因果图、排列图、散布图

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3. 排列图的形成（一）
“插入” “两轴线—柱图” 关数据为数据源，形成排列图（表3）
缺陷项目统计
990 891 792 693 594 495 396 297 198 99 0 空松 贴口 频次 切口 表面 累计百分比 短烟 过紧 二八分界线 其他 100% 80% 60% 40% 20% 0%
尺寸 变异
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2）在因果图的大分枝上为原因分类的类别，将各分类原因分别 展开，形成中枝。每个中枝表示所属大枝造成质量问题的一 个原因。作图时大原因分支与主干线之间的夹角为60 ~ 75度 为好 ，中枝平行于主干，箭头指向所属大枝，将原因记在中 枝的上、下方 。
以“缺陷项目统计表”中的相
表3
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3. 排列图的形成（二）-----
Minitab制作过程展示
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3. 排列图的形成（二）-----
Minitab制作过程展示
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不良率 21.3% 累积 21.3% 不良率
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课程回顾
1.排列图的基础知识 2.排列图的制作方法 3.制造排列图的注意事项
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散布图
目的：了解和熟练运用散布图；
每天进步
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3）将各中枝的原因再展开形成小枝。小枝是造成中枝的原因。 依次展开，直到能提出解决措施为止。 4）分析图上标出的原因，从最下层次的原因中找出少量的(3～ 5 个)看来对结果有最大影响的主要原因，并画上标记。对它 们进一步开展工作，如进一步收集资料、进行试验加以确认， 采取改进措施等。 5）针对绘制的草图组织集体讨论，讨论结果若认为是完善的， 可进行下一步步骤，若认为是不完善的，则应从2重复进行。 6）绘制正式的因果图图形（最后要注明因果图的名称、绘图者、 绘图时间、参加分析的人员等）。
料
人 尺寸 变异
环
法
机
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因果图的整体概况及简介
原因类别
第一层原因
第一层原因
原因类别
第一层原因
第一层原因 第一层原因 第二层原因
第一层原因 第二层原因
质 量 问 题
结果
原因类别
原因
原因类别
目的：解决…….. 日期： 年 月 日 作者：……..
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f.经验论证：可以邀请多名有关的专家进行评价，最后以矩 阵评价表（包括专家会签法和两两对比法）的方式表达论证结
果。
经论证确定为要因的末端因素，应在因果图中给予特殊的标 记。 影响质量的主要原因找出来以后，再以“正交法”进行实验 分析，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解
四、应用步骤
1．确定要分析的质量问题。由于因果图只能用于单一目的分析，
所以每一个质量问题要单独进行因果分析。 2．列出影响质量的主要因素，通常分为人（Man）、机
(Machine)、料(Material)、 法(Methld)、环(Environment)，
即4MIE。
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操 作 者
没有确认零件型号
看不清零件型号 写字的地方小
机
械
省 略
字很小
很多时候是看错了颜色
车门装饰物 安装错误
省 略 省 略
事实
材 料
方
法
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7）图形分析：确定主要原因。
对因果图中所有的末端因素进行论证，从中确定哪些是影响 质量问题的主要原因。论证方法（辅助工具）包括有以下几种： a.排列图论证：A类因素为要因 b.散布图论证：强相关的为要因 c.矩阵图论证：按相关性加权计算后转为排列图论证 d.正交法论证：按正交试验设计法试验结果计算各因素位级 的贡献系数，极差 大 的为要因。 e.工艺试验论证：通过工艺试验，必要时应假设检验或方差 分析，具有显著性差异的要因。
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散布图（散点图、相关图）
1、定义：用来研究两种质量特性值之间相关性的方法。两种质
量特性值或两种数据之间有无相关性、相关关系，如果从数据表 中很难判断，若作出散布图则可以直观的表示出变量之间的相关 程度。
2、作 用
判断与产品质量特性有关的人、机、料、法、环、 测之间的各种关系，及其与各质量特性之间的因果 关系，为质量改进提供信息。
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3．针对要分析的质量问题，开展广泛深入的调查研究。本步骤 中要应用调查表和头脑风暴法等工具，目的在于尽可能多地收 集信息，争取能获得影响质量问题的全部原因。
4、绘制因果草图 1）开始绘图，把“质量问题”画入右边的方框中，然后把各类 原因放在左边，作为要分析的“质量问题”的输入。
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2）排列图的组成：
排列图是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺 序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图形。 其中左纵坐标表示频数（件数、全额等) ；右纵坐标表示 累计百分比；横坐标表示分层的项目，具体见下图。
70 100% 90% 60 80% 50 70% 60% 50% 30 40% 30% 20% 10 10% 0 0%
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QC工具
---因果图、排列图、散布图
培训课时：1.5小时
讲解人：陈红宾
讲解日期：2010年9月2日
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目录
一、定义
二、起源
三、用途
四、应用步骤
五、因果图绘制注意事项
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一、定义
因果图是用于考虑并展开已知结果（如某质量特性的 波动）与其潜在原因之间关系的一种工具。就是将造成某 项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表 达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。因其形状像 鱼骨，又称[鱼骨图]，还有的叫作树枝图、特性要因图。
40
20
1
2
3
4
5
6
7
8
其 它
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3 2
排列图的制作
1.搜集数据。搜集一定时期内的质量数据，按不同用途加 以分层、统计。
例：以某工厂产品外观质量不合格品项目调查表中的数据为例（表1）
项目 切口 贴口 空松 短烟 过紧 钢印 油点 软腰 表面 缺陷数 80 297 458 35 28 10 15 12 55
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3
制作排列图的注意事项：
1、“项目”确定应表明“关键少数”，如果出现主要 项目过多的情况，就应考虑重新分层排列。 2、“项目”不易太多 5—7项为宜。 3、关键问题不死扣 80% ，一般1—2项为宜 4、其它一定要在最后 ，一般不大于10%。 说明：排列图和因果图均可找出关键因素，但排列 图是在各种原因比较清楚的条件下，找出关键，而因 果图是先通过分析找出原因，然后在找出关键因素。
决问题，更是预防问题。
因果图适用于以下几方面： 质量问题、管理方法、制定作业标准、质量控制的导入及训练
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五、因果图绘制应用注意事项:
1.绘制因果图常用的方法是应用头脑风暴法收集所有可能的原因，运
用头脑风暴法应注意以下几点： a.禁止批评：不准批评和反对他人意见； b.自由奔放：尽情地想象，自由地发言，做到知无不言，言无不尽； c.欢迎多提：提出的观点越多越好
d.结合改善：与别人的意见相结合，不断启发和改善自己的想法，
发言时要用附合雷同他人发言的方式发表意见； e.如实记录：对于任何人的发言，均要如实记录下来。一是获得全 面的信息，二是给人以重视感，从心里上感召他人多发表意见。
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2.原因的分析用分层法进行归纳； 3.因果图一般由小组集体绘制，但拥有足够过程知识和经验的
二、起源
日本品管权威石川馨博士首先提出[某项结果之形成， 必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。]这个 概念。所以因果图又称[石川图]。
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三、用途


因果图用来分析因果关系、表达因果关系和通过识别 症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决。因果 图可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是 树立意识的初期，易于使问题的要因明朗化，从而设 计步骤解决问题。 因果图适用于分析产生质量问题的原因，以便确定因 果关系，为质量改进提供依据。
表1
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2. 缺陷项目统计
为简化计算和作图，把频数较少的油点（15项）、软腰（12项）和钢 印（10项）三次缺陷合并为“其它”项，其频数为37（表2）。
序号 1 2 3 4 5 6 7
项目 空松 贴口 切口 表面 短烟 过紧 其他
缺陷项目统计表 频次 累计频次 累计百分比 二八分界线 458 458 46.26% 80% 297 755 76.26% 80% 80 835 84.34% 80% 55 890 89.90% 80% 35 925 93.43% 80% 28 953 96.26% 80% 37 990 100.00% 80% 表2
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排 列 图主 要 内 容：
3 1
排列图的基础知识
2 3
排列图的制作方法
3
制作排列图的注意事项
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3 1
排列图的基础知识 1）来源
1.排列图又称帕累托图。最早是由意大利经济学家帕 累托（柏拉）用来分析社会财富的分布状况。他发现少数 人占有着绝大多数财富，而绝大多数人却占有少量财富处 于贫困的状态。这种少数人占有着绝大多数财富左右社会 经济发展的现象，即所谓“关键的少数、次要的多数”的 关系。 2.美国质量管理专家朱兰，把这个“关键的少数、次要 的多数”的原理应用于质量管理中，便成为常用方法之一 排列图，实现了寻找主要问题或影响质量的主要原因的目 的。
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3、作散布图应注意的问题
（1）要有足够大的试样。如试样太少，零散分散，形不成趋势，不能作 出正确的判断。 （2） 对明显偏离群体的点子要查明原因，对被确定为异常的点子要删 除
4. 排列图的分析
通常把问题分为三类，A类属于主要或关键问题，在累计百分比0~80% 左右；B类属于次要问题，在累计百分比80~90%左右；C类属于一般问题，
在累计百分比90~100%左右。
缺陷项目统计
990 891 792 693 594 495 396 297 198 99 0 空松 贴口 频次 切口 表面 累计百分比 短烟 过紧 二八分界线 其他 100% 80% 60% 40% 20% 0%
个人亦可独自担当。
4.当图表完成时，填写上目的、问题、绘制日期及制作者。
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课程回顾总结
因果图不仅在发掘原因，而且可以整理问题、找出最重要 的问题，循原因找出解决问题的方法。
一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假 如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多，然而就 每个追求的项目来说，都会有影响其达成目的的主要原因及次 要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。 如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达 成的主要原因及次要原因也整理出来,并使用因果图来表示并 针对这些要因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得 心应手。
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Baidu Nhomakorabea
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实例
制作帕雷托图的重点项目得出重点项目，
——进行要因的重点层面分析以采取对策
例子：炫丽机能问题分析的帕雷托图。
问题 数量 异响 105 渗漏 93 18.9% 40.2% 装配问题 89 18.1% 58.2% 灯光 74 15.0% 73.2% 四轮定位 功能失效 错漏装 56 11.4% 84.6% 36 7.3% 91.9% 4 0.8% 92.7% 其他 36 7.3% 100.0%