运筹学 学习指南

运筹学

学习指南

运筹学是管理类专业的一门重要的专业基础课，是以定量分析为主的技术方法学课程，其整体优化的深刻内涵又使其具有一定的管理哲学和思维方法课程的特性。

学习本课程的基本目的是：（1）掌握运筹学的基本理论和方法；（2）掌握管理决策中一类重要的定量分析技术和工具；（3）培养整体优化的思维方式和逻辑推理与建模计算能力。通过本课程的学习，还可以了解运筹学的总体研究范式，为学习其他管理课程和进行管理科学研究提供启迪。

因此，在学习过程中，不仅要牢固掌握基本概念、原理和方法，而且要注意总结其思想和规律；不仅要掌握每一章节的特有知识内容，而且要注意总结整体的共有属性和内在关联。

运筹学是一门具有多分支的学科，其主要分支包括：数学规划（本课程主要介绍线性规划）、动态规划、图与网络方法、决策分析、存储论、排队论、对策论和随机模拟等。如果把运筹学及相关内容比作一棵大树（图1），则大树的主干就是“最优化”，大树的根系是其基础科学，大树的分枝是在各个角度和方向上的最优化，大树的茂密枝叶是其丰富的内容，而大树的果实则是运筹学在各个领域中的应用成果。

图1 运筹学的内容体系树

本课程将系统介绍运筹学的整体思想和主要分支。教学模块按照有利于切入核心内容和展现内在关联的顺序排列。

绪论中将介绍运筹学的学科描述、产生历史、学科地位、内容框架和应用程序等。通过绪论的学习，要掌握运筹学的学科性质、核心思想和总体内容框架，了解运筹学在管理决策中的应用一般程序。

线性规划将介绍在有限的资源条件下如何进行规划以达到总体效益最优的一种方法。线性规划是运筹学所有分支中最具有代表性和基础性的内容，通过线性规划的学习，要系统深入掌握其建模求解的全部概念、原理和方法。重点是模型结构、单纯形法原理、对偶理论和对偶经济意义。

动态规划将介绍解决多阶段决策问题的一种方法。通过动态规划的学习，要系统掌握基于贝尔曼最优性原理的概念、递推方程和求解方法，以及主要应用类

型。重点是贝尔曼最优性原理和建模方法，同时要清楚动态规划与线性规划的关系。

图与网络分析将介绍基于图的理论解决网络优化问题的方法。通过图与网络分析的学习，要系统深入掌握其基本概念、原理和方法。重点是各种网络分析与计划问题的建模和方法的原理，以及与线性规划的关系。

决策分析将介绍在不确定条件下的一种决策方法。通过决策分析的学习，要系统掌握其问题的研究思路、基本概念、原理和方法，重点是序贯决策问题的决策树方法、贝叶斯决策和效用理论的应用。

存储论将介绍供应链中的库存决策方法。通过存储论的学习，要系统深入掌握确定和不确定库存决策的概念、原理和方法，重点是基于EOQ的确定性库存模型原理与应用、报童模型的原理与应用。

排队论将介绍随机服务系统的理论和方法。通过排队论的学习，要系统深入掌握其概念、原理和方法，重点是到达与服务的规律、基于状态转移图的状态概率计算、系统运行指标的概念和计算。

随机模拟将介绍随机系统仿真的一种方法。通过随机模拟的学习，要掌握其概念、原理和方法，重点是随机变量与[0,1]上均匀分布随机变量的关系、系统模拟方法。

对策论将介绍二人有限零和对策的理论与方法。通过对策论的学习，要系统掌握其概念、原理和方法，重点是矩阵对策的概念和性质、线性规划解法。

由于本课程具有基于定量为主的技术方法课特性，因此，除课上听讲外，课下的大量习题练习、上机和思考是必要环节。同时，在教师指导下的案例分析和研究性专题是提高运用能力的重要实践。此外，天津大学运筹学课程组开发的课程网站中提供了丰富的学习资源，其网址是

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