公交线路最优发车时间研究 推荐
哈尔滨市25路公交车发车间隔的优化
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城市接运公交发车时刻表优化
城市接运公交发车时刻表优化城市接运公交发车时刻表优化随着城市人口的快速增长和城市交通压力的不断增加，城市接运公交的重要性日益凸显。
公交发车时刻表的优化对于提高公交运营效率、缓解交通压力、减少公众出行时间等方面具有重要意义。
本文针对城市接运公交发车时刻表进行优化的问题展开论述，分析现有问题和挑战，并提出相应的优化方案，以期能对城市接运公交的运行产生积极的实质性影响。
一、问题分析城市接运公交发车时刻表的合理性直接影响公交线路的运行效率和乘客出行的便利性。
目前存在以下几个问题：1. 发车时刻不合理：有些线路的公交车发车间隔不均匀，导致部分时间段车辆密集而部分时间段车辆稀少，给乘客带来不便。
2. 乘车需求不匹配：有些线路在高峰时段车辆紧张，而低峰时段车辆却过多，对乘车需求的匹配性有所欠缺。
3. 路况不确定性：城市交通路况复杂多变，对于公交车的行驶速度和运行时间产生较大的影响，时刻表无法完全适应实际情况。
4. 经营成本过高：公交车辆在高峰时段运行时，由于堵车等原因导致运行时间增加，在低峰时段车辆过多时影响乘客满意度，进一步导致公交运营成本的提高。
二、优化方案针对上述问题，提出以下几种优化方案：1. 优化时刻表：根据交通调查和分析数据，确定公交线路的发车时刻表。
合理分配车辆的出行时间，使得高峰时段车辆密集、低峰时段车辆稀疏，更好地适应乘客出行需求。
2. 引入实时调度系统：利用先进的技术手段，如GPS、地理信息系统等，实时监控公交车辆的行驶路线和时间，与时刻表进行对比，及时调整发车时刻和路线，以适应实际路况和乘客需求。
3. 加强运营管理：通过提高司机驾驶技能、规范驾驶行为，减少不必要的停车时间和行驶路径的延长，降低运营成本并提高公交线路的运行效率。
4. 加大宣传推广力度：通过多种宣传媒体，向公众宣传优化后的公交发车时刻表，并宣传公交的便利性和环保性，吸引更多乘客选择公交出行，提高公共交通出行率，减少私人车辆的拥堵。
公交车运行时间优化方案
公交车运行时间优化方案公交车作为城市交通的重要组成部分，对于提高出行效率和减少交通拥堵具有重要意义。
然而，由于道路状况、乘客流量等因素的影响，公交车的运行时间常常无法满足乘客的需求。
为了解决这一问题，制定并实施公交车运行时间的优化方案至关重要。
一、运用智能调度系统传统公交车调度系统常常无法灵活应对不同需求和路况的变化，导致公交车运行时间无法合理调整。
为了解决这一问题，引入智能调度系统是一种有效的方案。
智能调度系统可以通过收集和分析实时交通数据、乘客需求信息等，进行动态路网分析和优化调度。
通过实时调整公交车的发车间隔和路线，可以更好地适应道路状况和乘客流量，从而有效减少运行时间。
二、设立快速公交专用道为了进一步提高公交车的出行效率，设立快速公交专用道是一种行之有效的方案。
通过在主要道路上划定专用车道，以保证公交车畅通无阻，可以大幅度减少公交车在路上的行驶时间。
此外，为了避免快速公交专用道与其他车辆产生干扰，还需要设立严格的交通管理措施，如限制其他车辆的使用时间，加大对违规行为的处罚力度等。
三、优化公交车站点布局公交车站点的布局是否合理，直接影响公交车的运行时间。
在实际的规划中，应该根据乘客流量和交通节点的分布情况，合理设置公交车站点的位置和数量。
将站点布局合理地分散在城市各个区域，可以降低公交车的停靠时间和行驶距离，从而减少整体的运行时间。
四、提高公交车辆的技术水平公交车辆的技术水平也是影响运行时间的重要因素。
采用先进的车载导航系统、智能调度设备和定位技术，可以更好地指导和优化公交车的运行路线和时间。
同时，规范公交车辆的维修和保养工作，确保车辆的正常运行和高效性能，也对减少运行时间有着积极的影响。
五、加强乘客信息服务公交车运行时间的优化，还需要加强对乘客的信息服务。
通过设置电子站牌、发布公交车实时到站信息等方式，乘客可以及时获知公交车的到达时间，更好地安排自己的出行计划。
同时，加强对乘客的出行指导和管理，减少乘客上下车的时间，也是提高公交车运行时间的重要手段。
公交车行驶路线优化方法研究
公交车行驶路线优化方法研究一、引言公交车是城市快速出行的重要交通工具之一，它的行驶路线优化对于提高城市的交通效率和服务质量具有重要意义。
本文将探讨公交车行驶路线优化的方法，包括路线规划、调度策略以及运行管理等方面。
二、公交车行驶路线规划1.乘客需求：通过收集乘客出行数据，分析出行模式和时间分布，合理确定线路的起终点站、经停站以及线路长度，并结合人口密度和用地分布等因素确定车辆容量和发车频率。
2.道路网络：考虑道路通行情况、拥堵状况以及道路排队等因素，使得公交车行驶路线能够规避交通拥堵和瓶颈，提高行驶效率。
3.线路连接性：在规划公交车行驶路线时，需要保证线路之间的连接性，让乘客能够方便地换乘到其他线路，提高公交车的综合服务水平。
三、公交车行驶调度策略1.发车间隔：根据乘客出行需求和线路运力，合理设置发车间隔，以满足不同时间段的乘客需求。
发车间隔太长会引起乘客等待时间过长，发车间隔太短则会造成车辆拥堵和乘客拥挤。
2.车辆速度：通过科学合理的车速控制，避免车辆超速或过慢行驶，提高行驶效率。
3.停站时间：通过合理控制车辆在每个站点停顿的时间，减少等车时间，提高运行速度。
四、公交车运行管理公交车运行管理是指通过对公交车运行状况的监控和调度，及时发现和解决运行中的问题，提高运行效率和服务质量。
公交车运行管理需要考虑以下几个方面：1.智能调度系统：建立智能调度系统，通过实时监控车辆的位置和运行状态，及时调度车辆运行路线和发车间隔，提高运行效率。
2.故障处理：及时处理车辆故障，减少故障对车辆运行的影响，以确保正常的运营。
3.车辆维护：定期对车辆进行维护和检修，保证车辆的正常运行和安全。
五、结论公交车行驶路线优化是提高城市交通效率和服务质量的重要手段。
通过合理规划行驶路线、优化调度策略和加强运行管理，可以提高公交车的运行效率和服务水平，满足不同时间段和地区的乘客出行需求，进而促进城市交通的发展。
因此，需要城市交通管理部门、公交公司和相关研究机构共同合作，推动公交车行驶路线优化的研究和实践。
公交车到站时间预测与优化方法研究
公交车到站时间预测与优化方法研究公交车作为城市重要的公共交通方式之一，在现代生活中发挥着重要作用。
然而，公交车的准时性一直是乘客们关注的焦点。
对于乘客来说，不确定的到站时间会引发不便和等待时间的浪费。
因此，研究公交车到站时间预测与优化方法非常重要。
公交车到站时间预测是一项复杂的任务，受到路况、交通拥堵、天气等多种因素的影响。
为了准确预测公交车的到站时间，研究人员采用了多种方法。
其中，基于历史数据的模型是常用的一种方法。
通过统计历史数据，包括车辆运行时间、到站时间和交通状况等，可以建立模型预测未来的到站时间。
此外，基于GPS定位的实时数据也被广泛应用于公交车到站时间预测。
通过分析公交车的GPS数据，可以实时监测车辆的位置和速度，从而更准确地预测到站时间。
除了预测公交车的到站时间，优化公交车运营也是提高准时性的关键。
针对这一问题，研究者提出了多种优化方法。
一个常见的方法是建立运营策略，包括行驶路线、车辆调度和发车间隔等方面。
通过合理安排路线和减少等待时间，可以最大程度地提高公交车准时性。
此外，一些研究还通过运用人工智能和大数据分析等技术，优化公交线路和进行动态调整，以进一步提高公交车的运营效率和准时性。
公交车到站时间预测与优化方法的研究不仅关乎大量乘客的出行体验，也对整个城市交通系统的运作效率有着重要的影响。
准确预测公交车的到站时间能够帮助乘客更好地规划出行，提高出行效率，减少等待时间。
而优化公交车的运营则能够减少交通拥堵，降低环境污染，提高城市交通的可持续性。
然而，公交车到站时间预测与优化仍面临着一些挑战。
首先，数据收集与处理是一个复杂的过程。
公交车的运行数据涉及到大量的信息，包括车辆位置、车速、乘客流量等。
如何高效地收集和处理这些数据，是需要解决的问题之一。
其次，公交车运营具有一定的不确定性，例如，交通拥堵、车辆故障等因素都可能影响到准确的到站时间。
因此，如何建立鲁棒性强的模型，能够应对各种不确定因素，是未来研究的重点。
公交车站候车时间优化
公交车站候车时间优化随着城市化进程的快速推进与交通拥堵问题的逐渐加剧，公共交通成为了人们生活中不可或缺的一部分。
然而，长时间等待公交车成为了不少人流的痛点。
为了解决这一问题，公交车站候车时间的优化变得迫在眉睫。
一、多维度分析候车的时间往往受到诸多因素的影响，只有多维度的分析才能够找到合适的优化方法。
首先，我们需要关注公交线路的频次和班次。
是否能够增加公交车的数量和频率？增加公交车的班次将有助于减少候车时间，提高乘客的出行体验。
其次，我们还需要考虑乘客的上下车速度以及交通设施的规划。
如果公交车站的候车面积过小，导致乘客聚集在一起，候车时间必然会增加；而如果候车点周边道路交通堵塞，乘客上下车的速度将会减慢。
因此，在公交车站规划和设计中，必须注重考虑乘客的实际需求，合理规划站点位置和交通设施。
最后，我们还需要分析车辆调度的方式。
通过引入智能调度系统，能够根据实际情况对公交车辆进行合理分配，避免车辆拥堵或者停车面积不足的情况，从而提高公交车辆的运行效率，减少候车时间。
二、技术手段的应用随着科技的不断进步，技术手段的应用为公交车站候车时间的优化提供了新的思路和方法。
首先，可以通过智能公交车站的建设来提高候车的效率。
例如，在公交车站设置自动售票机、自动查询系统等设备，不仅能够减少人工排队的时间，还能为乘客提供实时的车辆信息，帮助他们更好地安排出行。
其次，通过人工智能技术，我们可以预测公交车的到达时间。
通过分析历史数据和实时数据，建立预测模型，预测公交车的准时程度，提前通知乘客车辆的到达时间，让乘客可以更好地安排自己的出行计划。
另外，还可以利用大数据分析来提高公交车的运行效率。
通过收集、分析和利用大数据，可以根据乘客的上下车需求，进行智能调度。
例如，在高峰期增加车辆的班次和频率，同时减少低峰期的运力，提高公交车的运行效率，从而减少乘客等待的时间。
三、跨界合作的推进要实现公交车站候车时间的优化，需要各方的合作。
公交车的调度问题的研究
公交车的调度问题的研究公交车的调度问题是指如何在规定的交通路线上合理地安排公交车的数量和发车时间，以满足乘客出行的需求，同时最大程度地节约公共资源和提高公交运营效率的问题。
本文将从调度问题的背景、存在的问题、解决方案等方面进行研究。
一、调度问题的背景随着城市化进程的不断加快，公共交通成为城市重要的组成部分。
而公交车是城市公共交通的主力军，在城市交通中占据着重要的地位。
然而，城市公交的规划与实施是一项复杂的工程，需要考虑诸多因素，其中之一就是公交车的调度问题。
公交车的调度与管理具有区域性、复杂性、非线性等特点。
因此，如何进行公交车调度和管理成为城市环境优化、实现可持续发展的关键问题。
二、存在的问题1. 车辆过多：在一些城市中，公交车的数量明显过多，往往导致车辆的空车率过高，资源浪费严重。
2. 运营不顺畅：由于车辆过多或车辆过少，公交车的运营效率往往受到影响，出现线路拥堵、车辆延迟、旅客滞留等现象。
3. 时间晚点：很多城市由于车辆数量过多或线路安排不当，导致公交车的行驶时间无法得到控制，公交车晚点的情况屡见不鲜。
4. 安全状况不佳：一些公交车可能由于人为因素、技术问题和天气影响，发生车辆状况异常，影响公交车的安全。
三、解决方案1. 采用车载GPS定位系统：在公交车上安装GPS定位系统，可以追踪每辆车辆的实时位置，实现公交车的动态调度。
2. 利用数据分析进行线路规划：根据乘客流量、行驶时间等数据分析，对公交线路进行合理规划，提高运营效率。
3. 实施公交公司内部管理制度：通过实施内部管理制度，可以规范车辆的发车时间、数量等细节，减少浪费资源，提高运营效率。
4. 制定应急预案：在公交车出现异常状况时，为规范应对措施，制定应急预案，保障公共安全。
总之，公交车的调度和管理对城市的可持续发展和环境治理有着重要的作用。
通过改进和完善公交车调度方案，我们可以提高公共交通的效率、减少能源消耗、提高城市居民的出行效率，促进城市可持续发展。
城市公共交通线路优化调度
城市公共交通线路优化调度城市公共交通是城市重要的基础设施之一，对于城市的运行和人民的日常生活有着至关重要的作用。
城市公共交通的线路优化调度，对于提高乘客的出行体验、减少城市交通拥堵及节约能源等方面都有着非常重要的意义。
本文将从以下几个方面进行探讨：一、城市公共交通线路设置城市公共交通线路设置是优化公共交通线路调度的基础。
城市公共交通线路应该根据市民的出行需求进行设置。
考虑到市区大多数的人都是上班族，因此，在市区的主干道上应该设置多条直达地铁或公交车线路，减少其需要换乘的次数。
此外，市区郊区需要考虑到固定的时刻表，让常使用公共交通的人能够节省等待的时间。
二、优化公共交通线路的班车时间优化公共交通线路的班车时间对市民的出行需求尤为重要。
根据政府发布的调查报道，人们离家出行的最早时间往往是6:30左右，而上班人群多数是在7:00左右上班，因此，公共交通的班车时间应该晚于6:30，为人们赶上工作之前的忙时提供方便。
同时，考虑到市区中心的人群会在晚上高峰期集中回家，为了让他们能够及时地回家，班车时间也应该尽量延迟至晚上10:00左右。
三、优化公共交通线路的班车频率班车频率是指单位时间内公共交通车辆通过站台的数量。
优化公共交通线路的班车频率可以使公交车的运行效率得到提高，同时也可以让乘客在等待公交车的时间上得到大幅度改善。
通常来说，班车频率应尽量保持在10到20分钟之间，并且在日常高峰时期，班车的总数应相应地增加，以满足市民的出行需求。
四、应当考虑环保因素优化公共交通线路还应当考虑到环保因素。
公共交通是相对环保的交通方式，所以，在优化公共交通线路时，应当尽量避免过多的车辆等待，采用更环保的电动车或混动车辆等，减少汽车尾气对环境的危害，为城市的未来营造一个更加美好的环境。
五、智能化管理的发展由于高科技信息技术的不断进步，城市公共交通也面临了智能化发展的挑战。
智能公共交通管理系统可以使公共交通线路的调度更加智能化、精确化。
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学科分类号1106本科毕业题目公交线路最优发车时间研究A Study of The Optimal Departure Time of Buses姓名冯乐学号20XX070133院（系）商学院管理学系专业、年级工商管理 20XX级指导教师彭云飞二O一三年四月湖南师范大学本科毕业诚信声明本人郑重声明：所呈交的本科毕业，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议，除文中已经注明引用的内容外，本不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
本科毕业作者签名：二○一三年四月二十一日一、湖南师范大学本科毕业开题报告书湖南师范大学学院指导教师指导毕业情况登记表二、湖南师范大学本科毕业评审表满分为10分。
总成绩＝正文部分成绩＋外文资料译文成绩。
评定成绩分为优秀、良好、中等、及格、不及格五个等级，总成绩90—100分记为优秀，80—89分记为良好，70—79分记为中等，60—69分记为及格，60分以下记为不及格。
若译文成绩为零，则不计总成绩，评定等级记为不及格。
三、湖南师范大学本科毕业答辩记录表目录公交线路最优发车时间研究工商管理20XX级冯乐摘要：社会经济的不断发展和城市人口的增长，城市居民的出行量日益加大，城市中的公共交通问题也越来越突出。
科学地管理城市公交系统，提高城市公交系统的运营效率，优化资源配置，提高乘客满意度，已经备受关注。
公交车辆调度是公交系统中的重要部分，它关系到公交公司利益、乘客效用和社会总效用。
公交调度日常指挥车辆运行的重要依据便是行车时刻表。
本文研究公交调度问题中公交线路的最优发车时间。
本文以站点乘客流服从泊松到达为出发点，找出公交公司成本和乘客等车机会成本与公交公司发车时间间隔之间的函数联系，建立一个以社会总效用最大为目标的公交调度数学模型，然后使用边际分析法对模型进行求解，得到了能使社会总效用最大的最优发车时间，使公交公司成本控制和乘客等车机会成本控制之间得到平衡，优化了资源配置。
城市公共交通运营时间规范
城市公共交通运营时间规范在城市的脉络中，公共交通如同血液一般流淌，维系着城市的生命与活力。
而公共交通的运营时间规范，则是保障这一“血液”顺畅流动的重要准则。
城市公共交通的种类繁多，包括公交车、地铁、轻轨、有轨电车等。
不同的交通方式，其运营时间的设定都需要经过深思熟虑。
首先，运营时间应该充分考虑市民的出行需求。
早高峰和晚高峰时段，是大多数人上下班、上下学的集中时间，公共交通必须能够提供足够的运力和频繁的班次，以满足大量的出行需求。
比如，在工作日的早上七点到九点、下午五点到七点，公交车和地铁的发车间隔应该缩短，确保乘客能够及时、舒适地到达目的地。
对于一些特殊的日期和活动，公共交通的运营时间也需要进行相应的调整。
比如，在法定节假日，市民的出行模式可能会发生变化，更多的人会选择外出游玩、购物等，这就要求公共交通延长运营时间，以适应这种变化。
再比如，城市举办大型活动，如演唱会、体育赛事等，活动结束后的短时间内会有大量人员需要疏散，公共交通应当延长运营时间，甚至增加临时线路和班次，保障人员的安全、有序离开。
公共交通运营时间的规范还需要考虑到城市的特点和规模。
大城市通常人口密集，活动丰富，夜间经济繁荣，对于公共交通的需求也更加多样化。
因此，大城市的地铁和部分公交线路可能会运营到更晚的时间，甚至提供通宵服务。
而在一些小城市或者人口相对较少的地区，由于夜间出行需求较小，公共交通的运营时间可能会相对较早结束，但也要确保基本的出行需求得到满足。
运营时间的规范也需要综合考虑成本和效益。
延长运营时间意味着增加人力、物力和财力的投入，包括司机的工资、车辆的维护、能源的消耗等。
因此，在制定运营时间时，需要进行充分的市场调研和成本效益分析。
如果延长运营时间带来的社会效益远远大于成本的增加，那么这样的调整就是合理和必要的。
反之，如果延长运营时间导致资源的浪费和运营成本的大幅增加，而实际需求却不足，就需要重新评估和调整。
另外，公共交通运营时间的规范还需要与其他交通方式进行协调和衔接。
整点公交班次优化调整研究
整点公交班次优化调整研究公交运营是城市交通体系中重要的组成部分，为城市居民提供便捷、经济、环保的出行方式。
公交车的准点运营是保证服务质量和乘客出行体验的重要指标之一。
因此，对整点公交班次的优化调整进行研究具有重要意义。
一、整点公交班次优化调整的背景意义公交车按照整点出发具有一定的优势，可以提高乘客的出行便利性，降低等待时间，提高出行效率。
整点公交班次的优化调整可以有效缓解高峰时段的客流拥堵问题，减少交通拥堵率，提高城市交通的通行能力。
此外，整点发车还能提高公交车的运行效益，减少车辆等待时间和空驶里程，降低运营成本，提高公交运营的经济效益。
二、整点公交班次优化调整的主要内容1. 实地调研和数据分析整点公交班次的优化调整需要通过实地调研和数据分析来确定当前班次的运行情况和客流状况。
通过统计数据和调查问卷等方式，收集乘客的出行需求和意见反馈，分析客流高峰时段和地段，了解不同线路的需求差异，为优化调整提供科学依据。
2. 班次密度调整根据实地调研和数据分析结果，合理调整公交车班次的密度，使其能够更好地适应不同时段和地段的客流变化。
在高峰期增加班次密度，提高运力供给，缓解客流压力；在低峰期适当减少班次密度，避免资源浪费。
同时，要考虑并优化车辆的运行速度和行驶间隔，保持公交车辆的整点运行。
3. 车辆调度和管理优化为了保证整点公交班次的顺利运行，需要对车辆的调度和管理进行优化。
通过合理的车辆调度和站点配置，最大限度地降低乘客的等待时间。
此外，对车辆的维修保养、加油加气等工作也需要精细化管理，以确保车辆的正常运行。
4. 信息化技术支持整点公交班次的优化调整需要借助信息化技术的支持来提高运营效率和服务水平。
利用公交车载终端和GPS定位等技术手段，实时监控车辆的运行情况和位置信息，及时调整班次密度和车辆调度，提供准确的乘车信息和服务。
三、整点公交班次优化调整的意义和目标1. 提高乘客的出行便利性通过整点公交班次的优化调整，可以减少乘客的等待时间，提高公交出行的便利性。
公交车发车间隔时间优化研究
公交车发车间隔时间优化研究近年来，城市交通拥堵问题越来越严重，公交车作为城市重要的交通工具，更是承载了大量居民的出行需求。
然而，在高峰时段，公交车的发车间隔时间不合理，导致乘客等待时间过长，进而增加了交通堵塞和出行不便的问题。
因此，研究优化公交车发车间隔时间成为了迫切需解决的问题。
一、发车间隔时间优化的意义优化公交车发车间隔时间有助于减少乘客的等待时间，提高乘客的出行效率。
而提高公交车的运营效率，则可以减少车辆数量、减少能源消耗，对减缓交通压力和改善空气质量有着积极的影响。
此外，发车间隔时间的优化也能提高公交公司的服务质量和竞争力，增强乘客对公交出行的满意度。
二、目前存在的问题当前，公交车发车间隔时间的优化工作仍然比较有限。
部分城市在高峰时段，为了提高吞吐量，选择采取了缩短发车间隔的方法，但这往往导致车辆之间的挤压和堵塞，影响乘客上下车的顺畅。
同时，也有一些城市保持较大的发车间隔，以减少车辆数量和节约能源，但这又导致了乘客等待时间过长的问题。
因此，如何科学合理地确定发车间隔时间，成为优化公交车运营的关键问题。
三、优化方法与建议在优化公交车发车间隔时间时，应充分考虑乘客的出行需求和公交车的运营效率，下面提供一些建议供参考。
1.数据统计和分析：对公交车运营期间的乘客流量进行统计和分析，了解高峰时段和低峰时段的客流情况，从而合理调整发车间隔时间。
此外，可以通过使用智能公交调度系统，实时掌握车辆流量和乘客分布情况，更精确地进行调度。
2.理性资源配置：结合市区道路状况和车辆数量，科学决策公交车的发车间隔时间。
对于一些繁忙的线路，可以考虑适当增加车辆数量，缩短发车间隔，以满足大量乘客的需求；而在一些车流量较小的路段，则可以适当增加发车间隔时间，以减少闲置车辆和能源消耗。
3.配套设施建设：加强公交站点的设施建设，设置更多的候车亭和站牌，增加座椅和遮阳设施，提供更好的乘车环境。
同时，在繁忙的换乘站点，还可以设置优先通行车道和无障碍设施，以提高乘客上下车的效率。
针对公交的最优路径算法
针对公交的最优路径算法
公交最优路径规划通常是指根据乘客出发点和目的地，规划最佳的乘车路线，主要考虑的因素有节点开放时间，节点之间的距离，以及車輛性能等。
首先，根据出发点和目的地来计算最优路线，首先搜索与出发点最近的公交路线，然后计算该路线的路径，接下来搜索目的地最近的公交路线，并计算该路线的路径。
最后，依据路线和路径，从出发点到目的地来规划最佳路线，搜索出最佳路线到达目的地的所有可能性，并可以对不同情况采取不同的策略，例如旅行距离最短、最短行车时间等，来采取最佳的乘车路线。
此外，公交最优路径规划还要考虑乘客的需求，节点开放时间也要考虑，节点之间的距离也要考虑，这都会给行驶时间和穿梭地点带来变化，因此,乘客可以选择合适的行驶路线或者乘车时间，从而获得最优路径。
最后，公交最优路线规划同时还与当地公交站点及线路相关，搜索距离用户最近的公交站点，然后获取各站点信息，计算它们之间的最优路径，以及如何去最近站点来实现最终目的地。
当然，节点时间也会影响使用公交路线，因此，乘客要根据实时的节点信息及站点开放的时间段来确定最佳的出行路线。
综上所述，公交最优路径规划是基于乘客出发点和目的地，根据路线图和实时节点信息，为乘客提供最优路线的一种规划方法。
此外，乘客可以根据自身情况，灵活选择乘车路线来实现不同的目标，可以帮助乘客减少最小化旅行时间，从而可以更高效地利用有限的时间与资源。
公交车辆线路优化方案
公交车辆线路优化方案背景随着城市化进程的不断推进，人口密度越来越大，交通量也越来越大。
城市交通成为本地区发展的重要支撑。
公交车作为城市交通的主要交通方式，又因其高效便捷而备受广大市民的欢迎。
公交车运行路线的制定和优化是一项非常重要的工作。
优化的目标是增加公交车服务的可达性和效率，提高公交车运营的经济性和安全性。
本文将提出一些公交车辆线路优化方案，以提高市民的满意度和对公共交通的使用率。
优化方案定时定点方案采取定时定点方案，即按照一定的时间和车站点来安排车辆的到达和发车时间。
采用此方案可以更好地控制车辆的发班间隔和到站时间，从而提高公交车辆的时间管理能力。
此方案能够解决一些乘客拖车等候的问题，提供更为准确和可靠的服务，提高市民对公共交通的使用信心。
停站策略根据乘客的需求，合理地设置停靠站点，可以避免车辆经过空载的站点和过多的停靠，从而节省了车辆运行时间，提高了运行效率。
同时，针对不同的客流和运输需求，可以调整站点的距离和数量，确保公交车辆的有效载客率。
分时段方案在不同的时间段，公交车辆的运行需求也不同。
因此，采用分时段方案可以更好地适应不同时间段内市民的用车需求，实现更为合理的运输服务。
例如，在高峰期间运行更多的车辆，提供更多的空间，缓解拥堵，并优化线路以提高效率。
多线路调度方案采取多线路调度方案，即不同线路间采取协调和合作的方式，更好地组织和调度公交车辆的运输。
通过不同线路的沟通和协调，可以实现更为有效的资源配置，提高公交车辆的整体运营效率，从而实现更为精准的城市公交服务。
结论公交车辆线路优化是城市交通发展的重要组成部分，通过对公交车辆线路的优化，可以提高公共交通的服务质量和市民对公共交通的使用信心。
定时定点、停站策略、分时段方案以及多线路调度方案等，都是有效的公交车辆线路优化方案。
希望各相关部门和机构能够相互合作，推进这些优化方案的实施，为广大市民提供更加高效、便捷的公共交通服务。
公交中乘车时间和线路的最优站点
10:30—11：30
10:39
2
男生
5′
6′20″
6′15″
女生
8′
8′30″
7′50″
10:50
1
11:07
3
11:21
1
11:28
2
下午
15:10—16:10
15:20
2
15:30
1
15:40
2
16:01
1
晚上
20:00—21:10
20:10
2
20:2六，结果分析与检验
由于L1的取值范围是0.5≤L1≤0.7，所以对L1的不同取值，Li有不同的结果，如下表：
L1
L2
L3
L4
L5
L6
0.5
1.2619
2.37211
3.98983
6.34709
9.78195
0.55
1.33476
2.47827
4.14453
6.57251
10.1104
0.6
1.40762
本文围绕乘车时间的问题实际调查合理的假设、严密的逻辑分析、精确的计算，得出乘客乘车时间过长和站点选址的影响。基于条件：(1)所有站点间距之和最大程度接近路线总长;(2)乘客所花时间最少。对于调查实际和假设的参数，计算得到设置4个站点较为合理。此时平均每个乘客花费时间0.659742小时,相邻站点之间的距离从L1=0.5公里依次递增。
{t[i]=L[i+1]/(2*vr)+(Length-len[i])/vc+(n-i)*T0+((int)(((len[i]-L[i]*0.5)*p/c)))*Tc;
T[i]=t[i]*(0.5*(L[i]+L[i+1]));
基于动态规划的公交发车调度时刻表优化问题研究的开题报告
基于动态规划的公交发车调度时刻表优化问题研究的开题报告郑重声明：本报告仅供参考学习使用，严禁抄袭。
如因抄袭等问题导致的任何后果，本人概不负责。
一、研究背景和意义公交车作为城市交通中不可或缺的一部分，其准时、快捷的运行服务着广大市民。
然而，在城市交通日趋复杂的今天，公交车运营过程中面临的降速、拥堵、客流变化等问题也越来越突出。
而公交车的发车调度及时刻表问题，也是公交运营的一个重要且需要优化的方面。
针对上述问题，动态规划方法能够高效地解决类似的优化问题，以提高公交车运营效率和服务质量。
因此，本研究旨在通过对公交车发车调度时刻表优化问题的研究，探索动态规划算法在公交运营中的应用，为实现城市公交快速高效运营提供可行性方案。
二、研究内容和方案本文的研究内容主要围绕公交车发车调度时刻表优化问题展开，其研究方案如下：1. 对公交车发车调度时刻表优化问题进行深入研究，明确问题定义、问题分析、建模方法和求解方式。
2. 提出基于动态规划算法的公交车发车调度时刻表优化模型，建立起以优化发车间隔、减少等待时间、提高服务质量为目标的优化目标函数。
3. 设计动态规划算法解决上述模型，并编写程序测试算法的可行性和效率。
4. 借助实际数据优化模型参数，验证研究成果的可行性和实用性。
三、预期研究成果本文基于动态规划算法探索公交车发车调度时刻表优化问题的解决方案，旨在提高公交车的运营效率和服务质量。
预期的研究成果如下：1. 完整的基于动态规划算法的公交车发车调度时刻表优化模型，明确问题定义和建模方法。
2. 高效、可行的动态规划算法实现程序，为公交车运营管理提供实际应用基础。
3. 实现在实际数据条件下对模型和算法的优化验证，探索动态规划算法在公交车运营领域的应用与实际效果。
四、研究计划与进度安排本文的整体研究计划和进度安排如下：1. 阶段一（2022.5）：完成对公交车发车调度时刻表优化问题相关文献的调研和阅读，并明确问题定义和建模方法的初步方案。
城市公交线路运行时间表优化研究
城市公交线路运行时间表优化研究随着城市人口的不断增长和城市交通需求的不断扩大，城市公交成为了许多人日常出行的重要方式。
然而，由于不同线路的运行时间表不合理，造成了一些问题，如拥挤、延误等。
为了提高城市公交的服务质量和提升乘客的出行体验，有必要对城市公交线路运行时间表进行优化研究。
首先，我们需要了解城市公交线路运行时间表的现状。
当前，大多数城市公交运行时间表是按照固定的时刻表进行安排的，例如每十五分钟一班车。
这种方式虽然能够提供相对稳定的服务，但对于交通流量波动较大的区域来说，可能无法满足实际需求。
因此，我们需要通过对线路运行情况的数据分析，重新制定更加合理的时间表。
其次，我们需要利用交通流量数据和乘客出行数据对城市公交线路进行分析。
通过收集乘客出行的数据，可以了解不同线路和不同时间段的乘客需求情况。
同时，通过收集交通流量数据，可以了解不同路段的交通拥堵情况。
这些数据分析的结果将为优化运行时间表提供重要的依据。
接下来，我们可以利用数学模型对城市公交线路运行时间表进行优化。
数学模型可以根据乘客需求和交通拥堵情况，找到最优的运行时间表。
通过优化运行时间表，可以最大程度地提高公交线路的服务质量，减少拥挤和延误现象。
在优化运行时间表的过程中，我们还需要考虑到公交线路的覆盖范围和线路长度。
不同线路的覆盖范围和长度不一样，因此运行时间表的优化也需要根据具体情况进行调整。
同时，我们还需要考虑到乘客出行时间的分布特点，以便更好地满足乘客的出行需求。
此外，城市公交线路运行时间表的优化还需要考虑到不同时间段的交通需求变化。
在早高峰和晚高峰期间，乘客需求较大，交通流量较大，因此需要提供更多的公交班次。
而在非高峰期间，乘客需求相对较小，交通流量也较小，因此可以适当减少公交班次。
通过根据不同时间段的交通需求变化，优化运行时间表，可以更好地满足乘客的出行需求。
综上所述，城市公交线路运行时间表的优化研究具有重要意义。
通过数据分析和数学模型的应用，可以找到更加合理和有效的运行时间表，提高城市公交的服务质量，减少乘客的等待时间和出行延误。
哈尔滨市25路公交车发车间隔的优化
哈尔滨市25路公交车发车间隔的优化张鹏;安东;张松源;王冰【摘要】公交调度是公交企业运营管理的核心内容,对公交调度优化方法进行研究是提高运营调度水平、增强公交吸引力的关键.阐述乘客满意度、乘客舒适度和企业满意度的调查方法及黄金分隔求解法,并通过对哈尔滨市25路的交通调查,运用基于乘客与企业满意度的模型对发车间隔进行优化,运用黄金分隔法进行建模求解,确定发车时刻表,为优化公交调度提供依据.【期刊名称】《黑龙江工程学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(025)001【总页数】4页(P32-35)【关键词】公共交通;公交调度;黄金分割法;发车间隔【作者】张鹏;安东;张松源;王冰【作者单位】黑龙江工程学院汽车与交通工程学院,黑龙江哈尔滨,150050;东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨,150040;黑龙江工程学院汽车与交通工程学院,黑龙江哈尔滨,150050;黑龙江工程学院汽车与交通工程学院,黑龙江哈尔滨,150050;黑龙江工程学院汽车与交通工程学院,黑龙江哈尔滨,150050【正文语种】中文【中图分类】U492随着国民经济的迅猛发展和城市化、机动化进程的加快，各个城市的规模不断扩大，机动车拥有量急剧增加，道路交通流量日趋饱和，特别是大城市，交通问题日益突出。
面对出现的交通拥堵问题，解决的有效途径为发展公共交通，建立先进的公共交通系统（Advanced Public Traffic System，APTS），实现公交调度智能化，提高道路通行能力和公交运营管理水平［1］。
本文主要以哈尔滨市25路公交线路为例，在考虑公交公司和乘客的双重利益的基础上建立数学模型并求解最优发车时刻，以达到对25路公交车调度进行优化的目的［2］。
1 基于乘客与企业满意度的发车间隔优化模型公交调度具有所受影响因素多、外部环境复杂、客流变化大等特点，因此，建立模型前应对实际情况进行概括，以满足各方面的要求。
本文在分析调度实际过程的基础上，模型的建立兼顾乘客和公交企业的利益，因此，规划目标为乘客候车满意度、车上舒适满意度和企业满意度加权平均值最大，由此获得公交线路发车频率优化模型为［3－5］式中：ω1、ω2、ω3 分别为乘客候车满意度、车上舒适满意度、企业满意度权重因子，sw、sc、se 分别为乘客候车满意度、车上舒适满意度、企业满意度函数，h为公交车车头时距（min），L为乘客能够接受的候车时间，rop、cop为时段内公交线路运营总收入和总支出，D min为企业能接受的公交线路收益最小值（元），s.t.为公式的约束条件。
乘车路线最优选择
4.2 具体分析 本题要求得到 6 对起始站→终到站之间的最佳路线， 本题没有明确规定我们 用时间最优还是票价最优或者时间票价混合最优来求解问题，我们通过分析， 将 求从起始站→终到站最佳路线简化为求时间最优问题。同时，求得了时间最优乘 车方案的算法， 完全可以计算出票价最优， 以及票价与时间混合最优的乘车方案。 这个时间最优问题与图论中的网络最短路问题极其的相似， 计算这种问题我 Floyd 算法又称为弗洛伊德算法， 们常用的的算法是 Floyd 算法 或 Dijkstra 算法 。 插点法， Floyd（弗洛伊德）算法是一种矩阵（表格）迭代方法，对于求任意两 点间的最短路、 混合图的最短路、有赋权图的最短路等一般网络问题来说均比较 有效。 该算法通过对表示有向图的邻接矩阵作迭代计算，来解决有向图任意一对 顶点之间的最短路径间题。Dijkstra( 迪杰斯 特 拉 )算法 提 出 的是一 个 按 路 径长 度递增 的 次 序 产 生 最短路 径 的 算法[1] 。 主 要 特 点 是以 起 始 点 为 中 心 向 外 层 Dijkstra 算法 是 很 有 代 表性 的 最短路 径 算法， 层扩展， 直 到 扩 展 到 终点 为 止 。 在 很多 专 业 课 程 中 都 作 为 基 本 内容 有 详 细的 介绍 ，如数 据结 构 ， 图 论， 运 筹 学等等。 Floyd 算法计算的结果是任意两点间的所有的最短路径，而本题只要求计算 6 对起始站→终到站之间的最佳路线。因此，应用 Floyd 算法 耗 时 较 长 ， 占 用 内 存 大， 然而， 应用 Dijkstra 算法不仅可以避免这些缺点， 同时还可以简化计算。 所以我们选用 Dijkstra 算法来解决本题。 但是， 本题的具体要求又与经典的最短路问题存在着一定的差异，因为本题 必须考虑乘客在换乘时需要耗时 5 分钟，所以我们不能直接简单的照搬 Dijkstra 算法， 我们需要结合 Dijkstra 算法的核心思想， 保留其独特优点的同时， 对 Dijkstra 算法加以改进，既考虑到乘客换乘时的耗时问题，又能求得最短时间，以及最佳 的乘车路线。 根据问题的不同要求， 对 Dijkstra 算法进行相应的改进， 再做出合理的选择， 例如第一问只需要考虑公汽线路，第二问需要同时考虑公汽与地铁线路，第三问 需要考虑步行时间的问题。针对第一问，我们要考虑到换乘公汽的耗时问题， 第 二问我们要考虑公汽与公汽之间的换乘，地铁与地铁之间的换乘，公汽与地铁之 间的换乘，地铁与公汽之间的换乘等问题耗用的不同时间。针对问题三，知道了 所有站点之间的步行时间，基于这个条件再次对 Dijkstra 算法进行改进，得到最 佳的两站之间的路线。
公交调度中发车间隔的确定方法的探讨
公交调度中发车间隔的确定方法的探讨公交调度中发车间隔的确定方法是一个重要的研究课题。
发车间隔的合理确定不仅可以提高公交运营效率，减少乘客的等候时间，还能平衡车辆的运力分配，提升乘客满意度。
本文将从需求分析、优化模型、算法设计三个方面进行探讨。
首先，需求分析是确定发车间隔的关键。
公交调度需要考虑不同时间段的人流量，峰值期、平峰期以及深夜期的客流量存在差异。
因此，利用历史数据和实时监测数据来分析不同时间段的客流需求是非常重要的，可以通过数据分析方法，建立时间段和客流量之间的关系模型。
例如，可以使用统计学中的回归分析方法，建立客流量和时间、天气等因素之间的函数关系，进一步预测未来的客流需求。
这样可以在不同时间段内合理调整发车间隔，并提高乘客的出行体验。
其次，建立优化模型是确定发车间隔的基础。
公交调度问题可以看作是一个优化问题，即如何在满足乘客需求的前提下，使得运输成本最小或者效益最大。
可以将每辆公交车的发车间隔作为决策变量，建立数学模型。
考虑到公交车的发车间隔会对乘客的等待时间和运输成本产生不同的影响，可以引入成本函数和等待时间函数来对模型进行描述。
通过修正和优化这些函数，可以得到一个可实现的公交调度方案。
最后，算法设计是确定发车间隔的具体方法。
对于公交调度问题，可以采用一些经典的算法方法，如线性规划、整数规划、模拟退火算法等。
其中，线性规划可以用来求解最小成本或最大效益的目标函数，整数规划可以用来限制发车间隔为整数，模拟退火算法则可以用来求解确定性条件较多的优化问题。
此外，还可以引入启发式算法或元启发式算法来求解大规模的公交调度问题，如遗传算法、禁忌等。
这些算法可以在大规模、复杂的情况下，寻找近似最优解或高质量解，并提高计算效率。
总结而言，公交调度中发车间隔的确定方法需要结合需求分析、优化模型和算法设计，进行综合考虑。
通过充分利用历史数据和实时监测数据的分析，建立合理的需求模型；建立优化模型，并考虑成本及等待时间限制；选择适当的优化算法，求解公交调度问题。
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学科分类号1106本科毕业论文题目公交线路最优发车时间研究A Study of The Optimal Departure Time of Buses姓名冯乐学号2009070133院（系）商学院管理学系专业、年级工商管理 2009级指导教师彭云飞二O一三年四月湖南师范大学本科毕业论文诚信声明本人郑重声明：所呈交的本科毕业论文，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
本科毕业论文作者签名：二○一三年四月二十一日一、湖南师范大学本科毕业论文开题报告书湖南师范大学学院指导教师指导毕业论文情况登记表二、湖南师范大学本科毕业论文评审表满分为10分。
总成绩＝正文部分成绩＋外文资料译文成绩。
评定成绩分为优秀、良好、中等、及格、不及格五个等级，总成绩90—100分记为优秀，80—89分记为良好，70—79分记为中等，60—69分记为及格，60分以下记为不及格。
若译文成绩为零，则不计总成绩，评定等级记为不及格。
三、湖南师范大学本科毕业论文答辩记录表目录摘要 (1)Abstract (2)1 引言 (3)1.1 本文选题背景 (3)1.2 国内外研究综述 (4)1.3 本文研究思路 (6)2 问题描述 (7)2.1 存在问题 (7)2.2 模型假设 (7)2.3模型变量说明 (8)3 模型构建及求解 (9)3.1模型构建 (9)3.2模型求解 (12)结论 (16)参考文献 (17)致谢 (19)附录 (21)公交线路最优发车时间研究工商管理2009级冯乐摘要：社会经济的不断发展和城市人口的增长，城市居民的出行量日益加大，城市中的公共交通问题也越来越突出。
科学地管理城市公交系统，提高城市公交系统的运营效率，优化资源配臵，提高乘客满意度，已经备受关注。
公交车辆调度是公交系统中的重要部分，它关系到公交公司利益、乘客效用和社会总效用。
公交调度日常指挥车辆运行的重要依据便是行车时刻表。
本文研究公交调度问题中公交线路的最优发车时间。
本文以站点乘客流服从泊松到达为出发点，找出公交公司成本和乘客等车机会成本与公交公司发车时间间隔之间的函数联系，建立一个以社会总效用最大为目标的公交调度数学模型，然后使用边际分析法对模型进行求解，得到了能使社会总效用最大的最优发车时间，使公交公司成本控制和乘客等车机会成本控制之间得到平衡，优化了资源配臵。
最后结合数据，进行了算例分析，证明该模型可行。
关键词：公交调度；发车时间；概率论；边际分析法A Study of The Optimal Departure Time of BusesBusiness Administration Feng LeAbstract:With the unceasing developing of social economy and the increasing population in cities, the trips of urban residents are growing. The public transport problems become more and more obvious. It has aroused widespread concern that managing the public transport system in the city scientifically to improve the operation efficiency of the city’s public transport system, to optimize allocation of resources and to promote the passengers’satisfactory. Bus dispatching is a very important part of the public transport system. It is closely bound up to the profit of the public transport company, the utility of the passengers and the social utility. The daily bus dispatching is in much accordance with the bus time table.This paper concerns the optimal departure time of buses in bus dispatching problems. This paper’s research is based on the foundation that the arrival of passengers obeys the Poisson distribution. It develops a math model of bus dispatching to maximize the social utility by relating the public transport company’s cost and the passenger’s opportunity cost of waiting the bus with the departure time of buses. And then seek the optimal result to maximize the social utility, to balance the cost control of the public transport company and the passenger’s opportunity cost control and to optimize allocation of resources by using marginal analysis. At last, I use data to analyze and test the feasibility of this model.Keywords:Bus dispatching; Departure time; Probability theory; marginal analysis1 引言1.1 本文选题背景随着社会经济的不断发展和城市人口的增长，城市居民的出行量日益加大，城市中的公交车难等、车辆少而乘客拥挤、公交站点设臵不合理等等诸多公共交通问题也越来越突出。
科学地管理城市公交系统，提高城市公交系统的运营效率，优化资源配臵，提高乘客满意度，已经备受关注。
公交调度日常指挥车辆运行的重要依据便是行车时刻表。
行车时刻表是依据本线路的乘客的流动规律、运行条件编制出来的。
行车时刻表是公交企业组织线路运行生产的作业计划，是计划调度的基本形式。
行车时刻表根据乘客的流动规律，去确定各时组的行车频率和调度方法，为乘客提供良好的乘车环境，为提高整体服务水平提供了条件。
行车时刻表的编制质量和执行中的准确程度直接反映了调度工作的能力，反映企业管理水平的高低和社会效益、经济效益的优劣。
传统公交调度安排方法是以最大限度地满足乘客的出行需求为目标，它是以“乘车的乘客越多，则企业收入越多，企业效益越好”为假设。
其具体做法是：首先，根据调查，掌握居民的出行需求；其次，测算最大断面客流密度；最后，以满足最大断面客流量为目标调度车辆。
此种调度技术，主要有以下三个弊端。
1）调度技术手段落后、方式单一。
“定点发车，两头卡点”的手工操作方式，使得调度员、乘客和驾驶员之间缺乏必要的联系。
2）调度方法以经验为主，缺乏科学性、合理性。
目前发车时刻表的制定，主要依靠调度人员的经验和一些简单的服务控制指标。
运营计划的正确性和科学性不能得到保障。
不恰当的运营计划可能会带来资源的浪费。
3）调度管理实时性差，监控薄弱。
调度人员根据经验调度公交车的发车，虽然在一定程度上能够掌握客流变化特点，满足部分需求，但是车辆在行驶过程中的实时情况仍然难以准确监控。
公交车“列车化”现象常常出现。
1.2 国内外研究综述公交调度是公交公司运营的核心基础工作，它根据客流的变化和具体运营条件，合理安排公交车辆作业方式，以达到兼顾公交公司和乘客的利益，实现优先车辆资源的有效管理和合理分配。
国内外对于如何优化公交调度都有一定的研究。
国外对公交调度的研究于20世纪70年代就已经成为了热点问题。
Vuchuic提出用最大承载断面法（MLS,maximum load section）来确定单条公交线路的发车间隔，他的目的在于为线路上最大客流断面提供足够的运载能力。
[1] Ceder依照Vuchic的方法，以欧洲16个国家需求分析为基础，提出了4个发车间隔计算公式。
[2] [3]但是上述二者会造成局部范围内运载能力的浪费。
国内对于公交调度的研究，也比较深入。
胡兵基于排队论理论建立公交系统排队模型，对公交车辆在公交车站的消耗时间进行了详细分析，通过建立公交系统运营的马尔可夫排队模型，调整和控制排队系统寻求公交公司效益最大和乘客需求得到满足的平衡点制定相应的行车计划。
[4] 许旺土、何世伟、宋瑞、赵莉、何必胜考虑常规公交系统中的随机因素，采用不确定规划模型，通过随即模拟、神经网络和遗传算法对多时段公交发车间隔确定问题进行研究。
[5] 戴连贵、刘正东以广州市某公交线路为研究对象，根据客流变化规律对发车间隔采用分为七个时段车辆调度发车间隔模型，应用最优化搜索算法寻求近似最优解，优化公交调度。
[6] 宋瑞、赵航利用机会约束规划研究公交调度问题，在公交走行时间的不确定性、乘客需求的不确定性以及乘客等待时间限制等这些因素的影响下，建立了在一定的臵信水平下企业利益最大化模型并通过基于随即模拟的遗传算法进行求解，同时研究模型参数的敏感性，分析模型的参数对最优解的影响。
[7] 毛瑞婷、王婷、李凌、胡国兵、段晓达、孙倩基于公交客流统计，通过将车上最高人数平均化，将拥挤阶段的客流量降低，减少拥挤程度，来制定发车时刻表。
[8] 张光明通过分析发车间隔和控制发车策略对可靠度的影响，建立包括准点可靠度和候车时间可靠度的公交系统时间可靠度模型，同时从公交系统时间可靠度与公交系统成本两方面出发，建立了基于可靠度对的公交调度双层规划模型并且设计求解了双层规划模型的遗传算法。
[9]覃运梅提出基于压力变化率的踏板式乘客计数器设计原理，准确识别拥挤状态下的乘客数，以整个调度周期内的发车时刻作为变量建立模型，结合驾驶员调度问题，设计出相应的遗传算子，采用遗传算法求得整个调度时期内的不均匀发车时刻表。