2010河北省数据结构基础(必备资料)
2010河北省数据要领入门
1、设一棵二叉树的结点结构为 (LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针，p 和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针，试编写一算法ANCESTOR（ROOT，p,q,r）,该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。
2、两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相似；对非空二叉树，可判左右子树是否相似，采用递归算法。
int Similar(BiTree p,q) //判断二叉树p和q是否相似{if(p==null && q==null) return (1);else if(!p && q || p && !q) return (0);else return(Similar(p->lchild,q->lchild) && Similar(p->rchild,q->rchild)) }//结束Similar3、约瑟夫环问题（Josephus问题）是指编号为1、2、…，n的n（n>0）个人按顺时针方向围坐成一圈，现从第s个人开始按顺时针方向报数，数到第m个人出列，然后从出列的下一个人重新开始报数，数到第m的人又出列，…，如此重复直到所有的人全部出列为止。
现要求采用循环链表结构设计一个算法，模拟此过程。
4、二路插入排序是将待排关键字序列r[1..n]中关键字分二路分别按序插入到辅助向量d[1..n]前半部和后半部（注:向量d可视为循环表），其原则为，先将r[l]赋给d[1]，再从r[2] 记录开始分二路插入。
编写实现二路插入排序算法。
5、设一棵二叉树的结点结构为 (LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针，p 和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针，试编写一算法ANCESTOR（ROOT，p,q,r）,该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。
6、证明由二叉树的中序序列和后序序列，也可以唯一确定一棵二叉树。
数据结构基础讲义共47页
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的 效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
Hale Waihona Puke 60、人民的幸福是至高无个的法。— —西塞 罗
谢谢！
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ，而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸，生 命是活 动。——卢 梭
53、 伟 大 的 事 业，需 要决心 ，能力 ，组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利，取得好成绩！。
数据结构基础知识大全
数据结构基础知识大全数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它涉及到如何以及如何组织和存储数据，以便能够高效地进行操作和管理。
在本文中，我们将介绍一些常见的数据结构及其相关算法，帮助读者全面了解数据结构的基础知识。
一、数组（Array）数组是最简单也是最常见的数据结构之一，它是一系列相同类型的数据元素按照一定顺序排列而成的结构。
数组的特点是能够随机访问，即可以根据索引以常量时间访问任意位置上的元素。
通过数组，我们可以用较少的时间复杂度完成大部分常见的操作，例如插入、删除、查找等。
二、链表（Linked List）链表是另一种常见的数据结构，它由一系列结点组成，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。
链表的特点是可以动态地插入和删除元素，不需要事先申请固定大小的空间。
然而，链表的缺点是不能像数组那样随机访问，访问某个特定位置上的元素需要从头结点开始按照顺序遍历。
三、栈（Stack）栈是一种具有特殊插入和删除操作规则的数据结构，它采用“后进先出（LIFO）”的原则。
栈的常用操作有压栈（push）和弹栈（pop）。
压栈将元素插入栈顶，弹栈从栈顶删除元素。
栈可以用于解决许多问题，例如表达式求值、函数调用等。
四、队列（Queue）队列是一种采用“先进先出（FIFO）”原则的数据结构，它与栈相反。
队列的常用操作有入队（enqueue）和出队（dequeue）。
入队操作将元素插入队尾，出队操作从队头删除元素。
队列的典型应用包括广度优先搜索算法等。
五、树（Tree）树是一种非线性的数据结构，它由一组结点连通而成，具有分层的结构。
树的一个结点称为根结点，每个结点可以有零个或多个子结点，子结点之间可以相互连通。
树的特点是可以表示具有层次关系的数据，例如文件目录结构、组织架构等。
常见的树包括二叉树、平衡二叉树、红黑树等。
六、图（Graph）图是一种复杂的非线性数据结构，它由一组节点和一组边组成，节点表示图中的对象，边表示节点之间的关系。
2010年自学考试《数据结构》各章复习要点总结
2010年自考《数据结构》复习要点总结第一章第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构的定义：·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。
·线性结构：一对一关系。
·线性结构：多对多关系。
·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。
·顺序存储结构：如数组。
·链式存储结构：如链表。
·稠密索引：每个结点都有索引项。
·稀疏索引：每组结点都有索引项。
·散列存储结构：如散列表。
·对数据的操作：定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。
·数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
·原子类型：由语言提供。
·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。
抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。
相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素：·算法是正确的;·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);·算法易于理解、编码、调试。
时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
数据结构基础知识
数据结构基础知识数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识之一，它是指数据元素之间的关系，以及对这些数据元素进行操作的方法。
数据结构在程序设计中起着至关重要的作用，可以有效地组织和管理数据，提高程序的效率和性能。
数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列，其中数组是一种最基本的数据结构，它可以存储相同类型的数据元素，并通过索引进行访问。
链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只能在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
非线性结构包括树和图，树是一种层次结构的数据结构，包括二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树等。
树的节点之间存在父子关系，可以用于表示组织结构、文件系统等。
图是一种由顶点和边组成的数据结构，顶点表示数据元素，边表示顶点之间的关系，可以用于表示网络、地图等复杂结构。
数据结构的选择取决于具体的应用场景和需求。
不同的数据结构适用于不同的问题，需要根据实际情况进行选择。
例如，对于需要频繁插入和删除操作的场景，链表比数组更适合。
对于需要快速查找和排序的场景，树和图比较适合。
数据结构的设计和实现需要考虑以下几个方面：效率、空间复杂度、易用性和可维护性。
效率是指算法的执行时间和资源消耗，需要通过选择合适的数据结构和算法来提高程序的性能。
空间复杂度是指数据结构所需的存储空间，需要尽量减少内存的使用。
易用性是指数据结构的接口设计是否简单明了，方便使用。
可维护性是指数据结构的设计是否易于修改和扩展，需要考虑程序的可维护性。
总的来说，数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它可以帮助我们更好地组织和管理数据，提高程序的效率和性能。
通过深入学习和理解不同数据结构的特点和应用场景，可以更好地应用数据结构来解决实际问题，提高程序的质量和可靠性。
希望大家能够认真学习数据结构，掌握其基本原理和应用方法，为自己的编程之路打下坚实的基础。
数据结构必考知识点总结
数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
2010年河北省数据总结入门
（2）s,n-1 // Knap←Knap(s,n-1)
16、 将顶点放在两个集合V1和V2。对每个顶点，检查其和邻接点是否在同一个集合中，如是，则为非二部图。为此，用整数1和2表示两个集合。再用一队列结构存放图中访问的顶点。
return(1); }//是二部图
[算法讨论] 题目给的是连通无向图，若非连通，则算法要修改。
17、有一种简单的排序算法，叫做计数排序（count sorting）。这种排序算法对一个待排序的表(用数组表示)进行排序，并将排序结果存放到另一个新的表中。必须注意的是，表中所有待排序的关键码互不相同，计数排序算法针对表中的每个记录，扫描待排序的表一趟，统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小，假设针对某一个记录，统计出的计数值为c，那么，这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。
//本算法对n×n的矩阵matrix，通过行变换，使其各行元素的平均值按递增排列。
{int i,j,k,l；
float sum，min； //sum暂存各行元素之和
float *p, *pi, *pk;
for(i=0; i<n; i++)
{sum=0.0; pk=matrix+i*n; //pk指向矩阵各行第1个元素.
for(j=0;j<n;j++) //交换两行中对应元素.
{sum=*(pk+j); *(pk+j)=*(pi+j); *(pi+j)=sum;}
sum=p[i]; p[i]=p[k]; p[k]=sum; //交换一维数组中元素之和.
数据结构复习资料(亲自整理)
数据结构复习资料(亲自整理)数据结构复习资料(亲自整理)引言：数据结构是计算机科学中的重要基础知识，掌握良好的数据结构能够提高程序的运行效率，同时也是进行算法设计和优化的关键。
本文将为大家提供一份亲自整理的数据结构复习资料，旨在帮助读者回顾和巩固数据结构的知识，并提供一些实践经验和应用场景。
一、数据结构的概念和基本知识1.1 数据结构的定义数据结构是指数据元素之间的相互关系和组织形式，它包括线性结构、树形结构、图形结构等多种形式。
数据结构可以用来描述程序的运行状态和过程中产生的数据，是程序设计的基础。
1.2 常见的数据结构类型介绍常见的数据结构类型，如数组、链表、栈、队列、树、图等，并分别阐述它们的特点、适用场景和基本操作。
1.3 数据结构的时间复杂度和空间复杂度分析详细解释时间复杂度和空间复杂度的概念，分析不同数据结构及其操作的时间和空间复杂度，并通过实例演示如何计算和评估复杂度。
二、线性结构2.1 数组(Array)介绍数组的定义和基本操作，包括初始化、插入、删除、查找等操作。
通过示例展示如何使用数组解决实际问题，并探讨数组的优缺点及应用场景。
2.2 链表(Linked List)介绍链表的概念和分类，包括单向链表、双向链表和循环链表。
详细说明链表的插入、删除和查找操作，并讨论链表的优缺点及适用场景。
2.3 栈(Stack)解释栈的概念和特点，包括栈的基本操作(push、pop、top等)。
演示如何使用栈来解决实际问题，如逆序输出、括号匹配等，同时介绍栈的应用领域。
2.4 队列(Queue)描述队列的定义和基本操作(enqueue、dequeue等)，并通过实例介绍队列的应用，如打印任务调度、消息传递等。
三、树形结构3.1 二叉树(Binary Tree)解释二叉树的定义和性质，包括满二叉树、完全二叉树和二叉查找树等。
介绍二叉树的遍历方式(前序、中序、后序)和常见操作，并给出实际应用案例。
3.2 堆(Heap)介绍堆的概念和特点，包括最大堆、最小堆和堆排序。
数据结构基础知识
数据结构基础知识在当今数字化的时代，数据结构是计算机科学中至关重要的一个概念。
无论是开发软件、设计数据库，还是进行算法优化，都离不开对数据结构的深入理解和运用。
那么，什么是数据结构呢？简单来说，数据结构就是数据的组织方式和存储结构，它决定了如何有效地存储、管理和操作数据。
数据结构可以分为多种类型，每种都有其独特的特点和适用场景。
首先是线性表，这是一种最简单的数据结构之一。
想象一下一排按顺序排列的元素，就像排队的人群一样，每个元素都有一个明确的位置。
线性表又可以分为顺序表和链表。
顺序表就像在一排连续的座位上安排人员，存储位置是连续的，查找方便，但插入和删除操作可能会比较麻烦，因为需要移动大量的元素。
而链表则像是每个人手拉手，通过指针连接，插入和删除操作相对简单，但查找就没那么快捷了。
栈和队列也是常见的数据结构。
栈就像是一个只能从一端进出的容器，遵循“后进先出”的原则。
比如说往桶里放东西，最后放进去的会在最上面，先被拿出来。
这在很多程序中都有应用，比如函数调用时的栈帧。
队列则相反，遵循“先进先出”原则，就像排队买东西，先来的先得到服务。
接下来是树结构。
二叉树是其中的一种重要类型，它的每个节点最多有两个子节点。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树，左子树的所有节点值都小于根节点，右子树的所有节点值都大于根节点。
这使得查找、插入和删除操作的效率都比较高。
平衡二叉树则是为了防止二叉搜索树出现严重的不平衡而优化的结构。
还有一种常用的数据结构是图。
图可以用来表示各种复杂的关系，比如城市之间的道路网络、社交网络中的人际关系等。
图又分为有向图和无向图。
在图的算法中，深度优先搜索和广度优先搜索是非常重要的操作，可以用来遍历图中的节点。
了解了这些常见的数据结构之后，我们来看看为什么它们如此重要。
首先，合适的数据结构可以提高程序的运行效率。
如果选择了不恰当的数据结构，可能会导致程序运行缓慢，消耗大量的内存和时间。
例如，如果需要频繁地进行插入和删除操作，使用链表可能会比顺序表更合适。
2010年河北省数据结构基础知识大全
C．数据元素之间的关系 D．数据的存储方法
41、在一个长度为n（n>1）的单链表上，设有头和尾两个指针，执行 B 操作与链表的长度有关。
A．删除单链表中的第一个元素
B．删除单链表中的最后一个元素
C．在单链表第一个元素前插入一个新元素
C．分析算法的效率以求改进 C．分析算法的易读性和文档性
（2）A．空间复杂度和时间复杂度 B．正确性和简明性
C．可读性和文档性 D．数据复杂性和程序复杂性
15、在以下的叙述中，正确的是 B 。
A．线性表的顺序存储结构优于链表存储结构
A LL B LR C RL D RR
11、需要分配较大空间，插入和删除不需要移动元素的线性表，其存储结构是 B 。
A．单链表 B．静态链表 C．线性链表 D．顺序存储结构
12、在决定选取何种存储结构时，一般不考虑 A 。
D．{51，25，66，82，98，108}
19、若进栈序列为1，2，3，4，则不可能得到的出栈序列是（ C ）。
A）3，2，1，4 B）3，2，4，1
C）4，2，3，1 D）2，3，4，1
20、在二维数组a[9][10]中：每个数组元素占用3个存储空间，从首地址SA开始按行优先
A．O（1） B．O（n） C．O（n2） D．O（nlog2n）
7、与单链表相比，双链表的优点之一是 D 。
A．插入、删除操作更简单
B．可以进行随机访问
C．可以省略表头指针或表尾指针
D．顺序访问相邻结点更灵活
8、在平衡二叉树中插入一个结点后造成不平衡，设最低的不平衡结点为A，并已知A的左孩子平衡因子为0，右孩子平衡因子为1，则应该做（ ）型调整以使其平衡
数据结构基础知识
数据结构基础知识数据结构是计算机科学中的一个重要概念，用于有效地组织和存储数据，使其能被高效地访问和操作。
数据结构可以分为两类：线性结构和非线性结构。
线性结构是最简单的一种结构，它的数据元素之间存在一对一的关系。
常见的线性结构有数组、链表、栈和队列。
数组是一种连续的存储结构，它的元素在内存中占据一块连续的地址空间。
数组的优点是查找元素的速度快，只需要知道元素的索引即可。
然而，插入和删除元素时需要移动其他元素，效率较低。
链表是一种离散的存储结构，它的元素在内存中分散存储，通过指针将它们连接起来。
链表的优点是插入和删除元素的速度快，只需要修改指针，不需要移动其他元素。
然而，查找元素时需要从头遍历链表，效率较低。
栈是一种后进先出（LIFO）的线性结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
栈的应用场景包括函数调用、表达式求值和括号匹配等。
队列是一种先进先出（FIFO）的线性结构，只能在队尾插入元素，在队头删除元素。
队列的应用场景包括进程调度、缓存管理和打印队列等。
非线性结构是指结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
常见的非线性结构有树和图。
树是一种层次结构，它由节点和边组成。
树的顶部称为根节点，每个节点可以有零或多个子节点。
树的应用场景包括文件系统、组织架构和数据库索引等。
图是一种多对多关系的结构，它由节点和边组成。
图的节点可以表示物体，边可以表示物体之间的关系。
图的应用场景包括社交网络、网络路由和推荐系统等。
除了线性结构和非线性结构，数据结构还有其他的一些概念和技术，如哈希表、堆和图的算法等。
哈希表是一种用于高效存储和查找的数据结构，它通过将关键字映射到数组索引的方式来加快操作速度。
哈希表的应用场景包括数据库索引、缓存和字典等。
堆是一种完全二叉树的结构，它满足堆序性质，即父节点的值总是大于或小于子节点的值。
堆的应用场景包括优先队列和排序算法等。
图的算法主要有深度优先（DFS）和广度优先（BFS）两种方法。
DFS通过递归的方式深度遍历图，BFS则通过队列的方式广度遍历图。
2010河北省C与数据结构链表(必备资料)
6、以下属于顺序存储结构优点的是（ A ）。
A) 存储密度大 B) 插入运算方便
C）删除运算方便 D）可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
7、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。
A）LIFO B）FIFO
26、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。
A）不唯一 B）权的总和唯一
C）不含回路 D）有n条边
27、倘若在对串的插入、删除运算中，期望运算速度最快，则应采用（ C ）。
A）顺序表示法 B）单字符为结点的单链表表示法
17、如果结点A有3个兄弟，而且B为A的双亲，则B的度为（ B ）。
A）3 B）4 C）5 D）1
18、设有一个栈，元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是（ C ）。
A） A, B, C, D, E
A) 4 B)3 C)2 D)12
24、设单链表中指针p指着结点A，若要删除A之后的结点（若存在），则需要修改指针的操作为（ A ）。
A）p->next=p->next->next B）p=p->next
C）p=p->nexe->next D）p->next=p
A）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针
B）只有一部分，存放结点值
C）只有一部分，存储表示结点间关系的指针
D）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放结点所占单元数
3、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。
A）[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
2010河北省数据简介高级
1、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。
实际上，层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。
确定根后，到二叉树的中序序列中，查到该结点，该结点将二叉树分为“左根右”三部分。
若左、右子树均有，则层次序列根结点的后面应是左右子树的根；若中序序列中只有左子树或只有右子树，则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。
这样，定义一个全局变量指针R，指向层次序列待处理元素。
算法中先处理根结点，将根结点和左右子女的信息入队列。
然后，在队列不空的条件下，循环处理二叉树的结点。
队列中元素的数据结构定义如下：typedef struct{ int lvl; //层次序列指针，总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置int l,h; //中序序列的下上界int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树}qnode;BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。
n是二叉树的结点数{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列，容量足够大init(Q); int R=0; //R是层次序列指针，指向当前待处理的结点BiTree p=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); //生成根结点p->data=level[0]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据for (i=0; i<n; i++) //在中序序列中查找根结点，然后，左右子女信息入队列if (in[i]==level[0]) break;if (i==0) //根结点无左子树，遍历序列的1—n-1是右子树{p->lchild=null;s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==n-1) //根结点无右子树，遍历序列的1—n-1是左子树{p->rchild=null;s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else //根结点有左子树和右子树{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列}while (!empty(Q)) //当队列不空，进行循环，构造二叉树的左右子树{ s=delqueue(Q); father=s.f;for (i=s.l; i<=s.h; i++)if (in[i]==level[s.lvl]) break;p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间p->data=level[s.lvl]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据if (s.lr==1) father->lchild=p;else father->rchild=p； //让双亲的子女指针指向该结点if (i==s.l){p->lchild=null; //处理无左子女s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==s.h){p->rchild=null; //处理无右子女s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else{s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s); //右子树有关信息入队列}}//结束while (!empty(Q))return(p);}//算法结束2、二部图（bipartite graph） G=（V，E）是一个能将其结点集V分为两不相交子集V 1和V2=V-V1的无向图，使得：V1中的任何两个结点在图G中均不相邻，V2中的任何结点在图G中也均不相邻。
数据结构基础知识总结详细带图
数据结构【基础知识点总结】一、数据数据（Data）是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理。
它是计算机程序加工的原料，应用程序处理各种各样的数据。
计算机科学中，所谓数据就是计算机加工处理的对象，它可以是数值数据，也可以是非数值数据。
数值数据是一些整数、实数或复数，主要用于工程计算、科学计算和商务处理等；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。
二、数据元素复制代码数据元素（Data Element）是数据的基本单位。
在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。
例如，学生信息检索系统中学生信息表中的一个记录、八皇后问题中状态树的一个状态、教学计划编排问题中的一个顶点等，都被称为一个数据元素。
有时，一个数据元素可由若干个数据项（Data Item）组成，例如，学籍管理系统中学生信息表的每一个数据元素就是一个学生记录。
它包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等数据项。
这些数据项可以分为两种：一种叫做初等项，如学生的性别、籍贯等，这些数据项是在数据处理时不能再分割的最小单位；另一种叫做组合项，如学生的成绩，它可以再划分为数学、物理、化学等更小的项。
通常，在解决实际应用问题时是把每个学生记录当作一个基本单位进行访问和处理的。
复制代码三、数据对象数据对象（Data Object）或数据元素类（Data Element Class）是具有相同性质的数据元素的集合。
在某个具体问题中，数据元素都具有相同的性质（元素值不一定相等），属于同一数据对象（数据元素类），数据元素是数据元素类的一个实例。
例如，在交通咨询系统的交通网中，所有的顶点是一个数据元素类，顶点A 和顶点B 各自代表一个城市，是该数据元素类中的两个实例，其数据元素的值分别为A 和B。
四、数据结构复制代码数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构基础知识要点说明
数据结构基础知识要点说明第⼀章数据结构1．定义数据结构是计算机存储、组织数据的⽅式。
数据结构是抽象数据类型的物理实现。
2.数据结构包括如下⼏个⽅⾯：(1) 数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构。
(2) 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储⽅式，即数据的存储结构，也称为数据的物理结构。
(3) 施加在该数据上的操作,即数据的运算。
2.逻辑结构类型(1) 集合结构。
交通⼯具的集合，动物的集合(2) 线性结构。
⼀对⼀，综合素质测评产⽣的学⽣排名(3) 树形结构。
⼀对多，单位的组织结构图，族谱(4) 图形结构。
多对多，⽣产流程、施⼯计划、⽹络建设图等3.存储结构类型(1) 顺序存储⽅法。
数组(2) 链式存储⽅法。
链表(3) 索引存储⽅法(4) 散列存储⽅法4.算法通常把具体存储结构上的操作实现步骤或过程称为算法。
C语⾔⾥通常表现为解决问题的步骤程序 = 算法（加⼯数据） + 数据结构（数据的存储和组织）5.算法的五个特征(1) 有穷性:在有穷步之后结束。
(2) 确定性:⽆⼆义性。
(3) 可⾏性:可通过基本运算有限次执⾏来实现。
(4) 有输⼊：可有零个或多个。
(5) 有输出:⾄少有⼀个输出。
6.算法分析(1)时间复杂度：（算法的⼯作量⼤⼩）通常把算法中包含基本运算次数的多少称为算法的时间复杂度,也就是说,⼀个算法的时间复杂度是指该算法的基本运算次数。
算法中基本运算次数T(n)是问题规模n的某个函数f(n),记作：T(n)=O(f(n))(2) 空间复杂度：实现算法所需的存储单元多少第⼆章线性表1.线性表的基本概念线性表是具有相同特性的数据元素的⼀个有限序列。
该序列中所含元素的个数叫做线性表的长度,⽤n表⽰,n≥0。
2.线性结构的基本特征为:(1) 集合中必存在唯⼀的⼀个“第⼀元素”；(2) 集合中必存在唯⼀的⼀个“最后元素”；(3) 除最后⼀个元素之外，均有唯⼀的后继(后件)；(4) 除第⼀个元素之外，均有唯⼀的前驱(前件)。
河北省考研计算机复习资料数据结构常考知识点梳理
河北省考研计算机复习资料数据结构常考知识点梳理一、数据结构简介数据结构是计算机科学的一门基础课程，它研究的是数据元素之间的关系、数据如何存储以及如何进行操作和组织。
在计算机考研中，数据结构占据了重要的位置。
本文将对河北省考研计算机复习资料中的数据结构常考知识点进行梳理，帮助考生有针对性地复习。
二、线性表1. 线性表的定义和基本操作线性表是n个数据元素的有限序列，其中元素之间的关系是一对一的关系。
数据结构中常见的线性表有顺序表、链表和栈。
2. 顺序表顺序表采用一段连续的存储单元存储数据元素，通过元素在存储单元中的相对位置来表示元素之间的逻辑关系。
顺序表支持的基本操作有插入、删除、查找和修改等。
3. 链表链表采用一系列存储单元存储数据元素，每个存储单元包含一个元素和一个指针，通过指针来表示元素之间的逻辑关系。
链表分为单链表、双链表和循环链表三种基本形式。
4. 栈栈是一种特殊的线性表，它的插入和删除操作只能在表的一端进行。
栈采用的是后进先出（LIFO）的原则，常用的操作有入栈和出栈。
5. 队列队列与栈相似，都是一种限制线性表中元素插入和删除操作的数据结构。
队列的插入操作在表的一端进行，删除操作在表的另一端进行。
队列采用的是先进先出（FIFO）的原则。
三、树和二叉树1. 树的定义和基本概念树是n个结点的有限集合，结点之间的关系是一对多的关系。
树包含一个根结点，除根结点外的所有结点被划分为m个互不相交的子树。
2. 二叉树的定义和基本操作二叉树是树的一种特殊形式，每个结点最多有两个子结点。
二叉树的基本操作有遍历操作、插入操作和删除操作等。
3. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树上的所有结点的值小于根结点的值，右子树上的所有结点的值大于根结点的值。
二叉搜索树支持插入、删除和查找等操作。
四、图1. 图的定义和基本概念图是由结点和边组成的一种数据结构，结点表示实体，边表示结点间的关系。
图一般包含有向图和无向图两种形式。
数据结构必考知识点归纳
数据结构必考知识点归纳数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它涉及到数据的组织、存储、管理和访问方式。
以下是数据结构必考知识点的归纳：1. 基本概念：- 数据结构的定义：数据结构是数据元素的集合，这些数据元素之间的关系，以及在这个集合上定义的操作。
- 数据类型：基本数据类型和抽象数据类型（ADT）。
2. 线性结构：- 数组：固定大小的元素集合，支持随机访问。
- 链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
- 单链表：每个节点指向下一个节点。
- 双链表：每个节点同时指向前一个和下一个节点。
- 循环链表：最后一个节点指向第一个节点或第一个节点指向最后一个节点。
3. 栈（Stack）：- 后进先出（LIFO）的数据结构。
- 主要操作：push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶元素）。
4. 队列（Queue）：- 先进先出（FIFO）的数据结构。
- 主要操作：enqueue（入队）、dequeue（出队）、peek（查看队首元素）。
- 特殊类型：循环队列、优先队列。
5. 递归：- 递归函数：一个函数直接或间接地调用自身。
- 递归的三要素：递归终止条件、递归工作量、递归调用。
6. 树（Tree）：- 树是节点的集合，其中有一个特定的节点称为根，其余节点称为子节点。
- 二叉树：每个节点最多有两个子节点的树。
- 二叉搜索树（BST）：左子树的所有节点的值小于或等于节点的值，右子树的所有节点的值大于或等于节点的值。
7. 图（Graph）：- 图是由顶点（节点）和边（连接顶点的线）组成的。
- 图的表示：邻接矩阵、邻接表。
- 图的遍历：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。
8. 排序算法：- 基本排序：选择排序、冒泡排序、插入排序。
- 效率较高的排序：快速排序、归并排序、堆排序。
9. 查找算法：- 线性查找：在数据结构中顺序查找。
- 二分查找：在有序数组中查找，时间复杂度为O(log n)。
数据结构--2010河北工大考研题及答案
2010年一、1. 所谓的双向链表，是指在每一个结点中，有两个指针域，其中一个指向该结点的直接后继结点，而另一个则指向。
【答案】其直接前趋结点2. 线性表的顺序存储结构是一种存取的存储结构。
【答案】随机3. 若一棵根树的每个结点最多只有孩子，且孩子又有之分，次序不能颠倒，则称此根树为。
【答案】两个，左、右，二叉树4. 满二叉树是指高度为k，且有个结点的二叉树。
二叉树的每一层上，最多有个结点。
【答案】2k-1 2i-15. 在各种查找方法中，平均查找长度与结点个数n无关的查找方法是。
【答案】哈希表查找法6. 广义表(a,(a,b),d,e,((i,j),k))的长度是，深度是。
【答案】5，3二、1.下面哪一种情况不利于发挥堆排序的优势。
【答案】待排序的数据量小2.如果采用直接选择排序法来排序一个长度为5，且已按相反顺序排序的数组，共需的比较次数是。
【答案】103. 在一棵包含n个结点的顺序二叉树上,最远的两个结点有多远。
【答案】在一棵树包含N个节点完全二叉树上,相距最远的两节点的距离是2logN-34. 折半查找不成功时，指针Low和High的关系是。
【答案】Low>High5.在待排元素序列基本有序的前提下，下面给出的几种排序方法效率最高的是。
【答案】直接插入排序6.设A是一个包含有10个数据元素的有序数组，如果我们利用折半查找法在A中查找任意的数据元素X，假定在确定目标元素是否等于、小于或大于A[i]时仅需比较一次。
则平均的查找成功时间是。
【答案】2.9三、1.能在线性表上进行的操作，就一定能在栈上进行。
【答案】错2. 如果关键字是主关键字的话，则对一个无序的数据元素序列经按主关键字排序后得到的结果是唯一的。
【答案】对3.由于线性链表的存取必须顺序进行，所以在线性链表上删除一个结点时，必须移动其后的所有结点，才能继续保持一个顺序存取的关系。
【答案】错4. 线性表顺序存储结构的存储密度大于线性表的链式存储结构。
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1、设单链表中指针p指着结点A，若要删除A之后的结点（若存在），则需要修改指针的操作为（ A ）。
A）p->next=p->next->next B）p=p->next
C）p=p->nexe->next D）p->next=p
2、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
3、队列的操作的原则是（ A ）。
A）先进先出 B) 后进先出
C) 只能进行插入 D) 只能进行删除
4、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个（ D ）。
A）上三角矩阵 B) 稀疏矩阵
C) 对角矩阵 D) 对称矩阵
5、n个顶点的强连通图至少有（ A ）条边。
A）n B）n+1 C）n-1 D）n(n-1)
6、如果结点A有3个兄弟，而且B为A的双亲，则B的度为（ B ）。
A）3 B）4 C）5 D）1
7、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。
A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;
C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;
8、设有一个栈，元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是（ C ）。
A） A, B, C, D, E
B） B, C, D, E, A
C） E, A, B, C, D
D） E, D, C, B, A
9、下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（ D ）
A）线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。
B）线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。
C）线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。
D）线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。
10、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。
这样的排序方法是（ A ）。
A）直接选择排序 B）直接插入排序
C）快速排序 D）起泡排序
11、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。
A）动态结构和静态结构
B）线性结构和非线性结构
C）紧凑结构和非紧凑结构
D）内部结构和外部结构。