间接比较与网状Meta分析

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Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考

•循证理论与实践 •Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考曾宪涛，田国祥，张超，魏万林【中图分类号】R4 【文献标志码】 A 【文章编号】1674-4055(2013)06-0561-03自Karl Pearson于1904年使用Meta分析的方法将不同研究的相关系数进行合并以来[1,2]，Meta分析方法在医学领域得到了广泛的传播与应用，特别是随着循证医学的发展，Meta 分析已成为循证决策的良好依据[3]。

Meta分析的结果为循证决策提供了重要证据，Meta分析的理论与方法学也随着需求而不断发展。

1 Meta分析相关术语与Meta分析相关的英文术语有多个，其中文翻译也有多个（表1）。

随着对Meta分析本质理解的不断深入，现中文建议使用“Meta分析”，英文为“meta-analysis”。

其中，Meta人种学分析（meta-ethnography）与Meta整合（meta-synthesis）用于质性研究，在医学领域中的护理学科中常用[4]。

2 Meta分析的类型Meta分析从开始的合并P值至今，根据实践需求及统计学方法的突破，已经有了多种类型[2]。

从统计学派来讲，有基于经典统计学派的Meta分析方法和基于贝叶斯统计学派的Meta分析方法[5]。

在此阐述的Meta分析的类型不按统计学派来划分，可将其划分为表2所示类型。

3 Meta分析的方法每一种类型的出现，都离不开相应的方法学支持。

除了传统Meta分析[2]之外，当前还存在的Meta分析方法有：①间接证据比较的Meta分析[2,6]；②合并了直接与间接证据比较的网状Meta分析[2,6]；③IPD（individual patient data）的Meta分析[2]；④前瞻性Meta分析（prospective meta-analysis，PMA）[2]；表1 Meta分析的术语及其中文翻译（非左右一一对应关系）英文中文meta-analysis Meta分析meta analysis 荟萃分析pooling analysis 元分析pooled analysisMeta-分析meta-analytic review 统分/集成分析quantitative analysis 定量分析/评价meta-synthesis 梅塔分析meta-ethnographyMeta人种学Meta整合表2 Meta分析的类型分类基点Meta分析类型数据类型二分类数据、有序数据、连续型数据、效应量（或其对数）及其CI/SE/Variance、P值、相关系数数据来源个体患者资料、处理数据证据比较方式直接比较、间接比较、网状研究目的诊断、筛查、治疗、病因、预后、不良反应研究领域临床、基础（动物实验、基因遗传研究及细胞研究）、卫生经济学、流行病学研究设计类型随机对照试验（包括比较诊断）、非随机实验性研究、观察性研究（队列、病例-对照、横断面）、其他特殊类型的设计与人体关系在体研究、体外研究⑤序贯Meta分析（sequential meta-analysis）或试验序贯分析（trial sequential analysis，TSA）[7-10]。

间接比较与网状Meta分析

A
5
调整间接比较的计算方法
多采用相对比（OR，RR，HR）先计算各组分析结果ORa/c和ORb/c，再计算
ORa/c除以ORb/c就可以得出A和B的间接比较的ORA-B 。统计上习惯先取对数后相减对于二分类变量，效应采用LogOR或LogRR 表示，对于连续型变量，效应采用均数来表示，对于时间序列变量，效应采用LogHR表示
过度刺激率和新生儿5 min Apgar评分<7分率。
A
22
入选标准
(1)引产方法为以上7种引产方法任意两者或多者用于妊娠晚期引产的临床效果及安全性分析的RCT；
(2)任一组的样本量≥100例；
(3)有可行的效果及安全性的数据；
(4)孕妇引产孕周>36周且<42周；
(5)孕妇Bishop宫颈成熟度评分<6分；
根据耐受性来选择最佳治疗药物的累积可能性分别为：艾司西酞普兰(27.6％)、舍曲林(21.3％)、安非他酮(19.3％)、西酞普兰 (18.7％)、米那普仑(7.1％)，米氮平(4.4％)、氟西汀(3.4％)、文拉法辛(0.9％)、度洛西汀(0.7％)、氟伏沙明(0.4％)、帕罗西汀(0.2) 、瑞波西汀(0.1％)。
A
8
网状Meta分析
是指将传统直接比较和间接比较同时合并起来进行Meta分析，构成了一个网的形状，其主要功用是对处于同一个证据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序。
A
9
基本假设
同质性假设: 相似性假设：一致性假设：（用于直接与间接证据的合并）
A
10
合并直接和间接比较的方法
经典的频率学方法
间接比较和网状Meta分析
A
1

最常见几大类型的Meta分析

最常见几大类型的Meta分析系统综述可以分为定性和定量两种分析方法：用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析（Meta analysis）；有些资料不适合Meta分析时，可以进行定性综合。

Meta分析有很多种类型，常见的几种如下：1、常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。

这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。

举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。

From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.2、个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。

它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。

然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。

举例：BMI和全死因死亡的关系。

From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.3、单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。

这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。

对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。

亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.4、诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。

举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。

From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.5、累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。

Meta分析系列之六:间接比较及网状Meta分析

Meta分析系列之六：间接比较及网状Meta分析
曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【期刊名称】《中国循证心血管医学杂志》
【年(卷),期】2012(4)5
【摘要】在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳措施的情况,此时,研究者往往会从随机对照试验（RCT）中寻找间接证据,这就形成了间接比较的Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析（网状Meta分析）[1]。

本文将从理论基础、软件、相关问题、争议及实例剖析等方面对间接比较及网状Meta分析做一个简介。

【总页数】4页(P399-402)
【作者】曾宪涛;曹世义;孙凤;田国祥
【作者单位】442000,十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔科;华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系;北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;北京军区总医院第二门诊部
【正文语种】中文
【中图分类】R4
【相关文献】
1.生存资料的二次研究系列之七：R软件gemtc程序包实现生存数据网状Meta 分析 [J], 刘小平;孟详喻;尹晓红;李胜;翁鸿;曾宪涛
2.生存资料的二次研究系列之八：使用R软件netmeta程序包实现生存资料的网
状Meta分析 [J], 刘小平;黄静宇;李胜;翁鸿;孟详喻;曾宪涛
3.腋臭不同治疗措施复发率比较的贝叶斯网状Meta分析 [J], 洪旭东;金剑;沈盛县;吴近芳;丁寅佳;周媛媛;张旭东;陆海山
4.比较不同胸外心脏按压方法对院外心跳骤停患者复苏效果的网状Meta分析 [J], 尹新博;黄也
5.比较不同胸外心脏按压方法对院外心跳骤停患者复苏效果的网状Meta分析 [J], 尹新博;黄也
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图说meta三：meta分析的类型

图说meta三：meta分析的类型证据是循证医学( Evidence-based Medcine，EBM) 的核心，基于随机对照试验( RCT) 的系统评价/Meta 分析是当前公认的最高级别证据。

meta分析是指对以往的研究结果进行系统定量综合的统计学方法。

近些年来，随着meta分析方法学的发展，其类型也多种多样，本文将对meta分析的类型作简单介绍。

定义：只提供一组人群的总人数和时间发生人数，多为患病率，检出率，知晓率，病死率，感染率。

一般基于的研究为横断面研究。

缺点：异质性很难控制方法：①加权计算: 即根据每个独立研究的样本量大小，给予不同的权重，对各独立样本的效应量率进行合并; ②直接等权相加: 即把各独立的结果事件直接等权相加，然后直接计算合并率，再用近似正态法计算其可信区间; ③调整后再等权相加: 即对各个独立研究资料的率进行调整后再行等权相加，计算出合并率的大小。

例如：Jones L, Bellis M A, Wood S, et al. Prevalence and risk of violence against children with disabilities: a systematic review and meta-analysis of observational studies[J]. The Lancet, 2012, 380(9845): 899-907.定义：即将多个研究的P值进行合并缺点：不同研究未能根据研究特点进行加权;无法获知事件的发生信息，故无法得出有任何临床意义的信息;无法分析两个结论相反的研究;无法进一步评价研究之间的差异。

一般不推荐。

方法：当纳入研究仅给出了P 值，且按照Cochrane 系统评价员手册给出计算方法也不能计算出需要的数据，且临床实践需要合并，那么，在这种情况下可以考虑单纯对P 值进行合并。

定义：主要通过对多因素的效应量进行联合分析，主要评价研究间异质性的大小及来源，是亚组分析的一种扩大。

《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文

《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言随着科研领域的快速发展，传统的前瞻性实验已经难以满足越来越多的科研需求。

于是，通过文献检索和汇总信息进行的Meta分析成为重要的辅助手段。

Meta分析中除了直接的同质实验结果对比，还有一种常见的策略，即间接比较和网状分析。

本文旨在介绍如何高质量地进行间接比较及网状分析。

二、方法论1. 间接比较间接比较是通过综合多个独立研究的多个变量来估计研究效应，通过将各个研究的直接效应进行比较和转换，再进一步比较间接效应。

这种方法的优点在于可以扩展到复杂的研究设计，并可以整合那些无法直接比较的异质性研究。

2. 网状分析网状分析是一种综合多种不同类型证据的统计方法，用于评估不同干预措施的相对效果。

它通过构建一个复杂的网络图来展示不同研究之间的相互关系，并使用贝叶斯模型或多元回归模型等统计方法进行综合分析。

三、间接比较与网状分析的应用本文以一个药物研究的Meta分析为例，通过将多篇药物干预的研究成果进行整合和对比，评估其效果。

我们采用间接比较和网状分析的方法，对不同药物干预的疗效进行综合评估。

首先，我们收集了多篇关于该药物研究的文献，并对这些文献进行了筛选和评估。

然后，我们使用间接比较的方法，对不同研究中的药物剂量、药物作用机制、研究人群等因素进行综合比较，得出各研究的直接效应。

接下来，我们利用这些直接效应构建了一个复杂的网络图，进行网状分析。

在网状分析中，我们采用了贝叶斯模型来评估不同药物干预之间的相对效果。

四、结果与讨论通过综合分析和比较各研究的直接效应，我们得出了各种药物干预的相对效果排序。

在网状分析中，我们发现某些药物在特定情况下具有较好的疗效，而其他药物在另一些情况下可能更有效。

此外，我们还发现某些因素（如药物剂量、研究人群等）对药物疗效的影响较大。

这些结果为临床实践提供了重要的参考依据。

流行病学和询证医学：网状Meta分析

个网状的贡献程度，
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（三）检验假设图形绘制证据图中可以看出网状Meta分析的闭合环个数，但是这
些闭合环中直接结果和间接结果的一致性就需要用ifplot命令实现, 不一致性因子IF越接近0，说明一致性越好！它的 95%的可信区间的起点是否为0，如果为0并且P值大于0.5说明直接结果和间接结果是一致的。
11
第三节 Stata软件实现网状 Meta分析
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1. 原理：运用频率学法，频率学法目前主要应用的有倒方差法和广义线性（混合）模型。倒方差法即将各研究的方差倒数作为权重，对各研究效应进行加权平均，总体效应的方差为权重之和的倒数。广义效应模型则考虑了随机效应，但应用的前提是需要获得受试者个体数据。 2. 具体分析
5
间接比较类型
单组间接比较：直接从两组试验中提取出A和B的结果进行比较，即假设他们来自RCT的两个组别，由于此方法破坏了随机特性（不符合随机原则），忽略各试验的内在差别，故可能增加偏倚和评估效应错误
调整间接比较：利用一个或多个公共对照组对各研究的直接比较结果进行调控，一个很大的优势是能够在一定程度上保留随机特性，偏倚较小
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18
（四）预测区间图：通过intervalplot 命令实现，主要是各种干预措施的相对效应量的预测区间
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（五）干预措施排序图：基于SUCRA命令实现：SUCRA越大说明干预措施是最好的干预手段。
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（六）发表偏倚图：通过netfunnel命令实现，主要看纳入研究是否存在小样本效应。
入选标准
(1)随机对照试验( ＲCT) (2)符合《中国精神障碍分类与诊断标准》第 3 版( CCMD －3) 抑郁发作
诊断标准 (3)中国大陆 18 岁以上的单相抑郁症患者 (4)包含以下任意两种( 或以上) 措施: 艾司西酞普兰、文拉法辛、米氮平、

STATA玩转网状META，谁学谁会！

STATA玩转网状META，谁学谁会！空格一直以来，以Meta分析为代表的二次研究备受研究者们的热捧。

针对不同的疾病，其病情的多样性意味着可以存在多种的治疗方式。

如果单纯的想知道某种治疗方式是否有效，可采用传统的Meta分析，纳入既往所有的报道。

但在临床应用中，我们往往需要比较不同治疗手段之间的疗效，对其疗效和安全性进行排序，在这时采用传统的Meta分析则显得捉襟见肘。

面对这样的需求，网状Meta分析应运而生，基于间接比较的思想，将不同的干预通过相同或不同的对照进行比较。

目前，许多循证医学中心致力于推广使用不同的软件来实现网状Meta分析的过程，如湖北医药学院附属太和医院循证医学中心的曾宪涛老师就曾在丁香园网站推出一系列的简介，有兴趣者可作深入了解。

空格面对这么好玩的分析方法，小编也心痒难耐，特地根据网上的教程，以中医非药物治疗面瘫为例，作了一次实践，希望对大家有借鉴作用。

前期准备•纳入标准空格中国人群；临床随机对照试验（凡文献中提及“随机分组”的均纳入）；干预为面瘫的中医非药物治疗研究；对照为常规头针针刺或面瘫常规药物治疗。

•排除标准空格研究对象为多种疾病类型（如包括其他类型疼痛、疾病）的研究、多种方式联合治疗（如针药联合、针推联合）的研究、涉及中药治疗的研究、无法获得干预和对照组数量数据的研究。

•信息来源数据库空格中国知网(CNKI，期刊和学位论文)、万方数据(期刊和学位论文)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)。

•检索策略略。

•文献筛选空格首先，用文献管理软件将初检文献归类、整理，排除重复收录文献。

其次，通过阅读每篇研究的题目和摘要排除明显不符合纳入标准的不相关研究。

第三，对于任何一篇潜在的相关研究都要求进一步阅读全文以判断是否符合纳入排除标准。

第四，对于信息不全者进行筛选排除。

最后，确定最终纳入研究，进入数据提取阶段。

•数据提取空格对纳入的研究进行数据收集与整理。

制定相应的表格对各研究的基本信息和数据进行收集。

《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文

《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析的高质量范文一、引言随着临床研究在各领域日益发展，多种治疗方法和手段相继涌现，给医学工作者和临床医生带来了许多困惑。

为解答这些问题，越来越多的学者利用Meta分析的方法，以汇总和分析不同的临床试验数据，以期提供更具信度和说服力的证据。

在Meta分析中，间接比较及网状分析是重要的研究方法之一。

本文将通过一个高质量的范文，详细介绍间接比较及网状分析的步骤、方法和注意事项。

二、研究背景本文以某类慢性疾病的治疗方法为研究对象，通过对已发表的随机对照试验进行Meta分析，探讨不同治疗方法之间的疗效差异。

由于该领域涉及多种药物、手术、非药物治疗等多种方法，直接比较各种治疗方法可能存在困难，因此采用间接比较及网状分析方法进行探讨。

三、方法（一）文献检索根据研究主题，使用专业数据库（如Cochrane图书馆、PubMed等）检索相关文献。

选取关键时间范围、试验类型（如随机对照试验）、语言等关键词进行筛选。

（二）纳入与排除标准明确纳入与排除标准，如试验设计类型、患者类型、治疗方法等。

选择高质量的研究，并排除低质量或存在较大偏倚的研究。

（三）数据提取与整理对符合纳入标准的研究进行数据提取，包括研究设计、试验组和对照组的治疗方法、患者人数、样本量、随访时间、结局指标等。

将数据进行整理，以便进行Meta分析。

（四）间接比较及网状分析利用统计软件进行间接比较及网状分析。

首先建立网状模型，将各种治疗方法及其相关数据连接起来。

然后，采用贝叶斯法或其他相关方法对模型进行计算，以得到不同治疗方法之间的疗效差异和排序概率。

最后，绘制网状图和森林图等图表，直观地展示研究结果。

四、结果通过Meta分析，得到了不同治疗方法之间的疗效差异及其排序概率。

在网状图中，各节点代表不同的治疗方法，节点之间的连线表示治疗方法之间的比较和差异。

间接比较与网状Meta析

第15页
疗效评定标准
①8周治疗为限，如无8周资料，则以原始研究资料中6 ～12周期间评定作为本研究急性期疗效最终评定；
②有效：汉密尔顿抑郁量表(HDRS)评分和蒙哥马利一奥斯伯格抑郁量表(MADRS)评分均较基线改进最少50 ％，或临床大致印象量表(CGI)评分显著改进；假如上述3个量表评分都有改进，仅选HDRS评分作为研究指标；
③治疗中止(耐受性)：患者在最初8周治疗期间因任何原因而中止研究(脱落或失访)人数；
④剂量：以氟西汀为参考药品(因为它是第一个在欧美上市新一代抗抑郁药)
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对12种抗抑郁药品作疗效排序分析
结果：米氮平、艾司西酞普兰、文拉法辛和舍曲林是最有效治疗药品，而艾司西酞普兰、舍曲林、安非他酮和西酞普兰是耐受性最好药品。
间接比较与网状Meta析
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安非他酮、西酞普兰、度洛西汀、艾司西酞普兰、氟西汀、氟伏沙明、米那普仑、米氮平、帕罗西汀、瑞波西汀、舍曲林和文拉法辛
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排除标准
抚慰剂对照研究产后抑郁症研究
入选
共检索到117项随机对照研究(RCT)
间接比较与网状Meta析
间接比较与网状Meta析
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STATA软件
该软件可完成二分类变量和连续性变量meta 分析，也能够进行meta回归分析，还能够绘制meta分析相关图型，如森林图（Forest）漏斗图
Statameta分析功效比较全方面、强大。
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间接比较与网状Meta析

间接比较与网状Meta分析

案例二
总结词
网状meta分析是一种综合多个独立研究的方法，常用于药品疗效评价。
详细描述
网状meta分析通过整合多个独立研究的数据，对药品的疗效进行更全面的评估。这种方法考虑了各种不同的研究设计和条件，提供了一个更全面的疗效概览。网状meta分析有助于回答关于药品疗效的关键问题，如哪种药物最有效、最安全。
间接比较与网状meta分析
目录
• 引言 • 间接比较 • 网状meta分析 • 间接比较与网状meta分析的比较 • 案例分析 • 总结与展望
01
引言
背景介绍
当前，随着医学研究的不断深入，越来越多的治疗方法在临床实践中得到应用。为了评估这些治疗方法的效果，研究者经常需要进行比较分析。
在传统的比较分析中，直接比较不同治疗方法的效果是常见的方法。然而，在某些情况下，由于缺乏直接比较的数据，研究者需要进行间接比较或网状meta分析。
05
案例分析
案例一：间接比较在临床研究中的应用
总结词
间接比较在临床研究中常用于比较不同治疗方法的效果，特别是在没有直接比较的情况下。
VS
详细描述
在临床研究中，有时无法直接比较两种治疗方法的效果，因为它们在不同的试验中。间接比较通过寻找共同比较的治疗方法作为“桥梁”，来比较两种治疗方法的疗效。这种方法有助于填补直接比较的空白，为医生和患者提供更多治疗选择的信息。
收集数据
收集各干预措施在共同参照物或中介变量下的效果数据。
数据转换
根据需要进行数据转换，如标准化、加权平均等，以便进行比较。
计算相对效果
根据比较矩阵和数据，计算各干预措施之间的相对效果。
间接比较的应用

间接比较与网状Meta分析课件

间接比较与网状meta分析的发展历程
概述该领域的发展历程，包括早期的研究成果、技术进步和当前的研究热点。
课程目标
掌握间接比较与网状meta分析的基本原理和方法
通过本课程的学习，学员应能够理解并掌握间接比较与网状meta分析的基本原理、方法和步骤。
学会应用间接比较与网状meta分析进行实际研究
学员应能够运用所学知识，结合具体研究问题，进行间接比较与网状meta分析的实际操作，并得出可靠的结论。
当需要比较的治疗方法在临床实践中不可用或不可行时，间接比较尤为有用。
间接比较的优势与局限性
优势
可以填补直接比较研究的不足，提供额外的比较信息。
局限性
依赖于共同的中介变量或共同参照点的准确性，可能存在方法学和临床异质性，导致结果解释困难。
网状Meta分析的方法与步骤
03
网状Meta分析的定义
评估不同研究之间的异质性，采用合适的统计方法处理。
02
01
敏感性分析
评估结果的稳定性，对分析结果进行敏感性分析。
04
03
结果解读与讨论
结果解读
根据数据分析结果，解读不同干预措施的效果和优劣。
讨论
结合研究目的和背景，对结果进行深入讨论，提出研究局限性和未来研究方向。
结论
总结研究结果，为临床实践和决策提供依据和建议。
间接比较与网状Meta分析的软件实现
05
软件选择与安装
软件选择
选择适合的软件是进行间接比较与网状Meta分析的第一步。常用的软件包括Stata、R、Python等，这些软件各有优缺点，需要根据研究需求和熟悉程度进行选择。
软件安装
按照所选软件的官方指南进行安装，确保软件版本与操作系统兼容。同时，注意阅读软件的许可协议，遵守相关规定。

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析间接比较是指在Meta分析中，通过对不同探究之间的间接比较，得到不同探究的比较结果。

在实际探究中，可能会遇到无法直接比较的探究，这时候可以使用间接比较方法。

间接比较可以援助我们更全面地评估不同探究之间的差异，并提供更准确的结论。

间接比较的方法可以分为两种：直接比较和转化比较。

直接比较是指通过直接比较两个不同探究的共同比较组，来比较不同探究的效果差异。

转化比较则是通过将不同探究的结果转化为共同的效果器量，然后进行比较。

在进行间接比较时，需要注意探究的异质性，即不同探究之间的差异是否可接受。

在Meta分析中，我们通常使用Cochrane Q统计量和I2统计量来评估探究的异质性。

若果探究之间的异质性较大，那么进行间接比较的结果可能不太可靠。

此外，还需要思量观察数据的一致性，即不同探究是否使用相同的测量方法和标准。

若果不同探究之间的观察数据存在较大差异，那么进行间接比较的结果可能会存在偏差。

在进行间接比较时，还需要思量是否存在统计偏倚。

统计偏倚是指预估值的不精确性和不准确性，它可能会对间接比较的结果产生影响。

在Meta分析中，我们通常使用漏斗图来检验统计偏倚的存在。

若果漏斗图呈现明显的偏倚外形，那么进行间接比较的结果可能会受到统计偏倚的影响。

此外，在进行间接比较时，还需要注意探究的可比性。

即不同探究是否存在重要的差异，这些差异可能会影响对探究结果的比较。

若果不同探究之间存在重要的差异，那么进行间接比较的结果可能不太可靠。

网状分析是一种用来得到不同探究之间的数据的分析方法。

它可以通过得到原始探究中的不完整数据，从而得到更全面的结论。

网状分析的方法主要有两种：直接得到和间接得到。

直接得到是指通过从原始探究中获得数据，然后进行分析。

直接得到的优点是可以获得更准确的数据，但它需要更多的时间和精力。

另一种方法是间接得到，即利用已有的分析结果来进行进一步的分析。

间接得到的优点是可以节约时间和精力，但它可能会受到原始数据质量和可靠性的限制。

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析

Meta分析系列之六_间接比较及网状分析引言：Meta分析是一种系统性的研究方法，通过统计学的手段综合分析多个独立研究的结果，从而提高研究的可靠性和准确性。

在前五篇文章中，我们介绍了Meta分析的基本概念、数据来源与选取、效应量和效应大小的计算、异质性的检验以及漏斗图的画法。

在第六篇文章中，我们将聚焦于两个与Meta分析密切相关的主题，即间接比较和网状分析。

一、间接比较间接比较是指通过已有的直接比较数据，来推断不同干预措施之间相对效果的方法。

由于在某些情况下难以进行直接比较研究，间接比较成为了一种较常用的方法。

它通过另外一种介入手段的直接比较结果，间接推算出所研究之干预手段之间的相对效果。

间接比较的步骤如下：1. 确定研究目标：明确需要进行间接比较的干预措施以及研究的问题。

2. 查找已有的研究：寻找已有的直接比较研究，确保它们涵盖所需的干预措施。

3. 提取数据：从直接比较研究中提取必要的数据，包括特征、方法以及结果。

4. 分析数据：进行间接比较的统计分析，比如间接比比较法或贝叶斯网状分析等。

5. 解释结果：根据统计分析的结果，解释干预措施之间的相对效果。

二、网状分析网状分析是一种多个治疗措施之间的间接比较的统计方法。

它可以处理不完全的直接比较和缺失数据，通过整合所有可用的数据，推断不同治疗措施之间的相对效果。

网状分析的基本步骤如下：1. 收集数据：搜索已有的研究，提取需要的数据。

2. 形成网络：构建一个治疗措施之间相互连接的网络，每个节点代表一个治疗措施，边表示直接比较结果。

3. 估计效应量：利用直接比较的结果，估计每个节点的效应量。

4. 确定模型：通过选择合适的统计模型，对效应量进行汇总和推断。

5. 进行网络分析：进行网络分析来推断不同治疗措施之间的相对效果。

6. 敏感性分析：对模型进行敏感性分析，检验模型结果的稳健性。

三、间接比较与网状分析的优势与分析1. 扩大研究范围：间接比较和网状分析可以结合多个研究，从而扩大研究范围，提升研究的普适性和外部有效性。

不同针灸疗法治疗冠心病稳定型心绞痛的网状Meta分析

不同针灸疗法治疗冠心病稳定型心绞痛的网状Meta分析一、概述冠心病稳定型心绞痛是一种常见的心血管疾病，主要表现为心前区疼痛或不适感，严重影响患者的生活质量。

针灸疗法作为中医传统疗法之一，在冠心病稳定型心绞痛的治疗中发挥着重要作用。

随着针灸技术的不断发展和完善，多种针灸疗法被广泛应用于临床实践。

不同针灸疗法之间的疗效差异及优劣比较尚缺乏系统、全面的评价。

本文旨在通过网状Meta分析的方法，对不同针灸疗法治疗冠心病稳定型心绞痛的疗效进行全面比较和评价，以期为临床决策提供科学依据。

网状Meta分析是一种基于多个随机对照试验的统计学方法，能够同时比较多种干预措施之间的相对疗效。

通过网状Meta分析，我们可以综合考虑不同针灸疗法之间的直接或间接比较结果，从而得出更为全面、准确的结论。

网状Meta分析还能够评估不同针灸疗法的排名和优劣，为临床实践提供更具体的参考依据。

本研究将基于现有文献，系统收集关于不同针灸疗法治疗冠心病稳定型心绞痛的随机对照试验数据，并运用网状Meta分析的方法进行统计分析。

通过比较不同针灸疗法之间的疗效差异，我们期望能够为临床医生提供更科学、更合理的治疗方案选择建议，从而改善患者的生活质量，降低疾病负担。

1. 冠心病稳定型心绞痛概述冠心病稳定型心绞痛是一种常见的心血管疾病，其发病基础主要源于冠状动脉粥样硬化导致的严重狭窄。

当心肌的负荷增加时，由于冠状动脉供血不足，心肌会出现急剧的、暂时的缺血缺氧状态，从而引发心绞痛的临床症状。

稳定型心绞痛多表现为前胸阵发性的压榨性窒息样感觉，主要位于胸骨后，可放射至心前区和左上肢尺侧面，疼痛通常持续数分钟，并在休息或服用硝酸甘油后迅速缓解。

该病症多见于男性，且患者年龄多在40岁以上。

稳定型心绞痛的发生与多种因素相关，包括主动脉瓣狭窄或关闭不全、梅毒性主动脉炎、肥厚型心肌病、先天性冠状动脉畸形、风湿性冠状动脉炎、心肌桥等病理改变。

日常生活中的劳力、情绪激动、饱餐、受寒、阴雨天气以及急性循环衰竭等也可能是诱发心绞痛的重要因素。

【2017年整理】频率学视角下的网状meta分析及其结果解读

频率学视角下的网状meta分析及其结果解读自meta分析问世以来，每年发表的文献不断增多，显示出一幅欣欣向荣的景。

不用做实验，收集文献，一台电脑，一个数据库即可，省力又省钱，说是临床神技不为过。

然而，随着写的人越来越多，普通的meta分析越来越难找到主题，投稿越发的困难。

目前，较火的meta分析要算是网状meta了。

相对于普通meta，网状meta的优势显而易见。

目前，网状meta又可以分为基于贝叶斯理论和频率学理论两大派。

贝叶斯的网络meta分析可用winbugs实现，可惜，单独的winbugs并无作图功能，无法给出森林图等图形化结果，目前普遍的方法是结合R软件或stata软件，读取winbugs计算结果进行作图。

其次，单独使用R软件也能实现贝叶斯的网状meta分析，缺陷在于只能实现一致性模型，假如结果存在不一致的情况，仍然要借用winbugs计算。

Winbugs的缺陷除了不能作图，还存在编程困难的问题，对于医学专业学生来说，编程是一项极为复杂的事，虽然能找到基本代码进行修改，但是如何修改，如何软件的互相调用，也是一大难题，稍有不慎，代码出错极难解决。

网状meta的另一个方法是基于频率学派的，此方法只要stata就能完全操作，包括结果的可视化，均可实现。

本文就stata频率学网状meta 2984891249分析结果进行一一解读。

1.1绘制网状结构图结果网状结构图如图1 所示。

由图可见药物D（结点D）的圆圈面积最大，D-C、A-D、A-B 之间的边较宽，表明在纳入NMA 的研究中，药物D、D-C、A-D、A-B之间比较的研究出现频率最多。

（注：此处值展示了普通的网络图，其实，我们可以根据命令，设置不同研究是否盲法、随机、隐藏等质量评价的内容，是图片更加丰富多彩，此处不再展示）1.2贡献图网状meta分析中的不同的直接比较对网状meta分析的结果的影响不同，因此有时候需要评估不同直接比较对网状meta 分析结果的影响，并找出影响网状meta分析合并结果最多的直接比较。

《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文

《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种统计技术，用于整合和分析多个独立研究的结果。

在医学、社会科学和许多其他领域中，Meta分析已成为一种重要的研究方法。

间接比较和网状分析是Meta分析中的两个关键部分，它们在处理复杂的研究数据时具有重要作用。

本文将详细介绍间接比较和网状分析的原理、方法及高质量范文的撰写要点。

二、间接比较1. 原理间接比较是一种Meta分析方法，用于比较不同研究之间的结果。

当直接比较不同研究的数据不可行或不可靠时，可以采用间接比较的方法。

通过分析多个研究的共同效应量，可以推断出不同研究之间的差异。

2. 方法（1）选择合适的研究：首先，要选择包含有相似干预措施、结局指标和研究类型的研究。

（2）提取数据：从选定的研究中提取必要的统计数据，包括效应量和对应的标准误或置信区间。

（3）模型构建：根据数据的特性和需求，选择合适的统计模型进行间接比较。

常见的模型包括随机效应模型和固定效应模型。

（4）结果解释：根据模型结果，分析不同研究之间的差异和共性，得出结论。

三、网状分析1. 原理网状分析是一种用于处理多臂试验数据的Meta分析方法。

它通过构建一个网络图来展示不同干预措施之间的比较关系，从而对多种干预措施进行综合评价。

2. 方法（1）数据准备：收集包含多种干预措施和结局指标的研究数据。

（2）构建网络图：根据数据的比较关系，构建一个包含多个节点和边的网络图。

节点代表不同的干预措施，边代表不同干预措施之间的比较关系。

（3）统计分析：使用专门的统计软件进行网状分析，计算每种干预措施的效果大小和可信度。

（4）结果解释：根据统计结果，对各种干预措施进行排序和评价，得出结论。

四、高质量范文撰写要点1. 研究背景：阐述研究的背景、目的和意义，说明为什么采用间接比较及网状分析。

2. 方法与材料：详细描述所采用的间接比较及网状分析方法、模型选择依据、数据来源等。

meta分析纳入文章诊断标准不一致

meta分析纳入文章诊断标准不一致最开始我们强调说网状Meta分析的最终目的是得到一致估计的结果。

对于一个闭环网状结构，网状Meta的结果即是将它们的直接比较与间接比较合并，从而生成一致的网状结果，并以此进行决策。

但这样做基于的假设是认为闭环结构中的直接比较和间接比较可以
得到一致的结果，也称为“一致性假设”。

不一致性检测的一般方法：从统计角度考虑，不一致性和异质性的原因都是存在与干预效应相互作用的效应修饰，只不过作用的位置不同。

假如在一个三角闭环的结构中，效应修饰出现在AB和AC中，但没有在BC中，此时表现出来的是不一致性。

但如果效应修饰存在但在网状结构中出现比较均衡，此时则不存在不一致性，可能存在较大的异质性。

但一般来说，随着异质性的增加，不一致性出现的可能性也会增加。

因此，通过Meta回归等方法识别并校正潜在的效应修饰，可以减轻不一致性的程度。

科研课题研究Meta分析的类型

科研课题研究Meta分析的类型Meta分析是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。

在广义上，Meta指的是一个科学的临床研究活动，指收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程。

以下是Meta分析的常见类型：一、常规Meta分析。

这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。

目前，这类Meta分析的方法比较成熟，发文量也比较多。

二、个体数据Meta分析。

个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准，它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。

然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。

三、单组率的Meta分析。

Meta分析还可以对单组率进行合并。

这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率等，原始研究多为横断面研究。

对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。

亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

四、诊断试验Meta分析。

评价某项措施对临床的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。

五、累积Meta分析。

累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。

每有一个新的研究纳入，就进行一次Meta分析，这样可以反映研究结果的动态变化趋势，评估单个研究对综合结果的影响。

六、序贯Meta分析。

序贯Meta分析类似于累计Meta分析，不同的是在纳入每个新的研究时，均视为一次期中分析。

序贯Meta分析克服了传统Meta 分析，特别是累积Meta分析的不足。

七、剂量反应关系Meta分析。

剂量反应Meta分析通过合并多项剂量反应关系的原始研究而提高统计效力。