要］ 针对考虑 资金约束的报 童模 型展 开研 究 ， 在 经典
竞争 日益激烈 的市场环 境下零售商 在确定订 货量 时要 受到各 种实 际条件的制约 ， 最常见 的制约 因素就是资金约束。 因此， 对 报童模型进行扩展研究成为 了新的趋势 ， 对考 虑资金约束的报 童模型进行研究具有一定的实际应用价值 。 到 目前为止在考虑 约束条件的报童模 型的研 究中主要包括：考虑服务水平约束 、 考虑库存约束、 考虑预算资金约束等 。苏欣等 建立了考虑一般 费用约束、 商 品处理预算费用约束和缺货预算 费用 约束的三种 扩展报童模型并给 出了最优解 。 本文针对考虑订货资金约束的 报童模型进行 扩展研 究， 简述考虑订货 资金约束 的扩 展报童模 型， 给 出求解最优解的方法 ， 同时分析最优解的性质。 最后 以实 例分析订货资金约束对最优订货量和报童利润的影响。
工 作 当 作 生态 景 区管 理 中 的 日常 工 作 内容 。在 此 基 础 上 ， 管 理
续发展 ， 在这项工作 的开展过程 中， 管理者需 要明确管 理 目标
以及 需 要 关 注 的 重 点 问题 ， 并在遵循 以人为本原 则、 系 统 性 原 则、 可操作性原则、 公平性原则的基础上提高游客管理意 识、 借 鉴游客管理经验 、 强化游 客管理理论研 究， 从 而 确 保 生 态 景 区
旅 游环境 容 量研 究——以石林 主 景 区为例 ［ Ｊ 】 ． 中国岩 溶 ，
２ Ｏ１ ０ ．４ ．
客管理工作 的开展积累经验 。在此方面需要注意到 的是 ， 我国
生态旅游景 区在游客行为特 征、 管理体制等方面与其他 国家都 存在一定差异 ， 因此在利用其他 国家管理经验开展游客管 理的 过程 中，需要体现 出我 国旅游景区游 客管理工作的独特 性 ， 并 探索适应我 国生态景区游客管理 工作需要 的管理模式 。 在管理理论的研究方面 ， 我国生态景区管理部 门需要认识