“简单随机抽样”的教学案例

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简单随机抽样(创新设计)

简单随机抽样(创新设计)
以基于样本数据进行推断和预测。
03
创新设计在简单随机抽 样中的应用
利用创新技术提高抽样的效率
01
02
03
自动化技术
利用自动化设备或软件进 行随机抽样,减少人工操 作,提高抽样的速度和准 确性。
大数据技术
利用大数据分析技术,对 大量数据进行快速处理和 分析,提高抽样的效率。
云计算技术
利用云计算平台进行分布 式计算,提高数据处理和 存储的效率,加速抽样过 程。
要点一
总结词
要点二
详细描述
简单随机抽样将拓展到其他领域,为不同领域的研究和实 践提供支持。
简单随机抽样作为一种基础统计方法,不仅在统计学领域 有广泛应用,还将拓展到其他领域,如社会学、经济学、 政治学等。通过与其他领域的结合,简单随机抽样将为各 领域的研究和实践提供有力支持,促进跨学科的发展和应 用。
特点
简单随机抽样具有简单易行、误差小、 代表性强的特点,适用于各种类型的 调查对象,尤其适用于样本量较大、 总体各单位之间差异不大的情况。
简单随机抽样的应用场景
市场调研
在市场调研中,简单随机抽样常 用于了解消费者需求、品牌认知 度、市场份额等方面的情况。
社会调查
在社会调查中,简单随机抽样用 于了解社会现象、人口特征、民 意倾向等方面的情况。
总结词
详细描述
人工智能技术将为简单随机抽样提供更智能、 自动化的方法,提高抽样的效率和精度。
人工智能技术,如机器学习和深度学习,可 以应用于简单随机抽样中,实现自动化抽样 和数据分析。通过训练模型,可以自动识别 和筛选符合条件的样本,减少人为干预和误 差,提高抽样的准确性和可靠性。
简单随机抽样的跨领域应用
总结词

典型的抽样方法

典型的抽样方法

典型的抽样方法1.简单随机抽样:简单随机抽样是指从总体中随机选择个体,使得每个个体被选中的概率相等。

这种抽样方法适用于总体较小、个体之间没有明显差异的情况。

案例:研究人员想要调查大学学生对食堂饭菜满意度的情况。

该大学共有3000名学生,研究人员使用随机数表,随机选取了200名学生进行调查。

研究人员向这200名学生发放问卷,记录他们对食堂饭菜的满意度。

2.系统抽样:系统抽样是指按照一些规则从总体中选择个体,例如每隔一定间隔选择一个个体。

这种抽样方法适用于总体无序排列的情况。

案例:研究人员想要调查小区居民对小区环境的满意度的情况。

该小区共有1000户居民,研究人员将居民按照住址顺序给予编码,然后以编码数为5的倍数进行系统抽样。

例如,从第5户居民开始,每隔5户选取一个居民进行调查,直到选取够样本量为止。

3.分层抽样:分层抽样是指将总体划分为不同层级,然后分别从每个层级中进行抽样。

这种抽样方法适用于总体有明显差异的情况,可为每个层级设置不同的样本量。

案例:研究人员想要调查市不同年龄段人们对健康锻炼的情况。

该市有四个区,每个区又分为青年人、中年人和老年人三个年龄段,研究人员按照这个划分将总体分为12个层级。

然后从每个层级中随机抽取一定数量的样本,如每个层级抽取20人,共计240人进行调查。

4.群组抽样:群组抽样是指将总体划分为若干个群组,然后随机选取部分群组进行抽样。

这种抽样方法适用于群组内个体相似且群组之间有差异的情况。

案例:研究人员想要调查地区学校的教育质量情况。

该地区有20所学校,研究人员使用随机数生成器随机选取了5所学校进行调查。

对于每所选中的学校,研究人员从中随机抽取一定数量的教师和学生,以了解他们对教育质量的看法。

以上是典型的抽样方法及其相应的案例。

在实际应用中,根据研究目的和研究对象的特点,研究人员可以选择最适合的抽样方法来提高研究的准确性和可信度。

随机抽样的三个案例

随机抽样的三个案例

随机抽样的三个案例摘要:在日常生活中,我们常常用样本估计总体,首先采集的样本能够代表总体。

科学抽样的标志是每个个体被抽到样本中的机会均等,常用的方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样,关注它们的特征、适用范围及方法步骤。

关键词:随机抽样简单随机抽样分层抽样系统抽样随机抽样的重要标志是总体中每个个体被抽到样本中的机会均等,利用随机抽样得到的样本能够代表总体。

运用这样的样本估计总体,统计推断出的结论的可靠性才有保障。

下面通过三个案例谈谈随机抽样的设计。

【案例1】某市为了支援西部教育事业,现从报名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组。

为了保证对每个志愿者的公平性,如何确定志愿小组的名单?解:案例1的总体中个体数目较少,运用随机抽样法抽样。

简单随机抽样法有两种,分别为抽签法和随机数法,两法皆适合此案例。

抽样过程可分别设计为以下几个步骤:1.采用抽签法。

(1)编号:将18名志愿者编号,号码为01、02、 (18)(2)制签:将号码分别写在一张纸条上,揉成团,制成号签。

(3)搅匀:将做成的号签放入一个不透明的袋子中,并充分搅匀。

(4)抽签:从袋子中依次抽取6个号签,并记录上面的编号。

(5)定样:所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。

简记为五步走:编号、制签、搅匀、抽签、定样。

2.采用随机数法。

(1)编号:将18名志愿者编号,号码为00、01、…、17(同抽签法编号一致也可,但号码的位数要相同)。

(2)数表定位:在随机数表中任选一数,如第1行第1列的数0。

(3)读表并录号:从选定的数0开始向右读(读数的方向也可向左、向上、向下),得到一个两位数03,由于03<17 (03理解为3),说明号码在总体内,将它记录;继续向右读,得到47,由于47>17,将它去掉。

按照这种方法继续向右读,直到记录的号码为03、16、11、14、10、07。

(4)定样:所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。

简记为四步走:编号、数表定位、读表录号、定样。

简单随机抽样(1)+课件——2022-2023学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册

简单随机抽样(1)+课件——2022-2023学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册

问题:放回摸球有什么不足吗?你还有其他的方法吗?
在有放回地摸球中,同一个小球有可能被摸中多次,极端情况是 每次摸到同一个小球,而被重复的小球只能提供同一个小球颜色 信息。这样的抽样结果误差较大。
我们可以采用不放回摸球,即从袋中随机摸出一个球后不再放 回袋中,每次摸球都在余下的球中随机摸取,这样就可以避免 同一个小球被重复摸中。 特别地,当样本量n=1000时,不放回摸球已经把袋中的所有球 取出,这就完全了解了袋中红球的比例,而有放回摸球一般还 不能对袋中红球的比例做出准确的判断。
(3) 重复上述过程,直到抽足样本所需要的人数; (4) 如果生成的随机数有重复,即同一编号被多次抽到,可以剔除重复的 编号并重新产生随机数,直到产生的不同编号个数等于样本所需要的人数.
读数获取样本号码
①在随机数表中任选一个数作为起始数;(选起始数)
②从选定的数开始依次向右(或向左、向上、向下)读,将 编号范围内的数取出,编号范围外的数去掉,直到取满样本 容量的样本.(抽取样本)
问题1 一家家具厂要为树人中学高一年级制作课桌椅,他们事先想了解全 体高一年级学生的平均身高,以便设定可调节课桌椅的标准高度. 已知树 人中学高一年级有712名学生,如果要通过简单随机抽样的方法调查高一年 级学生的平均身高,应该怎么抽取样本?
树人中学全部高一年级的学生构成调查的总体, 每一位学生是个体, 学生的身高是调查的变量.
汽车只有少数富人拥有).通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎,于是此杂志预测兰顿 将在选举中获胜.
实际上选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜,其数据如下:
候选人
预测结果﹪
选举结果﹪
罗斯福
ห้องสมุดไป่ตู้
43
62

简单随机抽样 优秀教案

简单随机抽样 优秀教案

简单随机抽样优秀教案教学目标】1.理解简单随机抽样的概念,能够描述抽签法和随机数表法的步骤。

2.能够根据样本情况选择适当的抽样方法。

教学重点】理解简单随机抽样的概念,掌握抽签法和随机数表法的步骤,能够从总体中抽取样本。

教学难点】理解简单随机抽样的概念,掌握抽签法和随机数表法的步骤。

教学过程】一、情境导入:1.国务院在2000年11月1日进行了第五次全国人口普查的登记工作,结果显示我国人口总数为万。

这个例子用到了什么统计方法?它的优缺点是什么?你有其他的想法吗?答:这个例子用到了普查的统计方法。

优点是全面准确,缺点是工作量大,在大部分统计案例中无法实现(检查具有破坏性)。

还可以使用随机抽样的方法。

2.你认为在这个例子中预测结果出错的原因是什么?答:所选样本没有代表性。

3.假设你是一名食品卫生工作人员,需要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你会怎样做?显然,你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本。

那么,应当怎样获取样本呢?二、新知探究:一)简单随机抽样的概念:一般地,从一个总体含有N个个体中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

思考:简单随机抽样的每个个体入样的可能性为多少?(n/N)二)抽签法和随机数表法:1.抽签法一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。

抽签法的一般步骤:1)将总体的个体编号;2)连续抽签获取样本号码。

思考:抽签法有什么优点和缺点?当总体个体数较多时,使用抽签法方便吗?解析:操作简便易行,但当总体个数较多时工作量大,也很难做到“搅拌均匀”。

2.随机数表法利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样,叫随机数表法。

如何利用随机数表进行样本抽取?以检验某公司生产的500克袋装牛奶质量为例,从800袋牛奶中抽取60袋进行检验。

【课程案例】简单随机抽样(30张)

【课程案例】简单随机抽样(30张)

【名师点评】 要判断所给的抽样方法是否是 简单随机抽样,关键是看它们是否符合简单随 机抽样的定义,即简单随机抽样的四个特点.
自我挑战1 下列抽样方法是简单随机抽样的 是________(填序号). ①坛子中有一个大球,4个小球,从中摸出一 个球,搅均匀后,随机取出一个球; ②在校园里随意选三名同学进行调查; ③在剧院里为抽取三名观众调查,将所有座号 写在同样的纸片上,放入箱子搅匀后逐个抽取, 共取三张; ④买彩票时随手写几组号.
解析:(1)第7行第5个数为1,每两位为一个号码的 读取,第1个适合的号码17,第2个号码53,第3个 号码31. (2)将编号扩充为3位,如10变为010,11变为011,从 第7行第5个数开始每三位作为一个号码,第1个号 码为175(适合≤500),第2个号码为331(适合),第3 个号码为572(不适合),则第3个合适号码为455. 答案:31 455
自我挑战3 如图表是随机数表的一部分(第6~10 行) 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28

9.1.1.1简单随机抽样+教学设计

9.1.1.1简单随机抽样+教学设计

9.1 随机抽样9.1.1.1 简单随机抽样教学目标:1.通过阅读课本了解数据的调查方法;2.通过阅读课本了解简单随机抽样;3.通过问题掌握简单随机抽样的常用方法.教学重点:了解简单随机抽样和良种常用方法教学难点:会用抽签法和随机数法进行简单随机抽样教学过程:一、导入新课,板书课题想必大家都听说过人口普查,那么人口普查是如何进行的,面对庞大的数据不方便全面收集的时候,又该如何处理呢,本节课我们就来学习一下简单随机抽样。

【板书:简单随机抽样】二、出示目标,明确任务1.了解调查数据的方法。

2.了解何为简单随机抽样3.掌握简单随机抽样的常用方法三、学生自学,独立思考学生看书,教师巡视,督促学生认真看书下面,阅读课本P173-P177页内容,思考如下问题(4min):1.找出阅读内容中的知识点。

2.找出阅读内容中的重点。

3.找出阅读内容中的困惑点,疑难点。

四、自学指导,紧扣教材1.自学指导1(5min)阅读课本173-175页问题1以上内容,思考并完成如下问题(1)什么是全面调查?人口普查是否为全面调查?(2)什么是总体?什么是个体?(3)什么是抽样调查?何为样本,何为样本容量?(4)抽样调查的目的是什么?(5)放回和不放回简单抽样分别是什么?统称为什么?自学指导2(5min)阅读课本175-177页,思考并完成以下问题(1)简单随机抽样常用的两种方法有?(2)抽签法如何操作,优点是什么?(3)随机数法如何操作,优点是什么?(4)用简单随机抽样方法抽取样本,样本量是否越大越好?五、自学展示,精讲点拨1.学生口头回答自学指导问题,教师点拨并板书(答案见PPT)2.书面检测:在以下调查中,总体、个体各是什么?哪些适合用全面调查?哪些适合用抽样调查?(1)调查一个班级学生每周的体育锻炼时间(2)调查一个地区结核病的发病率(3)调查一批炮弹的杀伤半径(4)调查一个水库所有鱼中草鱼所占的比例精讲点拨:自学指导1:点拨1.全面调查与抽样调查的区别;全面调查是对每一个对象进行调查,抽样调查时抽取一部分进行调查。

随机抽样讲课教案模板范文

随机抽样讲课教案模板范文

教学对象:八年级学生教学目标:1. 知识与技能:理解随机抽样的概念,掌握简单随机抽样的方法,能够进行简单的随机抽样操作。

2. 过程与方法:通过小组合作、讨论等方式,培养学生的动手操作能力和合作探究能力。

3. 情感态度与价值观:培养学生严谨的科学态度和实事求是的精神,提高学生对统计学应用的认识。

教学重点:1. 随机抽样的概念和简单随机抽样的方法。

2. 如何进行随机抽样操作。

教学难点:1. 理解随机抽样的原理。

2. 如何在实际情况中应用随机抽样方法。

教学准备:1. 教学课件或黑板。

2. 随机抽样工具(如抽签、随机数表等)。

3. 小组合作学习材料。

教学过程:一、导入新课1. 教师通过提问引导学生回顾统计学的基本概念,如样本、总体等。

2. 提出问题:“如何从总体中选取部分个体作为样本进行研究?”3. 学生自由发言,教师总结并引出课题:随机抽样。

二、新课讲授1. 教师讲解随机抽样的概念,强调随机性的重要性。

2. 讲解简单随机抽样的方法,包括抽签法和随机数表法。

3. 通过实例演示如何进行随机抽样操作,如从班级中随机抽取10名学生作为样本。

4. 学生跟随教师进行操作练习,巩固所学知识。

三、小组合作探究1. 将学生分成小组,每组发放随机抽样工具和小组合作学习材料。

2. 小组讨论:如何在实际研究中应用随机抽样方法?3. 各小组分享讨论成果,教师点评并总结。

四、课堂小结1. 教师回顾本节课所学内容,强调随机抽样的重要性和应用场景。

2. 学生总结自己在课堂上的收获和疑问。

五、作业布置1. 完成课后练习题,巩固所学知识。

2. 查阅资料,了解随机抽样在生活中的应用。

教学反思:本节课通过引导学生回顾统计学的基本概念,引入随机抽样的概念,使学生理解随机抽样的原理和方法。

在教学过程中,注重学生的动手操作能力和合作探究能力的培养,通过小组合作探究,让学生在实践中掌握随机抽样方法。

在教学过程中,应关注学生的学习状态,及时调整教学策略,确保教学目标的实现。

《简单随机抽样》课本案例

《简单随机抽样》课本案例
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第二章 统 计 2.1 随机抽样 2.1.1 简单随机抽样
1
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本章引言
数 字 化 的 时 代
产品的合格率
农作物的产量
2
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产品的销售量
某地的气温
3
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自然资源
就业状况
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电视台的收视率
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30
25
20
15
缺水量/
10
5
0 上海
南京
Hale Waihona Puke 天津沈阳哈尔滨
我国是世界上的第13个贫水国, 人均淡水占量排世界第109位
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12
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思考3:一般地,从N个个体中随机抽取n个个体为样本,
则每一个个体被抽到的概率是多少?
思考4:
食品卫生工作人员,要对校园食品店的一批小包装 饼干进行卫生达标检验,打算从中抽取一定数量的 饼干作为检验的样本.其抽样方法是:
将这批小包装饼干放在一个麻袋中搅拌均匀, 然后逐个不放回抽取若干包, 这种抽样方法就是简单随机抽样. 那么简单随机抽样的含义如何?
N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本, 其抽样步骤如何?
第一步,将总体中的所有个体编号.
第二步,在随机数表中任选一个数作为起始数.
第三步,从选定的数开始依次向右(向左、向上、 向下)读,将编号范围内的数取出,编号范围外 的数去掉,直到取满n个号码为止,就得到一个 容量为n的样本.
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例3 利用随机数表法从500件产品中 抽取40件进行质检. (1)这500件产品可以怎样编号? (2)如果从随机数表第10行第8列的数 开始往左读数,则最先抽取的5件产品 的编号依次是什么?
但实际选举结果正好相反,最后罗斯 福当选(62%).你认为预测结果出错的 原因是什么?

随机抽样案例

随机抽样案例

随机抽样案例随机抽样是一种常用的统计方法,通过随机抽取样本来代表整体群体,从而进行统计分析和推断。

在各种研究和调查中,随机抽样都扮演着至关重要的角色。

下面我们将通过几个实际案例来说明随机抽样的应用和重要性。

案例一,市场调研。

某公司打算推出新产品,为了了解潜在消费者的需求和偏好,他们进行了一项市场调研。

通过随机抽样的方式,他们从不同年龄、性别、职业、地域的人群中抽取了一定数量的样本,并进行了问卷调查。

通过对样本数据的分析,他们得出了消费者对新产品的喜好程度、购买意愿以及可能的改进建议。

这些数据为公司后续的产品设计和营销策略提供了重要参考。

案例二,健康调查。

一家医疗机构想要了解某种疾病在某地区的发病率和相关因素,他们进行了一项健康调查。

通过随机抽样的方法,他们从目标地区的居民中选取了一部分作为调查对象,对他们进行了健康状况、生活习惯、家族病史等方面的调查。

通过对样本数据的分析,他们得出了该地区该疾病的发病率、易感人群以及可能的病因。

这些数据为该地区的疾病防控工作提供了重要依据。

案例三,教育评估。

一所学校想要评估学生的学习成绩和教学质量,他们进行了一次教育评估活动。

通过随机抽样的方法,他们从不同年级、不同班级的学生中抽取了一定数量的样本,对他们的学习成绩、学习习惯、教师教学质量等方面进行了评估。

通过对样本数据的分析,他们得出了学生的整体学习水平、教学质量的优劣势以及可能的改进方向。

这些数据为学校的教学改进提供了重要参考。

通过以上案例可以看出,随机抽样在各个领域都有着重要的应用价值。

它能够通过小样本代表整体,从而降低调查成本,提高调查效率,同时也能够准确地反映整体的情况,为决策提供科学依据。

因此,在进行各类研究和调查时,合理使用随机抽样方法是非常必要的。

《简单随机抽样》教学设计案例

《简单随机抽样》教学设计案例

《简单随机抽样》教学设计案例《《简单随机抽样》教学设计案例》这是优秀的教学设计文章,希望可以对您的学习工作中带来帮助!一、教学内容及其解析1.教材所处的地位和前后联系:本节内容是新课标实验教材人教A版必修三第二章统计的第一课时,在学生掌握了算法的基本思想之后,在小学与初中已接触过初步的统计知识的基础上安排的一章内容,旨在使学生对统计知识的理解与掌握呈螺旋性上升一个台阶。

教材通过实例引出抽样的必要性,引导学生思考抽样时所应考虑到问题,思考样本的代表性和所推断的结论之间的关系。

然后介绍最常用、最基础的抽样方法——简单随机抽样并具体介绍抽签法与随机数表法。

简单随机抽样作为一种简单的抽样方法,所体现出的统计思想对学习后面的较复杂的抽样方法奠定了基础,同时它加深并强化对概率性质的理解和运用,因此在知识结构上起到了承上启下的作用,在教材中占有重要地位。

2.教学重点:(1)简单随机抽样的概念。

(2)用抽签法和随机数表法抽取样本。

3.教学难点:正确理解简单随机抽样的随机性原则以及抽样调查的合理性、可靠性。

二、教学目标及其解析1.知识与技能:(1)理解并掌握简单随机抽样的概念、特点。

(2)掌握简单随机抽样的两种方法:抽签法和随机数表法。

2.能力与方法:(1)会用抽签法和随机数表法从有限总体中抽取样本,并能运用这两种方法和思想解决有关实际问题。

(2)灵活运用简单随机抽样的方法解释日常生活中的常见数学问题,加强学生观察问题、分析问题和解决问题的能力。

3.情感、态度和价值观:(1)培养学生收集信息、处理信息、加工信息的能力,提高分析问题、解决问题的能力。

(2)使学生感悟到生活中处处有数学,培养学习数学的兴趣,提高动手操作能力。

三、学生学情分析:本节课是学生在义教阶段学习总体、个体、样本等统计概念的基础上在高中阶段进一步学习的统计知识。

高中学生的思维能力相对来说已经有了很大的提高,因此对概念的理解并不困难,应该引导学生思考以下问题:(1)为什么要进行抽样调查?(2)简单随机抽样应满足什么样的条件?(3)如何实施简单随机抽样?(4)通过样本了解总体合理吗?有哪些需要注意的地方?在教学中学生可能会对简单随机抽样的“随机性”以及抽样调查的合理性产生疑问,对此教师可以加以引导。

简单的随机抽样和相关案例分析

简单的随机抽样和相关案例分析

简单的随机抽样和相关案例分析摘要在数据分析和统计学中,随机抽样是一种重要的方法,用于从种群中获取代表性的样本。

本文将介绍简单的随机抽样方法,并以实际案例进行分析,以说明其在实践中的应用和效果。

引言随机抽样是统计学中常用的一种抽样方法,它可以从总体中以概率的方式选择样本,以代表性的方式进行数据分析和推断。

在数据采集和样本调查中,随机抽样是确保可靠性和有效性的重要手段,同时也可以减少抽样偏差和数据误差的影响。

简单的随机抽样方法简单的随机抽样又被称为纯随机抽样,它是一种不分层、不分组、不分级别的抽样方法。

其基本原理是从一个定义良好的总体中,以等概率的方式抽取样本,使样本具有代表性。

简单的随机抽样的步骤如下:1.定义总体:明确需要进行抽样的总体,并给出合适的总体定义。

2.确定样本容量:确定抽样样本的大小,即需要抽取的样本数量。

3.编制总体框架:根据总体的定义,编制总体框架,包括所有个体的清单或标识。

4.抽取样本:使用随机数生成器,按照一定的抽样概率从总体框架中抽取样本。

5.收集数据:对抽取的样本进行数据采集和记录。

6.数据分析:基于样本数据进行统计分析和推断。

案例分析:消费者调查为了说明简单的随机抽样在实践中的应用,我们以一项消费者调查为例进行分析。

假设一家电商公司想要了解其在线购物平台的用户满意度,并进行改进。

为了实现这一目标,他们决定进行一项简单的随机抽样调查。

首先,他们定义了总体为所有购买过该电商平台产品的用户。

然后,他们确定抽样样本的大小为1000人。

接下来,他们按照总体的框架,使用随机数生成器从中抽取样本。

在抽样过程中,他们采集了样本用户的购物体验、客户服务、产品质量等方面的评价数据。

然后,他们对样本数据进行了统计分析,包括计算平均值、标准差、置信区间等指标。

通过对样本数据的分析,他们得出了一些重要的结论和发现。

例如,他们发现用户对于电商平台的客户服务普遍较满意,但对于产品质量存在一定的不满意。

初中随机抽样教案

初中随机抽样教案

初中随机抽样教案教学目标:1. 理解随机抽样的概念和意义;2. 学会使用简单随机抽样的方法进行数据收集;3. 能够运用随机抽样方法解决实际问题。

教学重点:1. 随机抽样的概念和意义;2. 简单随机抽样的方法。

教学难点:1. 随机抽样的实际应用。

教学准备:1. 教师准备一些小物品,如糖果、笔等,作为抽样样本;2. 准备一些实际问题,让学生进行随机抽样解决。

教学过程:一、导入(5分钟)1. 教师向学生介绍随机抽样的概念,引导学生思考随机抽样在实际生活中的应用;2. 学生分享生活中遇到的需要进行随机抽样的情况。

二、学习随机抽样(10分钟)1. 教师讲解简单随机抽样的方法,如抽签法、随机数表法等;2. 学生通过小组讨论,理解并掌握简单随机抽样的步骤和注意事项;3. 教师进行示范,使用小物品进行简单随机抽样,并让学生参与其中,加深理解。

三、实践操作(10分钟)1. 教师提出一些实际问题,如调查班级同学最喜欢的科目等,让学生使用随机抽样方法进行数据收集;2. 学生分组进行随机抽样,记录数据,并总结抽样结果;3. 各组学生分享自己的抽样结果,讨论抽样结果的可靠性和代表性。

四、总结与拓展(10分钟)1. 教师引导学生总结随机抽样的优点和局限性;2. 学生思考如何改进随机抽样方法,提高抽样的准确性和效率;3. 教师提出一些拓展问题,引导学生思考随机抽样在其他领域的应用。

五、课堂小结(5分钟)1. 教师回顾本节课所学内容,强调随机抽样的概念和意义;2. 学生分享自己对随机抽样的理解和体会。

教学反思:本节课通过讲解和实践活动,让学生掌握了随机抽样的方法和步骤,能够运用随机抽样解决实际问题。

在实践操作环节,学生积极参与,通过小组合作,锻炼了团队合作能力和解决问题的能力。

在总结与拓展环节,学生思考了随机抽样的优点和局限性,并提出了一些改进意见,拓展了随机抽样在其他领域的应用。

整体来看,本节课达到了预期的教学目标,学生对随机抽样有了更深入的理解和掌握。

初中简单随机抽样教案

初中简单随机抽样教案

教案:初中简单随机抽样教学目标:1. 让学生理解随机抽样的概念,知道随机抽样的意义和作用。

2. 学会使用简单随机抽样的方法进行数据收集和分析。

3. 培养学生的观察能力、思考能力和动手能力。

教学重点:1. 随机抽样的概念和意义。

2. 简单随机抽样的方法。

教学难点:1. 随机抽样的实际操作。

教学准备:1. PPT课件。

2. 学生分组,每组准备一些小物品,如糖果、小球等。

教学过程:一、导入(5分钟)1. 利用PPT课件,展示一些生活中的随机抽样现象,如彩票抽奖、糖果包装上的随机颜色等。

2. 引导学生思考:这些现象有什么共同特点?它们的意义和作用是什么?二、自主学习(10分钟)1. 让学生阅读教材,了解随机抽样的概念和意义。

2. 学生分享学习心得,教师点评并总结。

三、课堂讲解(15分钟)1. 讲解简单随机抽样的方法,如抽签法、随机数表法等。

2. 举例说明如何使用这些方法进行数据收集和分析。

四、实践操作(15分钟)1. 学生分组,每组选择一种物品进行随机抽样。

2. 教师巡回指导,解答学生在操作过程中遇到的问题。

3. 各组汇报抽样结果,教师点评并总结。

五、课堂小结(5分钟)1. 让学生回顾本节课所学内容,总结随机抽样的概念、意义和作用。

2. 强调随机抽样在实际生活中的应用价值。

六、课后作业(课后自主完成)1. 结合教材,思考生活中还有哪些随机抽样的现象?它们是如何实现的?2. 尝试使用简单随机抽样的方法,对身边的物品进行数据收集和分析。

教学反思:本节课通过引导学生观察生活中的随机抽样现象,让学生了解随机抽样的概念和意义。

通过课堂讲解和实践操作,让学生学会使用简单随机抽样的方法进行数据收集和分析。

在教学过程中,要注意关注学生的学习情况,及时解答学生的问题,确保学生能够掌握所学知识。

同时,要注重培养学生的观察能力、思考能力和动手能力,提高学生的学习兴趣和积极性。

随机抽样一个著名的案例

随机抽样一个著名的案例

电视台的收视率
生活中的数据有: 产品的合格率、农作物的产量、商品 的销售量、当地的气温、自然资源、 就业状况、电视台的收视率等等。
思考1:这些数据是怎么来的? 结论1:通过调查获得的。
思考2:(1)怎么调查呢? (2)是对考察对象进行全面调查吗?
阅读与思考1:案例一 妈妈:“儿子,帮妈妈买盒火柴去。” 妈妈:“这次注意点,上次你买的火柴 好多划不着。” …… 儿子高兴地跑回来。 孩子:“妈妈,这次的火柴全划得着, 我每根都试过了。”
探究1:如何提出统计问题?
假设你作为一名食品卫生工作人员,要 对食品店内的一批袋装牛奶进行质量 检验,你准备怎样做?
要选一个变量来衡量牛奶 的质量.
点评:下面的变量都可以作为衡量产品质量的指标 (1)袋装牛奶的细菌含量; (2)袋装牛奶的重量; (3)袋装牛奶的蛋白质含量; (4)袋装牛奶的脂肪含量; (5)袋装牛奶的钙含量; …
在1936年美国总统选举前,一份颇 有名气的杂志的工作人员做了一次民意 调查。调查兰顿(当时任堪萨斯州州长) 和罗斯福(当时的总统)中谁将当选下 一届总统。为了了解公众意向,调查者
0
通过电话簿和车辆登0 记簿上的名单给一 大批人发了调查表(注意在1936年 电话和汽车只有少数富人拥有)。通过 分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢 迎,于是杂志预测兰顿将在选举中获胜。
我们生活在一个数字化时代,时刻 都在与数据打交道.
我国是世界上第13个贫水国,人 均淡水占有量排列世界第109位!
缺水量/108m3
30
25
20
15
10
5
0 上海
广州
南京
北京 武汉 天津
成都
沈阳 哈尔滨
我国土地沙漠化问题 非常严重,全国沙漠化土地 总面积达到1.74×106km2, 并以每年约3.4×103km2 的速度扩张.

抽样调查-第2章简单随机抽样高等教学

抽样调查-第2章简单随机抽样高等教学
可以看出,影响估计量方差的因素有:
①样本量n;
②总体方差 S 2;
③总体未入样比率1-f
分析见教材P38,39
高级教学
返回32
注意
N通常很大,当f<0.05时,可将1-f
近似取为1,这时影响估计量方差的主
要因素是样本量n和总体方差 。S2 S的2
大小是我们无法改变的,因此,要提
高估计量的精度就只有加大样本量。
(放回简单随机抽样所有可能的样本)
1,1
2,1
3,1
4,1
5,1
1,2
2,2
3,2
4,2
5,2
1,3
2,3
3,3
4,3
5,3
1,4
2,4
3,4
4,4
5,4
1,5
2,5
3,5
4,5
5,5
高级教学
返回 2
【例 2.2】设总体有5个单元(1,2,3,4,5),按 不放回简单随机抽样的方式抽2个单元,则所有可
,S
2
1
N
1
N i1
(Yi
Y )2
N 2
高级教学 N 1
返回 6
总体指标值上面带符号“ ”的表示由样本得
到的总体指标的估计。如
Y ,Y , P, R 称为 Y ,Y , P, R 的估计。
估计量的方差用V表示,如 V (Y );
标准差用S表示,如 S(Y ) V (Y ).

V
(Y
)
的样本估计不用 V (Y ) 而用 v(Y )
(Yi
i j
Y )(Yj
Y)
1 nN
N
(Yi
i1
Y)2

简单随机抽样一等奖创新教学设计

简单随机抽样一等奖创新教学设计

简单随机抽样一等奖创新教学设计作为一等奖创新教学设计,简单随机抽样是一种常见而有效的抽样方法。

在这篇文章中,我将详细介绍简单随机抽样的定义、原理、步骤以及其在教学设计中的应用。

简单随机抽样是指从总体中无放回地、以等概率地随机选择一定数量的个体作为样本的抽样方法。

在应用简单随机抽样时,首先需要清楚定义总体以及样本的概念。

总体是指我们所研究的整个群体,而样本是从总体中抽取出来、代表总体的一部分个体。

简单随机抽样的原理是基于概率论的基本规则。

在一个总体中,每个个体被选中的概率应该是相等的,也就是每个个体被选中的机会应该是一样的。

通过简单随机抽样,我们可以有效地减少抽样误差,并且保证样本的代表性。

下面是简单随机抽样的具体步骤:1.确定总体:首先需要明确我们所研究的总体是什么,例如一些年级的学生、一些地区的居民等。

2.确定样本容量:确定需要抽取的样本数量。

样本容量需要根据具体的研究目的和条件来确定,一般来说,样本容量越大,抽样误差越小。

3.编号:将总体中的个体按照一定的顺序进行编号,可以使用计算机或者手工进行编号。

4.随机抽取样本:使用随机数表、计算机随机数发生器等方法进行随机抽取样本。

将生成的随机数与编号对应,选择相应编号的个体作为样本。

5.统计分析:对样本进行统计分析,得出结果。

简单随机抽样在教学设计中的应用非常广泛。

通过简单随机抽样,我们可以在不同群体中随机选择一部分个体作为样本,进行教学设计的评估和改进。

例如,我们可以随机选择一些学生进行教学实验,比较实验组和对照组的学习效果,评估教学设计的有效性。

此外,简单随机抽样还可以帮助教师了解学生的兴趣、能力等方面的差异,有针对性地进行个性化教学。

总之,简单随机抽样是一等奖创新教学设计中常用的抽样方法之一、通过简单随机抽样,我们可以有效地减少抽样误差,保证样本的代表性,为教学设计的评估和改进提供科学的基础。

高一数学 增效减负 抽样方法(1)简单随机抽样教学案-人教版高一全册数学教学案

高一数学 增效减负 抽样方法(1)简单随机抽样教学案-人教版高一全册数学教学案

第二章统计第1课时抽样方法(1)——简单随机抽样课标导航:1.正确理解随机抽样的概念,掌握抽签法、随机数表法的一般步骤;2.在解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本;3.感受抽样统计的重要性和必要性4.初步感受收集数据的科学性对决策所起的作用.课堂实录:思维点击:例1: 为了了解高一(1)班50名学生的视力状况,从中抽取10名学生进行检查,如何抽取呢?(1)抽签法:一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n 的样本.一般步骤:(1);(2);(3);(4);(5).(2)随机数表法:按照一定的规则到随机数表中选取的抽样方法.一般步骤:①;②;③;④;随机数表的制作:(1)(2)(3)例2.下列抽样的方式是否属于简单随机抽样?为什么?(1)从无限多个个体中抽取50个个体作为样本.(2)箱子里共有100个零件,从中选出10个零件进行质量检验,在抽样操作中,从中任意取出一个零件进行质量检验后,再把它放回箱子.(3)关于简单随机抽样的特点,有以下几种说法,其中不正确的是要求总体中的个数有限从总体中逐个抽取它是一种不放回抽样每个个体被抽到的机会不一样,与先后顺序有关例3.现有30个零件,需从中抽取10个进行检查,问如何采用简单随机抽样得到一个容量为10的样本?解法一(抽签法)解法二(随机数表法)例4.(拓展尝新)中央电视台希望在春节晚会播出后一周内获得当年春节联欢晚会的收视率,下面是三名同学为电视台设计的调查方案.同学A:我把这X《春节联欢晚会收视率调查表》放在互联网上,只要上网登录该网址的人就可以看到这X表,他们填表的信息可以很快地反馈到我的电脑中,这样,我就可以很快的统计出收视率了.同学B:我给我们居民小区的每一份住户发一个是否在除夕那天晚上看过中央电视台春节联欢的调查表,只要一两天就可以统计出收视率.同学C:我在本上随机地选出一定数量的,然后逐个给他们打,问一下他们是否收看了中央电视台春节联欢晚会,我不出家门就可以统计出中央电视台春节联欢晚会的收视率.请问:上述三名同学设计的调查方案能够获得比较准确的收视率吗?为什么?随堂训练:5.在简单抽样中,某一个个体被抽的可能是A.与第几次抽样有关,第一次抽中的可能性大些.B.与第几次抽样无关,每次抽中的可能性相等.C.与第几次抽样有关,最后一次抽中的可能性较大.D.与第几次抽样无关,每次都是等可能的抽取,但各次抽取的可能不一样.6.简单随机抽样的常用方法有_________和_____________.当随机地选定随机数表读数选定开始读数的数后,读数的方向可以是________________________________.7.某班有50名学生,要从中随机地抽取6人参加一项活动,请用抽签法和随机数表法进行抽取,并写出具体过程.8.如“现代研究证明,99%以上的人感染有螨虫, ”请你从统计学的角度分析该数据的产生情况,如果样本是从去医院看皮肤病的人中产生,那么样本具有代表性吗?回顾思考:。

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“简单随机抽样”的教学案例
摘要:简单随机抽样是统计的基础,本文通过实例分析、解决,体验简单随机抽样的科学性及其方法的可靠性,培养分析问题、解决问题的能力。

关键词:抽样调查“简单随机抽样”机会均等
“简单随机抽样”是江苏教育出版社出版的中等职业学校国家审定教材《数学》第二册第六章第一节的内容。

中职数学教材把统计(ⅰ)安排在“概率”之前学习,并把“简单随机抽样”一节的内容放在统计一章之首,突出了统计初步在日常生活中的应用,强调了随机抽样的必要性和重要性。

本课通过丰富的案例,尝试激发学生学习的兴趣,提高学生分析问题和解决问题的能力。

一、教学案例
引例:妈妈让小明买一盒火柴,叮嘱:“要质量好的!”小明买回火柴,得意地告诉妈妈:“质量很好,我每一根都试过了!”
教师提问:要调查某种产品的质量,我们可以选择的方法有哪些?在这个笑话中,小明选择了哪种方法?是否合适?
答:调查一般有普查和抽样调查。

小明用的是普查,不合适。

提问:什么是普查?什么是抽样调查?
答:普查就是全面调查,抽样调查就是从调查对象中抽取部分进行调查,从而对全部调查对象作出估计和推断。

问题一:请问下列调查宜“普查”还是“抽样调查”?
a.一锅水饺的味道
b.游客进入上海世博园区前的安全检查
c.电视某节目的收视率
d.一批灯泡的质量情况
e.某城市居民家庭中拥有计算机者所占比重
教师提问:你们认为这些调查适合用什么方法?说明理由。

经讨论,学生认为上述调查除b外都适合用“抽样调查”。

问题二:某班有50名学生,现从中抽出5名学生去参加学生座谈会,应采用下列哪种抽取方式?为什么?
a.在学号为1~20号的学生中抽5位学生出席
b.在全班同学中任意抽取5位学生出席
提问:这两种抽取方式有什么区别?哪种更客观?
学生回答:a方法把学号20号以后的同学排除了,不能客观地代表全班同学,这种方法不合理,而b方法比较合理。

提问:抽样的方法有很多,但要使抽取的样本客观地反映总体情况,你觉得抽取的样本要具有什么特征呢?
答:抽取的样本要具有代表性,每个个体被抽到的可能性要相等。

总结:这种方法就叫简单随机抽样。

问:既然知道了要用简单随机抽样,我们应该怎么做?谈谈你的看法。

把学生分成四大组,分别讨论,由各小组一位同学代表发言。

学生主要提出了“抽签”和“抓阄”两种方法。

师生一起归纳“抽签法”步骤:(1)编号制签;(2)搅拌均匀;(3)任取n个号码。

提问:你觉得用“抽签法”的优点是什么?
回答:形式简单,能使每一个个体被抽到的机会均等。

问题三:当要在全校200位学生中抽取5位去参加市学生代表大会,应该怎么做?用抽签法适用吗?
学生纷纷表示,制作200个签太麻烦了,抽签法虽然简单,但总体个数多的时候,用抽签的方法不适合。

教师总结:抽签法有局限性,所以我们碰到总体个数较多时,利用“随机数表”进行抽样。

通过展示介绍随机数表,强调数表上的数字都是随机的,各个数字出现的可能性均等,结合上例让学生讨论随机数表法的步骤,最后师生一起归纳步骤:(1)编号;(2)在随机数表上确定起始位置;(3)取数。

让学生体会随机数表法的科学性和优越性:避免制签,且同样保证抽到的机会均等。

问题四:1936年,美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人员做了一次民意测验,调查共和党的兰顿和民主党的罗斯福谁将当选下一届总统。

为了了解公众意向,调查者通过电话簿和车辆登记簿的名单给一大批人发了调查表。

通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎,然而实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜,其数据如下:
问题:美国总统选举的真实结果为什么与杂志社的预测结果正好相反?
教师提问:为什么会出现矛盾的结果?问题出在哪?
学生热烈讨论,兴趣非常高,普遍认为肯定是调查方法有问题,
所以根据调查结果做的预测会与事实相反。

但调查方法为什么有问题,学生解释不清。

教师首先肯定学生的结论,然后针对学生的疑问解答:虽然上述调查好像在客观随机的情况下进行,但事实上在当时1936年电话和汽车只有少数富人所有,所以调查结果并不能客观反映总体的情况,才会造成真实结果与预测结果相反。

教师引导学生继续思考:知道问题所在,如果是你,你会怎么做?(要求学生分组讨论,自己设计调查方案,课后相互交流。


本节课总结:简单随机抽样在抽取样本时不带有任何倾向性,它要求调查总体中不加任何分组、划类等,完全随机抽取n个调查单位作为样本,在简单随机抽样中,总体中的每个单位都有相同的被抽中的可能性,因而对总体的推断更具有代表性。

抽签法和随机数表法都是简单随机抽样方法。

简单随机抽样方法又称为纯随机抽样。

二、教学反思
“简单随机抽样”是学生在初中学习“统计初步”以后接触统计的第一部分内容,同时涉及的概念也是统计的基础,是学习统计内容的一个核心,因此,要将学生带入一个不同的数学世界,体验生活中的数学及认识到数学既来源于生活又应用于生活的事实,本节课的教学起到重要的作用。

教学中首先提出几个问题,引导学生回顾初中所学知识,在明确什么是普查、抽样调查的基础上,通过生活实例让学生知道有些情
况下可以且必须进行普查,而在不适宜普查的情况下,进行抽样调查的必要性。

其次,如何进行抽样调查才比较科学,结论才是可靠的,进而介绍简单随机抽样,并归纳实施步骤。

教学时充分让学生自己分析、判断、自主学习、合作交流。

最后选择一个实例引发学生深入讨论,如果产生争议效果将更好。

要将学生的参与与教师的引导有机地结合起来,鼓励学生在开放的情境中自主地提出问题、思考讨论,通过交流引导学生体会统计的过程、思想和观念的学习,并在教学过程中对学生渗透“从特殊到一般”的学习方法。

由于本节课内容实例多,信息容量大,文字多,可采用多媒体辅助教学法,节省时间,提高教学效率,另外采用这种形式也可强化学生感观刺激,提高学生的学习兴趣。

参考文献:
[1]娄庆松,曹少华.统计基础知识[m].北京:高等教育出版社,2006:3.。

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