完整版的讲义范例QC改善七大工具54页PPT
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查检表是使用简单易于了解的标准化表格或图形， 作业时仅需要填上规定的查检记号， 再加以统计整理，即可作为下一步分析或核对检查使用的一
种表格， 亦称为点检表或查核表。
16
2、查检表
• 2.2 查检表—分类
点检用查检表
类别
查检表
在设计时既已定义，只做是非或选择的标注 ，其主要功能在于确认作业的执行，设备、 仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生 以确保安全用；
20
3、柏拉图
• 3.1 柏拉图人物故事---帕累托的发 现
维弗利度.帕累托V.pareto（1848--1923）：意大利经济学家； 1897年，帕累托在分析社会经济结构时发现了一个规律： 80%的社会财富掌握在20%的人手中；
后被称为“80：20原则”或“二八法则”。
21
3、柏拉图
24
3、柏拉图
• 3.2 案例分析（二）
25
3、柏拉图
• 3.3 案例分析（二）
80%
富翁75%的资金用在了购房产、存银行、买古董；是“少数的关键”； 投资办厂、买保险、存黄金、买股票只占了25%，是“多数的次要”；
26
3、柏拉图
• 3.4 柏拉图使用注意事项
把累计比率分为三类：A80%、B80%-90%、C90%-100%； 抓住“少数关键”，分清“多数的次要” ； 用来确定采取措施的顺序； 对照采取措施前后的柏拉图，研究项目的变化，可对措施的 效果进行鉴定；
他做了一个木框，当客人来买商品时，就将代表该商品的有色弹珠放入木盒中， 于是就能了解生么样的时间当中会有怎样的客人来买什么样的商品；
小男 孩
上午
下午
晚上
女
用弹珠代表所卖出的商品；
种表格， 亦称为点检表或查核表。
16
2、查检表
• 2.2 查检表—分类
点检用查检表
类别
查检表
在设计时既已定义，只做是非或选择的标注 ，其主要功能在于确认作业的执行，设备、 仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生 以确保安全用；
20
3、柏拉图
• 3.1 柏拉图人物故事---帕累托的发 现
维弗利度.帕累托V.pareto（1848--1923）：意大利经济学家； 1897年，帕累托在分析社会经济结构时发现了一个规律： 80%的社会财富掌握在20%的人手中；
后被称为“80：20原则”或“二八法则”。
21
3、柏拉图
24
3、柏拉图
• 3.2 案例分析（二）
25
3、柏拉图
• 3.3 案例分析（二）
80%
富翁75%的资金用在了购房产、存银行、买古董；是“少数的关键”； 投资办厂、买保险、存黄金、买股票只占了25%，是“多数的次要”；
26
3、柏拉图
• 3.4 柏拉图使用注意事项
把累计比率分为三类：A80%、B80%-90%、C90%-100%； 抓住“少数关键”，分清“多数的次要” ； 用来确定采取措施的顺序； 对照采取措施前后的柏拉图，研究项目的变化，可对措施的 效果进行鉴定；
他做了一个木框，当客人来买商品时，就将代表该商品的有色弹珠放入木盒中， 于是就能了解生么样的时间当中会有怎样的客人来买什么样的商品；
小男 孩
上午
下午
晚上
女
用弹珠代表所卖出的商品；
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
质量管理工具(QC七大手法)精品PPT课件
– 收集正确可用的数据； – 避免个人主观的判断； – 掌握事实的真相。
第一大工具： 特性要因图
• 特性要因图：
当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因) 的影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关 系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果 (特性)的诸多原因(要因)，以有系统的方式(图表) 来表达结果与原因之间的关系。
• 品管圈的创始人石川馨将柏拉图原理介绍到品管圈活动中使用，从而成为质 量管理七大手法之一。
柏拉图的制作
1 决定数据的分类项目； 2 决定收集数据的期间； 3 依分类项目别，做数据整理，并制成统计表； 4 依数据大小排列画出柱状图(故又称排列图)； 5 绘累积曲线； 6 绘累积比率； 7 记入必要的事项：标题、人员等。
统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立 模型，甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这种数据的统计分析 能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决， 甚至防止由于变异引起的问题，并促进持续改进。
ISO9000与统计技术
• ISO9001:2008中的8.4“数据分析”规定： 组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量
因果图 (Cause-Effect)、 鱼骨图 (Fish Bone Chart) • 直方图 (Histogram) • 控制图 (Control Chart) • 层别法 (Stratification) • 柏拉图 (Pareto Diagram)
简介
QC新七种工具
• 关联图 • KJ法 • 系统图 • 矩阵图 • 矩阵数据分析法 • 过程决策程序图 (PDPC) • 箭头图
• 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”， 即经济学上的“劳伦兹曲线”。
第一大工具： 特性要因图
• 特性要因图：
当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因) 的影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关 系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果 (特性)的诸多原因(要因)，以有系统的方式(图表) 来表达结果与原因之间的关系。
• 品管圈的创始人石川馨将柏拉图原理介绍到品管圈活动中使用，从而成为质 量管理七大手法之一。
柏拉图的制作
1 决定数据的分类项目； 2 决定收集数据的期间； 3 依分类项目别，做数据整理，并制成统计表； 4 依数据大小排列画出柱状图(故又称排列图)； 5 绘累积曲线； 6 绘累积比率； 7 记入必要的事项：标题、人员等。
统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立 模型，甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这种数据的统计分析 能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决， 甚至防止由于变异引起的问题，并促进持续改进。
ISO9000与统计技术
• ISO9001:2008中的8.4“数据分析”规定： 组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量
因果图 (Cause-Effect)、 鱼骨图 (Fish Bone Chart) • 直方图 (Histogram) • 控制图 (Control Chart) • 层别法 (Stratification) • 柏拉图 (Pareto Diagram)
简介
QC新七种工具
• 关联图 • KJ法 • 系统图 • 矩阵图 • 矩阵数据分析法 • 过程决策程序图 (PDPC) • 箭头图
• 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”， 即经济学上的“劳伦兹曲线”。
QC老七种工具ppt课件
精选版课件ppt
20
QC七大手法
UCL、CL和CLC统称为控制限，它们是互相 平行的。若控制图中的描点落在控制限之外 或描点在控制限之间的排列不随机，则表明 过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈 特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率 （P）控制图。
精选版课件ppt
21
QC七大手法
❖ 推行SPC能保证实现全过程预防。
精选版课件ppt
29
QC七大手法
6、3σ（西格玛）原则 UCL=μ＋3σ
CL=μ CLC=μ＋3σ 式中：μ、σ为总体参数。 规范限不能用作控制限，规范限用于区分合 格与不合格。控制限则用于区分偶然波动与 异常波动；二者不能混淆。
精选版课件ppt
30
QC七大手法
306 302 309 307 307 305 317 310 309 316
314 311 305 303 305 316 315 311 309 312
308 307 304 318 317 309 320 314 310 318
精选版课件ppt
13
QC七大手法
设置组界进行统计：
组
组界
中心值
1
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28
QC七大手法
3σ控制原则下平均只占2.7%左右，主要是由 异因造成）。故在统计控制状态下生产的不 合格品最少，生产最经济。
⑶在统计控制状态下，过程的变异最小。
❖ 所谓的控制都要以某个标准为基准，一旦偏 离这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持 这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统 计控制状态（稳态）作为基准的。
精选版课件ppt
32
QC七大手法
程调整到稳态后，才能延长控制图的控制限 作为控制用控制图，这就是控制用控制图阶 段。故日本有句名言：“始于控制图，终于 控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程 的分析从应用控制图对过程进行分析开始； 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束， 最终建立控制用控制图。
QC-七工具PPT课件
28
-
5、散布图（散点图、相关图）
定义： 把成对的2个数据绘制在图上，形成数据之间关系的曲线 （散布看相关） 特点： 1、从散布图可以简单判断XY两个变量间是否有相关性， 以及相关关系的强弱 2、从数据可以简单判断数据是否有异常趋势或有没有必 要做层别分析
三种关系： 正相关——当X增加，Y也呈现增加趋势（强正、弱正） 负相关——当X增加，Y呈现减少趋势（强负、弱负） 无相关——无论X增加或减少，Y无呈现有规律的增加或减少的趋势
35
-
6、直方图
注意事项： 1、样本数不小于50个，样本数量过少会产生误差，可信度低 2、组数选用不当，会造成对分布状态的判断有误 3、图形不完整，标注不齐全
36
-
7、管制图（统计图）
定义：
相对于管理界限来说，判定质量特性值的波动处于什么样的 状况的工具（控制找异常）
特点：
1、在直角坐标系内画有控制界限 2、按管理图中打点位置与排列方法，可掌握工序状态，即管 理状态是否异常
22
-
3、检查表
点检表的分类： 1、日常管理用（质量检查、设备检查、安全检查）：举例定扭力扳手日常点检表 2、记录用（原始数据，便于分析和报告）：举例玻璃密封胶日常点检表 3、调查用（原因、纠正措施等有效性等调查）：举例前后围间隙分析表
23
-
3、检查表
制作流程： 明确目的→决定检查项目→设定检查格式→实施检查→填写必要事项
-
29
5、散布图（散点图、相关图）
制作流程： 1、收集2个变数间对应的相关数据，至少30组（如温度与粘度、压力与流速……） 2、把两种对应数据绘在坐标上
30
-
5、散布图（散点图、相关图）
注意事项： 1、要注意对数据的正确分层，否则可能出现错误的判断 2、观察是否有异常点或离群点的出现，对于异常点应查明异常的原因，若是因错误操作造成的 因剔除该点；对于那些找不出明显原因的异常点，应慎重处理。不可任意删除该异常点。 3、当收集数据较多时，对于重复的数据可以画双圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数 4、由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。
-
5、散布图（散点图、相关图）
定义： 把成对的2个数据绘制在图上，形成数据之间关系的曲线 （散布看相关） 特点： 1、从散布图可以简单判断XY两个变量间是否有相关性， 以及相关关系的强弱 2、从数据可以简单判断数据是否有异常趋势或有没有必 要做层别分析
三种关系： 正相关——当X增加，Y也呈现增加趋势（强正、弱正） 负相关——当X增加，Y呈现减少趋势（强负、弱负） 无相关——无论X增加或减少，Y无呈现有规律的增加或减少的趋势
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6、直方图
注意事项： 1、样本数不小于50个，样本数量过少会产生误差，可信度低 2、组数选用不当，会造成对分布状态的判断有误 3、图形不完整，标注不齐全
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7、管制图（统计图）
定义：
相对于管理界限来说，判定质量特性值的波动处于什么样的 状况的工具（控制找异常）
特点：
1、在直角坐标系内画有控制界限 2、按管理图中打点位置与排列方法，可掌握工序状态，即管 理状态是否异常
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3、检查表
点检表的分类： 1、日常管理用（质量检查、设备检查、安全检查）：举例定扭力扳手日常点检表 2、记录用（原始数据，便于分析和报告）：举例玻璃密封胶日常点检表 3、调查用（原因、纠正措施等有效性等调查）：举例前后围间隙分析表
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3、检查表
制作流程： 明确目的→决定检查项目→设定检查格式→实施检查→填写必要事项
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5、散布图（散点图、相关图）
制作流程： 1、收集2个变数间对应的相关数据，至少30组（如温度与粘度、压力与流速……） 2、把两种对应数据绘在坐标上
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5、散布图（散点图、相关图）
注意事项： 1、要注意对数据的正确分层，否则可能出现错误的判断 2、观察是否有异常点或离群点的出现，对于异常点应查明异常的原因，若是因错误操作造成的 因剔除该点；对于那些找不出明显原因的异常点，应慎重处理。不可任意删除该异常点。 3、当收集数据较多时，对于重复的数据可以画双圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数 4、由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。
QC七大工具--PPT课件
右端划上纵轴，折线终点为100％。 0～100％分成10等分，把％的分度记上。 （7）记入收集时间，总检查数，记录者。
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
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92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
完整版讲义范例：qc改善七大工具
2. 数据分组
将数据按照一定的规则进行分组。
使用方法与注意事项
3. 计算频数和频率
统计每个数据组的频数和频率。
4. 绘制直方图
根据频数和频率数据绘制直方图。
使用方法与注意事项
1. 数据分组要合理
01
分组的数量和范围要根据实际情况进行调整，确保数据的分布
情况能够被准确反映。
2. 异常值处理
02
对于异常值要进行合理的处理，避免对整体数据的分布产生过
使用方法与注意事项
1. 收集数据
收集需要分析的问题数据。
2. 计算频率和累计频率
将数据按照大小顺序排列，并计算每个项目的频率和累计频率。
使用方法与注意事项
3. 制作图表
根据累计频率数据，制作柏拉图图表。
4. 分析问题
根据柏拉图图表，找出关键因素，分 析问题并提出解决方案。
使用方法与注意事项
注意事项 2. 在制作柏拉图时，要确保数据的完整性和准确性。
将数据按照不良品的数量顺序排列，并计算每个不良品的频率和累 计频率。
案例分析
3. 制作柏拉图
4. 分析问题
5. 提出解决方案
结果
根据累计频率数据，制作柏拉 图图表。
根据柏拉图图表，发现主要的 不良品类型是A和B，占总不良 品的80%。进一步调查发现，A 类型的不良品主要是由于原料 质量问题引起的，而B类型的不 良品主要是由于生产工艺问题 引起的。
大影响。
3. 图形解读
03
正确解读直方图的分布情况，发现数据的异常和波动，找出品
质改善的关键点。
案例分析
案例一
某生产线上生产的零件尺寸数据分布情况分析。通过 绘制直方图，发现零件尺寸的分布情况较为集中，但 存在一个异常值。经过调查发现，是由于生产线上某 个设备出现故障导致的。针对此问题，采取措施进行 改善，提高了零件尺寸的稳定性。
《QC七大工具》课件
施，降低故障率。
集成式质量管理平台
03
将多种质量管理工具和流程集成到一个平台上，实现统一管理
和协同工作。
QC 七大工具的发展趋势与展望
持续改进与优化
随着质量管理理念的不断深化，QC七大工具将不断优化和完善， 以更好地满足企业质量管理的需求。
跨部门协同与整合
未来质量管理将更加注重跨部门协同与整合，打破部门壁垒，实现 质量管理的全面覆盖。
QC 七大工具的未来发展与趋 势
技术发展对 QC 七大工具的影响
数据分析工具的升级
随着大数据和人工智能技术的进步， QC七大工具将更多地依赖先进的数据 分析工具，实现更精准、高效的质量 控制。
远程监控与实时反馈
虚拟仿真技术的应用
虚拟仿真技术将为QC七大工具提供更 为逼真的模拟环境，有助于在早期阶 段发现和解决潜在问题。
因果图
总结词
一种用于分析因果关系的图表。
详细描述
因果图是一种流程图，用于分析因果关系，可以清晰地显示出各个因素之间的关联和影响。在质量管 理中，因果图常用于分析质量问题产生的原因，以便找出根本原因并制定相应的解决措施。
散布图
总结词
一种用于分析两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种图表，用于分析两个变量之间的关系，可以清 晰地显示出两个变量之间的关联程度和趋势。在质量管理中 ，散布图常用于分析两个质量特性之间的关系，以便了解其 相互影响和关联性。
02 QC 七大工具详解
层别法
总结词
将数据按照不同的特性或属性进行分类整理的方法。
详细描述
层别法是一种常用的数据整理方法，它将收集到的数据按照不同的特性或属性 进行分类，以便更好地分析和解决问题。在质量管理中，层别法常用于对质量 数据进行分类整理，以便找出问题的根本原因。
QC培训QC七大工具运用介绍幻灯片
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9
外观不合格数??１／１０?? 本期中
决定以下的项目。 ? 什么?????? ? 多少个 ??? ? 到什么时候???
管理特性 目标值 达成期限
9
1．２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
程序3
编制活动计划
程序4
分析主要原因
程序5
探讨研究对策
程序6
实施对策
程序7
确认效果
5
1．２ 问题解决型的程序 补充资料
１．选定主题
问题－１ 问题－４
问题－６
问题－２
问题－７
问题 －５
问题－３
问题－８
有哪些问题？对哪一问题进行重点推进？
２．掌握现状和设定目标
问题－５
不良现象－Ａ 不良现象－Ｂ 不良现象－Ｃ 不良现象－Ｄ 不良现象－Ｅ
重点推进问题的内容
３．编制活动计划
项 目 负责人
(3) 特性要因图
(4) 散布图
(5) 直方图
(6) 控制图、图表
(7) 层化
Ａ
整理特性（问题点）与主要原因的关系
性特
并找出原因。
了解两种成对数据的关系，用于管理方 法的决定方面。
使〝偏差? 视觉化，用于管理方法的 决定方面。
管理图：了解工程是否处于稳定状态的图表。
n＝ 520
图表： 使数据视觉化，领悟相关信息。
程序8 落实标准化与管理
拟定改善计划 ? 该做的事 ? 何时开始、何时结束 ? 谁做
10
1．２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标