共享单车的资源配置优化及合理化建议研究
关于自行车公共交通资源化并实行自助共享管理的建议

关于自行车公共交通资源化并实行自助共享管理的建议自行车作为一种环保、健康、便捷的交通工具,已经广泛应用于城市出行中。
然而,由于管理不善和公众文明素养的欠缺,许多城市的自行车共享系统面临着破损严重、频繁盗窃等问题。
为了更好地发展自行车公共交通资源,并实行自助共享管理,我有以下建议。
首先,建立统一的自行车共享平台和管理系统。
通过建立一个统一的自行车共享平台和管理系统,可以实现自行车资源的有序分配和管理。
该平台应该包括用户注册与认证、自行车定位与调度、租赁支付与退还、问题反馈与处理等功能。
通过实名认证,可以确保用户的使用安全和责任意识。
同时,通过GPS定位技术,可以准确掌握每辆自行车的位置,方便用户寻找和归还自行车。
此外,还可以建立投诉和反馈机制,及时解决用户的问题和建议。
其次,加强自行车的维护和保养工作。
由于自行车共享系统的高频使用,自行车的磨损程度较大。
为了确保自行车的使用寿命和质量,需要加强自行车的维护和保养工作。
建议将自行车划分为不同的维修周期,定期对自行车进行检查、保养和维修工作,确保自行车处于良好的工作状态。
可以采用定期巡检和居民举报相结合的方式,及时发现和解决自行车的问题。
同时,可以建立自行车维修站点,配备专业维修人员,方便用户维修和保养自行车。
再次,加强对自行车共享系统的宣传和教育。
许多城市的自行车共享系统普及率较低,公众对其存在一定的疑虑和不了解。
为了推广自行车共享系统,可以加强对自行车共享系统的宣传和教育工作。
可以通过城市广告、社区宣传、学校教育等方式,向公众传递自行车共享系统的好处和使用方法。
同时,还可以举办自行车共享系统的使用培训和推广活动,提高公众的使用意愿和技巧。
通过宣传和教育,可以提高公众的认同度和使用率。
最后,加强对自行车共享系统的管理和监督。
由于自行车共享系统的特殊性,需要加强对其的管理和监督,以防止自行车的破坏和盗窃行为。
可以建立自行车共享系统的管理机构,负责制定管理规范和执行监督工作。
城市公共自行车投放与调配优化

城市公共自行车投放与调配优化一、城市公共自行车简介城市公共自行车作为一种新兴的交通工具,受到了越来越多城市的重视和推广。
城市公共自行车以“绿色、低碳、健康、便捷”的理念,为人们提供了一种环保、便捷的出行方式。
在许多欧美发达国家和亚洲新兴国家,城市公共自行车已成为城市公共交通的重要组成部分。
目前,在我国许多城市也开始大量投放城市公共自行车,方便广大市民的出行。
二、城市公共自行车投放策略1.站点布局城市公共自行车站点的布局是进行城市公共自行车投放的第一步。
站点的布局需要考虑交通流量、出行需求以及周边环境等多个方面。
站点应当布置在交通便利、人流密集的地方,如商业中心、公园、居民区等。
此外,站点还应尽可能地接近相关公共交通站点,为市民提供便捷的换乘方式,提高了自行车的可达性和定位。
2.公共自行车类别城市公共自行车的类别一般有自行车、电动自行车和共享单车等几种。
在城市公共自行车投放时,需要根据城市的实际情况以及市民的需求进行选择。
如果城市道路宽敞、平坦,交通便利,自行车的使用率较高,可以考虑投放传统的自行车和电动自行车。
如果城市交通繁忙、道路狭窄,交通压力大,可以选择投放共享单车。
共享单车可以有效减少拥堵,提升城市公共交通效率,是城市公共自行车投放的新趋势。
3.投放数量城市公共自行车的投放数量需要根据城市的实际情况,如人口规模、交通情况、城市规划等来确定。
如果城市人口较多,交通情况较差,应投放更多的公共自行车,方便市民出行。
投放数量还需要考虑城市的财政实力,避免对城市经济造成不必要的负担。
三、城市公共自行车调配优化为了保障市民的出行需求,城市公共自行车的投放不仅需要站点的合理布设,还要做好调配工作。
城市公共自行车调配的目的是满足不同时段、不同地点市民的出行需求,防止某些站点出现公共自行车不足或缺乏使用的情况。
城市公共自行车调配的优化工作包括以下几个方面。
1.调配策略城市公共自行车的调配应根据市民的用车需求和供求关系,科学确定调配策略。
公共自行车共享系统的设计与优化研究

公共自行车共享系统的设计与优化研究随着城市化进程的加速推进,城市交通拥堵问题日益突出。
为了解决这一问题并提倡绿色出行,公共自行车共享系统在许多城市得到了广泛的推广和应用。
本文将探讨公共自行车共享系统的设计与优化研究,以提高其运营效率和用户体验。
1. 引言公共自行车共享系统是一种促进绿色出行的创新交通方式。
通过借助智能化技术,用户可以随时租借和归还自行车。
在设计和优化公共自行车共享系统时,需要考虑以下几个关键因素:系统规模、用户需求、站点布局、车辆调度和维护等。
2. 系统规模公共自行车共享系统的规模对于其运营效率和可用性至关重要。
系统规模应根据城市人口数量、出行需求和现有交通网络来确定。
在城市规划中,应该合理确定系统的站点数量和分布密度,以覆盖人口密集区和交通枢纽,减少用户的步行距离。
3. 用户需求用户需求的理解和满足是公共自行车共享系统设计的核心。
根据用户群体的特点和出行习惯,系统应提供丰富的服务功能,如移动应用程序预约、电子付款、多种租借方式、车辆状态查询等。
此外,用户反馈和投诉的及时处理也是保证系统良好运营的重要环节。
4. 站点布局站点布局的合理性是公共自行车共享系统的关键。
在设计站点布局时,应考虑到人口密度、交通分布、地理条件等因素。
站点应尽可能靠近用户的居住区和工作区,以便用户能够方便快捷地租借和归还自行车。
同时,站点之间的距离应控制在合理范围内,以确保车辆调度的高效性。
5. 车辆调度公共自行车共享系统的车辆调度是保证系统平稳运行的重要环节。
通过收集和分析租借数据,可以预测需求的高峰和低谷时段,合理分配车辆资源,保持站点的平衡。
此外,应采用智能调度系统,实时监测站点的车辆数量和空位情况,减少用户租借时的等待时间。
6. 维护与管理为了保证公共自行车共享系统的可持续运行,维护和管理工作是不可或缺的。
维护人员需要定期对车辆进行检查和养护,并及时修复故障和损坏,确保车辆的完好可用。
同时,需要建立健全的投诉反馈机制,及时处理用户的投诉和问题,增强用户对系统的信任感和满意度。
城市共享单车系统的优化设计

城市共享单车系统的优化设计随着城市化进程的加速,城市交通日趋繁忙。
为了更好地解决人们的出行需求,共享单车应运而生。
城市共享单车系统由于低碳环保、省钱省时的特点,受到了广大市民的青睐与喜爱。
同时,随着共享单车的逐渐普及,也暴露出了一些问题。
共享单车乱停放、闯红灯、滋扰居民等问题日益凸显。
为了充分发挥共享单车在城市出行中的优势,需要对城市共享单车系统进行优化设计。
一、站点规划在城市共享单车系统中,站点规划是非常重要的一环。
目前,在城市共享单车系统中,站点容量过大或过小都会带来一些问题。
站点容量过大,会造成站点内停车混乱,容易形成共享单车乱停乱放的现象;站点容量过小,又会造成车辆无法停放,限制使用者的行动范围。
因此,我们需要根据实际情况,合理规划站点容量大小。
同时,站点的分布也要考虑到用户的出行需求和城市的交通情况,理性规划站点分布,提高站点服务覆盖率。
同时,城市共享单车系统还需要在站点规划上注意补充公共自行车需求站点,这样能够弥补公共交通服务不便的缺陷,提高城市绿色出行能力。
二、APP设计随着城市共享单车系统的逐渐普及,更多的用户开始使用APP进行共享单车的租借和归还。
因此,APP的设计也需要十分重视。
APP的界面设计要合理清晰,按照使用者的需求进行功能模块划分。
同时,APP的交互设计也非常重要,需要重视操作的顺畅性和用户体验。
在APP的设计上,需要添加严谨的安全防撞功能,防止出现在使用过程中车辆损坏,带来二次损害的情况。
三、维护监管城市共享单车系统的维护监管也是必不可少的一环。
在共享单车的使用过程中,需要加强维护监管工作,防止出现车辆损坏无法及时维修、车辆闲置浪费等情况发生。
同时,需要加强监管力度,对共享单车乱停乱放和违规使用的行为进行处罚,建立信用黑名单,对恶意欺骗行为从严打击,遏制恶意破坏等恶劣行为。
四、用户教育城市共享单车系统的成功运营不仅需要规范的站点规划和维护监管,也需要用户的自觉性。
因此,在城市共享单车系统中,还需要进行用户教育。
城市自行车共享系统的研究与优化

城市自行车共享系统的研究与优化随着城市化的加速,城市交通问题越来越凸显。
由此,一种新兴的交通工具种类——共享单车应运而生。
共享单车可以为城市居民提供低成本、环保、方便、快捷的出行方式,是城市交通的一种重要补充和解决方案。
自2014年起,共享单车在国内各大城市迅速发展起来。
但是,也随之带来了一些问题和困扰。
其中,城市自行车共享系统的研究与优化就成为了共享单车发展的一个重要方向。
一、城市自行车共享系统的运行模式城市自行车共享系统主要有两种运营模式:单体运营和平台运营。
单体运营模式由一个企业投资建设、运营管理自行车共享系统,早期的ofo,mobike等共享单车就属于这类运营模式。
而平台运营模式则是由第三方平台,如滴滴出行投资和运营自行车共享系统,早期的摩拜单车便采用了这种运营模式。
与单体运营不同,平台运营的优点在于,平台抱团采购自行车,更有优势协商自行车价格,从而减少成本。
同时,平台可以提供信息化的服务,便于管理,效率也会更高。
二、城市自行车共享系统的问题然而,城市自行车共享系统也存在一些问题。
首先,系统存在着乱停乱放的问题,投放的单车数量多,但骑行的频次却不尽如人意,单车成为了城市的“垃圾”;其次,由于共享单车的维护成本及安全问题,也存在不少运营商因为资金链断裂而倒闭或相继离市的问题。
最后,由于共享单车的车辆贬值速度较快,所以自行车的维修及回收问题也比较严峻。
这些问题决不能简单地归咎于单车共享系统本身,而更多是在于系统的运营和管理策略。
三、如何优化城市自行车共享系统1. 调整单车投放策略为了避免刚才提到的乱停乱放的问题,共享单车去向和投放一定要有具体规划。
每个子系统的投放数量应该与车辆管理和骑行需求相匹配,预付定位需改进成日常调配。
此外,为了避免沉淀过多无人使用的单车,单车过于集中的区域应该适当减少投放。
获得单车共享数据更容易出现问题, 构建系统监管机制能帮助系统避免过度投放和骑行需求的差异。
2. 加强维修和回收管理共享单车行业是一个较为新颖的行业,各大企业都还在尝试各种管理方式,其中维修和管理也是所面临的很大挑战。
城市自行车共享系统优化研究

城市自行车共享系统优化研究第一章引言自行车是一种环保、低碳的交通方式,为人们出行带来了很多的便利。
城市自行车共享系统作为一种新兴、普及度较高的交通方式,为城市交通出行提供了新的服务。
然而,当前城市自行车共享系统存在共享单车随意停放、车辆租借效率低、车辆损毁率高等问题。
针对这些问题,本文进行了优化研究。
第二章现状分析2.1 微观层面在微观层面上,共享单车的停放问题成为城市自行车共享系统的瓶颈问题。
部分用户习惯将共享单车丢弃在路边、公园、商店门口等地,导致无序停车严重。
这导致城市管理者难以清理无序停车的单车,一定程度上影响了城市道路交通的顺畅和市民出行的便利性。
2.2 宏观层面在宏观层面上,城市自行车共享系统存在租借效率低下的问题。
由于共享单车数量有限,全城单车分布不均衡、单车租借难度大等问题,导致大量车辆租赁率低下,车辆停留时长长,清理难度大。
在全民环保和公共交通意识不断提高的时代背景下,城市自行车共享系统的租赁不畅、难以满足市民需求的问题需要通过提高租车效率进行解决。
第三章优化方案3.1 停车区域规划与管理针对微观层面上存在的共享单车乱停放问题,应通过加强停车区域规划和管理解决。
停车区域应精细化设计,固定设置在有序停车区域、公共停车场等场所。
在停车区域内应设置物理标记和语音提示等措施,引导市民将车辆停放在规定的停车位置,最大限度减轻不规范停车的问题。
3.2 共享单车预约租借针对宏观层面上存在的单车租借效率低下问题,应采用互联网技术手段,打造预约系统,推广预约租借功能。
通过预约系统,用户可以选择在特定时间、特定地点租借特定的车型,系统预留车位,提高了单车租借效率,降低了租车难度。
3.3 数据分析与挖掘针对城市自行车共享系统的优化研究,数据挖掘是一个关键的研究方向。
城市自行车共享系统应建立起系统的数据分析与管理平台,实时监测和统计车辆的使用率、租用率、单车周转率、停车时长、停车区域等重要数据,进行分析和挖掘,为优化提供决策支持。
城市单车共享系统设计与优化

城市单车共享系统设计与优化随着城市交通拥堵的加剧和环境污染的日益严重,城市单车共享系统成为了缓解交通压力和改善环境质量的重要方式。
本文将探讨城市单车共享系统的设计与优化,以提高其运营效率和用户体验。
一、系统设计1. 骑行点布局为了提高单车共享系统的便捷性,骑行点应该合理布局在城市的重要交通枢纽、商业中心、居住区、学校等区域,以满足不同人群的出行需求。
骑行点应该尽量分布均匀,避免出现地区之间的骑行点过于集中或过于稀疏的情况。
2. 单车配备与维护城市单车共享系统的成功与否,关键在于单车的质量和维护。
应选择坚固耐用、造型美观的自行车,并定期进行维护保养,确保车况良好。
同时,建立完善的报废与更换机制,及时淘汰老旧不安全的单车,并采用先进的装备和技术来提高维修效率。
3. 租借与归还方式为了提高用户便捷性,城市单车共享系统应采用智能化的租借与归还方式。
可以使用智能手机应用程序实现车辆的租借和归还,用户只需扫描二维码即可完成操作。
此外,还可以考虑通过刷卡、微信支付等方式进行支付,提高系统的灵活性和用户友好性。
二、系统优化1. 数据分析与预测通过对城市单车共享系统数据的分析和预测,能够更好地了解用户的出行需求和行为特征,从而优化系统的设计和运营。
通过对历史数据的回顾和分析,可以了解到不同时间段、不同区域的骑行热点,以便更好地调整车辆的分布。
同时,还可以运用机器学习和大数据分析等技术,预测未来时间段的骑行需求,提前调配车辆和人力资源,提高系统的运行效率。
2. 系统扩展与换乘优化城市单车共享系统应该与公共交通系统有机结合,实现换乘优化。
可以在地铁和公交站台周围设置更多的骑行点,方便用户进行换乘和继续骑行。
同时,还可以推出相应的优惠政策,鼓励用户在公共交通和单车之间实现无缝衔接,提高出行效率和便捷性。
3. 用户反馈和评价为了不断改进和优化城市单车共享系统,必须建立用户反馈和评价机制。
用户可以通过系统的应用程序或其他渠道,提供对系统的意见和建议,同时还可以对骑行体验进行评价。
公共自行车共享系统优化管理研究

公共自行车共享系统优化管理研究随着城市化进程的加速以及人们对环保出行方式的需求增加,公共自行车共享系统越来越受到人们的青睐。
然而,由于管理不善和运营问题,一些公共自行车共享系统在实际使用中存在一些难题和争议。
因此,本文将针对公共自行车共享系统的优化管理进行研究,旨在解决现有系统中存在的问题并提出改进方案。
公共自行车共享系统具有许多优势,如节约能源、减少交通拥堵、改善空气质量等。
然而,许多城市在实施该系统时忽视了一些重要的因素,导致系统的优化管理陷入困境。
首先,运营者应合理规划公共自行车停车点的位置,避免过度集中或分散;其次,鼓励用户积极参与系统维护,减少车辆的损坏和丢失;最后,加强对共享系统的监管与评估,及时发现和解决问题。
首先,合理规划公共自行车停车点位置是优化管理的核心。
在现实中,一些城市存在着公共自行车停车点过度集中的问题。
过度集中的停车点导致自行车供需不平衡,使得某些停车点周边的自行车总是供过于求,而其他停车点却没有足够的自行车供应。
为了解决这一问题,运营者需要根据不同区域的需求量和用户分布情况,合理规划停车点的位置和数量。
通过市场调研和数据分析,可以了解用户出行需求的热点区域和高峰时段,从而提前调整停车点的分布,避免出现供需失衡的情况。
其次,鼓励用户积极参与共享系统的维护是优化管理的另一个重要方面。
在现有的共享系统中,不少自行车被损坏或丢失,导致整个系统的正常运营受到影响。
为了解决这个问题,运营者应该依靠用户为系统的维护提供支持。
可以通过设置一定的奖励机制来鼓励用户及时报告损坏车辆和丢失车辆的情况。
此外,也可以引入用户评价机制和押金制度,激励用户增强维护共享自行车的责任感。
通过用户参与维护的力量,可以有效降低维修成本,并提升整个系统的服务质量。
最后,加强对共享系统的监管与评估是优化管理的必要手段。
政府部门应加大对公共自行车共享系统的监管力度,确保运营者遵守相关规定,提供优质的服务。
监管部门可以定期对共享系统的运营情况进行评估,包括停车点的分布、自行车的使用率以及用户满意度等指标。
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共享单车的资源配置优化及合理化建议研究作者:邓博胡烨任松涛
来源:《财讯》2019年第12期
摘要:随着互联网的迅速发展和低碳生活的倡导,共享单车横空出世,随着共享单车的数量增多,其资源配置也出现了问题。
采用层次分析法确定指标,以此对复杂的指标进行筛选,确定权重较大的为时间、年龄比例、经济实力、人口密度、商业中心、居民区占地面积。
再将各定性指标定量分析,运用BP神经网络模型,得到在容许范围内的非线性函数,代入具体的各指标数据,便可以得出不同时空下共享单车的需求量。
关键词:层次分析法;BP神经网络模型;共享单车资源配置
一、研究背景
共享经济给人们的工作和生活带来了前所未有的便利,极大地提升了消费体验和资源的使用效率。
随着共享经济的到来,共享单车在我国发展迅速,在很大程度上方便了人们的出行,共享单车目前已经成为居民出行的重要交通工具之一。
目前,我国城市共享单车资源配置还存在一定的不合理性,因此根据此现象,我们应该建立合适的共享单车时空配置方案模型以适用社会的需要。
二、不同时空下共享单车的需求模型建立
(1)建立层次结构模型
根据大数据统计所采用的指标,我们将其分为主要的三大准则:时间,人群和地区,再将这三大指标各自细分为小指标:时间分为工作日和节假日;人群分为性别比例、年龄、行业、人口密度和经济实力;地区分为交通换乘中心、购物中心和居民区。
根据层次分析法,将目标层定为“共享单车需求量评估指标”;准则层定为时间、人群和地区;方案层定为以上三大指标划分出来的小指标,所建立的层次结构模型如图(图1)
(2)层次总排序及一致性检验
将最低层中的各小指标进行排序权重,从中进行方案选择,即要进行层次总排序及一致性检验。
第二层包含三个指标,它们的层次总排序分别为0.4766、0.2710、0.2523,第三层包含十个指标,它们关于层次单排序权重分别为0.1360、0.1344、0.1269、0.1179、0.1163、0.1022、0.1073、0.0672、0.0559、0.0420,现求第三层中各指标关于
总目标的权重,即求第三层各指标的层次总排序权重,计算按所示方式进行,即,其中i=10,m=3。
最后结果认为总排序结果具有较满意的一致性并接受该分析结果。
(3)确定最终指标
经层次分析法发得到所占权重较大的指标有时间、年龄比例、经济实力、人口密度、商业中心、居民区占地面积。
(4)模型建立
本次模型选用MATLAB中的神经网络工具箱进行网络训练,预测模型的具体实现步骤如下,激励函数分别为tansig和logsig函数,网络训练函数为traingdx,网络性能函数为mse,隐层神经元数初设为6。
设定网络参数。
网络迭代次数epochs为5000次,期望误差goal为1,学习速率lr为0.01。
对六个因素进行数值带入并训练,可得到预测不同时空共享单车的需求量。
参考文献
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作者简介:邓博,男,汉族,籍贯:四川广安,学历:大学本科,单位:成都理工大学,研究方向:地质工程。