卓顶精文2019矩阵求逆方法大全-1

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求逆矩阵的若干方法和举例
苏红杏
广西民院计信学院00数本(二)班
[摘要]本文详细给出了求逆矩阵的若干方法并给出相应的例子,以供学习有关矩阵方面的读
者参考。

[关键词]逆矩阵初等矩阵伴随矩阵对角矩阵矩阵分块多项式等
引言在我们学习《高等代数》时,求一个矩阵的逆矩阵是一个令人十分头痛的问题。

但是,在研究矩阵及在以后学习有关数学知识时,求逆矩阵又是一个必不可缺少的知识点。

为此,我介绍下面几种求逆矩阵的方法,供大家参考。

定义:n 阶矩阵A 为可逆,如果存在n 阶矩阵B ,使得E BA AB ==,这里E 是n 阶单位矩阵,此时,B 就称为A 的逆矩阵,记为1-A ,即:1-=A B
方法一.初等变换法(加边法)
我们知道,n 阶矩阵A 为可逆的充分必要条件是它能表示成一系列初等矩阵的乘积A=m Q Q Q 21, 从而推出可逆矩阵可以经过一系列初等行变换化成单位矩阵。

即,必有一系列初等矩阵m Q Q Q 21使
E A Q Q Q m m =-11 (1)
则1-A =E A Q Q Q m m =-11 (2)
把A ,E 这两个n 阶矩阵凑在一起,做成一个n*2n 阶矩阵(A ,E ),按矩阵的分块乘法,
(1)(2)可以合并写成
11Q Q Q m m -(A ,E )=(11Q Q Q m m -,A ,E Q Q Q m m 11 -)=(E ,1-A )(3)
这样就可以求出矩阵A 的逆矩阵1-A 。

例1.设A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-012411210求1-A 。

解:由(3)式初等行变换逐步得到: ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-100012010411001210→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-100012001210010411→⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛----123200124010112001→
⎪⎪⎪⎪
⎭⎫ ⎝⎛----21123100124010112001 于是
1-A =⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----21123124112 说明:此方法适用于求元素为具体数字的矩阵的逆矩阵,比较简便,特别是当阶数较高时,使用初等变换法的优点更明显。

同样使用初等列变换类似行变换,此略,注意在使用此方法求逆矩阵是,一般做初等行变换,避免做初等列变换。

方法二.伴随矩阵法
定理:矩阵A 是可逆的充分必要条件是A 非退化,而1-A =
d 1*A ,(d=A ≠0)(4)
我们用(4)式来求一个矩阵的逆矩阵。

例2.求矩阵A 的逆矩阵1-A :已知A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛343122321
解:d=A =9+6+24-18-12-4=2≠0 11A =212A =-313A =2
21A =622A =-623A =2
31A =-432A =533A =-2
用伴随矩阵法,得 1-A =d 1*A =⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----11125323231 说明:虽然这个公式对任何可逆矩阵都适用,但由于计算量大,一般只用于较低阶的矩阵的求逆比如二阶三阶矩阵的逆,尤以对二阶,此方法更方便。

方法三.矩阵分块求逆法
在进行高阶矩阵运算时,经常将高阶矩阵按某种规则分成若干块,每一小块是一小矩阵,这样一方面对小矩阵进行运算,一方面每一小矩阵又可作为一个元素按运算规则来进行运算,求出矩阵的逆矩阵。

引出公式:设T 的分块矩阵为:T=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛D C B A ,其中T 为可逆矩阵,则
1-T =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------+-------------1111111111111)()()()(B CA D CA B CA D B CA D B A CA B CA D B A A ,(5) 说明:关于这个公式的推倒从略。

例3.求下列矩阵的逆矩阵,已知W=⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛5243210040103001
解:将矩阵W 分成四块,设 A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛100010001,B=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛243,C=()243,D=()5,
于是),24()(1-=--B CA D 即
11)(---B CA D =)241(- B A 1-=B=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛243,1-CA =C=()243
, 利用公式(5),得 1-W =⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-------12432208648812361215241 方法四.因式分解法 若0=k A ,即(E-A )可逆,且有1)(--A E =12-++++K A A A E ,(6)
我们通过上式(6),求出1-A
例4.求下面矩阵的逆矩阵,已知: A=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫
⎝⎛------1000011000211003211043211, 解:因为存在一个K 0,使K A E )(-=0,把这里的(E-A )替换(6)式中的“A ”,得1-A =12)()()(--++-+-+K A E A E A E E 通过计算得4)(A E -=41000011000211003211043211⎪⎪⎪⎪⎪
⎪⎭⎫ ⎝⎛------=0,即K=4 所以1-A =32)()()(A E A E A E E -+-+-+ =⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1000001000001000001000001+⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----0000010000210003210043210 + =⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---1000011000111000111010111 方法五.多项式法 我们知道,矩阵A 可逆的充分必要条件是有一常数项不为零的多项式f(x),满足f(A)=0,用这个知识点也可以求出逆矩阵。

例5.已知矩阵A=⎪⎪⎭

⎝⎛--3312,且A 满足多项式f(x)=0352=+-E X X ,即0352=+-E A A 试证明A 是可逆矩阵,并求其可逆矩阵。

证:由0352=+-E A A ,可得
E E A A =+-)3
531(
从而可知A 为可逆矩阵,并且 ⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=+=-3213111001353312313
5311E A A 方法六.解方程组法 在求一个矩阵的的逆矩阵时,可设出逆矩阵的待求元素,根据等式E AA =-1两端对应元素相等,可得出相应的只含待求元素的诸多线性方程组,便可求解逆矩阵。

例6.求A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛343122321的逆矩阵
解:求可逆矩阵A 的逆矩阵X ,则它满足AX=E ,设),,(321X X X X =,则 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0011AX ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0102AX ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1003AX
利用消元解法求 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=i i i i x x x X 321(i=1,2,3)
解得: ⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----==-1110253232311X A 方法七.准对角矩阵的求逆方法 定义:形如ii nn A A A A A ,0000
002211⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛= 是矩阵n i ,2,1=。

A 称为准对角矩阵。

其求逆的方法:可以证明:如果nn A A A ,,,2211 都可逆,则准对角矩阵也可逆,且⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----112211112211000000000000nn nn A A A A A A 例7.已知⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=5000051002300004A ,求1-A 。

解:设11A =4⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=512322A 533-=A ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=332211000000A A A A 求得:,41111=-A ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-3125171122A 51133-=-A 所以⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝
⎛-=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=----510000173171001721750000410000001331221111A A A A 方法八.恒等变形法 有些计算命题表面上与求逆矩阵无关,但实质上只有求出其逆矩阵之后,才能解决问题。

而求其逆矩阵常对所给矩阵进行恒等变形,且常变为两矩阵乘积等于单位矩阵的等式。

例8.已知E A =6,求11A ,其中⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=212
32321A ,
解:对已知矩阵等式E A =6进行恒等变形,得
E A A A A A E A =∙=∙=∙=116666
于是,111-=A A ,又因为A 是正交矩阵,T A A =-1,所以 ⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-===-21232321111T A A A 方法九.公式法 利用下述诸公式,能够迅速准确地求出逆矩阵。

1)二阶矩阵求逆公式(两调一除):若 A=⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛d c b a ,则⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-a c b d A A 11 2)初等矩阵求逆公式:
ij ij E E =-1
)1()(1k
E k E i i =- )()(1k E k E ij ij -=-
3)对角线及其上方元素全为1的上三角矩阵的逆矩阵 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100011101111 A 的逆矩阵为: ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-100001100000110000111 A 4)正交矩阵的求逆公式: 若A 为正交矩阵,则T A A =-1
5)其他常用的求逆公式:111)(---=A B AB T T A A )()(11--=A A A A 1
11)*(*)(---==
S A A A A ,,,,321 可逆,则11121121)(----=A A A A A A S S 例 9.已知: ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100010001A ,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100110111B ,求1)(-AB 。

解:由于A 是初等矩阵,由公式得:A A =-1 而B 为元素都为1的上三角矩阵,由公式得:⎪⎪⎪⎭⎫
⎝⎛--=-1001100111B ,再由公式得: ⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-010110101110100001100110011)(1AB 到此为止,我已介绍了9种求逆矩阵的方法,除此外还有求正定矩阵的逆矩阵的三角阵法,由于其方法不是很简便,在此略。

这些方法各有所长,读者可根据实际情况进行选择。

当然,。

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