EXCEL做关联分析步骤PPT课件
利用Excel的数据表和数据进行多表关联的数据分析
利用Excel的数据表和数据进行多表关联的数据分析随着数据量的不断增加和复杂性的提高，对于数据分析的需求也越来越高。
利用Excel的数据表和数据进行多表关联的数据分析，可以帮助我们更好地理解和解释数据之间的关系，从而做出准确的决策。
本文将介绍如何使用Excel进行多表关联的数据分析。
一、什么是多表关联的数据分析在实际的数据分析过程中，经常会遇到需要从多个数据表中获取数据并进行关联分析的情况。
多表关联的数据分析主要用于探索不同数据表之间的关系，以及通过这些关系来获取更有价值的信息。
二、准备工作在进行多表关联的数据分析之前，我们需要准备好相关的数据表。
假设我们有两个数据表：销售数据表和客户数据表。
销售数据表包含了公司的销售记录，每一条记录包括销售日期、销售金额、销售数量等信息。
客户数据表包含了公司的客户信息，每一条记录包括客户编号、客户姓名、客户所在地等信息。
三、数据导入首先，我们需要将销售数据和客户数据导入到Excel中的两个数据表中。
在Excel中，点击“数据”选项卡，选择“从文本”按钮，选择需要导入的数据文件，按照导入向导的指示完成导入。
四、建立数据关系在进行多表关联的数据分析之前，我们需要建立数据之间的关系。
在Excel中，通过使用一些关键字段来建立数据关系。
在我们的例子中，对于销售数据表和客户数据表，可以通过客户编号字段来建立数据关系。
五、使用VLOOKUP函数进行数据关联Excel提供了一些函数来进行数据关联的操作，其中最常用的是VLOOKUP函数。
VLOOKUP函数用于在一个数据表中查找某个值，并返回与该值相关联的另一个值。
在我们的例子中，假设我们想要查找某个销售记录的客户姓名和客户所在地，在销售数据表中添加两列，分别用于存储客户姓名和客户所在地。
在“客户姓名”列中，使用VLOOKUP函数来查找对应的客户姓名，函数的参数包括需要查找的值、查找范围、返回值所在列的索引等。
在“客户所在地”列中，使用类似的方法来查找客户所在地。
用Excel进行数据表分析发现数据之间的关联
用Excel进行数据表分析发现数据之间的关联在日常生活和工作中，我们经常会遇到大量的数据，而理清这些数据之间的关联性对于我们做出正确的决策和提高工作效率至关重要。
而Excel作为一款主流的电子表格软件，拥有丰富的功能和工具，可以帮助我们进行数据表分析，发现数据之间的关联。
首先，我们需要导入待分析的数据表至Excel中。
点击工作簿中的“文件”选项，选择“打开”命令，定位并选择目标数据表文件，点击“打开”按钮即可将数据表导入Excel中。
接下来，我们需要对数据表的结构进行初步观察和分析。
Excel提供了丰富的表格样式和格式化工具，我们可以根据自己的需求对数据表进行美化和调整。
可以通过合并单元格，设置边框样式、填充颜色等方式，使数据表整洁美观。
在进行数据表分析之前，我们需要明确分析的目标和关联性的维度。
比如，我们可以选择比较数据表中不同列之间的关联性，或者是比较同一列中不同行之间的关联性。
根据不同的需求，我们可以选择不同的Excel功能进行分析。
一、相关性分析在Excel中，可以使用“相关函数”来计算数据之间的相关性。
相关性是指变量之间的相互关系程度，在数据分析中具有重要的意义。
通过计算相关性，我们可以了解数据之间的关联性强弱。
在Excel中，常用的相关函数有“CORREL”和“PEARSON”。
这两个函数可以用来计算数据之间的相关系数。
相关系数的取值范围为-1到1之间，其中-1表示负相关，0表示无相关，1表示正相关。
根据计算结果，我们可以判断数据之间的关联性强弱。
二、数据透视表分析数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，可以帮助我们快速理解数据的整体情况，并发现数据之间的关联性。
通过数据透视表，我们可以按照不同的维度对数据进行分析，比如按照时间、地区、产品等维度进行分析。
在Excel中，创建数据透视表非常简单。
首先，选中需要进行分析的数据表区域。
然后，点击“数据”选项卡中的“透视表”按钮，选择“创建透视表”命令。
excel表关联操作方法
excel表关联操作方法英文回答：Excel is a powerful tool that allows users to perform various operations, including data analysis and manipulation. One of the key features of Excel is theability to link or associate data between different worksheets or workbooks. This can be extremely useful when working with large amounts of data or when you want to create a summary or report based on multiple sources.To link data in Excel, you can use the formula bar to create a formula that references data from another worksheet or workbook. For example, let's say you have two worksheets, Sheet1 and Sheet2, and you want to display the total sales from Sheet1 on Sheet2. In cell A1 of Sheet2, you can enter the formula "=Sheet1!A1" to link the data. This formula tells Excel to display the value in cell A1 of Sheet1 on Sheet2.You can also link data between workbooks by using the same method. Simply open both workbooks and enter the formula in the desired cell of the destination workbook, referencing the cell or range in the source workbook. This allows you to easily update the linked data whenever changes are made to the source workbook.Another way to link data in Excel is by using the "Paste Link" feature. This feature allows you to create a link between cells in different worksheets or workbooks by simply copying and pasting the data. To do this, select the cell or range of cells you want to link, right-click and choose "Copy" or press Ctrl+C. Then, navigate to the destination worksheet or workbook, right-click on the desired cell and choose "Paste Link" or press Ctrl+Alt+V. Excel will automatically create a link to the source data.In addition to linking data, Excel also providesvarious tools for consolidating and summarizing linked data. For example, you can use the "Consolidate" feature to combine data from multiple worksheets or workbooks into a single worksheet or workbook. This can be useful when youwant to create a summary report or perform calculations on the combined data.Overall, linking data in Excel is a powerful featurethat allows you to easily associate and manipulate datafrom multiple sources. Whether you are working with large datasets or creating reports, Excel provides the tools you need to efficiently manage and analyze your data.中文回答：Excel是一个强大的工具，允许用户执行各种操作，包括数据分析和操作。
利用Excel进行数据表的数据的联动分析
利用Excel进行数据表的数据的联动分析数据分析是现代社会中非常重要的一项技能，而Excel作为一款功能强大的数据处理工具，被广泛应用于各行各业。
在Excel中，我们可以利用其各种功能和工具来进行数据的联动分析，帮助我们更好地理解和解读数据。
本文将以一个实际案例，详细介绍如何利用Excel进行数据表的数据联动分析。
一、数据准备在进行数据联动分析之前，首先需要准备好所需的数据。
假设我们要分析一个销售数据表，其中包含销售日期、销售额、销售数量等数据。
将数据按照一定的规则整理好，确保每一列的数据都对应准确且完整。
在Excel中，我们可以将数据保存为一个名为“Sales”的工作表。
二、建立数据模型在Excel中，我们可以使用数据模型来帮助我们分析和处理数据。
首先，选中数据表，然后点击“插入”选项卡中的“数据模型”按钮。
接下来，Excel会弹出一个对话框，我们可以在这个对话框中设置数据模型的相关参数。
在这里，我们可以选择需要关联的表和字段，以及设置关联关系的类型。
通过建立数据模型，我们可以将不同的数据表链接起来，实现数据的联动分析。
三、数据透视表分析数据透视表是Excel中非常常用的功能，可以帮助我们从不同的角度对数据进行分析。
在Excel中，我们可以通过点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮来创建一个新的数据透视表。
在创建数据透视表时，我们可以选择需要分析的数据表和字段，并设置透视表的布局。
通过数据透视表，我们可以快速实现数据的汇总、分组和统计，从而更好地了解数据的特征和趋势。
四、图表分析除了数据透视表，Excel还提供了丰富的图表功能，可以帮助我们更直观地展示和分析数据。
通过选中需要分析的数据，然后点击“插入”选项卡中的“图表”按钮，我们可以选择合适的图表类型，并对其进行相关的设置和调整。
通过图表分析，我们可以更好地观察数据之间的关系和变化，发现数据中的规律和异常。
五、数据筛选与排序在Excel中，我们可以利用数据筛选和排序功能对数据进行进一步的分析和处理。
如何在Excel中对数据进行表和表的联动分析
如何在Excel中对数据进行表和表的联动分析在Excel中对数据进行表和表的联动分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，拥有丰富的数据处理和分析功能。
在Excel中，我们可以利用表和表的联动进行数据分析，从而更好地理解和解释数据。
本文将介绍如何在Excel中对数据进行表和表的联动分析，以便更好地实现数据的可视化和分析。
1. 创建主表首先，我们需要创建一个主表，用于存储我们需要分析的数据。
在主表中，我们可以包含各种参数和变量，以便对数据进行进一步的分析。
在创建主表时，我们可以按照需求设置标题和字段名称，确保数据结构的清晰和准确。
2. 创建从表在主表的基础上，我们可以创建一个或多个从表，用于存储我们需要与主表进行联动分析的数据。
从表可以拥有不同的结构和内容，但需要至少有一个与主表相关的字段，以便实现表与表之间的联动分析。
3. 设置数据关联在Excel中，我们可以通过设置数据关联来实现表与表之间的联动分析。
在主表中选择一个字段，然后使用Excel的“数据”功能，设置该字段与从表中的对应字段之间的关联关系。
通过设置数据关联，我们可以建立起表与表之间的联系，从而实现数据的联动分析。
4. 数据筛选和排序在完成数据关联之后，我们可以利用Excel的筛选和排序功能来对数据进行进一步的分析。
通过筛选功能，我们可以根据特定的条件来筛选出符合要求的数据，从而实现对数据的分类和统计。
通过排序功能，我们可以将数据按照特定的规则进行排序，使得数据的分布和规律更加清晰和明确。
5. 利用图表进行可视化在Excel中，我们可以利用图表功能将数据进行可视化展示，以便更好地理解和分析数据。
通过选择合适的图表类型，我们可以将数据转化为直观的图形，从而更好地展示数据之间的关系和趋势。
通过图表的比较和分析，我们可以更加直观地认识到数据背后的规律和特点。
6. 应用数学公式和函数在Excel中，我们可以利用各种数学公式和函数对数据进行计算和分析。
如何使用Excel的数据表进行数据关联分析和分析
如何使用Excel的数据表进行数据关联分析和分析Excel作为一款强大的数据处理工具，提供了丰富的功能和工具，使我们能够便捷地进行数据关联分析和数据分析。
本文将介绍如何使用Excel的数据表进行数据关联分析和分析的方法。
一、数据关联分析在Excel中进行数据关联分析的首要步骤是将需要关联的数据导入到数据表中，并确保数据的准确性和完整性。
下面是一个简单的步骤：1. 打开Excel并创建一个新的工作表。
2. 在第一行创建列标题，每一列代表一个特定的数据字段，如姓名、年龄、性别等。
3. 在接下来的行中输入实际的数据，确保每一行代表一个独立的数据记录。
4. 如果有多个数据表需要进行关联，可以将它们分别导入到不同的工作表中。
在数据表设置好后，可以通过以下方法进行数据关联：1. 使用VLOOKUP函数：VLOOKUP函数是一种强大的Excel函数，可以根据指定的条件在数据表中查找并返回相关数据。
例如，可以使用VLOOKUP函数查找指定姓名的对应年龄。
示例：=VLOOKUP("张三", A1:C10, 2, FALSE) # 在A1:C10的数据表中查找姓名为"张三"的数据，返回与之关联的第2列数据（年龄）。
2. 使用INDEX和MATCH函数的组合：INDEX函数和MATCH函数可以结合使用，根据一个或多个条件在数据表中查找并返回相关数据。
这种方法相对灵活，更适合复杂的数据关联需求。
示例：=INDEX(B2:B10, MATCH("张三", A2:A10, 0) ) # 在A2:A10的数据表中查找姓名为"张三"的数据，返回与之关联的B列数据。
3. 使用数据透视表（PivotTable）功能：数据透视表是Excel中的一个强大功能，可以轻松对大量数据进行快速汇总、筛选和分析。
可以通过拖拽字段到透视表的行、列和值区域来实现数据关联分析，并生成可视化的汇总报告。
Excel数据管理与分析精品课程 ppt课件
下面的日期正确与否
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6
为日期添加对应的星期
方法1 修改格式法
方法2 Weekday函数
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7
数据有效性
• 对单元格内容的填写进行限制
• 数据管理中使数据准确性加强最好的方式
– 整数 – 日期 – 序列 – 文本长度 – 自定义
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8
数据有效性应用
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9
高效：快速提高使用效率的便捷方法
•
适当使用括号或空格以易于阅读和理解
•
当公式较长时，可用 Alt+Enter 强行换行，以方便阅读
•
按F2 或双击单元格可进入公式编辑状态
•
可按F9 进行公式的重新计算
•
既可以复制公式，也可以复制公式的计算值
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16
公式错误值的理解
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17
逻辑判断计算
=AVERAGE(C2:F2)-80>=0
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34
图表的美化
做了个图表
图表分析
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35
图表分析举例
堆积图 图表分析
计算数据分量的和，分析总量的关系
ppt课件
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图表分析举例
三维饼图 图表分析
分析总量份额之间的比例关系
ppt课件
37
图表分析举例
双轴图表 图表分析
既查看数据大小，又分析数据走势
ppt课件
38
ppt课件
18
日期在Excel中的应用
可更新
固定日期
ppt课件
可更新日期应用实例 计算工龄
19
排名函数
=RANK(Gp4pt课,件$G$4:$G$23) 20
excel相关性分析怎么做
excel相关性分析怎么做在Excel中进行相关性分析通常涉及使用相关函数，例如CORREL（相关系数）或PEARSON （皮尔逊相关系数）。
以下是一些步骤，演示如何在Excel中执行相关性分析：步骤1: 准备数据首先，确保你有两个变量的数据，这两个变量是你想要分析相关性的。
数据应该被组织成列，其中一列是一个变量的观察值，另一列是另一个变量的观察值。
步骤2: 打开Excel并输入数据在Excel中，打开一个新的工作簿并输入你的数据。
确保每一列都有一个列标题。
步骤3: 计算相关系数在Excel中，你可以使用CORREL函数或PEARSON函数来计算两个变量之间的相关系数。
这两个函数的用法基本相同。
假设你的数据位于A列和B列，你可以在C列输入以下公式：```excel=CORREL(A2:A100, B2:B100)```或者```excel=PEARSON(A2:A100, B2:B100)```这将计算A列和B列之间的相关系数，并将结果显示在C列中。
请根据你的实际数据范围进行调整。
步骤4: 结果解释相关系数的取值范围在-1 到 1 之间。
值越接近1，表示两个变量之间的正相关性越强；值越接近-1，表示两个变量之间的负相关性越强；值接近0 表示两个变量之间的相关性较弱或没有相关性。
注意事项：-在选择相关性分析方法时，了解你的数据类型和相关性的类型（线性相关性或其他类型）是很重要的。
-在进行任何统计分析之前，确保你的数据是干净和正确的，处理缺失值和异常值是很重要的。
-相关性并不意味着因果关系，只是指出两个变量之间的关联程度。
《Excel数据分析综合应用》单元精品PPT课件
导入文本文件中的数据
出错了
?
正确地选择分割符号
对数据进行处理
如何处理大量商品？
计算任意两种不同商品组合共同出现的次数
通过排序找出频繁出现的商品组合
结论：从销售记录的角度看，把Coke和Orange juice陈列 在一起比把window cleaner和Orange juice放在一起有更大 的合理性
购物篮关联性分析
——《Excel数据分析综合应用》单元设计演示
教务处 梁律
本次课的位置
购物篮关联性分析
现在开始上课！
什么是商品的关联性？
商品关联性的多种应用
本节课的任务
家乐福超市的营销经理给我们提供了部分的 超市销售记录
希望我们通过数据分析提出一些商品陈列和促销方 面的建议，从而改善销售状况。
谢谢！
学习并没有结束，希望继续努力
Thanks for listening, this course is expected to bring you value and help
为方便学习与使用课件内容，课件可以在下载后自由编辑， 请根据实际情况调整
计算置信度并提出商品推荐
结论：可以对购买coke的顾客推荐orange juice，也可以对购买了 detergent的顾客推荐orange juice
完成数据分析报告
经过对商品销售数据进行分析，得出了商品 陈列和推荐的如下建议：
• Coke和Orange Juice经常被一起购买，在 商品陈列时可以考虑放在邻近位置，便于 顾客取用；
num " & _ "into [Excel 8.0;Database=c:\result.xls].[sheet1] " & _ "from [Sheet1$] a, [Sheet1$] b " & _ "where a.商品名称 <> b.商品名称 " & _ "and a.小票号 = b.小票号 " & _ "group by a.商品名称, b.商品名称 ", _ loConnection
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
对比不同方案
通过对比不同方案的数据表现，评估方案的 优劣和可行性。
跟踪和评估决策效果
通过数据可视化，跟踪ANKS
感谢您的观看
excel数据分析与图 表可视化培训
汇报人：可编辑 2023-12-24
• Excel数据分析基础 • Excel图表可视化 • Excel数据分析实战 • Excel图表可视化实战 • Excel数据分析与图表可视化进阶
目录
Part
01
Excel数据分析基础
数据导入与清洗
数据导入
掌握如何从不同来源导入数据到 Excel，包括从CSV文件、数据库 、网页等。
使用标题和注释
为图表添加简洁明了的标题和注 释，解释图表所要表达的观点或 趋势。
引导读者关注重点
通过图表和文字的结合，引导读 者关注数据中的重点信息和趋势 ，加深对数据的理解。
数据驱动决策
识别数据中的模式和趋势
通过数据可视化，快速识别数据中的模式和 趋势，为决策提供依据。
制定决策策略
基于数据分析和可视化结果，制定科学合理 的决策策略。
详细描述
数据整理：收集财务数据，包括收入、 支出、资产负债表等，并进行清洗和整 理。
市场数据分析
详细描述
总结词：通过Excel数据分析工具 ，对市场数据进行整理、分析和 可视化，以指导市场策略和产品 定位。
数据整理：收集市场数据，包括 竞争对手信息、市场份额、消费 者行为等，并进行清洗和整理。
数据分析：运用Excel的函数和工 具，对市场数据进行深入分析， 如计算市场份额占比、消费者偏 好分析等。
Part
03
Excel数据分析实战
销售数据分析
详细描述
使用EXCEL进行数据分析PPT54页
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特
使用EXCEL进行数据分析
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭பைடு நூலகம்虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
Excel数据关联性分析与应用技巧
左右键快速填充与移动 数据区域的快速选择 名称的定义与应用 批量粘贴计算 常用条件格式的应用与筛选 合并计算与跨工作表操作 （Data Table）数据表及其常用操作 利用宏和控件实现自动化 数据分析可视化实现思路
基本运算（SUM、SUMIF、COUNT、COUNTIF） 数据描述（AVERAGE、MAX、MIN、VAR、STDEV） 数据的判断与抽取（INDEX、MATCH、IF、VLOOKUP） 数据的综合计算（SUMPRODUCT、LARGE、SMALL、 RANK） 常用文本函数（LEFT、RIGHT、MID） 统计计算函数（FREQUENCY、NORMDIST）
功能扩展，数据协同威力强
透视表生成及数据要求 视图模式切换 值区域筛选 原始数据钻取 添加计算字段 值字段设置 添加多重汇总项 插入数据透视图
Access文件导入 文本文件导入 Excel文件导入 网络数据的导入与刷新 利用MS Query工具实现工作表链接
缜密分析，管理洞察意自现
时间 颗 粒 度 空间
客户投诉
业务投诉
服务投诉
产品
渠道
价格
政策
服务态度
服务能力
功能
耐用性
易用性
透明度
合理性
差错率
频次
占比
重要性
满意度
工时
成本
根源
趋势
……
漏斗
关联
回归
因果矩阵
假设验证
SOV
1个及以上的点在控制界限外 3个点中2个处于A区 5个点中4个处于A区和B区 7个点连续在中线一侧 连续7个点呈上升或下降趋势 连续14个点在均值上下重复出现，呈锯齿状分布
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关联规则
18
按照重要性计算公式：
Importance(A,B) P(A,B)
P(A)*P(B)
该图中重要性值最 大的是“3.142”这条规 则的意思是“乙肝表面 抗原阳性”、“乙肝e抗 体阴性”和“乙肝e抗原 阳性”会同时出现的情 况,应该给予最大的关注。 这又是一条典型的乙肝 诊断标准，
.
依赖关系网络最强的3个关联规则
时）
X1+2X2≤80
时） 完 整 的 线 性 优 化 模 型
.
（台
X1≥0，X2≥0
（台
6
EXCEL2010做规划求解
.
7
主要死因及并发症讨论
.
8
主观/客观
数据与处理结果
年
数据简约
龄
分
段 专业洞察意图！
.
9
创建挖掘结构
.
10
创建挖掘结构，指定要挖掘的区域
.
11
对每个挖掘字段指定“用法”
22
.
2. 建立“乙型肝炎表”
（1）将事先准备好的EXCEL表导入
23
.
（2）查看导入数据是否成功
24
.
5. 运行，查看结果
25
.
.
4
定义决策变量
制药厂要决策的问题是生产多少千克的“克感”和 “清开灵”药品，使得利润最大化。因此，要定义两个决 策变量分别表示在计划期内生产“克感”和“清开灵”药 品的数量。决策变量表示为：
X1——药品Ⅰ的产量 X2——药品Ⅱ的产量
目标函数：
Max Z=240X1+300X2
.
5
约束条件
2X1+2X2≤120
不要将数据拆分成“定型集”和“测试集”
.
12
结构名称：公卫课程结构
高级：将模型添加到结构
.
13
选择挖掘算法
.
14
列功能选择
.
15
挖掘分析过程。。。
.
16
频繁项集
17
该图选中 部分均为“乙 肝表面抗原阳 性”和“乙肝 e抗原阳性”, 这是典型的乙 肝检验结果， 该图中可以看 出，其他指标 可以有不同的 反应。
正常人群：1.“乙肝表面抗原阴性”与“乙肝表面抗体阳性”
2. “乙肝表面抗原阴性”与“乙肝核心抗体阴性”
乙肝病人：1.乙肝表面抗原阳性”与“乙肝e抗原阳性”
19
.
金标 准
.
20
SQL Server 2005 Analysis Server 使用
21
.
一、进入SQL 管理模块
1. 创建“新生体检”数据库
EXCEL中进行关联规则计算
关联（Association）
1
.
EXCEL有哪些我们没注意到的功能：
“数据分析”、“规划求解”
2.Biblioteka 数据分析3.
表4-1显示了制药厂生产每千克药品“克感”和“清开灵 ”在各设备上所需的加工台时数及生产各药品可得的利润。
规划求解
已知设备研磨机（A）、烘干机（B）在计划期内有效台时数分别是120和80。 现制药厂想知道如何安排生产计划可以使制药厂的利润最大化。