数据流量经营分析思路与案例交流 20111128_For CMCC-HQ
移动网络运营商流量经营探析论文
移动网络运营商流量经营探析论文经过多年的摸索和积累，xx年迎来了移动互联网发展的春天。
国内的移动通信用户总数和互联网用户总数都呈现爆炸式的增长，全球掀起了新一轮的移动互联网热潮。
与此同时，电信运营商亦面临新的挑战。
首先，移动互联网趋势下带来的移动数据业务的快速增长，给运营商带来的最大影响集中体现在对话音、短信等传统业务收入的冲击上。
移动互联网的发展很大程度上改变了手机用户的传统消费习惯。
相关数据显示，全球移动数据流量在xx年底已超过话音，在xx年的增长率达133%，在之后3年内将迎来更高的增长率。
由此可见，数据流量的快速增长必然会给运营商传统通信业务的收入带来积极而巨大的影响。
其次，快速增长的数据流量业务给移动网络带来了海啸般的流量冲击。
以美国AT&T为例，从xx年至xx年移动数据流量暴增50倍以上，不断增长的数据业务需求使AT&T不堪重负，网络质量明显下降。
这意味着移动网络运营商在提供同样的数据接入能力时，不得不付出更多与收益不成比例的网络资源。
因此，移动互联网背景下，营收的线性增长和数据流量的几何增长共同带来的是运营商边际收益的不断减少。
相关研究表明，虽然xx年国内移动数据流量高于话音流量，但从收入来看，前者不及后者的1/10。
这种收入与数据流量的“剪刀差”，使运营商在数据流量业务上进退维谷。
在数据流量业务受传统业务收入冲击以及自身边际营收不断递减的情况下，运营商原有的盈利模式和经营重点自然也受到挑战。
传统的流量经营模式是粗放型的，没有对流量进行分类分级，长期下去会导致对网络的使用效率难以控制，从而造成运营商营收能力的不断下降。
另外，移动互联网下主营业务开始从“话务经营”转变为“流量经营”，运营商急需重新抓紧新的收入增长点，从而实现持续快速的发展。
如果说在2G时代，短信、彩铃是拉动收入增长的关键，那么在移动互联网时期，运营商新的收入拉动点必将是“流量”。
移动互联网的发展带来了大量的流量需求，流量服务不再作为话音服务的从属。
实操案例 如何进行流量分析
实操案例如何进行流量分析在进行流量分析之前，我们首先需要了解什么是流量分析。
简单来说，流量分析是指通过对网站、应用程序或其他平台的访问数据进行收集、整理和分析，以了解访问者的行为、兴趣和偏好，从而为企业决策提供有价值的信息和见解。
为了更好地说明如何进行流量分析，我们将以一个实际案例为例。
假设某公司是一家电子商务平台，他们希望通过流量分析来优化用户体验、提升销售转化率和拓展市场。
第一步：设定目标在进行流量分析之前，我们需要明确公司的目标。
例如，该公司可能想要增加销售量、提高用户留存率或改善用户体验。
根据公司的目标，我们可以确定需要收集哪些数据以及应该分析哪些指标。
第二步：选择合适的工具流量分析需要依赖专业的数据分析工具。
常见的流量分析工具包括Google Analytics、百度统计等。
根据实际情况，公司可以选择适合自己的工具，并进行相应的设置和配置。
第三步：设置关键指标根据公司的目标，我们需要设置一些关键指标来监测和分析。
例如，如果公司希望提高销售转化率，关键指标可以包括浏览量、访客来源、页面停留时间、转化率等。
通过对这些指标进行分析，可以找出潜在的问题和优化机会。
第四步：收集和整理数据一旦设置好关键指标，我们就可以开始收集和整理数据了。
数据收集可以通过代码嵌入、API接口等方式进行。
在收集数据的过程中，我们需要确保数据的准确性和完整性，避免数据偏差对分析结果的影响。
第五步：数据分析与解读在收集到足够的数据后，我们可以进行数据分析和解读。
数据分析可以通过图表、报表、趋势分析等方式来展示。
通过分析数据，我们可以发现一些有意义的信息，例如哪些渠道带来的流量最高、哪些页面的转化率最低等。
这些信息可以帮助公司优化市场推广、改善产品设计和提升用户体验。
第六步：制定优化策略基于数据分析的结果，我们可以制定相应的优化策略。
例如，如果数据显示某个渠道的流量较高，但转化率较低，我们可以考虑调整该渠道的推广策略或者优化对应页面的设计。
网络流量分析技术在网络优化中的实际案例分析
网络流量分析技术在网络优化中的实际案例分析近年来，随着互联网的快速发展，网络流量的管理和优化成为各大企业和组织争相关注的一个重要问题。
网络流量分析技术作为一种有力的工具，在解决网络流量过大、网络拥塞、网络安全等方面发挥了重要作用。
本文通过几个实际案例，来探讨网络流量分析技术在网络优化中的应用和效果。
首先，我们来了解一个大型电商企业如何利用网络流量分析技术来优化他们的网络。
这家电商企业在举办促销活动时，由于流量过大，导致网站响应速度变慢，甚至出现了无法访问的情况。
为了解决这个问题，他们使用了网络流量分析技术对网站的流量进行监控和分析。
通过对不同时间段的流量数据进行统计和分析，他们发现在每天的特定几个小时内，流量达到峰值，而其他时间段流量较低。
于是，他们针对高峰期加大服务器和带宽的投入，以及优化网站的代码和数据库结构，从而提升网站的响应速度和访问效果。
通过网络流量分析技术的应用，这家电商企业成功提升了用户体验，实现了推广活动的高峰期网站稳定运行。
其次，我们来看一个银行机构如何通过网络流量分析技术来优化他们的网络安全。
这家银行机构发现，在近期的多起大规模的网络安全事件中，他们的网络流量异常波动，警示了他们网络安全的风险。
为了解决这个问题，他们引入了网络流量分析技术进行实时监控和分析。
通过对网络流量中的异常行为和攻击进行分析和识别，他们及时发现了网络安全风险，采取了相应的防护措施，比如增加防火墙规则、封禁源IP等。
通过不断改进和优化网络安全策略，这家银行机构最终提升了网络的安全性，降低了被攻击的风险。
再次，我们来看一个电信运营商如何利用网络流量分析技术来优化他们的网络带宽。
这家电信运营商发现，在特定时间段，网络带宽使用率过高，导致用户使用体验下降，甚至出现网络拥塞。
为了解决这个问题，他们采用了网络流量分析技术对网络带宽使用情况进行监控和分析。
通过对不同时间段和使用人群的网络流量进行分析，他们发现在特定时间段和区域存在网络带宽使用过高的问题。
数据流量精细化经营模式实践
诚则信，信则立：低流量智能手机客户 体验营销
智能手机客户中沉默及低流量客户数占40%，终端使用及偷跑流量等 资费误区制约流量增长。
以短期流量体验配合终端设置、内容、应用多波次营销，消除客户顾 虑，培养上网兴趣。
送流量
•赠送3个月 50M体验流量 •开通阀值及 定期提醒功 能
教方法
•区分操作系统 ，指导上网设 置 •利用短彩信开 设手机上网知比增长192%。
年收入贡献度度高达43.2%
繁荣背后的问题…
• 移动互联网的高速发展，使得手机上网客户规模爆发式增长 ，却带来了资费、终端、使用等一系列新的问题。
资费顾虑
•对手机上网客 户的资费调研中 发现，28.7%的 客户对资费不满 意，32%的客户 对资费不了解， 大多数客户对资 费都存在或多或 少的顾虑…
客户因对数据流量资费的误区造成对手机上网敬而远之，新入网客户 数据流量普及率仅为50.7%。
开展新入网客户短期流量体验包营销，消除客户认知误区。
壹 流量体验
贰 上网辅导
叁 内容应用推荐
肆 套餐营销
•对神州行产品添加短 期小流量体验包，新 增客户流量包覆盖率 达88%。
•借助短信及网站专区 引导客户终端设置， 普及手机上网知识， 扫除客户使用障碍。
变法方略：以客户使用流量为基础，落实资费体验 、终端应用、网络迁转三驱动的精细化经营模式
客户流量细分
沉默客户 低流量客户 (0,1M] 活跃客户 (1M,10M] 忠诚客户 (10M,70M] 高流量客户 >70M
VGOP系统支撑实现精细化经营
资费体验 对新入网、零流 量和低流量客户 ，重点通过免费 的流量体验及使 用帮助解决他们 的资费顾虑
内容运营
如何利用数据分析优化流量运营
如何利用数据分析优化流量运营数据分析在当今数字化时代的商业运营中扮演着至关重要的角色。
对于一家公司或组织来说，流量是非常宝贵的资源。
通过利用数据分析的方法，可以更加有效地利用流量资源，提升运营效率和业绩。
本文将介绍如何利用数据分析优化流量运营的方法和步骤。
一、数据采集和整合数据采集是数据分析的基础，只有获得足够的数据，才能进行深入的分析和优化。
在流量运营中，首先需要收集和整合各类数据，如网站访问数据、广告点击数据、用户行为数据等。
通过合理的数据整合，可以获得更全面、准确的流量信息。
二、数据清洗和校验在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和校验，以确保数据的准确性和完整性。
清洗数据包括去除重复数据、处理缺失数据、筛选异常数据等。
同时，校验数据的来源和准确性，确保数据的可信度和可用性。
三、数据分析和挖掘在数据经过清洗和校验后，可以进行数据分析和挖掘。
数据分析是通过统计和分析数据，发现其中的规律和趋势，进而指导流量运营的优化。
常用的数据分析方法包括统计分析、关联分析、趋势分析等。
在流量运营中，可以利用数据分析方法对用户行为进行深入挖掘。
通过分析用户的浏览习惯、购买偏好、点击行为等，可以了解用户需求，优化网站布局和内容，提高用户体验，提升转化率和用户留存率。
四、运营策略优化基于数据分析的结果，可以调整和优化流量运营策略。
例如，根据用户行为分析结果，可以进行个性化推荐，提供定制化服务；根据转化率分析结果，可以优化广告投放，提高广告点击和转化效果；根据用户留存率分析结果，可以改进产品功能，增加用户粘性。
优化运营策略需要不断试验和验证。
在调整策略之前，可以先在小范围内进行试验，通过对比测试结果，选择最佳的策略进行推广和应用。
五、数据监控和反馈数据分析是一个持续的过程，需要不断地监控和反馈结果。
通过建立数据监测体系，可以及时了解运营效果，并根据反馈结果进行调整和优化。
同时，要保持对数据分析方法和工具的学习和更新，跟随行业发展的变化，不断提高数据分析的能力和水平。
互联网数据流量运营方案
互联网数据流量运营方案一、前言随着互联网的快速发展，互联网数据流量成为了越来越多人关注的焦点。
数据流量是互联网的基本要素，也是互联网运营商的主要经营对象。
如何有效地运营互联网数据流量，是当前互联网运营商面临的重要问题之一。
本文将围绕互联网数据流量运营方案展开探讨，旨在为互联网运营商提供一些有益的参考和建议。
二、现状分析目前，我国互联网数据流量市场竞争激烈，各大互联网运营商纷纷推出了各种吸引用户的数据流量套餐。
用户在选择数据流量套餐时，主要考虑因素包括价格、流量容量、网络速度、通信质量等。
而对于互联网运营商来说，更多的是如何提高数据流量的利用率，降低成本，提高收入和用户满意度。
由此可见，互联网数据流量运营不仅仅是单纯提供数据流量套餐，还需要从多个方面进行全面考虑和优化。
三、互联网数据流量运营的主要目标1. 提高数据流量利用率互联网数据流量资源是宝贵的，如何提高数据流量的利用率至关重要。
通过技术手段，对数据流量进行优化、管理和调度，确保数据流量资源的充分利用。
2. 降低成本互联网数据流量的成本包括网络建设成本、设备设施维护成本、人力成本等。
通过技术手段，降低运营成本，提高运营效率。
3. 提高收入通过合理定价、推广销售等方式，提高数据流量销售收入，实现更多的经济效益。
4. 提高用户满意度用户满意度是企业发展的根本，通过提高网络质量和服务水平，提升用户的满意度，增强用户黏性和忠诚度。
四、互联网数据流量运营的主要策略1. 技术优化运营商可以通过技术优化，提高网络带宽和网络质量，提升用户的上网体验。
通过网络参数调整、网络设备优化、质量监控等手段，提高网络质量和性能。
2. 定价策略运营商应根据市场需求和竞争态势，制定合理的数据流量价格策略，推出各类针对不同用户需求的套餐，如日流量套餐、周流量套餐、月流量套餐等，满足用户不同的上网需求。
3. 提高服务水平运营商应加大对客服人员的培训力度，提高服务水平，建立便捷的客服渠道，及时为用户解决问题，提高用户的满意度。
流量运营中的案例分析与经验总结
流量运营中的案例分析与经验总结在流量运营中，案例分析和经验总结是非常重要的，可以帮助我们更好地了解市场趋势和用户需求，为我们的运营策略提供参考。
下面是一些在流量运营中的具体案例分析和经验总结。
一、案例分析1. 案例一：红包裂变活动在某电商平台上，有一次红包裂变活动，用户通过分享链接给其他人发送红包，被分享者打开后也会获得红包，同时分享者还能获得一定的奖励。
该活动有效地利用了用户的社交关系链，引发用户之间的口碑传播，极大地提高了活动的曝光度和参与度。
2. 案例二：定向投放广告某游戏公司针对一款益智类手机游戏，在社交媒体平台上进行了定向投放广告，将广告主要展示给年龄段在18-25岁、喜欢益智类游戏的用户。
通过精确的定向投放，该游戏的用户覆盖面增加了，广告点击率和转化率也大幅提升。
3. 案例三：社群运营某时尚品牌在微信上建立了一个私密社群，邀请一些有影响力的时尚达人和粉丝进入。
在社群中，品牌定期发布最新款式的时尚搭配和折扣信息，并引导用户进行互动和参与讨论。
通过建立社群的方式，品牌有效地提高了用户粘性和复购率，同时也增加了品牌的口碑和影响力。
二、经验总结1. 清晰的目标定位在进行流量运营时，要明确目标群体和目标结果，并根据目标制定合适的运营策略。
只有明确了目标，才能更加有针对性地进行推广和运营。
2. 数据分析的重要性流量运营过程中，要注重数据的收集和分析，通过对用户数据的挖掘和分析，可以更好地了解用户需求和喜好，根据数据结果进行针对性的优化和调整。
3. 多渠道的流量获取在流量运营中，要多渠道获取流量，可以通过社交媒体、搜索引擎推广、广告投放等方式来获取用户流量。
多渠道的流量获取可以提高流量的稳定性和覆盖面。
4. 用户体验的重视用户体验是流量运营中的关键，要注重提高用户的满意度和粘性。
通过提供优质的产品和服务，建立良好的用户口碑，提高用户的忠诚度和复购率。
5. 持续优化和改进流量运营是一个不断优化和改进的过程，要对运营策略和效果进行评估和反思，根据评估结果不断优化和改进运营策略，以提高流量的转化效果。
移动互联网流量经营数据分析与案例研究
量管理来提升网络效率并提供差异化的业务和服务． 以增
加收入和优化成本。因此， 在当前的 ３ Ｇ时代， 培养用户的 ３ Ｇ流量体验 ， 挖掘和发展适合用户的 ３ Ｇ应用 ． 以推动用 户３ Ｇ流量经营是当前中国电信发展的业务重点。而对于
运营商来说， 流量就是今后收人的源泉。 是未来成功的基 石。 搞好流量经营 ， 运营商就不会沦为管道。 从话务量经营
单位收益较为有效的手段， 精准地把握客户价值、行为习 惯， 并据此制定网络服务优先级， 合理分配网络资源， 优化
网络服务 ， 提升客户感知， 根据网络传输内容 ， 智能化分配 网络承载力， 最大化实现网络价值。
２２ 构建移动互联网流量经营的数据分析方法 ．
导的服务 ． 让用户亲身体验 ３ Ｇ应用． 提升流量使用。
态圈， 将流量价值导向运营商， 可以运用客户交际圈分析、 探 索新的营销模式和渠道。 通过这些创新实现价值的释放。
“ 节流” 方面． 资费手段是管理大流量用户 、 提升流量
端， 提高终端的渗透率。 主动推介和演示主流的手机应用。并为用户辅助安装 。 帮 助用户入网， 通过分析用户第一次的开机流量数据和入网 后的流量活跃度． 提供有针对性的营销以及客户回访等辅
２１ 提升信息／ 用吸 ｉ力 ．２ ． 应 ｌ
通过分析用户喜爱的３ Ｇ产品的特征 ， 挖掘用户需求 潜力， 分析出最适宜推送的时间、 地点和 目 标人群， 推送热
３ Ｇ流量经营一般从用户分析 、 内容与应用分析、 终端
分析 ３ 大基础分析方法出发， 建立以用户为中心， ３ 以 Ｇ智 能终端为基础． 以差异化和层次化的流量和应用推送为准 则的移动互联网流量经营思路。 以用户为中心的分析不仅 包含用户话音、 数据话务量、 资费套餐 、 账务费用等传统的 数据分析， 还应该包括采用聚类分群、 预测流失建模等数 据挖掘技术的应用分析。在对用户分析的基础上， 结合终
[专题]运营商的流量经营思路及策略
![[专题]运营商的流量经营思路及策略](https://img.taocdn.com/s3/m/140008304a73f242336c1eb91a37f111f1850dc4.png)
运营商的流量经营思路及策略电信业存在规模经济，只有用户达到一定规模，企业的效益才能体现，因此，运营商要取得良好的经济效益，就必须先做到用户规模的快速增长。
流量经营要处理好规模发展和效益提升的关系，规模发展是基础和前提，在做大规模的同时，要把规模转化成效益。
运营商的流量经营就是要以智能管道和聚合平台为基础，通过对用户需求洞察，实现更好的供需匹配，达到完美用户体验，实现流量规模与流量价值的双提升。
通过洞察用户需求改善用户体验，提升流量规模。
通过业务创新与收费模式创新挖掘流量价值，通过采用多种技术优化智能管道降低流量成本，从而提升流量价值。
洞察用户需求，提升用户体验是提升流量规模的关键扩大流量规模是基础。
在数据业务市场培育和兴起初期，网络资源较充裕的情况下，扩大流量规模是最有效的流量经营策略。
扩大流量规模需要市场线条和网络线条全力配合，以免市场主张与网络供给脱节。
扩大流量规模需要提升以下四个方面的体验：一、提升网络体验，建立以客户感知为导向的网络管理体系以及网络协同，提升整体流量承载能力。
网络是流量经营的基础，流量规模提升=网络×（资费+业务+终端+渠道+促销），如果网络体验上不去再多的市场工作也会归零。
锻造卓越的网络体验重点开展两方面的工作以提升流量效益，一是建立以客户感知为导向的网络管理体系，从传统的基于网元的以KPI为中心的管理向以客户感知为导向的端到端的业务实现管理转变；二是网络协同，提升整体流量承载能力，包括注重流量分析、提高3G基站运营效益以及推进协同建设、确保分流效果。
二、提升资费体验，通过分级定价、定向流量和共享流量等合理的套餐资费结构调整，给用户更好的资费感知，提升市场竞争力。
分级定价是根据不同用户的消费特征和能力，设计多层次定额使用量下的月定额资费，月定额费越高，超出部分的流量的计费标准越低。
用户消费特点、月支付能力、终端类型和业务流量特点等均可成为分级维度。
定向流量的资费方式可以采用企业分摊用户流量费用的方式计费。
如何利用数据分析来指导运营商流量包营销
如何利用数据分析来指导运营商流量包营销对于运营商的数据分析与数据挖掘能力支撑，不必多说。
电信、银行是很多专业的数据分析人士的入行的地方，只不过近几年，越来越多数据分析与数据挖掘的牛人跳出了这个圈子，去互联网、电商等行业发展。
近两年，随着移动互联网的发展，运营商里面通过数据分析与挖掘来指导流量精细化营销的成功案例也越来越多。
笔者曾经作为数据分析类型的咨询顾问参与过运营商通过数据分析来指导手机流量包精准营销的项目，仔细品味该项目，其实做得还算是比较成功的。
下面就简单地去说明运营商是如何通过数据分析来指导手机流量包销售的。
第一步：业务梳理在开展相关数据分析或数据挖掘之前，大量的业务梳理工作必不可少。
进行手机流量套餐梳理之前，必须弄懂套餐内手机流量及套餐外手机流量的概念。
套餐内的手机流量就是你办理了该手机套餐，每月该套餐赠送多少手机流量；套餐外手机流量，主要包含两个：办理手机上网流量包所包含的手机流量及是否参与相关活动赠送手机流量（如参与积分兑换手机流量活动等）。
总体而言，手机上网总流量=套餐内手机流量+套餐外的手机流量（办理手机流量包的流量+参与活动赠送手机流量）。
进行手机流量包流量梳理的时候，必须弄懂相关的规则：1、1元包天的用户需要剔除，非手机流量包的目标用户群；2、基础套餐是按照时长计费，有手机流量加装包的，不需要处理，非目标用户；3、基础套餐是按照时长计费，没有手机流量加装包的，且预付费用户，不需要进行处理；4、基础套餐是按照时长计费，没有手机流量加装包的，且后付费用户，上网时长超过基础套餐包含量时长，为目标用户；5、基础套餐是流量的，无加装包，预付费的，且使用流量超量的，为目标用户；6、基础套餐是流量的，无加装包，后付费的，且使用流量超量的，为目标用户；7、基础套餐是流量的，有加装包，预付费的，且使用流量超量的，为目标用户；8、基础套餐是流量的，有加装包，后付费的，且使用流量超量的，为目标用户。
运营商的流量经营思路及策略
运营商的流量经营思路及策略作者：张丽来源：《科技与创新》2014年第07期摘要：2013-12-04，工信部正式向三大运营商发布4G牌照，这引起了业内和公众对流量的极大关注。
2014年始，中国移动通信领域的价格战悄然打响，为了应对挑战，以中国移动为首的电信运营商正积极推动战略转型，将传统的语音经营转向流量经营。
4G技术的发展，对运营商而言，不仅意味着移动网络数据容量和传输速度的提升，更意味着单位流量的成本会大幅下降。
今后运营商的主要经营策略将转向更丰富、更强大的网络流量经营。
关键词：运营商；电信；4G；流量中图分类号：F272.13；TN911 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）07-0113-02移动互联网的发展，让用户对流量的需求不断增加。
2013-01—08，移动互联网每个用户的平均月流量是128.3 M，同比增长40.7%. 根据IDC（互联网数据中心）的预测，未来5年内，全球移动数据流量将增加64倍，平均每个用户消费的流量将增加16倍。
1 现阶段电信运营商的流量经营目前，几大电信运营商中，平均每个用户每月贡献的业务收入，即APRU值较高的用户中，流量在通信支出中的比例正在逐步增大。
移动互联网正在迅速发展，互联网企业对传统通信网络的冲击也更加明显。
随着各种网络应用的推出，包括微信、QQ、旺信等第三方通讯应用的兴起，移动运营商传统的语音服务和短信服务在某种程度上也受到了冲击。
面对移动互联网的发展和互联网企业的挑战，各运营商纷纷采取行动，加强数据流量经营，创新业务发展。
为实现企业的积极转型，流量运营成为了各大运营商最关切的内容，向流量要效益、向流量要前途已经成为了各大运营商战略思维的重点。
但是，流量经营绝不是简简单单的“卖流量”。
单纯靠刺激用户使用流量，只是流量经营的基础。
流量经营的关键在于如何将流量转化为价值，吸引用户主动消费流量，通过流量经营真正为运营商带来利润，而不是让大量的流量冲击网络，将运营商置于流量猛增、收入却不增长的尴尬境地。
运营数据分析的实践方法与案例分享
运营数据分析的实践方法与案例分享随着互联网的发展，数据分析逐渐成为各个行业中不可或缺的一环。
而在运营中，数据分析能够帮助企业更好地了解用户需求和趋势，优化产品和服务，提升用户体验和满意度，从而更好地实现企业的目标。
本文将分享一些实践方法和案例，希望对读者在进行运营数据分析时有所启发和帮助。
一、数据采集首先，数据采集是数据分析的基础。
在运营数据分析中，数据可以从多个渠道获取，如网站、应用、社交媒体等。
常用的数据采集工具有Google Analytics、Mixpanel、Amplitude等。
在采集数据时，需要根据不同的业务场景和数据需求，选择合适的指标和维度进行采集。
以一个电商企业为例，电商企业可通过Google Analytics等工具，采集用户访问网站行为数据（如页面访问、来源、访问时长、跳出率等），订单数据（如订单量、订单金额、订单来源、支付方式等），和用户属性（如地理位置、性别、年龄等）等多个方面的指标和维度。
通过对这些数据进行分析，电商企业可以知道用户在哪些地区、什么时间段集中访问，用户的购买行为和偏好，以及哪些渠道的订单占比最大等等，从而指导电商企业的市场营销和销售策略。
二、数据清洗和预处理在采集数据后，需要对数据进行清洗和预处理。
数据清洗是指对数据进行筛选、去重、过滤等操作，以保障数据质量和准确性。
而数据预处理则是指对数据进行归一化、标准化、缺失值填充等处理，以便于后续的数据分析和建模。
以一个社交媒体企业为例，社交媒体企业可通过Mixpanel等工具采集用户在社交媒体上的活动（如点赞、评论、分享、关注等）和用户属性（如性别、年龄、所在地等）等数据。
在数据清洗和预处理时，需要对异常值、缺失值和重复值进行处理，同时，需要对用户属性进行标准化和缺失值填充，以便于后续的群体分析和用户画像建模。
三、数据分析和可视化在进行数据分析时，首先需要对数据进行探索性数据分析(EDA)，以了解数据的特征和分布。
流量运营的新思路与新策略
流量运营的新思路与新策略近年来，随着互联网的快速发展，流量运营成为了各个行业中至关重要的一环。
然而，由于市场竞争激烈，传统的流量运营模式已经难以满足企业的需求。
因此，我们需要探索新的思路和策略，以应对日益变化的市场环境。
本文将介绍一些流量运营的新思路与新策略。
一、内容为王的策略互联网的用户渴望获取有价值、有趣味、有创意的内容。
因此，作为流量运营者，我们需要花费更多的精力和资源在内容创作上。
通过提供高质量的内容，我们能够吸引更多的用户并留住他们。
内容可以包括文章、图片、视频、音频等形式，但无论是哪种形式，都要确保内容独特、有深度，并能够引起用户的共鸣和关注。
此外，还要理解用户的需求，制定针对性的内容推荐策略，个性化推送符合用户兴趣的内容。
通过内容为王的策略，我们能够吸引更多的用户流量，提高用户的粘性和转化率。
二、社交化的营销策略社交媒体的兴起使得流量运营领域的竞争变得更加激烈。
因此，我们需要将流量运营与社交进行有机结合，采用社交化的营销策略。
社交化的营销策略包括创建有趣的社交内容、积极参与用户的互动、建立强大的社交网络等。
通过与用户的互动，我们不仅能够增加用户的黏性，还能够提高品牌认知度和口碑。
在社交媒体上，我们可以发布一些趣味的话题、举办互动活动、与用户进行实时互动等，通过这些方式，我们能够吸引更多的用户关注与参与，进而增加流量。
三、数据驱动的决策策略数据具有宝贵的价值，通过对数据的收集和分析，我们可以更加科学地进行流量运营。
在流量运营中，我们需要将数据驱动作为决策的依据。
通过分析用户的行为数据、用户的偏好数据以及用户的转化数据，我们能够更好地了解用户的需求和行为习惯，从而针对性地进行流量运营策略的制定和优化。
此外，还可以运用数据分析技术进行精准推荐、个性化运营等，以提高用户的使用体验和满意度。
四、多渠道的流量获取策略流量的来源多样化是流量运营的重要策略之一。
在过去，我们可能过于依赖某一特定的渠道，这样一旦该渠道发生变化，就会对我们的流量运营造成严重影响。
网络流量分析技术在网络优化中的实际案例分析(二)
网络流量分析技术在网络优化中的实际案例分析引言：随着互联网的迅猛发展，网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，网络流量的增大给网络运营商带来了巨大的挑战。
在网络优化中，流量分析技术变得尤为重要。
本文将通过实际案例的分析，探讨网络流量分析技术在网络优化中的应用及作用。
案例一：提高传输效率背景：某互联网公司在其网络通信系统中遇到了传输效率低下的问题。
用户访问速度缓慢，导致客户投诉不断。
解决方案：通过网络流量分析技术，工程师发现了传输链路中存在大量冗余数据以及高负载区域。
基于这一发现，他们对网络路由进行了优化，减少了冗余数据的传输，并对高负载区域进行了负载均衡。
经过改进，网络传输效率显著提高，用户访问速度得到了提升。
案例二：故障排查背景：某大型企业的网络系统中出现频繁的故障，严重影响了企业的日常运营。
维护人员需要迅速找出问题所在，并进行修复。
解决方案：通过流量分析技术，维护人员发现故障发生时出现了异常的网络流量。
进一步的分析显示，故障是由于某个网络设备的异常引起的。
维护人员立即定位并修复了这个问题，解决了系统中断的困扰。
案例三：应用优化背景：某网络游戏公司针对其在线游戏的用户体验进行优化，以提高玩家满意度和游戏留存率。
解决方案：利用流量分析技术，游戏公司对用户玩游戏时产生的网络流量进行了深入分析。
通过了解用户的网络行为和需求，他们针对不同网络供应商进行了优化和定制。
此外，根据用户网络连接情况的分析，他们改进了游戏的在线模式，并提供了更流畅的游戏体验，从而有效提高了用户体验与留存率。
案例四：安全检测背景：一家金融机构发现其网络系统频繁受到黑客攻击，存在严重的安全隐患，需要加强安全防护。
解决方案：通过流量分析技术，安全团队可以检测和分析网络流量中的异常行为和攻击。
他们利用流量数据进行入侵检测和防御，实施了防火墙、入侵检测和网络安全策略的优化。
通过流量分析技术的应用，他们有效地提高了网络的安全性和可靠性，降低了黑客入侵的风险。
网络流量分析技术在网络分析中的实际案例解析(一)
网络流量分析技术在网络分析中的实际案例解析近年来，随着互联网的高速发展，网络安全问题变得愈发突出。
为了确保网络的安全和稳定运行，网络流量分析技术成为了不可或缺的一项重要工具。
本文将通过一个实际案例，介绍网络流量分析技术在网络分析中的具体应用。
案例背景某大型互联网企业最近遭受了一系列的网络攻击，导致网络的可用性和安全性受到威胁。
为了找出攻击源并采取相应措施，企业决定运用网络流量分析技术进行网络分析。
流量采集与监控首先，网络管理员使用网络流量分析工具对企业内部网络进行流量采集与监控。
这些工具能够实时捕获和分析流经网络的数据包，进一步提取出目标主机与源主机之间的通信数据。
攻击检测与识别通过对采集到的网络流量进行深度分析，网络管理员发现存在大量异常的数据包和连接行为。
为了识别恶意攻击，他们运用包括入侵检测系统（IDS）和网络黑名单在内的一系列技术手段。
通过对比正常流量的特征和异常流量的特征，管理员可以准确地识别出攻击流量，并及时采取反制措施。
攻击追踪与分析当攻击流量被发现后，网络管理员需要通过追踪和分析网络流量，确定攻击源和攻击手法。
他们运用了网络流量分析工具中的数据挖掘功能，通过对攻击流量中的关键信息进行提取和分析，逐步还原攻击过程和路径。
通过这一过程，他们成功地确定了具体的攻击源IP地址，并分析了攻击者使用的攻击手法和工具。
挖掘异常行为与漏洞通过网络流量流向的可视化呈现，网络管理员可以快速发现网络中的异常行为和潜在漏洞。
例如，当发现某个主机频繁与外部地址建立连接或发送数据时，管理员可以针对该主机进行进一步的深度分析，以发现是否存在恶意行为或系统漏洞。
这为网络管理员及时制定防护和修补措施提供了有力支持。
网络优化与容量规划除了用于网络安全方面，网络流量分析技术还可用于网络优化和容量规划。
通过对网络流量的深入分析，网络管理员可以了解网络中各个节点之间的通信情况、瓶颈以及流量分布情况。
这样可以帮助企业及时优化网络架构，合理规划网络带宽，提升网络服务的质量和用户体验。
网络流量分析案例研究
网络流量分析案例研究在当今信息爆炸的时代，网络流量分析成为了一种重要的技术手段，能够帮助我们深入了解网络中的数据传输、用户行为和网络性能等方面的情况。
本文将通过一个具体的案例研究，探讨网络流量分析的应用与意义。
案例背景：某公司网络异常问题某公司的网络近期出现了一些异常问题，例如网络延迟增加、网页加载速度变慢等。
为了解决这些问题，公司决定对其网络流量进行分析。
一、网络流量收集与存储为了进行网络流量分析，首先需要对网络流量进行收集和存储。
这可以通过网络流量监控工具来实现。
监控工具可以在网络中的关键节点上进行部署，以捕获网络流量。
收集到的网络流量数据可以存储在专门的服务器中，以备后续分析使用。
二、网络流量分析与识别在网络流量收集完毕后，我们可以利用网络流量分析工具对数据进行处理和分析。
网络流量分析的主要目的是识别网络中的异常流量和行为。
1.异常流量分析通过对网络流量数据进行统计和分析，我们可以发现异常流量。
例如，突然出现大量的网络垃圾数据，或者某些主机上传或下载大量数据，都可以被视为异常流量。
识别并分析这些异常流量有助于我们及时发现和解决网络问题。
2.用户行为分析除了异常流量，网络流量分析还可以用于用户行为分析。
通过分析网络流量数据，我们可以了解用户在网络上的行为模式和偏好。
例如，可以分析用户在某一时间段集中使用某个网络服务的情况，或者可以通过分析用户访问的网站和搜索关键词，了解用户的兴趣和需求。
三、异常流量排查与问题解决通过网络流量分析，我们可以获得网络中的异常流量和问题所在。
根据分析得出的结果，我们可以有针对性地采取措施来解决网络问题。
1.排查异常流量来源首先，我们需要根据异常流量的特点和分析结果，确定其来源。
通过分析网络流量数据，可以了解到异常流量是由某个主机、应用程序还是外部攻击所引起。
这样我们就可以有针对性地进行排查和解决。
2.优化网络架构与配置根据网络流量分析的结果，我们还可以发现网络拓扑、设备配置等方面存在的问题。
网络流量分析技术在网络优化中的实际案例分析(一)
网络流量分析技术在网络优化中的实际案例分析引言：网络已经成为现代社会的一个重要组成部分，人们的生活离不开网络。
然而，随着网络使用者的不断增加，网络流量也随之膨胀，给网络运营商带来了巨大的挑战。
为了保证网络的稳定运行和提升用户体验，网络流量分析技术应运而生。
本文将从实际案例出发，介绍网络流量分析技术在网络优化中的应用。
一、网络流量分析技术的意义网络流量分析技术是指通过收集、统计和分析网络数据流量，来了解网络的实际状况和性能。
它可以帮助运营商定位网络瓶颈、优化网络布局、预测网络拥塞等，从而提高网络的效率和可靠性。
二、实际案例分析：网络拥塞问题的解决某地区一个移动网络运营商近期面临着网络拥塞问题。
当手机用户数量达到峰值时，网络延迟较高，甚至出现断网现象，严重影响了用户的使用体验。
为了解决这一问题，运营商采用了网络流量分析技术。
1. 数据收集和分析运营商在网络中部署了一套流量分析系统，通过收集和分析网络数据流量，得到了用户流量分布和网络拥塞情况等相关信息。
2. 网络布局优化通过分析数据，运营商得知网络中某些基站的流量负载较高，而其他基站的负载相对较低。
为了平衡负载，运营商对网络进行了优化布局，将一些流量负载较高的基站进行增容，同时将流量较低的基站进行削减。
3. 流量调度和控制为了防止网络拥塞，运营商引入了流量调度和控制策略。
通过动态地调整网络资源的分配，将流量均匀分配到各个基站，提高了网络的整体承载能力。
同时，引入流量控制策略，限制用户的网络使用行为，避免某些用户占用过多的网络资源，从而保证了公平性和稳定性。
4. 广告推送优化通过对用户的网络行为进行分析，运营商可以得知用户的兴趣和偏好，进而进行精准广告推送。
这不仅提高了广告投放的精准度，也提升了用户的广告接受度，实现了“双赢”。
结语：网络流量分析技术在网络优化中发挥着重要作用。
通过对网络数据流量进行收集、统计和分析，可以帮助运营商优化网络布局，提高网络的效率和可靠性。
流量经营整体解决方案
互联网业务（流量运 营）：增长快 模式：孕育新的增长 的机会，产品丰富、 需求复杂，模式多样。
在流量经营中，运营商需要从大量的存量客户的个性化需求中寻求价值。
业务层面的问题分析
然而，从目前的状况看，中国移动在满足大量个体的个性化需求方面远不及 移动互联网企业，营销的手段还是多以较粗放的主动推送为主。
3
系统在监测到客户 这一行为后，在客 户挂机后，触发预 设的营销信息。并 实时推送到客户手 机中。
系统实时推送
4
客户收到关怀信息
新型营销模式支持：存量市场实时预警
依托于大数据平台对A口信令的实时处理能力，已经初步实现竞争对手挖抢实时预警。当竞争对手 客户经理拨打我方集团关键人或者VIP客户时，系统实时推送预警信息给大客户经理，便于其第一 时间进行处理。
营销与服务
实时事件营销
一线助 销
营销策 划
流量清单查询
客户研究
资源聚合与 分发
内容分发
内容采集
流量 经营 大数 据平 台
WAP日 志分析
大数据平 台
URL实例库
小说实例库 网络爬虫
内容语义库 文本分类
标签信息库 （用户/内容）
聚类分析
语料库 主题词抽取
用户上网 行为库
内存数据库
分布式存储
离线批量计算
4
的相关案例
对项目的理解
业务解决方案
整体支撑思路 流量经营分析 营销与服务 资源聚合与发布
关键技术解决方案
5 我们的优势
客户研究-基于现网数据进行用户互联网行为标注
按用户偏好建立2600多个 兴趣点维度标签
客户标签基于客户互联网访 问行为，具有共性用户
用户标签
分析移动流量运营方案
分析移动流量运营方案一、引言随着智能手机的普及，移动流量的使用量也不断增加。
越来越多的人使用移动流量进行上网、观看视频、进行社交媒体等活动。
移动流量的运营方案对于电信运营商来说至关重要，它不仅决定了用户体验的质量，也影响了运营商的盈利能力。
本文将对移动流量运营方案进行分析，并提出一些改进建议。
二、移动流量运营方案的现状分析1. 流量套餐：目前主要的流量套餐分为包年或包月的固定套餐和按流量计费的套餐。
固定套餐可以提供用户一定的流量，但可能造成用户浪费流量的情况；按流量计费则可能造成用户流量费用过高的问题。
2. 流量速度限制：一些流量套餐在达到一定流量阈值后会限制用户的流量速度，降低用户的上网体验。
这种限制可能导致用户流量套餐的满意度下降。
3. 资费调整：部分运营商会对流量套餐的资费进行调整，可能会导致用户流失或流量使用量减少。
4. 流量漫游：在不同地区使用手机上网时，可能会发生流量漫游，导致流量费用上升。
三、移动流量运营方案的改进建议1. 提供合理的流量套餐：根据用户的实际需求，提供适合不同用户群体的流量套餐。
可以考虑提供更多的流量选择，如日流量套餐、小时流量套餐等，让用户根据自己的需求进行选择，避免浪费和费用过高的问题。
2. 提高流量速度：减少或取消流量套餐中的流量速度限制，提高用户的上网体验。
可以考虑提供不限速的流量套餐，吸引用户选择。
3. 稳定流量资费：避免频繁调整流量套餐的资费，保持稳定的价格。
可以考虑提供长期有效的优惠流量套餐，吸引用户长期使用。
4. 降低流量漫游费用：在流量漫游费用较高的地区，可以考虑与当地运营商进行合作，降低用户的流量漫游费用，提高用户的满意度。
四、移动流量运营方案的风险与挑战1. 用户需求多样化：不同用户对移动流量的需求不同，难以找到一个适合所有用户的流量套餐，需要运营商进行准确的市场分析。
2. 竞争激烈：移动流量市场竞争激烈，各大运营商都在进行流量套餐的调整与优化，需要运营商不断创新，提供有竞争力的流量套餐。
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封顶数据流量 250MB/日 500MB/周 1GB/月 200MB/日 1GB或2GB/月 无限WiFi 3GB
2.00
N/A
10 .00for 1GB 15 .00for 2GB 15.50
N/A
N/A
针对热点应用的套餐
• 包月套餐，无限制访问社交网络应用，如 • Facebook, Twitter, MySpace等 • 特定日或特定人群免费使用热点应用，刺激使用 • • • • AU$ 29.95套餐 签约12个月 忙时AU$ 0.08 per GB (07:00 – 23:59) 闲时AU$ 004 per GB (00:00 – 06:59) • 优化客户体验 • 在数据流量限额内保证 质量
忙闲时不同定价 基于QoS的差异化 定价
• 不同资费 • 最大下载速度 不同
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CONFIDENTIAL DISCUSSION PAPER,
资费：针对流量业务特点，优化资费体系 (续)
利用叠加包刺激量收提升
多重组合定价体现差异化， 并提升客户感知
组合定价: • 网速 • 流量 • 时长 • 忙闲时 • 地点 • 手机+数据网卡
群少，且将根据执行效果动态调整
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CONFIDENTIAL DISCUSSION PAPER,
资费：针对流量业务特点，优化资费体系
国外数据流量业务资费趋势
固定费率 (从按月发展到按天)
英国主要 运营商
费率/日 2.00
费率/周 7.00
费率/月 15.00
• 流量高价值用户群和传统中高端用 户不重合
客户需求
• 用户流量消费可能受应用和用户体 验极大影响 • 用户行为需要引导和塑造 • 现有的营销案可能要根据用户的行 为演进不断调整和更新
• 资费和网络、终端、应用、客户成 熟度都相关 • 消费不透明，用户需要更多服务引 导和查询支撑 • 智能终端可以极大改变用户的流量 消费行为
CONFIDENTIAL DISCUSSION PAPER,
“管道+平台”被认为是可能的应对之道
IDC 市场份额 预测
信 息 服 务 40 %
运营商利益区间
互联网企业利益区间
运营商缺乏内容制作和业务 的精细化运营能力
互联网企业受政策管制和 投资规模影响，难以跨越 通信服务的“天堑”
内容 业务
平台 通信运营商努力向信息服务扩展，平台是转型的 必由之路 通信服务是运营商根本的收益来源，而且是和互联 网企业最重要的差异点 管道
十余省流量收入超过短信，成为收入最高 的非话业务
海南 广西 辽宁 四川 贵州 广东 浙江 115% 114% 110% 108% 105% 104% 110% 120% 130% 140% 150% 125% 145% 144%
流量发展指标对标成熟市场，还有很大增 长空间 指标
用户渗透 率 户均流量 3G占比 智能终端 占比
导航
资源接口
选择支付方式
用移动积分 用手机通宝 用银行卡
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• 整合内部积分、 优惠资源，能让 内外部应用方便 调用
查看
• 开放位置能力接 口，应用可以直 接调用发送
6
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a
a a a a
组合定价: • 网速
• 特别应用: 如 P2P等 • 优先级
6
7
10 hours of unlimited ―browsing‖ during the day (best
efforts during congestion)
a a a a a
• 流量
• 优先级
8
3Gb at 1Mbps guaranteed* speed in the HomeZone
用户接口
• 鼓励第三方应用基于 手机号码身份鉴别， 并基于手机通信录邀 请朋友加入 • 完成手机号码和主流 移动互联网应用ID的 匹配
嵌入第三方应用
通信接口
• 用户在应用界面可 以直接拨打电话， 或自行组建V网， 圈住社交媒体催生 的新话务量
企业客服电话
能力接口
• 开放视频、流媒 体等能力接口， 通过应用拉动流 量增长
CONFIDENTIAL DISCUSSION PAPER,
目录
1
从“管道+平台”说起 对流量经营的理解与观点 方案介绍及案例分享
2
3
8
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流量已经成为运营商最重要的收入增长点
流量已成为中国移动最重要的收入增长点
CMCC
53.6%
27.5M 手机上网 不足20M
日本
84% 200M 98% 52%
美国
_ 100M 49% 34%
123%
山东
重庆 福建 100%
3.8% 10.3%
也是国际运营商的企业成长战略 •专注MBB，促进智能手机销售， 拉动流量增长，增加企业营收，并 摊薄终端补贴成本 •引入iPhone，改变日本市场 feature phone占有率，促进智 能机的流量消费，并以WIFI降 低网络流量的提供成本
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营销实施
3结合增值业务产品ຫໍສະໝຸດ 征 、销售渠道、用户画像 制定营销策略
营销：营销案的策划及执行难度都将提升
多h
传统营销
用户数量
流量营销
少 少 多
营销案种类
• 由于用户行为模式的差异性，流量营销案将更加精细化，覆盖人
网络要求
接通率
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客户：引入位置、终端、应用数据，建构清晰流量用户画像
客户价值分析
流量 ARPU
客户细分1
客户上网轨迹分析 流量资费 敏感度
流量 消耗
地点 时间
客户细分2
客户细分N
客户内容偏好分析
客户：数据采集及用户画像的模型构建将是难点（续）
步骤1、2是用户洞察的难点
加强运营评估 优化业务流程
对各类用户及业务 使用数据进行采集
6
业务优化
数据采集
1
用户画像
对数据分析 形成用户画 像结合数据 挖掘手段定 位目标客户
分析营销效果 完善营销策略
5
营销反馈
精确化营销
2
营销策划
4
根据数据挖掘、用户画 像、营销策略，对用户 进行针对性推广
2
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运营商的花园围墙在移动互联网的冲击下趋于坍塌
传统语音、短信业务 和网络不可分割，没 有竞争…… 原有用户鉴权、计费 和通信行为全程记录， 绝对拥有用户……
业务围墙
用户围墙
语音及 短彩
iMessage
―Download‖ during ―x‖ time and get 50% higher speed
Volume
Speed
Time / Duration
Time of the Day
Location
Application
QoS
2.
a a
a a
a a a a a a a a a a a a
3
a
a a
管道+平台
平台：重点 做好通信基 础能力整合 和开放，以 信息服务拉 动通信服务 的增长 通道：具备 流量洞察和 控制能力
通 信 服 务 60 %
4
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构建以手机号码为核心的开放平台，贯通信息服务与通信服务，连 接行业应用与互联网应用
重构 用户 画像
1. 资费敏感度是客户细分的重要维度 2. 引入网络数据，解析用户位置、终端类 型和应用喜好是用户精准画像的基础 3. 由于客户行为不断演进，用户画像需要 动态更新
客户终端类型分析
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信 息 服 务
微博 网络游戏 行业应用
• 身份验证 • 公益服务提供 • 优惠线下验证 • 身份验证 • 玩家群内优 惠通话 • 身份验证 • 企业客服电话 • 同城查询 • • • •
淘宝
身份验证 卖家客服电话 买家视频验货 实体店铺查询
第三方应用
• 开放标准接口 • 鼓励开发、接入 • 给予CT服务优惠
9
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CONFIDENTIAL DISCUSSION PAPER,
解析流量经营包含的层次及主要内容
营销：精确化营销，提升流量价值 资费：优化资费体系，提升资费效益 市场
如何做到量收同步增长？
服务：提供透明消费，提升客户感知 终端：加强终端运营，促进量收提升 用户：深入分析客户，提升客户价值 网络：加强四网协同，优化网络资源
数据业务及用户数据 用户基本属性、社会 属性、消费属性、群 体属性、业务使用属 性、内容和终端偏好
网络数据 OSS域
智