第二章 信号及其描述方法1
传感器与测试技术第2章 信号及其描述
1
a0 T0
T0 2 x t dt
T0 2
an
2 T0
T0 2 x t
T0 2
cosn0tdt
周期
T0
信号的 角频率
正弦分量幅值
bn
2 T0
T0 2 x t
T0 2
sinn0tdt
0
2.2.2 周期信号的频域分析
傅里叶级数的三角函数展开式
x满t足狄 里a 赫0利 条件的周a期nc 信o 号s,n 可看0tbnsinn0t 作是由多个乃至n 无 1 穷多个不同频率的 简谐信号线性叠加而成
2.连续信号和离散信号
信号的幅值也可以分为连续和离散的两种,若信号的幅 值和独立变量均连续,称为模拟信号;若信号的幅值和独立 变量均离散,称为数字信号,计算机所使用的信号都是数字 信号。
综上,按照信号幅值与独立变量的连续性可分类如下所 示:
信号离 连散 续信 信号 号一 数 一 模般 字 般 拟离 信 连 信散 号 续 号信 (信 (信 信 号 号 号 号 ((独 的 独 的立 幅 立 幅变 值 变 值量 与 量 与离 独 连 独散 立 续 立)变 )变量 量均 均离 连散 续))
2.2.2 周期信号的频域分析
实例分析
双边幅频谱和相频谱分别为
cnnar2cA n tan-2nA0n1,3, 52,
实频谱和虚频谱分别为
2
n1,3,5,
n1,3,5,
R e cn 0
Im
cn
2A n
2.2.2 周期信号的频域分析
实例分析
周期方波的实、虚频谱和复频谱图
2.2.2 周期信号的频域分析
周期信号的强度描述常以峰值、峰-峰值、均 值、绝对均值、均方值和有效值来表示,它 确定测量系统的动态范围。 周期信号强度描述的几何含义如图2-7所示
信号与系统第2章信号描述及其分析1
图2.2.3 谐波逐次叠加后的图形 (a)1次 (b)1,3次 (c)1,3,5次
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第2章 信号描述及其分析
(2) 从以上两例可看出,三角波信号的频谱比方波信号的频谱 衰减得快,这说明三角波的频率结构主要由低频成分组成,而 方波中所含高频成分比较多。这一特点反映到时域波形上,表 现为含高频成分多的时域波形(方波)的变化比含高频成分少的时 域波形(三角波)的变化要剧烈得多。因此,可根据时域波形变化 剧烈程度,大概判断它的频谱成分。
本节小结 本节主要介绍了信号的分类。由于不同类型的信号其处 理方法不同,所以必须善于区分不同类型的信号。
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第2章 信号描述及其分析
§2 周期信号与离散频谱
信号的时域描述与时域分析 本课程所研究的信号 一般是随时间变化的物理量,抽象为以时间为自变量表达 的函数,称为信号的时域描述。求取信号幅值的特征参数 以及信号波形在不同时刻的相似性和关联性,称为信号的 时域分析。时域描述是信号最直接的描述方法,它只能反 映信号的幅值随时间变化的特征,而不能明显表示出信号 的频率构成。因此必须研究信号中蕴涵的频率结构和各频 率成分的幅值、相位关系。
本章重点及难点 本章重点为信号的分析,其中信号频
谱的求取为主要内容。难点为傅里叶变换。
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第2章 信号描述及其分析
首先应清楚如下三个方面:
信号与信息 信号与信息并非同一概念。 信号分析和信号处理 信号分析和信号处理并没有明确的界 限,通常把研究信号的构成和特征称为信号分析,把信号经过 必要的变换以获得所需信息的过程称为信号处理。 对信号进行分析与处理的原因 在一般情况下,仅通过对信 号波形的直接观察,很难获取所需要的信息,需要对信号进行 必要的分析和处理。
第二章信号描述及其分析解读
一、傅里叶级数(FS—Fourier Series)与周期信号的频谱 1.傅里叶级数的三角函数展开式
x(t) a0 (an cos not bn sin not) n1
a0
1 T
T /2
x(t)dt
T /2
an
2 T
bn
2 T
T /2
T /2 x(t) cos n0tdt
T /2
率处,即各次谐波频率都是基频的整数倍。 (3)收敛性 各次谐波分量随频率增加,其总的趋势是
衰减的。因此,在实际频谱分析时,可根 据精度需要决定所取谐波的次数。
信号的合成与分解——方波
x(t)
4A
(sin0t
1 sin 3
30t
1 5
sin
50t
)
手机和弦铃声的合成
2、傅里叶级数的复指数函数展开式
量无公共周期。如:x(t) = sin2t+sin√3 t
瞬变非周期信号——在一定时间区间内存在,或随着时间 的增长而衰减至零。如 x(t)= e-αt . Asin2πf t
二、随机信号(非确定性信号) 不能准确预测未来瞬时值,也无法用数学关系
式描述的信号。
噪声信号(平稳)
噪声信号(非平稳)
统计特性变异
四、能量信号和功率信号
x 2 (t )dt
2.功率信号t21 t1x2t2 t1
(t)dt x2(t)dt
一般持续时间 无限的信号都 属于功率信号:
图2-3 信号的分类
第二节 周期信号与离散频谱
★ 随时间变化的物理量可抽象为以时间为自变量表
达的函数,称为信号的时域描述。
第二章 信号描述及其分析
本章学习要求:
机械工程测试技术课本习题及参考答案
第二章 信号描述及其分析【2-1】 描述周期信号的频率结构可采用什么数学工具? 如何进行描述? 周期信号是否可以进行傅里叶变换? 为什么?参考答案:一般采用傅里叶级数展开式。
根据具体情况可选择采用傅里叶级数三角函数展开式和傅里叶级数复指数函数展开式两种形式。
不考虑周期信号的奇偶性,周期信号通过傅里叶级数三角函数展开可表示为:001()sin()(1,2,3,)n n n x t a A n n ωϕ∞==++=∑2021()T T a x t dt T-=⎰n A =(2022()cos T n T a x t n tdt T ω-=⎰ 202()sin T n T b x t n tdt Tω-=⎰ )tan n n n b a ϕ=式中,T 为信号周期, 0ω为信号角频率, 02T ωπ=。
n A ω-图为信号的幅频图, n ϕω-图为信号的相频图。
周期信号通过傅里叶级数复指数函数展开式可表示为:0()(0,1,2,)jn tnn x t C e n ω∞=-∞==±±∑0221()T jn t n T C x t e dt Tω--=⎰n C 是一个复数,可表示为:n j n nR nI n C C jC C e ϕ=+=n C = arctan n nI nR C ϕ=n C ω-图为信号的幅频图, n ϕω-图称为信号的相频图。
▲ 不可直接进行傅里叶变换,因为周期信号不具备绝对可积条件。
但可间接进行傅里叶变换。
参见书中第25页“正弦和余弦信号的频谱”。
【2-2】 求指数函数()(0,0)at x t Ae a t -=>≥的频谱。
参考答案:由非周期信号的傅里叶变换,()()j t X x t e dt ωω∞--∞=⎰,得22()()j tA a j X x t edt A a j a ωωωωω∞--===++⎰由此得到,幅频谱为:()X ω=相频谱为: ()arctan()a ϕωω=-【2-3】 求周期三角波(图2-5a )的傅里叶级数(复指数函数形式)参考答案:周期三角波为: (2)20()(2)02A A T tT t x t A A T tt T +-≤<⎧=⎨-≤≤⎩则0221()T jn t n T C x t e dt T ω--=⎰积分得 02222204(1cos )(1cos )2n A T AC n n n T n ωπωπ=-=- 即 22()1,3,5,00,2,4,n A n n C n π⎧=±±±=⎨=±±⎩又因为周期三角波为偶函数,则0n b =,所以arctan 0n nI nR C C ϕ==所以,周期三角波傅里叶级数复指数形式展开式为:00(21)222()(0,1,2)(21)jn tj k tnn n A x t C ee k k ωωπ∞∞+=-∞=-∞===±±+∑∑【2-4】 求图2-15所示有限长余弦信号()x t 的频谱。
第2章 信号及其描述(1)
第1节 信号及其分类 节
(2)功率信号:在区间(-∞,∞)内,功率为有限值的 )功率信号:在区间( , ) 信号称为功率信号, 信号称为功率信号,即满足条件
1 +T 2 2 P = lim ∫ T x (t )dt < ∞ T →∞ T − 2
此时, 此时,E=0。例如:持续时间无限信号 。例如:
非平2.连续时间信号与离散时间信号 连续时间信号与离散时间信号 连续时间信号:在所有时间点上有定义 在所有时间点上有定义, 连续时间信号 在所有时间点上有定义,幅值可连续 或离散(模拟信号、量化信号)。 或离散(模拟信号、量化信号)。
第1节 信号及其分类 节
离散时间信号:在若干时间点上有定义, 离散时间信号 在若干时间点上有定义,幅值可连续 在若干时间点上有定义 或离散(采样信号、数字信号)。 或离散(采样信号、数字信号)。
第1节 信号及其分类 节
(2)信号的频域描述:应用傅里叶变换,对信号进行变换 )信号的频域描述:应用傅里叶变换, 分解),以频率为独立变量,建立信号幅值、 ),以频率为独立变量 (分解),以频率为独立变量,建立信号幅值、相位与 频率的关系。 频率的关系。 频谱图:以频率为横坐标的幅值、相位变化图。 频谱图:以频率为横坐标的幅值、相位变化图。 幅值谱:幅值—频率图 功率谱:功率—频率图 频率图; 频率图; 幅值谱:幅值 频率图;功率谱:功率 频率图; 相位谱:相位—频率图 频率图。 相位谱:相位 频率图。 频域描述抽取信号内在的频率组成,信息丰富, 频域描述抽取信号内在的频率组成,信息丰富,应 用广泛。 用广泛。
第1节 信号及其分类 节
瞬变信号:持续时间有限的信号, 瞬变信号 持续时间有限的信号,即在一定时间内存 持续时间有限的信号 在或随时间的增长衰减至零。 在或随时间的增长衰减至零。 如:x(t)= e -βt .Asin(πft)
第二章信号及其描述
第二章 信号及其描述第一节 信号分类与描述一、信号的概念信号是信息的载体,是包含和传递信息的一种物理量,是客观事物存在状态或属性的反映,即包含着反映被测物理系统的状态或特性的某些有用的信息,它是我们认识客观事物的内在规律、研究事物之间的相互关系、预测未来发展的依据。
例如,回转机械由于动不平衡而产生振动,那么振动信号中就包含了该回转机械动不平衡的信息,因此它就成为研究回转机械动不平衡的信息载体和依据。
二、信号的分类(一)确定性信号和非确定性信号 (随机信号)按信号的运动规律和有无确定性可分为确定性信号和非确定性信号 (随机信号) 两大类。
1.确定性信号若信号随时间有规律变化,可用数学关系式或图表来确切地描述其相互关系,即可确定其任何时刻的量值,这种信号称之为确定性信号。
确定性信号又可分为周期信号和非周期信号。
①周期信号 周期信号是按一定时间间隔周而复始重复出现,无始无终的信号,可表达为)()(0nT t x t x += (⋅⋅⋅=,3,2,1n ) (2-1) 式中 0T ——周期(s )。
周期信号又可分为简谐信号和复合周期信号:⊙简谐信号 即简单周期信号或正弦信号,只有一个谐波。
例如,集中参数的单自由度振动系统(图2-1)作无阻尼自由振动时,其位移)(t x 就是一个简谐信号,它可用下式来确定质量块的瞬时位置,即)cos()(00ϕ+⋅=t x t x mk(2-2)式中 x 0——初始幅值;0ϕ——初始相位角;k ——弹簧刚度; m ——质量;图2-1 单自由度振动系统t ——时间。
⊙复合周期信号 由多个谐波构成的周期性复合函数,用傅立叶展开后其相邻谐波的频率比n n ωω/1+为整数倍。
②非周期信号 常称为瞬变信号,能用确定的数学关系表达,但其值不具有周期重复特性的信号称为非周期信号。
如指数信号、阶跃信号等都是非周期信号。
非周期信号又可分为准周期信号和瞬变信号:⊙准周期信号 由有限个周期信号合成的确定性信号,但周期分量之间没有公倍关系,即没有公共周期,因而无法按某一确定的时间间隔周而复始重复出现。
机械工程测试技术基础知识点
机械工程测试技术基础知识点第一章绪论1. 测试技术是测量和试验技术的统称。
2. 工程测量可分为静态测量和动态测量。
3. 测量过程的四要素分别是被测对象、计量单位、测量方法和测量误差。
4. 基准是用来保存、复现计量单位的计量器具5. 基准通常分为国家基准、副基准和工作基准三种等级。
6. 测量方法包括直接测量、间接测量、组合测量。
7. 测量结果与被测量真值之差称为测量误差。
8. 误差的分类:系统误差、随机误差、粗大误差。
第二章信号及其描述1. 由多个乃至无穷多个不同频率的简单周期信号叠加而成,叠加后存在公共周期的信号称为一般周期信号。
2. 周期信号的频谱是离散的,而非周期信号的频谱是连续的。
1.信号的时域描述,以时间为独立变量。
4.两个信号在时域中的卷积对应于频域中这两个信号的傅里叶变换的乘积。
5信息传输的载体是信号。
6一个信息,有多个与其对应的信号;一个信号,包含许多信息。
7从信号描述上:确定性信号与非确定性信号。
8从信号幅值和能量:能量信号与功率信号。
9从分析域:时域信号与频域信号。
10从连续性:连续时间信号与离散时间信号。
11从可实现性:物理可实现信号与物理不可实现信号。
12可以用明确数学关系式描述的信号称为确定性信号。
13不能用数学关系式描述的信号称为随机信号。
14周期信号。
按一定时间间隔周而复始出现的信号15一般周期信号:由多个乃至无穷多个不同频率的简单周期信号叠加而成,叠加后存在公共周期的信号。
16准周期信号:由多个简单周期信号合成,但其组成分量间无法找到公共周期。
或多个周期信号中至少有一对频率比不是有理数。
17瞬态信号(瞬变非周期信号):在一定时间区间内存在,或随着时间的增加而幅值衰减至零的信号。
18非确定性信号:不能用数学式描述,其幅值、相位变化不可预知,所描述物理现象是一种随机过程。
19一般持续时间无限的信号都属于功率信号。
20一般持续时间有限的瞬态信号是能量信号(可以理解成能量衰减的过程)。
机电工程测试与信号分析 第二章 信号及其描述
量;绝对均值是信号经过全波整流后的均
值。
x
1 T
T
x(t)dt
0
x
1 T
T 0
x(t) dt
A
0
t
均值:反映了信号变化的中心趋势,也称之为直 流分量。
三、周期信号的强度描述(2)
3、有效值和平均功率:有效值是信号的均 方根值,它反映信号的功率大小。有效值的 平方就是信号的平均功率,即信号的均方值 E[x2(t)],表达了信号的强度。
2 从信号的幅值和能量上 --能量信号与功率信号;
能量信号:能量有限,功率为零
功率信号:能量无限,功率有限
P
1
t2
x2 (t)dt
t2 t1 t1
例
x1(t) e2 t
E lim T (e2 t )2 dt 0 e4tdt e4tdt 1
T T
0
2
p0
所以,x1(t)为能量信号
信号频域分析是采用傅立叶级数或傅立叶变换将时域信 号x(t)变换为频域信号X(f),从而帮助人们从另一个角度来 了解信号的特征。
傅里叶级 数或傅立
叶变换
8563A
SPECTRUM ANALYZER 9 kHz - 26.5 GHz
频域分析的概念
131Hz 147Hz 165Hz 175Hz
电子琴
频域参数对 应于设备转 速、固有频 率等参数, 物理意义更 明确。
2 T 2
x(t
)
sin
n0tdt
0
n 1,2,3,4,67, ,8,9,11,
例a、求图中周期性三角波信号的 x(t
)
A
2A T0
t
,
t
测试技术课件1信号及其描述
(1) 均值、均方值、均方根值和方差
均值(数学期望),常值(稳定)分量: 均方值,描述能量,平均功率: 均方根值,有效值:
方差,描述信号的动态分量,即偏离平均值的程度(波动程度): 显然,总能量包括静态和动态分量: 标准差:
(2) 概率密度函数
周期方波的频谱
(4) 周期信号频谱的特点
周期信号的频谱是离散的; 每个谱线只出现在基波频率的整数倍上; 谐波幅值随谐波次数的增高而减小。因此,可以忽略高次谐波分量。
1.3 瞬变信号 1.3.1 瞬变信号的频谱
周期信号可以写成
瞬变信号可以看成周期无穷大的周期信号,即
定义傅里叶变换
傅里叶逆变换则为
一般离散信号(自变量离散) 数字信号(幅值和自变量均离散)
信号幅值的连续和离散
信号自变量的连续和离散
1.1.3 信号的时域描述和频域描述
幅频谱图
相频谱图
时域描述 时域图 傅里叶级数,傅里叶变换 频域描述 频谱图
周期信号与瞬变信号幅值谱的区别:
例 矩形窗函数的频谱
其中森克函数:sincx=sinx/x。 随着x的增加,森克函数以2为周期作衰减振荡;它是偶函数,并且在n(n=1, 2, …)处为0。
矩形窗函数及其频谱
瞬变信号频谱的特点: 瞬变信号的频谱是连续的,幅值随着频率的增加而衰减。
1.3.2 傅里叶变换的主要性质 (1) 奇偶虚实性
与傅里叶级数复指数展开式相应的频谱
式中 幅值谱 相位谱
复指数函数形式的频谱为双边谱(-,+),三角函数形式的频谱为单边谱(0,+)。 两种频谱的各谐波幅值之间,有 |cn|=An/2, c0=a0 双边幅值谱为偶函数,双边相位谱为奇函数,即:
第二章 信号及其描述方法共150页PPT
1
0
、
倚
南
窗
以
寄
傲
,
审
容
膝
之
易
安
。
谢谢!
文 家 。汉 族 ,东 晋 浔阳 柴桑 人 (今 江西 九江 ) 。曾 做过 几 年小 官, 后辞 官 回家 ,从 此 隐居 ,田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材, 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
第二章 信号及其描述方法
6
、
露
凝
无
游
氛
,
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕,双双入我庐 ,先巢故尚在,相 将还旧居。
8
、
吁
嗟
身
后
名
,
于
我
若
浮
烟
。
9、 陶渊 明( 约 365年 —427年 ),字 元亮, (又 一说名 潜,字 渊明 )号五 柳先生 ,私 谥“靖 节”, 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
36、自己的鞋子,自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔,思而不学则殆。——孔子
第二章 信号及其描述方法
10
mm
+5sin(2·2·t+ /3)
0
-10
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3t
(c)
= =
x1(t)=A1sin(w1t+1) =A1sin(2ƒ1t+1) =10sin(2·3·t+ /6)
+
x2(t)=A2sin(w2t+2) =A2sin(2ƒ2t+2) =5sin(2·2·t+ /3)
China university of petroleum (Huadong)
100 50
0
t
(b) 锅炉水温变化连续信号
China university of petroleum (Huadong)
中国石油大学(华东)机电工程学院 14
机械工程测试技术基础
第二章 信号及其描述
股市指数
3850
3860 3840
3855
平均气温(o C)
28o C
28.4o C 27.6o C
mm mm
10
150
05
-50
-10-50
0.5
1
1.5
2
2.5
3t
-10 0
0.5
(a)
1
+1.5
2
2.5
3t
5
mm
0
-5 0
0.5
1
1.5
2
2.5
3t
(b)
中国石油大学(华东)机电工程学院 8
机械工程测试技术基础
第二章 信号及其描述
b)非周期信号:再不会重复出现的信号。
第二章 信号的描述及其分析
一、傅里叶变换
周期函数 x ( t )的周期为T,在(-T/2,T/2)区间进
行傅里叶级数展开式为
x(t)
Cnejn0t
n
上式中代入
C nT 1
T2 x(t)ejn 0tdt
T2
得 x (t)(1T2x (t)e j n 0 td)e tj n 0 t T T2 n
分析等方面的知识 时间函数或空间函数,从数学上加以研究。
信号的频谱分析,是最重要的信号分析技术之一。
第一节 信号及分类
信号有各种形式,可以不同的角度对其进行分类。
一.确定性信号 能用确定的数学关系式描述,因而可确定其任 何时刻的量值的信号。 有周期信号和非周期信号。 1. 周期信号: 按一定时间间隔周而复始重复出现,无始无终的信号。
以圆频率为 ( n0 ,n 1 ,2 ,3 )横坐标,幅
值 An 或相角 n 为纵坐标作图,则分别得其幅频图和
相频图。
幅频谱、相频谱统称频谱。对信号进行变换,获得 频谱的过程也就是对信号进行频谱分析的过程。
例2-1:求如图所示的周期方波的频谱。
解:该方波在一个周期内的表达式为
A 0tT2 x A T2t0
n
tg1
CnI CnR
各次谐波的相位
Cn 、n 为纵坐标, 为横坐标画图,得到的 Cn
和 n 图分别称为幅频谱图和相频谱图。
Cn 的实部CnI 和虚部CnR 与频率ω 的关系作的幅频 图,分别称为实频谱图和虚频谱图。
当 n取负值时,n0 为“负频率”。其意是旋转方
向为逆时针方向为正,顺时针方向为负。 例2-3:求例2-1中周期方波的指数形式的傅里叶级数展
2 Leabharlann (1 x (t)ejtd)e tjtd 2
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px lim P x xt x x
x0
x
Tx表示信号瞬时值落在(x,x+ x)区间的时间:
n
Tx t1 t2 t3 t4 ti
i 1
Tx 的比值就是幅值落在区间的概率。
T
p(x
x(t )
x
x)
lim
x0
Tx T
T
概率 概率密度
px
lim
x0
P
x
xt
x
x
x
lim
x0
1 x
单自由度振动模型脉冲响应信号波形
所谓物理系统,具有这样一种性质,当激发脉冲作 用于系统之前,系统是不会有响应的,换句话说, 在零时刻之前,没有输入脉冲,则输出为零,这种 性质反映了物理上的因果关系.因此,一个信号要 通过一个物理系统来实现,就必须满足x(t)= 0 (t<O),这就是把满足这一条件的信号称之为物 理可实现信号的原因.同理,对于离散信号而言, 满足x(n)= 0(n<0)条件的序列,即称为因果 序列。
第二章 信号及其描述方法
2.1、信号分类与描述
▼
2.2、周期信号的频谱分析
▼
2.3、非周期信号的频谱分析 ▼
2.4、信号的时域分析
▼
2.5、信号的幅值域分析
▼
2.1 信号的分类
2.1.1 信号的概念及其描述方法
信息,一般可理解为消息、情报或知识。例如, 语言文字是社会信息;商品报道是经济信息。 从物理学观点出发来考虑,信息不是物质,也 不具备能量,但它却是物质所固有的,是其客 观存在或运动状态的特征。信息可以理解为是 事物的运动的状态和方式。信息和物质、能量 一样,是人类不可缺少的一种资源。
0
t
(b)开水房锅炉水温度 的变化连续信号
股市指数
3850
3860 3840
3855
0 3月5日 3月6日 3月7日 3月8日 t /日 (c)每日股市的指数变化 (离散信号)
水温T (o C)
100
15
0 5 10 15 20 t / min
(e)每隔5分钟测定开水房锅炉 水的温度变化(离散信号)
f (t) (t t0 )dt
f (t0 )
(t
t0 )d任何时刻的值提 取出来,所以称其为筛选性质,或抽样性质。
2、sin c函t数
sin c函t 数又称为闸门函数、滤波函数或内插函数。
定义为:
sin ct sin t
t
t
它是一个偶函数,在t的正、负方向幅值逐渐衰减,
3t
叠加后存在公共周期的信号 0
mm
x3(t)=10Sin(2π·3·t+π/6) +5Sin(2π·2·t+π/3)
x1(t)=A1Sin(ω1t+θ1) =A1Sin(2πƒ1t+θ1) =10Sin(2π·3·t+π/6)
+
x2(t)=A2Sin(ω2t+θ2) =A2Sin(2πƒ 2t+θ2) =5Sin(2π·2·t+π/3)
2.0 信号与信息的关系
信息本身不是物质,不具有能量,但信息的传输却依靠物质和
能量。一般来说,传输信息的载体称为信号,信息蕴涵于信号
之中。 信号
信息
交通信号灯
红灯 亮
停止
黄灯
注意
亮
绿灯
通行
亮
信息的载体是光信号
信息:
事物运动的状态和方式。不是物质,不具有能 量,却是物质所固有的,是其客观存在或运动状态 的特征。信息的传输却依靠物质和能量。 信号:
5.物理可实现信号
物理可实现信号:又称为单边信号,满足条件:t<0时,x(t) = 0,即在时刻小于零的一侧全为零,信号完全由时刻大于零的 一侧确定.。
在实际中出现的信号,大量的是物理可实现信号,因为这 种信号反映了物理上的因果律。实际中所能测得的信号,许多 都是由一个激发脉冲作用于一个物理系统之后所输出的信号。 例如,切削过程,可以把机床、刀具、工件构成的工艺系统作 为一个物理系统,把工件上的硬质点或切削刀具上积屑瘤的突 变等,作为振源脉冲,仅仅在该脉冲作用于系统之后,振动传 感器才有描述刀具振动的输出。
(lim T
Tx T
)
p(x)的计算方法
2.3.2 概率分布函数
概率分布函数是信号幅值小于或等于某值R的概率, 其定义为:
R
F (x) p(x)dx
概率分布函数又称之为累积概率,表示了落在某一区 间的概率,亦可写为:
Fx P x R
2.4 信号的频域分析
信号频域分析是采用傅立叶变换将时域信号x(t)变 换为频域信号X(f),从另一个角度来了解信号的特
时域有限信号
频限信号:是指信号经过傅里叶变换,在频域内占 据一定带宽(f1 ,f2),其外恒等于零。例如,正弦 信号,sinc(t)函数,限带白噪声等,为时域无限频 域有限信号。白噪声,理想采样信号等,则为频域 无限信号。
频域有限信号
时间有限信号的频谱,在频率轴上可以延伸至无限 远。一个具有有限带宽的信号,必然在时间轴上延 伸至无限远处。显然,一个信号不能够在时域和频 域都是有限的。
当 、t 、、2 时,函数 n为零; 时,函数
为1t。 0
2.2信号的时域统计分析
对信号进行时域统计分析,可以求得信号的均值、方差和均 方值等参数。
1. 均值与绝对均值
均值
x
Ext
1 lim T T
T xtdt
0
A
t
0
x
均值:反映了信号变化的中心趋势,也称之为直 流分量。
2. 有效值与均方值
确定性 信号
周期信号
简单周期信号 ▼ 一般周期信号 ▼
准周期信号 ▼
信号
非周期信号
瞬态信号
▼
平稳随机信号
非确定 性信号
▼
非平稳随机信号
2) 周期信号、非周期信号与准周期信号 a) 周期信号:按一定时间间隔周而复始出现的信号
x ( t ) = x ( t + nT )
简单周期信号
一般周期信号
简单周期信号:频率单一的正弦或余弦信号。 谐波信号
信号的分类与描述
时域描述:反映信号随时间变化 频域描述:反映信号的组成成分 幅值域描述:反映信号幅值大小的分布
同一信号无论选用哪种描述方法都含有同样的信息量
2.1.3信号分析中的常用函数
① 定义(时域描述)
(t)
0
t0 t 0
S (t)
1
1
(t)
1
0 2
t
0
t
且
+ (t)dt 1
在ε时间内激发一个矩形脉冲, 其面积为1。当ε趋于0时的极 限就称为δ函数,记做δ(t)。 δ函数称为单位脉冲函数。
值的信号称为能量信号,满足条件:
x2 (t)dt
一般持续时间有限的瞬态信号是能量信号。
b)功率信号
当信号x(t)在所分析的区间(-∞,∞),能量
x2 (t)dt
。此时,在有限区间(t1,t2)内的平均功率是有限的。
1 t2 x2 (t)dt
t2 t1 t1
一般持续时间无限的信号都属于功率信号。
o x(t)
m
k
信号的 “波形”
xt X 0 sin
k m
t
0
信号波形:被测信号幅度随时间的变化历程称为信号的波 形。
信号波形图:用被测物理量的强度作为纵坐标,用时间 做横坐标,记录被测物理量随时间的变化情况。
振动弦(声源)
A
0
声级计
记录仪
▲
t
5
mm
0
-5
-10
一般周期信号: 由多个乃5至0 无穷0.5多个1频率成1(a.5) 分叠2加而成2.5 ,
一般周期信号
噪声信号
▲
6.时域和频域信号
信号的“域”
x(t) A0 sin(0t 0 ) A0 sin(2ft ) 10sin(2 10 t 3)
x(t )
10
时域
A( )
10
()
频域 / 3
0
t
-10
0 2 10
0 2 10
信号“域”的不同,是指信号的独立变量不同,或描述 信号的横坐标物理量不同。
mm
= =
-5 0
0.5
1
(b)1.5
2
2.5
3t
10
0
-10
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3t
(c)
mm mm
10
10
5
05
-50
-10-50
0.5
1
1.5
2
2.5
3t
(a)
-10 0
0.5
1
+1.5
2
2.5
3t
5
mm
0
-5 0
0.5
1
1.5
2
2.5
3t
(b)
x(t) A
...
...
T0
0
T0
t
2
2
2 x
E
(xt
Ext ) 2
1 lim
T T
T 0
xt
x
2
dt
x(t)
t
方差:反映了信号绕均值的波动程度。
均值、方差、和均方值的相互关系是
2 x
2 x
2 x
2.3信号的幅值域分析
2.3.1. 概率密度函数
概率密度函数提供了随机信号幅值分布的信息,是随机 信号的主要特征参数之一。 以幅值大小为横坐标,以每个幅值间隔内出现的概率为 纵坐标进行统计分析的方法。它反映了信号落在不同幅 值强度区域内的概率情况。