统计案例

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统计教学案例

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序言

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统计案例分析报告及典型例题

统计案例分析及典型例题

§11.1 抽样方法

1.为了了解所加工的一批零件的长度，抽取其中200个零件并测量了其长度，在这个问题中，总体的一个样本是 . 答案 200个零件的长度

2.某城区有农民、工人、知识分子家庭共计2 004户，其中农民家庭1 600户，工人家庭303户，现要从中抽取容量为40的样本，则在整个抽样过程中，可以用到下列抽样方法：①简单随机抽样，②系统抽样，③分层抽样中的 . 答案 ①②③

3.某企业共有职工150人，其中高级职称15人，中级职称45人，初级职称90人.现采用分层抽样抽取容量为30的样本，则抽取的各职称的人数分别为 . 答案 3，9，18

4.某工厂生产A 、B 、C 三种不同型号的产品，其相应产品数量之比为2∶3∶5，现用分层抽样方法抽出一个容量为n 的样本，样本中A 型号产品有16件，那么此样本的容量n= . 答案 80

例1 某大学为了支援我国西部教育事业，决定从2007应届毕业生报名的18名志愿者中，选取6人组成志愿小组.请

用抽签法和随机数表法设计抽样方案. 解抽签法：

第一步：将18名志愿者编号，编号为1，2，3， (18)

第二步：将18个号码分别写在18张外形完全相同的纸条上，并揉成团，制成号签；第三步：将18个号签放入一个不透明的盒子里，充分搅匀；第四步：从盒子中逐个抽取6个号签，并记录上面的编号；

基础自测

第五步：所得号码对应的志愿者，就是志愿小组的成员. 随机数表法：

第一步：将18名志愿者编号，编号为01，02，03， (18)

第二步：在随机数表中任选一数作为开始，按任意方向读数，比如第8行第29列的数7开始，向右读；

生活中的统计学案例

生活中的统计学案例：

在我们的生活中，统计学无处不在。从市场调查到医疗研究，从人口普查到环境保护，都离不开统计学的应用。下面我将介绍两个生活中的统计学案例。

案例一：消费者调查

假设一家服装公司想了解消费者对他们产品的满意度。为了收集数据，他们设计了一份问卷调查，并在不同城市的服装店发放给顾客。调查内容涵盖了产品质量、价格、服务等方面的评价。回收了一定数量的问卷后，公司利用统计学的方法对数据进行分析。

首先，公司计算了各项评价的平均分数，以了解顾客的总体满意程度。然后，他们利用统计方法进行分组，比较不同地区、不同性别、不同年龄段的顾客对产品的评价有无差异。通过这些分析，公司可以了解到不同群体的满意度，并针对不同群体采取不同的改进措施，以提升产品的竞争力。

案例二：医疗研究

假设一家医药公司正在研发一种新药，并希望通过临床试验评估其疗效。为了进行试验，公司首先需要招募一定数量的病人，并将他们分为两组：一组接受新药治疗，另一组接受安慰剂。

在试验开始之前，公司需要确定每组的样本大小，以及评估疗效的指标。在试验过程中，公司通过记录病人的临床数据，如症状改善程度、不良反应等，以评估新药的疗效和安全性。

为了对结果进行统计学分析，公司利用了一系列统计方法，如方差分析、t检验等。通过这些分析，公司可以判断新药的疗效是否显著，以决定是否进入下一阶段的研发。

通过上述两个案例，我们可以看到统计学在生活中的应用之广泛。无论是市场调查还是医疗研究，统计学都为我们提供了强大的工具，帮助我们理解和解释数据，做出科学决策。因此，对于每个人来说，了解统计学的基本原理和方法，都是非常有益的。

变量统计案例

在统计学中，变量是指研究对象具有的某种特征或属性。例如，一个人的身高、体重、性别、年龄等都是变量。

变量可以分为定量变量和定性变量。定量变量是指具有数量意义的变量，如身高、体重等；定性变量是指不具有数量意义的变量，如性别、颜色等。

下面是一个变量统计案例：

某班级有30名学生，他们的数学成绩如下表所示：

| 学生姓名 | 数学成绩 |

| :-----: | :-----: |

| A | 90 |

| B | 85 |

| C | 92 |

| D | 78 |

| E | 90 |

| F | 85 |

| G | 92 |

| H | 78 |

| I | 90 |

| J | 85 |

| K | 92 |

| L | 78 |

| M | 90 |

| N | 85 |

| O | 92 |

| P | 78 |

| Q | 90 |

| R | 85 |

| S | 92 |

| T | 78 |

| U | 90 |

| V | 85 |

| W | 92 |

| X | 78 |

| Y | 90 |

| Z | 85 |

| AA | 92 |

| AB | 78 |

| AC | 90 |

根据这个数据表，可以对这些学生成绩进行统计分析：

1. 样本容量为30，即样本中有30个学生。

2. 数学成绩的平均数为85.8，即这些学生的平均数学成绩为85.8分。

3. 数学成绩的中位数为87，即这些学生的数学成绩中位数为87

分。

4. 数学成绩的众数为92，即这些学生的数学成绩中出现次数最多的分数为92分。

5. 数学成绩的标准差为5.6，即这些学生的数学成绩相对平均

统计学数据分析案例

在现代社会中，数据已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。统计学

数据分析作为一种重要的数据处理和解释方法，被广泛应用于各个领域。本文将通过几个具体的案例，来介绍统计学数据分析在实际应用中的作用和意义。

首先，让我们来看一个销售数据分析的案例。某电商公司想要了解其不同产品

在不同地区的销售情况，以便更好地调整库存和制定营销策略。通过收集各地区的销售数据，我们可以利用统计学方法对这些数据进行分析，比如计算平均销售量、销售增长率、销售额分布等指标。通过对这些指标的分析，可以帮助公司更好地理解不同地区的市场需求，从而调整产品结构和销售策略，提高销售业绩。

其次，我们来看一个医疗数据分析的案例。某医院想要了解某种疾病的发病规

律和治疗效果，以便更好地指导临床工作。通过收集患者的病历数据和治疗效果数据，我们可以利用统计学方法对这些数据进行分析，比如计算患病率、不同治疗方案的有效率、患者年龄和性别的分布等指标。通过对这些指标的分析，可以帮助医院更好地了解该疾病的发病规律和治疗效果，从而制定更科学的临床治疗方案，提高治疗成功率。

最后，让我们来看一个市场调研数据分析的案例。某市场调研公司想要了解某

种产品在不同消费群体中的受欢迎程度和购买意向，以便更好地制定市场推广策略。通过收集消费者的调研数据，我们可以利用统计学方法对这些数据进行分析，比如计算产品的满意度指数、购买意向指数、不同消费群体的消费习惯等指标。通过对这些指标的分析，可以帮助市场调研公司更好地了解产品在市场中的表现和消费者的需求，从而制定更有针对性的市场推广策略，提高产品的市场竞争力。

统计学数据分析案例

在现代社会中，数据分析已经成为各行各业中不可或缺的一部分。统计学作为

数据分析的基础理论，扮演着至关重要的角色。在本文中，我们将通过几个实际案例来展示统计学在数据分析中的应用。

首先，让我们来看一个关于市场调研的案例。某公司在推出新产品之前，需要

对目标市场进行调研，以了解消费者的偏好和需求。通过对样本数据进行统计分析，可以得出消费者对新产品的接受程度，以及他们对产品属性的偏好。通过统计学的方法，我们可以对市场趋势进行预测，为新产品的推出提供决策支持。

其次，让我们来看一个关于医学研究的案例。在临床试验中，研究人员需要对

实验数据进行统计分析，以验证新药物的疗效和安全性。通过对受试者的数据进行统计学处理，可以得出药物的有效性和副作用情况，为药物的上市提供科学依据。

另外，让我们来看一个关于财务分析的案例。在企业财务管理中，统计学数据

分析可以帮助企业进行成本控制和效益评估。通过对财务数据进行统计学处理，可以得出企业的盈利能力、资产负债情况以及现金流量状况，为企业的经营决策提供依据。

最后，让我们来看一个关于社会调查的案例。政府部门或社会机构在制定政策

或规划项目时，需要对社会进行调查和统计分析。通过对社会样本数据的统计处理，可以了解社会的结构和特点，为政策的制定和项目的实施提供科学依据。

综上所述，统计学数据分析在各个领域中都有着重要的应用价值。通过对实际

案例的分析，我们可以看到统计学在数据分析中的重要性和作用。希望本文能够对读者有所启发，让大家更加重视统计学在数据分析中的应用。

趣味统计学经典案例

1. 生日悖论

生日悖论是指在一个房间里，只需要23个人，就有50%以上的概率至少有两个人生日相同。这个案例经典的体现了概率论中的鸽巢原理和生日悖论的概率计算。

2. 蒙提霍尔问题

蒙提霍尔问题是指一个选手会面对三扇门，其中一扇门后面有奖品，另外两扇门后面是空的。选手先选择一扇门，然后主持人会打开剩下两扇门中的一扇门，露出一扇空门。选手是否应该换门以增加获奖的概率，这个问题引发了很多争议和讨论。

3. 红绿灯问题

红绿灯问题是指在一个红绿灯路口，红灯亮的时间为60秒，绿灯亮的时间为90秒。假设一个人随机到达这个路口，他等待的时间有多长？这个问题可以用概率统计的方法来解答，并且可以拓展到更复杂的情况。

4. 奇偶校验

奇偶校验是一种常用的错误检测方法，常用于计算机数据传输中。它利用二进制数中1的个数的奇偶性来检测错误。比如，一个字节中有奇数个1，则奇偶校验位为1，否则为0。这个案例可以帮助我们理解错误检测的原理和应用。

5. 投掷硬币

投掷硬币是统计学中最基础的实验之一。通过投掷硬币的结果，我们可以计算出正面和反面出现的概率，进而进行概率分布的推断和假设检验。

6. 高尔夫球洞问题

高尔夫球洞问题是指在一个高尔夫球场上，有一个球洞和一个标杆。如果球员将球随机击打，求平均击打到球洞的距离。这个问题可以通过统计模拟和概率分布计算来解答。

7. 疾病筛查

疾病筛查是统计学在医学领域的重要应用之一。通过对人群进行检测和筛查，可以计算出疾病的发病率、敏感性、特异性等指标，对疾病的预防和控制起到重要作用。

统计学数据分析案例

在统计学中，数据分析是一项重要的工作。通过对数据的收集、整理、分析和解释，我们可以发现数据背后的规律和趋势，为决策提供支持和参考。下面，我们将通过几个实际案例来展示统计学数据分析的应用。

案例一，销售数据分析。

某公司在过去一年的销售数据显示，不同产品的销售额有所不同。为了更好地了解产品销售情况，我们对销售额进行了统计分析。通过对比不同产品销售额的均值、中位数和标准差，我们发现其中一款产品的销售额波动较大，而另一款产品的销售额相对稳定。结合市场情况和产品特点，我们提出了针对性的销售策略建议，以优化产品组合和提高销售效益。

案例二，用户行为数据分析。

某互联网平台收集了大量用户的行为数据，包括浏览量、点击量、购买量等。我们通过对用户行为数据的分析，发现了不同用户群体的行为特点。通过构建用户行为模型，我们可以预测用户的行为偏好和购买意向，为平台运营和营销活动提供了有力的数据支持。

案例三，医疗数据分析。

在医疗领域，数据分析对于疾病预测、诊断和治疗具有重要意义。通过对患者的临床数据进行统计分析，我们可以发现不同疾病的发病规律和影响因素。同时，结合医学知识和统计模型，我们可以建立疾病预测和诊断模型，为临床决策提供科学依据。

通过以上案例，我们可以看到统计学数据分析在不同领域的广泛应用。通过对数据的深入挖掘和分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和价值，为决策和实践提供有力支持。因此，数据分析不仅是统计学的重要内容，也是现代社会决策和

管理的重要工具。希望通过本文的案例分析，能够加深对统计学数据分析的理解，提高数据分析能力，为工作和生活带来更多的价值和意义。

有趣的统计学案例

首先，让我们来看一个关于体重的统计学案例。假设我们有一个班级的学生体

重数据，我们可以使用统计学方法来分析这些数据。我们可以计算出平均体重、体重的标准差，甚至可以绘制出体重的分布曲线。通过这些统计指标，我们可以了解到班级学生的体重状况，比如是否存在超重或偏瘦的情况，从而采取相应的健康管理措施。

接下来，让我们来看一个关于商品销售的统计学案例。假设我们要分析某个商

品在不同季节的销售情况，我们可以使用统计学方法来进行分析。我们可以计算出不同季节的销售额、销售量，以及销售额的增长率等指标。通过这些统计指标，我们可以了解到商品在不同季节的销售情况，从而制定相应的销售策略，比如在销售旺季增加库存，或者在销售淡季进行促销活动。

再来看一个关于学生成绩的统计学案例。假设我们要分析班级学生的考试成绩，我们可以使用统计学方法来进行分析。我们可以计算出考试成绩的平均分、及格率，以及不同分数段的人数分布等指标。通过这些统计指标，我们可以了解到班级学生的学习状况，比如哪些学生需要加强学习，哪些学生需要表扬鼓励，从而制定相应的教学计划和辅导措施。

最后，让我们来看一个关于交通事故的统计学案例。假设我们要分析某个地区

的交通事故情况，我们可以使用统计学方法来进行分析。我们可以计算出交通事故的发生率、死亡率，以及不同时间段、不同地点的事故分布情况等指标。通过这些统计指标，我们可以了解到交通事故的高发时段和高发地点，从而采取相应的交通安全措施，减少交通事故的发生。

通过以上几个案例的介绍，我们可以看到统计学在现实生活中的广泛应用。无

统计学在决策分析中的实际应用案例

统计学作为一门独立的学科，旨在通过数据的收集、分析和解释，为决策提供科学依据。在各个领域中，统计学都发挥着重要的作用。本文将介绍几个统计学在决策分析中的实际应用案例，以展示其重要性和实用性。

案例一：市场调研与产品定价

一家公司打算推出一款新产品，但在决定最终定价之前，他们需要了解市场的需求和竞争对手的定价策略。于是，他们进行了一次市场调研。通过随机抽样的方式，他们调查了一定数量的潜在消费者，了解到他们对于该产品的需求和愿意支付的价格。通过统计学的方法，他们分析了调查结果，得出了市场需求曲线和价格弹性等重要指标。最终，他们基于统计学的分析结果，制定了最佳的产品定价策略。

案例二：质量控制与生产优化

一家制造业公司生产的某种产品出现了质量问题，导致客户投诉率上升。为了解决这个问题，公司决定对生产过程进行优化。他们采集了大量的生产数据，包括原料的质量、生产线的运行状态等。通过统计学的方法，他们对这些数据进行了分析，找出了导致产品质量问题的关键因素，并制定了相应的改进措施。通过质量控制和生产优化，公司成功解决了质量问题，提高了产品的合格率，提升了客户满意度。

案例三：金融风险评估与投资决策

在金融行业，风险评估是非常重要的一环。一家投资公司决定对某只股票进行投资，但在做出决策之前，他们需要评估该股票的风险。通过统计学的方法，他们分析了该股票的历史价格数据，计算了其波动率和相关性等指标。同时，他们还分析了市场的整体情况和其他相关因素。基于这些统计学的分析结果，他们做出了投资决策，并采取了相应的风险控制措施。最终，他们成功实现了投资收益最大化。

人流量统计案例

1. 旅游景点人流量统计

在假期或节假日，人们喜欢前往旅游景点，观赏美景或参观名胜古迹。人流量统计可以帮助管理者了解每天、每周或每月的游客数量，以便做出合理的资源分配和安排。

2. 商业中心人流量统计

商业中心是购物、用餐和休闲的热门场所，人流量统计可以帮助商场或商业中心管理者了解每天的客流量高峰时段，从而调整人员安排、货物进货和促销活动。

3. 地铁站人流量统计

地铁站是城市交通的重要节点，人流量统计可以帮助地铁运营商了解每天的高峰时段和低谷时段，以便合理安排列车数量和运行时间，并提供更好的客户服务。

4. 学校门口人流量统计

学校门口是学生进出校园的主要通道，人流量统计可以帮助学校管理者了解每天上下学的高峰时段，从而合理安排交通管制和校园安保。

5. 医院门诊人流量统计

医院门诊是患者就诊的重要地点，人流量统计可以帮助医院管理者了解每天就诊的高峰时段，从而合理安排医生的工作时间和医疗资

源分配。

6. 公园人流量统计

公园是人们休闲娱乐的场所，人流量统计可以帮助公园管理者了解每天游客的数量，以便合理安排公园内的设施和活动。

7. 体育场人流量统计

体育场是举办体育比赛和演唱会的地点，人流量统计可以帮助场馆管理者了解每场比赛或演唱会的观众数量，以便合理安排安保和场馆秩序。

8. 超市人流量统计

超市是人们购物的主要场所，人流量统计可以帮助超市管理者了解每天、每周的客流量高峰时段，从而安排员工和货物进货。

9. 交通枢纽人流量统计

交通枢纽如火车站、汽车站和机场是人们出行的重要场所，人流量统计可以帮助交通管理者了解每天的高峰时段，从而合理安排交通工具和服务。

生活中的统计数据案例

生活中，我们经常会接触到各种各样的统计数据，这些数据不仅可以帮助我们

了解事物的发展趋势，还可以指导我们的决策和行为。下面，我将结合生活中的实际案例，介绍一些有趣的统计数据。

首先，我们来看一个关于健康的统计数据案例。据统计，全球范围内每年因吸

烟导致的死亡人数高达700万人。这一数据让人深感震惊，也让我们意识到吸烟对健康的危害有多么严重。因此，吸烟控制成为了全球各国政府和卫生组织的重要工作之一。通过加大宣传教育力度，提高烟草税收，禁止吸烟的公共场所等措施，各国已经取得了一些成效。这个案例告诉我们，统计数据可以帮助我们认识到问题的严重性，引起我们的重视和行动。

其次，让我们看一个关于教育的统计数据案例。根据统计数据显示，全球范围

内有超过2.6亿儿童和青少年处于失学状态，而且这一数字仍在不断增加。这个数

据背后反映了全球教育资源分配不均衡的现状，也提醒我们教育公平的重要性。为了解决这一问题，各国政府和国际组织纷纷出台了一系列的政策和措施，如提高教育投入、加强教育基础设施建设、实施义务教育等。这个案例告诉我们，统计数据可以帮助我们发现问题，引起社会的关注，促使各方共同努力解决问题。

再来一个关于环境的统计数据案例。据统计，全球每年因环境污染导致的死亡

人数高达数百万人。这个数据让人们意识到环境污染对人类健康的危害有多么严重。因此，各国政府和国际组织纷纷出台了一系列的环保政策和措施，如加强环境监测、控制工业排放、推广清洁能源等。这个案例告诉我们，统计数据可以帮助我们认识到环境问题的紧迫性，引起我们的环保意识，促使我们采取行动保护环境。

统计案例知识点总结

统计是一门应用广泛的学科，它涉及到收集、整理、分析和解释数据的方法和技术。统计

学在各行各业都有着重要的应用，它可以帮助人们从数据中获取有用的信息，并做出合理

的决策。统计案例是统计学学习的重要组成部分，它通过实际案例向学生展示统计学的应

用和意义。在本文中，我们将对统计案例中涉及的一些知识点进行总结，包括数据收集、

描述统计、推断统计等方面的内容。

数据收集

数据收集是统计学中的第一步，它是从数据源中获取数据的过程。在统计案例中，数据来

源各有不同，有些是通过实地调查获取的，有些是从已有的数据库中提取的，还有些可能

是通过实验得到的。在数据收集过程中，有一些重要的考虑因素需要考虑，比如抽样方法、数据采集工具和数据质量等。

抽样方法是数据收集中的重要一环，它涉及到从整体数据中选择一部分数据进行研究。在

统计案例中，常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、群组抽样等。每

种抽样方法都有其适用的场景和优缺点，需要根据具体情况进行选择。

数据采集工具也是数据收集中的重要环节，它涉及到如何有效地获取数据。在统计案例中，常见的数据采集工具包括问卷调查、访谈、观察、实验等。每种数据采集工具都有其适用

的场景和要求，需要根据具体情况选择合适的工具。

数据质量是数据收集中的关键问题，它涉及到数据的精确度、完整度、一致性等方面的内容。在统计案例中，数据质量往往是决定数据分析结果可靠性的重要因素，需要在数据收

集过程中重视。

描述统计

描述统计是统计学中的一个重要内容，它涉及到对数据的整理、汇总和展示。在统计案例中，描述统计通常包括频数分布、均值、中位数、方差、标准差、相关系数等内容。

趣味统计学经典案例

1. 投掷硬币的概率问题

假设有一枚公平的硬币，我们想知道连续投掷10次硬币，出现正面和反面的概率分别是多少。通过使用二项分布，我们可以计算出正面和反面出现的可能性，并绘制成柱状图，从而更直观地理解硬币投掷的概率分布。

2. 骰子的均值问题

假设有一个有100个面的骰子，每个面上的数字从1到100。我们想知道连续投掷100次骰子，投掷结果的均值是多少。通过模拟投掷骰子并计算均值，我们可以得出投掷100次骰子的均值接近于50.5的结论。

3. 蒙特卡洛模拟与洗牌问题

蒙特卡洛模拟是一种基于概率的计算方法，可以用于模拟和估计各种随机事件的概率。例如，我们可以使用蒙特卡洛模拟来估计一副牌经过洗牌后，每张牌在牌堆中的位置的概率分布。通过多次模拟洗牌过程，并统计牌堆中每张牌出现在不同位置的次数，我们可以得出这个概率分布。

4. 高尔夫比赛中的标准差问题

假设有一场高尔夫比赛，我们想知道参赛选手的成绩的标准差是多少。通过收集参赛选手的成绩数据，并计算标准差，我们可以评估

选手之间成绩的差异程度，从而判断比赛的竞争水平。

5. 电影评分与票房的关系问题

假设我们想研究电影评分和票房之间的关系。通过收集一定数量的电影的评分和票房数据，并进行相关性分析，我们可以得出评分和票房之间的相关程度，从而评估电影评分对票房的影响。

6. 赌博策略的期望值问题

假设我们想知道在赌博中使用不同的策略，能否提高我们的期望收益。通过使用概率论和期望值的计算方法，我们可以分析不同的赌博策略，并计算出每种策略的期望收益，从而选择最佳的赌博策略。

统计数据应用创新案例

统计数据在今天的社会中发挥着越来越重要的作用。它不仅仅是用

来总结和描述事实，更是一种强大的工具，可以揭示潜在的模式和趋势，并为决策者提供有力的支持。因此，越来越多的企业和组织开始

利用统计数据来推动创新和改进。

以下是几个统计数据应用创新的案例，展示了统计数据在不同领域

中的价值和影响。

首先，统计数据在医疗领域的应用越来越受到关注。一家创新型医

疗科技公司利用统计数据分析大量的医疗记录，研究不同治疗方法的

效果。通过统计方法，他们发现某种特定的手术方法在某种疾病的治

疗中具有更好的效果，从而为医生和患者提供了更好的治疗方案选择。

其次，统计数据在教育领域中的应用也取得了突破性的进展。一家

初创公司利用大量的学生数据，分析学生的学习习惯和表现，并通过

比较不同学习模式的效果，帮助学生找到最适合自己的学习方法。这

不仅对学生个体有益，也为教育机构提供了指导，改进教学模式和方法。

另一个创新案例是统计数据在城市规划和交通管理中的应用。一家

城市规划公司利用大数据和统计模型来分析城市人口增长、交通流量

和资源利用情况，为城市提供科学精准的规划建议。通过充分利用统

计数据，他们能够预测未来的城市发展趋势，并推动可持续发展和有

效的交通管理。

此外，统计数据在市场营销领域中也具有重要作用。一家全球性的

快消品公司使用统计数据分析市场趋势、消费者行为和竞争对手的动态，为产品的定位、定价和推广策略提供决策支持。统计数据帮助他

们更好地了解消费者的需求和喜好，从而提高市场份额和销售额。

总的来说，统计数据在各个领域中的应用正在不断推动创新和改进。从医疗到教育，从城市规划到市场营销，统计数据为决策者提供了有

企业经济统计学案例

案例一：某公司销售额统计

某公司生产和销售化妆品，经营范围涵盖护肤品、彩妆品、香水等产品。为了了解公司的销售状况，进行经济统计，按照以下步骤进行：

1. 收集数据：首先，需要收集公司的销售数据。数据可以包括每个产品的销售量、销售额、销售时间等信息。可以通过公司的销售记录、销售报表等渠道获取。

2. 整理数据：收集到数据后，需要对数据进行整理。可以使用电子表格软件（如Excel）对数据进行整理和统计，计算每个

产品的总销售额、平均销售额等指标。

3. 分析数据：在整理好的数据基础上，进行数据分析。可以比较不同产品的销售额，找出销售额较高的产品；分析销售额的季节变动情况，找出销售旺季和淡季；观察销售额的变化趋势，判断销售业绩的发展方向等。

4. 做出决策：根据数据分析的结果，制定决策和计划。比如，加大对销售额较高的产品的生产和推广力度；根据销售旺季和淡季的变化，调整市场推广策略；根据销售业绩的发展趋势，制定销售目标和计划等。

通过这种经济统计的方式，可以更好地了解和把握企业的销售情况，为企业的发展提供依据和支持。

案例二：某公司成本统计

某制造业公司生产金属制品，为了了解公司的成本情况，进行经济统计，按照以下步骤进行：

1. 收集数据：首先，需要收集公司的成本数据。数据可以包括原材料采购成本、人工费用、设备维护费用、运输费用等。可以通过公司的财务报表、成本核算记录等渠道获取。

2. 整理数据：收集到数据后，需要对数据进行整理。可以使用电子表格软件（如Excel）对数据进行整理和统计，计算各个成本项目的总额、占比、平均值等指标。